[ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS DE LA INFORMACIÓN] INFORMACIÓN]
Introducción:
Considera que el área de recursos humanos de una empresa implementa un programa de capacitación de manera periódica; para ello sugiere una evaluación individual al finalizar la capacitación. Contempla que los resultados servirán para la toma de decisiones, por ello deberás indicar el planteamiento del problema delimitando las dos variables que exploraras y la fuente de los datos que analizaras Cabe mencionar que el tipo de información que contenga la evaluación individual del personal puede incluir datos diversos; por ejemplo, el tiempo de respuesta para completar una tarea, el número de errores en un proceso largo de manufactura o seguimiento de un servicio, incluso la opinión sobre la utilidad del programa que perciba el individuo.
Planteamiento del problema:
Los datos de la evaluación individual del área de recursos humanos después de la capacitación. 1. Tomando en cuenta el puntaje y la respuesta. 2. Analizando los resultados de datos para desarrollar el proyecto profesional. 3. Con un nivel de medición de razón.
En un programa de capacitación laboral para estimular las habilidades creativas y emprendedoras del personal, se aplicó un diagnostico inicial adecuado donde la puntuación media fue de 237 puntos. Al finalizar el programa los trabajadores presentaron una evaluación similar con los siguientes resultados. Además, se les pregunto si consideraban útil o no este tipo de actividades para su desarrollo profesional.
PUNTAJE
N = no
RESPUESTA
PUNTAJE
RESPUESTA
PUNTAJE
RESPUESTA
PUNTAJ E
RESPUESTA
PUNTAJ E
RESPUESTA
244 N
237 S
241 N
234 S
234 S
233 N
242 S
231 S
237 S
236 S
236 S
249 S
236 N
246 S
238 S
231 N
238 S
238 S
240 S
232 S
238 S
236 S
245 S
231 S
242 S
237 S
231 S
239 S
236 S
241 S
243 S
237 S
234 S
235 S
234 S
242 S
234 S
232 N
238 N
238 S
232 S
238 S
242 S
237 S
231 N
235 S
231 S
236 S
234 S
240 N
241 S
235 S
242 S
229 S
242 S
231 S
236 N
240 S
231 N
224 S
234 N
228 S
244 S
240 S
233 S
240 S
240 S
234 S
237 S
232 S
238 S
233 S
243 S
234 S
244 S
229 S
247 S
241 S
229 S
242 S
237 S
232 S
238 S
241 S
249 S
241 S
236 S
238 S
233 S
231 S
239 S
231 N
237 N
239 S
242 S
235 S
243 S
231 S
236 S
245 N
S = si
Después de organizar los datos Sacando la variable cuantitativa, se hizo una tabla de distribución de frecuencias y frecuencia relativas. Con una gráfica (histograma). Intervalos
Intervalos de clase
Columna1
Lím inf
Lím superior clase
fi
Fi2
fr
F%
1
223
226
224.5
1
1
0.01
0.01
2
227
230
228.5
4
5
0.04
0.04
3
231
234
232.5
29
34
0.29
0.29
4
235
238
236.5
31
65
0.31
0.31
5
239
242
240.5
23
88
0.23
0.23
6
243
246
244.5
9
97
0.09
0.09
7
247
250
248.5
3
100
0.03
0.03
1
1
Suma
100
No. De datos
100
V max
249
v min
224
Rango No. Intervalos Anchura de clase Diferencia
Marca de
25 7.644
7
3.57142857
3
1
Sacando la variable cualitativa, opinión sobre la utilidad del programa, diseña otra tabla de distribución de frecuencias relativas y grafica de pastel. variable
frecuencia
frecuencia relativa
N
15
15%
S
85
85%
NO
SI
Conclusión: Como resultado de las 15% de los evaluados dicen que no fue útil la evaluación y 85% de los evaluados considera que si fue útil. Tomando en cuenta que el promedio de los que dicen que no fue útil su puntaje promedio fue de 236 y de los qu dicen que si fue útil su puntaje promedio fue de 237.16. Lo cual por no sacar un buen puntaje se llega a considerar que no fue útil. El rango entro 230 y 240 puntos equivale a 69% de los evaluados lo cual se considera que fue una buena evaluación y el 26% entre 236.5. Solo el 5% quedo bajo. Graficas en el siguiente link: https://public.tableau.com/views/PP_A1_Ballesc_Hernndez/Avance1?:embed=y&:display_count=yes&publish=yes
Avance 2° de Proyecto Profesional.
Se obtuvo que los valores de la media, mediana y moda son: 1. La media es el promedio de la puntuación
MEDIA
236.9
MEDIANA
237
MODA
231
D.E
4.88
Intervalos
Intervalos de clase
Columna1
Lím inf
Lím superior clase (xi)
Marca de
fi
xifi
(x-xm)2
(x-xm)2f
Fi2
fr
F%
1 2 3
223 227 231
226 230 234
224.5 228.5 232.5
1 4 29
224.5 914 6742.5
153.76 70.56 19.36
153.76 282.24 561.44
1 5 34
0.01 0.04 0.29
0.01 0.04 0.29
4 5
235 239
238 242
236.5 240.5
31 23
7331.5 5531.5
0.16 12.96
4.96 298.08
65 88
0.31 0.23
0.31 0.23
6 7
243 247
246 250
244.5 248.5
9 3
2200.5 745.5
57.76 134.56
519.84 403.68
97 100
0.09 0.03
0.09 0.03
100
23690
449.12
2224
1
1
Suma
Adicionalmente el
La Varianza = 22.24
Q1 = (1 *100) / 4
La desviación estándar es = 4.71%
Q1 = 25
El coeficiente de desviación = 1.99%
El dato en la posición 25 es el 233
Q3 = (3*100) / 4 Q3 = 75 El dato en la posición 75 es el 241
Y también se puede sacar por rangos.
Rangos de puntaje Rango PUNTAJE FRECUENCIA ENTRE 220 Y 230 230 5 ENTRE 230 Y 240 240 69 ENTRE 240 Y 250 250 26
80
80%
60
60%
40
40%
20
20%
0
0% ENTRE 220 Y 230
En donde se muestra que el mayor puntaje esta entre el 230 y 240. Referencias: Triola, M. (2009). Estadística. (10ª. Ed.). México: Pearson
