TEORI JARINGAN KOMUNIKASI

TEORI JARINGAN KOMUNIKASI Oleh : Abdullah M. Jaubah Pendahuluan

Stephen W. Littlejohn dan Karen A. Foss (2009 : 371-374) berjudul Teori Komunikasi (Theorie Theoriess of Human Human Communi Communicat cation ion)) yang yang tela telah h dite diterj rjem emah ahkan kan ke dalam dalam bahas bahasaa Indones Indonesia. ia. Mereka Mereka telah telah membah membahas as mengena mengenaii teori teori jaring jaringan. an. Pembah Pembahasa asan n mereka mereka merupakan bagian dari analisis jaringan komunikasi sebagai bagian dari analisis jaringan organisasi. organisasi. Analisis jaringan organisasi organisasi sendiri merupakan merupakan bagian dari analisis analisis jaringan jaringan sosial ( social network analysis) analysis) atau merupakan bagian dari teori jaringan sosial ( social   social  network theory). Studi mengenai teori jaringan yang disajikan oleh Littlejohn dan Foss tidak akan membantu menguasai teori jaringan komunikasi, teori jaringan organisasi, dan teori jaringan sosial karena pembahasan mereka tidak berdasar atas landasan yang kuat sebagaimana tercermin dalam paket program Ucinet, Pajek, atau Actor-Process-Event Scheme. Pembahasan di sini akan menyajikan gagasan mereka kemudian kritik atas gagas gagasan an ini ini akan akan dila dilanc ncar arkan kan deng dengan an cara cara mengu mengung ngkap kap gaga gagasa sann-ga gaga gasa san n yang yang terk terkan andu dung ng dalam dalam teor teorii jari jaring ngan. an. Para Para penga pengaja jarr dala dalam m bida bidang ng komuni komunika kasi si dapa dapatt memberikan memberikan tanggapan atas tulisan tulisan ini terutama terutama tanggapan yang terarah terarah pada kritik atas isi tulisan ini sehingga kritik tersebut dapat dimanfaatkan untuk perbaikan isi makalah ini. Teori Jaringan

Mereka menyatakan bahwa :”Anda dapat dengan mudah melihat dari teori-teori Weick  dan Taylor bahwa pola-pola komunikasi akan berkembang seiring waktu dalam Suatu organisasi. Salah satu cara untuk melihat susunan organisasi adalah dengan menguji pola pola interaksi ini untuk melihat siapa yang berkomunikasi dengan siapa. Anda dapat melihat melihat kelomp kelompokok-kel kelomp ompok ok hubunga hubungan n komuni komunikas kasii yang yang saling saling terhubu terhubung ng untuk  untuk  memb memben entu tuk k kesel keselur uruha uhan n jari jaring ngan an orga organi nisa sasi si,, kare karena na tidak tidak ada seor seoran ang g pun yang yang  berkomuniasi secara sama dengan semua anggota organisasi. Jari Jaring ngan an (networks) networks) meru merupa pakan kan susu susuna nan n sosi sosial al yang yang dici dicipt ptak akan an oeh komuni komunika kasi si antari antarindi ndivid vidu u dan kelomp kelompok. ok. Manusi Manusiaa pada pada saat saat saling saling berkom berkomuni unikas kasi, i, mata mata rantai rantai tercip tercipta. ta. Mata Mata rantai rantai terseb tersebut ut merupak merupakan an jalur jalur komuni komunikas kasii dalam dalam Suatu Suatu organi organisas sasi. i. Beberapa di ataranya ditentukan oleh aturan-aturan organisasi (seperti susunan birokrasi yang dinyatakan oleh Weber) dan mendasari jaringan formal ( formal  formal network ), ), akan tetapi tetapi saluran-sal saluran-saluran uran ini hanya mengungkapkan bagian susunan susunan organisasi. organisasi. Jaringan yang berkembang (emergent network ), ), sebaliknya, adalah saluran-saluran informal yang dibangun, bukan oleh regulasi formal organisasi, tetapi oleh kontak regular sehari-hari antaranggotanya. Kita Kita sela selalu lu ikut ikut sert sertaa dala dalam m menc mencip ipta taka kan n jari jaring ngan an yang yang berk berkem emba bang ng deng dengan an menempatkan nota dalam amplop antarjawatan, mengangkat telepon, atau berjalan di koridor untuk berbicara dengan pegawai lain. Kemampuan kita untuk menghasilkan mata 1

rantai di luar kantor sekarang telah makin berkembang dengan adanya penemuan surat elektronik. Hubungan terus terbentuk melalui komunikasi yang berkelanjutan dan tidak  ada cara cara untu untuk k menga mengamb mbil il situ situas asii yang yang dina dinami miss dan seme sement ntar araa ini ini dala dalam m bagan bagan organisasi. Para peneliti telah mengambil gambaran akan jaringan organisasi dan mampu meneli meneliti tinya nya hingga hingga bagian bagian yang komple kompleks, ks, termas termasuk uk yang berser berserakan akan dalam dalam surat surat elektronik. Alat bantu penelitian jaringan memungkikan peneliti untuk melakukan analisis sinkronik  (synch (synchron ronous ous), ), untuk untuk meneli meneliti ti pengaru pengaruh h jaring jaringan an dalam dalam suatu suatu waktu, waktu, dan analisi analisiss diakronik (diachronic (diachronic), ), yang menunjukkan bagaimana jaringan berubah seiring waktu. Kami Kami di sini hanya memil memiliki iki ruang untuk untuk menuli menuliska skan n beberap beberapaa gagasa gagasan n dasar dasar dari literatur teori yang sangat banyak tentang jaringan. Gagasan struktural dasar dari teori jaringan adalah keterkaitan (connectedness (connectedness)) – gagasan  bahwa ada pola komunikasi yang cukup stabil antarindividu. Individu-individu yang saling berkomunikasi saling terhubung ke dalam kelompok-kelompok yang selanjutnya sali saling ng terh terhubu ubung ng ke dala dalam m kese keselu luru ruha han n jari jaring ngan an.. Seti Setiap ap oran orang g memi memili liki ki susu susunan nan hubungan hubungan yang yang khusus khusus dengan dengan orang orang lain lain dalam dalam organi organisas sasi. i. Hal ini disebu disebutt dengan dengan  jaringan pribadi ( personal networks). networks). Jaringan pribadi Anda adalah hubungan yang Anda miliki dari komunikasi jang Anda jalin dengan orang lain dalam organisasi, dan susunan  jaringan pribadi Anda akan terlihat sedikit berbea dari rekan kerja Anda. Manusia karena cenderung lebih sering berkomunikasi dengan anggota-anggota lain dari organisasi, terbentuklah jaringan kelompok ( group  group networks). networks). Organisasi biasanya terdiri atas kelompok-kelompok yang lebih kecil yang saling terhubung ke dalam kelompok, dan kelompok terhubung ke dalam Suatu organisasi yang lebih besar. Anda jika ingin menganalisis Suatu jaringan, maka Anda akan mampu melihat pada  beberapa hal. Sebagai contoh, Anda dapat melihat cara-cara dua orang yang saling terhubung. Hal ini akan menjadi analisis diad (dyads (dyads). ). Anda dapat melihat bagaimana tiga tiga indivi individu du terhubung terhubung,, hal ini terfokus terfokus pada triad. triad. Anda, di balik balik semua ini, dapat dapat melihat melihat pada pada kelomp kelompok ok dan bagaim bagaimana ana kelomp kelompok ok terseb tersebut ut dibagi dibagi menjad menjadii sub-su sub-sub b kelompok. Anda dapat melihat cara-cara kelompok-kelompok saling terhubung, dalam suatu suatu jaring jaringan an global global ( global  global network ). ). Usaha menganalisis menganalisis jaringan jaringan hingga bagian bagiannya sangat membantu, tetapi analisis jaringan dapat jauh lebih membantu. Sebagai contoh, selain mengidentifikasi bagian-bagiannya, analisis jaringan dapat melihat pada kualitas bagian-bagian tersebut atau benar-benar menjelaskan beragam fungsi yang dapat dipe dipenuh nuhii oleh oleh mata mata-r -rant antai ai mata mata-r -rant antai ai yang yang sama sama dala dalam m suat suatu u jari jaringa ngan, n, sepe sepert rtii  pertemuan, pembagian informasi, atau pengaruh. Aspek jaringan ini disebut kemajemukan (multipliexity (multipliexity). ). Satuan dasar dari organisasi, menurut teori jaringan, adalah mata rantai (link  ( link ) antara dua orang. Sistem organisasi terdiri atas banyak sekali mata rantai yang membagi orangorang ke dalam kelompok-kelompok dan menghubungkannya dengan organisasi. Suatu mata rantai dapat didefinisikan dengan maksud atau tujuannya, bagaimana tujuan atau maksud tersebut dibagi, dan fungsi mata rantai tersebut dalam organisasi. Sebagian besar  2

mata rantai memiliki lebih dari satu tujuan. Anda dapat, misalnya, memakai suatu matarantai untuk pembagian informasi dan pertemanan. Hal ini tentunya merupakan suatu masalah dalam kehidupan organisasi kita. Sebagai contoh, beberapa anggota departemen kami bertem di lur universitas universitas sebagai bagian dari kelompok merajut. merajut. Suatu mata rantai kadang-k kadang-kada adang ng dapat dapat bersif bersifat at eksklu eksklusi sif, f, tetapi tetapi biasan biasanya ya mata mata rantai rantai terseb tersebut ut dibagi dibagi dengan banyak orang lain. Mata rantai juga dapat mendefinisikan suatu peranan jaringan (network (network role) role) tertentu, yang berarti berarti bahwa bahwa mereka mereka menghu menghubung bungkan kan kelomp kelompokok-kel kelomp ompok ok dalam dalam cara-c cara-cara ara terten tertentu. tu. Anggot Anggotaa suatu suatu organi organisas sasii ketika ketika saling saling berkom berkomuni unikas kasi, i, mereka mereka memenuh memenuhii  beragam peran dalam jaringan tersebut. Sebagai contoh, Suatu jembatan Suatu jembatan (bridge) adalah anggota anggota dari dari Suatu Suatu kelomp kelompok ok yang yang juga juga merupa merupakan kan anggota anggota kelomp kelompok ok lain. lain. Suatu Suatu hubungan hubungan (liason) liason) menghub menghubungk ungkan an dua kelomp kelompok, ok, tetapi tetapi bukan bukan merupa merupakan kan anggota anggota kelompok tersebut. Suatu pemisah (isolate (isolate)) adalah individu yang tidak terhubung pada kelompok mana pun. Anda juga dapat melihat tingkatan (degree (degree)) yang menghubungkan seseorang dengan orang lain. Tingkatan dalam (in-degree (in-degree)) menunjukkan menunjukkan jumlah kontak  yang Anda buat dengan orang lain, sementara tingkatan luar (out-degree (out-degree)) merupakan  jumlah mata rantai yang Anda pakai dengan orang lain. Sentralitas (centrality) centrality) adalah tingkatan di mana Anda terhubung dengan orang lain. Para peneliti jaringan telah melihat  banyak variabel yang berhubungan dengan keterkaitan individu dalam jaringan. Para peneliti juga menganalisis beberapa kualitas mata rantai di antara orang-orang. Sebagai contoh, mata rantai dapat bersifat langsung (direct  (direct ), ), menggunakan mata rantai yang lurus antara dua orang, atau tidak langsung (indirect ) di mana ada dua orang yang terhubung melalui orang ketiga. Jumlah mata rantai antara Anda dan orang lain disebut tingkat tingkat pemisa pemisahan han (degree of separation separation). ). Anda Anda mungki mungkin n pernah pernah mendeng mendengar ar bahwa bahwa hanya ada enam tingkatan pemisah antara Anda dan orang lain di dunia – dengan kata lain, jika hal ini benar adanya, hanya dibutuhkan enam mata rantai untuk menemukan orang lain yang Anda cari. Mata rantai juga berbeda dalam frekuensi dan stabilitas, atau  berapa sering mata rantai tersebut terjadi dan berapa terduganya mata rantai itu. Suatu organisasi tidak pernah terdiri atas Suatu jaringan tunggal, tetapi dibentuk oleh  banyak jaringan yang saling menimpa. Walaupun sebagian besar jaringan bersifat multifungsi, atau majemuk (multiplex (multiplex), ), jaringan dapat lebih berkonsentrasi pada salah satu fungsi daripada fungsi yang lain. Sebagai contoh, Anda mungkin mengetahui bahwa  jaringan yang menonjolkan kekuasaan atau pengaruh sering disebut jaringan otoritas atau instrumental (authority (authority or instrumental networks). networks). Jaringan lain adalah pertemanan atau afiliasi, informasi, produksi, dan inovasi. Suatu jaringan dapat dibentuk oleh sejumlah kualitas. Salah satunya adalah ukuran  size),  (size), atau jumlah orang yang besar. Kualitas lain adalah keterkaitan (connectedness (connectedness), ), yatu rasio rasio mata mata rantai rantai sebenar sebenarnya nya berban berbandin ding g dengan dengan mata mata rantai rantai yang mungki mungkin. n. Suatu Suatu  jaringan yang sangat terhubung itu adalah kuat dan dekat, dan jaringan tersebut dapat menonjolkan banyak pengaruh dengan menentukan norma-norma untuk pemikiran dan  perilaku. Anda akan merasa lebih dekat dan lebih terpengaruh oleh suatu kelompok 

3

 pelajar yang Anda lihat dan berinteraksi dengan Anda setiap hari dalam kelas daripada dengan kelompok pelajar yang hanya sekali-sekali saja Anda temui di kelas. Karakteristik lain dari suatu jaringan adalah sentralitas (centrality ( centrality)) atau tingkatan tempat individu dan kelompok saling terhubung. Suatu organisasi yang sangat terpusat memiliki garis-garis yang berawal dari kelompok-kelompok hingga sejumlah pusat-pusat kecil. Suatu sistem desentralisasi memiliki lebih banyak keterkaitan antara seluruh anggotanya tanpa ada kelompok yang mengendalikannya. Anda jika harus bertemu dengan segelintir  orang setiap setiap kali Anda memerlukan memerlukan sesuatu, Anda tidak tidak akan terlalu terlalu terhubung terhubung dengan anggota organisasi yang lain. Anda jika memiliki kebebasan untuk melakukan kontak  dengan dengan siapa siapa pun, pun, maka maka Anda Anda akan lebih terhubung terhubung secara secara umum umum dengan dengan seluru seluruh h organisasi. Banyak Banyak terdap terdapat at karya karya teoret teoretis is yang membah membahas as cara-ca cara-cara ra jaring jaringan an bekerj bekerjaa dalam dalam organisasi. Sebagai contoh, jaringan dapat (1) mengatur arus informasi; (2) menyatukan oran orang-o g-ora rang ng denga dengan n minat minat yang yang sama sama;; (3) (3) memb membent entuk uk pena penafs fsir iran an yang yang sama sama;; (4) (4) meningkatkan pengaruh sosial; dan (5) memungkinkan adanya pertukaran sumber daya. Teori jaringan menggambarkan menggambarkan suatu organisasi, organisasi, atau mungkin lebih tepatnya, berbagai gambar yang masing-masing menjelaskan aspek kerja organisasi. Teori-teori dalam bagian ini membantu kita melihat suatu sistem dalam tindakan. Weick  member memberikan ikan suatu suatu pandang pandangan an mikro, mikro, di mana mana intera interaksi ksi – respons respons maju mundur mundur –  menc mencip ipta taka kan n keje kejela lasa san n dan dan mend mendef efin inis isik ikan an sist sistem em bagi bagi para para anggo anggota tanya nya.. Tayl Taylor  or  menun menunju jukka kkan n bagai bagaima mana na koori koorien enta tasi si dibe dibent ntuk uk untuk untuk menc mencip ipta taka kan n kese kesepa paka kata tan n organisasi. Interaksi, pada saat yang sama, membentuk dirinya sendiri menjadi garis-garis komunikasi komunikasi dan pengaruh pengaruh yang menyebar menyebar melalui melalui organisasi organisasi,, seperti seperti yang digambarkan digambarkan dengan baik oleh teori jaringan. Anda dapat melihat dengan jelas pengaruh tradisi sibernetika dalam bidang ini. Interaksi menciptakan pengaruh mutual, dan jaringan yang dihasilkan membentuk keseluruhan sistem itu sendiri. Kita saat beralih ke bagian selanjutnya dari susunan hubungan ke makna makna dan pemaham pemahaman an yang dibentuk dibentuk dalam dalam hubungan hubungan ini, ini, kita kita mulai mulai merasa merasakan kan  pengaruh dari tradisi sosiokultural”. Kutipan di atas adalah kutipan lengkap mengenai teori jaringan yang disajikan dalam  buku tersebut. Mereka juga menyajikan Gambar Jaringan Sederhana. Kutipan lengkap ini akan dipakai sebagai sebagai bahan pembahasan berdasar atas analisis dan teori jaringan jaringan sosial. sosial. Kutipan lengkap ini dimaksud agar pembaca dapat menelusuri kembali gagasan yang dikemukakan oleh Stephen W. Littlejohn dan Karen A Foss tanpa mencari buku asli. Pembahasan

