pdf pod

Online Quick Looked Plan Of Development Untuk Development Untuk Mempercepat Proses Persetujuan Plan Persetujuan Plan Of Development Online Quick Looked POD To Foster The Approval Process Proc ess Of A Plan Of Development Tutuka Ariadji, Rian Maryudi Petroleum Engineering, Institute of Technology Technology Bandung, Bandung 40132, Indonesia

Abstrak

Metode Quick Looked POD Looked POD dibangun untuk mempermudah proses persetujuan POD dengan cara memberikan skor pada data-data yang digunakan dalam pembuatan POD, kemudian dari skor yang telah didapat dilakukan pembagian kelas menggunakan simulasi Monte Carlo. Klasikasi tersebut mengindikasikan tingkat kesiapan dokumen POD untuk disampaikan guna mendapatkan persetujuan. Studi pertama dilakukan dengan cara mengembangkan metode perhitungan cepat berdasarkan parameter data statik (Rommy, 2011) dan data dinamik (Rinno, 2011). Studi kedua dikembangkan dengan menambahkan parameter berupa komersialitas sehingga didapat matriks kelayakan POD (Ramadhan, 2012). Studi ketiga dikembangkan dengan menambahkan parameter kinerja lapangan (Doniberatus, 2013). 2013). Dalam tulisan ini, tabel Quick Looked POD diambil POD diambil dari tulisan yang telah dibuat sebelumnya dan dijadikan referensi untuk melakukan penilaian dari suatu POD. Tulisan ini mengembangkan lebih lanjut dengan memvalidasi menggunakan data lapangan sebenarnya dan mengembangkan ke dalam bentuk website sehingga dapat diterapkan berbasis online online.. Hasil penilitian ini diberi nama Online Quick Looked POD yang POD yang akan lebih mempermudah proses penilaian dan persetujuan POD secara online online.. Kata Kunci: POD, Kunci: POD, Quick Looked POD, POD , Monte Carlo, Online Quick Looked POD. POD . Abstrak

Quick Looked POD is built to makes POD approval process easier by giving score to data which use to create POD, then from score that have been obtained is conducted class division using Monte Carlo Simulation. The classication indicates the level of preparedness preparedness of documents POD to submitted for approval. First study was done by developed quick count method based on static data parameter (Rommy, 2011) 2011) and dynamic data parameter (Rinno, 2011). 2011). Second study was developed by adding commerciality parameter thus obtained feasibility matrix of POD (Ramadhan, 2012). Third study is developed by adding eld performance parameter (Doniberatus, 2013). In this paper, paper, Quick Looked POD’s POD’s table is taken from previous paper and become reference to do POD valuation. This T his paper further develops by validate using us ing real eld data and develops into the t he form f orm of website so it can be applied online. The result of this study is named Online Quick Looked POD which make valuation easier and POD approval online. Keyword: POD, Quick Looked POD, Monte Carlo, Online Quick Looked POD.

1. Pendahuluan

Perencanaan Pengembangan (Plan of Development, Development, POD) POD) merupakan suatu rencana pengembangan pengembangan lapangan lapangan minyak minyak dan gas (migas) yang bertujuan untuk menambah nilai perolehan hidrokarbon dengan memperhatikan aspek teknis, ekonomi, serta kesehatan dan keselamatan kerja. Setelah itu SKK Migas melakukan penilaian kepada POD yang telah dibentuk dan membutuhkan waktu

1 tahun tanpa adanya halangan. Waktu penilaian yang lama membuat data yang digunakan saat studi menjadi kadaluarsa. Studi pertama dilakukan dengan cara mengembangkan metode perhitungan cepat (quick count) count) berdasarkan parameter data statik (data litologi, dan lain-lain) yang dimiliki (Rommy, 2011). Setelah itu ditambahkan parameter data dinamik (data produksi, dan lain-lain) pada Quick Looked POD (Rinno, POD (Rinno, 2011).

