PROYECTO DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA. ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA SITUACIÓN ECONÓMICA FAMILIAR DEL BARRIO 7 DE AGOSTO SABANALARGA
Carlos Cuentas E.-Hernan Noriega B.-Orlando Marbello O. –Cristian Rodríguez Rodríguez P. UNIVERSIDAD DEL ATLANTICO.
Barranquilla Atlántico, 25 de Noviembre del 2014.
RESUMEN Para la realización de esta investigación, se realizó una encuesta a 25 hogares del barrio 7 de Agosto de Sabanalarga; teniendo en cuenta aspectos como los ingresos de un hogar, los gastos que se realizan para la supervivencia y algunos planteamientos de qué acciones se deben llevar a cabo para transformar la forma como se regula la economía de un hogar. Ya con los datos obtenidos se procede a realizar un análisis estadístico mediante tablas de datos, graficas que describen el comportamiento de algunas variables; apoyándose en modelos teóricos como lo son las medidas de tendencia central, las medidas de variabilidad, entre otras. ABSTRACT To carry out this research, a survey was conducted at 25 homes in the neighborhood Sabanalarga August 7; taking into account aspects such as household income, expenditures that are made for survival and some approaches to what actions should be performed to transform the way the economy is regulated home. Sincé the data obtained we proceed to perform a statistical analysis using data tables, graphs that descriden the behavior of some variables; relying on theoretical models such as measures of central tendency, measures of variability, among others. INTRODUCCIÓN. Ya que el ser humano necesita ciertas condiciones mínimas para una vida digna y considerando la economía nacional; nacional; la economía de las familias es la más afectada. Pero esta baja capacidad económica es en función a sus niveles de gastos. gastos. En este trabajo se llevará a cabo una descripción acerca de la situación económica de una muestra de familias del barrio 7 de Agosto del municipio del Sabanalarga, Atlántico. Para esto se realizo una encuesta para la recopilación de datos y posteriormente realizar un análisis estadístico teniendo en cuenta ciertos parámetros para la medición.
Autor principal et al.: T ítulo
POBLACIÓN También llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones, está formada por la totalidad de las observaciones en las cuales se tiene cierto interés.
2. Métodos Y Materiales CONCEPTO DE ESTADÍSTICA La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. De manera específica, el conocimiento de la estadística puede constituirse en una herramienta poderosa para ayudar a diseñar nuevos productos y sistemas, a perfeccionar los existentes, a diseñar, desarrollar y mejorar procesos de producción y a desarrollar investigaciones de mercado.
MUESTRA Una muestra es un subconjunto de observaciones seleccionadas de una población, también llamada muestra aleatoria o sim plemente muestra. Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor costo.
CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA. La estadística se divide en dos grandes áreas: La estadística descriptiva.- Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. La estadística inferencial .- Es el proceso por el cual se deducen (infieren) propiedades o características de una población a partir de una muestra significativa. Uno de los aspectos principales de la inferencia es la estimación de parámetros estadísticos. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio.
VARIABLES ESTADÍSTICAS. Una variable es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población. TIPOS DE VARIABLES ESTADÍSTICAS: Variable cualitativa. Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
2
Autor principal et al.: Títu lo
Variable cualitativa nominal .-Esta variable presenta modalidades no numéricas que no admiten criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo. Variable cualitativa ordinal . - Presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Por ejemplo: Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
Información, estandarizando el procedimiento de la entrevista. Cuestionario cerrado.- El cuestionario cerrado limita las respuestas posibles del interrogado. Por medio de un cuidadoso estilo en la pregunta, el analista puede controlar el marco de referencia. Este formato es el método para obtener información sobre los hechos. Cuestionario abierto.- se aplican cuando se quieren conocer las opiniones y experiencias generales. El formato abierto proporciona una amplia oportunidad para quienes respondan escriba las razones de sus ideas. Algunas personas sin embargo, encuentran más fácil escoger una de un conjunto de respuestas preparadas que pensar por sí mismas.
