Instituto Tecnológico de Durango Ingeniería en Informática Inteligencia de Negocios Grupo: 8Q
Profesora: Ubillos artíne! aría Patricia
"lumno: #lores $ernánde! %aime &aid #lores 'ugo "ndr(s P(re! )antacru! *amil T+ise,
Unidad 3
Componentes del Entorno de Inteligencia de Negocios.
Índice
Contenido Introducción................................................................................................................1 3.1 Orígenes de datos................................................................................................ 2 3.1.1 Sistemas Operacionales................................................................................. 2 3.1.2 Sistemas Heredados.......................................................................................3 3.1.3 ERP CR!...................................................................................................... " 3.1." Otros.............................................................................................................. # 3.2 $odegas de %atos................................................................................................ & 3.2.1 %ise'o............................................................................................................ & 3.2.2 Implementación............................................................................................. ( 3.3 Procesos de E)*.................................................................................................... ( 3." Procesos de !inería de %atos.............................................................................1+ 3., -istas !ultidimensionales /ipercu0os de datos..............................................1+ 3.# Reporteadores.................................................................................................... 11 3.& lertas ta0leros de control das/0oards e indicadores cla4e de desempe'o 5PI6s....................................................................................................................... 12 3.( Procesadores de consultas ad7/oc......................................................................13 Preguntas................................................................................................................. 1" Conclusiones............................................................................................................1, $i0liogra8ía...............................................................................................................1#
i
Introducción. -n la actualidad. en cual/uier organi!ación se +ace necesario la toma decisiones0 Generalmente. la información /ue se /uiere in1estigar sobre un cierto dominio de la organi!ación se encuentra en bases de datos , en otras fuentes de almacenamiento0 )urge a/uí la necesidad de con2ugar los distintos fic+eros , bases de datos de manera /ue se pueda utili!arlos para e3traer conclusiones0 'a estructuración de los datos no es sencilla , esto se agra1a cuando los diferentes
fic+eros o bases de datos se encuentran en sistemas informáticos ,
soportes diferentes0 'o ra!onable sería recoger los datos 4información +istórica5 en un sistema separado , específico0 Nace el Data 6are+ouse 4D6$5. "lmac(n o 7odega de Datos. con la necesidad de unificar los distintos fic+eros , bases de datos para poder comprenderlos0 Por ello. se necesita de tecnologías /ue sir1an de guía para comprender el contenido de las 7ases de Datos0
1
3.1 Orígenes de datos. 'os orígenes de datos contienen la información necesaria para obtener acceso a los datos de origen de un ob2eto como. por e2emplo. un cubo0 -n la 2erar/uía de ob2etos. los orígenes de datos están inmediatamente subordinados a los siguientes ob2etos: 7ase de datos
3.1.1 Sistemas Operacionales. 'os sistemas /ue se utili!an para el funcionamiento de los negocios en tiempo real son los llamados 9sistemas operacionales o 9sistemas de producción0 -llos manipulan un gran n;mero de transacciones simples de lecturaperaciones:
9 )oportan el mane2o de las funciones diarias de las empresas a tra1(s del mane2o de transacciones0
9 )on sistemas orientados a aplicaciones con un patrón de uso predefinido , un procesamiento repetiti1o0
9 Influ,en de manera directa a los cambios constantes de los datos0 9 Traba2an con datos detallados , fundamentalmente. con datos actuales0
2
9 )on óptimos para el procesamiento transaccional. puesto /ue fueron dise=ados para ello , a pesar de /ue son ineficientes cuando se utili!an con fines informacionales. son los sistemas /ue más utili!an las empresas en la actualidad , constitu,en el punto de partida , la fuente fundamental para los sistemas destinados al análisis , la toma de decisiones0
3.1.2 Sistemas Heredados. Un sistema +eredado es un sistema informático /ue +a /uedado anticuado pero contin;a siendo utili!ado por el usuario 4típicamente una organi!ación o empresa5 , no se /uiere o no se puede reempla!ar o actuali!ar de forma sencilla0 'os sistemas +eredados no son sólo sistemas de soft?are de aplicación0 )on sistemas socio@t(cnicos. por lo /ue inclu,en procesos de negocio. soft?are de aplicación. soft?are de apo,o , sistema +ard?are0 -stos sistemas +an estado normalmente en operación por largo tiempo. , cu,as funciones son demasiado esenciales como para ser interrumpidas para actuali!arlos o integrarlos con otro sistema0 -n la ma,oría de los casos estos sistemas son grandes. monolíticos , difíciles de modificar0 'os +ec+os en los sistemas +eredados:
