PASO 1 RECONOCIMIENTO DE CONCEPTOS GENERALES DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA
ESTUDIANTE: JORGE ANDRES GOMEZ NAVARRETE COD. 80191363 TUTOR: JAVIER ANTONIO RIOS Grupo: 100403_84
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA FEBRERO 2018
INTRODUCCIÓN La terminología empleada en la Inferencia estadística es uno de los pilares sobre los cuales se cimienta un correcto y eficaz aprendizaje, es importante conocer y aprender acerca de los significados que contiene los distintos términos de esta temática, es por ende que en el presente trabajo se evidencia un contacto preliminar sobre la terminología de la Inferencia estadística donde se busca impulsar un aprendizaje dinámico a través de la aplicabilidad a un caso específico de consulta de datos de una población
OBJETIVOS
Leer las temáticas correspondientes encontradas en el syllabus, entorno de conocimiento u otras referencias bibliográficas libres y de acuerdo a las lecturas realizadas, elaborar un mapa mental, en el cual se ilustren todas las temáticas del curso
Identificar y diligenciar de acuerdo al Anexo 1 La base de datos proporcionada representa el comportamiento de variables implícitas en una población, para la caracterización de la misma en un periodo determinado, a través de la estimación de parámetros, consolidando en un cuadro de datos lo
siguiente:
Población,
Muestra,
Unidad
de
Cuantitativas, Variables Cualitativas, y parámetros
Muestreo,
Variables
Construir un cuadro sinóptico que ilustre las tres (3) Unidades temáticas del curso de Inferencia Estadística, el cual deje entrever no solo su descripción teórica, si no también la importancia de cada una de estas temáticas en la vida cotidiana. INFERENCIA ESTADISTICA Reconocimiento de conceptos generales
Unidad 1
Unidad 2
Unidad 3
Introducción a la Inferencia Estadística
Pruebas de Hipótesis y ANOVA
Muestreo e Intervalos de Confianza
Aplicar y analizar pruebas de Hipótesis y Anova
Estadística no Paramétrica
Pruebas no Paramétricas
Conjunto de procedimientos que, mediante el uso de estadísticos muestrales, permiten elaborar conclusiones sobre parámetros poblacionales desconocidos. El muestreo es la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población. El análisis de la varianza (ANOVA) es una técnica estadística paramétrica de contraste de hipótesis. El ANOVA de un factor sirve para comparar varios grupos en una variable cuantitativa. Se trata, por tanto, de una generalización de la Prueba T para dos muestras independientes al caso de diseños con más de dos muestras.
Las pruebas no paramétricas o de distribución libre no están sometidas a ciertos requisitos que son comunes a las pruebas paramétricas. Fundamentalmente dichos requisitos se refieren a la distribución que presenta la variable en la población.
Por otra parte son especialmente útiles ante tamaños muestrales reducidos o, en los casos en que la variable que nos interese este medida en una escala ordinal.
2. La base de datos proporcionada
representa el comportamiento de variables implícitas en una
población, para la caracterización de la misma en un periodo determinado, a través de la estimación de
parámetros.
Para
ello,
Diligencie
la
siguiente
información,
realizando
una
descripción(definición) y además de ello, identifique en la base de datos lo siguiente:
Conceptos Iniciales e Identificación de los mismos en la Base d e datos Periodo académico 16-01
breve
Por otra parte son especialmente útiles ante tamaños muestrales reducidos o, en los casos en que la variable que nos interese este medida en una escala ordinal.
2. La base de datos proporcionada
representa el comportamiento de variables implícitas en una
población, para la caracterización de la misma en un periodo determinado, a través de la estimación de
parámetros.
Para
ello,
Diligencie
la
siguiente
información,
realizando
una
breve
descripción(definición) y además de ello, identifique en la base de datos lo siguiente:
Conceptos Iniciales e Identificación de los mismos en la Base d e datos Periodo académico 16-01
Problemática
Conjunto de problemas o dificultades pertenecientes a una determinada ciencia, disciplina o actividad. Para la base de datos dada: Inclusión Laboral de los diferentes tipos de discapacidad
Población
Es conjunto de sujetos o elementos que presentan características comunes. Sobre esta población se realiza el estudio estadístico con el fin de sacar conclusiones. Para la base de datos dada: Inclusión a la oferta laboral de personas con alguna condición de discapacidad
Muestra
Es un subconjunto de elementos de la población estadística. Para la base de datos dada: Puede tomarse el tipo de discapacidad
Unidad de Muestreo
Objeto o individuo del que hay que obtener la información. Para la base de datos dada: la unidad de muestreo es el tipo de discapacidad.
