1.1 Conceptos de estadística y su clasificación.
La estadística es la ciencia cuyo objetivo es reunir información cuantitativa relacionada a individuos, grupos, series de hechos, entre otros. Gracias al análisis de estos datos se pueden deducir algunos significados precisos o algunas previsiones para el futuro. La esta estadí díst stic ica, a, en gene genera ral, l, es la cien cienci ciaa que trat trataa la reco recopi pila laci ción, ón, la organ organiz izac ació ión, n, la presentación, el análisis y la interpretación de datos numéricos con el fin de realizar una toma de decisiones más efectiva. Conociendo más sobre estadística. La palabr palabraa estadística tamb tambié iénn
se util utiliz izaa para para refe referi rirs rsee a la info inform rmac ació iónn estadística; es decir, a series de datos, tablas y gráficas que presentan resultados. Por ejempl ejemplo, o, cuando cuando leemos leemos las esta estadís dísti ticas cas de los los equ equipo iposs de futbo futboll o escuchamos la estadística muestra que el índice de reprobación en las escuelas es tal, se hace referencia a los datos y no al procedimiento o metodología de análisis.
Utilidad e importancia de la estadística.
La estadística resulta muy útil no sólo para recopilar y describir datos, sino también para interpretar la información obtenida, que puede ser aprovechada para demostrar la evolución de un fenómeno a través de cierto tiempo. En México, el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) se encarga de recabar información estadística y geográfica de todo el país, en diferentes áreas y contextos. Los datos que publica sirven para dar a conocer a cualquier persona la situación en la que se encuentra el área de donde se obtuvo la información. Al gobierno le son muy útiles para tomar decisiones, por ejemplo, para saber qué acciones se deben implementar en tal o cual zona del país, conocer los avances que se han registrado o como herramienta para la evaluación de un proyecto. Los métodos estadísticos se utilizan prácticamente en investigaciones de todas las áreas de conocimiento; tanto en el ámbito académico, como en el profesional y laboral. ==================================================================================== Clasificación de la estadística.
El estudio de la estadística se ha concretado primordialmente en el análisis de datos y su aplicación en la toma de decisiones, lo que ha permitido dividir a la estadística por su aplicación en: 1. Estadística descriptiva. 2. Estadística inferencial (estadística inductiva o estadística analítica).
La función descriptiva de la estadística se enfoca en la presentación y clasificación de los datos obtenidos de la población que se analiza. Otra manera de describirla: el proceso que se relaciona con los métodos y/o técnicas para la recopilación, organización y análisis de un conjunto de datos cuantitativos, con el objeto de describir en forma apropiada las diversas características de dicho conjunto. 2. Estadística inferencial. Esta aplicación de la estadística busca plantear y resolver problemas específicos y/o hacer previsiones a partir de los datos de una muestra. Otra manera de describirla: la técnica o metodología mediante mediante la cual es posible realizar la estimación de las características de una población o realizar la toma de decisiones basados en resultados muestrales. 1. Estadística descriptiva.
Conceptos básicos de estadística.
La estadística tiene aplicación en prácticamente todas las áreas del conocimiento, inclusive en la vida cotidiana, mucho más a menudo de lo que crees. La siguiente actividad te permitirá apreciar una aplicación simple de la estadística e identificar algunos conceptos relacionados con ella: 1.- Lee el texto La estadística y la salud que se muestra a continuación. 2.- Identifica los conceptos relacionados con la estadística. 3.- Define cada concepto utilizando sólo la información de la lectura. No es necesario que busques definiciones.
Texto La estadística y la salud. ==================================================================================== Carlos presenta síntomas del virus de la Influenza A (H1N1); su doctor le indica acudir a un laboratorio para tomarse una muestra de sangre a partir de la cual se realizarán estudios clínicos y determinará si los signos corresponden a dicha enfermedad. Los técnicos del laboratorio extraen algunos mililitros de sangre para realizar un conteo de plaquetas y neutrófilos. El médico interpreta el resultado del análisis comparándolo contra los parámetros normales para diagnosticar adecuadamente a Carlos. ==================================================================================== Conceptos básicos de estadística.
Los conceptos más utilizados en estadística son los que a continuación se presentan. Población: Conjunto de todos los elementos
que presentan una característica común
determinada, observable y medible. Por ejemplo, si el elemento es una persona, se pueden estudiar las características edad, peso, nacionalidad, sexo, etc. Los elementos que integran una población pueden corresponder a personas, objetos o grupos (por ejemplo, familias, las manzanas de una cosecha, empleados de una empresa, etc.) Individuo:
Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población. Nota que un individuo en estadística puede ser distinto a un individuo como persona. Por ejemplo, en los censos económicos se obtienen datos de los negocios. En este caso cada negocio, que está formado por varias personas, es un individuo de la población.
Muestra:
La mayoría de los estudios estadísticos se realiza, no a partir de toda la población, sino de un subconjunto o parte de ésta, llamado muestra, partiendo del supuesto de que este subconjunto presenta el mismo comportamiento y características que la población. En general el tamaño de la muestra es mucho menor al tamaño de la población.
