RESUMEN Este informe explica la implementacion de un Sistema Experto, que consiste en diagnosticar las fallas de la Computadora y su posible solucion; como se sabe un fallo en el Sistema es altamente perjudicial, ya que se puede perder los datos o incluso se puede llegar a danar el equipo, si estos fallos no son detectados a tiempo. El diagnostico es fundamental para la reposición del equipo, por lo que llamar a un tecnico especializado es fundamental para solucionar los problemas ocasionales; dicho especialista al ser solicitado requiere un tiempo determiando, el cual puede demorar mucho o ser muy tedioso. Por lo presentado anteriormente, es que se desarrollará un sistema experto el cual será capaz de resolver los inconvenientes habituales y la naturaleza de las fallas que se pueden dar en los componentes de una Pc, dando recomendaciones y posibles soluciones
1. INTRODUCCION Desde la aparición de las computadoras hasta nuestros días, la gente ha invertido grandes esfuerzos por tratar de dar una cierta capacidad de decisión a las máquinas, incluso un cierto grado de inteligencia. Un Sistema Experto en sí no tiene verdadera Inteligencia Artificial; más bien, es un sistema basado en el conocimiento que, mediante el buen diseño de su base de información y un adecuado motor de inferencias para manipular dichos datos proporciona una manera de determinar resoluciones finales dados ciertos criterios. Los Sistemas Expertos son una herramienta poderosa en el apoyo o guía de los usuarios en los procesos que tienen una secuencia, pasos definida, pero que puede ser configurable. Ademas su utilidad ya está comprobada, y sin embargo, muchas personas desconocen y otras más no las aceptan todavía. Se desea presentar los aspectos generales de un Sistema Experto (en adelante SE), sus orígenes, componentes, construcción y utilización primordialmente, con el fin de crear conciencia en las empresas de que los SE representan una oportunidad innegable de modernización y mejoramiento de sus procesos. La utilizacion de software y materiales virtuales computacionales como un recurso para apoyar los procesos de ensenanza y aprendizaje de las diversas areas del conocimineto, se ha convertido en una necesidad y constituye una respuesta ante la problemática que giran en torno de la comprension cognositiva de conceptos y nociones en un tema determinado. En este documento se aborda el tema de DESARROLLO DE UN SISTEMA EXPERTO PARA EL DIAGNÓSTICO DE FALLAS EN COMPUTADORAS, Y SUS POSIBLES SOLUCIONES , apoyandonos en herrramientas como intenet y el uso de prolog construiremos una base de conocimientos que contiene reglas y hechos claves para desarrollar el Proyecto.
2. SISTEMA EXPERTO 2.1.
HISTORIA Sus inicios datan a mediados de los años sesenta. Durante esta década en el ano 1955 los investigadores Alan Newell y Herbert Simon desarrollaron la Teoria de la Logica. . Este permitió desarrollar un programa que exploraba la solución a un problema utilizando ramas y nudos, seleccionando únicamente las ramas que más parecían acercarse a la solución correcta del problema.
En 1956, se celebra una conferencia en Vermont (USA) de gran trascendencia en el desarrollo de la I.A. Aca John McCarthy propone por primera vez el uso del término "Inteligencia Artificial" para denominar el estudio del tema. En 1957, aparece la primera versión de "The General Problem Solver" (GPS, Solucionador general de problemas); que podía trabajar con criptoaritmética, con las torres de Hanoi y con otros problemas similares. Lo que no podía hacer el GPS era resolver problemas del mundo real, tales como un diagnóstico médico. El GPS utilizaba la teoría de la retroalimentación de Wiener. En 1958 McCarthy anuncia su nuevo desarrollo el lenguaje LISP (LISt Procesing), el lenguaje de elección para todos aquellos desarrolladores inmersos en el estudio de la Inteligencia Artificial. En 1963, el Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT) recibe una subvención de 2,2 millones de dólares del gobierno de los Estados Unidos en concepto de investigación en el campo de la IA. De esa forma, se comprueba la importancia que el Gobierno concede a la investigación dentro de ese campo. Algunos investigadores decidieron entonces cambiar por completo el enfoque del problema restringiendo su ambición a un dominio específico e intentando simular el razonamiento de un experto humano. En vez de dedicarse a computarizar la inteligencia general, se centraron en dominios de conocimiento muy concretos. De esta manera nacieron los SE. A partir de 1965, un equipo dirigido por Edward Feigenbaum, comenzó a desarrollar SE utilizando bases de conocimiento definidas minuciosamente. Dos años más tarde se construye DENDRAL, el cual es considerado como el primer SE. La ficción de dicho SE era identificar estructuras químicas moleculares a partir de su análisis espectrográfico. En la década de los setenta se desarrolló MYCIN para consulta y diagnóstico de infecciones de la sangre. Este sistema introdujo nuevas características: utilización de conocimiento impreciso para razonar y posibilidad de explicar el proceso de razonamiento. Lo más importante es que funcionaba de manera correcta, dando conclusiones análogas a las que un ser humano daría tras largos años de experiencia. En MYCIN aparecen claramente
diferenciados motor de inferencia y base de conocimientos. Al separar esas dos partes, se puede considerar el motor de inferencias aisladamente. Esto da como resultado un sistema vacío o shell (concha). Así surgió EMYCIN (MYCIN Esencial) con el que se construyó SACON, utilizado para estructuras de ingeniería, PUFF para estudiar la función pulmonar y GUIDON para elegir tratamientos terapéuticos. En esa época se desarrollaron también: HERSAY, que intentaba identificar la palabra hablada, y PROSPECTOR, utilizado para hallar yacimientos de minerales. De este último derivó el shell KAS (Knowledge Adquisition System). En la década de los ochenta se ponen de moda los SE, numerosas empresas de alta tecnología investigan en este área de la inteligencia artificial, desarrollando SE para su comercialización. Se llega a la conclusión de que el éxito de un SE depende casi exclusivamente de la calidad de su base de conocimiento. El inconveniente es que codificar la pericia de un experto humano puede resultar difícil, largo y laborioso. Un ejemplo de SE moderno es CASHVALUE, que evalúa proyectos de inversión y VATIA, que asesora acerca del impuesto sobre el valor añadido o IVA.
2.2.
