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´ UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTOBAL DE HUAMANGA FACULTAD DE INGENIER´IA DE MINAS, GEOLOG´IA Y CIVIL ´ PROFESIONAL DE INGENIER´IA CIVIL ESCUELA DE FORMACION
´ DEL SEGUNDO EXAMEN SOLUCION Asignatura
´ ANALISIS ESTRUCTURAL I Docente
ING. NORBERT QUISPE AUCCAPUCLLA Alumnos:
DE LA CRUZ ARANGO, Smith M.
Semestre Semes tre Acad´emico emico 2015 I
´ AYACUCHO PERU 2015
´ Indice general ´ Indice eneral
3
Lista de figuras
3
1. Introduccion
5
1.1. 1.2. 1.3. 1.4.
Prop´ ositos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Justificaci´ on e importancia . . . . . . . . . . Resumen de las partes y cap´ıtulos que consta Breve descripci´ on de la metodolog´ıa . . . . . .
Revisi´ on bibliogr´afica y tecnol´ ogica. . . . . . . . Formulaci´ on de los modelos matem´aticos . . . . Dise˜ no de la soluci´ on computacional . . . . . . . Implementaci´ on de la soluci´on computacional. . Definici´ on del Problema . . . . . . . . . . . . . 3.5.1. a.- Justificaci´on del Problema . . . . . . 3.5.2. b.- Formulaci´ on del Problema . . . . . . 3.6. Objetivos: Generales y Espec´ıficos . . . . . . . 3.7. Hip´otesis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.8. Dise˜ no . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.9. Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.10. Muestra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.11. Proceso de Recopilaci´ on de Datos . . . . . . . 3.12. Proceso de An´alisis de Datos . . . . . . . . . . . 4.
5 5 5 5
Resultados
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7 7 8 8 8 8 8 8 8 8 9 9 9 9 10
5. Conclusiones ? Recomendaciones
11
6. Anexos
13
Interpolcion
2
M´ etodos Num´ ericos IC-343 Ing. Cristian Castro P.
Universidad Nacional de San Cristobal de Huamanga EFP. de Ingenier´ıa Civil
7. Ap´ endices
Interpolcion
14
3
´ Indice de figuras
Interpolcion
4
Cap´ıtulo 1
Introduccion 1.1
Prop´ ositos
1.2
Justificaci´ on e importancia
1.3
Resumen de las partes y cap´ıtulos que consta
1.4
Breve descripci´ on de la metodolog´ıa
Interpolcion
5
Cap´ıtulo 2
Fundamentaci´ on Te´ orica 2.1
Caracter´ısticas del contexto de la investigaci´on
2.2
Antecedentes: ¿Qu´ e se ha investigado?,
¿Qu´ e conclusiones, vac´ıos, contradicciones se ha encontrado?
2.3
Interpolcion
Glosario Terminol´ ogico
6
Cap´ıtulo 3
Metodol´ ogica A continuaci´on se describen los pasos que se realizaron en la ejecuci´ on del proyecto:
3.1
Revisi´ on bibliogr´ afica y tecnol´ ogica.
Como primera medida, se requiere establecer un conocimiento exacto del sistema que se est´ a analizando: los objetivos, los componentes y la estructura del mismo; sus l´ımites e interrelaciones, tanto de sus componentes como del sistema con el medio donde se encuentra; determinar la informaci´ on que alimenta al sistema y la informaci´o n que se espera que el sistema entregue, etc. Todo esto con el fin de conceptualizar el problema que se est´ a tratando de resolver, es decir realizar la definici´ on del problema que afecta al sistema en an´alisis. Para tal fin se realiza un estudio de los siguientes temas: Modelos de planeaci´ on del transporte, especialmente aquellos que han sido aplicados en diferentes ciudades del mundo. Modelos de aproximaci´on al comportamiento del usuario como ser racionalmente limitado, en especial funciones de utilidad aleatoria y modelos de elecci´on discreta. Modelos que consideren funciones de congesti´ on. Modelos que analizan los efectos de la demanda el´astica ante factores como la congesti´on. La revisi´on tecnol´ ogica tiene como objetivo establecer una idea clara del estado del arte y de las opciones tecnol´ ogicas que se encuentran en el mercado que pueden dar soluci´ on al problema en estudio.
3.2
Formulaci´ on de los modelos matem´ aticos
Los modelos son representaciones idealizadas de los fen´ omenos a nuestro alrededor. Existen diferentes tipos de modelos (ic´onicos, anal´ogicos, simb´olicos entre otros). Los del inter´es de esta propuesta son los modelos matem´aticos, que son representaciones abstractas de un sistema con base en el uso de n´ umeros, variables y ecuaciones. Con la informaci´on y el conocimiento que se ha adquirido sobre el sistema y su entorno y, con la definici´on del problema en an´alisis se procede a formular un modelo matem´ atico que por medio de variables y ecuaciones concrete todas las relaciones que se presentan dentro del sistema y del sistema con el medio y que describan la esencia del problema.
Interpolcion
7
M´ etodos Num´ ericos IC-343 Ing. Cristian Castro P.
Universidad Nacional de San Cristobal de Huamanga EFP. de Ingenier´ıa Civil
3.3
Dise˜ no de la soluci´ on computacional
Teniendo el modelo inicial que describe el problema es necesario entonces escoger la t´ecnica de soluci´ on que permita encontrar los valores de las diferentes variables controlables del sistema para dar soluci´ on al problema planteado en un conjunto de ecuaciones. Existen dos alternativas b´ asicas para enfrentar la soluci´ on de problemas de optimizaci´on: herramientas basadas en los principios de la programaci´ on matem´ atica y herramientas heur´ısticas y metaheur´ısticas, fundamentadas principalmente en la l´ ogica y la imitaci´on de sistemas. El dise˜ no de la soluci´on computacional est´ a relacionado con el an´ alisis de las alternativas de soluci´on y con la definici´ on de un procedimiento computacional que se ha de implementar para las metodolog´ıas en tecnolog´ıas basadas en software. El dise˜ no de la soluci´on computacional incluye el dise˜ no de los algoritmos matem´aticos que se requieran para resolver exitosamente los problemas.
3.4
Implementaci´ on de la soluci´ on computacional.
En esta etapa se procede al montaje de los modelos matem´ aticos planteados seg´ un las herramientas seleccionadas para tal fin. El modelo matem´ atico ser´ a formulado y programado en un software ya existente, GAMS, especializado para la modelaci´on matem´ atica y de optimizaci´on.
3.5
Definici´ on del Problema
3.5.1.
a.- Justificaci´ on del Problema
3.5.2.
b.- Formulaci´ on del Problema
3.6
Objetivos: Generales y Espec´ıficos
3.7
Hip´ otesis
3.8
Dise˜ no
Interpolcion
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M´ etodos Num´ ericos IC-343 Ing. Cristian Castro P.
Universidad Nacional de San Cristobal de Huamanga EFP. de Ingenier´ıa Civil