Beberapa konsep terkandung dalam teori jaringan yaitu para aktor dan hubungan. Para aktor dapat mencakup individu, kelompok, organisasi, atau bangsa. Hubungan mencakup interaksi, kontak, koneksi, mata rantai. Berbagai hubungan terdapat dalam masyarakat yaitu yaitu hubunga hubungan n persah persahaba abatan tan,, hubunga hubungan n kekelua kekeluarga rgaan, an, hubunga hubungan n kerja, kerja, hubungan hubungan 4

komuni komunikas kasi, i, hubunga hubungan n intern internasi asional onal,, hubungan hubungan diplom diplomati atik, k, hubungan hubungan politi politik, k, dan sebagainya. Littlejohn Littlejohn dan Foss tidak membahas membahas ukuran ukuran yang biasa dipakai dalam dalam teori jaringan jaringan secara lengkap sehingga studi atas pembahasan mereka mengenai teori jaringan dapat menyesatkan. menyesatkan. Beberapa ukuran biasa dipakai dipakai dalam analisis jaringan jaringan sosial. sosial. UkuranUkuranukura ukuran n ini ini menca mencaku kup p betwee betweenne nness, ss, bridge bridge,, central centrality ity,, centra centraliz lizati ation, on, closen closeness ess,,  grapevine, geodesic distance, clustering coefficient, cohesion, clique, density, degree,  flow betweenness centrality, eigenvector centrality, local bridge, in-degree, out-degree,  path length, prestige, proximity prestige, status prestige, radiality, reach, structural  equivalent, structural hole, hole, dan modal sosial (social (social capital). Beberapa konsep lain juga masih terkandung akan tetapi tidak tersentuh dalam pembahasan mereka. Mereka juga tidak membahas diagram jaringan komunikasi yang disajikan dalam buku tersebut. Diagram jaringan tersebut di sini akan dipakai dan dibahas agar para pakar  komunikasi yang ingin mempelajari teori jaringan tersebut tidak mengalami kesalahan. Ukuran-ukuran yang dikemukakan di atas akan dijelaskan di sini.  Betweenness Betweenness Betweenness mencerminkan mencerminkan sejauh mana aktor (node) itu terletak terletak di antara antara aktor lain dalam jaringan . Langkah ini memperhitungkan konektivitas tetangga aktor, memberikan nilai yang lebih tinggi untuk aktor yang jembatan klaste. Langkah ini mencerminkan mencerminkan  jumlah orang yang menghubungkan seseorang secara tidak langsung melalui mata-rantai Jembatan (Bridge)

Suatu tepi (edge (edge)) dikata dikatakan kan jembata jembatan n jika jika mengha menghapus pusnya nya akan menyebab menyebabkan kan titik  titik  ujungnya untuk terletak di berbagai komponen grafik. Sentralisasi

Ukuran sentralisasi sentralisasi ini memberikan memberikan indikasi kasar atas kekuasaan sosial dari para aktor   berdasarkan berapa baik mereka terhubung dalam jaringan. Betweenness, kedekatan, dan derajat derajat merupakan ukuran-ukuran dari sentralitas. sentralitas. Sentralitas

Perbed Perbedaa aan n anta antara ra juml jumlah ah mata mata-r -ran anta taii untu untuk k seti setiap ap akto aktorr diba dibagi gi denga dengan n juml jumlah ah kemungkinan maksimum perbedaan dinamakan sentralisasi. Suatu jaringan terpusat akan memiliki memiliki banyak mata-rantai mata-rantai yang tersebar sekitar satu atau beberapa aktor, aktor, sementara sementara  jaringan desentralisasi adalah satu di mana terdapat sedikit variasi antara jumlah matarantai yang dimiliki oleh masing-masing aktor. Kedekatan

5

Derajat individu yang dekat dengan semua individu lain dalam jaringan (secara langsung atau atau tidak tidak langsu langsung) ng) disebut disebut kedekat kedekatan. an. Hal ini mencer mencermin minkan kan kemamp kemampuan uan untuk  untuk  mengaks mengakses es inform informasi asi melalu melaluii "selen "selenti tingan ngan"" dari dari anggota anggota jaring jaringan. an. Kedeka Kedekatan tan adalah adalah kebalikan dari jumlah jarak terpendek antara setiap individu dan setiap orang lain dalam  jaringan. Jalur terpendek mungkin juga dikenal sebagai "jarak geodesik". Koefisien Pengklasteran

Koefisien Koefisien pengklasteran pengklasteran adalah suatu ukuran kemungkinan kemungkinan bahwa dua rekan dari Suatu aktor adalah rekan sendiri . Suatu koefisien pengelompokan atau pengklasteran yang lebih tinggi menunjukkan lebih besar ' cliquishness '. Kohesi

Kohesi adalah tingkat di mana aktor terhubung langsung satu sama lain dengan ikatan kohesif. kohesif. Kelompok Kelompok diidentifi diidentifikasi kasi sebagai 'cliques 'cliques 'jika setiap individu individu secara secara langsung langsung terkait terkait dengan setiap individu individu lainnya, 'lingkaran 'lingkaran sosial' jika terdapa terdapa keketatan keketatan kurang kontak langsung, yang tidak tepat, tepat, atau blok sebagai sebagai struktura strukturall kohesif kohesif jika presisi presisi yang diinginkan. Derajat (Degree)

Darajat adalah perhitungan jumlah hubungan dengan aktor-aktor lain dalam jaringan. Kepadatan

Kepadatan Kepadatan adalah tingkat hubungan seorang seorang responden responden mengetahui mengetahui satu atau proporsi lain hubungan antara nominasi individu . Jaringan atau kepadatan tingkat global adalah  proporsi hubungan dalam jaringan dibandingkan dengan total hubungan sebanyak  mungkin. Sentralitas Arus Betweenness

Sentralitas arus betweenness adalah tingkat bahwa kontribusi aktor untuk jumlah aliran maksimum antara semua pasangan dari aktor. Sentralitas Eigenvector

Sentralitas Eigenvector adalah suatu ukuran pentingnya suatu aktor (node (node)) dalam suatu  jaringan. Hal ini memberikan nilai relatif terhadap semua aktor dalam jaringan  berdasarkan prinsip bahwa koneksi ke aktor yang memiliki skor tinggi berkontribusi lebih kepada nilai dari aktor tersebut. Jembatan lokal

6

Suatu tepi adalah suatu jembatan lokal jika titik titik ujungnya ujungnya berbagi tetangga tetangga tidak tidak umum. Jembatan lokal yang terkandung dalam siklus tidak seperti jembatan. Panjang Jalur

Panjang jalur adalah jarak antara sepasang aktor dalam jaringan. Rata-rata jalan - panjang adalah rata-rata dari jarak antara semua pasangan dari aktor. Gengsi

Gengsi Gengsi atau atau presti prestise se diarah diarahkan kan,, dalam dalam grafik grafik,, adalah adalah istil istilah ah yang dipakai dipakai untuk  untuk  menggambarkan sentralitas aktor ini . Derajat Prestige, Kedekatan Prestige, dan Prestige Status adalah semua unsur dari Prestige. Radialitas Radi Radial alit itas as adal adalah ah deraj derajat at jari jaring ngan an sese seseor oran ang g menca mencapa paii kelu keluar ar ke jari jaringa ngan n dan dan memberikan informasi baru dan pengaruh. Pencapaian

Pencapai Pencapaian an adalah adalah tingkat tingkat setiap setiap anggot anggotaa jaring jaringan an dapat dapat mencap mencapai ai anggot anggotaa lain lain dari dari  jaringan . Kohesi Struktural adalah jumlah minimum anggota yang, jika dihapus dari grup, akan memutuskan kelompok. Kesetaraan Struktural

Kesetaraan Kesetaraan struktural struktural mengacu pada sejauh sejauh mana aktor memiliki memiliki seperangkat seperangkat hubungan ke aktor lain dalam sistem . Simpul atau aktor tidak perlu memiliki hubungan satu sama lain untuk secara struktural setara. Lubang Struktural

Luba Lubang ng stru strukt ktur ural al adal adalah ah luba lubang ng stat statis is yang yang dapa dapatt seca secara ra stra strate tegi giss diis diisii deng dengan an menghubungkan satu atau lebih mata rantai yang menghubungkan titik-titik lainnya. Hal ini terkait dengan gagasan tentang modal sosial : jika Anda mempunyai mata rantai ke dua orang yang tidak terkait, maka Anda dapat mengontrol komunikasi Konsep-konsep di atas tidak secara lengkap dibahas oleh Littlejohn dan Foss sedangkan konsepkonsep-kons konsep ep terseb tersebut ut sebaga sebagaii ukuranukuran-ukur ukuran an sering sering dipaka dipakaii dalam dalam pembaha pembahasan san mengenai analisis dan teori jaringan sosial. Teori jaringan sosial mencakup teori jaringan organisasi, teori jaringan kelompok, dan teori jaringan komunikasi. Hal ini berarti bahwa Littlejohn dan Foss telah membahas teori jaringan secara tidak lengkap. Diagram Jaringan

7

Littlejohn Littlejohn dan Foss menyajikan menyajikan diagram diagram jaringan. jaringan. Mereka menamakan menamakan Sebuah Jaringan Sederhana tanpa penjelasan. Sebuah jaringan sederhana ini disajikan sebagai berikut :

Penelitian Jaringan Komunikasi

Penelit Penelitian ian jaring jaringan an komuni komunikas kasii tidak tidak dapat dapat terlep terlepas as dari dari pengel pengelomp ompokan okan peneli penelitia tian. n. Pene Peneli liti tian an ilmi ilmiah ah dapa dapatt dike dikelo lomp mpok okka kan n ke dala dalam m bebe bebera rapa pa kelo kelomp mpok ok yait yaitu u  pengelompokan menurut tujuan, pendekatan, tingkat penjelasan, jenis data, menurut metode penelitian, dan menurut tingkatan analisis. Penelitian ilmiah, menurut tujuan, dikelompokkan ke dalam penelitian murni dan penelitian penerapan. Penelitian ilmiah, menurut pendekatan, dikelompokkan ke dalam penelitian holistik dan penelitian nonholistik atau penelitian parsial. Penelitian, menurut tingkat penjelasan, dikelompokkan ke dalam penelitian deskriptif, penelitian komparatif, dan penelitian asosiatif. Penelitian, menurut jenis data, dikelompokkan ke dalam penelitian kualitatif, penelitian kuantitatif, dan penelitian gabungan antara penelitian kualitatif dan penelitian kuantitatif. kuantitatif. Penelitian, menurut metode penelitian, dikelompokkan ke dalam penelitian survey, penelitian Ex. Post Facto, penelitian eksperimen, penelitian naturalistik, penelitian kebijakan, penelitian tindakan, tindakan, penelitian penelitian evaluasi, evaluasi, penelitia penelitian n sejarah, sejarah, penelitian penelitian sumbang-sar sumbang-saran, an, penelitian penelitian menuru menurutt metode metode Delphi Delphi,, peneli penelitia tian n studi studi kasus, kasus, peneli penelitia tian n analis analisis is isi, isi, peneli penelitia tian n etnografi, etnografi, penelitian penelitian kelompok kelompok fokus, penelitian penelitian grounded grounded theory, theory, penelitian penelitian analisis analisis narasi narasi,, dan penelit penelitian ian observ observasi asi partis partisipa ipan. n. Peneli Peneliti tian, an, menuru menurutt tingka tingkatan tan analis analisis is,, dikelo dikelompo mpokka kkan n ke dalam dalam peneli penelitia tian n mikro, mikro, peneli penelitia tian n meso, meso, dan peneli penelitia tian n makro. makro. Penelitian dalam perilaku organisasi, sebagai contoh, mencakup penelitian mikro yaitu  penelitian pada tingkat individu, penelitian meso yaitu penelitian pada tingkat kelompok, dan penelitian makro yaitu penelitian pada tingkat sistem organisasi. Penelitian mengenai motivasi, persepsi, kemampuan, pengambilan keputusan individual merupakan penelitian  pada tingkatan mikro. Penelitian mengenai pengambilan keputusan kelompok, komuni komunikas kasi, i, kepemi kepemimpi mpinan nan merupak merupakan an penelit penelitian ian pada tingka tingkatan tan meso. meso. Penelit Penelitian ian mengena mengenaii budaya budaya organi organisas sasi, i, iklim iklim organi organisas sasi, i, dan strukt struktur ur organi organisas sasii merupa merupakan kan  penelitian pada tingkatan makro.

Penelit Penelitian ian jaring jaringan an komuni komunikas kasii memaka memakaii pendekat pendekatan an holist holistik ik dan bukan bukan pendeka pendekatan tan  parsial. Hal ini berarti bahwa penelitian jaringan komunikasi akan memakai populasi dan  bukan memakai sampel. Populasi dapat mencerminkan mahasiswa dalam satu kelas, 8

mahasiswa dalam satu program studi, mahasiswa dalam satu fakultas, dan mahasiswa dalam suatu universitas. Suatu kelas yang sedang mengikuti matakuliah teori komunikasi misalkan terdiri dari 30 orang mahasiswa maka populasi kelas adalah 30 mahasiswa terseb tersebut. ut. Penelit Penelitian ian jaring jaringan an komuni komunikas kasii dalam dalam kelas kelas itu itu akan mencaku mencakup p peneli penelitia tian n terhadap 30 orang mahasiswa tersebut dan bukan penelitian terhadap 29 orang mahasiswa karena populasi kelas tersebut adalah 30 orang mahasiswa. Karakteristik Proses Penelitian Ilmiah

Proses Proses peneli penelitia tian n ilmiah ilmiah mengan mengandung dung karakt karakteri eristi stik-ka k-karak rakter teris istik tik bahwa bahwa peneli penelitia tian n kuantitatif kuantitatif dilakukan secara secara sistemati sistematis, s, logis, logis, obyektif, obyektif, empiris, empiris, kritis, kritis, reduktif, reduktif, dan replicable. Manfaat Penelitian Ilmiah

Manfaat Manfaat penelit penelitian ian ilmia ilmiah h mencak mencakup up manfaa manfaatt teoret teoretik ik dan manfaa manfaatt prakti praktis. s. Manfaa Manfaatt teor teoret etik ik adal adalah ah bahwa bahwa pene peneli liti tian an itu itu dapat dapat meni mening ngkat katka kan n kema kemamp mpua uan n kogn kognit itif if,, kemampuan kemampuan afektif, afektif, dan kemampuan kemampuan psikomotor psikomotorik. ik. Peningkatan Peningkatan kemampuan kemampuan kognitif  kognitif  mencakup peningkatan kemampuan mengetahui, peningkatan kemampuan memahami,  peningkatan kemampuan menerapkan, peningkatan kemampuan menganalisis,  peningkatan kemampuan menyimpulkan, dan peningkatan kemampuan evaluasi. Penin Peningk gkat atan an kemam kemampu puan an afekt afektif if menc mencaku akup p pein peingk gkat atan an kema kemamp mpua uan n pene peneri rima maan an (receiving ), ), kemamp kemampuan uan taggapa taggapan n (responding ), ), kemampuan kemampuan keyakinan, keyakinan, kemampuan kemampuan komitmen komitmen atas serangkaian serangkaian keyakinan keyakinan atau nilai, dan kemampuan kemampuan berperilaku berperilaku konsisten konsisten dengan keyakinan keyakinan atau nilai-nila nilai-nilaii yang telah diinternalisas diinternalisasi. i. Peningkatan Peningkatan kemampuan  psikomotorik mencakup peningkatan kemampuan imitasi, kemampuan manipulasi, kemampuan persisi, kemampuan artikulasi, dan peningkatan kemampuan naturalisasi. Manf Manfaa aatt prakt praktis is adal adalah ah manf manfaat aat dala dalam m meme memeca cahka hkan n masa masala lah h penel penelit itia ian n ilmi ilmiah ah sebagaimana tercermin dalam kesimpulan ilmiah. Tujuan Penelitian Ilmiah

