UNIVERSIDAD TECNOLOGICA NACIONAL FACULTAD REGIONAL SANTA CRUZ
Presentado por: Trujillo Nicolás Fernando
Cátedra: Logística Industrial Titular: Ing. Lucas Flamig Fecha de Presentación: 14/05/2018
Ingeniería Industrial Trujillo Nicolás
Consigna Se llevará a cabo el desarrollo de los puntos 6, 7, 8, 9 y 10 de la parte II – Objetivos del servicio al cliente, capitulo 4 El servicio al cliente en la logística y la cadena de suministros del libro “Logística, administración de la cadena de suministro”. EJERCICIO N° 6
Cleanco Chemical Company vende compuestos de limpieza (polvos lavatrastes, limpiadores de piso, lubricantes sin petróleo) en un gran ambiente competitivo para restaurantes, hospitales y escuelas. El tiempo de entrega de pedidos determina si se puede hacer una venta. El sistema de distribución se puede diseñar para proporcionar diferentes niveles promedio de tiempo de entrega a través del número y ubicación de los puntos de almacenaje, niveles de inventario y procedimientos de procesamiento de pedidos. El director de la distribución física ha hecho las siguientes estimaciones de como el servicio afecta las ventas y el costo de proveer los niveles de servicio:
Estimación de ventas anuales (millones de $) Costo de distribución (millones de $) a)
Porcentaje de los pedidos entregados en un día 50 60 70 80 90 95 100 4.0 8.0 10.0 11.0 11.5 11.8 12.0 5.8
6.0
6.5
7.0
8.1
9.0
14.0
¿Qué nivel de servicio debe ofrecer la compañía?
b) ¿Qué efecto es probable que tenga la competencia en la decisión de nivel de servicio? Desarrollo a) Para conocer el nivel de servicio lo primero que haremos será conocer los niveles de utilidad haciendo la diferencia entre la estimación de ventas y el costo de distribución, siguiendo el orden del enunciado tendríamos [-1,80], [2,00], [3,50], [4,00], [3,40], [2,80] y [-2,00]. Si se analizan los valores obtenidos vemos que el de mayor magnitud es [4,00] asociado el nivel de servicio de 80%, con una estimación de ventas anuales en $ 11.000.000 a un costo de distribución de $ 7.000.000.
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EJERCICIO N°7
Cinco años atrás, Norton Valves, Inc., introdujo y efectuó un programa de publicidad en el que 56 artículos en su línea de válvulas hidráulicas estarían disponibles en una base de entrega de 24 horas en vez del periodo normal de entrega de 1 a 12 semanas. El procesamiento rápido de pedidos, el aprovisionamiento para la demanda anticipada, y el uso de servicios de transportación de primera cuando fuera necesario fueron los elementos del programa de entrega en 24 horas. La historia de las ventas se registró para los cinco años anteriores al cambio de servicio, así como para un periodo de cinco años después del cambio. Debido a que solo una parte de la familia del producto estaba sujeta a la mejora del servicio, los productos restantes (102 artículos) sirvieron como grupo de control. Las estadísticas para uno de los grupos de prueba del producto mostraban los niveles anteriores y posteriores de ventas unitarias anuales como sigue: Ventas anteriores al cambio del servicio Familia del producto Promedio Desviación de 5 años estándar c Grupo de pruebaa 1,342 335 Grupo controlb 185 61 a – productos en la familia con entrega de 24 horas
Ventas posteriores al cambio del servicio Promedio Desviación de 5 años estándar c 2,295 576 224 76
b – productos en la familia con entrega de 1 a 12 semanas c – para las ventas individuales El valor promedio de los productos en esta familia era $95 por unidad. El costo por incremento para el servicio mejorado era $2 por unidad, pero la compañía intento pasar por alto los cotos al incrementarse el precio. En vez de ello espero a que el volumen de ventas adicionales compensara los costos adicionales. El margen de utilidad en ventas en ese momento era de 40%. a)
¿Debe continuar la compañía con la política de servicio de primera?
b) Evalué la metodología como una forma de determinar de manera precisa el efecto de venta servicio Desarrollo a) Debemos poder llegar a comparar las distintas utilidades de los casos propuestos, para ello debemos obtener los costos primero. Para ello, procederemos a utilizar la siguiente formula y despejar el costo de la misma:
− = = − . − Logística Industrial – Práctico 2
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Como los valores de Margen de Utilidad, y precios unitarios son conocidos, podemos decir que costo del grupo de prueba para los productos A es CGPA = -(0,40.95 - 95) dando como resultado un costo de $57. Tendríamos el mismo costo para los grupos de control y de prueba antes de la modificación, y para el grupo de control después de la modificación, teniendo un costo de $ 59 para el grupo de pruebas luego de la modificación según el enunciado. Con estos valores, podemos hacer la diferencia entre los valores de los productos menos el de costos, y si realizamos el producto con la cantidad promedio de ventas podríamos tener un valor para la utilidad.
