Universidad de Puerto Rico Recinto de Rio Piedras Facultad de Ciencias Naturales Departamento de Matemáticas
Proyecto 1
Realizado Por: Sara Arocho Rivera Edgardo J. Albino Rivera
Introducción:
Estadística, “es el arte y la ciencia de diseñar estudios, analizar los datos producidos por esos estudios y traducir los datos en conocimiento y comprensión del mundo que nos rodea” (Eglee 2014), en este informe se cumplirá con la definición de estadística; a partir de un estudio previamente diseñado se analizaran los datos, se presentaran gráficas y tablas las cuales aportaran a este análisis y finalmente se llegara a una conclusión la cual será gran aportadora de futuro conocimiento. El estudio a ser analizado fue desarrollado en Estados Unidos de América se observo la relación entre el uso del tabaco y sus efectos en los recién nacidos. Los empaques de cigarros se advierte que el uso de los cigarros en tiempo de embarazo puede causar daños al feto, nacimiento prematuro y que los recién nacidos pueden estar en bajo peso. En este trabajo podremos comparar la relación entre el peso de los bebés recién nacidos en las personas que son usuarias de tabaco. La data de este experimento se basa en embarazos que ocurren desde el 1960 al 1967. Este estudio tuvo hallazgos radicales como la relación entre la tasa de mortandad y los bebes de fumadores no eran más alta que los de los no fumaban. Además muchas mujeres ignoran las advertencias que se le hace, hay un 15% de las mujeres que dan a luz usaron tabaco en el proceso de su embarazo. En este estudio social nos mostrará que fumar es responsable de una reducción de 150 a 250 gramos de peso al nacer y que las madres fumadoras tienen el doble de probabilidades que las madres no fumadoras tener un bebé de bajo peso al nacer. El peso al nacer es una medida de la madurez del bebé.
Resultados: Figura 1: Edad Madre
Semanas de Gestación
Peso Ganado (lb)
Peso del niño (onzas)
Peso del Nino (gramos)
Media: 26.915
Media: 38.56625
Media: 29.70375
Media: 116.3763
Media: 3299.267
Mediana: 26
Mediana: 39
Mediana: 30
Mediana: 118
Mediana: 3345.3
Cuartiles:
Cuartiles:
Cuartiles:
Cuartiles:
Cuartiles:
Vmin= 15 Q1= 22 Q2=26 Q3= 32 Vmax= 42
Vmin= 40 Q1= 42 Q2= 39 Q3= 42 Vmax= 42
Vmin= 12 Q1= 21 Q2=30 Q3= 40 Vmax= 95
Vmin= 12 Q1= 106 Q2= 118 Q3= 130 Vmax= 169
Vmin= 340.2 Q1= 3005.1 Q2= 3343.3 Q3= 3685.5 Vmax= 4791.15
Varianza: 37.25278
Varianza: 7.3683
Varianza: 186.0501
Varianza: 507.3522
Varianza: 407770.4
Desviación Estándar: 5.187967
Desviación Estándar: 2.714461
Desviación Desviación Estándar:13.64002 Estándar: 22.52448
Desviación Estándar: 638.569
Figura 2: !"#$%& (# )*+"$"#,-& ./ 0* 12#+3#,+"* #, 0* 43# &+322#
Aquí podemos observar el tiempo del nacimiento vs frecuencia, una gráfica con sesgo negativo.
Figura 3: Edad de la madre vs Frecuencia
Nos damos cuenta en esta gráfica que la frecuencia de madres con 25 años es la más alta seguido de la de 32 años.
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Figura 4: Peso del bebé en onzas vs. Frecuencia
Según los datos es más frecuente que un bebé sea de un peso mayor de 100 onzas.
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Figura 5: Peso del bebé en gramo vs. Frecuencia
En esta gráfica observamos lo mismo que la anterior pero los datos están en gramos.
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Figura 6: Tiempo de Gestación.
Los nacimientos son cerca de las 40 semanas, hay bebés prematuros y otros que duran un poco más de las 40 semanas.
Figura 7: Peso ganado durante gestación.
El peso ganado tiene una media de 30, la caja tiene sesgo positivo.
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Figura 8: Edad de la madre.
La mayoría de los datos se concentran en un rango de 23 a 33 años de edad.
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Figura 9: Peso de bebe en onzas.
En esta gráfica de caja podemos observar que el peso en onzas va de 100 a 135 onzas respectivamente.
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Figura 10: Peso de bebé en gramos.
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Figura 11: Edad de madre solteras vs madres casadas
Figura 12: Peso de bebé en onzas de Madres que fuman vs Madres que no fuman.
Figura 13: Edad de gestación vs Peso del bebe en onzas
5(*( ;#/-"&,*0 ./ 6#/& (#0 7#78 C==
Lo que podemos observar en esa gráfica es la
B==
comparación entre la edad gestación y el peso del
A==
bebe al nacer. Como observamos la relación que
@==
existe en esta gráfica es que a mayor edad
?==
gestación (semanas de embarazo) mayor peso va
>==
a tener él bebe. Esto es dado a que más desarrolla aun esta la criatura.
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Figura 14: Partos prematuros vs nacimientos múltiples. I== G==
Comparando ambas gráficas de nacimientos
F== C==
prematuros
B==
podemos
A==
vs
nacimientos
observar
que
a
múltiples mayores
nacimientos múltiple mayor es la frecuencia
@==
de que el bebé nazca prematuro.
