Tema 19 y 20

SPSS 18 T em ema a N° 19:

M ani pul pulac acii ón de D ato atoss 19.1. Ordenar Casos. 19.2. Seleccionar Casos. 19.3. Ponderar Casos. 19.4. Calcular Variables.

Comunícate con nosotros.

19. MANIPULACIÓN DE DATOS 19.1. ORDENAR DATOS Esta opción permite ordenar en forma Ascendente o Descendente todos los casos del archivo, utilizando como criterio una o más variables. Para ello se selecciona: Datos Ordenar casos El cuadro de diálogo que se abre tiene un campo donde se introduce la variable o variables según las cuales se quieren ordenar los datos, y la forma en que realizará la Descendente. Una vez completado el cuadro, se pulsa ordenación: Ascendente o Descendente. ACEPTAR y se ordena el fichero. fichero.

19.2. SELECCIÓN DE CASOS. Habitualmente los análisis se realizaran sobre todos los casos, pero a veces estaremos interesados en realizar análisis sólo sobre un determinado subconjunto de los casos incluidos en el fichero actual. Para ello se selecciona: Datos Seleccionar casos…

Luego en el cuadro de diálogo Seleccionar casos por defecto aparece activo Todos los casos, por lo que los datos a tener en cuenta para el análisis serán todos ellos, pero si seleccionamos la opción Si se satisface Comunícate con nosotros.

la condición, podemos elegir sólo un determinado número de datos que sólo satisfacen la

condición establecida. Por ejemplo en el presente cuadro se han seleccionado los alumnos con sexo = 1 (Masculino) y por lo tanto sólo se trabajara con dicha muestra sin considerar a las del sexo = 2 (Femenino).

El SPSS ofrece múltiples opciones para seleccionar casos, la más común es seleccionar casos que cumplan una determinada condición.

Esta opción se suele aplicar cuando sólo deseamos analizar un determinado subconjunto de la población como por ejemplo la población mayor de una determinada edad y/o perteneciente a un determinado género. Después de seleccionar los casos, el SPSS crea una variable en la columna final del fichero llamada filter_$ , que toma el valor uno en los casos seleccionados, y cero en los no seleccionados.


Descartar casos no seleccionados: se filtran los casos no seleccionados, pero no desaparecen del archivo de datos, sino que quedan tachados a la izquierda de cada fila. Para volver a retomar todo el fichero de forma global no tenemos más que deshacer lo anterior mediante Datos – Seleccionar casos y se elige Todos los casos. Desaparecen de esta forma todas las tachaduras de los números de fila y cualquier estudio se hará sobre la muestra completa, pero la variable filter_$ creada no desaparece. Copiar casos seleccionados a un nuevo conjunto de datos: si deseamos copiar dicha información seleccionada en una nuevo listado de datos e eliminan los datos no seleccionados del archivo de datos. Eliminar casos no seleccionados: se eliminan definitivamente los datos no seleccionados del archivo de datos. En el ejemplo hemos indicado que vamos a seleccionar los casos correspondientes a sexo = 1, es decir los hombres y además dichos casos no van a ser eliminados del fichero activo. A partir de este momento y mientras que no indiquemos lo contrario, todos los análisis que hagamos se realizarán sobre dicho subconjunto. Cuando hemos realizado una selección de casos el aspecto del editor de datos cambia ligeramente como se muestra en la siguiente figura:


En la barra de estado podemos observar que aparece una indicación para recordarnos que el hemos realizado una selección de casos y además los casos no seleccionados aparecen tachados. Es importante recordar que la selección de casos es un estado del fichero y no un estado relativo a los procedimientos estadísticos.

19.3. PONDERAR CASOS. Ponderar casos proporciona a los casos diferentes ponderaciones (mediante una réplica simulada) para el análisis estadístico.







Los valores de la variable de ponderación deben indicar el número de observaciones representadas por casos únicos en el archivo de datos. Los casos con valores perdidos, negativos o cero para la variable de ponderación se excluyen del análisis. Los valores fraccionarios son válidos; se usan exactamente donde adquieren sentido y, con mayor probabilidad, donde se tabulan los casos.