= [1342.95−57] =$50.996,00 = [2295.95−59] =$82.620,00 Según el enunciado, previo a la modificación el margen de utilidad era del 40%, sobre los $95 que estamos en este momento nos daría un valor de $ 38 sobre el cual podemos calcular:
= 185 .$38 =$7.030,00 = 224 .$38 =$8.512,00 Si realizamos el cociente entre las utilidades de los grupos de prueba y de control, en el antes y el después podremos obtener un porcentaje que sea más representativo de la magnitud del cambio.
% = $82620 $50996 .100=61,72% % = $8512 $7030 .100=21,08% Si se analizan estos porcentajes se ve que el porcentaje de utilidad aumento casi el triple que la utilidad del grupo de control, como conclusión se podría decir que la empresa debería seguir adoptando la política de servicio de primera. b) El método Antes-Despues, sirve para evaluar si conviene implementar un mejor servicio, y tiene la gran ventaja de que se puede operar en paralelo con dos sistemas, el antiguo y el que se implementará de presentar mejores utilidades u otros beneficios. El único gran problema como toda empresa, es que requiere de tiempos bastantes prolongados para poder tener la información fidedigna y representativa para tomar decisiones. En el caso de nuestro país es bastante complicado que las empresas tomen estos tiempos por las modificaciones contrastantes como consecuencia de los cambios de gobierno.
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EJERCICIO N°3
Una compañía de alimentos intenta establecer el nivel de servicio al cliente (probabilidad de existencias en su almacén) para un artículos de una línea de producto particular. Las ventas anuales por el artículo consisten en 100.000 cajas o 3.846 cajas cada dos semanas. El costo del producto en inventario es $10, al cual se le añade $1 como margen de utilidad. El reabastecimiento de existencias es cada dos semanas y la demanda durante este tiempo se supone que se distribuye normalmente con una desviación estándar de 400 cajas. Los costos de manejo de inventario son $30 por año de valor del artículo. La dirección estima que ocurrirá 0,15% de cambio en el ingreso total por cada 1% de cambio en la probabilidad de contar con inventario. a) Con base en esta información, encontrar la probabilidad optima de contar con el artículo en inventario b)
¿Cuál es el eslabón más débil en esta metodología? ¿Por qué?
Desarrollo a) Podemos proceder como el ejemplo de la página 112, que muestra cómo conseguir el nivel de servicio óptimo SL, donde la utilidad neta en el almacén se maximiza, consiguiéndolo donde la utilidad bruta en el lugar del almacén dentro del canal de suministro y el costo del inventario de seguridad en el almacén son iguales. Primero debemos obtener la utilidad bruta (∆P) dada como:
$ ) ( ) ∆P = ( 1% ( ñ ) Según el enunciado tenemos todos los datos, el margen de negocio lo presenta como margen de utilidad a $ 1, la variación de ventas la representa con un 0,15% de aumento de los ingresos. Y las ventas anuales son 100.000 cajas anuales. Con esto podemos decir que:
∆ = $1 . 0,15 100 .100000 = $ Ya tenemos la utilidad bruta, ahora procederemos como en el ejemplo, a conseguir el cambio en el costo, que es el resultado de la cantidad de inventario de seguridad que necesita mantener a cada nivel de servicio.
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% ) ( $ ) ∆C = (ñ ó ∆z Según nuestro enunciado tenemos un costo de manejo del 30 % por año, por un costo unitario de $ 10 y la desviación estándar de 400 cajas, faltándonos la desviación normal, que representa la probabilidad de encontrar en inventario durante periodo de espera. Con esto podemos expresar:
∆ = 0,30 .$10 .400 ∆ Procedemos a ir a la tabla del apéndice A, donde nos encontramos tabulados los valores del delta Z, y realizando los cálculos, es decir reemplazando en la fórmula anterior, obtenemos para los siguientes tres valores de 0.106, 0.130 y 0,173 los valores de $ 127,00, $ 156,13 y $ 207,55, siendo el delta Z 0.130 el más cercano al cambio de utilidad bruta, encontrándose a un 96% de nivel de servicio.
∆
∆
b) El eslabón más débil de esta metodología es estimar ∆P constante, porque no es real.