9 -l desafío encarado por muc+as organi!aciones es /ue sus sistemas +eredados a menudo no soportan reportes , análisis directos de información importante del negocio contenida en esos sistemas0
9 'as barreras representadas por los sistemas +eredados limitan artificialmente la creati1idad , capacidad de los usuarios finales para resol1er problemas , reali!ar el alcance completo de reportes , análisis sobre los datos /ue e3isten actualmente en su organi!ación0
9 'as típicas soluciones /ue se proponen A soft?are actuali!ado. datamart o programas personali!ados A todos re/uieren un compromiso de tiempo , recursos financieros significati1os. +aciendo difícil construir un caso fuerte de negocio para muc+os pro,ectos /ue in1olucran sistemas +eredados0
9 'a decisión de 9no +acer nada +a probado consistentemente tener sus propios costos reales. tanto ocultos como 1isibles. dado /ue las organi!aciones no pueden tomar decisiones , 1er riesgos en base a toda la información /ue podrían +aber tenido disponible0
3
3.1.3 ERP CR!. -BP 4-nterprise Besource Planning5 'os sistemas de planificación de recursos de la empresa 4en ingl(s -BP. -nterprise Besource Planning5 son sistemas de gestión de información /ue integran , automati!an muc+as de las prácticas de negocio asociadas con los aspectos operati1os o producti1os de una empresa0 'os sistemas -BP son sistemas integrales de gestión para la empresa0 )e caracteri!an por estar compuestos por diferentes partes integradas en una ;nica aplicación0 -l -BP integra todo lo necesario para el funcionamiento de los procesos de negocio de la empresa0 No podemos +ablar de -BP en el momento /ue tan sólo se integra uno o una pe/ue=a parte de los procesos de negocio0 'a propia definición de -BP indica la necesidad de CDisponibilidad de toda la información para todo el mundo todo el tiempoC0 -BP +a sido desarrollado para cubrir áreas como areting. #inan!as. Becursos $umanos. etc0
-n función de la concepción /ue se tenga sobre los sistemas -BP. podemos distinguir entre:
"
9 Gen(ricos0 -l sistema -BP puede ser empleado por empresas de diferentes sectores , características0
9 Pre@parametri!ados0 -l -BP pre1iamente a su implantación es adaptado al sector en el /ue opera la empresa seg;n las necesidades específicas de su tama=o o del mercado en el /ue inter1iene0
9 Indi1iduali!ados o a medida0 -l sistema -BP se personali!a seg;n las características de una compa=ía concreta0
'a implantación de un -BP puede reali!arse modificando los procesos de traba2o ,a e3istentes en una organi!ación o. seg;n sus necesidades. lle1ando a cabo una reingeniería /ue me2ore los mencionados procesos e incluso permita eliminar a/uellos /ue no creen 1alor0 De este modo. deben /uedar refle2adas las funciones desempe=adas dentro de las distintas áreas organi!ati1as. tanto gen(ricas EProducción. Fentas. DistribuciónE. como específicas de un sector0 -BP aporten una serie de 1enta2as principalmente para las grandes empresas , en particular para las multinacionales. ,a /ue suponen una forma de +omogenei!ar los procedimientos de traba2o utili!ados por sus distintos departamentos , filiales0 Por otra parte. no podemos ol1idar /ue tambi(n plantean incon1enientes0 Precisamente la integración de los -BP facilita /ue los errores /ue los usuarios cometen en el desarrollo de su traba2o. afecten considerablemente al resto de áreas de la empresa. lo /ue supone un riesgo potencial para la gestión0 >tra limitación destacada es la cuantiosa in1ersión necesaria para implantar un -BP. en la /ue se inclu,en como partidas principales: la ad/uisición del +ard?are , el soft?are. los ser1icios de consultoría necesarios para una correcta instalación , la formación de los usuarios0
B 4ustomer Belations+ip anagement5 'a definición de B 4 ustomer Belations+ip anagement 5 engloba H conceptos. el B +ace tanto referencia a la estrategia de negocio focali!ada +acia el cliente. como a toda las aplicaciones informáticas. tanto soft?are como +ard?are conocidas como front office . necesarias para procesar. anali!ar , e3poner la información resultante para medir , retroalimentar la estrategia de negocio desarrollada0
Definiciones:
,
-l B consiste en una estrategia de la organi!ación en la cual centra sus esfuer!os en el conocimiento de sus clientes. detectando sus necesidades. aumentando su grado de satisfacción. incrementando su fidelidad a la empresa e incrementando la rentabilidad o beneficios del cliente a la empresa. mediante el análisis de las informaciones e3traídas por los clientes desde los diferentes canales o medios de comunicación0 B es una especialidad dentro de las tecnologías de la información enfocada a la administración de la relación entre las empresas , sus clientes0 ¿Para qué sirve el CRM?