Para Ponderar Casos se selecciona Datos Ponderar Casos… Luego en el cuadro de diálogo elegimos Ponderar casos mediante, seleccionamos una Variable de frecuencia.

NOTA IMPORTANTE


Si aplica una variable de ponderación, ésta seguirá vigente hasta que se seleccione otra o se desactive la ponderación en la opción No ponderar casos. Si guarda un archivo de datos ponderado, la información de ponderación se guardará con el archivo. Puede desactivar la ponderación en cualquier momento, incluso después de haber guardado el archivo de forma ponderada. Los valores de la variable de frecuencia se utilizan como ponderaciones de los casos. EJEMPO: Aplicar ponderar casos a la variable de frecuencia NRO y colocar un caso con un valor 3 para dicha variable, que representará tres casos en el archivo de datos ponderado.


Nota: Observe que aparece en la barra de estado Ponderación activada, por lo tanto al caso seleccionado va a aparecer tres veces, por lo tanto los casos en estudio que se van a considerar y no van a ser solo 4 sino 6 casos. Como se observa en la presente Tabla.

19.4. GENERACIÓN DE NUEVAS VARIABLES. Una vez que se ha creado un fichero de datos con SPSS, y antes de entrar en el análisis, podemos llevar a cabo la tarea de crear nuevas variables a partir de las ya disponibles. Así, se generan nuevas variables esencialmente de dos maneras distintas: como resultado de operaciones aritméticas y/o lógicas que generalmente combinan una o más variables, y como Resultado de una recodificación (o cambio de códigos) de la variable original. De lo dicho hasta aquí se deduce que siempre tendremos una variable de destino (que puede ser nueva o existente) que recibirá el resultado de la operación realizada y, generalmente, tendremos al menos una variable origen sobre la que se producirá la Comunícate con nosotros.

operación; ni que decir tiene que la variable de origen y la variable de destino pueden ser la misma (en cuyo caso habremos realizado simplemente una transformación o recodificación de la variable de origen). Los diferentes procedimientos para llevar a cabo este tipo de operaciones sobre las variables están en el menú Transformar . En el presente tema solo veremos la creación de variables como resultado de operaciones aritméticas y lógicas, dejando el proceso de recodificación de variables para el siguiente tema.

19.4.1. CALCULAR VARIABLE. Para calcular una nueva variable teniendo en cuenta las variables existentes es a través del menú Transformar opción Calcular Variable… Cuando se hace eso, aparece una ventana como la de la figura siguiente. Lo primero que haremos será describir en términos generales las distintas zonas de la ventana para especificar después el funcionamiento de la transformación.

Observando la ventana se ve que en el ángulo superior izquierdo de la ventana aparece una zona para la Variable de destino; en ella se escribirá el nombre de la variable que recibirá el resultado de la transformación u operación realizada; esa variable Comunícate con nosotros.

puede ser una de las existentes, en cuyo caso el resultado reemplaza el contenido anterior de ella, o una variable nueva cuyo nombre tendrá las características de los nombres de las variables de SPSS; en el caso de que la variable sea nueva, se le pueden definir las características de tipo y etiqueta sin mas que pulsar la tecla Tipo y Etiqueta que aparece debajo de la zona del nombre de la variable. Inmediatamente debajo del nombre de la variable de recepción, aparece una lista con las variables del fichero de datos para que seleccionando sobre ellas nos sea más fácil crear la expresión que, una vez calculada, nos dé lugar a la nueva variable. Cuando se selecciona una variable de la caja, se la pasará a la zona de Expresión numérica haciendo clic en el botón

.