Penel Penelit itia ian n ilmi ilmiah ah dila dilaku kuka kan n denga dengan n tuju tujuan an untu untuk k mene menemu muka kan n penge pengeta tahua huan n baru, baru, memb membuk ukti tikan kan kebe kebenar naran an atau atau keti ketidak dakbe benar naran an penge pengeta tahu huan an yang yang ters tersed edia ia,, dan dan mengembangkan pengetahuan yang telah tersedia. Implikasi dari hasil penelitian akan dapat dipakai untuk memahami, mengantisipasi, dan memecahkan masalah. Landasan teoretik dari penelitian jaringan komunikasi adalah teori jaringan. Para peneliti telah melakukan kegiatan yang sangat tidak bermakna sebagai akibat dari pertentangan  pendapat antara para penganut penelitian kualitatif dan para penganut penelitian kuantitatif. Pertentangan pendapat ini sekarang sudah tidak bermakna dan membuang buang sumberdaya, waktu, dan pemikiran secara tidak bermanfaat. Penelitian dapat dikelompokka dikelompokkan n ke dalam penelitian penelitian berdasar berdasar atas pendekatan holistik dan penelitian penelitian  berdasar atas pendekatan parsial. Para peneliti yang menganut penelitian kualitatif dan  para peneliti yang menganut penelitian kuantitatif tergolong dalam para penganut 9

 penelitian parsial dan bukan penelitian holistik. Penelitian jaringan komunikasi merupakan penelitian yang memakai pendekatan holistik dan penelitian gabungan antara  penelitian kualitatif dan penelitian kuantitatif. Kelemahan lain dari penelitian kualitatif  adalah penelitian yang biasa dilakukan secara manual. Perangkat lunak yang tersedia untuk mengolah data penelitian kualitatif, di Indonesia,  belum dimanfaatkan. Perangkat lunak untuk pengolahan data kualitatif ini dapat mencakup mencakup :  NUD*IST atau  NUD*IST  atau Non-numerical  Non-numerical Unstructured Data Indexing, Searching, and  Theoriz Theorizing ing,, nVivo, nVivo, xSight xSight,, ATLAS. ATLAS.ti, ti, The Genera Generall Inquir Inquirer, er, Intext Intext and TextQu TextQuest est,, QUALRUS , atau TextSmart . Penelitian-penelitian kualitatif yang telah dilakukan di Indonesia belum memanfaatkan  perangkat lunak komputer sebagaimana dikemukakan di atas. Hal ini mengakibatkan  penelitian kualitatif kurang diminati terutama karena sangat bersifat subjektif. Penelitian kualitatif dilakukan sebagai salah satu cara untuk menghindarkan diri dari pemakaian statistik, suatu alasan yang sering tidak masuk akal. Penelitian kualitatif dan penelitian kuantitatif dapat digabungkan dan beberapa perangkat lunak seperti Expert Choice 2000, Analisis TEV, dan analisis jaringan sosial dapat dipakai untuk melakukan penelitian gabungan. Analisis Diagram Jaringan

Diagram jaringan yang disajikan dalam buku mereka dapat dikemukakan sebagai berikut:

Diagram jaringan komunikasi digambarkan dengan titik atau lingkaran sebagai simpul atau aktor (node) dan garis yang mencerminkan hubungan (edge). Garis ini mewakili anak panah yang dipakai untuk menggambarkan menggambarkan hubungan satu arah atau hubungan dua arah. Penyajikan diagram jaringan komunikasi tanpa anak panah akan tidak bermakna karena sulit untuk melakukan analisis. Diagram jalur di atas berbeda dengan sebuah jaringan sederhana dari Littlejohn dan Foss. Littlejohn dan Foss tidak menggambarkan arah hubungan apakah hubungan itu timbal balik atau tidak. Littlejohn dan Foss tidak memberikan nama pada setiap aktor atau simpul. Gambar jaringan sederhana dari Littlejohn dan Foss, ditinjau dari sudut teori  jaringan, merupakan jaringan tidak bermakna. Kritik lain terhadap mereka adalah a dalah bahwa ba hwa mereka tidak memberikan penjelasan atas jaringan sederhana tersebut. Pembahasan di 10

sini akan mengungkap mengungkap makna dari jaringan jaringan tersebut tersebut sehingga kritik yang dilancarkan dilancarkan di sini mengandung makna. Banyak peluang analisis dapat dilakukan atas jaringan sederhana tersebut dan analisis itu merupakan merupakan analisis analisis dari data bersifat bersifat kualitatif kualitatif kemudian diungkap diungkap secara secara kuantitati kuantitatif  f  karena penelitian jaringan komunikasi merupakan penelitian gabungan antara penelitian kualitatif dan penelitian kuantitatif. 1.

Kohesi – Kepadatan Density (matrix average) = 0.9750 Standard deviation = 0.1561 Kepadatan adalah sebesar 0.9750 dengan deviasi standar adalah sebesar 0.1561.

2.

Kohesi – Koefisien Pe Pengklasteran

Koefisien Koefisien pengklaster pengklasteran an atau pengelompokan pengelompokan dari keseluruhan keseluruhan grafik adalah 0.322 dan koefisien koefisien pengklasteran pengklasteran tertimbang tertimbang adalah sebesar 0.268. Rincian Rincian koefisien pengklasteran untuk tiap aktor disajikan pula. 3.

Kohesi – Jarak Geodesik  

Jarak rata-rata adalah 1.004. Kohesi berbasis jarak adalah 0.998. Frekuensi dari  jarak geodesik adalah 239 dengan proporsi 0.996 dan 1 dengan p roporsi 0.004. 4.

Kohesi – K-Local Bridge 11

Jumlah ikatan atau hubungan adalah 239. Rata-rata tiap aktor adalah 2, jumlah adalah 30, deviasi standar adalah 0, varians adalah 0, nilai minimum adalah 2 dan nilai maksimum adalah 2. SSQ adalah 60 dan MCSSQ adalah 0 untuk tiap aktor. Euc Norm adalah 7.7 untuk tiap aktor. 5.

Kekuasaan Be Berdasar at atas Bo Bonacich Diag Diagra ram m jari jaring ngan an dari dari Litt Little lejo john hn dan Foss Foss itu itu dapat dapat pula pula dian dianal alis isis is untu untuk  k  menentukan aktor yang mempunyai kekuasaan terbesar berdasar atas Bonacich. Hasil perhitungan adalah sebagai berikut :

12

Kekuasaan terbesar terletak pada aktor I karena nilai dari power adalah sebesar  873.574 diikuti diikuti oleh aktor M karena karena nilai dari Power Power adalah sebesar sebesar 840.336. 840.336. Aktor P tidak mempunyai kekuasaan karena nilai dari kekuasaan adalah sebesar 0. 6.

Distance Weighted Betweenness Penguku Pengukuran ran sentra sentralit litas as berdas berdasar ar atas atas distan distance ce weight weighter er betwee betweennes nnesss adalah adalah sebagai berikut :

 Nilai terbesar tercermin dalam aktor D dengan nilai 79.063 dan diikuti oleh aktor  I dengan nilai te.583. 7.

Dekomposisi Sentralitas Total Dekomp Dekomposi osisi si dari dari sentra sentrali litas tas total total dibagi dibagi ke dalam dalam sentra sentrali litas tas eksogen eksogen dan sentralitas endogen. Hasil perhitungan ini adalah sebgai b erikut :

13

Sentralitas total terbesar adalah sentralitas total dari aktor I dan aktor M yaitu masing-masing sebesar 8. Sentralitas endogen adalah 4 dan sentralitas eksogen adalah 4 untuk aktor I dan untuk aktor M. 8.

Cliques Analisis Analisis klik yang terkandung dalam diagram diagram jaringan jaringan sederhana sederhana dari Littlejohn Littlejohn dan Foss dapat disajikan sebagai berikut :

14

9.

Cluster Diagram Diagram jalur sederhana dari Littlejohn dan Foss itu dapat juga dipakai untuk  menyus menyusun un diagra diagram m klaste klasterr atau atau diagra diagram m pengel pengelomp ompokan okan.. Hasil Hasil dari dari analisi analisiss kualitatif atas diagram klaster ini adalah sebagai berikut :

10.

Ukuran Ukuran Jamak Jamak Ting Tingkat kat Jaring Jaringan an (kohes (kohesi) i) dan Tingka Tingkatt Akto Aktorr (sen (sentra trali litas tas)) Anal Analis isis is ukura ukuran n jama jamak k pada pada ting tingka katt jari jaringa ngan n dapa dapatt dila dilakuk kukan an atas atas dasa dasar  r  mempertim mempertimbangakan bangakan arah hubungan atau ikatan ikatan dan tidak mempertimbangka mempertimbangkan n arah hubungan. Hasil analisis akan terhubungan dengan kohesi. Hasil analisis ini adalah sebagai berikut :

15

Ukur Ukuran an jama jamak k atas atas dasa dasarr tingk tingkat at akto aktorr akan akan berh berhubu ubung ngan an denga dengan n ukur ukuran an sentralitas. Hasil analisis adalah sebagai berikut :

Banyak ukuran lain dapat diungkap dari diagram jaringan tersebut sehingga jaringan itu sebenarnya tidak sederhana akan tetapi sangat rumit. Analisis atas jaringan di atas dapat mencakup analisis mengenai : 1. Multiple Me Measures 2. Cohesion 3. Regions 4. Subgroups 5. Paths 6. Ego Networks 7. Centrality 8. Group Centrality 9. Core/Periphery 1 0. Role & Position 1 1. Triad Census 1 2. P1 1 3. Balance Co Counter   1 4. Compare De Densities 15. 15. Comp Compar aree aggr aggreg egat atee prox proxim imit ity y matr matric ices es 1 6. 2-Mode ne networks 1 7. Trajectories 16

1 8.

Extras

Unsur Multiple Measure mencakup peluang pilihan mengenai Network level dan Node level atau ukuran tingkat jaringan dan ukuran tingkat aktor. Unsur Cohesion mencakup peluang pilihan mengenai Density, E-I Index, Transitivity, Clus Cluste teri ring ng Coef Coeffi fici cien ent, t, Reci Recipr proc ocit ity, y, Homo Homoph phil ily, y, Krac Krackh khar ardt dt GTD, GTD, Simm Simmel elia ian n / Embedde Embedded d ties, ties, Distan Distance, ce, Reacha Reachabil bility ity,, No. of Geodes Geodesics ics,, Geodesi Geodesicc Cube, Cube, K-Loca K-Locall Bridges, Line Connectivity/Maximum Flow, dan Point Connectivity. Unsur Regions mencakup peluang pilihan mengenai Components, Bi-components, dan K-Core. Unsur Subgroups mencakup peluang pilihan mengenai Cliques, N-Cliques, N-Clan, KPlex, Lamda Set, Factions, Givan-Newman, f-Groups, dan Markov Clustering. Unsur Paths tidak mengandung peluang peluang pilihan. Unsur Ego Networks mencakup peluang pilihan mengenai Egonet Density, Egonet basic measures, Egonet Homophily, Egonet Composision, Structural Holes, G&F Brokerage roles, roles, Honest Honest Broker Broker,, CSS Brokerag Brokerage, e, dan peluang peluang piliha pilihan n Longit Longitudi udinal nal.. Egonet Egonet Composition, Honest Broker, dan Longitudinal masih mengandung beberapa peluang  pilihan. Unsur Unsur Centra Centrali lity ty mencak mencakup up peluan peluang g piliha pilihan n mengena mengenaii Multip Multiple le Measur Measures, es, Multip Multiple le Measur Measures es (old), (old), Degree Degree,, Eigenve Eigenvecto ctor, r, Bonacic Bonacich h Power Power (Beta (Beta Centra Centrali lity) ty),, Politi Political cal Independence Index (PII), Hubbel/Katz Influence, Hub & Authorities, Closeness, Beta Reach Centrality, Information, Freeman Betweenness, Distance-Weighted Betweenness, Attr Attrib ibut ute-W e-Wei eight ghted ed Betw Betwee eenne nness ss,, Proxi Proxima mall Betw Betwee eenn nnes ess, s, Flow Flow Betw Betwee eenne nness ss,, Fragmentati Fragmentation, on, Induced Induced centralit centrality, y, Total Centrality Centrality decompositi decomposition, on, dan peluang peluang pilihan pilihan 2-Mode Centrality. Unsur Unsur Group Group Centra Centralit lity y mencak mencakup up peluang peluang piliha pilihan n mengena mengenaii Measur Measuree dan peluang peluang  pilihan Optimize. Core/Periph Core/Periphery ery mencakup mencakup peluang peluang pilihan pilihan mengenai mengenai Categorical Categorical dan peluang peluang pilihan pilihan Contineous. Role & Position mencakup peluang pilihan mengenai Structural, Automorphic, Exact, dan peluang pilihan Maximal Regular. Tiap peluang ini mengandung peluang-peluang  pilihan lain. Structural mengandung peluang pilihan mengenai Profil, Concor, dan Optimization. Automorphic mengandung peluang pilihan mengenai MaxSim dan peluang  pilihan mengenai All Permutations. Exact mengandung peluang pilihan mengenai Optimization dan peluang pilihan Optimization dan peluang pilihan mengenai ExCatReg. Peluang Peluang piliha pilihan n Maxima Maximall Regule Regulerr mengan mengandung dung peluang peluang piliha pilihan n mengen mengenai ai REGE, REGE, CATREGE, dan Optimization. 17

Triad Census tidak mengandung peluang pilihan. P1 tidak mengandung peluang pilihan Balance Counter tidak mengandung peluang pilihan. Compar Comparee Densit Densities ies mencak mencakup up peluang peluang piliha pilihan n mengena mengenaii Paired Paired (same (same nodes) nodes) dan  peluang pilihan mengenai Against theoretical parameter. Compare Compare aggregate proximity proximity matrices mencakup mencakup peluang pilihan mengenai Partition Partition dan peluang pilihan mengenai Overlapping Groups. 2-Mode 2-Mode networ networks ks mencak mencakup up peluang peluang piliha pilihan n mengena mengenaii 2-mode 2-mode Cohesi Cohesion, on, 2-Mode 2-Mode Factions, 2-Mode Centrality, dan peluang pilihan mengenai Categorical Core/Periphery. Trajectories tidak mengandung peluang pilihan. Extras mencakup peluang pilihan mengenai Change Models, Transitivity (experimental), Jimmie D’s multiple eigenvector, Colleen’s multiple CP, Oh Zuzanna, Convert ##h to ucidb, ucidb, Scotty’ Scotty’ss littl littlee helper helper,, Ajaym Ajaym Prospe Prospects cts & Levers Levers,, Delia, Delia, dan peluang peluang piliha pilihan n mengenai ExelEditor. Tiap rincian dari tiap unsur tersebut tersebut dapat diaplikasikan dalam analisis atas diagram jalur  di atas sehingga sekali lagi lagi ditekankan di sini bahwa diagram jaringan di atas sebenarnya sangat sangat rumit rumit bukan bukan sederh sederhana ana sebagai sebagaiman manaa dikemu dikemukaka kakan n oleh oleh Little Littlejoh john n dan Foss. Foss. Beberapa contoh di atas dipakai untuk membuktikan pernyataan ini. Usaha mempelajari teori jaringan hanya dari buku Littlejohn dan Foss saja jelas sangat kurang dan membutuhkan tambahan mengenai teori jaringan dan teori graph di samping mempelajari mempelajari perangkat lunak Ucinet, Ucinet, Pajek, dan Actor-Proc Actor-Process-E ess-Event vent Scheme sehingga analisis analisis jaringan jaringan sosial sosial dapat dipakai untuk melakukan analisis jaringan komunikasi, komunikasi, analisis analisis jaringan jaringan organisasi, organisasi, analisis jaringan jaringan kelompok, kelompok, analisis analisis jaringan jaringan terorisme, terorisme, analisis jaringan hubungan masyarakat, analisis jaringan hubungan internasional, analisis  jaringan persahabatan, analisis jaringan kekeluargaan, analisis jaringan perdagangan, perdagangan , dan sebagainya. Penelitian Mengenai Pengiriman dan Penerimaan Pesan