-l B nos sir1e , se aplica para conocer a fondo , fideli!ar a nuestros lientes0 -l B nos permite conocer a fondo a nuestros clientes necesitamos información sobre ellos mismos. información como datos personales. productos o ser1icios contratados. 1olumen en 1enta de dic+os productos. características de los productos o ser1icios ad/uiridos. frecuencia de compra. canales o medios de contacto con la empresa. acciones comerciales ,a reali!adas , sus respuestas ante cada una de ellas0
3.1." Otros. uadros de ando Integrales 4I5 -l I es una +erramienta para medir las acti1idades de una organi!ación en t(rminos de su planificación estrat(gica. /ue muestra continuamente cuándo la compa=ía alcan!a los resultados definidos en su plan estrat(gico0 Tambi(n es una +erramienta /ue a,uda a e3presar los ob2eti1os e iniciati1as necesarias para cumplir con la estrategia0 -l I está orientado al seguimiento de unos indicadores. los /ue la empresa defina0 -stos indicadores se e3traen del plan estrat(gico de la empresa. , se muestran de manera gráfica , continua en el I. proporcionando información en cada momento del punto en el /ue se encuentra la empresa. conforme a los ob2eti1os o metas planificados en relación a dic+os indicadores0 Por otro lado. un I es controlado por la dirección general de una compa=ía. frente a otras funcionalidades de 7usiness Intelligence más enfocadas a la dirección departamental0 Fenta2as:
9 Poder traducir el plan estrat(gico de la organi!ación a una serie de indicadores facilitando el consenso sobre los propios ob2eti1os de la empresa , sobre cómo alcan!arlos0
#
9 De2a 1er cómo las diferentes acciones /ue se lle1an a cabo en la empresa. tanto a corto como a largo pla!o. influ,en en los indicadores. , por lo tanto en los ob2eti1os de la organi!ación0 Des1enta2as:
9 Debe estar actuali!ado. si no se adapta conforme cambian los ob2eti1os de la empresa. se encontrará desfasado , será in;til0
9 -s contraproducente utili!ar un I como +erramienta de control de la estrategia de la empresa se encuentra toda1ía en e1olución0
3.2 $odegas de %atos. Una bodega de datos es una +erramienta empresarial utili!ada por los negocios como una solución informática /ue consolida los datos de fuentes internas , e3ternas de una entidad. institución o negocio. en un solo sitio. con el ob2eti1o de facilitar las tareas de consulta , análisis de la información0 uando una bodega de datos contiene datos específicos de una dependencia 4dirección. coordinación o grupo5 es llamada tambi(n Datamart si la bodega de datos integra datos de 1arias dependencias es llamada tambi(n Data 6are+ouse0 )u ob2eti1o es soportar la toma de decisiones en un negocio 4no las operaciones del negocio5 , centrali!ar una gran 1ariedad de datos e información. interpretar dic+a información , darle un 1alor agregado para beneficio del negocio todo ello por supuesto. con un fácil acceso , 1isuali!ación por parte de los usuarios0
3.2.1 %ise'o. -l dise=o. este debe basarse en un estudio profundo tanto de la empresa como de las personas o áreas /ue 1an a utili!ar la bodega todo con el fin de /ue adecuar la información dependiendo sus necesidades. ,a /ue es mu, importante /ue los datos est(n almacenados a+í de una manera efica! , rápida para la +ora en /ue se re/uería tomar una decisión se encuentren informes detallados /ue resuel1an todas las in/uietudes , preguntas /ue surgen en la organi!ación0 -l dise=o de sistemas de bodega de datos puede ser un es /uema de estrella. copo de nie1e , constelación de +ec+os0
&
3.2.2 Implementación. 'a implementación lle1a implícitos los siguientes pasos:
9 -3tracción de los datos del sistema operacional , transformación de los mismos0 9 arga de los datos 1alidados en el Data 6are+ouse0 -sta carga deberá ser planificada con una periodicidad /ue se adaptará a las necesidades de refresco detectadas durante las fases de dise=o del nue1o sistema0