Muestreo:
Es el proceso de recabar los datos que se desean analizar, obtenidos de una proporción reducida y representativa de la población.
Dato:
El dato es cada uno de los valores que se han obtenido al realizar un estudio estadístico. Por ejemplo: Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz. Siguiendo con nuestro ejemplo de los delfines, las medidas del peso y la talla son los datos. Variable:Se llama variable a una característica que se observa en una población o muestra, y a la cual se desea estudiar. La variable puede tomar diferentes valores dependiendo de cada individuo. Las variables se pueden clasificar en cuantitativas y cualitativas: Tipos de variables:
Como viste en la parte anterior, la variable es una característica de la población o muestra que desea estudiarse. Las variables pueden ser:
¿Cómo utilizamos los conceptos? En el texto La estadística y la salud identificaste
algunos conceptos básicos de estadística. Ahora, revisemos juntos(as) los conceptos que estaban en el texto. La población de estudio es la sangre del individuo, de la cual se toma una muestra que representa una pequeña parte de esta población. Esta muestra contiene información sobre las características que se desean observar. Los (las) expertos(as) de laboratorio preparan la sangre para observar en un microscopio electrónico los elementos (variables ) que contiene. Por ejemplo: pueden observar la cantidad de plaquetas o neutrófilos (las plaquetas y los neutrófilos son los individuos y la cantidad que contiene la sangre de estos elementos son los datos) que contiene la muestra por unidad de volumen. Se realiza un conteo, en este caso, del número de plaquetas y del número de neutrófilos, esta información se representa por medio de un estadístico , característica numérica que refleja la información contenida en la muestra, en la que se observa el total de plaquetas . Aunque, en realidad, lo que nos interesa conocer o estimar es el total de plaquetas en el total de la sangre (población) del individuo.
¿Cuántos conceptos identificaste en la lectura?__________
La metodología para solucionar un problema estadístico comprende los siguientes pasos:
1.- Planteamiento del problema:
En el planteamiento se define la población, la característica a estudiar (las variables), una hipótesis, etc. En este punto también se analizan los medios de los que se dispone y el procedimiento a seguir. 2.- Elaboración de un modelo:
Se establece un modelo teórico de comportamiento de las variables de estudio. En ocasiones no es posible diseñar el modelo hasta realizar un estudio previo. Los posibles modelos son, Binomial, Poisson, Normal, Uniforme, etc. (estos modelos se estudiarán en la tercera unidad). 3.- Extracción de la muestra:
Se usa alguna técnica de muestreo o un diseño experimental para obtener información de una pequeña parte de la población. 4.- Tratamiento de los datos:
En esta fase se eliminan posibles errores, se depura la muestra, se tabulan los datos y se calculan los valores que serán necesarios en pasos posteriores, como la media y la varianza de la muestra. Los métodos de esta etapa corresponden a los métodos de la estadística descriptiva. Algunas de las etapas de esta fase son: recopilación, clasificación y presentación de la información. 5.- Estimación de los parámetros:
La estadística inferencial nos proporciona herramientas para la predicción o estimación de los parámetros de la población que nos ayudarán a resolver el problema. Un ejemplo de estas herramientas son las pruebas de hipótesis que se obtienen del análisis de los datos y los intervalos de confianza. ==================================================================================== Curso: Probabilidad y Estadística Descriptiva. Unidad 1: Distribuciones de Frecuencia. Experiencia de Aprendizaje 01 Descripción: Primer día de clases.
1.- Presentación formal del profesor, incluyendo su currículum. 2.- Toma lista de asistencia. 3.- Proporciona la información de inicio del curso. 4.- Inicio de clases. EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA: UNIDAD 1: Distribuciones de frecuencia. Presentación de la Unidad 1. 1.1 Conceptos de estadística y su clasificación. (Presentación del Profesor) Objetivo particular: El estudiante conocerá los Conceptos de estadística y su clasificación. Presentación del profesor: 1.1 Conceptos de estadística y su clasificación. Actividad del alumno: Estudiar la presentación anterior del profesor. Realizar durante la hora de clase la actividad 1.1 Elabora un mapa conceptual sobre el tema Conceptos de estadística y su clasificación del documento facilitado por el profesor. Puede apoyarse en la guía que explica cómo elaborar un mapa conceptual. Evidencia o producto de aprendizaje: Mapa conceptual sobre el tema Conceptos de estadística y su clasificación. Logro de competencia: Incorporar al portafolio de evidencias el mapa conceptual sobre la estadística y su clasificación y presentarlo al profesor para que al revisarlo se te indiquen los detalles a mejorar. Requisitos: Las tareas o trabajos de investigación (como mapas conceptuales) se deben presentar en hojas blancas, indicando nombre de la materia, carrera, alumno, número y descripción de la actividad, fecha de entrega. Son 3 las oportunidades que tienes para presentar cualquier producto de aprendizaje.
