Pronósticos
Clasificación
Técnicas
Regresiones y correlación en Microsoft Excel
Descripción de la temática: •
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Primero se estudia clasificación y tipos de pronóstico. Algunas técnicas de tipo cualitativo. Significado regresión.
y
aplicación
del
término
Paralelo a cada método cualitativo se recomienda visualizar videos o tutoriales en internet, de esta manera reforzará conceptos.
¿Qué es un pronóstico? Es una estimación de lo que puede suceder a futuro a través de ciertos indicios mostrados a lo largo del tiempo. Por ejemplo, si en una compañía se tienen las cifras de ventas mensuales durante 2 años, se tendrían 24 datos, lo que se traduce en una tendencia para evaluar a través de modelos de regresión y correlación la proyección de ventas o demandas futuras.
Método Delphi o consenso de panel Se contratan expertos que hacen pronósticos iniciales que la empresa luego promedia y devuelve para refinar los estimados individuales. El procedimiento puede repetirse varias veces hasta que los expertos, al trabajar por separado, llegan a un consenso sobre los pronósticos. Este es un método de alta precisión.
Investigación de mercados Se elaboran tres fases: •
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La primera, desarrollo de un cuestionario que permita pronosticar. La segunda, aplicación de la encuesta. La tercera, tabulación y análisis de la información.
El método es exitoso si se realiza y aplica un buen cuestionario.
Pronósticos visionarios La intuición del personal con más experiencia se usa para hacer predicciones.
Analogía histórica Se usa para productos nuevos que tengan características similares a otros y con base en la información histórica de los similares proyectar el comportamiento del nuevo producto.
Análisis de series de tiempo Es un patrón que se determina en una secuencia de datos históricos, lo que permite identificar tendencias de estacionalidad cíclicas y aleatorias. Para interpretar los datos es necesario graficar Ver video tutorial: Materiales del programa / Materiales de formación / Fase I: Analizar las oportunidades de mercado de acuerdo con las necesidades y tendencias del entorno / Actividad de aprendizaje 4: Segmentar el mercado de acuerdo a las características, necesidades y comportamiento de los consumidores / Videos de apoyo / Cómo crear gráficos en Excel .
Estacionalidad Se presenta cuando la demanda u oferta de un bien varía considerablemente dentro de un periodo de tiempo, generalmente un año. Por ejemplo, en la temporada de navidad se crea una estacionalidad importante en gran cantidad de productos, por eso se identifican picos repetitivos a lo largo del análisis. Análisis de series de tiempo
Tendencia cíclica Se presenta en cambios de tendencia de periodos más largos. También pueden ser de incremento o decremento, asimismo puede obedecer a efectos climáticos o al momento de vida del producto.
Análisis de series de tiempo
Aleatoria •
Muestra como afecta un hecho imprevisto en la curva. En caso de encontrar esta tendencia en un análisis es necesario investigar las causas exactas de la variación, para así poder hacer previsiones futuras en el proyecto. Se vería algo como esto:
Análisis de series de tiempo
Coeficiente de correlación «R» ¿Qué es? •
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Mide el grado de relación entre dos o más variables. Varía de -1 a 1. El término es negativo cuando la relación entre las variables es indirecta y positivo, cuando la relación es directa.
¿Cómo se interpreta? •
Indirecta: cuando una variable desciende, la otra aumenta.
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Directa: cuando una variable aumenta, la otra también.
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En la medida que se acerca más a 1, la relación entre las variables es más cercana, lo que indica un buen pronóstico.
Análisis de regresión Consiste en definir una relación entre las variables a estudiar, con base en datos históricos. Entre mayor sea el número de datos, mejor será el análisis, aunque lo anterior no sería útil para proyectar ventas de un producto nuevo, a menos que existan datos de un producto muy similar. Ver video tutorial: Materiales del programa / Materiales de formación / Fase I: Analizar las oportunidades de mercado de acuerdo con las necesidades y tendencias del entorno / Actividad de aprendizaje 4: Segmentar el mercado de acuerdo a las características, necesidades y comportamiento de los consumidores / Videos de apoyo / Regresión y correlación en Excel.
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Análisis de regresión Se basa en: El supuesto de que las condiciones del pasado tendrán efectos similares en el futuro
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Que la demanda y la oferta son variables dependientes
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Que la variable independiente debe ir en el eje «X» y la dependiente en el eje « Y»
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Puede ser: Simple o múltiple: •
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Simple: análisis de dos variables. Múltiple: analiza dos o más variables independientes que se usen para calcular los valores de la variable dependiente
Análisis en Microsoft Excel Paso a paso 1.
Tener los datos organizados en una hoja de Microsoft Excel.
2.
Ir a la opción «insertar» «dispersión».
3.
Seleccionar un punto de la gráfica con clic derecho.
4.
Selecciona «agregar línea de tendencia».
5.
Verificar que el recuadro «Formato de línea de tendencia» tenga marcadas las siguientes opciones:
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«Lineal» en tipo de tendencia o regresión
•
Presentar ecuación en el gráfico
•
Presentar el valor R cuadrado en el gráfico
6. Finalmente cerrar al cuadro de dialogo. Para dar claridad a la gráfica, arrastrar la fórmula hacia afuera y arreglar los diseños de acuerdo a su estilo. Sólo son 6 pasos !es muy fácil!
Evidencia 5: Función pronóstico Consulte en internet la función "Pronóstico” en Microsoft Excel y responda:
1.
¿Para qué sirve la función pronóstico?
2.
¿Cómo se usa?
3.
Describa paso a paso.
Esta evidencia se encuentra en la opción del menú principal, Actividades / Fase I: Analizar las oportunidades de mercado de acuerdo con las necesidades y tendencias del entorno / Actividad de aprendizaje 4: Segmentar el mercado de acuerdo a las características, necesidades y comportamiento de los consumidores / Evidencias de la actividad de aprendizaje 4 / Evidencia 5: Función pronóstico.
Evidencia 6: Pronósticos de venta - Caso real Desarrolle lo siguiente: 1.
Obtener información real sobre las ventas de una empresa, mínimo 24 datos consecutivos.
2.
Pronostique periodos.
3.
Realice la gráfica de dispersión.
4.
Calcule el coeficiente de integración.
5.
Interprete el resultado obtenido.
las
ventas
de
los
siguientes
4
Esta evidencia se encuentra en la opción del menú principal, Actividades / Fase I: Analizar las oportunidades de mercado de acuerdo con las necesidades y tendencias del entorno / Actividad de aprendizaje 4: Segmentar el mercado de acuerdo a las características, necesidades y comportamiento de los consumidores / Evidencias de la actividad de aprendizaje 4 / Evidencia 6: Pronósticos de venta Caso real