9 -3plotación del Data 6are+ouse mediante di1ersas t(cnicas dependiendo del tipo de aplicación /ue se de a los datos:
Quer, J Beporting
>n@line anal,tical processing 4>'"P5
-3ecuti1e Information ),stem 4-I)5 ó Información de gestión
Decision )upport ),stems 4D))5
Fisuali!ación de la información
Data ining ó inería de Datos. etc0
3.3 Procesos de E)*. -l proceso de e3tracción. transformación , carga A -T' 4-3traction. Transformation and 'oad5 es una de las acti1idades t(cnicas más críticas en el desarrollo de soluciones de inteligencia de negocios0 $ace parte del componente de integración ,. de su implementación adecuada dependen la integridad. uniformidad. consistencia , disponibilidad de los datos utili!ados en el componente de análisis de una solución de 7I0 )u función es e3traer. limpiar. transformar. resumir. , formatear los datos /ue se almacenarán en la bodega de datos de la solución de 7I0 'a construcción del -T' puede di1idirse en tres subprocesos o componentes: componente de e3tracción. componente de transformación , componente de carga0 -n la Tabla se presenta la descripción de cada uno de estos componentes identificando los elementos ob2eti1o. las operaciones reali!adas. , los resultados esperados0
(
-3traer -sta es la primera parte del proceso -T' , consiste en e3traer los datos desde los sistemas de origen0 'a ma,oría de los pro,ectos de almacenamiento de datos fusionan datos pro1enientes de diferentes sistemas de origen0 'a e3tracción con1ierte los datos a un formato preparado para iniciar el proceso de transformación0 Una parte intrínseca del proceso de e3tracción es la de anali!ar los datos e3traídos. de lo /ue resulta un c+e/ueo /ue 1erifica si los datos cumplen la pauta o estructura /ue se esperaba0 De no ser así los datos son rec+a!ados0 Transformar 'a fase de transformación aplica una serie de reglas de negocio o funciones sobre los datos e3traídos para con1ertirlos en datos /ue serán cargados0 "lgunas fuentes de datos re/uerirán alguna pe/ue=a manipulación de los datos0 No obstante en otros casos pueden ser necesarias aplicar algunas de las siguientes transformaciones0 argar 'a fase de carga es el momento en el cual los datos de la fase anterior 4transormaci!n5 son cargados en el sistema de destino0 Dependiendo de los re/uerimientos de la organi!ación. este proceso puede abarcar una amplia 1ariedad de acciones diferentes0 -n algunas bases de datos se sobrescribe la información antigua con nue1os datos0 'os "ata #are$ouse mantienen un +istorial de los registros de manera /ue se pueda +acer una auditoría de los mismos , disponer de un rastro de toda la +istoria de un 1alor a lo largo del tiempo0 -3isten dos formas básicas de desarrollar el proceso de carga: %cumulaci!n simple& 'a acumulación simple es la más sencilla , com;n. , consiste en reali!ar un resumen de todas las transacciones comprendidas en el período de tiempo seleccionado , transportar el resultado como una ;nica transacción +acia el data ?are+ouse. almacenando un 1alor calculado /ue consistirá típicamente en un sumatorio o un promedio de la magnitud considerada0
:
Rolling& -l proceso de Bolling por su parte. se aplica en los casos en /ue se opta por mantener 1arios ni1eles de granularidad0 Para ello se almacena información resumida a distintos ni1eles. correspondientes a distintas agrupaciones de la unidad de tiempo o diferentes ni1eles 2erár/uicos en alguna o 1arias de las dimensiones de la magnitud almacenada 4por e2emplo. totales diarios. totales semanales. totales mensuales. etc050
"dicionalmente. el incremento en el uso de soluciones de inteligencia de negocios. implica un incremento en la construcción de procesos de -T' , una necesidad por garanti!ar su pre1isibilidad. e3tensibilidad. , adaptabilidad0 -sto ;ltimo. +a lle1ado al desarrollo de t(cnicas /ue permiten modelarlo de forma /ue esta especificación de sus características sea ;til al momento de construirlo. probarlo , desplegarlo0
3." Procesos de !inería de %atos.
