La semana integral es en la que el trabajador cubre con los cinco días seguidos de jornada laboral y sus dis dias respectivos de descanso...
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ESTADÍSTICA APLICADA UNIDAD I: PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD SEMANA 02: VARIABLE ALEATORIA NIVEL 1 1. Una variable aleatoria es discreta cuando:
a) El conjunto conjunto de sus posibles valores valores es numerable numerable b) Sólo toma toma valores valores reales reales c) Sus valores pueden ponerse en correspondencia biunívoca con los los números reales. 2. ¿Cuáles de las siuientes variables aleatorias son discretas! a) El número de cuentas nuevas conseuidas por un vendedor en un a"o. b) El tiempo #ue transcurre entre la lleada de cada cliente en un cajero automático. c) El número de clientes en la est$tica %i &ic'. d) (a cantidad de combustible #ue contiene el tan#ue de asolina de su automóvil. e) (a cantidad de miembros del jurado pertenecientes a una minoría. f) (a temperatura ambiente el día de o*. +. ,ara cada valor de una variable aleatoria- la unción de distribución nos da: a) (a probabilidad de #ue la variable sea ma*or o iual #ue ese valor valor.. b) (a proporción de valores valores ineriores o iuales a ese valor valor.. c) (a probabilidad de #ue la variable tome valores ineriores o iuales iuales a ese valor. valor. d) El número de sujetos #ue toma valores valores ineriores o iuales a ese valor valor.. /. ,i00a ,alace orece tres tama"os de reresco de cica: cico- mediano * rande para acompa"ar su pi00a. (os rerescos cuestan 1.3- 1.4 * 15.2- respectivamente. 6reinta por ciento de los pedidos corresponde al tama"o cico7 89- al mediano- * 29- al rande. ranice el tama"o de los rerescos * la probabilidad de venta en un a distribución de probabilidad. a) ¿Se trata de una distribución de probabilidad discreta! discreta! ;ndi#ue por #u$. b) Calcule la suma promedio #ue se cobra por reresco de cica. c) ¿Cuál es la varian0a de la cantidad #ue se cobra por un reresco de cica! ¿Cuál es la desviación estándar! NIVEL 2
ESTADÍSTICA APLICADA
5. : f ( x ) = k ( x 3 + 4 ) , para x = 0, 2, 3. a. f ( x )
= k − x ÷ , para x = 0,1, 2 4
4
b. 2. Una pi00ería #ue atiende pedidos por correo tiene cinco líneas teleónicas. Sea > la variable aleatoria #ue representa el número de líneas en uso en un momento especí?co. Suponamos #ue la unción de probabilidad de > está dada en la siuiente tabla: x 5 2 + / 8 f(x) -2 -28 -5 -58 -4 -25 Calcule la probabilidad de cada uno de los siuientes eventos: a. @enos de / líneas est$n en uso. b. ,or lo menos + líneas están en uso. c. Entre 2 * / Aambas inclusive) líneas est$n en uso. d.
P(x)
2 + / 8
.28 .+8 .+ .5
Total
1.00
Si la compa"ía establece un prorama de producción tomando como base el valor esperado de la demanda mensual- ¿Cuál debe ser el prorama mensual de producción para este producto! NIVEL 3
5. (a
ESTADÍSTICA APLICADA
a) Convierta la inormación del número de oras de estacionamiento en una
distribución de probabilidad. ¿Es una distribución de probabilidad discreta o continua! b) : número de impure0as encontradas- determina: a. (a unción de probabilidad de >. b. (a distribución de probabilidad acumulada. c. Ira?ca la unción de probabilidad obtenida en a. d. Calcula el valor esperado de >. e. Calcula la varian0a de >.
+ El director de admisiones de =in0ua Universit* en &ueva Escocia estimó la distribución de admisiones de estudiantes para el seundo semestre con base en la eDperiencia de a"os pasados. ¿Cuál es el número de admisiones esperado para el seundo semestre! Calcule la varian0a * la desviación estándar del número de admisiones.
/ %el'
ESTADÍSTICA APLICADA
se deducirá del total de las compras.
a) ¿Cuál es la cantidad media deducida de la compra total! b) ¿Cuál es la desviación estándar de la cantidad deducida del total de las compras!