Variable cuantitativa Una variable cuantitativa es la que se ex presa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos: Variable discreta.- Es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5). Variable continua.- Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), que solamente está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que siempre exista un valor entre dos variables, también puede ser el dinero o un salario dado.
ENCUESTAS Una encuesta es un estudio observacional en el cual el investigador no modifica el entorno ni controla el proceso que está en observación (como sí lo hace en un experimento). Los datos se obtienen a partir de realizar un conjunto de preguntas normalizadas dirigidas a una muestra representativa o al conjunto total de la población estadística en estudio, formada a menudo por personas, empresas o entes institucionales, con el fin de conocer estados de opinión, características o hechos específicos. El investigador debe seleccionar las preguntas más convenientes, de acuerdo con la naturaleza de la investigación.
CUESTIONARIO El cuestionario es un instrumento utilizado para la recogida de información, diseñado para poder cuantificar y universalizar la
DATOS EN BRUTO Los datos en bruto son los datos recolectados que aún no se han organizado. Por 2
Autor principal et al.: Títu lo
ejemplo, las estaturas de 100 estudiantes tomados de la lista alfabética de una universidad.
principales, y una hoja, la cual contiene el resto de los dígitos.
ORDENACIONES Ordenación se le llama a los datos numéricos en bruto dispuestos en orden creciente o decreciente de magnitud. A la diferencia entre el número mayor y el número menor se le conoce como el rango de los datos. Por ejemplo, si la estatura mayor en los 100 estudiantes es 74 pulgadas (in) y la
menor es 60 in, el rango es 74 − 60 = 14
pulgadas (in). DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA Al organizar una gran cantidad de datos en bruto, suele resultar útil distribuirlos en clases o categorías y determinar la cantidad de datos que pertenece a cada clase; esta cantidad se conoce como la frecuencia de clase. A la disposición tabular de los datos en clases con sus respectivas frecuencias de clase se le conoce como distri bución de frecuencias o tabla de frecuencias. A la hora de crear una tabla de frecuencia se debe tener en cuenta lo siguiente: Diagrama Tallo y Hoja El diagrama de tallo y hoja es una buena manera de obtener una presentación visual informativa del conjunto de datos donde cada número está formado al menos por dos dígitos. Para construir un diagrama de este tipo, los números x, se dividen en dos partes: un tallo, formada por uno o más de los dígitos
. .
.
3
Autor principal et al.: Títu lo
La moda es la observación que se presenta con mayor frecuencia en la muestra.
MEDIDAS DE LOCALIZACIÓN Del mismo modo que las gráficas pueden mejorar la presentación de los datos, las descripciones numéricas también tienen gran valor. En esta sección y en la siguiente, se presentan varias medidas numéricas importantes para describir las características de los datos. Supóngase que los datos son donde cada es un número. Una característica importante de un conjunto de números es su localización o tendencia central. A continuación se presentaran varios métodos para describir la localización o centro de un conjunto de datos.
OTRA MEDIDA CENTRAL
DE
TENDENCIA
Cuantiles O Fractiles Son estadísticos que marcan puntos de distribución de las frecuencias de una variable. Nos permite determinar el promedio aritmético de fluctuación de los datos res pecto a su punto central o media. Cuantiles (Q1, Q2, Q3) Q1 = Es el valor de la distribución que deja por debajo el 25 % de los datos de la variable. Q2 = Es el valor de la distribución que deja por debajo el 50 % de los datos de la variable. Q3 = Es el valor de la distribución que deja por debajo el 75 % de los datos de la variable. Todos son valores de la variable que marcan puntos de la distribución de frecuencias si la dividiéramos en cuatro partes. Deciles (d1, d2... D10) Son valores de la variable que marcan puntos de la distribución de frecuencias si la dividiéramos en diez partes. Percentiles (P1, P2... P100) Son valores de la variable que marcan puntos de la distribución de frecuencias si la dividiéramos en cien partes.
