Posibles preguntas examen parcial final curso Sistemas Inteligentes: NOTA: se iban a realizar entre 30 y 40 preguntas, pero como conozco sus limitaciones del tiempo en estas fechas, decidí realizar solo 14. De aquí sale el parcial final, No se preocupe por aprenderse las respuestas en este mismo orden, ya que puede ser cambiado, invertido, combinado, o pedir justificación dependiendo de la cantidad de preguntas que se realicen en el examen. etc.
CUESTIONARIO: 1. Una máquina capaz de superar el Test de Turing debe tener las siguientes capacidades:
a. Un sistema para captar el audio y un sistema mecánico de movimiento. b. Reconocimiento del lenguaje natural, Razonamiento, Aprendizaje y representación del conocimiento.
c. Un sistema para captar imágenes del entorno, procesarlas y hacer operaciones matemáticas. d. Ninguna de las anteriores
2. Mencione 3 técnicas de Inteligencia Artificial, explicando para cada una de ellas un concepto básico, su aplicación (uso en el mundo real) Aprendizaje artificial artificial : esta es una técnica que en la cual su objetivo principal principal es es desarrollar técnicas para que las computadoras puedan aprender aprender , se considera como un proceso de inducción del conocimiento, grafos que aprenden con volúmenes de información ya sea para una web , red social , obteniendo datos de quienes son las distintas personas Visión computacional: esta técnica permite emular la visión de un ser humano comparando patrones de imágenes y sociandolos a un objeto o permitiendo que este sea mejor enfocado Ejemplo, reconocimiento facial , de patrones , llenado de botellas. Procesamiento de lenguaje natural: estudia las interacciones entre las computadoras y el lenguaje natural, natural, permite el diseño de sistemas que permitan permitan identificar el léxico del ser humano para que sea factible una conversación conversación entre la máquina y e.l humano, identificando el léxico y su estructura semántica , en un contexto determinado; determinado; Ejemplo : traductores, reconocimiento de voz 3. Para el problema del Viajante de comercio “Sean N ciudades, todas conectadas por carretera entre sí y cuyas distancias entre ellas es conocida. Interesa encontrar una ruta que, empezando en ciudad y acabando en ella misma,
pase exactamente una vez por cada una de las ciudades (Excepto por la primera que será visitada dos veces) y minimice la distancia recorrida.”
a. Analice el problema indicando el Modelo, el Objetivo y la Función de Evaluación. El modelo grafo dibujar El objetivo encontrar la ruta que minimice la distancia pasando por cada una de las ciudades Objetivo minimizar la distancia recorrida sin pasar por el mismo camino solo siendo el destino final b. c. d. e. f. g.
Considerando N = 5 ciudades, indique cuantas son las posibles combinaciones. 1*2*3*4*5=120 Suponga que cada permutación le ocupa a la máquina 1 segundo, Cuanto demoraría en procesar las posibles combinaciones del punto b. 4s ¿Para cuantas combinaciones deja de ser trivial del problema?
20 combinaciones se vuelve intratable clase NP 4. Para la Búsqueda en amplitud
a. Primero se visita el nodo raíz, seguidamente se visitan todos sus hijos, para cada hijo en el paso anterior se visitan todos sus hijos, y así sucesivamente. b. Primero se visita el hijo ubicado más a la izquierda del árbol, posteriormente se sube al padre del mismo, luego se visita el hijo derecho y así sucesivamente. c. Primero se visita el nodo raíz, seguidamente se desciende hasta el final del árbol y cuando se llega al nodo más profundo se continúa con el siguiente. d. Ninguna de las anteriores
5. ¿Qué es una red neuronal? a. Una red neuronal artificial (ANN) es un esquema de computación distribuida inspirada en la estructura del sistema nervioso de los seres humanos. b. Un algoritmo recursivo capaz de emular el comportamiento humano c. Un sistema inteligente creado con lógica difusa para entrenar Robots d. Todas las anteriores
6. ¿Una red neuronal artificial puede aprender? a. Si b. No c. Sí, siempre y cuando reciba entrenamiento d. Ninguna de las anteriores
7. De las siguientes opciones, cual es la más correcta para referirse a las referirse a las ventajas de las redes neuronales. a. Aprendizaje y Auto-Organización b. Tolerancia a fallos y Flexibilidad c. Aproximación a respuesta en tiempo real d. Todas las anteriores
e. Ninguna de las anteriores 8. ¿Cuál de los siguientes algoritmos considera más óptimo y porque? a. Algoritmo de búsqueda A* b. Búsqueda en Amplitud c. Búsqueda en Profundidad 9. En NO más de 4 renglones, proporcione un definición de cada una de las siguientes técnicas de IA: a. Visión computacional: Trata de emular esa capacidad mediante herramientas computacionales que prodían ser camaras que captan la información del exterior y su posición espacial para despues reconocerlos e interpretarlos
b. Procesamiento lenguaje natural: es una disciplina de la Inteligencia Artificial que se ocupa de la formulaci´on e investigaci´on de mecanismos computacionales para la comunicaci´on entre personas y m´aquinas mediante el uso de Lenguajes Naturales Los Lenguajes Naturales son los utilizados en la comunicaci´on humana, ya sean escritos, hablados o signados c. Lógica difusa Es una rama de la inteligencia artificial que permite trabajar, con alto de grado de impresicion, en esto se diferencia de la lógica tradicional que, que trabaja con información bien definida y prestablecida, esta permite valores intermedios d. Redes neuronales artificiales Las RNA son sistemas de procesamiento de la información cuya estructura y funcionamiento están inspirados en las redes neuronales biológicas e. Robótica: La robótica es la rama de la tecnología que se dedica al diseño, construcción, operación, disposición estructural, manufactura y aplicación de los robots.1 2 La robótica combina diversas disciplinas como son: la mecánica, la electrónica, la informática, la inteligencia artificial, la ingeniería de control y la física. f. Aprendizaje Es el proceso mediante el cual se adquiere conocimiento o nuevas habilidades, gracias al proceso de entrenamiento en un área en especifica g. Heurística Se denomina heurística a la capacidad de un sistema para realizar de forma inmediata innovaciones positivas para sus fines. La capacidad heurística es un rasgo característico de los humanos, desde cuyo punto de vista puede describirse como el arte y la ciencia del descubrimiento y de la invención o de resolver problemas mediante la creatividad y el pensamiento lateral o pensamiento divergente.