EJERCICIO N°4
Un artículo en línea de productos para la compañía de alimentos analizada en la pregunta 3 tiene las siguientes características: • Tasa de respuesta de ventas = 0,15% de cambio en el ingreso por 1% de cambio en el nivel de servicio •
Margen de negocio = 0,75 por caja
•
Ventas anuales a través del almacén = 80.000 cajas
•
Costo anual de manejo = 25%
•
Costo de producción estándar = $10,00
• Desviación estándar de la demanda = 500 cajas por un tiempo de espera de una semana •
Tiempo de espera = 1 semana
Encuentre el nivel de servicio óptimo para este artículo Desarrollo Aplicamos el mismo procedimiento, obtenemos la utilidad bruta (∆P) y el cambio en el costo:
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∆= 0,15 100 .8000 .0,75=$ ∆ = 0,25 .$10 .500 ∆ Esta vez para los valores del delta Z que nos encontramos cerca de la utilidad bruta son 0.064, 0.071 y 0.079, con costos $ 80,40, $ 88,40 y $ 98,73 respectivamente. El nivel de servicio óptimo está a un 92% sobre el corresponden los $ 88,40. EJERCICIO N°5
Un minorista tiene como objetivo que un artículo de estante este fuera de inventario solo 5% del tiempo (m). Los clientes han llegado a esperar tanto este nivel de disponibilidad de producto, que cuando el porcentaje de falta de existencias se incrementa, los clientes buscan sustitutos y ocurren pérdidas de ventas. A partir de estudios de investigación de mercado, el minorista ha determinado que cuando la probabilidad de falta de existencias se incrementa a un nivel de 10% (y), las ventas y la utilidad caen a la mitad de aquellas en el nivel meta. Reducir el porcentaje de falta de existencia desde el nivel meta parece tener un impacto pequeño en las ventas, pero incrementa los costos de manejo de inventario de manera sustancial. Se han recabado los siguientes datos sobre el artículo: Precio Costo del artículo Otros gastos asociados con el almacenamiento del artículo Los artículos anuales vendidos al 95% en existencias
$5,95 4,25 $0,30 880
El minorista estima que por cada punto porcentual que la probabilidad en existencias se permita variar a partir del nivel meta, el costo unitario de suministrar el artículo se reduce según C = 1,00 – 0,10 (y-m), donde C es el costo por unidad, y es el porcentaje de falta de existencia, m es el porcentaje de falta de existencias meta. ¿Cuánta variabilidad del porcentaje de almacenamiento objetivo debe permitir el minorista?
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Desarrollo Para el desarrollo de este punto utilizaremos los conceptos de Variabilidad del servicio en la página 114 De acuerdo con Taguchi, las pérdidas se presentan a mayor ritmo cuando el servicio se desvía de su valor meta. Esta pérdida se incrementa a un ritmo creciente de acuerdo a la siguiente formula:
= − Dónde: L = perdida por unidad Y = valore de la variable de calidad M = valor objetivo de la variable de calidad K = constante que depende de la importancia financiera de la variable de calidad. Procedemos entonces, a calcular el beneficio para el primer caso, donde el porcentaje de falta de existencias objetivo es igual al porcentaje de la falta de existencias (y=m). Para ello, calcularemos el ingreso realizando el producto entre el precio y las unidades vendidas, y a eso le restaremos los costos:
=$5,95∗880=$5236,00 = í + + + é =$4,25∗880+$0,30∗880+ [1,00−0,10∗ 5 − 5] ∗880+5 − 5 ∗880 Se nos hace cero el término que multiplica a la K, que no tenemos, el resto de los cálculos nos da un total de costos de $ 4.884,00 y si esto se lo restamos a los ingresos anteriormente obtenidos tendremos el beneficio por $ 352,00. Cuando la probabilidad de falta de existencias se incrementa al 10%, las ventas y la utilidad caen a la mitad del nivel de ventas, por lo tanto procedemos a realizar el cociente del ingreso, los costos y el beneficio anteriormente obtenidos, de la siguiente manera:
= $5236,00 2 =$2518 = $4884,00 2 =$2442 = $352,00 2 =$176 Logística Industrial – Práctico 2
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Igualamos la ecuación para el cálculo de los costos para obtener la incógnita, la constante “K” que depende de la importancia financiera de la variable de calidad, ya que tenemos el valor de los costos:
880 + [1,00−0,10∗ 10−5] ∗ 880 + 10−5 ∗ 880 $2442=$4,25∗ 880 +$0,30∗ 2 2 2 2 = $2442−$2002−$220 $11000 =0,02 Además, sabemos que el costo unitario de suministrar el artículo por el enunciado, se reduce según:
= 1,00 – 0,10 − Por otro lado, tenemos el costo marginal de abastecimiento, que es igual al costo marginal de ventas perdidas, tendríamos entonces:
0,10 =1,67% − 5 = 2 = 20,03 =1,67+5=6,67% Entonces respondiendo al enunciado, la variabilidad del porcentaje almacenamiento (Y) objetivo debe permitir el minorista debe ser de un 6,67%.
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