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H
Figura 15: Pesos de bebés vs nacimientos múltiples o individuales. G== F== C== B== A== @== ?== >== = )
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gráfica observar
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G====
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F====
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obtener durante el
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período
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de gestación.
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Discusión de Resultados:
Al realizar un análisis estadístico utilizando el software R se obtuvieron datos en forma graficas y tablas. Al comparar los histogramas obtenidos para el peso en onzas y el peso en gramos para el bebé al nacer se pudo observar un patrón similar en ambos histogramas . Las figura 4 y 5 lucen similares ya que está midiendo el peso en el eje de x y en el eje de y la frecuencia con la que ocurre. La diferencia entre ambas graficas se encuentra en que el peso del bebé en la figura 4 esta convertido a onzas y en la figura 5 esta en gramos, la frecuencia es la misma, lo que varia es la magnitud de los valores, por eso los histogramas 4 y 5 no presentan gran diferencia entre ellos. Al analizar los diagramas de cajas realizados para el peso del grupo de las mujeres que fuman y no fuman se pudo concluir que existe un factor determinante que marcara una diferencia en el peso del niño, por tanto existe una asociación entre las madres que fuman y no fuman y el peso del niño. En estos diagramas de cajas se puede ver que las madres que no fuman tienden a tener hijos de mayor peso, entre las 110-135 onzas. El cincuenta porciento de los datos (mediana) se concentran en un peso de 125 onzas el cuartil uno y tres tienen un valor de 110 onzas y 135 onzas respectivamente. Se observan valores atípicos por debajo de las 70 onzas. Mientras que las madres que fuman tienden a tener hijos con un peso concentrado entre 90 – 130 onzas. La mediana para este grupo es de 115 onzas y los cuartiles uno y tres son de 100 y de 130 onzas respectivamente. Se observan valores atípicos por debajo de las 70 onzas, estos valores atípicos. Hay una mayor variabilidad de datos en el grupo de las mujeres que no fuman ya que hay un rangoamplitud mayor y a mayor rango mayor dispersión, además este grupo mue stra mayor cantidad de valores atípicos. Podemos observar como causa un efecto drástico en el tiempo de edad de gestión y el peso del bebé. Dando como resultado que a mayor edad de gestación mayor peso del bebe. También observamos una amplia relación que entre los nacimientos múltiples los nacimientos prematuros. Las gráficas 4 y 5 no son similares ya que presentan gran diferencias en la edad de las madres casadas y en las no casadas. Las madres casadas suelen tener hijos entre los 20 a los 25, ya que se puede ver que la mayoría de los valores están concentrados entre ese rango, la mediana, donde se concentra el 50% de los valores es 22 años y el cuartil 1 y 3 es de 17 anos de edad y 25 respectivamente. Por encima de los 33 anos se pueden observar varios valores atípicos en las mujeres no casadas se observa que los datos se concentran entre 25 a 33 años de edad. La mediana
es de 25 anos de edad mientras que el cuartil 1 y 3 es de 25 y 32 respectivamente, en este grafica no se presentan valores atípicos.
La gráfica de las madres casadas presentan un sesgo positivo
mientras que las no casadas presentan un sesgo simétrico. Me sorprende que los datos mostrados en el diagrama de caja indiquen que las mujeres no casadas tienden a tener una edad mayor que las casadas debido a al tradicionalismo que se observa en las culturas pasadas en cuento al matrimonio.
Conclusión:
Concluyendo con esta investigación realizada por Health Statics y Howard W. Odum Institute for Research in Social Science ubicado en la universidad de Carolina del Norte en Chape Hill podemos observar y tener conocimiento sobre la edad de la madres al casarse, tener hijos, adicciones y como esto se ve reflejado en los embarazos y a la vez en la criatura al nacer. Todas las muestras fueron tomadas de mujeres residentes en Carolina del Norte. Para realizar varias asociaciones entre los datos adquiridos y presentados durante este trabajo utilizamos los programas R y Excel. Estos registros incluyeron datos desde el año 1968 hasta 2001. Como ya se discutió durante toda las graficas en el proceso de este trabajo hemos observados ciertas relaciones entre las mujeres embarazadas con un tiempo de gestación menor y a su vez con un peso menor al nacer la criatura. Como variable cuantitativa tuvimos la edad de la madre, edad gestacional, el peso ganado por la madre durante el embarazo, peso de niños al nacer en onzas y gramos. Como variables cualitativas tuvimos si nació mas de un bebe, el sexo del bebe, el estatus marital, si la madre consumió tabaco o alcohol, si el peso del niño es menor de 2500gr y si el mismo fue prematuro (Nacimiento antes de las 36 semanas). Ambas variables son importantes para saber la distribución de nuestros datos. Algo que debemos de hacer con estos estudios es cambiarlos por unos mas recientes ya que de esto han pasado mas de 15 años por lo tanto debemos de tener conocimiento sobre si esto sigue igual en la ciudad de Norte Carolina o si ha cambiado de una forma negativa o positiva.
Referencias:
Daniel, W and Cross, C (2013) "Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences" (10th ed). Wiley. Chris Wiesen. (2013). North Carolina Vital Statistics Dataverse. 20 de febrero de 2016, de Dataverse Network Sitio web: http://arc.irss.unc.edu/dvn/dv/NCVITAL;jsessionid=26e14e212f03003fc5c5d73ba575 Programa de R Programa de Excel