DEFINICION Un Sistema Experto (SE), puede definirse como un programa de computadora basado en conocimientos y raciocinio que lleva a cabo tareas que generalmente sólo realiza un experto humano; es decir, es un programa que imita el comportamiento humano en el sentido de que utiliza la información que le es proporcionada para poder dar una opinión sobre un tema en especial. Una de las características principales de los sistemas expertos es que están basados en reglas, es decir, contienen unos conocimientos predefinidos que se utilizan para tomar todas las decisiones. Los sistemas expertos forman parte de un firme y verdadero avance en la inteligencia artificial simbólica. Es el ejemplo más exitoso de un Sistema Basado en Conocimiento. Para una persona sería una experiencia casi "traumática" el realizar una búsqueda de reglas posibles al completado de un problema y concordar estas con las posibles consecuencias, mientras que se
sigue en un papel los trazos de un árbol de búsqueda. Los sistemas expertos realizan amablemente esta tarea; mientras que la persona responde a las preguntas formuladas por el sistema experto, esta busca recorriendo las ramas más interesantes del árbol, hasta dar con la respuesta afín al problema, o en su falta, la más parecida a esta. Los sistemas expertos tienen la ventaja frente a otros tipos de programas de Inteligencia Artificial, de proporcionar gran flexibilidad a la hora de incorporar nuevos conocimientos. Para ello solo tenemos que introducir la nueva regla que deseemos hacer constar y ya está, sin necesidad de cambiar el funcionamiento propio del programa. Los sistemas expertos son "auto explicativos", al contrario que en los programas convencionales, en los que el conocimiento como tal está encriptado junto al propio programa en forma de lenguaje de ordenador. Los expertos de I.A. dicen que los sistemas expertos tienen un conocimiento declarativo, mientras que los demás programas tienen un conocimiento procedural. Los sistemas basados en el conocimiento desarrollados hasta hace poco constituyen la primera generación cuya característica común reside en la superficialidad del conocimiento que se incluye en el mismo. Los ingenieros de conocimiento (desarrolladores de los sistemas basados en el conocimiento) se limitan a incorporar en los sistemas la experiencia y criterios de los especialistas sin buscar las razones últimas en las que se basan. Actualmente existen sistemas más avanzados, sistemas de Segunda Generación, en la que el conocimiento se estructura en dos niveles. El primer nivel, de control (se suele aludir a él como meta conocimiento y las reglas que lo constituyen reciben el nombre de meta reglas), sirve para determinar la forma de utilizar el segundo nivel que es el que contiene el conocimiento de los expertos.
2.3.
USOS DE UN SISTEMA EXPERTO Un sistema experto es muy eficaz cuando tiene que analizar una gran cantidad de información, interpretándola y proporcionando una recomendación a partir de la misma. Un ejemplo es el análisis financiero, donde se estudian las oportunidades de inversión, dependiendo de los datos financieros de un cliente y de sus propósitos. Para detectar y reparar fallos en equipos electrónicos, se utilizan los sistemas expertos de diagnóstico y depuración, que formulan listas de preguntas con las que obtienen los datos necesarios para llegar a una conclusión. Entonces recomiendan las acciones adecuadas para corregir los problemas descubiertos.
Este tipo de sistemas se utilizan también en medicina (ej. MYCIN y PUFF), y para localizar problemas en sistemas informáticos grandes y complejos. Los sistemas expertos son buenos para predecir resultados futuros a partir del conocimiento que tienen. Los sistemas meteorológicos y de inversión en bolsa son ejemplos de utilización en este sentido. El sistema PROSPECTOR es de este tipo. La planificación es la secuencia de acciones necesaria para lograr una meta. Conseguir una buena planificación a largo plazo es muy difícil. Por ello, se usan sistemas expertos para gestionar proyectos de desarrollo, planes de producción de fábricas, estrategia militar y configuración de complejos sistemas informáticos, entre otros. Cuando se necesita controlar un proceso tomando decisiones como respuesta a su estado y no existe una solución algorítmica adecuada, es necesario usar un sistema experto. Este campo comprende el supervisar fábricas automatizadas, factorías químicas o centrales nucleares. Estos sistemas son extraordinariamente críticos porque normalmente tienen que trabajar a tiempo real. El diseño requiere una enorme cantidad de conocimientos debido a que hay que tener en cuenta muchas especificaciones y restricciones. En este caso, el sistema experto ayuda al diseñador a completar el diseño de forma competente y dentro de los límites de costes y de tiempo. Se diseñan circuitos electrónicos, circuitos integrados, tarjetas de circuito impreso, estructuras arquitectónicas, coches, piezas mecánicas, etc. Por último, un sistema experto puede evaluar el nivel de conocimientos y comprensión de un estudiante, y ajustar el proceso de aprendizaje de acuerdo con sus necesidades. En la tabla 2 se muestran los modelos funcionales de los sistemas expertos, junto al tipo de problema que intentan resolver y algunos de los usos concretos a que se destinan.
2.4.
ARQUITECTURA Y FUNCIONAMIENTO DE UN SE
2.4.1. Base de conocimientos Es la parte del sistema experto que contiene el conocimiento sobre el dominio. Hay que obtener el conocimiento del experto y codificarlo en la base de conocimientos. Una forma clásica de representar el conocimiento en un sistema experto son lar reglas. Una regla es una estructura condicional que relaciona lógicamente la información contenida en la parte del antecedente con otra información contenida en la parte del consecuente.
2.4.2. Base de datos Contiene los hechos sobre un problema que se han descubierto durante una consulta. Durante una consulta con el sistema experto, el usuario introduce la información del problema actual en la base de hechos. El sistema empareja esta información con el conocimiento disponible en la base de conocimientos para deducir nuevos hechos.
2.4.3. Motor de inferencias El sistema experto modela el proceso de razonamiento humano con un módulo conocido como el motor de inferencia. Dicho motor de inferencia trabaja con la información contenida en la base de conocimientos y la base de hechos para deducir nuevos hechos. Contrasta los hechos particulares de la base de hechos con el conocimiento contenido en la base de conocimientos para obtener conclusiones acerca del problema.
2.4.4. Interfaz con el usuario La interacción entre un sistema experto y un usuario se realiza en lenguaje natural. También es altamente interactiva y sigue el patrón de la conversación entre seres humanos. Para conducir este proceso de manera aceptable para el usuario es especialmente importante el diseño del interfaz de usuario. Un requerimiento básico del interfaz es la habilidad de hacer preguntas. Para obtener información fiable del usuario hay que poner especial cuidado en el diseño de las cuestiones. Esto puede requerir diseñar el interfaz usando menús o gráficos.
2.4.5. Modulo de explicacion Una característica de los sistemas expertos es su habilidad para explicar su razonamiento. Usando el módulo del subsistema de explicación, un sistema experto puede proporcionar una explicación al usuario de por qué está haciendo una pregunta y cómo ha llegado a una conclusión. Este módulo proporciona beneficios tanto al diseñador del sistema como al usuario. El diseñador puede usarlo para detectar errores y el usuario se beneficia de la transparencia del sistema.
