UNIVERSIDAD TÉCNICA DE BABAHOYO FACULTAD DE ADMINISTRACIÓN FIANZAS DE INFORMÁTICA
Técnicas simbólicas y numéricas Manejo de incertidumbre
Autor: Israel Jimenez Vergara
Técnicas simbólicas (No numéricas) Conocida por varios nombres entre los cuales tenemos I.A Convencional o simbólica – deductiva, esta técnica es según (Lapix, 2007) dice “Técnicas simbólicas o convencionales son un conjunto de piezas de información donde cada elemento de información tiene un significado a él asociado (o, por lo menos, asociable). Hablamos que cada dato tiene un simbolismo. ” Trabajando con procedimientos lógicos y algoritmos y uno de los objetivos es el desarrollo de lógicas y de metodologías de representación del conocimiento para posibilitar una mejor manipulación de esas representaciones simbólicas. A partir de su base de conocimiento estáticas a las que se les aplica un análisis formal estadístico para emular el comportamiento humano frente a problemas concretos, si el problema cambia sus restricciones se requiere actualizar la base de conocimiento. Existen varias técnicas simbólicas mencionadas por (Tacuri, 2015) entre ellas las siguientes:
Sistemas Especialistas Los sistemas de producción es un nombre genérico para todos los sistemas basados en reglas de producción, es decir, expresiones de pares que consisten en una condición y una acción.
Redes Semánticas Consiste en un conjunto de nodos conectados por un conjunto de arcos. Los nodos en general representan objetos y arcos, relaciones binarias entre estos objetos. Pero los nodos también se pueden utilizar para representar predicados, clases, palabras de un lenguaje, entre otras posibles interpretaciones, dependiendo del sistema de redes semánticas en cuestión.
Marcos Los marcos o marcos se introdujeron para permitir la expresión de las estructuras internas de los objetos, manteniendo la posibilidad de representar los bienes del patrimonio, tales como redes semánticas.
Técnicas numéricas (no simbólicas) Se basa en el desarrollo de sistemas capaces de lograr un aprendizaje a partir de unos datos empíricos mediante la ejecución de algún algoritmo de o ptimización De entre las técnicas numéricas tenemos:
Modelo Nebuloso La teoría de conjuntos difusos es el modelo tradicional para el tratamiento de la inexacta e imprecisa. Este modelo, introducido en [Zadeh, 1965], tiene por objetivo permitir graduaciones en la pertinencia de un elemento a una determinada clase, o sea de posibilitar un elemento de pertenencia con mayor o menor intensidad a aquella clase. Básicamente, esto se hace cuando el grado de pertinencia de un elemento al conjunto, que en la teoría de los conjuntos "clásica" asume sólo los valores 0 o 1, pasa a ser dado por un valor en el intervalo de los números reales [0, 1].
¿CÓMO SE CLASIFICA Y PARA QUÉ SIRVEN LAS TÉCNICAS SIMBÓLICAS Y LAS TÉCNICAS NUMÉRICAS DEL MANEJO DE INCERTIDUMBRE? Existe una clasificación entre las técnicas simbólicas y técnicas numéricas como dice (Sucar, 2016) a continuación:
Técnicas simbólicas
Lógicas no-monotónicas
Sistemas de mantenimiento de verdad (TMS, ATMS)
Teoría de endosos
Técnicas Numéricas Probabilistas
Cadenas de Markov (ocultas)
Campos de Markov
Redes bayesianas
Redes de decisión
Procesos de decisión de Markov
Alternativas
Empíricas (MYCIN, Prospector)
Lógica difusa
Teoría de Dempster-Shafer
Lógicas probabilistas
Lapix. (2007). LAPIX . Obtenido de http://www.lapix.ufsc.br/ensino/reconhecimento-depadroes/tecnicas-simbolicas#O_que_e_aprendizado_simbolico Sucar, E. (2016). Instituto Nacional de Astrofisica y optica electronica . Obtenido de Metodos de inteligencia nacional: https://ccc.inaoep.mx/~esucar/Clases-MetIA/MetIA-09.pdf Tacuri, A. (2015). Anotacoes. Obtenido de blogspot: http://anotacoeseetc.blogspot.com/2011/12/tecnicas-de-ia-simbolica.html
