Tema 6: Pruebas No Paramétricas. Introducción Existe una variedad de procedimiento para el procesamiento y análisis estadístico de datos, una vez recogidos los datos, procesados y convertidos en información valiosa para el estudio que se realiza, pueden utilizarse varias técnicas que permitan sacar el máximo provecho de la información disponible, sin embargo, la utilización de técnicas de Estadística No Paramétricas son poco utilizada, a pesar de la potencia y certeza de sus resultados, y que por lo general no se dispone de información suficiente sobre la población de la cual se extrajeron los datos que den soporte la realización de inferencia con base en la muestra observada. En este capítulo se desarrollarán algunas técnicas de análisis estadístico no paramétrico tales como El contraste C² de Bondad del Ajuste, el contraste de Kolmogorov-Smirnov, el contraste de Independencia y la tabla de contingencia. Con estos temas podemos resolver casos estadísticos como cuantas personas fueron hospitalizadas en un centro de asistencia durante un determinado periodo.
Aprendizajes Esperados Conozcamos ahora las capacidades capacidades y actitudes a desarrollar en este sexto tema: Capacidad
Plantear hipótesis para diferentes propósitos. Determinar los pasos a seguir al realizar las distintas pruebas no paramétricas. Interpretar el nivel de significación de la prueba de hipótesis. Redactar una conclusión con los resultados obtenidos de la prueba de hipótesis realizada.
Acti Actitudes tudes
Describe las pruebas de comparación múltiple de medias y desarrolla el modelo de regresión y correlación; así como las pruebas no paramétricas.
Mapa conceptual referido al tema Observa detenidamente el siguiente esquema, en él encontrarás de un “vistazo” de manera sintetizada los principales conceptos de la temática que abordaremos. ¿Qué conceptos o categorías te llaman la atención?
6.1. Definición.
Se denominan pruebas no paramétricas a aquellas que no presuponen una distribución de probabilidad para los datos, por ello se conocen también como de distribución libre (distribution free). En la mayor parte de ellas los resultados estadísticos se derivan únicamente a partir de procedimientos de ordenación y recuento, por lo que su base lógica es de fácil comprensión.
Ventajas para usar métodos No Paramétricos: 1.
Los métodos no paramétricos pueden ser aplicados a una amplia variedad de situaciones porque ellos no tienen los requisitos rígidos de los métodos paramétricos correspondientes.
2.
Diferente a los métodos paramétricos, los métodos no paramétricos pueden frecuentemente ser aplicados a datos no numéricos.
3.
Los métodos no paramétricos usualmente involucran simples computaciones que los correspondientes en los métodos paramétricos y son por lo tanto, más fáciles para entender y aplicar.
Desventajas para usar métodos No Paramétricos: 1.
Los métodos no paramétricos tienden a perder información porque datos numéricos exactos son frecuentemente reducidos a una forma cualitativa.
2.
Las pruebas no paramétricas no son tan eficientes como las pruebas paramétricas, de manera que con una prueba no paramétrica generalmente se necesita evidencia más fuerte (así como una muestra más grande o mayores diferencias).
6.2. Diferencia Entre La Estadística Paramétrica Y No Paramétrica. tr ic as tienen mayor capacidad para detectar una relación real o verdadera entre dos variables, Las pruebas p ar am é si es que la misma existe. Por ello, exigen que los datos a los que se aplican, cumplan tres requisitos indispensables;
tr ic as exhiben su máximo poder. cuando los datos cumplen con estos requisitos, las pruebas estadísticas p ar am é Cuando estas pruebas estadísticas se aplican a datos que no cumplen al menos uno de los requisitos señalados, pierden parte de su poder. Si se puede utilizar una prueba paramétrica y se usa una no paramétrica hay una pérdida de información.
t ri c as , no hacen a los datos ninguna de las exigencias que les hacen las Las pruebas estadísticas n o p ar am é pruebas estadísticas paramétricas; por eso se les denomina "pruebas estadísticas libres de distribución".
¿Cuándo usar pruebas paramétricas y no paramétricas?
6.3. Pruebas De Bondad De Ajuste.
Entre las pruebas de bondad de ajuste más conocidas, cabe mencionar las siguientes:
Prueba de Chi-Cuadrado para una variable.
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra.
6.3.1. Prueba Chi-Cuadrado Para Una Variable.
6.3.2. Prueba De Kolmogorov-Smirnov Para Una Muestra.
6.4. Pruebas De Independencia En Tablas De Contingencia.
6.5. Problemas De Aplicación.
6.6. Pruebas De Bondad De Ajuste: Kolmogorov-Smirnov.
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6.7. SecciónPruebas De Independencia En Tablas De Contingencia.
Video El sigui ente video explic a la Prueba de Chi Cuadrada. http://www.youtube.com/watch?v=mWVD0yAZFn4
Actividad de análisis y comprensión. 1. ¿A qué tema pertenece el video antes mencionado? a) Prueba de Bondad de Ajuste. b) Prueba de Homogeneidad. c) Prueba de Independencia.
c) Prueba de Indepen dencia. Exacto ! Ya que perm ite asociar, mediant e una tabla de contin gencia, la variable de la fila, y la columna.
2. ¿La hipótesis alternativa indica? a) Homogeneidad entre las variables. Incorrecto b) Dependencia entre las variables.
