resumen inteligencia de negocios

Objetivos solución BI Disponer de una infraestructura que permita a los decisores obtener la información que necesitan.

Decisores pueden estar en niveles superiores u operativos. También También podría darse a externos como valor agregado. En cuanto a la info importa su contenido !ue sea correcta la oportunidad "en el momento re!uerido para tomar la decisión# $ el formato $ los estilos de exploración seg%n el grado de detalle !ue se bus!ue. Que la organización haga uso ecaz de la infraestructura.

&e!uisito !ue el 'n sea tomar una decisión para !ue sea %til. (a empresa no tiene una base de datos !ue integre los datos de la compa)ía. D*+ ,n tipo de base de datos m-s erramientas "aplicaciones tableros an-lisis multidimensional reportes# !ue trabajan contra el D*. /reas de trabajo+ 0onstrucción de la solución •

•

•

•

1nalisis del negocio+ &elevamiento entender el alcance al cance plani'cación $ el dise)o de la info !ue se re!uiere. Desarrollo del D*+ 2ormali3ar fuentes de datos procesos de extracción transformación $ carga. Desarrollo del entorno de exploración+ construir metadatos $ erramientas de usuarios Implementación de la solución+ implementación de 4 $ s4 $ la din-mica con los usuarios.

Bene'cios esperados Para la organización • • • •

1umentar el potencial de los datos almacenados 1umentar la calidad de la toma de decisiones ,ni'car conceptos de negocios en toda la institución 5isuali3ar la realidad organi3acional en forma integrada in tegrada

Para los usuarios •

• •

Disminuir el tiempo dedicado a elaborar la info permitiendo dedicar ma$or tiempo al an-lisis. Disponer de una fuente %nica $ con'able. 1umentar la autonomía $ facilidad para acceder a la información

Para el área de Tecnología de la información • •

6a$or capacidad para dar respuesta a las necesidades de información 6enor intervención en el día a día.

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Decisiones 7roceso mental deliberado voluntario sistem-tico racional. 7uede aber racionalidad limitada. 8oluciones realistas. 8e establecen anali3an $ eval%an alternativas con el 'n de seleccionar solo una. Decisor "sist. 8ujeto# afectado por condicionamientos información $ conocimiento decide para modi'car el universo "sist. Objeto#. Trae Trae consecuencias. Dato 9 info 9 conocimiento 9 decisión 9 acción El dato se procesa el sujeto le da valor en un determinado contexto. El conocimiento es el paso siguiente a la información entiendo !ué pasa $ cómo accionar contra eso entiendo !ue acción debo tomar. 7roceso decisorio Inteligencia 9 dise)o 9 elección 9 revisión Detectar problema desarrollar alternativas selección de un curso de acción implementar curso de acción $ evaluar la elección $ sus consecuencias. Clases de decisiones segn!

7rogramación •

7rogramada+ Otorgar descuento a partir de cierto monto o

•

:abito procedimientos operativos est-ndar estructura organi3ativa. 1porte de TI+ automati3ación de procedimientos administrativos a través de sistemas de procesamiento de transacciones.

;o programada+ 0ambiar de rubro r ubro comercial o

0riterio intuición $ creatividad. &eglas empíricas selección $ entrenamiento de ejecutivos. 1porte TI+ Brindar infraestructura tecnológica para proveer de la información para la toma de decisiones. I1 $ Tecnicas eurísticas para la solución de problemas.

&eversibilidad •

&eversible+ Terceri3ar Terceri3ar el servicio de limpie3a

•

Irreversible o poco reversible+ Trasladarse Trasladarse a otro país

7la3o de efectos futuros+ •

0orto o largo pla3o

Impacto o alcance







•

Inferior

•

8uperior

0entrali3ación $ descentrali3ación 0entrali3ación+ (a autoridad para la toma de decisiones se concentra en los niveles superiores. Descentrali3ación+ (a autoridad para la toma de decisiones se traslada a niveles inferiores. Decisiones mientras mas arriba en la pir-mide+7oco programables difíciles de revertir efectos a mediano $ largo pla3o impacto m%ltiple jerar!uía superior. Info+ 1d oc resumida ocasional externa e interna integral. Decisiones abajo en la pir-mide+ 7rogramables f-ciles de revertir efectos a corto pla3o impacto %nico jerar!uía inferior inferi or.. Info+ especi'cada con anterioridad detallada frecuente interna especí'ca. 6onitoreo = 6anagers+ Info gra'ca BI+ Tableros 1n-lisis 9 línea media+ Info agregada. BI an-lisis multidimensional datamining Detalle 9 trabajadores operativos+ Info detallada. BI+ &eporting







O(T7 9 O(17 "Online Transactional > 1nal$tical processing# O(17+ :erramienta de an-lisis multidimensional O(T7+ O(T7+ 8istemas transaccionales operacionales. Características transacciones! •