2.4.6. Modulo de adquisicion Es la herramienta que permite al ingeniero de conocimiento y/o al experto centrarse en la estructura, implementación y actualización del conocimiento, sin tener que dedicar excesivo tiempo a la programación. Ha de cumplir los siguientes requisitos: 1. El conocimiento (reglas, hechos, relaciones, etc.,) debe poder introducirse de la forma más sencilla posible. 2. Posibilidad de una representación clara de todas las infracciones contenidas en la base de conocimiento. 3. Comprobación automática de la sintaxis del código en el que este representado el conocimiento. 4. Posibilidad de acceso permanente al lenguaje de programación
2.5. VENTAJAS E INCONVENIENTES DE UN SE 2.5.1. Ventajas
Permanencia: A diferencia de un experto humano un SE (sistema experto) no envejece, y por tanto no sufre pérdida de facultades con el paso del tiempo. Replicación: Una vez programado un SE lo podemos replicar infinidad de veces. Rapidez: Un SE puede obtener información de una base de datos y realizar cálculos numéricos mucho más rápido que cualquier ser humano. Bajo costo: A pesar de que el costo inicial pueda ser elevado, gracias a la capacidad de duplicación el coste finalmente es bajo. Entornos peligrosos: Un SE puede trabajar en entornos peligrosos o dañinos para el ser humano. Fiabilidad: Los SE no se ven afectados por condiciones externas, un humano sí (cansancio, presión, etc.). Consolidar varios conocimientos. Apoyo Académico.
2.5.2. Inconvenientes
Sentido común: Para un Sistema Experto no hay nada obvio. Por ejemplo, un sistema experto sobre medicina podría admitir que un hombre lleva 40 meses embarazado, a no ser que se especifique que esto no es posible ya que un hombre no puede gestar hijos.
Lenguaje natural: Con un experto humano podemos mantener una conversación informal mientras que con un SE no podemos.
Capacidad de aprendizaje: Cualquier persona aprende con relativa facilidad de sus errores y de errores ajenos, que un SE haga esto es muy complicado.
Perspectiva global: Un experto humano es capaz de distinguir cuales son las cuestiones relevantes de un problema y separarlas de cuestiones secundarias.
Capacidad sensorial: Un SE carece de sentidos.
Flexibilidad: Un humano es sumamente flexible a la hora de aceptar datos para la resolución de un problema.
Conocimiento no estructurado: Un SE no es capaz de manejar conocimiento poco estructurado.
3. LENGUAJE DE PROGRAMACION 3.1. NETBEANS 3.1.1. Introduccion a Netbeans NetBeans es un entorno de desarrollo integrado libre, hecho principalmente para el lenguaje de programación Java. Existe además un número importante de módulos para extenderlo. NetBeans IDE2 es un producto libre y gratuito sin restricciones de uso. La plataforma NetBeans permite que las aplicaciones sean desarrolladas a partir de un conjunto de componentes de software llamados módulos. Un módulo es un archivo Java que contiene clases de java escritas para interactuar con las APIs de NetBeans y un archivo especial (manifest file) que lo identifica como módulo. Las aplicaciones construidas a partir de módulos pueden ser extendidas agregándole nuevos módulos. Debido a que los módulos pueden ser desarrollados independientemente, las aplicaciones basadas en la plataforma NetBeans pueden ser extendidas fácilmente por otros desarrolladores de software. El NetBeans IDE es un IDE de código abierto escrito completamente en Java usando la plataforma NetBeans. El NetBeans IDE soporta el desarrollo de todos los tipos de aplicación Java (J2SE, web, EJB y aplicaciones móviles). Entre sus características se encuentra un sistema de proyectos basado en Ant, control de versiones y refactoring.
3.1.2. Caracteristicas Suele dar soporte a casi todas las novedades en el lenguaje Java. Cualquier preview del lenguaje es rápidamente soportada por Netbeans. Asistentes para la creación y configuración de distintos proyectos, incluida la elección de algunos frameworks. Buen editor de código, multilenguaje, con el habitual coloreado y sugerencias de código, acceso a clases pinchando en el código, control de versiones, localización de ubicación de la clase actual, comprobaciones sintácticas y semánticas, plantillas de código, coding
tips, herramientas de refactorización, etcétera. También hay tecnologías donde podemos usar el pulsar y arrastrar para incluir componentes en nuestro código. Simplifica la gestión de grandes proyectos con el uso de diferentes vistas, asistentes de ayuda, y estructurando la visualización de manera ordenada, lo que ayuda en el trabajo diario. Una vez que nos metemos en una clase java, por poner un ejemplo, se nos mostrarán distintas ventanas con el código, su localización en el proyecto, una lista de los métodos y propiedades (ordenadas alfabéticamente), también hay una vista que nos presenta las jerarquías que tiene nuestra clase y otras muchas opciones. Por supuesto personalizable según el gusto de cada usuario.
Herramientas para depurado de errores: el debugger que incluye el IDE es bastante útil para encontrar dónde fallan las cosas. Podemos definir puntos de ruptura en la línea de código que nos interese, monitorizar en tiempo real los valores de propiedades y variables, se nos permite ir paso a paso, ejecutar un método de un tirón, o entrar dentro, en fin, las opciones típicas, pero que tan útiles son en el trabajo diario. Incluso podemos usar el debugger en caliente, conectándonos a él cuándo ya tenemos un proceso ejecutándose.
Optimización de código: por su parte el Profiler nos ayuda a optimizar nuestras aplicaciones e intentar hacer que se ejecuten más rápido y con el mínimo uso de memoria. Podemos igualmente configurarlo a nuestro gusto, aunque por defecto, nos ofrece opciones bastante útiles. Lo importante es que podemos ver el comportamiento de nuestra aplicación y obtener indicadores e información de cómo y cuantos recursos consume, cuantos objetos se crean, también podemos obtener capturas del estado del sistema en diferentes momentos (Snapshots) y compararlos entre sí. Acceso a base de datos: desde el propio Netbeans podemos conectarnos a distintos sistemas gestores de bases de datos, como pueden ser Oracle, MySql y demás, y ver las tablas, realizar consultas y modificaciones, y todo ello integrado en el propio IDE. Se integra con diversos servidores de aplicaciones, de tal manera que podemos gestionarlos desde el propio IDE: inicio, parada, arranque en modo debug, despliegues. Entre otros podemos usar Apache Tomcat, GlassFish, JBoss, WebLogic, Sailfin, Sun Java System Application Server,etc. Es fácilmente extensible a través de plugins.
3.2.
SWI-PROLOG
3.2.1. Introduccion a Swi- Prolog SWI-Prolog es una implementación en código abierto (en inglés, open source) del lenguaje de programación Prolog. Su autor principal es Jan Wielemaker. En desarrollo ininterrumpido desde 1987, SWI-Prolog posee un rico conjunto de características, bibliotecas (incluyendo su propia biblioteca para GUI, XPCE), herramientas (incluyendo un IDE) y una documentación extensiva. SWI-Prolog funciona en las plataformas Unix, Windows y Macintosh. El nombre SWI deriva de Sociaal-Wetenschappelijke Informatica ("Informática de Ciencias Sociales"), el antiguo nombre de un grupo de investigación en la Universidad de Ámsterdam en el que Wielemaker está integrado. El nombre de ese grupo se cambió posteriormente a HCS (Human-Computer Studies).