132

JTMGB, Vol. 6 No. 3 Desember 2014: 132-149

133 Studi kedua dikembangkan dengan cara menambahkan parameter berupa komersialitas (fasilitas permukaan, HSE, dan keekonomian) sehingga didapatkan matriks kelayakan POD dengan komersialitas (Ramadhan, 2012). Studi ketiga dikembangkan dengan cara menambahkan parameter kinerja lapangan (faktor perolehan, withdrawal rate, dan faktor risiko) untuk melihat kelayakan POD (Doniberatus, 2013). Studi keempat berupa implementasi Quick Looked POD secara terintegrasi pada lapangan hidrokarbon untuk validasi dan melakukan penilaian secara online melalui website Quick Looked POD.

1. Studi ini dibatasi untuk lapangan – lapangan yang berada di Indonesia. 2. Tidak memperhitungkan jenis mekanisme pendorongan reservoir. 3. Hanya untuk reservoir minyak. 4. Data yang digunakan pada parameter kinerja lapangan merupakan update terakhir sampai 2012 dan masih akurat sampai saat ini (Februari 2014) serta data tersebut berasal dari perusahaan yang bersangkutan. 5. Cekungan dengan nama yang identik mempunyai karakteristik reservoir yang hampir sama. 6. Belum termasuk tahap pengembangan tertiary recovery.

1.1 Rumusan Masalah

2. Metodologi

Pengembangan Quick Looked POD telah Metodologi yang digunakan adalah dilakukan sebanyak tiga kali dan setiap studi sebagai berikut: menambahkan parameter-parameter yang penting dalam penilaian POD. Tabel Quick Looked POD 2.1 Studi Literatur dibuat untuk mempermudah seseorang untuk menilai POD. Implementasi Quick Looked POD Studi literatur bertujuan untuk perlu dilakukan untuk melihat apakah Quick mempelajari tabel Quick Looked POD terdahulu Looked POD layak dipakai dalam menilai POD serta memahami maksud dari tabel tersebut. dari suatu lapangan dan melihat penilaian POD Selain itu mempelajari juga metode-metode yang secara online melalui website Quick Looked POD. akan digunakan dalam pembuatan tabel Quick Quick Looked POD juga dapat digunakan untuk Looked POD seperti monte carlo, dan lain-lain. memvalidasi apakah lapangan tersebut layak untuk dilakukan POD atau tidak. Hasil validasi 2.2 Pengumpulan Data Lapangan “B” tersebut juga membantu seseorang melihat kelayakan suatu lapangan untuk dilakukan POD. Data yang dibutuhkan dalam melakukan penilaian POD adalah data sebelum pengeboran 1.2 Tujuan ( seismic, dan lain-lain), data ketika melakukan pengeboran (logging , dan lain-lain), data setelah Studi ini bertujuan untuk memperbaiki pengeboran/saat produksi (komplesi, dan laindan memvalidasi tabel Quick Looked POD untuk lain), data fasilitas produksi, HSE, dan ekonomi mempermudah penilaian dengan metode Quick (komersial). Looked POD. Implementasi metode Quick Looked Selanjutnya data tersebut dapat dibagi POD dilakukan dengan cara mengisi tabel Quick menjadi data di bawah permukaan, data di Looked POD yang telah dibuat sebelumnya. permukaan (fasilitas produksi, dan lain-lain), Untuk lebih mempermudah pengisian tabel Quick HSE, keekonomian, dan kinerja lapangan (faktor Looked POD, maka dibuatlah website Quick perolehan, dan lain-lain). Looked POD agar tabel dapat diisi secara online. 2.3 Pendefnisian dan Panduan Pengisian Tabel Quick Looked POD 1.3 Asumsi Asumsi yang digunakan pada Quick Looked POD sebagai berikut (Doniberatus, 2013):

Pendenisian dan panduan pengisian tabel dilakukan kembali untuk mencegah adanya

Online Quick Looked Plan Of Development Untuk Mempercepat Proses Persetujuan Plan Of Development (Tutuka Ariadji, Rian Maryudi)

kesalahpahaman parameter yang dibutuhkan ketika mengisi tabel Quick Looked POD. Dengan adanya denisi dan panduan, diharapkan tidak ada lagi kesalahan ketika mengisi tabel Quick Looked POD. Panduan tersebut dilakukan secara umum, tetapi terdapat data yang panduannya secara khusus. Panduan tersebut dapat dilihat pada Tabel 1 dan Tabel 2.