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1ctuali3an $>o consultan un conjunto de pocos registros. 1lto nivel de concurrencia de las transacciones !ue consultas $ actuali3an. 1ctuali3ación $ consultas on=line !ue deben tener una respuesta instant-nea para no trabar las operaciones de la organi3ación. &eciben mucas transacciones de pocos registros alto desempe)o en el acceso a los registros $ su actuali3ación. actuali3ación . 1lta disponibilidad ;ormali3adas para favorecer la actuali3ación en línea $ disminuir la probabilidad de inconsistencias !ue podrían generarse. Indices !ue favore3can la actuali3ación en línea "índices b?# Inclu$en métodos de recuperación $ protocolos de control de ocncurrencia !ue aseguren la consistencia de la base de datos ante fallos $ actuali3aciones concurrentes

(os tres problemas del O(T7 Información no integrada inadecuados tiempos de respuesta consultas ad= oc no amigables $ la l a inexistencia de erramientas. (os datos !ue representan la realidad de la organi3ación se encuentran mucas veces dispersos. Tienen dise)os conceptuales $ físicos independientes entre sí. Diferentes visiones de una misma realidad entre los decisores de la org. Imposibilidad de obtener información integrada !ue permita comparar clasi'car $ consolidar la información de las distintas -reas sectores procesos para anali3ar a la organi3ación como un todo. 8e puede entorpecer el nivel de respuesta de los sist de nivel operativo debido al uso intensivo de los recursos !ue genera el procesamiento de las l as consultas para la toma de decisiones. 7oder acceder a la información sin necesitar conocimientos profundos sobre el uso de la tecnología. 8i existen los problemas @ $ A "descentrali3ación de la bd e inadecuados tiempos de respuesta# el D* es la solución. 8i existe el problema  se debe explorar las tecnologías de BI.







1nalisis multidimensional+ 5isión Cexible $ menos estructurada con selectores !ue combinen distintas vistas del mismo mi smo cubo con la posibilidad de navegar cambiar 'ltros dril do4n>up. Dasboard+ combinando grilla gr-'cos e indicadores gr-'cos con 'ltros pre de'nidos.

0omo trabajar el -rea de an-lisis del negocio ;ecesidades vs datos existesntes. 1n-lisis de las necesidades de info alcance formali3ar datos existentes necesidades de info dise)o del data 4areouse. enerar una relación con los usuarios "niveles superiores# desde el inicio pensando en la implementación. Debe dedicarse muco tiempo a esta relación $ resistirse a avan3ar sin ellos. Desarrollo del entorno de exploración De'nición de metadatos •

0onstruir las dimensiones+ jerar!uías $ atributos

•

0onstruir métricas e indicadores

•

&eali3ar pruebas internas de navegación $ calidad de datos.

Dise)o de los front=end •

Es!uema $ loo and feel

•

0onstruir los reportes $ dem-s salidas b-sicas de acceso

•

&eali3ar pruebas internas

Implementación de la solución ,suarios •

0apacitación $ exploración conjunta ajustes 'nales $ soporte.

Tecnología Tecnología •

Dise)as la infraestructura tecnológica o

&elevar $ documentar re!uerimientos de la ar!uitectura

o

Dise)o modelo de ar!uitectura de alto nivel.

o

8elección de productos Determinar fases para implementar ar!uitectura







•

o

Instalación $ con'guración del soft4are

o

7uesta a punto de la ar!uitectura $ solución

7asaje a producción









El D* •

Integra datos de los distintos sistemas O(T7

•

Incorpora datos externos para anali3ar variables del entorno

•

•

•

Incorpora datos istóricos !ue no existan en los l os sistemas O(T7 O(T7 "por ventana operacional $>o update de datos# El dise)o $ administración de la base de datos pensado para un procesamiento O(17 e'ciente+ o

uardar datos pre calculados

o

Indices !ue optimicen este tipo de consultas

o

Estructuras de datos redundantes

o

Independi3ar la base de datos de la alta concurrencia del O(T7 O(T7

7osibilita dise)os !ue faciliten su exploración por parte de los usuarios

0riterios de dise)o •

0onstrucción iterativa e incremental o

•

&edundancia o

•

7ara mejorar la performance

Dise)o relacional $ multidimensional o

•

Basada en un modelo de datos uni'cado !ue sea el roadmap de todo el desarrollo

El segundo suele estar apuntado a necesidades de info. 7ueden convivir

ranularidad o

1lta o baja







0aracteristicas+ Inmon+ Orientado a temas integrados no vol-tiles v ol-tiles istóricos. E( OD8+ Operational data store Base de datos complementaria+ pretende lograr alta performance de acceso cuando el D* no puede darlo. Integrada ambiente separado al operacional para reali3ar procesamiento analítico "O(17#. Datos corrientes no istóricos. Datos pre calculados de la istoria del D*.