Pembahasan Pembahasan mengenai mengenai analisis analisis jaringan sosial sosial ini merupakan analisis analisis jaringan sosial sosial secara secara lebih lebih mendal mendalam am jika jika diband dibanding ing dengan dengan makala makalah-m h-maka akalah lah mengena mengenaii analisi analisiss  jaringan sosial yang telah disusun oleh penulis. Pembahasan Pembahasan mengenai mengenai kekuasaan, kekuasaan, pengaruh, pengaruh, dan sentralita sentralitass ini merupakan merupakan pembahasan pembahasan mengenai pertukaran pesan atau informasi, pengiriman dan penerimaan pesan di antara sepuluh aktor. Inti pembahasan ini adalah komunikasi akan tetapi pembahasan ini akan 18

tera terasa sa aneh aneh atau atau asin asing g bagi bagi mere mereka ka yang yang tela telah h lama lama mene meneku kuni ni teor teorii dan prakt praktik  ik  komunikasi jika mereka tidak pernah mendalami teori jaringan yang terkandung dalam  buku teori komunikasi. Studi ini akan merasa aneh dan asing jika mereka tidak menekuni teori dan analisis jaringan sosial. Sentralitas Sentralitas kedekatan (closeness centrality), centrality), jarak jalur ( path distances), distances), kedekat kedekatan an : Pencapaian Pencapaian (closeness : reach), reach), kedekatan : eigenvector eigenvector dari jarak geodesik  geodesik (Closeness: (Closeness:  Eigenvector of geodesic ge odesic distances), distances), kedekatan : Hubblell, Katz, Taylor, Stephenson, dan ukuran-ukuran pengaruh dari Zelen (Close (Closeness: ness: Hubbell, Katz, Taylor, Taylor, Stephenson Stephenson and   Zelen influence measures), measures), sentralit sentralitas as betweenness betweenness,, betweenness betweenness : pendekatan pendekatan Freeman Freeman  pada hubungan-hubungan biner  Betweenness  (Betweenness : Freeman's approach to binary relations), relations), dan between ness : sentralitas aliran ( Betweenness: Flow centrality) masih membutuhkan penjelasan rinci. Pertukaran pesan antara 10 aktor saja, jika dibahas secara  profesional berdasar atas teori jaringan komunikasi, maka hasil pembahasan akan cukup tebal berdasar landasan teori dan konsep yang kokoh. Studi mengenai perilaku organisasi mengungkap bahwa kekuasaan mempunyai hubungan dengan pengaruh, dan politik. Stephen P. Robbins (1993), dalam bukunya yang berjudul Organizational Behavior, telah membahas mengenai Power mengenai Power and Politics, kekuasaan dan  politik. Robbins mendefinisikan bahwa: Power bahwa:  Power : a capacity that A has to influence the behavior of B so that B acts in accordance with A’s whises. whises. Kekuasaan adalah suatu kemamp kemampuan uan yang dimil dimiliki iki oleh oleh A untuk untuk mempeng mempengaru aruhi hi peril perilaku aku dari dari B sehing sehingga ga B  bertindak sesuai dengan keinginan dari A. B mencerminkan ketergantungan pada A. Ketergantungan mencerminkan bahwa hubungan B pada A jika A memiliki sesuatu yang dibutuhkan oleh B. Kekuasaan dipakai sebagai suatu perangkat untuk mencapai sasaransasa sasara ran, n, memb membut utuh uhka kan n kete keterg rgan antu tung ngan an dari dari para para peng pengik ikut ut,, dan dan dipa dipaka kaii untu untuk  k  memperoleh pengaruh. Penelitian mengenai kekuasaan terpusat pada taktik kekuasaan untuk memperoleh kepatuhan. Beberapa basis kekuasaan tersedia yaitu coercive power, reward power, legitimate power, information power, expert power, referent power, dan charismatic power . Coercive power  adalah suatu kekuasaan berbasis pada ketakutan. Reward Reward power power adalah adalah kepatuh kepatuhan an dicapa dicapaii berasa berasarr atas atas kemamp kemampuan uan mendis mendistri tribus busika ikan n imbalan-imbalan yang dianggap oleh orang-orang lain sebagai bernilai. Imbalan yang diterima mungkin saja dianggap tidak bernilai karena imbalan itu terlalu atau sangat lama diterima. Legitimate power adalah kekuasaan yang diterima oleh seseorang sebagai hasil dari posisinya dalam hirarki hirarki formal formal dari suatu organisasi organisasi.. Informati Information on power adalah kekuasa kekuasaan an yang yang berasa berasall dari dari akses akses pada pada dan pengawa pengawasan san atas atas inform informasi asi.. Kekuas Kekuasaan aan informasi dapat mencerminkan penjelasan mengenai berbagai aspek dari suatu organisasi.  Referent power adalah power  adalah kekuasaan atau pengaruh berdasar berdasar atas pemilikan pemilikan oleh seseorang seseorang atas sumberdaya yang diinginkan atau watak-watak pribadi. Charismatic power  adalah suatu perluasan dari referent power yang berasal dari kepribadian seseorang dan gaya antarpribadi. Robbins lebih lanjut menjelaskan mengenai perilaku politik. Perilaku politik  adalah kegiatan-kegiatan yang tidak diperlukan sebagai peranan formal seseorang dalam orga organi nisa sasi si akan akan teta tetapi pi kegi kegiat atan an-ke -kegi giat atan an itu itu memp mempen enga garu ruhi hi,, atau atau berus berusah ahaa untu untuk  k  mempengaruhi mempengaruhi distribusi distribusi dari kebaikan-kebaikan kebaikan-kebaikan dan keburukan-keb keburukan-keburukan urukan di dalam organisasi. organisasi. Legitimate Legitimate political political behavior behavior adalah politi politi normal sehari-hari. sehari-hari. Illegitim Illegitimate ate

19

 political behavior adalah perilaku politik ekstrim yang menyimpang dari peraturan peraturan main dalam suatu organisasi karena maksud-maksud tertentu. Studi mengenai teori dan analisis jaringan sosial akan menemukan konsep sentralitas dan keku kekuas asaa aan. n. Pemb Pembah ahas asan an meng mengen enai ai sent sentra rali lita tass dan dan keku kekuas asaa aan n dapa dapatt menc mencak akup up  pembahasan mengenai beberapa wajah kekuasaan, derajat sentralitas, sentralitas kedekatan, kedekatan, dan pembahasan pembahasan mengenai mengenai sentralit sentralitas as betweenness. betweenness. Derajat sentralitas dapat ditinj ditinjau au berdas berdasar ar atas atas pendeka pendekatan tan Freema Freeman n dan pendeka pendekatan tan Bonaci Bonacich. ch. Sentral Sentralita itass kedekatan mencakup pembahasan mengenai kedekatan jarak jalur, kedekatan jangkauan, kedek kedekat atan an eige eigenve nvect ctor or dari dari jara jarak k geode geodesi sik, k, kede kedeka kata tan n Hubbe Hubbell ll,, Katz Katz,, Tayl Taylor or,, Stephen Stephenson son,, dan pengar pengaruh uh Zelen. Zelen. Pembaha Pembahasan san mengena mengenaii sentra sentralit litas as betwee betweennes nnesss mencakup pendekatan dari Freeman tentang hubungan biner dan sentralitas betweenness arus. Pembahasan ini mengacu pada gagasan dari Robert A. Hanneman dan Mark  Riddle. Penelit Penelitian ian-pen -peneli elitia tian n dalam dalam Ilmu Ilmu Sosial Sosial dan Ilmu Ilmu Politi Politik k sering sering memaka memakaii variab variabel el kekuasa kekuasaan, an, pengaru pengaruh, h, dan sentra sentralit litas. as. Peneli Penelitia tian n kualit kualitati atiff dipaka dipakaii dalam dalam peneli penelitia tian n mengenai kekuasaan, pengaruh, dan sentralitas. Pembahasan kualitatif ini adalah sulit dapat dapat dimenge dimengerti rti biasa biasa disaji disajikan kan karena karena setiap setiap peneli penelitia tian n menamp menampilk ilkan an pembah pembahasa asan n  berbeda mengenai kekuasaan, pengaruh, dan sentralitas. Para peneliti tersebut tidak  memakai perangkat analisis yang canggih akan tetapi memakai cara pembahasan yang sangat tidak jelas. Bavelas dan Borgatti

Stephen P. Borgatti et al, dalam makalah mereka berjudul Network berjudul Network Analysis in the Social  Soc ial  Sciences, Sciences, berpend berpendapa apatt bahwa bahwa dalam dalam beberap beberapaa puluh puluh tahun tahun yang yang lalu, lalu, ledaka ledakan n minat minat dalam penelitian jaringan telah dialami dalam ilmu-ilmu fisika dan sosial. Teori jaringan,  bagi para pakar paka r sosial telah menjadi tambang emas yang telah menghasilkan penjelasan penjelasan atas fenomena sosial dalam berbagai ragam disiplin dari psikologi hingga ilmu ekonomi. ekonomi. Mereka, Mereka, dalam makalah tersebut, tersebut, telah meninjau meninjau kembali kembali berbagai berbagai macam hal yang telah diusahakan oleh para pakar sosial untuk menjelaskan dengan cara memakai analisis jaringan sosial dan menyediakan deskripsi atas asumsi-asumsi dasar, sasaransasaran, dan mekanisme penjelasan dalam bidang bersangkutan. Mereka menjelaskan sejarah pemikiran yang mengacu pada analisis jaringan sosial sejak  Aguste Aguste Comte, Comte, Durkhei Durkheim, m, Moreno Moreno sociom sociometr etry, y, Alex Alex Bavelas Bavelas,, Kohen Kohen sebaga sebagaii pakar  pakar  matematika dan Sola Pool sebagai ilmuwan politik yang telah mengembangkan konsep mengenai ‘small world problem’ , Stanley Milgram yang telah mengembangkan konsep ‘ six  six degrees of separation’ , Radcliffe Brown, S. F. Nadel yang telah mengembangkan konsep ‘ pattern  pattern or network or systems of relationship’, relationship’, Bott, Lorrain dan White, Mark  Granovetter yang telah mengembangkan ‘Strength ‘Strength of Weak Ties Theory’, Theory’, pembentukan organisasi organisasi ISNSA, konferensi konferensi SUNBELT, dan penciptaan penciptaan perangkat perangkat lunak komputer  untuk analisis jaringan sosial. Uraian ini menekankan bahwa hasil penelitian dalam tahun 1940-an hingga 1950-an masih dipelajari dan dipakai sekarang.

20

Mereka membahas hasil penelitian di bawah kepemimpinan Alex Bavelas yang telah mene meneli liti ti akib akibat at-a -aki kiba batt dan dan stru strukt ktur ur jari jaring ngan an komu komuni nikas kasii yang yang berbe berbedada-be beda da atas atas kemampuan kemampuan kelompok-kel kelompok-kelompok ompok untuk memecahkan masalah. Perubahan pola ‘siapa dapat berkomunikasi berkomunikasi dengan siapa’ menurut para peneliti peneliti telah mampu menguji menguji akibatakibatakibat akibat dari dari strukt struktur ur jaring jaringan an kelomp kelompok ok atas atas kecepat kecepatan an dan akuras akurasii dari dari pemecah pemecahan an masalah kelompok. Empat struktur telah diuji dan telah ditemukan pula bahwa struktur  yang lebih tersentralisasi, seperti struktur bintang, adalah lebih unggul daripada struktur  terdesentralisasi seperti struktur lingkaran (circle), circle), walau struktur lingkaran ini, secara matematis, matematis, mempunyai waktu pemecahan pemecahan masalah masalah yang paling pendek. Mengapakah kesenjangan terjadi antara struktur bintang dan struktur lingkaran lingkaran itu? Mereka, dalam pembahasan mengenai teori jaringan jaringan sosial, telah membahas jenis-jenis ikatan, dan beberapa konsep teoretik. Beberapa konsep teoretik ini antara lain adalah  graph theory, theory, network structure, structure, network network position position,, cohesion and shape, shape, betweenness, betweenness, communication, communication,  political decision making , dyadic, dyadic, distance, distance, multiplexity, multiplexity, dan equivalence. equivalence. Uraian ini mengungkap bahwa Borgatti et al, juga mempelajari hasil-hasil penelitian dari Alex Bavelas yang dilakukan sekitar tahun 1940-an sampai dengan tahun 1950-an. Alex Bavelas telah mengembangkan empat struktur yaitu struktur bintang, struktur Y, struktur  rantai rantai (chain (chain), ), dan struk struktur tur lingka lingkaran ran.. Hasil Hasil peneli penelitia tian n Alex Alex Bavela Bavelass terseb tersebut ut dapat dapat dipakai dipakai sebagai sebagai bahan bahan studi studi tentan tentang g jaring jaringan an komuni komunikas kasii dalam dalam bentuk bentuk sederh sederhana ana.. Keempat struktur tersebut dapat dideskrisikan dan dibahas sebagai berikut :

Diagram komunikasi antara para aktor adalah sebagai berikut :

Analisis kekuasaan, pengaruh, dan sentralitas adalah sebagai berikut :

21

Kekuasaan aktor A adalah 4 dan pengaruh aktor A adalah 4 dan sentralitas A adalah 100%. Hal ini berarti bahwa aktor A mempunyai kekuasaan, pengaruh, dan sentralitas lengkap lengkap.. Sentra Sentralit litas as jaring jaringan an dalam dalam bentuk bentuk kekuas kekuasaan aan adalah adalah 100% dan sentra sentralit litas as  jaringan dalam bentuk pengaruh adalah 100%. Aktor B, C, D, dan E masing-masing memp mempun unyai yai kekua kekuasa saan an adala adalah h 1, memp mempun unyai yai penga pengaru ruh h adala adalah h 1 dan dan memp mempuny unyai ai sentralitas adalah 25%. Analisis seperti ini tidak mungkin dilakukan pada sekitar tahun 1940-an hingga tahun 1950-an karena perangkat lunak komputer pada saat itu belum dikembangkan.

Sturktur Y dapat digambarkan sebagai berikut :

22

Pengaruh aktor A dalam struktur Y tercermin dalam OutDegree adalah adalah 3 dan kekuasaan A tercermin dalam - adalah 3. Sentralitas aktor A adalah OutDegree adalah 75% dan InDegree InDegree adalah 75%. Aktor D mempunyai mempunyai pengaruh pengaruh adalah 2 dan kekuasan adalah adalah 2 dan sentralit sentralitas as pengaruh pengaruh adalah adalah 50% dan sentralit sentralitas as kekuasaan adalah 50% . Sentralit Sentralitas as  pengaruh jaringan adalah 58.333% dan sentralitas kekuasaan jaringan adalah 58.333%

Aktor A berkomunikasi dengan B, B berkomunikasi dengan C, C berkomunikasi dengan D, dan D berkomunikasi dengan E. Posisi B, C. dan D adalah lebih menguntungkan daripada posisi A dan E. Hal ini dapat diungkap melalui perbedaan pengaruh, kekuasaan, dan sentralitas antara B, C, dan D di satu pihak dan A dan E di lain pihak. Struktur ikatan ini biasa dinamakan struktur garis atau struktur chain.

23

Struktur garis atau struktur rantai di atas mencerminkan bahwa pengaruh dari aktor C, B, dan D adal adalah ah 2 dan dan kekua kekuasa saan an dari dari aktor aktor C, B, dan D adal adalah ah 2. Masi Masingng-ma masi sing ng mempunyai pengaruh sebesar 50% dan kekuasaan sebesar 50%. Aktor A dan aktor E mempun mempunyai yai pengar pengaruh uh masing masing-ma -masin sing g sebesa sebesarr 1 dan mempun mempunyai yai kekuas kekuasaan aan masing masing-masing sebesar 1 juga. Sentralitas pengaruh masing-masing adalah 25% dan sentralitas kekuasaan kekuasaan masing-mas masing-masing ing adalah 25%. Sentralita Sentralitass pengaruh pengaruh jaringan jaringan adalah sebesar  16.667% dan sentralitas kekuasaan jaringan adalah sebesar 16.667%.