3.2.2. Caracteristicas Compilación rápida: Por ejemplo, carga 140.000 líneas de código extendidas en más de 500 archivos de origen en 2.3 segundos en un sistema AMD de más de 5400. Robusto y sin pérdidas de memoria. Está en uso por varios servidores que ejecutan 24x7 (incluyendo este servicio web). Pequeño: El entorno de desarrollo completo, incluyendo gráficos, bibliotecas y muchos paquetes de interfaz, requiere aproximadamente 40 MB de espacio en el disco duro. El núcleo no gráfico es de aproximadamente 650 KB, la biblioteca gráfica añade aproximadamente 1.2 MB a la imagen. Escala bien para las aplicaciones de gran tamaño: Sin límite en el tamaño del programa, la longitud del átomo, los valores de aridad del término o los valores de número entero. Sin degradación del rendimiento de los predicados con muchos hechos (índice) La indexación justo a tiempo de código estático y dinámico sobre cualquier argumento simplifica enormemente el manejo de relaciones con varios modos con muchas cláusulas. Número entero sin límites y número racional aritmético basado en la biblioteca de GMP. Conjunto comprensivo de predicados integrados, que cubre la parte 1 de la norma ISO, las partes estándar de Edinburgh Prolog de facto y partes importantes de Quintus y SICStus Prolog. Compatibilidad total con Ciao, YAP y GNU Prolog Interfaz flexible y rápida para el lenguaje C/C++. La interfaz permite llamadas bidireccionales, manipulación de ambas maneras sin determinismo e integración del núcleo de SWI-Prolog en los proyectos C/C++. Beneficios: Módulos (compatible con Quintus y SICStus), recolección de basura (transparente para el código del lenguaje C/C++, incluyendo la recolección de basura de átomo), optimización de última llamada, expansión dinámica de las pilas del tiempo de ejecución, manejo de las excepciones ISO (incluyendo la interfaz del lenguaje C/C++ para capturar y producir excepciones).
Depurador a nivel de fuente en todas las plataformas, que admite gráficos a través de XPCE Profilador de ejecución (estadísticas de tiempo y llamada) Referenciador cruzado. gxref/0 proporciona un frontend gráfico para el referenciador cruzado de Prolog extensible (XREF). Las fuentes son C99 plano, configuradas automáticamente utilizando GNU autoconf (configurar, hacer, hacer instalar). Conjunto de caracteres UNICODE manejado internamente. Ideal para las aplicaciones internacionales y web Estados almacenados independientes de la máquina (guardar en una plataforma, ejecutar mediante la máquina virtual de otra plataforma) Compatibilidad con múltiples hilos de ejecución: ejecuta múltiples motores de Prolog programados en la misma base de datos Variables atribuidas, co-enrutamiento (freeze/2, when/ 2, dif/2), variables globales, condiciones cíclicas Manejo controlado por la bandera de la comprobación de ocurrencias (encendido/apagado/error) Programación lógica de restricción, que proporciona bibliotecas para CHR (reglas de manejo de restricciones), clp(FD), clp(R,Q) y varias otras bibliotecas Incluye bibliotecas de interfaz para Java (JPL), ODBC, sockets TCP/IP, SSL, manejo de formas CGI, etc. Comprueba los paquetes. Biblioteca de servidor web de múltiples hilos de ejecución con bibliotecas integrales para generar HTML, autorización de HTTP, administración de sesiones, intercambio de JSON (usado por muchos widgets AJAX), etc. Bibliotecas rápidas y flexibles para analizar SGML/XML (HTML), RDF, almacenar y consultar el modelo triple de RDF. Un editor gráfico para RDF/RDFS y modelos OWL llamados Triple20 son distribuidos por separado. Compatibilidad con la programación literaria a través de PlDoc. Proporciona una vista integrada del manual y la documentación de la aplicación y produce documentación LaTeX para tu aplicación. Admite prueba de unidad a través de PlUnit.
4. DIAGNÓSTICO
DE FALLAS EN COMPUTADORAS, Y SUS POSIBLES SOLUCIONES 4.1. Planteamiento y Diseno El proceso más difícil para lograr con éxito la reparación de una computadora radica en el diagnóstico. Lo más común es que la reparación de una falla de hardware demore poco tiempo, comparado con la detección previa de la falla puede llevar horas o incluso días, dado que es la parte más compleja del proceso. La certeza para detectar un desperfecto dependerá de su complejidad, aunque con los conocimientos suficientes, aplicando lógica y criterio, algo de experiencia y, porque no, una pisca de suerte, la falla en cuestión puede ser detectada en el menor tiempo posible. Las fallas más simples de detectar generalmente son las que están ligadas a componentes específicos, como por ejemplo, la placa de audio, la unidad de CD-ROM, el monitor o mouse. En estos casos, los síntomas se manifiestan de forma más directa, al menos en la mayoría de casos. Los problemas más difíciles de encontrar están relacionados con la inestabilidad y en el caso de que una computadora no encienda. Esto ocurre porque aquí entran en juego componentes que cumplen el rol más importante en una PC: la placa base o madre, el microprocesador, la memoria y la placa de video; los tres primeros son “intangibles”(principales) desde el punto de vista del usuario, cosa que dificulta la detección del problema con exactitud. Cuando falla uno o más de los componentes principales los síntomas pueden ser totalmente aleatorios, manifestarse en forma de cuelgues o congelamientos, o en el peor de los casos que el equipo no inicie. En el arranque de una computadora, aunque no lo parezca, están involucradas decenas de componentes y procesos, y si tan solo uno de ellos falla, es muy probable que lo único que veamos sea una pantalla negra. Es por ello, que queremos desarrollar una Sistema Experto orientado al Diagnostico y posibles soluciones de problemas que se pueden dar en una Pc. Para realizar este diseno hemos partido de los conceptos basicos de cada una de las partes que componen una Pc; en donde el usuario seleccionara los errores que se estan aconteciendo en su equipo y el programa tendra que dar respuesta, de acuerdo; a la rama del nodo en donde se encuentre. Una vez recorrido todo el arbol se llegara a una de las hojas del arbol que contendra la respuesta final.
4.2.