134

dilakukan atau masih ada beberapa data yang harus ditambahkan. Hasil penilaian tersebut akan dianalisis dan dievaluasi lalu diberikan kesimpulan terbaik untuk POD Lapangan “B”. 3. Hasil dan Pembahasan 3.1 Pengisian Data pada Online Quick Looked POD

2.4 Pembuatan Online Quick Looked POD

Online Quick Looked POD merupakan Tujuan pembuatan website adalah untuk metode baru yang digunakan untuk memvalidasi mempermudah seseorang dalam melakukan apakah lapangan tersebut layak dilakukan penilaian POD. Selain itu dengan website maka POD. Cara pengisian tabel Quick Looked POD kedua belah pihak antara pengembang lapangan yaitu dengan memberikan skor pada tabel yang dengan SKK Migas tidak perlu bertemu untuk diberikan. Skor maksimum yang dapat diberikan melakukan penilaian. Hal ini menguntungkan adalah 4 dan skor minimum yang dapat diberikan karena mempercepat waktu penilaian. adalah 1. Secara umum, skor 4 menunjukkan Penilaian melalui website dilakukan bahwa kualitas dan kuantitas data tersebut baik dan dengan menggunakan simulasi monte carlo skor 1 menunjukkan data kualitas dan kuantitas dan menggunakan 4000 bilangan acak (random kurang baik dan masih perlu ditambahkan. number) untuk simulasi. Lalu 4000 data tersebut Masing-masing parameter telah diberikan dilakukan distribusi segiempat sehingga dari panduan untuk mengisi tabel Quick Looked POD. data tersebut bisa dilihat bentuk distribusinya. Seperti contoh pada parameter kontak uida, skor Distribusi segiempat dilakukan pada simulasi 1 diberikan ketika data yang digunakan tidak jelas, monte carlo karena data hanya memiliki nilai skor 2 diberikan ketika diketahui Lowest Known maksimum (skor 4) dan nilai minimum (skor 1). Oil (LKO) tetapi tidak bisa dikorelasikan dengan sumur lain, skor 3 diberikan ketika diketahui 2.5 Pengisian Tabel Quick Looked POD pada Lowest Known Oil (LKO) dan bisa dikorelasikan Lapangan “B” dengan sumur lain, dan skor 4 diberikan ketika terlihat jelas batas kontak dan bisa dikorelasikan Pengisian tabel dilakukan dengan cara dengan sumur lain. memberikan angka 1 – 4 dengan denisi secara umum angka 1 menunjukkan data yang dipunya 3.2 Pre-Drilling tidak baik/jelek secara kualitas dan kuantitas serta angka 4 menunjukkan data yang dipunya Pre-Drilling adalah bagian awal dari baik secara kualitas dan kuantitas. sektor upstream, di mana biasanya pada tahapan Pengisian tabel dilakukan oleh expertist ini ilmu yang terlibat adalah geologi dan yang artinya penilaian data dilakukan dengan geosika. Tujuan dari Pre-Drilling adalah untuk expert judgement yang dibantu oleh panduan menentukan bentuk/struktur dan posisi reservoir khusus skoring sehingga skor yang diberikan akan serta menentukan perkiraan Original Oil in Place tetap berada pada koridor yang telah ditentukan (OOIP) dan/atau Original Gas in Place (OGIP). secara akurat dan memiliki tingkat justikasi data Pre-Drilling merupakan salah satu bagian dari yang tinggi dan valid (Ramadhan, 2012). tahapan eksplorasi pada sektor upstream. Ilmu geosika dipakai untuk menentukan bentuk/struktur dari reservoir dengan menggunakan seismik. Pada Quick Looked POD, Setelah pengisian tabel di website, maka seismik dinilai berdasarkan kualitas dan kuantitas secara otomatis website akan mengeluarkan dari waktu, kecepatan/impedansi, amplitudo, dan hasil penilaian apakah POD tersebut layak karakter dari seismik. 2.6 Evaluasi Lapangan


