În acest proiect am dorit dorit să analizez pentru început schimbarea schimbarea unităț ii de măsură a variabilelor variabilelor , schimbarea unei variabile variabile din scală metrică metrică în nemetrică nemetrică ș i schimbarea codurilor. codurilor. În continuare am aplicat analiza univariata (pentru determinarea tendinț ei centrale ,caracterizar ,caracterizarea ea variației, reprezentări reprezentări tabelar tabelare,graf e,grafice ice , comentarii comentarii )și bivariată a variabilelor metrice și nemetrice. Am Am urmărit sa aflu care sunt planurile studentilor după absolvirea cursurilor. Am facut o analiză a preferintelor culorilor in funcție de sexul respondentului, si cu această ocazie am aflat dacă barbații sau femeile sunt interesa interesați mai mai mult in răspunderea la intrebari.De asemenea am analizat cat timp petrec petrec responden respondenții, pe săptămnă(în săptămnă(în ore), ore), cu activită activităț i precum ! mod de petrecere petrecere a timpului liber, liber, somn , activități sportive. Am Am analizat corelația dintre variabile variabile ! daca există există o dependenta dependenta între între ce planuri au absolven absolvenț ii"#lterior absolvirii cursurilor de licență$ și în ce măsură măsură contează contează pentru ace aceș tia părerea părerea fami familiei liei%c %cuno unoștin tințelor elor..
Schimbarea unității de măsură Output SPSS COMPUTE q3_3_m=q3_3*60. EXECUTE.
&entru această cerinț ă am ales întrebarea ' (&ondere utilizare &* + lectură%documentare). Am schimbat orele în minute ! ransform%*ompute variable. Schimbarea unei variabile din scală metrică în nemetrică Output SPSS RECODE q4_4 (Lowest thru 0=!" (! thru #0=" (#! thru $0=3" (!00 thru %&'hest=4" )TO q4_4_m. +,R,-LE L,-EL q4_4_m /o1ere2_4/. EXECUTE.
Am luat în considerare variabila metrică'--. Transform /Recode into different variables + am selectat variabila metrică și am transformato în variabilă nemetrică. Și după cum se observă în outputul de mai sus , am împărț it în - intervale ! /0 1oarte puțin , 20&uț in, 03ult,-01oarte mult4 Schimbarea codificării din cea specifică diferențialei semantice în cea specifică scalei lui Likert Output SPSS RECODE q!_ (!=5" (=5!" (3=0" (4=!" (#=" )TO q!__tm. +,R,-LE L,-EL q!__tm /sum2 m&&m2 ees2r2/. EXECUTE.
Am selectat întrebarea '/56 pentru rezolvarea acestei cerinț e. Transform/Recode into different variables – am selectat variabila metrică și amtransformato in varabilă nemetrică. După cum se observă în outputul de mai sus , am împărț it în 7 intervale astfel ! /0 1oarte puțin , 20&uț in, 08ici%8ici , -03ult, 701oarte mult.
ANALIZA UNIVARIATĂ Tendinț a central ă caracterizarea variației, reprezentări tabelare, grafice și comentarii ,
Analia univariata a variabilelor nemetrice
Output SPSS 7RE8UE)CE +,R,-LE=q! q!6 q!$ 9T,TTC=MODE 9PEC%,RT 7RE8 97ORM,T=,7RE8 9ORDER=,),L:.
9ariabilele supuse analizei sunt '/4'/:4'/;4 Anal!e/"escriptive statistics/#re$uencies + am introdus variabilele apoi am selectat %ode la Statistics,
Pie și Percenta&e de la Charts , Ascendin& counts de la Format
Frequencies ;D2t2et!< C>Users>M&h2e?2>Des@to>sss0!4.s2A
Statistics Modalitatea
Ulterior absolvirii
Sexul
preferata de
cursurilor de
respondentului
petrecere a
licenta urmariti
timpului liber Valid
225
224
223
0
1
2
6
1
2
N Missing Mode
Frequency Table Modalitatea preferata de petrecere a timpului liber re!uenc"
#ercent
Valid #ercent
$umulative #ercent
cercuri tematice
5
2%2
2%2
2%2
&ocuri #$'consola
5
2%2
2%2
4%4
iesiri in club
(
3%6
3%6
(%)
alta
(
3%6
3%6
11%6
navigare *eb
+
4%)
4%)
15%6
cumparaturi
11
4%+
4%+
2)%4
cinematograf
14
6%2
6%2
26%,
sport'sala de forta
21
+%3
+%3
36%)
cu familia
2(
12%4
12%4
4(%4
excursii
2(
12%4
12%4
6)%+
plimbari in aer liber
((
3+%1
3+%1
1))%)
225
1))%)
1))%)
Valid
-otal
Ulterior absolvirii cursurilor de licenta urmariti re!uenc"
#ercent
Valid #ercent
$umulative #ercent
.nga&area in administratia publica /mplicarea intr0o organiatie non0guvernamentala .ctivarea ca liber profesionist alta varianta Valid
1
%4
%4
%4
2
%+
%+
1%3
4
1%(
1%(
3%1
1(
(%)
(%)
11%2
51
22%,
22%(
33%+
54
24%)
24%1
5(%)
+4
41%(
42%)
1))%)
224
++%6
1))%)
1
%4
225
1))%)
.nga&area intr0o companie romaneasca de mici si medii dimensiuni esciderea propriei afaceri cuparea unui post intr0o companie straina de mari dimensiuni -otal
Missing -otal
S"stem
Sexul respondentului
re!uenc"
#ercent
Valid #ercent
$umulative #ercent
barbatesc Valid
Missing
3(
16%+
1,%)
1,%)
femeiesc
1(5
(2%2
(3%)
1))%)
-otal
223
++%1
1))%)
2
%+
225
1))%)
S"stem
-otal
Pie Chart
ocuri &*%consola , ,:= respondenți au ales ieșirile în club, tot ,:=repondenț i iș i petrec timpul liber practicnd o altă
activitate dect cele menț ionate , -,?= îș i petrec timpul liber navignd pe @eb, -,6= respondenț i merg la cumpărături în timpul liber, :,2= respondenț i merg la cinematograf , , alți 6, = fac sport%sală de forță , și cei mai mulți respondenț i , /2,-= preferă săși petreacă timpul liber cu familia și același procent de /2,-= preferă să meargă in excursii.