Representacion del Conocimiento 4.2.1. Representación en Lógica Proposicional: a. Detección de problemas en la Memoria RAM: • Regla 1: Si se escucha un pitido largo y la pantalla no enciende entonces existen problemas en la memoria RAM. ( ∧ )→ p: Se escucha un pitido largo. q: La pantalla no enciende. s: Existen problemas en la memoria RAM. •
Regla 2: Si la pantalla no enciende y se escucha 3 pitidos cortos entonces existen problemas en la memoria RAM. ( ∧ )→ q: La pantalla no enciende. r: Se escucha 3 pitidos cortos. s: Existen problemas en la memoria RAM.
•
Regla 3: Si el sistema operativo lanza mensajes de error de falla de protección general y se tiene continuos reinicios entonces existen problemas en la Memoria RAM. ( ∧ )→ v: El Sist. Operativo lanza mensajes de error de falla de protección general. t: Continuos reinicios. s: Existen problemas en la memoria RAM.
•
Regla 4: Si el sistema operativo se detiene de forma inesperada y lanza mensajes de error de falla de protección general entonces existen problemas en la memoria RAM. ( ∧ )→ u: El sistema operativo se detiene de forma inesperada. v:El Sist. Operativo lanza mensajes de error de falla de protección general. s: Existen problemas en la memoria RAM.
Grafo AND – OR del Problemas detectado en Memoria RAM FALLAS EN LA MEMORIA RAM
Leyenda: p: Se escucha un pitido largo. q: La pantalla no enciende. r: Se escucha 3 pitidos cortos. s: Existen problemas en la
OR
AND
AND
AND
AND
v p
NO T
memoria RAM. t: Continuos reinicios. u: El sistema operativo se detiene de forma inesperada. v: El sistema operativo lanza mensajes de error de falla de protección general.
r
t u
v
q
b. Detección de problemas en el Disco Duro: •
Regla 1: Si el sistema operativo esta lento y ocurren reinicios de forma aleatoria, entonces existen problemas en el disco duro. ( ∧ )→ p: El sistema operativo esta lento. q: Ocurren constantes reinicios. s: Existen problemas en el disco duro.
•
Regla 2: Si se muestran pantallazos de color azul indicando errores y si se presentan errores al grabar archivos, entonces existen problemas en el disco duro. ( ∧ )→ r: Se muestran pantallazos de color azul indicando errores. t: Se presentan errores al grabar archivos. s: Existen problemas en el disco duro.
•
Regla 3: Si se escucha ruido metálico y se muestran pantallazos de color azul indicando errores entonces existen problemas en el disco duro. ( ∧ )→ u: Se escucha ruido metálico. r: Se muestran pantallazos de color azul indicando errores. s: Existen problemas en el disco duro.
•
Regla 4: Si el “Scandisk” de Microsoft Windows se activa cada vez que reinicias la computadora y el sistema operativo esta lento, entonces existen problemas en el disco duro. ( ∧ )→ v: El “Scandisk”, se activa cada vez que reinicias la computadora. p: El sistema operativo esta lento. s: Existen problemas en el disco duro.
Grafo AND – OR del Problemas detectado en el Disco Duro
FALLAS EN EL DISCO DURO
Leyenda:
OR
AND
AND
AND
r p
q
r p
t p
AND
u v p
p: El sistema operativo esta lento. q: Ocurren constantes reinicios. r: Se muestran pantallazos de color azul indicando errores. s: Existen problemas en el disco duro. t: Se presentan errores al grabar archivos. u: Se escucha ruido metálico. v: El “Scandisk”, se activa cada vez que reinicias la computadora.
c. Detección de problemas en la Placa Madre: • Regla 1: Si se escucha pitidos cortos continuos y la pantalla no enciende entonces existen problemas en la placa madre. ( ∧∼ ) → p: Se escuchan pitidos cortos continuos. q: La pantalla no enciende. s: Existen problemas en la placa madre.
• Regla 2: La pantalla no enciende y no termina de arrancar el sistema operativo entonces existen problemas en la placa madre. (∼ ∧∼ ) → q: La pantalla no enciende. r: Termina de arrancar el sistema operativo. s: Existen problemas en la placa madre.
• Regla 3: Si el equipo enciende pero no termina de arrancar el sistema operativo entonces existen problemas en la placa madre. ( ∧∼ ) → t: El equipo enciende. r: Termina de arrancar el sistema operativo. s: Existen problemas en la placa madre.
• Regla 4: El equipo enciende y no hay imagen en el monitor entonces existen problemas en la placa madre. ( ∧∼ ) → t: El equipo enciende. v: No hay imagen en el monitor. s: Existen problemas en la placa madre.
• Regla 5: Arranca el sistema operativo y la pc se apaga sin previo aviso entonces existen problemas en la placa madre. ( ∧ )→ w: Arranca el sistema operativo x: PC se apaga sin previo aviso. s: Existen problemas en la placa madre.
Grafo AND – OR del Problemas detectado en la Placa Madre
FALLAS EN LA PLACA MADRE Leyenda: p: Se escuchan pitidos
OR
AND
p
AND
NO T
q
AND
AND NO T
r p
t p
NO
u p
NO
v p
AND
w p
x p
cortos continuos. q: La pantalla no enciende. r: termina de arrancar el sistema operativo s: Existen problemas en la placa madre. t: El equipo enciende. u: No termina de arrancar el sistema operativo. v: No hay imagen en el monitor. w: Arranca el sistema operativo x: PC se apaga sin previo aviso.
d. Detección de problemas en el Monitor: • Regla 1: Si se escuchan 2 pitidos largos y 1 corto entonces existen problemas en el monitor. →
• Regla 2:
El monitor muestra una línea horizontal al encender entonces existen problemas en el monitor. →
• Regla 3:
El monitor enciende y muestra parpadeos entonces existen problemas en el monitor. →
• Regla 4:
El monitor enciende y no muestra imagen en pantalla entonces existen problemas en el monitor. → Grafo AND – OR del Problemas detectado en el Monitor
PROBLEMAS EN EL MONITOR
OR
p
q
r p
t p
Leyenda: p: Se escuchan 2 pitidos largos y 1. q: El monitor muestra una línea horizontal al encender. r: El monitor enciende y muestra parpadeos. s: Existen problemas en el monitor. t: El monitor enciende y no muestra imagen en pantalla.
e. Detección de problemas en el Procesador: • Regla 1: La PC disminuye su rendimiento y presenta errores de lectura de disco entonces existen problemas en el procesador. ( ∧ )→ p: La PC disminuye su rendimiento. v: La PC presenta errores de lectura de disco. s: Existen problemas en el procesador.
• Regla 2: Si se presenta bloqueos en aplicaciones y se tiene continuos reinicios entonces existen problemas en el procesador. ( ∧ )→ q: Se presenta bloqueos en aplicaciones. r: Se tiene continuos reinicios. s: Existen problemas en el procesador.
