Descripción: presentación sobre enseñanza de ciencias por indagación, y construcción de modelos mentales
Descripción: Describe detalladamente los modelos atomicos
Descripción completa
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2.1 Modelos econométricos de venta ¿Qué es un modelo? Una defnición concisa de modelo puede ser: “representación simplifcada y en símbolos matemáticos de cierto conjunto de relaciones” es decir un modelo ormulado en términos matemáticos.
¿Qué es un modelo econométrico? “Un modelo econométrico es una representación simplifcada y en símbolos matemáticos de cierto conjunto de relaciones económicas”, es decir un modelo matemático reerido a relaciones económicas.
Componentes del modelo econométrico: variables, parámetros y relaciones. Variables
De acuerd acuerdo o con arbanc arbanc!o !o "#$%&' "#$%&' podemos podemos defnir defnir “las “las (ariabl (ariables es son los actores o entes elementales )ue act*an en un enómeno desde el punto de (ista cuantitati(o”. +n las matemáticas, las (ariables se di(iden en: • •
ariables dependientes ariables independientes
Parámetros
-e*n arbanc!o "#$%&': “los parámetros o coefcientes son manitudes )ue permanecen constantes dentro de un enómeno económico concreto”. concreto”. /ormalmente son dos los tipos de parámetros sobre lo )ue se )uiere obtener inormación cuantitati(a: •
•
0os parámetros de posición, )ue son los )ue entran en el momento de primer orden o esperan1a matemática de la (ariable dependiente. 0os 0os pará paráme metr tros os de dispe dispers rsió ión n )ue )ue se refe refere ren n a la (aria (arian1 n1a a de las las perturbaciones aleatorias
Relaciones
“0as relaciones tratan de describir el mecanismo )ue acciona los elementos sinulares del enómeno económico en cuestión” 0as relaciones )ue aparecen en los modelos econométricos pueden clasifcarse en la orma siuiente: a' 2elacio elaciones nes de compo comporta rtamien miento to
Patricia Andrade Alarcón 809 IGE-SEMI
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b' c' d' e' '
2elaciones institucionales 2elaciones técnicas 2elaciones contables o de defnición 2elaciones de ajuste 2estricciones
Ejemplos de modelos econométricos:
0as (entas de cemento de una empresa dependerán de (ariables indicati(as de la acti(idad constructora. 0as e3portaciones de un país serán unción de la renta de los países )ue las importen y de los precios relati(os entre países "esto mismo se puede aplicar a una empresa'. +l consumo pri(ado depende de la renta disponible y los tipos de interés reales. Determinar si el asto de una campa4a publicitaria tiene relación con el é3ito de las (entas de cierta marca de autos.
Modelos casuales: 0os modelos causales, como la reresión lineal, incorporan (ariables o actores )ue pueden in5uir sobre el pronóstico. 6or ejemplo, un modelo causal para las (entas de podadoras de césped podría incluir actores como el n*mero de (i(iendas nue(as, el presupuesto de publicidad y los precios de la competencia. 7 dierencia de las pre(isiones de series temporales, los modelos de pre(isión casual consideran dierentes (ariables )ue están relacionadas con la cantidad de la )ue se está !aciendo la predicción. Una (e1 )ue estas (ariables relacionadas !an sido !alladas, se construye el modelo estadístico para reali1ar la pre(isión. +l modelo cuantitati(o de pre(isión casual más com*n es el análisis de reresión lineal. 6ara la reresión lineal se utili1a el mismo modelo matemático empleado en el método de mínimos cuadrados de proyección de tendencia. Tipos de modelos de reresi!n lineal Regresión Simple
+n la reresión simple, se considera )ue “y” es siempre una (ariable aleatoria, mientras )ue “3” es una (ariable no aleatoria, )ue se considera de (alores controlados o eleidos de antemano por el in(estiador. +j. 7nálisis de línea de tendencias 0a reresión lineal se utili1a en la creación de líneas de tendencia, la cual utili1a los datos del pasado para predecir el rendimiento o 8tendencias8 en el uturo. 6or lo eneral, las líneas de tendencia se utili1an en el neocio para mostrar el rumbo de las (entas en un tiempo determinado. Patricia Andrade Alarcón 809 IGE-SEMI
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Regresión Múltiple
+n la reresión m*ltiple se trabaja con más de dos (ariables, considerando a “y” siempre como una (ariable aleatoria, mientras )ue se tendrán dos o más “3”, serán las (ariables bajo el supuesto de ser (alores controlados o eleidos de antemano por el in(estiador. +j. entas o pre(isiones del mercado 0a reresión lineal multi(ariable "con más de dos (ariables' es un método sofsticado para pre(enir (ol*menes de (entas o el mo(imiento del mercado, a fn de crear planes interales para el crecimiento. +ste método es más preciso )ue el análisis de tendencias ya )ue éste *ltimo sólo obser(a cómo cambia una (ariable con respecto a otra, donde este método anali1a cómo una (ariable cambiará cuando se modifcan otras (ariables.
#nálisis de reresi!n lineal simple. +l modelo de reresión lineal simple tiene la orma: $ % a & b '
0os (alores de: b% (alor de la pendiente a% la intersección
-e obtiene de las siuientes ecuaciones:
Dónde:
Patricia Andrade Alarcón 809 IGE-SEMI
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)*emplo: Una empresa estudia la posible relación )ue e3iste entre los permisos de construcción emitidos por las autoridades municipales y la demanda del conlomerado )ue (ende. 0a empresa tiene datos del trimestre anterior. +ermisos de construcci!n $-