3., -istas !ultidimensionales /ipercu0os de datos. 9 'as 1istas multidimensionales son cubos de datos0 9 Permiten el análisis multidimensional0 9 Permite reali!ar operaciones al cubo0 9 )on las perspecti1as de análisis 1+
9 Tiene atributos 9 'os atributos constitu,en 2erar/uías0 -l análisis de los datos está basado en las dimensiones del +ipercubo. por lo tanto. se trata de un análisis multidimensional0
3.# Reporteadores. 'os reporteadores o sistemas de reportes tienen como ob2eti1o principal mostrar una 1isión general de la situación de la empresa0 onsecuentemente. estos muestran la situación de las operaciones regulares de la empresa para /ue los directi1os puedan controlar. organi!ar. planear , dirigir0 Plataforma I7 I7 ognos 8 7I es una de las suites de 7usiness Intelligence más utili!adas0 -s un soft?are bastante completo. , a la 1e! mane2able. , uno de los líderes del mercado de 7I0 'as aplicaciones principales se utili!an desde un portal ?eb /ue controla el ser1idor de 7usiness Intelligence. /ue es el cora!ón de la +erramienta0 -ste portal recibe el nombre de ognos onnection , desde el mismo. siempre por ?eb. se accede a opciones de administración del entorno , de los ser1icios. a las diferentes aplicaciones /ue pro1ee ognos. a la estructura de carpetas en /ue se organi!an los informes. a los cuadros de mando. , a otros complementos /ue se pueden integrar en el portal0 Plataforma )") omo parte de la plataforma 7I de )"). el -nterprise 7I )er1er facilita la creación , distribución de la información entre los usuarios. a todos los ni1eles. dentro de la empresa0 )e presenta como una solución completa para obtener de forma rápida informes. resultados inmediatos , datos co+erentes. todos ellos necesarios a la +ora de tomar de decisiones0 Plataforma icro)trateg,
11
icrostrateg, ofrece un abanico muc+o más reducido de productos. intentando siempre /ue su suite apare!ca como una aplicación integrada donde los diferentes elementos /ue la conforman forma un con2unto integrado de +erramientas0 Plataforma Penta+o 'a solución 7usiness Intelligence >pen)ource Penta+o pretende ser una alternati1a a las soluciones propietarias tradicionales más completas: 7usiness >b2ects. ognos. icrostrateg,. icrosoft. etc0. por lo /ue inclu,e todos a/uellos componentes /ue nos podemos encontrar en las soluciones 7I propietarias más a1an!adas0 Pro1ee m;ltiples beneficios inclu,endo seguridad integrada. optimi!ación de consultas. amplia conecti1idad de base de datos , mantenimiento reducido0 -ntre sus funciones más básicas es pro1eer una abstracción lógica por capas entre usuarios , sofisticados es/uemas de 7ase de Datos0
3.& lertas ta0leros de control das/0oards e indicadores cla4e de desempe'o 5PI6s. %lertas
Una alerta indica el estado de un determinado indicador de negocio. así como los a1ances de la operación de la empresa0 Tablas de control: )e define como el con2unto de indicadores cu,o seguimiento periódico permitirá contar con un ma,or conocimiento sobre la situación de una empresa0 -s una metodología gerencial /ue sir1e como +erramienta para la planeación , administración estrat(gica de las empresas0 Una estructura de control de la administración , operación general de la empresa. cu,a fortale!a radica en su filosofía de me2ora continua , en el traba2o en e/uipo basado en una 1isión estrat(gica unificada0 Tipos de tableros de control
9 Tableros de control operati1o: Permiten +acer un seguimiento diario del estado de un sector o proceso de la empresa para tomar medidas correcti1as en caso de ser necesario0
9 Tableros de control directi1o: Permite monitorear los resultados /ue se presentan a corto pla!o en la empresa en con2unto con las diferentes áreas0