24

Struktur lingkaran mencerminkan bahwa aktor A, B, C, D, dan aktor E mempunyai  pengaruh dan kekuasaan masing-masing adalah sebesar 2 atau mempunyai sentralitas  pengaruh dan kekuasaan masing-masing adalah sebesar 50% Sentralitas pengaruh  jaringan dan sentralitas kekuasaan jaringan adalah 0%. Borgatti et al menyajikan diagram jaringan sosial sebagaimana disajikan di bawah ini. Data yang terkandung dalam jaringan tersebut dapat disusun sebagai berikut :

Diagram jaringan sosial, berdasar data ini, adalah sebagai berikut :

25

Informasi di atas mencerminkan bahwa aktor A, B, C, D, E, F, H, I, dan J mempunyai  pengaruh yang sama yaitu sebesar 3 kecuali aktor G mempunyai pengaruh sebesar 2. Semua aktor mempunyai kekuasaan yang sama yaitu sebesar 3 kecuali aktor I hanya mempunyai mempunyai kekuasaan kekuasaan 2. Para aktor mempunyai mempunyai sentralit sentralitas as pengaruh pengaruh dan sentralitas sentralitas kekuasaan kekuasaan adalah sama yaitu sebesar 33.333%, 33.333%, kecuali aktor G mempunyai sentralit sentralitas as  pengaruh sebesar 22.222% dan aktor I mempunyai sentralitas kekuasaan sebesar  22.222%. 22.222%. Hubungan Hubungan antara aktor E dan aktor F memainkan memainkan peranan penting karena jika hubungan ini terputus maka jaringan akan terpisah menjadi dua komponen. Data dan diagram jaringan sosial ini adalah sebagai berikut :

26

Hasil Freeman’s Degree Centrality Measures ini dapat diperbandingan dengan Freeman’s Degree Centrality Measures sebelum hubungan antara E dan F terputus. 27

Pertukaran Informasi atau Pesan

Hasil penelitian Knoke tercermin dalam data yang terdapat dalam paket program Ucinet dengan dengan nama nama Knokbur Knokbur.. Data Data ini mencak mencakup up pengir pengirima iman n dan peneri penerimaa maan n pesan pesan atau atau  pertukaran pesan dan pertukaran uang. Pembahasan mengenai pertukaran pesan ini telah dilakukan dilakukan secara luas luas dan mendalam oleh oleh Bob Hanneman Hanneman dan Mark Riddle. Riddle. Mereka telah menulis Uninet Tutorial. Pembahasan dalam Ucinet Tutorial ini didominasi oleh  pembahasan mengenai pertukaran pesan. Proses Proses pertuk pertukara aran n inform informasi asi atau atau pertuk pertukara aran n pesan pesan mencer mencermin minkan kan aliran aliran.. Data Data Baru Baru dipakai di sini kemudian data tersebut diubah-ubah. Pemahaman atas pendekatan yang telah memakai analisis jaringan untuk mempelajari kekuasaan dapat diusahakan. Hal ini  bermanfaat untuk berpikir tentang beberapa sistem yang sangat sederhana. Tiga grafik   jaringan sederhana dipakai sebagai contoh con toh yang disebut struktur “bintang”, “Y”, “garis”, dan “lingkaran” Data di bawah ini dimasukkan ke dalam Ucinet dan hasil pemasukan data adalah sebagai berikut:

Analisi Analisiss mengena mengenaii kekuas kekuasaan, aan, pengaru pengaruh, h, dan sentra sentrali litas tas di sini sini akan akan mencak mencakup up tiga tiga alternatif sebagai bahan perbandingan. Analisis kekuasaan, pengaruh, dan sentralitas ini  berbeda dengan analisis an alisis kekuasaan dalam studi perilaku organisasi karena k arena dalam analisis  jaringan sosial, kekuasaan, pengaruh, dan sentralitas dapat diungkap secara jelas berdasar  atas hasil perhitungan. Diagram jaringan sosial dari data di atas adalah sebagai berikut :

28

Analisis Analisis pengaruh, kekuasaan, dan sentralit sentralitas as berdasar berdasar atas grafik yang disajikan secara kualita kualitati tiff di atas atas akan akan sangat sangat suit suit dilaku dilakukan kan sehing sehingga ga perhit perhitunga ungan n diperl diperlukan ukan untuk  untuk  mengungkap makna dari hasil yang dinyatakan secara kualitatif tadi.

Aktor 5 mempunyai pengaruh terbesar yaitu 8 dan diikuti oleh aktor 2 yaitu 7. Aktor 7 mempunyai kekuasaan terbesar yaitu 9 diikuti oleh aktor 2 dan aktor 5 yaitu masingmasing masing adalah adalah 8. Sentral Sentralita itass pengaru pengaruh h dari dari aktor aktor 2 adalah adalah 77.778% 77.778% dan sentra sentralit litas as kekuasaan dari aktor 2 adalah 88.887%. Sentralitas pengaruh dari aktor 5 adalah 88.887% dan sentralitas kekuasaan dari aktor 5 adalah 88.887%. Sentralitas pengaruh dari aktor 7 adalah 33.333% dan sentralitas kekuasaan dari aktor 7 adalah 100%. 29

Data Data di atas atas diubah diubah untuk untuk mengung mengungkap kap dampak dampak dari dari peruba perubahan han terseb tersebut ut terhada terhadap p  pengaruh, kekuasaan, dan sentralitas. Perubahan dilakukan dengan meniadakan hubungan dan menamb menambah ah hubunga hubungan n terten tertentu tu pada pada aktoraktor-akt aktor or terten tertentu. tu. Suatu Suatu hubunga hubungan n dapat dapat  berubah. Perubahan hubungan dapat d apat disebabkan oleh beberapa faktor antara lain konflik, ketidaksesuaian harga, ketidaksesuaian pendapat, perbedaan persepsi, dan sebab-sebab lain. Data yang telah mengalami perubahan itu adalah sebagai berikut :

Diagram jaringan sosial yang dihasilkan dari data ini adalah sebagai berikut :

Analisis Analisis pengaruh, pengaruh, kekuasaan, dan sentralitas sentralitas dari setiap aktor dalam diagram diagram jaringan sosial di atas akan menghasilkan informasi sebagai berikut :

30

Aktor 7 mempunyai pengaruh terbesar yaitu 8 dan mempunyai kekuasaan terbesar yaitu 9. Sentralitas pengaruh dari aktor 7 adalah 88.889% dan pengaruh kekuasaan dari aktor 7 adalah 100%. Sentralitas pengaruh jaringan adalah 56.944% dan sentralitas kekuasaan  jaringan adalah 70.833%. Aktor 7 mempunyai pengaruh terbesar, kekuasaan terbesar, dan sentralitas terbesar jika dibanding dengan para aktor lain.

Data kemudian diubah lagi sebagaimana disajikan di atas. Diagram jaringan sosial dari data tersebut adalah sebagai berikut :

31

Analisis diagram jaringan sosial di atas dilakukan dan menghasilkan informasi sebagai  berikut :

Pengaruh yang dimiliki oleh aktor 2 adalah 7 dan kekuasaan yang dimiliki oleh aktor 2 adalah 8. Sentralitas pengaruh yang dimiliki oleh aktor 2 adalah 77.778% dan sentralitas kekuasaan yang dimiliki oleh aktor 2 adalah 88.889%. Pengaruh yang dimiliki oleh aktor  5 adalah 8 dan kekuasaan yang dimiliki oleh aktor 5 adalah 8. Sentralitas pengaruh yang dimiliki oleh aktor 5 adalah 88.889% dan sentralitas kekuasaan yang dimiliki oleh aktor 5 adalah 88.889%. Pengaruh yang dimiliki oleh aktor 7 adalah 8 dan kekuasaan yang dimiliki oleh aktor 7 adalah 9. Sentralitas pengaruh yang dimiliki oleh aktor 2 adalah 88.889% dan sentralitas kekuasaan yang dimiliki oleh aktor7 adalah 100% Pembah Pembahas asan an di atas atas meng mengun ungka gkap p bahw bahwaa loka lokasi si dan dan posi posisi si tiap tiap akto aktorr menen menentu tukan kan  pengaruh, kekuasaan, dan sentralitas. Pembahasan di atas juga mengungkan bahwa  pengaruh, kekuasaan, dan sentralitas di antara para aktor mencerminkan variabilitas atau ketida ketidaksa ksamaa maan, n, ketida ketidakme kmerat rataan aan.. Aktor Aktor yang mempun mempunyai yai pengar pengaruh, uh, kekuas kekuasaan, aan, dan sentralitas terbesar akan menguasai jumlah informasi, pesan, atau sumberdaya yang lebih  banyak dibanding dengan para aktor lain. Pembahasan jugamengungkap bahwa analisis  pengaruh, kekuasaan, dan sentralitas di atas berdasar atas pendekatan dari Freeman’s degre degreee cent centra rali lity ty meas measur ures es.. Anal Analis isis is lebi lebih h lanj lanjut ut akan akan mema memaka kan n pende pendekat katan an dari dari tentang Degree centrality.  Bonacich's approach tentang Degree Phill Phillip ip Bona Bonaci cich ch tela telah h mela melaku kukan kan modi modifi fikas kasii atan atan pende pendeka kata tan n meng mengena enaii deraj derajat at sentralitas. Modifikasi ini telah diterima secara luas sebagai ukuran superior daripada 32

ukura ukuran n semu semula la.. Gaga Gagasa san n Bonac Bonacic ich h adala adalah h sanga sangatt seder sederha hana. na. Pende Pendeka kata tan n dera deraja jatt sentralita sentralitass semula semula dipertanyakan dipertanyakan bahwa para aktor yang mempunyai mempunyai koneksi yang lebih  banyak adalah lebih berkuasa karena mereka dapat mempengaruhi secara langsung para aktor aktor yang yang lebi lebih h bany banyak. ak. Gaga Gagasa san n ini ini masu masuk k akal akal akan akan teta tetapi pi memp mempun unya yaii deraj derajat at sentralitas yang sama tidak perlu membuat para aktor itu mempunyai peranan penting yang sama. Sudirman mempunyai lima orang teman akan tetapi kelima orang teman ini terisolasi dan tidak mempunyai banyak teman. Handoko mempunyai lima orang teman dan tidak terisolasi dan kelima orang teman ini mempunyai banyak teman. Pertanyaan yang dapat diajukan di sini adalah siapakah yang lebih sentral? Jawaban cenderung terarah pada Handoko. Bonacich menganggap bahwa sentralitas seseorang itu merupakan fungsi dari berapa banyak koneksi yang dimiliki oleh orang tersebut dan berapa banyak  koneksi dari para aktor itu dalam ketetanggaan (neighborhood). Pendapat bahwa para aktor yang lebih sentral akan merupakan para aktor yang lebih  berkuasa. Bonacich mempertanyakan pendapat tersebut. Perbandingan antara Sudirman dan Hand Handok oko, o, Hando Handoko ko jela jelass lebi lebih h sent sentra rall akan akan teta tetapi pi apaka apakah h Hando Handoko ko itu itu lebi lebih h  berkuasa? Salah satu gagasan adalah lebih berpengaruh jika seseorang terkoneksi pada sentral-sentral lain karena orang itu dapat dengan cepat mencapai banyak aktor lain hanya dengan satu pesan saja. Para aktor yang terkoneksi itu terkoneksi dengan baik, maka mereka tidak terlalu tergantung pada orang tersebut karena mereka mempunyai banyak  kontak seperti kontak yang dimiliki oleh orang tersebut. Mereka yang terkoneksi itu jika tida tidak k memp mempun unyai yai konek koneksi si yang yang baik baik deng dengan an oran orangg-or oran ang g lain lain maka maka mere mereka ka akan akan tergantung pada orang tersebut. Orang itu akan mempunyai sentralitas dan kekuasaan jika orang-orang yang terkoneksi itu tergantung pada orang tersebut. “ Bibacich proposed that  both centrality and power wer a function of the connections of the actors in one’s neighborhood .” .” Pengujian atas skor sentralitas dan kekuasaan dalam contoh proses pertukaran informasi atau pesan di atas perlu dilakukan di sini untuk mengungkap gagasan dari Bonacich.

33

Bonacich Bonacich mengukur mengukur nilai-nila nilai-nilaii beta positif dan negatif. negatif. Beta yang dipakai dipakai di sini adalah +0.50 sehingga menghasilkan informasi sebagai berikut :

Pengamatan atas nilai mutlak dari skor indeks mengungkap cerita yang biasa saja. Para aktor 5 dan 2 merupakan para aktor yang paling sentral. Hal ini dialami karena mereka mempunyai derajat yang tinggi dan karena mereka terkoneksi satu dengan lainnya dan terkoneksi dengan para aktor lain dengan derajat yang tinggi. Ator 8 dan aktor 10 juga menampilkan sentralitas yang tinggi berdasar atas ukuran ini. Hal ini merupakan hasil  baru karena para aktor itu terkoneksi pada semua aktor dengan derajat tinggi. Para aktor  ini tidak mempunyai koneksi luar biasa akan tetapi mereka mempunyai koneksi-koneksi koneksi-koneksi  yang tepat .  Nilai beta yang dipakai adalah -0.5 dan bukan +0.5. Perubahan ini akan menghasilkan informasi sebagai berikut :

34

Hasil-hasil di atas adalah sangat berbeda dari hasil-hasil lain yang telah dikaji. Pemakaian nilai nilai beta beta negati negatiff mengaki mengakibat batkan kan defini definisi si berbed berbedaa dari dari kekuasa kekuasaan an yaitu yaitu mempun mempunyai yai tetangga yang lemah bukan tetangga yang kuat. Para aktor nomor 2 dan 6 dibedakan karena ikatan-ikatan mereka mencerminkan ikatan-ikatan pada para aktor dengan derajat tingg tinggii sehi sehing ngga ga akto aktorr 2 dan dan 6 menj menjad adii “lem “lemah ah”” karen karenaa memp mempuny unyai ai teta tetangg nggaa yang yang  berkuasa. Aktor 3, 7, dan 9 mempunyai lebih banyak ikatan pada para tetangga yang mempunyai beberapa ikatan sehingga mereka adalah “kuat” karena mempunyai para tetangga lemah. Pendekatan Bonacich atas derajat berdasar sentralitas dan derajat berdasar atas kekuasaan adalah perluasan alamiah dari gagan derajat sentralitas berdasar atas adjecencies. Konsep  bahwa kekuasaan bersumber dari koneksi pada para aktor lemah bertentangan dengan koneksi pada para aktor kuat merupakan gagasan menarik dan mengarah pada cara lain dalam mana posisi-posisi dari para aktor dalam struktur jaringan mereka dengan potensi potensi berbeda. Cerita Cerita tentan tentang g pertuk pertukara aran n inform informasi asi atau atau pesan pesan antara antara sepulu sepuluh h aktor aktor sebaga sebagaima imana na dijelaskan dijelaskan di atas belum selesai. selesai. Sentralit Sentralitas as kedekatan kedekatan (closeness centrality), centrality), jarak jalur  ( path  path distances), distances), kedekatan : Pencapaian (closeness (closeness : reach), reach), kedekatan : eigenvector dari  jarak geodesik  (Closeness: Eigenvector of geodesic distances), distances), kedekatan : Hubblell, Katz, Taylor, Stephenson, Stephenson, dan ukuran-ukura ukuran-ukuran n pengaruh pengaruh dari Zelen (Closeness: (Closeness: Hubbell,  Katz, Taylor, Stephenson and Zelen influence measures), measures), sentralita sentralitass betweenness betweenness,,  betweenness : pendekatan Freeman pada hubungan-hubungan biner  Betweenness ( :  Freeman's approach to binary relations), relations), dan dan betw betwee een n nes ness : sent sentra rali lita tass alir aliran an ( Betweenness:  Betweenness: Flow centrality) masih membutuhkan penjelasan rinci. Pertukaran pesan antar antaraa 10 akto aktorr saja saja,, jika jika dibah dibahas as seca secara ra prof profes esio iona nall berd berdas asar ar atas atas teor teorii jari jaringa ngan n komuni komunikas kasi, i, maka maka hasil hasil pembahas pembahasan an akan akan cukup cukup tebal berdasar berdasar landasan landasan teori teori dan konsep yang kokoh. Sentralitas Kedekatan