135 Ilmu geologi ketika Pre-Drilling digunakan untuk melihat struktur geologi secara keseluruhan untuk daerah pada Lapangan “B” seperti lingkungan pengendapan, peta geologi pada daerah Lapangan “B”, dan lainnya. Pada Quick Looked POD, geologi saat Pre-Drilling dinilai berdasarkan regional daerah, lingkungan pengendapan, dan studi geologi untuk daerah tersebut. Jika regional dan lingkungan pengendapan telah diketahui, petroleum system dari Lapangan “B” juga bisa ditentukan. Pada Lapangan “B”, seismik dan geologi dapat menentukan depth markers dan struktur area. Berdasarkan expert judgment, depth markers dan struktur area yang didapat secara seismik dan geologi mendapat nilai/skor 3. Struktur area berdasarkan seismik mendapat nilai/skor 4 sedangkan struktur area berdasarkan ilmu geologi mendapat nilai/skor 3. Petroleum system berdasarkan ilmu geologi mendapat nilai/ skor 4 karena bisa menjelaskan dengan baik. 3.3 During Drilling

During Drilling merupakan bagian dari sektor upstream yang berfungsi untuk menghubungkan bagian permukaan (surface) dengan bagian bawah permukaan (sub-surface). Pada tahapan ini, ilmu yang terlibat adalah ilmu pengeboran (drilling) dan logging , Ketika pengeboran (during drilling), data yang bisa didapat adalah data log, cutting , dan core. Data log dapat digunakan untuk menentukan depth markers dari reservoir, ketebalan reservoir, litologi, kontak antar-uida, porositas, dan saturasi. Data tersebut dapat diambil dengan menggunakan berbagai macam log seperti log resistivitas, gamma ray log , dan lainnya. Data cutting dapat digunakan untuk menentukan litologi batuan dan indikasi adanya hidrokarbon. Indikasi hidrokarbon dapat dilihat dari uorescence pada litologi. Fluorescence dapat dianalisa pada lab. Selain itu data litologi dapat digunakan untuk pengeboran selanjutnya. Data core dapat digunakan untuk menentukan derajat sementasi dan turtuosity dari batuan. Nilai saturasi air pada reservoir juga dapat dinilai dengan memakai Metode Archie, yaitu menentukan nilai saturasi air berdasarkan resistivitas air dan batuan pada reservoir.

Analisis core bisa digunakan untuk Special Core Analysis (SCAL) dan mendapatkan data seperti permeabilitas relatif, tekanan kapiler, kebasahan batuan, mempelajari Enhanced Oil Recovery (EOR), dan coreoods. Pada Lapangan “B”, data log dapat digunakan untuk menentukan depth markers, faktor sementasi, ketebalan, litologi, Water/ Gas Oil Contacts, porositas, dan saturasi uida. Berdasarkan expert judgment, depth marker dan litologi mendapat nilai/skor 4, faktor sementasi, ketebalan, dan saturasi mendapat nilai/skor 2, serta Water/Gas Oil Contacts dan porositas mendapat nilai/skor 3. Data core dapat digunakan untuk mendapatkan nilai porositas dan permeabilitas. Nilai/skor dari porositas dan permeabilitas adalah 4. 3.4 Post Development

Post development adalah bagian pengembangan dari sektor upstream yang berfungsi untuk menjaga/meningkatan perolehan hidrokarbon dari suatu lapangan. Post development biasanya dilakukan ketika pengeboran telah selesai dan mulai memasuki fasa produksi. Terdapat beberapa hal yang dilakukan ketika memasuki fasa post development , yaitu well testing, well completion, well injection, sejarah, dan simulasi reservoir. Well testing berfungsi untuk mengetahui apakah reservoir tersebut dapat diproduksikan secara ekonomis. Secara engineering , ekonomis selain keuntungan berupa nilai permeabilitas yang tidak terlalu kecil, nilai skin yang tidak terlalu besar, dan radius investigasi yang cukup besar. Jenis well testing yang biasa dilakukan berupa pressure transient analysis (PTA) dan deliverability test untuk gas. Jenis dari deliverability test berupa backpressure test, isochronal test, dan modied isochronal test. Well completion adalah penyelesaian akhir sebuah sumur agar sumur tersebut bisa berproduksi dengan baik. Well completion berupa sistem engineering yang meliputi pengaturan casing produksi, penyemenan, perforasi, pemasangan tubing , penyelesaian akhir, dan membuat sumur dapat memproduksikan hidrokarbon (Wan Renpu, 2011). Simulasi reservoir adalah representatif dari reservoir hidrokarbon dengan membuat