a în administrația publică, ?,6= se vor implica întro organizaț ie nonguvernamentală, /,;= vor active ca liber profesioniști , ; = aleg o altă variant dect cele prezentate , 22,5= se vor anga>a întro companie romnească de mici ș i medii dimensiuni, 2-= au ales să îș i deschidă propria afacere iar -/,;= vor ocupa un post întro companie străină de mari dimensiuni.
oritatea respondenț ilor sunt de sex feminin.
ANALIZA BIVARIATĂ Analia bivariat ă a variabilelor metrice Output SPSS 7RE8UE)CE +,R,-LE=q3_ q3_6 97ORM,T=)OT,-LE 9)TLE=4 9T,TTC=TDDE+ +,R,)CE R,)BE M)MUM M,XMUM ME,) MED,) MODE E)E EE URTO EURT 9%TOBR,M 9ORDER=,),L:.
9ariabilele supuse analizei sunt '2 ș i ':4
Frequencies ;D2t2et!< C>Users>M&h2e?2>Des@to>sss0!4.s2A
Statistics
Valid
re pe
re pe
saptamana 0
saptamana 0
activitati sportive
somn
221
21(
4
,
Mean
4%4+
42%13
Median
3%))
46%))
2
5)
4%4((
16%5+)
2)%142
2,5%222
2%46(
0%+1,
%164
%165
+%63(
%3(,
%326
%32(
3)
(4
Minimum
0
1
Maximum
3)
(5
25
1%))
3+%25
5)
3%))
46%))
,5
6%))
5)%))
N Missing
Mode Std% eviation Variance Se*ness Std% rror of Se*ness 7urtosis Std% rror of 7urtosis 8ange
#ercentiles
Histogram
Dintrun număr de 22/ de respondenț i ,în medie respondenț ii petrec -,-6 de ore pe săptămnă făcnd sport , numărul cel mai mic de ore alocate sportului sunt ? , iar maximul de ore alocate activităților sportive este ? ore.
Dintrun eșantion de 2/; respondenț i în medie de -2,/ = sunt alocate orelor de somn, minimul fiind o oră pe săptămnă iar maximul de ;7 ore de somn pe săptămnă.
Pereche de variabile ' metric(metric
Output SPSS CROT,- 9T,-LE=q!_4 -: q! 97ORM,T=)OT,-LE 9T,TTC=CC P% 9COU)T ROU)D CELL.
9ariabile analizate ! '/6 ș i '/5-4
Crosstabs ;D2t2et!< C>Users>M&h2e?2>Des@to>sss0!4.s2A
Anal!e/"escriptive statistics/)rosstabs + am selectat variabilele de mai sus apoi din Statistics
am selectat Phi )ramer*s + și )orrelations , și am bifat Suppress tables Case Processing Summary $ases Valid N
Missing #ercent
N
-otal
#ercent
N
#ercent
#arerea prietenilor si cunostintelor 9 upa
21+
absolvirea studiilor de
+,%3:
6
2%,:
225
1))%):
licenta'masterat
Symmetric Measures Value
Nominal b" Nominal
.pprox% Sig%
#i
%24(
%635
$ramer;s V
%124
%635
$ontingenc" $oefficient
%241
%635
N of Valid $ases
21+
a% Not assuming te null "potesis% b% Using te as"mptotic standard error assuming te null "potesis%
9ariația coeficientului &earson este semnificativă deoarece este situat in intervalul B/,C/ , în acest caz indică o legătură puternică de directă proporț ionalitate între cele două variabile. r&rsE0 ?,7indică o corelație slabă între variabile. Pereche de variabile ' nemetric(nemetric Output SPSS CROT,- 9T,-LE=q# -: q!$ 97ORM,T=,+,LUE T,-LE 9T,TTC=CC P% CORR 9CELL=COU)T 9COU)T ROU)D CELL 9-,RC%,RT.