10. Mencione los conceptos de “Inteligencia humana” e “Inteligencia artificial”, estableciendo 3 analogías y 3 diferencias. -El cerebro es a los humanos como las redes neuronales a las maquinas -el cerebro humano es a señales eléctricas, como el cerebro maquina a impulsos eléctricos -el aprendizaje humano puede ser modificado, como el cerebro maquina también Diferencias El cerebro humano se reconecta solo, el cerebro maquina no lo hace El cerebro humano percibe emociones, el cerebro maquina no lo hace El cerebro humano es frágil y difícil de reparar, el cerebro maquina puede ser reemplazado fácilmente
11. Explique brevemente cómo funciona el proceso de razonamiento humano y cómo puede ser aplicado en Inteligencia Artificial. Es la capacidad que tiene el cerebro para llegar a posibles conclusiones, previamente no conocidas de modo explícito, este razonamiento es conocido como lógico deductivo, este nos permite aumentar nuestro conocimiento sin apelar a la experiencia, y adicional a ello a diferentes razonamientos tanto a nivel sentimental como logico En la inteligencia artificial hoy en dia se aplica el razonamiento tanto inductivo como deductivo, que es el pilar del razonamiento, pero aun falta el santo grial de la IA que es diferenciar las emociones y como estas juegan un papel decisivo a la hora de interactuar y razonar , con los seres humano, este razonamiento se puede aplicar con identificación de rostros, gestos y expresiones oculares, con el objetivo de plasmar no solo el razonamiento deductivo e inductivo de premisas, sino también de expresiones corporales o faciales de las cuales el ser humano está 100 porciento consiente. 12. Si le tocará resolver la siguiente pregunta: “¿Es un Pez "inteligente?”, considerando la capacidad del Pez para resolver problemas como: - trepar un árbol: el pez no es inteligente en este medio, ya que lo asimilamos a un hábitat desconocida y por ende no posee habilidades en este lugar y sus limitaciones corporales no le permiten desempeñarse, es igual a nosotros en el fondo del mar. no soportamos la presión no estamos capacitados para cazar dentro del agua, pero si desarrollamos habilidades si nuestro cuerpo nos permite podremos con el tiempo aprender a realizar estas actividades - nadar: es un medio donde su supervivencia y su vida se ha desarrollado y por ende tener inteligencia de nado , es fundamental para el y conocer las opciones para mejorar es fundamental
¿Cómo podría usted decidir si el pez es Inteligente o no? Que pueda razonar al encontrar peligros y tomar desiciones que le ayuden a sobrevivir , buscar alimento y técnicas que les ayuden a que sea algo mas sencillo, como lo hacen varios de ellos, ejm(las orcas , los delfines) entre otros 13. Mencione 4 aplicaciones de redes neuronales en el mundo real. *Aplicación de reconocimiento de patrones: esta aplicación permite identificar posibles imágenes y vincularlas a estrellas en el escaneo de estaciones de la nasa, *Llenado de botellas: hace uso de la visión computacional para v erificar los niveles de calidad del llenado de las diferentes botellas *Sistemas expertos diagnostico medico : este hace uso de varios elementos de laIa donde se toman diferentes muestras para diagnosticar posibles enfermedades, de los cuales han sido mas exitosos que médicos residentes Conversión de texto a voz Nettalk : este sistema usa el lenguaje artificial, reconocimiento de caracteres para convertir los mensajes a voz y viceversa
14. Pregunta de reflexión personal: Si usted tuviera TODO a su disposición, sin limitación alguna, y quisiera realizar algo significativo y que apoye a la humanidad a resolver algún problema mediante el uso de inteligencia artificial, ¿Qué haría?, ¿Cuál es ese problema que le apasiona e interesa resolver? 15. Me encantaría realizar un aporte para disipar las nubes o permitir que estas se creen al identificar los patrones de tormenta, como la cantidad de humedad, corrientes de calor o frio y a través de satelites o visión computacional, adicional a ello crear los compornente que permitan crear nubes artificiales y corrientes de calor para realizar riegos y minimizar riesgos de sequia . y plantaciones . generaría un gran impacto tanto social como económico Éxitos a tod@s!