• Regla 3: Si se tiene continuos reinicios y se muestran pantallazos de color azul indicando errores entonces existen problemas en el procesador. ( ∧ )→
r: Continuos reinicios. t: Se muestran pantallazos de color azul indicando errores. s: Existen problemas en el procesador. • Regla 4: Si la temperatura del procesador es elevada entonces existen problemas en el procesador. →
u: La temperatura del procesador es elevada. s: Existen problemas en el procesador.
Grafo AND – OR del Problemas detectado en el Procesador FALLAS EN EL PROCESADOR OR
AND D
p
AND D
AND D
u p
v q
r R
Leyenda: p: La PC disminuye su rendimiento. q: Presenta bloqueos en aplicaciones. r: Continuos reinicios. s: Existen problemas en el procesador. t: Se muestran pantallazos de color azul indicando errores. u: La temperatura del procesador es elevada. v: La PC presenta errores de lectura de disco.
t
f. Detección de problemas en el Mouse: • Regla 1: La PC no reconoce el mouse entonces existen problemas en el mouse. →
• Regla 2:
Si el mouse enciende y el mouse no corre entonces existen problemas en el mouse. ( ∧ )→
• Regla 3:
Si el mouse no corre y el mouse es reconocido entonces existen problemas en el mouse. ( ∧ )→
Grafo AND – OR del Problemas detectado en el Mouse Leyenda:
PROBLEMAS EN EL MOUSE p: La PC no reconoce el mouse. OR
q: El mouse enciende. r: El mouse no corre. AN DD
AN DD
p
q
r
s: Existen problemas en el mouse.
t p
t: El mouse es reconocido.
g. Detección de problemas en el Teclado: • Regla 1: Si se escuchan 6 pitidos cortos entonces existen problemas en el teclado. →
• Regla 2:
Los contactos del teclado están doblados o partidos entonces existen problemas en el teclado. →
• Regla 3:
Si al presionar la tecla no realiza ningún movimiento entonces existen problemas en el teclado. →
• Regla 4:
El teclado no es reconocido por la PC entonces existen problemas en el teclado. →
Grafo AND – OR del Problemas detectado en el Teclado Leyenda: p: Se escuchan 6 pitidos
PROBLEMAS EN EL TECLADO
cortos. q: Los contactos del teclado están doblados o partidos. r: Al presionar la tecla no realiza ningún movimiento. s: Existen problemas en el teclado. t: El teclado no es reconocido por la PC.
OR
p
q
r p
t p
h. Detección de problemas en la Tarjeta de Sonido: • Regla 1: Si el sonido tiene interferencia entonces existen problemas en la Tarjeta de Sonido. →
• Regla 2:
Si el volumen del sonido es bajo entonces existen problemas en la Tarjeta de Sonido. →
• Regla 3:
Si no hay sonido entonces existen problemas en el teclado.
• Regla 4:
→
Si por un canal de salida de sonido se escucha mucho ruido entonces existen problemas en el teclado. →
Grafo AND – OR del Problemas detectado en la Tarjeta de Sonido
PROBLEMAS EN LA TARJETA DE SONIDO
OR
p
q
r p
t p
Leyenda:
p: El sonido tiene interferencia. q: Volumen del sonido es bajo. r: No hay sonido. s: Existen problemas en el Tarjeta de sonido. t: El canal de salida de sonido se escucha mucho ruido.
i. Detección de problemas en la Tarjeta de Video: •
Regla 1: Si las imágenes del monitor no tienen todos los colores y no se visualiza imagen al iniciar el sistema entonces existen problemas en la Tarjeta de Video. (
∧
)→
p: Las imágenes del monitor tienen todos los colores. q: Se visualiza imagen al iniciar el sistema. s: Existen problemas en el Tarjeta de Video. •
Regla 2: Si muestra el mensaje “Attach Video Signal” entonces existen problemas en la Tarjeta de Video. →
r: Muestra el mensaje “Attach Video Signal”. s: Existen problemas en el Tarjeta de Video. •
Regla 3: Si las imágenes del monitor no tienen todos los colores y no se distinguen claramente los caracteres del monitor entonces existen problemas en la Tarjeta de Video. (
∧
)→
q: se visualiza imagen al iniciar el sistema. t: se distinguen claramente los caracteres del monitor. s: Existen problemas en el Tarjeta de Video. •
Regla 4:
Si la PC se reinicia sola y se observan rayas horizontales en la pantalla entonces existen problemas en la Tarjeta de Video. ( ∧ )→
u: La PC se reinicia sola.
v: Se observan rayas horizontales en la pantalla s: Existen problemas en el Tarjeta de Video.
Grafo AND – OR del Problemas detectado en la Tarjeta de Video PROBLEMAS EN LA TARJETA DE VIDEO Leyenda: p: Las imágenes del monitor no tienen todos los colores. q: No se visualiza ninguna imagen al iniciar el sistema. r: Muestra el mensaje “Attach Video Signol”. s: Existen problemas en el Tarjeta de Video. t: No se distinguen claramente los caracteres del monitor. u:Se observan rayas horizontales en la pantalla.
OR
AND
r p
AND
AND
NO
NO
NO
p
q
t p
u p
v
j. Detección de problemas en la Lectora de CD: •
Regla 1: Si existe funcionamiento errático de la bandeja de la lectora de CD y la lectora de CD ignora las órdenes
entonces existen problemas en la
Lectora de CD. ( ∧ )→
p: Funcionamiento errático de la bandeja de la lectora de CD. q: Si la lectora de CD ignora las órdenes. s: Existen problemas en la lectora de CDs. •
Regla 2: Si existe ruido repetido en el giro del disco (CD) y la lectora de CD o CD-ROM daña a los CDs entonces existen problemas en la Lectora de CD. ( ∧ )→
r: Ruido repetido en el giro del disco (CD). t: La lectora de CD o CD-ROM daña a los CDs. s: Existen problemas en la lectora de CDs. •
Regla 3: Si existe ruido repetido en el giro del disco (CD) y la reproducción de CD se detiene entonces existen problemas en la Lectora de CD. ( ∧ )→
r:Ruido repetido en el giro del disco (CD). u: La reproducción de CD se detiene. s: Existen problemas en la lectora de CDs.
•
Regla 4: Si el CD no es reconocido y muestra mensajes de error entonces existen problemas en la Lectora de CD. (
∧ )→
v: El CD es reconocido
w: muestra mensajes de error. s: Existen problemas en la lectora de CDs.
Grafo AND – OR del Problemas detectado en la Lectora de CD PROBLEMAS EN LA LECTORA DE CD
OR
AND
p
AND
q
r
AND
t p
AND
NO T
u p v
w
Leyenda: p: La lectora de CD ignora las órdenes. q: Funcionamiento errático de la bandeja de la lectora de CD. r: La lectora de CD o CDROM daña a los CDs. s: Existen problemas en la lectora de CDs. t:Ruido repetido en el giro del disco (CD). u: La reproducción de CD se detiene. v: El CD no es reconocido y muestra mensajes de error.