9ariabilele supuse analizei sunt '7 ș i '/;4 Anal!e/"escriptive statistics/)rosstabs + am selectat variabilele menț ionate mai sus, apoi de
la Statistics am selectat &hi )ramers*s , )ontin&enc! )oefficient + și )orrelations , și am bifat "ispla! clustered bar chart.
Crosstabs ;D2t2et!< C>Users>M&h2e?2>Des@to>sss0!4.s2A
Case Processing Summary $ases Valid N $uloarea preferata 9 Sexul respondentului
Missing #ercent
221
N
-otal
#ercent
+(%2:
4
1%(:
N
#ercent 225
1))%):
Culoarea preferata Sexul respondentului Crosstabulation $ount Sexul respondentului barbatesc
$uloarea preferata
-otal
femeiesc
rosu
+
44
53
verde
4
24
2(
2)
,1
+1
galben
1
4
5
alta culoare
3
41
44
3,
1(4
221
albastru
-otal
Symmetric Measures Value
.s"mp% Std%
.pprox% -b
.pprox% Sig%
a
rror
Nominal b" Nominal
#i
%151
%2(1
$ramer;s V
%151
%2(1
$ontingenc" $oefficient
%15)
%2(1
/nterval b" /nterval
#earson;s 8
%),2
%)5(
1%),)
%2(6c
rdinal b" rdinal
Spearman $orrelation
%)56
%)6)
%(3)
%4)(c
N of Valid $ases
221
a% Not assuming te null "potesis% b% Using te as"mptotic standard error assuming te null "potesis% c%
Din tabel reiese faptul că dintrun eșantion de 227 de respondenț i , 22/ (6;,2=) au răspuns la întrebare ,pe cnd - repondenț i (/,;= din /??=) nu au răspuns. 6 bărbaț i și -- femei prefer ă culoarea roșie,- bărbați și 2- femei preferă culoarea verde, 2? bărbaț i ș i 5/ femei preferă albastru , un bărbat și - femei preferă galen, iar bărbaț i ș i -/ femei preferă o altă culoare decat cele specificate.
,n continuare am dorit să analie dacă ș i în ce măsură se-ul persoanei are o influenț ă asupra orelor de muncă CROT,- 9T,-LE=q3_0 -: q!$ 97ORM,T=,+,LUE T,-LE 9T,TTC=CC P% CORR 9CELL=COU)T 9COU)T ROU)D CELL 9-,RC%,RT.
&entru această analiză al selectat variabilele '? ș i '/;4
Crosstabs ;D2t2et!< C>Users>M&h2e?2>Des@to>sss0!4.s2A
Case Processing Summary $ases Valid N
Missing #ercent
N
-otal
#ercent
N
#ercent
re pe saptamana 0 servicu'munca 9 Sexul
2)4
+)%,:
21
+%3:
respondentului
!re pe saptamana " servicu#munca Sexul respondentului Crosstabulation $ount Sexul respondentului barbatesc
-otal
femeiesc
re pe saptamana 0
)
,
3(
45
servicu'munca
2
1
)
1
3
2
)
2
4
2
6
(
5
4
2
6
6
0
4
4
,
0
2
2
225
1))%):
(
2
3
5
1)
3
,
1)
12
1
4
5
14
0
2
2
15
3
(
11
16
0
1
1
1(
0
2
2
2)
5
32
3,
23
0
1
1
24
1
1
2
25
0
+
+
3)
2
16
1(
35
2
5
,
36
0
1
1
4)
1
13
14
43
1
)
1
45
0
2
2
4,
0
1
1
4(
0
1
1
5)
0
5
5
56
0
1
1
3,
16,
2)4
-otal
Symmetric Measures Value
.s"mp% Std%
.pprox% -b
.pprox% Sig%
rror a #i
%456
%)3)
$ramer;s V
%456
%)3)
$ontingenc" $oefficient
%415
%)3)
/nterval b" /nterval
#earson;s 8
%14)
%)61
2%)11
%)46c
rdinal b" rdinal
Spearman $orrelation
%12,
%)64
1%(1(
%),1c
Nominal b" Nominal
N of Valid $ases
2)4
a% Not assuming te null "potesis% b% Using te as"mptotic standard error assuming te null "potesis%
c%
)oncluii și observații
a în administrația publică, ?,6= se vor implica întro organizaț ie nonguvernamentală, /,;= vor active ca liber profesioniști , ; = aleg o altă variant dect cele prezentate , 22,5= se vor anga>a întro companie romnească de mici ș i medii dimensiuni, 2-= au ales să îș i deschidă propria afacere iar -/,;= vor ocupa un post întro companie străină de mari dimensiuni. 3a>oritatea respondenților sunt de sex feminin4
direct proportional între cele două variabile. În acest caz este vorba de o corelaț ie slabă între variabile. 3ai mult de >umătate din respondenț i au afirmat că îș i fac planuri de viitor 4 un procent foarte mic doresc să profeseze în Fomnia. În ceea ce proveș te valoarea coeficientului de contingent, este diferită de zero ceea ce înseamnă că variabilele studiate sunt correlate.