Siguiendo a la derecha y en la parte alta de la ventana aparece la caja de Expresión numérica dónde se escribirá la expresión que, ejecutada, nos dará lugar a la nueva variable. Las expresiones se escriben combinando nombres de variables, números y funciones, con operadores matemáticos y/o lógicos. Para ello podemos utilizar los operadores, dígitos, y funciones que aparecen en la ventana. Las funciones son pegadas en la caja de Expresión numérica pulsando sobre ellas dos veces o marcándolas y pulsando el botón ▲, mientras que los operadores y los dígitos son pegados simplemente

pulsando una sola vez sobre ellos. Los operadores matemáticos disponibles son: OPERADOR

DESCRIPCION

+

suma

-

resta

*

Multiplicación

/

división

**

potencia

Estos operadores son funciones que dan como resultado Verdadero (V=1) o Falso (F=0), ayudándonos a realizar acciones en función de uno u otro resultado. Los operadores lógicos permiten acciones selectivas sobre determinadas variables, pues ellas se llevarían a cabo sólo sobre los casos en los que la expresión lógica, definida a tal efecto, sea verdadera. Veamos a continuación algunos ejemplos de expresiones lógicas. La expresión A=2, será verdadera en los casos en los que la variable A contenga el valor 2. La expresión (A>=2 | A=0) será verdad cuando en A haya un valor mayor o igual que 2 o cuando haya el valor 0. La expresión (A=1 & B>3) será verdad cuando en A haya el valor 1 y simultáneamente en B haya un valor mayor que 3. El Comunícate con nosotros.

bloque de operadores se completa con los paréntesis de agrupación ( ). Los operadores y funciones que aparecen dentro de los paréntesis se evaluarán antes que los que están fuera. Si se selecciona un texto en Expresión numérica y se pulsa ( ), dicho texto queda encerrado entre paréntesis. Junto a los dígitos está el punto decimal ( .) (hay que hacer notar que el separador decimal aquí es el punto, y no la coma), y debajo de ellos aparece el botón Eliminar que permite borrar el trozo de texto seleccionado en el cajón de la expresión numérica. Ello nos indica que ese cajón donde se va escribiendo la expresión numérica es de hecho una ventana de edición a todos los efectos en la que el usuario puede escribir la expresión que desee. Nos falta hablar de las funciones, que aparecen en una caja deslizable a la derecha de la zona de los dígitos, y, como ya se ha indicado, lo haremos sólo de las esenciales dejando las demás para que el usuario las revise. Sin embargo antes de enumerarlas y explicar su funcionamiento, digamos que cuando una función es seleccionada y pegada en la caja de las expresiones, aparece escrita y entre paréntesis figuran tantos signos de interrogación como argumentos (variables o constantes) tenga la función, por ello el usuario deberá cambiar tales signos por los valores correspondientes. Desde luego que en la ventana, según se desplaza la barra de ella, se pueden ver muchísimas más funciones que hacen referencia a múltiples aspectos del trabajo que se puede hacer con SPSS; sin embargo para el usuario principiante las expuestas son suficientes. Esta claro que cuando una función no pueda ser calculada (porque el valor del caso al que pretenda aplicarse no sea correcto para ella) no se aplicará, y en la variable aparecerá un blanco indicando el valor faltante, avisándonos explícitamente SPSS de la inconsistencia existente. En nuestro caso concreto, en la variable “lpthm” guardaremos el resultado de calcular el logaritmo neperiano de la variable “pthm”; es claro que no se calculará siempre que el valor que aparezca en la vari able “pthm” sea

menor o igual que cero, donde no está definido el logaritmo. Operador Función que realiza <

> <=

>=

Operador Menor Que. Para términos numéricos, da como resultado verdadero si el término que precede al operador es menor que el término que sigue. Para términos alfanuméricos, es verdadero si el término que precede aparece antes que el término que sigue en la secuencia de clasificación (por orden alfabético). Operador Mayor Que. Lo mismo que el anterior pero con mayor. Operador Menor O Igual Que. Para términos numéricos, da como resultado verdadero si el término que precede al operador es menor o igual que el término que sigue. Para términos alfanuméricos, es verdadero si el término que precede aparece antes que el término que sigue en la secuencia de clasificación (por orden alfabético), o si ambos son iguales. Operador Mayor O Igual Que. Lo mismo que el anterior pero con mayor o igual. Comunícate con nosotros.