4.2.2. Representacion en Logica de Predicados Para la aplicación de nuestro Sistema Experto, definimos como predicado a las características o atributos que presenta el objeto. En el presente, el objeto viene a ser representado por las fallas computacionales. a. Detección de problemas en la Memoria RAM: •
Regla 1: Si se escucha un pitido largo y la pantalla no enciende entonces existen problemas en la memoria RAM.
∀
→ •
∀ •
( , ( ,
)
)∧∼
_
( ,
)
Regla 2: Si la pantalla no enciende y se escucha 3 pitidos cortos entonces existen problemas en la memoria RAM. →
( ) ∧
( , ( ,
_ )
)∧∼
_
( ,
)
Regla 3: Si el sistema operativo lanza mensajes de error de falla de protección general y se tiene continuos reinicios entonces existen problemas en la Memoria RAM.
∀ •
( ) ∧
∧
( ) ∧
( ,
( , _
_
)
_
)→
( ,
)
Regla 4: Si el sistema operativo se detiene de forma inesperada y lanza mensajes de error de falla de protección general entonces existen problemas en la memoria RAM. ∀
∧
( ) ∧
( ,
( ,
_ )→
_
_
( ,
)
)
b. Detección de problemas en el Disco Duro: •
Regla 1: Si el sistema operativo esta lento y ocurren reinicios de forma aleatoria, entonces existen problemas en el disco duro. ∀
∧
( ) ∧
( ,
( ,
)→
_
_ ( ,
)
)
•
Regla 2: Si se muestran pantallazos de color azul indicando errores y si se presentan errores al grabar archivos, entonces existen problemas en el disco duro.
∀
∧
•
( ) ∧
( ,
( ,
_
_ _
)→
)
_
( ,
)
Regla 3: Si se escucha ruido metálico y se muestran pantallazos de color azul indicando errores entonces existen problemas en el disco duro. ∀
•
∧ →
( ) ∧ ( ,
( ,
_ _
( ,
)
)
_
)
Regla 4: Si el “Scandisk” de Microsoft Windows se activa cada vez que reinicias la computadora y el sistema operativo esta lento, entonces existen problemas en el disco duro.
∀
→
( ) ∧
( , ( ,
_
)∧
)
( , . .
)
c. Detección de problemas en la Placa Madre: • Regla 1: Si se escucha pitidos cortos continuos y la pantalla no enciende entonces existen problemas en la placa madre. ∀
∼ →
• Regla 2:
( ) ∧
( ,
( ,
( ,
_
_
)
)∧
_ )
La pantalla no enciende y no termina de arrancar el sistema operativo entonces existen problemas en la placa madre. ∀
∼ →
( ) ∧∼
( , ( , ( ,
_
_
)
)
)∧
• Regla 3: Si el equipo enciende pero no termina de arrancar el sistema operativo entonces existen problemas en la placa madre. ∀
→
( ) ∧
( , ( ,
)∧ ∼ )
( ,
. .)
• Regla 4: El equipo enciende y no hay imagen en el monitor entonces existen problemas en la placa madre. ∀
( ) ∧
( , ( ,
)∧ ∼ )
( ,
→ • Regla 5: Arranca el sistema operativo y la pc se apaga sin previo aviso. ∀
∼ →
( ) ∧
( , . .
( ,
( ,
_
)∧
_
)
)
_
)
_
d. Detección de problemas en el Monitor: • Regla 1: La PC disminuye su rendimiento y presenta errores de lectura de disco entonces existen problemas en el procesador. ∀ • Regla 2:
∧ →
( ) ∧
( ,
( ,
_
( ,
_
)
_
_
_
)
)
Si se presenta bloqueos en aplicaciones y se tiene continuos reinicios entonces existen problemas en el procesador. ∀
∧ →
• Regla 3:
( ) ∧
( ,
( ,
_
( ,
_
)
)
)
Si se tiene continuos reinicios y se muestran pantallazos de color azul indicando errores entonces existen problemas en el procesador. ∀
∧
• Regla 4:
( ) ∧
( ,
(
)→
_
)
( ,
)
Si la temperatura del procesador es elevada entonces existen problemas en el procesador. ∀
→
( ) ∧
( , ( ,
)
_
)
e. Detección de problemas en el Procesador: • Regla 1: La PC no enciende entonces existen problemas en el procesador. ∀ ~
( )→
• Regla 2:
( )
Presenta bloqueos en aplicaciones entonces existen problemas en el procesador. ∀
( )→
• Regla 3:
( )
Si se tiene continuos reinicios y se muestran pantallazos de color azul indicando errores entonces existen problemas en el procesador. ∀
→
• Regla 4:
( ) ∧
( )
( )
Si la temperatura del procesador es elevada entonces existen problemas en el procesador. ∀
( ) ( )
→
f. Detección de problemas en el Mouse: • Regla 1:
La PC no reconoce el mouse entonces existen problemas en el mouse. ( ) →
∀ ~
• Regla 2:
( )
Si el mouse enciende y el mouse no corre entonces existen problemas en el mouse. ∀
→
( ) ∧~
( )
( )
• Regla 3: Si el mouse no corre y el mouse es reconocido entonces existen problemas en el mouse. ∀
~
( )∧
→
( )
( )
g. Detección de problemas en la Tarjeta de Video: •
Regla 1: Si las imágenes del monitor no tienen todos los colores y no se visualiza imagen al iniciar el sistema entonces existen problemas en la Tarjeta de Video. ∀
•
∼ →
Regla 2:
( ) ∧∼ ( ,
( ,
_
( ,
_
_
_
)
)
)∧
Si muestra el mensaje “Attach Video Signal” entonces existen problemas en la Tarjeta de Video. ∀ •
→
Regla 3:
( ) ∧
( , ( ,
_
_
)
_
_
)
Si las imágenes del monitor no tienen todos los colores y no se distinguen claramente los caracteres del monitor entonces existen problemas en la Tarjeta de Video. ∀ •
Regla 4:
∼ →
( ) ∧∼ ( ,
( ,
_
( ,
_
_
)
)∧
_ )
Si la PC se reinicia sola y se observan rayas horizontales en la pantalla entonces existen problemas en la Tarjeta de Video. ∀
→
( ) ∧
( , ( ,
_
)∧
)
( ,
_
)
h. Detección de problemas en la Lectora de CD: •
Regla 1: Si existe funcionamiento errático de la bandeja de la lectora de CD y la lectora de CD ignora las órdenes entonces existen problemas en la Lectora de CD. ∀
∧ →
• Regla 2:
( ) ∧
( ,
( ,
( ,
_
_
_
)
_
) )
Si existe ruido repetido en el giro del disco (CD) y la lectora de CD o CD-ROM daña a los CDs entonces existen problemas en la Lectora de CD. ∀
∧ →
• Regla 3:
( ) ∧
( ,
( , _ ( ,
_ _
)
)
_
)
Si existe ruido repetido en el giro del disco (CD) y la reproducción de CD se detiene entonces existen problemas en la Lectora de CD. ∀
∧ →
( ) ∧
( ,
( ,
( ,
_
_
_
)
_
) )
• Regla 4: Si el CD no es reconocido y muestra mensajes de error entonces existen problemas en la Lectora de CD. ∀
∼ ∧ →
( ) ∧
( , ( ,
( ,
_ _
)
)
_
)
4.3.