136

model reservoir tersebut dan bertujuan untuk dengan namanya, K3L difokuskan untuk memprediksikan performa dari reservoir dan memperhatikan keadaan pekerja yang terlibat hasil tersebut dapat digunakan untuk mengambil serta dampak lingkungan yang terjadi. keputusan (Sutopo, 2013). Pembuat model dan Penilaian HSE difokuskan kepada data prediksi performa reservoir tidak terlepas dari dan prosedur pengolaan lingkungan serta health 3 persamaan fundamental, yaitu Hukum Darcy, and safety. Pada Lapangan “B”, prosedur HSE Pesamaan Material Balance, dan properti uida tidak dicantumkan dalam POD sehingga tidak (PVT atau EOS). ada nilai/skor yang diberikan. Pada Lapangan “B”, data yang dipunya ketika post development data sejarah dan simulasi 3.7 Data Keekonomian reservoir. Data sejarah pada Lapangan “B” meliputi data tekanan, laju alir, jenis uida yang Keekonomian diartikan sebagai berapa diproduksikan, serta nilai faktor perolehan. Data harga yang harus dikeluarkan dan keuntungan tekanan mendapat nilai/skor 3, data laju alir dan yang diperoleh ketika memproduksikan jenis uida yang diproduksikan mendapat nilai/ hidrokarbon selama kontrak berlangsung. skor 4, dan nilai faktor perolehan mendapat nilai/ Analisis keekonomian merupakan salah satu skor 2. bagian terpenting dari POD karena menyangkut Untuk simulasi reservoir, model simulasi keuntungan dari suatu perusahaan. Selain itu yang dibuat merepresentasikan bentuk dan analisis keekonomian merupakan komponen struktur area sehingga mendapat nilai/skor 4. terpenting ketika mengajukan POD kepada SKK Nilai saturasi dan permeabilitas yang diinput Migas. sangat jelas sehingga mendapat nilai/skor 4. Data keekonomian difokuskan kepada data dan prosedur evaluasi serta asumsi parameter evaluasi. Data dan prosedur evaluasi mencakup 3.5 Fasiilitas Permukaan (Surface Facilities) harga peralatan untuk produksi hidrokarbon dan Fasilitas yang berada di permukaan berupa banyaknya hidrokarbon yang diproduksikan. owline, separator, dan stock tank . Fasilitas Asumsi parameter evaluasi mencakup asumsi tersebut digunakan untuk mengalirkan uida dari harga minyak, discount factor , MARR, DMO, wellhead menuju storage tank . Sebelum masuk dan biaya operasi. Parameter-parameter tersebut menuju stock tank , uida harus diolah terlebih bergantung terhadap kebijakan pemerintah dahulu untuk memenuhi spesikasi. saat itu. Pada Lapangan “B”, data dan prosedur Penilaian fasilitas permukaan difokuskan evaluasi serta asumsi parameter evaluasi kepada optimasi desain dan kelengkapannya. mendapatkan nilai/skor 4. Optimasi desain adalah melakukan optimasi pada fasilitas permukaan dengan menggunakan 3.8 Evaluasi Kinerja Lapangan software. Salah satu contoh software yang digunakan adalah GAP. Kelengkapan dari Evaluasi kinerja kerja merupakan analisis fasilitas permukaan meliputi separator, uid dari suatu perusahaan untuk melihat performa treating system ( gas sweetening, hydrocyclone, reservoir selama reservoir tersebut berproduksi. gun barrels, dan sebagainya), dan storage Evaluasi ini mencakup faktor perolehan, tank . Pada Lapangan “B”, optimasi desain dan withdrawal rate, dan analisis faktor resiko. kelengkapan mendapatkan nilai/skor 2. Faktor perolehan adalah rasio antara jumlah hidrokarbon yang diproduksikan dengan 3.6 Kesehatan, Keselamatan Kerja, dan IOIP/IGIP. Nilai faktor perolehan yang layak Lingkungan (Health, Safety, and untuk lapangan di Indonesia dapat dilihat pada Tabel 9 (Doniberatus, 2013). Environment, HSE) Withdrawal rate adalah rasio antara Kesehatan, Keselamatan Kerja, dan produksi hidrokarbon tahunan dengan cadangan Lingkungan (K3L, HSE) merupakan aspek yang berada di reservoir. Nilai withdrawal rate penting yang harus ada dan kewajiban setiap yang layak untuk dan lapangan di Indonesia komponen yang terlibat dalam K3S. Sesuai dapat dilihat pada Tabel 10 (Doniberatus, 2013).