Ukuran-ukuran derajat sentralitas dapat dikritik karena ukuran-ukuran derajat sentralitas itu hanya memperhitungkan ikatan-ikatan segera saja yang dimiliki aktor, atau ikatanikatan dari para tetangga aktor, bukan ikatan-ikatan tidak langsung pada semua aktor lain. Satu aktor mungkin saja terikap pada sejumlah aktor lain, akan tetapo para aktor lain mungkin tidak terikat atau tidak terkoneksi dari jaringan itu sebagai suatu keseluruhan. Aktor, dalam kasus seperti ini, mungkin sangat sentral akan tetapi hanya dalam suatu tetangga lokal saja. Pendekatan Pendekatan kedekatan sentrali sentralitas tas menekankan menekankan jarak aktor pada para aktor lain lain dalam  jaringan dengan berfokus pada jarak dari masing-masing aktor pada semua aktor lain. Sejum Sejumla lah h lang langkah kah yang yang sedi sediki kitt berbe berbeda da dapat dapat dide didefi fini nisi sikan kan,, terg tergan antu tung ng pada pada cara cara seseorang ingin memikirkan apa makna dari menjadi "dekat" dengan orang lain, Jalur jarak 

35

 Network>Centrality>Closeness menyediakan sejumlah cara alternatif untuk menghitung "kejauhan" dari masing-masing aktor dari aktor yang lain. Kejauhan adalah jumlah jarak  (dengan berbagai pendekatan) pendekatan) dari setiap setiap ego untuk semua aktor lain dalam jaringan. jaringan. "Kejauhan" "Kejauhan" kemudian kemudian diubah menjadi "kedekatan" "kedekatan" sebagai sebagai kebalikan kebalikan dari kejauhan. Hal ini berarti bahwa kedekatan = satu dibagi dengan kejauhan. "Kedekatan" "Kedekatan" dapat lebih distan distandar darisa isasi si oleh oleh norma norma terhad terhadap ap kedeka kedekatan tan minimu minimum m yang mungki mungkin n untuk untuk grafik  grafik  dengan ukuran yang sama dan koneksi. Ukuran Ukuran kedekat kedekatan an atau atau kejauh kejauhan an untuk untuk masing masing-ma -masi sing ng aktor, aktor, dapat dapat dihitu dihitung ng untuk  untuk  mengukur ketimpangan dalam distribusi jarak di seluruh aktor, dan mengekspresikan "sentralisasi grafik" relatif terhadap struktur jaringan "bintang". Suatu kotak dialog Closeness Closeness Centrality Centrality di bawah ini dipakai dipakai untuk menghitung menghitung ukuran kedekat kedekatan an dan mencip mencipta ta grafik grafik sentr sentrali alisas sasi. i. Peluan Peluang g piliha pilihan n yang dilaku dilakukan kan adalah adalah  Network>Centrality>Closeness. Hal ini akan membutuhkan pengisian sebagai berikut :

Beberap Beberapaa altern alternati atiff pendeka pendekatan tan tersed tersedia ia untuk untuk menguku mengukurr “kejauha “kejauhan”. n”. Geodes Geodesic ic path path distance biasa dipakai. Kejauhan adalah jumlah dari panjang dari jalur paling pendek dari ego atau jarak paling pendek ke ego dari semua aktor lain. Kebalikan dari kejauhan adalah kedekatan kedekatan juga dapat dihitung. dihitung. Perhatian Perhatian dapat terpusat terpusat pada semua jalur dan  bukan terpusat hanya pada geodesik atau terpusat pada semua trails. Hasil dari  pendekatan Freeman geodesic path adalah sebagai berikut :

36

Kedekatan dan kejauhan terpisah dapat dihitung untuk pengiriman dan penerimaan pesan karena jaringan informasi ini terarah. Aktor 6 mempunyai jumlah jarak geodesik terbesar  dari para aktor lain (22) dan ke aktor lain (17) Gambaran mengenai kejauhan dapat dinyatakan kembali sebagai kedekatan. Kedekatan dari aktor 7 adalah terbesar. Stat Statis isti tik k ring ringkas kasan an atas atas ukura ukuran n dist distri ribus busii kede kedekat katan an dan kejau kejauhan han juga juga dihi dihitu tung ng.. Dist Distri ribus busii dari dari OutC OutClo lose sene ness ss adala adalah h kurang kurang meng mengan andun dung g varia variabi bili lita tass darip daripada ada InCloseness. Hal ini tercermin dalam ukuran grafik InCentralization sebesar 71.5% dan OutCen OutCentra traliz lizati ation on sebesa sebesarr 54.1% 54.1% yaitu yaitu InDist InDistance ance terdis terdistri tribus busii lebih lebih tidak tidak merata merata daripada OutDistance. Kedekatan : Pencapaian

Cara lain untuk untuk pemikiran pemikiran tentang berapa dekat dekat aktor untuk semua semua aktor lain adalah adalah dengan dengan bertan bertanya ya bagian bagian mana dari dari semua semua ego aktor aktor lain lain dapat dapat mencapa mencapaii dalam dalam satu satu langkah langkah,, dua langka langkah, h, tiga tiga langkah langkah,, dan lain-l lain-lain ain.. Rutin Rutin  Network>Centrality>Reach Centrality dipakai dipakai untuk untuk menghi menghitun tung g beberap beberapaa langkah langkah yang berman bermanfaa faatt tentan tentang g  bagaimana kedekatan masing-masing aktor adalah untuk semua aktor lain. Informasi yang dihasilkan ini menunjukkan hasil untuk jaringan pertukaran pesan.

Indeks Indeks "jarak "jarak jangkau jangkauan" an" dari dari ego masing masing-ma -masin sing g atau atau dari dari semua semua aktor aktor lain lain dapat dapat dihitu dihitung. ng. Di sini, sini, Skor Skor maksim maksimum, um, adalah adalah sama sama dengan dengan jumlah jumlah aktor, aktor, dicapa dicapaii ketika ketika setiap setiap aktor lainnya adalah satu langkah langkah dari ego. Jumlah Jumlah kedekatan kedekatan jangkauan jangkauan menjadi menjadi kurang sebagai aktor dua langkah, tiga langkah, dan sebagainya (bobot 1/2, 1/3, dan lainlain). lain). Skor ini kemudi kemudian an dinyat dinyatakan akan dalam dalam bentuk bentuk "berno "bernorma rma"" dengan dengan cara cara membagi membagi dengan nilai jangkauan terbesar yang diamati. 37

Dua tabel terakhir cukup mudah untuk ditafsirkan.Tabel pertama ini menunjukkan berapa  proporsi aktor lain dapat dicapai dari masing-masing aktor di satu, dua, dan tiga langkah (dalam (dalam contoh contoh ini, ini, semua semua aktor aktor yang yang lain lain dapat dapat dijang dijangkau kau dalam dalam tiga tiga langka langkah h atau atau kurang). Tabel terakhir menunjukkan berapa proporsi aktor lain dapat mencapai ego pada satu, dua, dan tiga langkah. Perhatikan bahwa semua aktor dapat menghubungi aktor 7 dalam satu langkah. Kedekatan : Eigenvector dari Jarak Geodesik 

Ukuran Ukuran sentr sentrali alitas tas kedekat kedekatan an dideskr dideskrips ipsika ikan n di atas atas didasa didasarka rkan n pada pada jumlah jumlah jarak  jarak  geodesik dari tiap aktor aktor untuk semua aktor lain (farness). Jaringan yang lebih besar dan lebih kompleks kompleks daripada daripada contoh di atas sudah mempertim mempertimbangkan bangkan kemungkinan kemungkinan untuk  agak disesatkan disesatkan oleh ukuran ini. Dua aktor, A dan B perlu dipertimbangkan. dipertimbangkan. Aktor A cukup dekat dengan suatu kelompok kecil dan cukup ditutup dalam jaringan yang lebih  besar, dan agak jauh dari banyak aktor dari populasi. Aktor B berada pada jarak moderat dari semua aktor dalam populasi. Tindakan kejauhan untuk aktor A dan B dapat sangat mirip mirip dalam besarnya. besarnya. Aktor B benar-benar benar-benar lebih "terpusat" daripada aktor A dalam contoh ini, karena B dapat mencapai lebih dari jaringan dengan jumlah usaha yang sama. Pendekatan Pendekatan eigenvector eigenvector merupakan merupakan upaya untuk menemukan menemukan aktor yang paling sentral (yaitu (yaitu aktor dengan kejauhan terkecil dari para aktor lain) dalam hal struktur struktur "global" atau "keseluruhan" dari jaringan, dan kurang memperhatikan pola yang lebih "lokal." Metode yang dipakai untuk melakukan hal ini (penelitianfaktor) adalah di luar lingkup teks saat saat ini. Penelitian Penelitian faktor faktor dilakukan dilakukan untuk untuk mengidentif mengidentifikasi ikasi "dimens "dimensi" i" dari jarak  jarak  antara aktor. Lokasi masing-masing aktor terhadap setiap dimensi disebut "eigenvalue", dan pengumpulan nilai-nilai tersebut disebut "eigenvector." Dimensi pertama menangkap "aspek "aspek global global"" jarak jarak antara antara aktor, aktor, dimens dimensii kedua kedua dan selanj selanjutn utnya ya menangk menangkap ap lebih lebih spesifik dan lokal sub-struktur. Rutin Rutin Netw Networ ork> k>Ce Cent ntra rali lity ty>E >Eig igen envec vecto torr dala dalam m Ucin Ucinet et dipa dipakai kai untuk untuk meng menghi hitu tung ng sentralitas aktor individual, dan mencipta grafik sentralisasi memakai bobot-bobot pada eigenve eigenvecto ctorr pertam pertama. a. Keterb Keterbata atasan san rutin rutin adalah adalah bahwa bahwa hal itu ditang ditang dipaka dipakaii untuk  untuk  menghitung nilai untuk data asimetris, Langkah-langkah ini didasarkan pada gagasan mengenai hubungan.

38

Bagian pertama pertama dari statistik statistik eigenvalue eigenvalue menunjukkan menunjukkan berapa banyak pola keseluruhan keseluruhan  jarak antara aktor dapat diamati sebagai pencerminan pola global (eigenvalue pertama), dan lebih pola tambahan tambahan yang bersifat lebih lokal. Persentase Persentase variasi keseluruhan keseluruhan dalam  jarak yang dicatat den gan faktor pertama menarik perhatian. Persentase ini adalah 74,3%. Hal ini berarti bahwa sekitar 3/4 dari semua jarak antara aktor mencerminkan dimensi utama atau pola. Jumlah ini jika tidak besar misalkan lebih dari 70%, maka kehati-hatian harus harus dilakuk dilakukan an dalam dalam menafs menafsirk irkan an hasil hasil lebih lebih lanjut lanjut,, karena karena pola pola domina dominan n tidak  tidak  melakukan melakukan pekerjaan pekerjaan yang sangat lengkap lengkap yang menjelaskan menjelaskan data. Eigenvalue pertama  juga harus jauh lebih besar daripada dari pada eigenvalue kedua (di sini, rasio eigenvalue pertama dan kedua adalah sekitar sekitar 5,6 terhadap terhadap 1). Hal ini berarti bahwa pola dominan dominan adalah, dalam arti, 5,6 kali lebih "penting" sebagai pola sekunder. Perhatian Perhatian kemudian dialihkan dialihkan pada skor dari masing-masing masing-masing kasus pada eigenvector  eigenvector   pertama Skor yang lebih tinggi menunjukkan bahwa aktor adalah "lebih sentral" untuk   pola utama jarak antara semua aktor, nilai-nilai yang lebih rendah menunjukkan bahwa aktor aktor yang yang lebih lebih perife perifer. r. Hasiln Hasilnya ya sangat sangat mirip mirip dengan dengan hasil hasil untuk untuk peneli penelitia tian n awal awal tentang tentang sentralitas sentralitas kedekatan, kedekatan, dengan dengan aktor 7, 5, dan 2 yang paling sentral, sentral, dan aktor aktor 6 yang yang pali paling ng peri perife fer. r. Pende Pendeka kata tan n eige eigenva nvalu luee bias biasany anyaa akan akan mela melaku kuka kan n apa apa yang yang seharusnya seharusnya dilakukan: dilakukan: yaitu "dibersihkan "dibersihkan"" versi tindakan kedekatan kedekatan sentralita sentralitas, s, seperti seperti yang terjadi di sini. Hal ini merupakan gagasan yang baik untuk memeriksa keduanya, dan untuk membandingkannya. Penelitian sentralisasi keseluruhan grafik dan distribusi centralities kemudian dilakukan. Variabilitas yang relatif kecil di centralitas terdapat (standar deviasi .07) sekitar mean (.31). (.31). Hal ini menunj menunjukka ukkan n bahwa, bahwa, secara secara keselu keseluruh ruhan, an, kesenj kesenjanga angan n besar besar dalam dalam sentralitas aktor atau kekuasaan tidak dialami, bila diukur dengan cara ini. Hal ini jika dibandingkan dengan jaringan murni "bintang", tingkat ketimpangan atau konsentrasi 39

dari data pertukaran pesan hanya 20,9% dari nilai maksimum yang mungkin. Hal ini jauh lebih kecil daripada ukuran sentralisasi jaringan untuk ukuran "mentah" kedekatan (49,3), dan menunjukkan bahwa beberapa perbedaan jelas dalam kekuatan memakai pendekatan kedekatan baku mungkin karena lebih lokal daripada ketidaksetaraan global. Jara Jarak k geode geodesi sik k anta antara ra akto aktorr adal adalah ah ukura ukuran n yang yang waja wajarr dari dari sala salah h satu satu aspek aspek dari dari sentralita sentralitass - atau posisi keunggulan. Keuntungan kadang-kadang kadang-kadang mungkin mungkin lebih lokal, dan kadang-kadang lebih global. Pendekatan analisis faktor adalah salah satu satu pendekatan yang mungkin dapat membantu untuk memusatkan pada pola yang lebih global. Hal ini  bukan merupakan salah satu pendekatan yang "benar" dan yang lain "salah." Pendekatan itu tergantung pada tujuan penelitian penelitian dan penelitian penelitian itu mungkin mungkin ingin menekankan menekankan satu atau aspek lain dari keunggulan posisi yang timbul dari sentralitas. Kedekatan : Stephenson dan Ukuran Pengaruh Zelen

Stephenson Stephenson dan Zelen mengusul mengusulkan kan ukuran ukuran lain, dan dan ukuran ini ini dapat dihitun dihitung g dengan  Network>Centrality>Information  Network>Centrality>Informati on.. Ukuran ini menyediakan ukuran yang lebih lebih kompleks atas jarak dari tiap aktor pada tiap aktor lain, dan meringkas sentralitas dari tiap aktor  dengan rata-rata harmonis dari jarak tersebut pada para aktor lain. Sentralitas Sentralitas informa informasi si dari pertukaran pertukaran pesan, menurut menurut Stephenson Stephenson dan Zelen, sebagai berikut :

adalah

40

Panel paling atas menunjukkan menunjukkan jarak diadik dari masing-masing masing-masing aktor satu sama lain. Ukuran ringkasan ditampilkan di tengah panel, dan informasi tentang skor distribusi sentralitas ditampilkan di bagian statistik. Berbagai pendekatan jarak antara aktor dalam jaringan secara keseluruhan menyediakan menu pilihan. Ti Satu definisi pengukuran jarak tidak terdapat akan menjadi pilihan yang "benar" untuk tujuan tertentu. Pendekatan terbaik apa telah diketahui akan tetapi mungkin harus mencoba dan menguji beberapa pendekatan lain. Sentralitas Betweenness