=

~=

&

| ~

Operador Igualdad lógica. Da como resultado verdadero si los dos términos son exactamente iguales. Si dos términos alfanuméricos son de distinta longitud, el más corto se completa con espacios a la derecha, hasta igualar en longitud al más largo, antes de la comparación. Operador Desigualdad lógica. Da como resultado Verdadero si los términos no son iguales. Si dos términos alfanuméricos son de distinta longitud, el más corto se completa con espacios a la derecha, hasta alcanzar la longitud del más largo, antes de la comprobación. Operador Y lógico. Da como resultado verdadero si tanto el término precedente como el que le sigue son verdaderos. Los términos pueden ser de tipo lógico o numérico; los términos numéricos diferentes de 0 ó 1 se tratan como valores perdidos. Operador O lógico. Da como resultado verdadero si el término precedente o el siguiente también lo son. El resto es como en el caso del operador Y lógico. Negación lógica. Da como resultado Verdadero si el término que sigue es Falso. El resto como en el operador Y lógico.

Función Tipo y Acción que realiza ABS(expr_num) Numérico. Devuelve el valor absoluto de expr_num, que debe ser un valor numérico. Ej: ABS(A-B) EXP(expr_num) Numérico. Devuelve e elevado a la potencia expr_num, siendo e la base de los logaritmos neperianos y expr_num un valor numérico. LG10(expr_num) Numérico. Devuelve el logaritmo en base 10 de la expr_num, la cual debe ser numérica y mayor que 0. LN(expr_num) Numérico. Devuelve el logaritmo en base e de la expr_num, la cual debe ser numérica y mayor que 0. MAX(valor,valor,...) Numérico. Compara los argumentos y devuelve como resultado el mayor de los que tengan valores válidos. Esta función requiere al menos dos argumentos. MIN(valor,valor,...) Numérico. Compara los argumentos y devuelve como resultado el menor de entre los que tengan valores válidos. Esta función requiere al menos dos argumentos. MISSING(variable) Lógico. Devuelve 1 (verdadero) si la variable tiene un valor perdido. El argumento debe ser un nombre de variable del archivo de datos de trabajo. SQRT(expr_num) Numérico. Devuelve la raíz cuadrada positiva de expr_num. Como ya hemos dicho, una vez construida nuestra expresión numérica, el valor que esta dé para cada caso sustituirá al valor existente en la variable de destino para dicho caso. La ejecución que así se conseguirá será para todos los casos de la base de datos. Sin embargo, a veces el usuario quiere restringir el cálculo de la expresión numérica a un subconjunto de casos que verifiquen una condición, no llevándose a cabo el mismo para Comunícate con nosotros.

los casos que no cumplen tal condición. Para ello habrá que especificar la condición que se debe cumplir, y eso se hace pulsando el botón Si... que aparece justo debajo del conjunto de operadores. Al pulsar tal botón aparece una nueva ventana como la de la figura siguiente. Ventana de especificación de la condición para el cómputo condicional. Lo primero es decir que en esta ventana estableceremos la condición que permita extender el cálculo al conjunto de casos que la cumplan. Lo primero que se ve en la ventana son las dos opciones: Incluir todos los casos e Incluir si el caso cumple la condición; ambas opciones son incompatibles y realmente la que a nosotros nos interesa es la segunda, por lo que habrá que pincharla, pues SPSS ofrece siempre la que no supone ninguna restricción. En la ventana, aparece a la izquierda una caja con barra deslizante dónde están todas las variables del fichero activo para que, seleccionándolas, nos permita escribir la condición. A la derecha de esta caja aparece otra caja en la que ha de escribirse la condición lógica. Inmediatamente debajo aparecen los mismos operadores y las mismas funciones ya vistas anteriormente, por tanto, siguiendo lo dicho en párrafos anteriores, podemos construir la condición que deseemos. En nuestro caso hemos exigido para el cálculo del logaritmo neperiano de la “pthm” que é sta tenga un valor mayor que 0. Escrita la condición bastará pulsar el botón Continuar para volver a la ventana Calcular variable. En esa ventana ya sólo bastará con pulsar el botón Aceptar y se llevará a cabo el cálculo. Por último reiterar que en ventanas como esta, que son complejas, la ayuda contextual (que se consigue pulsando el botón derecho del ratón sobre el tema de interés) de SPSS es de gran calidad y puede ser una gran guía para un usuario novel. Como se ve la función de crear variables a partir de cómputos que combinan otras variables es muy potente, quedando para el usuario su práctica más detallada.