137 Faktor risiko yang dimaksud adalah risiko dari suatu pekerjaan yang bisa dikuantikasikan, seperti properti uida, data ketidakseragaman geologi, faktor perolehan, dan lainnya (Doniberatus, 2013). Pada Lapangan “B”, data withdrawal rate dan analisis faktor risiko tidak dapat dinilai karena data yang tidak ada. Berdasarkan Tabel 9, nilai/skor yang diberikan untuk faktor perolehan adalah 2. 3.9 Evaluasi Lapangan

Setelah pengisian tabel Quick Looked POD Lapangan “B”, maka terbentuklah seperti Tabel 3. Data kuantikasi Lapangan “B” dapat dilihat pada Tabel 4, Tabel 5, dan Tabel 6. Dari hasil analisa dan pengisian tabel Quick Looked POD, kita bisa menggunakan distribusi segiempat dengan menggunakan 4000 bilangan acak. Rumus distribusi segiempat bisa dilihat pada persamaan berikut (Sudjati Rachmat, 2001): X f = X L + R N ( X H - X L ) ................................. (1) Dimana: X f : Nilai “X” yang dicari. X L : Batas nilai “X” yang terkecil. X H : Batas nilai “X” yang terbesar. R N : Bilangan acak. Penggunaan distribusi segiempat bertujuan untuk melihat frekuensi relatif dan frekuensi kumulatif relatif berdasarkan selang nilai/skor yang diinginkan. Persebaran data tersebut dapat dilihat pada Tabel 7. Dengan menggunakan simulasi monte carlo, distribusi/persebaran data bisa dilihat cukup jelas dengan pembagian-pembagian kelas sebagai berikut: 1. Pembagian kelas berdasarkan nilai/skor tetap. 2. Pembagian kelas berdasarkan perubahan grak persebaran data dengan simulasi monte carlo. Kelas pada nilai/skor tetap dibagi menjadi 4, yaitu: kelas 1, kelas 2, kelas 3, kelas 4. Kelas 1 merupakan kelas dengan data yang kurang baik dari segi kualitas dan kuantitas. Kelas 2 merupakan kelas dengan kualitas data yang baik tetapi kuantitas data kurang mencukupi. Kelas 3 merupakan kelas dengan kuantitas data yang

mencukupi tetapi kualitas data yang kurang baik. Kelas 4 merupakan kelas dengan kualitas dan kuantitas data yang baik. Kelas pada monte carlo dibagi menjadi 3, yaitu: kelas A, kelas B, dan kelas C. Kelas C menunjukkan bahwa POD yang diajukan belum layak dijalankan karena dari segi kualitas dan kuantitas data yang kurang baik. Kelas B menunjukkan bahwa POD layak dijalankan tetapi dibutuhkan data tambahan untuk menunjang pengambilan keputusan. Kelas A menunjukkan bahwa POD layak dijalankan karena dari segi kualitas dan kuantitas data sudah baik (Rommy, 2011). Dengan langkah-langkah yang telah disebutkan sebelumnya, maka grak distribusi/ persebaran data dapat dlihat pada Gambar 2 dan Gambar 3. Lapangan “B” memiliki data sebanyak 60 dan total nilai/skor sebesar 191. Berdasarkan Gambar 2 dan Gambar 3, diketahui bahwa Lapangan “B” berada pada kelas 3 berdasarkan skor tetap dan kelas A berdasarkan monte carlo. Hal tersebut menunjukkan bahwa Lapangan “B” sudah layak untuk dikembangkan lebih lanjut karena data yang dimiliki cukup banyak dan rata-rata kualitas data Lapangan “B” cukup baik. Rata-rata kualitas data yang dimiliki dapat diperbaiki dengan cara menambahkan kuantitas data yang cukup tet api dengan kualitas data yang baik. 4. Kesimpulan