Seseorang misalkan ingin mempengaruhi orang lain dengan mengirimkan informasi, atau membuat kesepakatan untuk bertukar beberapa sumber. Freeman, untuk jaringan dengan hubungan biner, menciptakan menciptakan beberapa ukuran sentralitas sentralitas aktor individu berdasarkan berdasarkan

41

betweenness serta grafik sentralisa sentralisasi si secara secara keseluruhan. keseluruhan. Freeman, Borgatti, Borgatti, dan White memperluas pendekatan dasar untuk menangani hubungan tersebut. Betweenness: Pendekatan Freeman hubungan biner

Sentralitas Sentralitas betweennes betweenness, s, dengan data biner, biner, memandang memandang aktor sebagai sebagai berada dalam dalam  posisi yang disukai sejauh aktor jatuh pada jalur geodesik antara an tara pasangan lain dari aktor  dalam jaringan. Hal ini berarti berarti bahwa makin banyak orang tergantung pada aktor tertentu tertentu untuk membuat koneksi dengan para aktor lain, makin besar kekuasaan kekuasaan yang dimiliki oleh aktor itu. Dua aktor jika dihubungkan dihubungkan oleh lebih dari satu jalur geodesik, dan aktor  itu tidak pada semua jalur itu, maka aktor itu kehilangan beberapa kekuasaan. Pemakaian komputer akan sangat mudah untuk menemukan jalur geodesik antara semua pasangan aktor, dan untuk menghitung berapa sering masing-masing masing-masing aktor jatuh di masing-masing  jalur. Setiap aktor jika ditambahkan proporsi kali bahwa para aktor itu adalah "antara" aktor-aktor aktor-aktor lain untuk pengiriman pengiriman informasi informasi dalam arsip arsip data Baru, suatu ukuran dari sentra sentralit litas as aktor aktor akan diper diperole oleh. h. Norma Norma ukuran ukuran ini dapat dapat sebagai sebagai perse persenta ntase se dari dari  betweenness maksimum yang mungkin dimiliki oleh aktor itu. Network> centrality> Betweenness> Betweenness> Nodes dapat dipakai untuk menghitung langkah-langkah langkah-langkah betweenness betweenness Freeman untuk aktor. Hasil untuk jaringan pertukaran pesan ini ditunjukkan di bawah ini. Simpul betweenness Freeman untuk jaringan informasi ini adalah sebagai berikut :

42

Banyak variasi dalam betweenness aktor (dari nol sampai 17,83) dapat diamati, dan  bahwa ada cukup banyak variasi (std. dev = 6,2 relatif. ke betweenness rata-rata 4.8). Sentralisa Sentralisasi si jaringan jaringan secara secara keseluruhan, keseluruhan, walau demikian, demikian, adalah adalah relatif relatif rendah. rendah. Hal ini masuk akal, karena satu setengah dari semua koneksi dapat dibuat dalam jaringan ini tanpa bantuan perantara apapun ". "Kekuasaan" dalam jaringan ini tidak tidak terdapat banyak  dalam pengertian pengertian semua koneksi dapat dibuat dibuat dalam jaringan ini. Aktor # 2, # 3, dan # 5 tampaknya tampaknya relatif relatif sedikit sedikit yang baik lebih berkuasa daripada orang-orang orang-orang lain dengan ukuran ini. Dasar struktural jelas terdapat untuk para pelaku untuk melihat bahwa mereka "berbeda "berbeda"" dari dari orang orang lain lain dalam dalam popula populasi. si. Ketiga Ketiga aktor aktor jika jika memand memandang ang diri diri mereka mereka sebagai penggerak-dan-pengguncang, dan pembuat kesepakatan yang membuat sesuatu terjadi memang tidak akan mengejutkan. Pembentukan kelompok dan stratifikasi. Dalam hal ini menjadi penting. Cara lain untuk berpikir tentang betweenness adalah meminta hubungan yang paling sentral. sentral. Definisi Freeman Freeman dapat dengan mudah diterapkan: diterapkan: hubungan antara antara sejauh sejauh itu adalah bagian dari geodesik antara pasangan aktor. Kita, jika memakai gagasan ini, dapat menghitung ukuran sejauh mana setiap hubungan dalam grafik adalah antara biner. Hal ini, dalam Ucinet, Ucinet, dilakukan dilakukan dengan Network> Sentrality> Sentrality> Betweenness> Betweenness> Lines (edge). Hasil untuk jaringan informasi Knoke diperlihatkan pada gambar 10.18. Gambar di bawah ini ini adalah gambar tentang Freeman edge betweenness centrality untuk   jaringan informasi Knoke

Sejumlah hubungan (atau hubungan potensial) antara pasangan aktor bukanlah bagian dari jalur apapun geodesik (misalnya relasi dari aktor aktor 1 sampai 3). Betweenness adalah nol jika ada tanpa derajat, atau jika derajat yang hadir bukan bagian dari jalur  geodesi geodesik. k. Bebera Beberapa pa hubungan hubungan cukup cukup sentra sentrall terdap terdapat at dalam dalam grafik grafik.. Sebagai Sebagai contoh, contoh, derajat dari dewan pendidikan (aktor 3) untuk organisasi kesejahteraan hak (aktor 6).  Nilai tinggi tertentu muncul karena tanpa dasi dengan aktor 3, aktor 6 akan sebagian  besar terisolasi. 43

Misalkan A memiliki hubungan dengan B dan C. B memiliki hubungan dengan D dan E, C memiliki hubungan dengan F dan G. Aktor "A" akan memiliki betweenness tinggi, karena menghubungkan dua cabang dasi, dan terletak di jalur geodesik banyak. Aktor B dan C juga juga memi memili liki ki betwe between ennes ness, s, karen karenaa mere mereka ka terl terlet etak ak anta antara ra A dan dan mere mereka ka "bawahan." Tapi aktor D, E, F, dan G memiliki nol betweenness. Salah satu cara untuk mengidentifikasi hirarki dalam seperangkat hubungan adalah untuk  menemukan "bawahan." Para pelaku ini akan menjadi yang dengan betweenness tidak. Jika kita kemudian menghapus menghapus aktor dari grafik, beberapa aktor yang tersisa tersisa tidak akan lagi lagi antara antara - jadi jadi mereka mereka adalah adalah salah salah satu satu langkah langkah dalam hirarki. hirarki. Kita dapat dapat terus terus melakukan melakukan hal ini "pengurangan "pengurangan hirarkis" hirarkis" sampai kita telah kehadapan grafik; apa yang kita cari adalah peta dari tingkat hirarki. Betweenness: sentralitas Arus

Sentralitas betweenness ukuran kami memeriksa di atas ciri pelaku memiliki keuntungan  posisional, atau kekuasaan, sampai-sampai mereka jatuh pada jalur (geodesik) terpendek  antara pasangan lain dari aktor. Gagasannya adalah bahwa aktor "antara" aktor-aktor lain, dan pada siapa siapa aktoraktor-akt aktor or lain lain harus harus bergan bergantun tung g untuk untuk melaku melakukan kan pertuk pertukara aran, n, akan mampu untuk menerjemahkan peran broker menjadi kekuatan. Dua aktor misalkan misalkan saja ingin memiliki memiliki hubungan, akan tetapi tetapi jalan jalan geodesik geodesik antara antara mereka diblokir diblokir oleh broker. broker. Lalur lain jika tersedia maka dua aktor cenderung cenderung untuk  memaka memakain inya ya,, bahk bahkan an jika jika jalu jalurr itu itu adal adalah ah lebi lebih h lama lama dan dan "kura "kurang ng efis efisie ien. n."" Akto Aktor  r  mungkin akan memakai semua jalur yang menghubungkan mereka, bukan hanya jalur  geodesik. Pendekatan mengalir ke sentralitas memperluas pengertian tentang sentralitas  betweenness. Hal ini mengandung asumsi bahwa aktor akan memakai semua jalur yang menghubungkan mereka, proporsional dengan panjang jalur. Betweenness diukur dengan  proporsi seluruh aliran antara dua aktor a ktor (yaitu, melalui semua jalur yang menghubungkan mereka) yang terjadi pada jalur yang seorang aktor diberikan bagiannya. Ukuran untuk  masing-masi masing-masing ng aktor, kemudian, diukur dengan cara menambahkan menambahkan sampai bagaimana bagaimana terlibat bahwa aktor dalam semua arus antara semua pasangan lain dari pelaku (jumlah  perhitungan dengan lebih dari d ari satu aktor pasangan pa sangan dapat sangat menakutkan!). Besarnya  jumlah ini mengakibatkan indeks diperkirakan akan meningkat dengan ukuran tipis dari  jaringan dan dengan kepadatan jaringan, hal ini berguna untuk membakukan hal itu dengan cara menghitung betweenness aliran masing-masing aktor dalam rasio terhadap total aliran betweenness yang tidak melibatkan aktor . Jaringan algoritma> Sentralisasi> Betweenness Arus menghitung aktor dan ukuran grafik   betweenness aliran sentralitas. Hasil penerapan ini ke jaringan informasi Knoke diperlihatkan pada gambar 10.20.

44

Aktor # 2 dan # 5, dengan ukuran ini lebih lengkap dari sentralitas sentralitas betweenness, betweenness, adalah  jelas merupakan mediator yang y ang paling penting. Aktor # 3, yang yan g cukup penting pen ting ketika kita meng mengan angg ggap ap hany hanyaa arus arus geod geodes esik ik,, tamp tampak akny nyaa agak agak kura kurang ng pent pentin ing. g. Gamb Gambar aran an keseluruhan keseluruhan sementara ini tidak berubah banyak, definisi definisi diuraikan dari betweenness betweenness memberikan kita kesan agak berbeda dari siapa yang paling sentral dalam jaringan ini. Beberapa Beberapa aktor yang jelas lebih utama daripada yang lain, dan variabili variabilitas tas relatif dalam  betweenness aliran aktor cukup besar diukur dari standar deviasi dari betweenness aliran  bernorma adalah 8.2 relatif terhadap rata-rata 9.2, memberikan koefisien variasi relatif. Juml Jumlah ah ini ini wala walau u menc mencer ermi minka nkan n vari varias asii seca secara ra rela relati tiff adala adalah h ting tinggi, gi, ting tingka katt ketidakseta ketidaksetaraan raan atau konsentrasi konsentrasi dalam distribus distribusii centralities betweenness aliran antara  para aktor adalah cukup rendah - relatif terhadap jaringan bintang murni (indeks sentralisasi jaringan 25.6%). Hal ini sedikit lebih tinggi daripada indeks untuk mengukur   betweenness yang hanya didasarkan pada jarak geodesik. Kritik atas Teori Kritis

Teori kritis sering dipakai dalam penelitian komunikasi. Apakah teori kritis itu? Jawaban atas pertanyaan pertanyaan ini tergantung tergantung dari aliran yang dianut dalam teori kritis itu sendiri. Dua 45

aliran aliran pemiki pemikiran ran terkand terkandung ung dalam dalam teori teori kritis kritis yaitu yaitu teori teori kritis kritis berdas berdasar ar atas atas aliran aliran Frankfurt dan teori kritis berdasar atas aliran Antonio Gramsci. Teori kritis merupakan suatu perspektif teoretik yang bersumber pada berbagai pemikiran yang berbeda-beda seperti sumber pemikiran dari Aristoteles, Foucault Foucault,, Gadamer , Hegel Hegel,, Karl Marx Marx,, Kant Kant,, Wittgenstein,, Antonio Wittgenstein Antonio Gramsci, Gramsci, dan pemikiran-p pemikiran-pemiki emikiran ran lain. Pemikiran-p Pemikiran-pemiki emikiran ran  berbeda itu diintegrasikan oleh suatu orientasi atau semangat teoretis yang sama, yakni semangat untuk melakukan emansipasi emansipasi.. Emansipasi itu sendiri merupakan variabel yang tidak dapat diobservasi dan tidak dapat diukur secara langsung. Emansipasi tergolong ke dalam variabel laten yang memburuhkan rincian ke dalam beberapa dimensi dan tiap dimensi dirinci lebih lanjut ke dalam beberapa variabel indiktor yaitu variabel yang dapat diobservasi dan dapat diukur secara langsung. Ketidakjelasan dalam rincian variabel laten itu ke dalam dimensi-dimensi dan tiap dimensi dirinci lebih lanjut ke dalam variabelvariabel indikator berdasar atas teori tertentu akan mengakibatkan ketidakjelasan konsep emansi emansipas pasii itu sendir sendirii sehing sehingga ga dapat dapat ditafs ditafsirk irkan an secara secara berbeda berbeda-be -beda. da. Tujuan Tujuan yang yang terkandung terkandung dalam pemikiran pemikiran tentang teori kritis kritis adalah meniadakan meniadakan berbagai berbagai bentuk  dominasi sehingga tujuan kebebasan, keadilan, dan persamaan dapat dicipta. Konsep kebebas kebebasan, an, keadil keadilan, an, dan persam persamaan aan juga juga merupa merupakan kan variab variabel el laten laten sehing sehingga ga perlu perlu dijabarkan ke dalam beberapa dimensi dan tiap dimensi dirinci lebih lanjut berdasar atas teori tertentu. Rincian yang dihasilkan oleh peneliti mungkin saja berbeda dengan rincian yang dihasi dihasilka lkan n oleh oleh peneli peneliti ti lain lain walau walau mereka mereka dalam dalam satu satu aliran aliran pemiki pemikiran ran dan memakai teori kritis. Para penganut teori kritis memakai metode reflektif dengan cara melancarkan kritik secara terus-menerus terhadap institusi sosial, politik, dan ekonomi yang yang seda sedang ng berl berlan angs gsung ung yang yang dian diangga ggap p tida tidak k kondu kondusi siff bagi bagi penca pencapa paia ian n tuju tujuan an kebebasan, keadilan, dan persamaan. Mereka menganggap bahwa tujuan menghalalkan cara. cara. Cara Cara yang yang dipa dipaka kaii seri sering ng menc mencer ermi minka nkan n cara cara pemb pember eron onta takan kan dala dalam m usaha usaha memperoleh dominasi politik sebagaimana tercermin dalam sejarang di Rusia dan di Cina. Penafsiran atas konsep emansipasi, emansipasi, dominasi, kebebasan, keadilan, dan persamaan persamaan dapat berbeda-beda untuk setiap peneliti karena persepsi mereka berbeda dan variabelvariab variabel el terseb tersebut ut juga juga merupa merupakan kan variab variabel-v el-vari ariabe abell laten laten yang yang masih masih membut membutuhka uhkan n rincian ke dalam dimensi, subdimensi, dan variabel-variabel indikator. Teori kritis berbeda dengan teori-teori tradisional dan berbeda pula dengan teori jaringan sosial. Para penganut teori kritis menganggap diri mereka sebagai pewaris ajaran Karl Marx. Para penganut teori kritis ingin menjelaskan, mempertimbangkan, merefleksikan, dan dan meng mengub ubah ah real realit itas as sosi sosial al.. Inti Inti dari dari teor teorii krit kritis is adal adalah ah kons konstr truk ukti tivi vism sme. e. Konstruktivisme adalah pemikiran atas keberadaan struktur-struktur sosial dan politik  sebagai sebagai bagian bagian dari dari hasil hasil inters intersuby ubyekt ektivi ivitas tas.. Pengeta Pengetahua huan n itu sendir sendiri, i, menuru menurutt para para  penganut teori kritis, k ritis, memiliki karakter politis yang terkait dengan d engan kehidupan sosial dan  politik sehingga pengetahuan itu bersifat subyektif dan bukan bersifat obyektif. Sifat  politis dari pengetahuan ini berkembang dari dan dipengaruhi oleh pemikiran yang  berbeda yaitu pemikiran dari Kant, pemikiran dari Hegel dan Karl Marx, dan pemikiran p emikiran dari dari Hork Horkhei heime mer. r. Kant Kant menga mengang nggap gap bahw bahwaa penge pengeta tahua huan n manus manusia ia menga mengand ndung ung keterbatasan. Manusia tidak dapat memahami dunia secara keseluruhan (holistik) akan tetapi tetapi dapat dapat memaham memahamii dunia dunia secara secara sebagi sebagian an saja saja (parsi (parsial) al).. Pendeka Pendekatan tan parsia parsiall ini terc tercer ermi min n dalam dalam kons konsep ep konst konstru rukt ktiv ivis isme me.. Pemi Pemiki kira ran n dari dari Hegel Hegel dan dan Karl Karl Mark  Mark  mencer mencermin minkan kan bahwa bahwa teori teori dan pembent pembentukan ukan teori teori itu itu tidak tidak dapat dapat dipisa dipisahkan hkan dari dari 46