Variables Cuantitativas
Son aquellas que adoptan valores numéricos (es decir, cifras). Para la base de datos dada: la Edad, Estrato, Horas laborales, Ingresos mensuales, desplazamiento a lugar de trabajo (min).
Variables Cualitativas
Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Para la base de datos dada: Municipio, actualmente vive, lugar de residencia, discapacidad, utiliza actualmente, escolaridad, situación laboral, tipo de régimen de salud.
Que es un parámetro? Cuáles son Parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. los parámetros a estimar para cada variable? Parámetros a estimar: Estimación puntual, Estimación por intervalos de confianza.
Es un subconjunto de elementos de la población estadística.
Muestra
Para la base de datos dada: Puede tomarse el tipo de discapacidad Unidad de Muestreo
Objeto o individuo del que hay que obtener la información. Para la base de datos dada: la unidad de muestreo es el tipo de discapacidad.
Variables Cuantitativas
Son aquellas que adoptan valores numéricos (es decir, cifras). Para la base de datos dada: la Edad, Estrato, Horas laborales, Ingresos mensuales, desplazamiento a lugar de trabajo (min).
Variables Cualitativas
Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Para la base de datos dada: Municipio, actualmente vive, lugar de residencia, discapacidad, utiliza actualmente, escolaridad, situación laboral, tipo de régimen de salud.
Que es un parámetro? Cuáles son Parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. los parámetros a estimar para cada variable? Parámetros a estimar: Estimación puntual, Estimación por intervalos de confianza.
La base de datos proporcionada representa el comportamiento de variables implícitas en una población, para la caracterización de la misma en un periodo determinado, a través de la estimación de parámetros. Para ello, Diligencie la siguiente información, realizando una breve descripción (definición) y además de ello, identifique en la base de datos lo siguiente:
Población: Conjunto de habitantes de un lugar
Muestra: Parte o cantidad de datos que representan una cantidad
Unidad de Muestreo: Unidad de la población a partir de las cuales se
La base de datos proporcionada representa el comportamiento de variables implícitas en una población, para la caracterización de la misma en un periodo determinado, a través de la estimación de parámetros. Para ello, Diligencie la siguiente información, realizando una breve descripción (definición) y además de ello, identifique en la base de datos lo siguiente:
Población: Conjunto de habitantes de un lugar
Muestra: Parte o cantidad de datos que representan una cantidad
Unidad de Muestreo: Unidad de la población a partir de las cuales se selecciona una muestra
Variables Cuantitativas: Son aquellas que adoptan valores numéricos como cifras
Variables Cualitativas: Son aquellas que permiten la expresión de una característica, una categoría, un atributo o una cualidad.
Parámetros: Son los datos que se consideran como imprescindibles y orientativos para lograr evaluar o valorar una determinada situación.
CONCLUSIONES
A través del mapa mental se orienta sobre los enfoques del curso dando un conocimiento previo acerca del temario sobre el cual se va a trabajar en el desarrollo del curso
La terminología investigada y aplicada a unos datos específicos del anexo 1 permiten aterrizar los conceptos de manera acertada ya que se distinguen con más claridad los términos sugeridos
Es importante verificar los lineamientos sobre los cuales se rige el curso a través del Syllabus ya que se indican la metodología y tipo de programa sobre el cual se desarrolla la temática
BIBLIOGRAFÍA
Muestreo tomado de www.chospab.es/web/calidad/archivos/Metodos/Muestreo.pdf
Análisis y unidad de Muestreo tomado de http://metodoysociologia.blogspot.com.co/2011/06/unidad-de-analisis-yunidad-de-muestreo.html
Variable Cualitativa tomado de http://definicion.de/variable-cualitativa/
Variable cuantitativa toma de http://definicion.de/variable-cuantitativa/
Parámetro tomado de http://definicion.de/parametro/