1. Penggunaan metode Quick Looked POD mempermudah untuk menilai POD dengan melihat kuantitas dan kualitas data. 2. Pengisian tabel Quick Looked POD dengan cara memberikan nilai 1,2,3, dan 4. Nilai 4 berarti kualitas dan kuantitas data baik sedangkan nilai 1 berarti kualitas dan kuantitas data buruk. 3. Penilaian tabel Quick Looked POD menggunakan distribusi segiempat dan simulasi monte carlo. 4. Pembagian kelas pada Quick Looked POD berdasarkan nilai/skor tetap dan perubahan grak distribusi/ persebaran data. 5. Lapangan “B” layak untuk dikembangkan lebih lanjut dan disarankan untuk menambah kuantitas dan kualitas data .


5. Saran

1. Denisi dan kriteria penilaian dari tabel¬ Quick Looked POD harus diperbaharui sebanyak mungkin sesuai dengan kondisi dan keadaan saat itu. 2. Tabel Quick Looked POD bisa diperbaharui untuk memperkirakan kelayakan dari suatu lapangan ketika lapangan tersebut akan dilakukan tertiary recovery. 3. Untuk mencegah terjadinya kecurangan pada pengisian Tabel Quick Looked POD, pengisian tabel lebih dianjurkan dengan menggunakan articial intelligent dengan mempertimbangkan denisi dan panduan pengisian Tabel Quick Looked POD. Referensi Abbas Askari, Amir; Behrouz, Turaj: A Fully Integrated Method for Dynamic Rock Type Characterization Development in One of Iranian Off-Shore Oil Reservoir, Research Institute of Petroleum Industry, Tehran, Iran: 2011. Ahmed,Tarek: Reservoir Engineering Handbook Third Edition, Gulf Professional Publishing: 2006. Amyx, J.W., Bass, D.M., and Whiting R.L., Petroleum Reseroir Engineering. McGrawHill, New York: 1960. Chapter 4 - Properties of Rock Material, 2009 (http:// lmrwww.epfl.ch/en/ensei/Rock_Mechanics/ ENS_080312_EN_JZ_Notes_Chapter_4.pdf, diakses tanggal 4 Februari 2014). Geologic Structures – Crustal Deformation, 2009 (http://courses.missouristate.edu/emantei/ creative/glg110/geostruct.html, diakses tanggal 4 Februari 2014). Glasbey, C. A.; G. W. Horgan and J. F. Darbyshire, Image analysis and three-dimensional modelling of pores in soil aggregates, Journal of Soil Science: 1991. Glover, Paul; Formation Evaluation MSc Course Notes Chapter2: Reservoir Fluid. Guéguen, Yves; Palciauskas, Victor, Introduction to the Physics of Rocks, Princeton University Press: 1994. Hamouda, Aly A., Karoussi, Omid: Effect of Temperature, Wettability and Relative Permeability on Oil Recovery from Oil-wet Chalk. Energies: 2008.