Implementacion Para implementar nuestro Sistema experto, hemos divido en :
a. Base de Datos:
b. Interfaz de Usuario: Las Interfaces del Sistema Experto se han implemtado en el lenguaje de java, haciendo uso del IDE Netbeans version 8.0 Menu Principal: Cuenta con la inicializacion de la cunta de usuario y con un manual de ayuda.
Registro de Nuevo usuario: Seanel caso que el usuario sea nuevo, se debe registrar sus datos personales, asi como su cuenta personal; siendo almacenada en la base de datos del sistema.
Test Diagnostico:En esta interfaz el usuario debera escoger los sintomas o caracteristicas que esta presentando el equipo.
c. Motor de Infernecias: El motor de inferencias es aquel que combinara los hechos y las preguntas particulares, utilizando la base de conocimientos, seleccionando los datos y pasos mas apropiados para presentar los resultados. En este bloque definimos las reglas encargadas de obtener el valor de las respuestas, decidir cual es el siguinete nodo que debe recorrer de acuerdo a las respuesta dada por el usuario. En el siguiente ejemplo mostraremos, como es que se ha declarado las reglas,el proceso de consulta , las reglas de inferencia y finalmente las funciones generales que es en donde se encuentra todo el proceso de trabajo.
%AVERIA DEL RAM
%AVERIA DISCO DURO
sintoma(is1, h1). sintoma(is1, h2).
sintoma(is5, h5). sintoma(is5, h7).
sintoma(is2, h2). sintoma(is2, h3).
sintoma(is6, h8). sintoma(is6, h9).
sintoma(is3, h4). sintoma(is3, h5).
sintoma(is7, h8). sintoma(is7, h10).
sintoma(is4, h4). sintoma(is4, h6).
sintoma(is8, h11). sintoma(is8, h17).
%CONSULTA %-----------------------------------------evaluarHecho(is1, Hecho, Respuesta):s1(Hecho,Respuesta), !. evaluarHecho(is2, Hecho, Respuesta):s2(Hecho,Respuesta), !.
%FUNCIONES GENERALES %------------------------------------------detValor(si, 1). detValor(no, 0). getListaHechos(Sintoma,L):findall(Hechos,sintoma(Sintoma,Hechos),L). detNroPreguntas(_,[],0). detNroPreguntas(Sintoma ,[Hecho|L],N):evaluarHecho(Sintoma,Hecho,Respuesta), detValor(Respuesta,Valor), detNroPreguntas(Sintoma,L,Nnuevo), N is Valor+Nnuevo. detNroPreguntasSint(Sintoma ,N):getListaHechos(Sintoma,L), detNroPreguntas(Sintoma,L,N).
% REGLAS DE INFERENCIA %------------------------------------------diagnosticar(aaveria_ram):detNroPreguntasSint(is1,N),N=2,!. %--> diagnosticar(aaveria_procesador):detNroPreguntasSint(is14,N),N=2,!. diagnosticar(aaveria_procesador):detNroPreguntasSint(is15,N),N=2,!. diagnosticar(aaveria_procesador):detNroPreguntasSint(is16,N),N=2,!. diagnosticar(aaveria_procesador):detNroPreguntasSint(is17,N),N=1,!. %--> diagnosticar(aaveria_tarjeta_video):detNroPreguntasSint(is18,N),N=2,!. diagnosticar(aaveria_tarjeta_video):detNroPreguntasSint(is19,N),N=1,!. diagnosticar(aaveria_tarjeta_video):detNroPreguntasSint(is20,N),N=2,!. diagnosticar(aaveria_tarjeta_video):detNroPreguntasSint(is21,N),N=2,!.
4.4.
Ejecucion Al ejecutar el Sistema Experto lo primero que haremos es ejecutar en el Menu Inicio.
Iniciamos sesion con una cuenta
Sea el caso de no tener una cuanta de usuario se procedera a adquirirla, seleccionando el boton NUEVO USUARIO.
Posteriormente se procedera a llenar los datos y finalmente se registraran satisfactoriamnete
Se tienen casos de los cuales le saldran los siguientes avisos: 1. Cuando el usuario no esta registrado
2. Cuando la contrasena no es correcta
3. Cuando la contrasena y el usuraio es correcto, cargara y simplemnte pasara a la ventana de diagnostico
Se Inicia la ventana de diagnostico.
Ahora seleccionamos los sintomas del fallo de su PC.
Posteriormente daremos clic en Diagnosticar, para hallar la respuesta a nuestra sintoma.
Por ultimo, si deseamos tener mas detalles del diagnostico. Presionamos el boton detalle en la ventana de resultado; el cual nos dara las posibles causas y unas posibles soluciones.
5. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS [1].J.P. Ignizio. "Introduction to expert systems". McGraw-Hill, 1991 [2].J. Giarratano, G. Riley. "Expert Systems. Principles and programming". PWS Publishing Co, 1994 [3].Alty. J. L. “Sistemas Expertos, conceptos y ejemplos” Ed. Diaz Santos. Madrid Barcelona 1984 [4].NillssonNils “Principios de Inteligencia Artificial” Ed. Diaz Santos España 1987 [5].Patrick H. Winston “Inteligencia Artificial” Ed. Addison Wesley Iberoamericana España 1992 [6].Grupo Marcombo S.A. “Inteligencia Artificial: Concepto, técnicas y aplicaciones” 1987 [7].Sistemas Expertos y Modelos de Redes Probabilísticas, Enrique Castillo, Jose Manuel Gutiérrez, y Ali S. [8].Javier Medina. “Solución a Problemas de Hardware, Diagnostico y respuesta a las fallas más frecuentes de su PC” Ed. Dr Max Express. Madrid Barcelona 2005 [9].Sistemas Expertos, David King [10]. [11]. [12]. [13]. [14]. [15].
www.dei.va.educpy\tar17\sexpreti\historia.htm www.sarder.upeu.edu.pe\~miguel+\temas\expertos.htm www.fotunecity.com\skycod.per\ronrow\207\se\portada.htm www.monografias.com http://es.wikipedia.org/wiki/NetBeans http://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_experto.htm