M acros y Auditor ía en Excel y Softwar e Estadístico SPSS Tema N ° 20:

Transformación de Datos 20.1. odificación en distintas variables. 20.2. rupación Visual.


Capacidad del Tema

Reconoce y utiliza herramientas de transformación de datos.



Conocimientos Previos

o o

o

¿En qué circunstancias aplicaría Ud. la selección de casos? ¿Qué criterios debe tomar en cuenta para calcular una nueva variable a partir de una variable existente? ¿Qué tipo de Medida de variable se recomienda para calcular una nueva variable?

Conflicto Cognitivo

Se presenta un ejemplo de Base de datos del SPSS por medio del proyector multimedia. Luego se plantea la siguiente Pregunta: ¿Dado los promedios de un alumno, cómo puedo establecer quienes están Aprobados y quienes están Desaprobados


17.1. RECODIFICACIÓN DE VARIABLES. Recodificar una variable consiste en cambiar los valores de una variable por otros mediante un proceso que no es numérico sino de especificación de las reglas que producirán el cambio. Los procedimientos que realizan la recodificación son: - Recodificar en las mismas variables o en distintas variables. - Agrupación visual. El procedimiento Recodificar variables está indicado cuando vamos a establecer rangos con medidas Nominal u Ordinal a los valores de las variables. Ahora esa recodificación se puede realizar en una misma variable o en una variable distinta, para nuestro caso vamos a recodificar en una variable distinta.

17.1.1. RECODIFICACIÓN EN DISTINTAS VARIABLES. Esta opción nos permite reasignar los valores de las variables existentes en nuevos valores para una variable nueva. Por ejemplo: puede agrupar los salarios en una nueva variable que contenga categorías de rangos de salarios.

- Podemos recodificar variables numéricas y de cadena. - Podemos recodificar variables numéricas en variables de cadena y viceversa. - Se pueden seleccionar múltiples variables, todas deben ser del mismo tipo. No se pueden recodificar juntas las variables numéricas y de cadena.

Ahora para ingresar a dicha opción hacemos clic en menú Transformar y luego elegimos Recodificar en distintas variables.


Luego elegimos una variable numérica promedio la cual la vamos a recodificar en una nueva variable llamada cualidad con la etiqueta cualidad del alumno luego hacemos clic en Cambiar para que asuma dicha nueva variable.

Seguidamente haciendo clic en Valores antiguos y nuevos… vamos a establecer los rangos y los nuevos valores para dichos rangos establecidos, teniendo en cuenta la siguiente tabla:

promedio

cualidad

Inferior hasta 10,4

1 - Malo

Entre 10,5 y 14

2 - Regular

Entre 14,1 y 17

3 - Bueno

Por encima de 17

4 - Excelente


La cual luego de Continuar y Aceptar los cuadros de diálogo nos permite recodificar y obtener una nueva variable denominada cualidad.


Ahora para ingresar las etiquetas de las cualidades establecidas nos dirigimos a Vista de Variables luego hacemos clic en Valor de la variable cualidad, y allí establecemos las etiquetas de valor.

Finalmente los datos quedan establecidos así:

17.1.2. AGRUPACIÓN VISUAL. El procedimiento Agrupación visual está más indicado cuando vamos a recodificar variables con nivel de medida Escala, en la cual presenta una muestra gráfica con histograma que hace más fácil establecer los rangos dados a la variable. Para el caso del ejemplo anterior vamos a mostrar cómo se realizaría la Agrupación visual una variable con medida de escala. Comunícate con nosotros.

Teniendo en cuenta la variable Edad, podemos clasificar a los individuos en tres Etapas de vida dependiendo de la puntuación obtenida en dicho índice. Dicha clasificación es la siguiente:

Edad

Etapa

Mínimo hasta 17,9

Menor de Edad

Entre 18 y 30

Joven

Por encima de 30

Adulto

Como la variable que deseamos recodificar tiene nivel de medida Escala el modulo que vamos a emplear es Agrupación Visual. Para invocar a dicho modulo seguimos los siguientes pasos:


El primer cuadro de dialogo que aparece nos pregunta que variable es la que deseamos agrupar, en nuestro caso seleccionamos en la lista de variables edad y la pasamos a la lista de variables para agrupar tal y como se muestra en la siguiente figura:

Al pulsar el botón continuar es cuando se abre el cuadro de dialogo desde el cual vamos a realizar todo el proceso. Debido a la gran cantidad de opciones que posee este módulo sólo vamos a comentar las más importantes:


En el recuadro de color Rojo figura el nombre de la variable que deseamos recodificar y el nombre que vamos a asignar a la variable recodificada. En el recuadro de color Verde aparece un histograma con la distribución de la variable que vamos a recodificar, también aparecen los valores máximos y mínimos. El objetivo de este histograma es entre otras cosas ayudarnos a elegir los puntos de corte de forma que no aparezcan categorías vacías. En el recuadro de color Morado es donde vamos a ir introduciendo los puntos de corte y también sus etiquetas si así lo deseamos.

En la casilla Variable Agrupada escribimos el nombre etapa, que es el nombre que deseamos asignar a la nueva variable que vamos a crear. En la Rejilla introducimos los puntos de corte y sus etiquetas. Recordamos que los puntos de corte eran: - ]mínimo,17.9] - ]18,30] - ]30,Superior ] Ahora para elegir los valores para dicho punto de corte tomamos los valores más altos para cada rango. El cuadro de dialogo correctamente rellenado es:


Al indicar los puntos de corte automáticamente aparecen en el histograma unas barras verticales para indicar donde están ubicados los puntos que acabamos de indicar. Luego hacemos clic en Aceptar se ejecuta el procedimiento, se creara la nueva variable y por lo tanto aparecerá en el editor de datos tal y como se muestra en la siguiente figura:


AUTOEVALUACIÓN

C. Preguntas de ensayo A. Responde verdadero (V) o falso (F)

( ) La variable Edad es una variable Nominal ( ) La variable Sexo es una variable Nominal ( ) La variable Carrera es una variable Escala ( ) La variable fecha nacimiento es una variable Nominal B. Preguntas de opción múltiple 1.

Para calcular nuevas variables a partir de una variable ya definida, esta debe de ser de medida:

1.

Explica en qué circunstancias empleas la selección de casos en el SPSS. ……………………………………… ……………………………………… ……………………………………… ……………………………………… ………………………………………

2.

Explica cuál es la función principal de la Ponderación de casos e indique cuando emplear dicha opción en el SPSS ……………………………………… ……………………………………… ……………………………………… ……………………………………… ………………………………………

a.- Escala b.- Nominal c.- Ordinal d.- Ninguno 2.

Si se tiene una variable Estado Civil de la persona, ¿Qué Medida de variable se considera? a.- Escala b.- Nominal c.- Ordinal d.- Ninguno Comunícate con nosotros.

PRÁCTICA COMPLEMENTARIA

1. Teniendo en cuenta el archivo de SPSS del Tema anterior llamado Practica-Tema19, la cual contiene información específica de los alumnos del Centro de Informática y Sistemas. Realizar la siguiente Recodificación de variables: 1.1. 1.2.

1.3.

Realizar la recodificación en distintas variables para la variable promedio con el nombre condición que los clasifique como Desaprobados ( <=10,4 ) y Aprobados ( >= 10,5 ) Generar una nueva variable llamado cualidad que me permita recodificar en distintas variables la variable promedio teniendo en cuenta la siguiente tabla::

Nota

<5

Muy malo

5 <=

Nota

< 10

Malo

10 <=

Nota

< 15

Regular

15 <=

Nota

Bueno

Realizar la agrupación visual a la variable edad para que genere una nueva variable etapa que muestre si el alumno es: Menor de edad (<= 17,9), Joven (18 a 30) y Adulto (>30)


REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

 Centro de Informática y Sistemas. (2013). Módulo de Computación II. Chiclayo.  IBM Corporation. (2011). Guía breve de IBM SPSS Statistics 20. Obtenido de

ftp://public.dhe.ibm.com/software/analytics/spss/documentation/statistics/20. 0/es/cli ent/Manuals/IBM_SPSS_Statistics_Brief_Guide.pdf

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Elías Aguirre 933 Fono 481614 [email protected]

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