138

Hernansjah, Diktat Analisa Log Sumur, Teknik Perminyakan ITB: 2008 Imantoro, Doniberatus; Metode Quick Look POD dengan Parameter Evaluasi Kinerja Lapangan: Recovery Factor, Withdrawal Rate,dan Analisis Faktor Risiko, ITB: 2013. Lithology, Earthquake Glossary. US Geological Survey. Retrieved 29 October 2010. Mazani, M Rinno O., Usulan Percepatan Persetujuan Plan of Future Development (POD) Dengan Metode Quick POD. ITB: 2011 Oilvoice – Pressure Volume and Temperature Analysis, 2008, (http://www.oilvoice.com/ glossaryword/Pressure_Volume_And_ Temperature_Analysis/5cde557.aspx#gsc. tab=0, diakses tanggal 4 Februari 2014). Permana, I Made Rommy, Klasikasi Tingkat Kelayakan POD Dengan Metode Quick Look. ITB: 2011 Petrowiki - Water Saturation Determination, 2013, (http://petrowiki.org/Water_ saturation_determination#PouponLeveaux_.28Indonesia.29_model, diakses tanggal 8 Februari 2014). Rachmat, Sudjati: Simulasi Monte Carlo dan Analisis Resiko untuk Pengembangan Lapangan Minyak Bumi. IATMI: 2001. Ramadhan, Muhammad; Kuadran Kelayakan versus Komersialitas POD untuk Mempercepat Proses Persetujuan dengan Menggunakan Metode Quick Look POD, ITB: 2012. Renpu, Wan: Advanced Well Completion Engineering, Gulf Profesional Publishing: 2011. Republik Indonesia. 2001. Undang-Undang No. 22 Tahun 2001 tentang Minyak dan Gas Bumi, No. 115. Sekretariat Negara. Jakarta. Schlumberger Oileld Glossary – Oil Water Contact, 2014, (http://www.glossary.oileld. slb.com/en/Terms/o/oil-water_contact.aspx, diakses tanggal 26 Februari 2014) Schlumberger Oileld Glossary – Petroleum Systems Modeling, 2014, (http://www.glossary.oileld. slb.com/en/Terms.aspx?LookIn=term%20 name&lter=petroleum%20system, dikases tanggal 26 Februari 2014). Schlumberger Oileld Glossary – Reservoir Drive Mechanism, 2014, (http://www. glossary.oilfield.slb.com/en/Terms. aspx?LookIn=term%20name&lter=reservoirdrive%20mechanisms, dikases tanggal 18


139 Februari 2014). Standing, M. B.: Notes on Relative Permeability Relationship. Texas: 1975. U.S Environmetal Protection Agency -

Environmental Geophysics, 2011, (http:// www.epa.gov/esd/cmb/GeophysicsWebsite/ pages/glossary.htm, diakses tanggal 5 Februari 2014).


Table 1. Denisi dari setiap parameter pada tabel Quick Looked POD

140


141


Table 2. Panduan skor untuk pengisian tabel Quick Looked POD

Table 3. Tabel Quick Looked POD untuk Lapangan “B”

142


143

Table 4. Analisa kuantitatif dan kualitatif Quick Looked POD untuk Lapangan “B”

Table 5. Analisa kuantitatif dan kualitatif Quick Looked POD untuk Lapangan “B” (lanjutan)

Table 6. Analisa kuantitatif dan kualitatif Quick Looked POD untuk Lapangan “B” (lanjutan)


Table 7. Frekuensi relatif dan frekuensi relatif kumulatif pada Lapangan “B”

Table 8. Pembagian kelas Quick Looked POD untuk Lapangan “B”

Table 9. Tabel nilai/skor faktor perolehan untuk lapangan di Indonesia (Doniberatus, 2013)

Table 10. Tabel nilai/skor withdrawal rate untuk lapangan di Indonesia (Doniberatus, 2013)

144

145


Gambar 1. Metodologi Penelitian.

Gambar 2. Pembagian kelas berdasarkan skor tetap dengan menggunakan Microsoft Excel

Gambar 3. Pembagian kelas berdasarkan Monte Carlo dengan menggunakan Microsoft Excel

Gambar 4. Pembagian kelas berdasarkan skor tetap dengan menggunakan Online Quick Looked POD

Gambar 5. Pembagian kelas berdasarkan Monte Carlo dengan menggunakan Online Quick Looked POD

Gambar 6. Tampilan Online Quick Looked POD untuk bagian denisi dan panduan


Gambar 7. Tampilan Online Quick Looked POD untuk bagian tabel

Gambar 8. Tampilan Online Quick Looked POD untuk bagian tabulasi data

146


147 LAMPIRAN

Tabel L 1. Bilangan acak dan distribusi segiempat untuk Lapangan “B”

Tabel L 2. Bilangan acak dan distribusi segiempat untuk Lapangan “B” (lanjutan)


Tabel L 3. Bilangan acak dan distribusi segiempat untuk Lapangan “B” (lanjutan)

148


149

pdf pod

Recommend Documents