9 Tablero de control estrat(gico: 7rinda información interna , e3terna necesaria para conocer a tiempo la situación de la empresa con respecto a su posicionamiento estrat(gico a largo pla!o0
12
Indicadores cla1e de desempe=o 4KPI5
Indicadores cla1e de desempe=o 4KPI5: Un KPI es simplemente un indicador /ue está 1inculado a un ob2eti1o0 'os KPILs generalmente se muestran como una tasa o porcenta2e , están dise=ados para permitir /ue un usuario de negocios pueda saber instantáneamente si están dentro o fuera de su plan sin /ue tenga /ue buscar información adicional0 Por e2emplo. podemos decidir /ue. a fin de lograr nuestro ob2eti1o de 1entas trimestrales tenemos /ue 1ender M dólares de dispositi1os por semana0 Métricas ' (PI : 'as (tricas , los KPIs son la base para construir un Das+board de gran despliegue 1isual. ,a /ue son las +erramientas más eficaces para alertar a los usuarios en cuanto a donde se encuentran parados en relación a los ob2eti1os0
'a ma,oría de los Das+boards sólo +ace análisis multidimensionales en una forma limitada dependiendo de las +erramientas 7I 47usiness Intelligence5 /ue utilice para ello0 Paneles& -l propósito de un tablero es proporcionar al usuario información de la empresa en un formato /ue es a la 1e! intuiti1o , perspica!0 'os paneles enfati!an datos operati1os sobre todo en forma de cifras , KPI0 'os paneles permiten descomponer una meta estrat(gica general en determinadas metas operacionales0
3.( Procesadores de consultas ad7/oc. Un procesador de consultas es uno de los componentes principales de una base de datos relacional o una base de datos electrónica en la /ue los datos se almacenan en las tablas de filas , columnas0 omplementa el motor de almacenamiento. /ue escribe , lee datos desde , +acia los medios de almacenamiento0 Traduce las sentencias del lengua2e de consulta en instrucciones entendibles por el gestor de la base de datos0 "dicionalmente el procesador de consultas procura transformar la solicitud del usuario en una forma más eficiente. encontrando así una estrategia adecuada para e2ecutar la consulta0
13
Preguntas.
Conclusiones. 'a literatura e1idencia /ue un creciente n;mero de empresas está aplicando una 1ariedad de tecnologías de 7I para desarrollar 1enta2as competiti1as0 'o cierto es /ue
1"
el futuro del e@business es el mundo del 7I estrat(gico por lo /ue toda la información /ue la empresa posee debe ser integrada para asistir eficientemente a la toma de decisiones0 Por esto. al igual /ue todo proceso. su implantación debe ser planificada , controlada. ,a sea por un IT o un I)0 De esta forma se garanti!a /ue la empresa está enfocada en los propósitos /ue persigue con estas +erramientas. así como cumplir con los re/uerimientos tecnológicos a corto , largo pla!o0 "+ora más /ue nunca. la Inteligencia de Negocios sigue proporcionando la información /ue necesitan los directi1os para /ue la empresa pueda seguir su rumbo en un entorno tan competiti1o como el actual0 "pro1ec+ando las nue1as tendencias. el 7I puede a,udar a todo tipo de organi!aciones. pe/ue=as. medianas , grandes. a capitali!ar estrat(gicamente las oportunidades de negocios , responder a los retos con ma,or rapide!0
$i0liogra8ía. Material electr!nico.
'ic 'uis "lfonso utro. 9 )endencias de *usiness Intelligence 0 ???0datapri30com
1,
"rbutus )oft?are. 9 +istemas ,eredados 0 +ttp:<??0arbutuslatino0com/8*eB-sU"c
9"ata Mining& Practical Mac$ine -earning )ools and )ec$niques 0 Ian $0 6itten. -ibe #ran0 organ Kaufmann 9 Introducci!n a la miner/a de datos 0 %0 $ernánde!. %0 Bamíre! +ttp:<??0uae+0edu0m3
1#