Correcto c) Independencia entre las variables. Incorrecto
b) Dependencia entre las variables. Exacto! Ya que la hipótesis alternativa demuestra lo o puesto a la hipótesis nula. Es por eso que la hip ótesis alternativa (H1) dem uestr a la depend encia entre las variables.
3. ¿Qué es la frecuencia Esperada? a) Es la que se obtiene multiplicando los totales marginales del casillero y dividiendo por el total general.
Correcto b) Es la que aparece registrada en tu tabla de doble entrada. Incorrecto c) Independencia entre variables. Incorrecto
a) Es la que se ob tiene multiplicando los totales margin ales del casillero y d ividiendo p or el total general. Exacto ! De acuerd o con la teoría, la frecuenc ia obs ervada se obti ene mediant e una form ula previamente estudiada.
Referencias bibliográficas 1. Anderson D.; Sweeney, D. y Williams, T. Estadística para la administración y economía. México. Editorial Thomson. Octava edición. 2005 2. Levin, Rubin, Balderas, Del Valle y Gómez. Estadistica para administradores. Editorial: Editorial Pearson/Prentice-Hall. Séptima edición.2004
E-LIBRO Universidad de La Habana. (2011). Metodología de la Investigación. En: Selección de Guías de Estudio: Tronco común. Editorial Universitaria. Cuba. URL: http://site.ebrary.com/lib/bibsipansp/docDetail.action?docID=10473033&p00=pruebas+estad%C3%ADsticas+no+para m%C3%A9tricas Vásquez, E. y otros. (2012). Contribución al tratamiento estadístico de datos con distribución binomial en el modelo de análisis de varianza. Editorial Universitaria. Cuba. URL: http://site.ebrary.com/lib/bibsipansp/docDetail.action?docID=10592497&p00=pruebas+estad%C3%ADsticas+no+para m%C3%A9tricas Villaseñor Alva, José A. Díaz Carreño, Miguel A. (2006). Pruebas no paramétricas para procesos poisson no homogéneos. Editorial Red Agrociencia. México. URL: http://site.ebrary.com/lib/bibsipansp/docDetail.action?docID=10115024&p00=pruebas+estad%C3%ADsticas+no+para m%C3%A9tricas
Lecturas recomendadas Los administradores necesitan validar las estrategias que plantean en pequeños grupos y por tiempos limitados. Este proceso es una prueba piloto, en la cual se puede desarrollar una prueba de hipótesis.
Te invitamos a leer la siguiente lectura para reflexion ar: ¿CÓMO QUIEREN NUESTROS CLIENTES A NUESTRO FUTURO PRODUCTO? Una empresa que fabrica productos gastronómicos de acompañamiento en mesa, tales como: mostazas, mayonesas, kepchup, ajíes, etc. Pretende lanzar al mercado un nuevo producto, el cual marcará la diferencia con sus competidores. Después de trabajar con muchos especialistas en gastronomía, ha determinado qué tipo de producto debe elaborar. Sin embargo, antes de iniciar el proceso de implementación de la planta que lo elaborará, necesita hacer las pruebas de sabor y presentación con los clientes potenciales, a fin de asegurar que cuando el producto sea lanzado al mercado tenga la aceptación inmediata de los consumidores. Ha contratado a una empresa especializada en estudios de mercado y se encuentran en la etapa de reconocimiento de las características del producto, de manera tal que les permita determinar el perfil del consumidor. Eso ayudará a identificar con mayor precisión cuál es el tipo de personas que deberán entrevistar a través de grupos focales y obtener de ellos sus comentarios.
Sin embargo, todos saben que las opiniones de las personas pueden ser diversas, debido a que no existen parámetros estandarizados en las percepciones y gustos gastronómicos de las personas que entrevistarán. Por lo tanto, no se espera que exista homogeneidad en los comentarios y por lo tanto en los resultados obtenidos. Valoran la metodicidad del trabajo a realizar, debido a que pequeños errores pueden hacer la diferencia al momento de elaborar el producto. Luego de esta información, los inversionistas tomarán la decisión de iniciar el proyecto de inversión o descartarlo, el cual conlleva una inversión de muchos millones de soles. Fuente: Dios C. (2013). Material de capacitación a decisores. Pimentel.
Conclusiones de la sexta semana
Las Pruebas No Paramétricas son especialmente utilizadas para casos en los que no existe una distribución normal, es decir, los datos no están estandarizados y no se tiene un comportamiento homogéneo. Es por esa razón que son muy utilizadas, debido a que en los negocios existe mayormente ese tipo de situaciones. Las Pruebas No Paramétricas, al no ser tan exigentes desde el punto de vista estadístico, tienden a perder información, la cual puede ser muy importante para la toma de decisiones; debido a que muchas veces los pequeños detalles son importantes para comprender mejor las situaciones problemáticas.
Metacognición Las sig uientes pr eguntas t e ayud arán a reflexionar so bre tus p rop ios apr endizajes, es un ejerci ó recomend ado para razonar e identificar nuestro esfuerzo in telectual, la finalidad es regular nuestras acciones y proc esos mentales. ¿De la temática abordada que te llamó más la atención? ¿Consideras que aprendiste con los contenidos abordados? ¿Tuviste dificultad con algún tema o actividad? ¿Cómo los solucionaste? ¿Qué acciones realizaste para aprender?