masyarakat. Ilmuwan harus melakukan refleksi terhadap teori dan proses pembentuan teori tersebut. Pemikiran dari Horkheimer mencerminkan bahwa teori dikelompokkan ke dalam dua kategori yaitu teori tradisional dan teori kritis. Teori tradisional mengandung anggapan mengenai pemisahan antara para teoretisi dan obyek kajian mereka. Hal ini  berarti bahwateori tradisional mengandung asumsi mengenai keeradaan realitas itu terletak di luar para peneliti itu sendiri atau pemisahan antara obyek-subyek. Horkheimer  memakai asumsi bahwa teori itu selalu memiliki tujuan dan melayani tujuan tertentu. Para penganut teori teori kritis memakai memakai asumsi bahwa obyek-subyek obyek-subyek itu tidak terpisahkan. terpisahkan. Obyek-Subyek merupakan suatu kesatuan. Teori kritis dipengaruhi oleh pemikiran pemikiran dari aliran Frankfurt Frankfurt sebagaimana sebagaimana tercermin tercermin dalam pemikiran-pemikiran dari Habermas, Adorno, Max Horkheimer , Herbert Marcuse, Marcuse, Walter Benjamin, Benjamin, Eric Fromm, Fromm, Albrecht Wellmer , Karl-Otto Apel, Apel, dan Axel Honneth. Honneth. Pengaruh kedua berasal dari karya dan pemikiran Antonio Gramsci tentang hegemoni. Teor Teorii krit kritis is dari dari alir aliran an Fran Frankf kfur urtt berb berbed edaa denga dengan n teor teorii krit kritis is dari dari hasi hasill kary karyaa dan  pemikiran Antonio Gramsci dari Italia. Linklater , Jones Jones,, dan Baynes Baynes,, misal misalnya, nya, memfok memfokusk uskan an perhat perhatian ian teruta terutama ma pada pada teo teori ri nor normat matif  if  dan polit politik, ik, mendas mendasark arkan an  pemikiran-pemikiran mereka sejalan dengan pemikiran yang dikembangkan dari teori kritis aliran Frankfurt dan hampir tidak memberikan pengakuan terhadap pengaruh dari karya dan pemikiran Antonio Gramsci Gramsci.. Antonio Gramsci adalah  penulis  penulis,,  politisi  politisi,, ahli teori politik , filsuf , sosiolog sosiolog,, dan ahli  bahasa dari Italia. Italia. Gramsci Gramsci adalah adalah pendiri pendiri dan mantan pemimpin pemimpin dari Partai Komunis Italia dan dipenjarakan oleh Benito Mussolini 's rezim Fasis di Italia pada saat itu. Gramsci adalah salah satu pemikir Marxis pemikir  Marxis yang sangat penting dalam abad 20. Gramsci Gramsci adalah tokoh penting dalam pemikiran Eropa modern dan tulisan-tulisannya menganalisis  budaya dan kepemimpinan politik. Gramsci dikenal karena teori hegemoni budaya, budaya, yang menj menjel elas askan kan cara cara negar negaraa mema memaka kaii lemb lembag agaa kebud kebuday ayaan aan untu untuk k memp memper erta taha hanka nkan n kekuasa kekuasaan an dalam dalam masyar masyarakat akat kapita kapitals. ls. Teori Teori kritis kritis yang didasa didasarka rkan n pada pada pemiki pemikiran ran Antonio Antonio Gramsci, Gramsci, seperti seperti ditemukan ditemukan dalam pemikiran pemikiran Cox Cox,, Harrod Harrod,, atau Gill Gill,, yang cende cenderu rung ng bero berori rien enta tasi si pada pada ekono ekonomi mi poli politi tik, k, juga juga tida tidak k menu menunj njuk ukka kan n peng pengar aruh uh  pemikiran kritis dari aliran Frankfurt. Teori kritis, oleh karena itu, mencerminkan dua wajah yang berbeda yaitu wajah Jerman dan wajah Italia. Penelitian berdasar atas teori kritis atau konstruktivisme mencerminkan penelitian parsial sehingga penelitian ini berbeda dengan penelitian holistik sebagaimana tercermin dalam teori jaringan sosial. Masalah dominasi bukan hanya dalam politik, ekonomi, dan kepemilikan akan tetapi juga dalam hubungan sosial. Para penganut teori kritis akan berusaha mengubah dominasi sehingga sehingga tercipta tercipta masyarakat masyarakat yang mempunyai mempunyai kebebasan, kebebasan, keadilan, keadilan, dan persamaan. persamaan. Bagai Bagaima mana nakah kah sika sikap p para para penga penganut nut teor teorii krit kritis is atas atas real realit itas as seba sebagai gaima mana na tela telah h digambarkan di atas yaitu realitas sebagai berikut :

47

Aktor A jelas mendominasi aktor B, C, D, dan E. Apakah jaringan tersebut juga akan diubah menjadi bentuk diagram jaringan seperti di bawah ini ?

Diagram jaringan di atas tidak mengandung dominasi dari seorang aktor. Kekuasaan mereka mereka adalah adalah sama. sama. Hubunga Hubungan n yang terbent terbentuk uk memenuh memenuhii persya persyarat ratan an kebeba kebebasan san,,  persamaan, dan keadilan karena mereka mempunyai kekuasaan yang sama sebagaimana tercermin dari analisis di bawah ini :

Diagram jalur tersebut mencerminkan bahwa tiap aktor bukan pemimpin dan juga bukan  bawahan. Mereka adalah setara. Hal ini tercermin dalam nilai dari outdegree dan indegree sebagaimana disajikan di bawah ini :

48

Realitas sosial tidak seperti yang disajikan dalam diagram jalur di atas. Realitas sosial dapat disajikan dalam diagram jalur sebagai berikut b erikut :

49

Pengaruh, kekuasaan, dan sentralitas dari tiap aktor di atas berbeda-beda. Persamaan tidak terbentuk. Para penganut teori kritis tentu akan melakukan perubahan terhadap ketidaksamaan ini agar tetap dapat mencapai tujuan kebebasan, keadilan, dan persamaan sebagai sebagai variab variabelel-var variab iabel el yang yang mudah mudah diucapk diucapkan an secara secara kualita kualitatif tif akan akan tetapi tetapi sulit sulit dianalisis secara kualitatif. Perhatian perlu dicurahkan pada a ktor 25. Kritik Atas Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif 

Kritik Kritik juga juga dilanc dilancark arkan an terhada terhadap p para para penganu penganutt peneli penelitia tian n kualit kualitati atiff dan penelit penelitian ian kuantitatif karena penelitian jaringan sosial merupakan pendekatan holistik yang dapat dipakai untuk melakukan penelitian gabungan. Penelitian kualitatif adalah penelitian dari orang-orang buta mata kanan mereka dan penelitian kuantitatif adalah penelitian dari orang-orang buta mata kiri mereka. Penelitian gabungan adalah penelitian dari orangorang yang tidak buta mata kanan dan mata kiri mereka. Penelitian kualitatif dilakukan atas para mahasiswa dalam satu kelas yang terdiri dari  populasi sebanyak 26 orang. Mereka melakukan komunikasi dan tiap komunikasi tersebut digambarkan dalam diagram jaringan komunikasi sebagai berikut :

50

Diagram jaringan komunikasi ini merupakan hasil dari penelitian kualitatif. Dapatkah dijelaskan siapakah yang mempunyai pengaruh, kekuasaan, dan sentralitas terbesar di antara para responden itu? Analisis atas diagram jaringan komunikasi di atas sebagai hasil dari penelitian kualitatif tidak akan mungkin dilakukan tanpa bantuan perangkat lunak komputer untuk maksud tersebut. Lingkaran merah merupakan para mahasiswa dan anak panah mewakili hubungan komunikasi di antara mereka. Penyajian hasil dalam  bentuk simbol-simbol yang mewakili para aktor dan hubungan. Apakah para penganut  penelitian kualitatif dapat menjelaskan makna yang terkandung dalam diagram jalur  tersebut? Diagra Diagram m jaring jaringan an komuni komunikas kasii ini mencer mencermin minkan kan hasil hasil peneli penelitia tian n gabunga gabungan n yaitu yaitu  penelitian kualitatif ku alitatif dan penelitian kuantitatif. Hasil dari penelitian kualitatif disajikan di  bawah ini dan hasil dari penelitian kuantitatif tidak disajikan.

51

Penelitian gabungan di atas mencerminkan hubungan komunikasi di antara 58 aktor yang menunj menunjukka ukkan n hasil hasil penelit penelitian ian kualit kualitati atiff yang yang sangat sangat komple kompleks ks sehing sehingga ga sangat sangat sulit sulit dianalisis tanpa bantuan paket program Ucinet atau Pajek. Penelitian kualitatif adalah  penelitian atas kata-kata, kalimat, simbol-simbol, foto, grafik, diagram jalur, dan sebagainya. Penelit Penelitian ian mengena mengenaii jaring jaringan an komuni komunikas kasii merupa merupakan kan peneli penelitia tian n gabunga gabungan n antara antara  penelitian kualitatif ku alitatif dan penelitian kuantitatif yang dapat d apat memanfaatkan perangkat lunak  UCINET atau PAJEK. Proses pembelian mobil bukan hanya mempertimbangkan aspek-aspek kuantitatif seperti harga, biaya asuransi, biaya bahan bakar minyak, dan biaya perawatan, akan tetapi juga  prestige, kualitas mobil yang akan mencakup warna cat, keamanan, frekuensi kerusakan, kine kinerj rja, a, ranc rancan angan gan mobi mobill yaitu yaitu ranca rancang ngan an inte interi rior or dan dan ranc rancang angan an ekst ekster erio ior, r, dan dan kenyamanan menyetir (driving (driving confort ). ). Penelitian mengenai proses pembelian mobil mencakup pertimbangan-pertimbangan kuantitatif dan kualitatif sebagaimana tercermin dalam kriteria kualitatif dan kuantitatif di samping alternatif-alternatif merek mobil yang akan dibeli. Proses pembelian mobil membutuhkan penelitian gabungan antara penelitian kualitatif dan penelitian kuantitatif. Penelitian mengenai kualitas pelayanan restoran, kualitas pelayanan Rumah Sakit Gigi dan Mulut, kualitas pelayanan IMB, dan sebagainya dapat memakai analisis Tev yaitu

52

analisi analisiss atas atas data data hasil hasil penelit penelitian ian gabunga gabungan n yang telah memakai memakai metode metode survey survey dan metode delphi. Pendekatan parsial biasa dipakai oleh para penganut positivisme, konstruktivisve, dan  para penganut teori kritis. Pendekatan holistik atas ranah ontologi, epistemologi, dan aksiologi biasa dipakai oleh para penganut pemikiran sistem sebagaimana dikemukakan oleh Jujun S. Suriasumantri dan pemikiran sibernetika sebagaimana dikemukakan oleh Littlejohn dan Foss. Rangkuman

Uraian mengenai teori jaringan yang dikemukakan oleh Stephen W. Littlejohn dan Karen A. Foss Foss adal adalah ah sang sangat at dang dangkal kal wala walau u masi masih h perl perlu u dipa dipakai kai seba sebaga gaii baha bahan n studi studi.. Penghayatan, perluasan, dan pendalaman studi tentang teori jaringan dapat dilakukan melalui melalui studi analisis analisis jaringan jaringan komunikasi, komunikasi, analisis jaringan organisasi, organisasi, dan analisis analisis  jaringan sosial. Studi jaringan sosial dapat dilakukan dengan memanfaatkan paket  program Ucinet atau paket program Pajek. Paket program Actor-Process-Event Scheme dapat dapat dipaka dipakaii untuk untuk mempel mempelaja ajari ri analis analisis is jaring jaringan an komuni komunikas kasii polit politik ik dan analis analisis is  jaringan politik. Banyak ukuran dan banyak pula aspek yang belum dibahas oleh Littlejohn dan Foss. Kelemahan-kelemahan mereka, secara langsung atau tidak langsung, telah diungkap di sini dengan menyajikan berbagai ukuran dan aspek yang bersumber dari paket program Ucinet. Ukuran dan konsep yang biasa dipakai dalam teori jaringan adalah Betweenness, Bridge, Edge Edge,, Grap Graph h theo theory ry,, Cent Centra rali lity ty,, Conn Connec ecti tion on,, Netw Networ ork. k.,, Clos Closen enes ess, s, Degr Degree ee,, Centralizat Centralization, ion, Geodesic Geodesic distance, distance, Clustering Clustering coefficien coefficient, t, Cohesion, Cohesion, Cliques, Cliques, Density, Density, Eigenvector centrality, Local bridge, Path length, Prestige, Degree Prestige, Proximity Prestige, Status Prestige, Radiality, Degree an individual, Reach, Structural cohesion, Structural equivalence, dan Structural hole. Littlejohn dan Foss tidak membahas semua ukuran dan konsep yang terkandung dalam teori jaringan. Kritik terhadap teori jaringan yang disajikan oleh Littlejohn dan Foss dengan tujuan membuktikan membuktikan kelemahan analisis analisis mereka mereka sehingga sehingga dapat menyesatkan menyesatkan dan perluasan perluasan telah dilakukan dalam pembahasan ini. Daftar Kepustakaan

Borgatti, S.P., Everett, M.G. Freeman, dan L.C. 2002. Ucinet for Windows: Software for  Social Network Analysis. Analysis. Harvard, MA: Analytic Technologies. Borgatti, Stephen P. dan Daniel S. Halgin. On Network Theory. Organization Science. Science. 2011.

53

Butts, Butts, Carter. Carter. 2000. The Complexity of Social Networks: Theoretical and Empirical   Findings.  Findings. Carnegie Mellon University Castells. Manuel. A Network Theory of Power. International Power.  International Journal of Communication 5 (2011), 773–787 Djam’an Satori dan Aan Komariah. 2010. Metodologi 2010.  Metodologi Penelitian Kualitatif . Bandung : Penerbit Alfabeta. Frie Frieme mel, l, Thom Thomas as N. 2011 2011..  Application of Social Network Analysis in Mass Communication. Communication. Zurich : University of Zurich Gran Granove ovett tte, e, Mark Mark.. The The Stre Strengt ngth h Of We Weak ak Ties Ties : A Netw Networ ork k Theo Theory ry Revi Revisi site ted. d. Sociological Theory, Theory, Volume 1 (1983), 201-233. Hanneman Bob dan Mark http://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/

Riddle.

Ucinet

Tutorial. 

Jujun S. Suriasumantri. 1981. Systems Thinking . Bandung : Penerbit Binacipta. Kossi Kossinet nets, s, Gueo Gueorg rgi, i, Jon Jon Klei Kleinbe nberg rg,, dan Dunc Duncan an Wa Watt tts. s. 2000. 2000. The The Stru Struct ctur uree of   Information Pathways in a Social Communication Network . Kuhn, Thomas S. 2002. The Structure of Scientific Revolutions : Peranan Paradigma  Dalam Revolusi Sains. Sains. Bandung : Penerbit PT Remaja Rosdakarya. Likert, Rensis. 1967. The Human Organization : Its Management and Value. Value. Tokyo : Mgraw Hill Kogakusha, Ltd. Littlejohn, Stephen W. dan Karen A. Foss. 2009. Teori Komunikasi : Theories of Human Communication. Communication. Jakarta : Penerbit Salemba Humanika. Michae Michaell Suk-You Suk-Young ng Chwe. Chwe. Commun Communica icati tion on and Coordin Coordinati ation on in Social Social Networ Networks. ks.  Review of Economic Studies (2000) 69, 1-16. Rosen, Devan. 2007. Productivity 2007. Productivity and Performance in Academic Network : Applications of Liason Communication to Simmelian Ties, Structural Holes, and Degree Centrality. Centrality. Monge, Peter R. dan Noshir Contractor. Theories of Communication Networks. Networks. Stalder, Stalder, Felix. Felix. 1997.  Actor-Network-Theory and Communication Networks : Toward  Convergence.

54