Tomar Tomar los datos de los O(T7 O(T7 tal cual est-n+ minimi3a el tiempo de acceso si falla el proceso no es necesario volver a ingresar a los O(T7. D& $b(eti)o

0opia de datos de los sistemas O(T7 O(T7 generar una base de datos O(T7 O(T7 integradas no es el OD8 de Inmon. 6ismo nivel de desagregación. 7uede omitir algunos atributos. (os cambios al ET( se reali3an por cambios en los l os sistemas O(T7 O(T7 no por las necesidades de información. $b(eti)o buscado del d* ob(eti)o o

enerar reportes operativos

o

7ermitiría actuali3ación en tiempo real

o

o

;o estar focali3ado en las necesidades de areas de usuarios en particular. ;o es necesario reali3ar ET( de integración ante nuevas necesidades de información

D& +ub(eti)o

8e organi3an los datos en función a la exploración de la información. 6odelo dimensional+ tablas de ecos $ dimensiones. $b(eti)o buscado del d* sub(eti)o o

o

1rmar tantas tablas de ecos como necesiten los l os an-lisis de información dimensionales &eali3ar distintas construcciones en base a los mismos datos







,ntegración de datos! "T%

Es pasaje de datos simplemente ;o. 1justa las multiples fuentes de datos proporciona medidas sobre la calidad $ con'an3a en los l os datos. Elimina errores corrige faltantes de ser posible estructura los datos para ser usados por erramientas erramientas de usuario 'nal 'nal documenta los Cujos de datos !ue alimentan el D*. D*. ET(+ 7roblem-tica (as aplicaciones transaccionales fueron pensadas en sus propios re!uerimientos Es!uemas eterogéneos codi'cación divergente Datos redundantes distintas tecnologías calidades de datos eterogéneas. Distintas unidades de medida mismo nombre $ diferente contenido criterios sint-cticos o sem-nticos diversos. 6ismo dato con distintas identi'caciones en los repositorios las claves al ser distintas no pueden referenciarse. Identi'car cual es el atributo valido. Tomar Tomar los datos de los sist operacionales sin afectar su operatoria. 0omo extraer los cambios !ue an sido reali3ados en los sistemas operacionales desde el %ltimo refres del D*. Importa el volumen de datos la secuencia $ la periodicidad de procesamiento $ actuali3ación. ET( "!

T!

•

Identi'car las fuentes de datos multiples

•

Entender diversos modelos de datos eterogéneos

•

0onectarse $ accedr sin interferir

•

0apturar los datos cambiados durante extracciones

•

Disponibili3ar los datos extraidos en disco







•

,ntegración - homogeneizado o

•

6apear las columnas del d4 con las columnas de las fuentes algoritmos

o

0onsolidar duplicaciones

o

,ni'car claves con e!uivalencias

o

:omogenei3ar niveles de agregación

6oldear datos para su navegación o

1decuaciones para poder integrar denominaciones de negocios "dimensiones# métricas e indicadores de performance

%! cargar los datos dato s que serán consumidos por los usuarios. •

0argar dimensiones $ tablas de eco

•

enerar dimensiones de tiempo

•

0argar $ modi'car agregaciones

•

Disponibili3ar los datos para ser consumidos

6apeo lógico Documentar la lógica del ET(. (ogical data map document. Tiene formato de tabla. 8e llenan 'las por cada columna !ue a$ !ue cargar en el destino. Destino =H origen =H transformación a reali3ar. reali3ar.









'nalisis multidimensional multidimensional

:ecos =H medidas. 0u-nto. (a dimensión sería el contexto !ué dónde cu-ndo. (as dimensiones tienen jerar!uías de gruesa a 'na las cuales tienen métricas e indicadores. El indicador es m-s elaborado !ue la métrica presenta un estado de situación. 0oncepto de cubo Tres Tres dimensiones o m-s. edidas •

•

•

1ditivas+ pueden agregarse por cual!uiera de las dimensiones. Ej+ cantidad comprada 8emi aditivas+ pueden agregarse por algunas de las dimensiones no todas. Ej+ stoc puede ser aditiva para producto pero no para tiempo ;o aditivas+ no se pueden agregar por ninguna dimensión. Ej+ temperatura.

(as semi $ no aditivas pueden ser resumías en métricas utili3ando otas operaciones como 6aF 6I; promedio. /tricas

Directas+ funciones sobre una medida o atributo. Ej suma promedio contar max min.







odelado dimensional conceptual

Objetivo+ representar las necesidades de información sobre una tem-tica del negocio !ue debe resolver la solución 8obre él basa+ modelo dimensional lógico $ erramientas de exploración. Desde la perspectiva del negocio se de'nen métricas $ dimensiones con jerar!uías relevantes. Dimensiones recursivas+ ;o es posible establecer niveles nivele s jer-r!uicos. (a jerar!uía se constru$e din-micamente a partir de las relaciones padre=ijo !ue existen entre los miembros. 0omo empleado o -rea. 7asos •

•

•

•

•

Trabajar Trabajar de un area tematica a la ve3 Identi'car decisores claves para dica tem-tica De'nir junto a dicos decisores las métricas sobre las !ue al negocio le interesa saber para decidir decidi r. Identi'car las dimensiones sobre las !ue al negocio le interesa anali3ar las métricas. Identi'car las jerar!uías m-s relevantes por dimensión dimensión e identi'car la granularidad de exploración. ra'carlo en el diagrama $ recon'rmar $ ampliar Evaluar las métricas $ su relación con las dimensiones+ agregar propiedades en el modelo.

resumen inteligencia de negocios

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