La medida más común de localización o centro de un grupo de datos es el promedio aritmético o media. Ya que casi siempre se considera como una muestra, la media aritmética se conoce como media muestral.
Otra medida de tendencia central es la mediana, o punto donde la muestra se divide en dos partes iguales. La palabra “mediana” es sinónimo de parte media.
4
Autor principal et al.: Títu lo
MEDIDAS DE DISPERSIÓN Explican por qué varían los datos de cierta forma. También llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la mediana media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la mediana media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
3. RESULTADOS
DESVIACIÓN TÍPICA O ESTÁNDAR La desviación estándar o desviación típica es una medida de centralización o dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva. Se define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la desviación típica es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable. Para conocer con detalle un conjunto de datos, no basta con conocer las medidas de tendencia central, sino que necesitamos conocer también la desviación que presentan los datos en su distribución respecto de la media aritmética de dicha distribución, con objeto de tener una visión de los mismos más acorde con la realidad al momento de describirlos e interpretarlos para la toma de decisiones.
Diagrama de Tallo y Hoja para Edades 2|4589 3|244457 4|00056778 5|22567 6|1 7|0
En este caso, no hay puntos alejados. Los puntos alejados se muestran gráficamente en la gráfica de caja y bigote. Rango R=70- 24=46
Numero de clase Amplitud
Unidad de medida Frontera inferior
Tabla 1. Edades de los Encuestados clase
yi-1
yi+1
fi
Fi
fr %
Fr%
M.C
1
23.5
33
5
5
20%
20%
28.25
2
33
42.5
8
13 32%
52%
37.75
3
42.5
52
7
20 28%
80%
47.25
4
52
61.5
4
24 16%
96%
56.75
5
61.5
71
1
25 4%
100%
66.25
total
5
25
100%
Autor principal et al.: Títu lo
HISTOGRAMA
DISPERCION Gráfico de Dispersión
Histograma 10 8 a i c n e u c e r f
6
4
2 0 21
31
41
51
61
71
24
81
34
44
54
64
74
Edades
Edades
En esta grafica de histograma ob-
En esta grafica de dispercion ob-
servamos que tiene una distribu-
servamos una pronunciada sepa-
ción de peine y la moda esta en
ración de los datos ya que son
el intervalo de 31 a 41 años .
edades de una muestra al azar . CAJA Y BIGOTE.
CUANTILES
Gráfico de Caja y Bigotes Gráfico de Cuantiles 1
0,8 n ó i c r o p o r p
0,6
0,4
0,2
24
0 24
34
44
54
64
34
44
54
64
74
Edades
74
Edades
Dado que el diagrama cubre los límites es posible trabajar con estos datos. 6
Autor principal et al.: Títu lo
Calculamos las medidas de tendencia central
GASTO DE LOS INGRESOS
alimentacion
salud servicios
En este caso la moda se presenta en la alimentación y en otros ya que son los datos que más se repiten podemos apreciar que la gente gasta más en alimentación y otros aspectos pero también se puede ver que se gasta en menor magnitud en salud y educación
Moda
Calculamos la medida de distribución central.
CAPACIDAD DE AHORRO Tabla 3. Capacidad de ahorro.
GASTOS-INGRESOS.
Clase
valor
fi
Fi
fr%
Fr%
1
Si
15
15
60%
60%
2
No
10
25
40%
100%
Total
Tabla 2. Gasto-Ingresos
25
100%
Clase
valor
fi
Fi
fr%
Fr%
1
alimentación
8
8
32%
32%
CAPACIDAD DE
2
salud
0
8
0%
32%
3
servicios
4
12
16%
48%
AHORRO
4
educación
1
13
4%
52%
5
alquiler
2
15
8%
60%
Si
6
vestimenta
2
17
8%
68%
No
7
otros
8
25
32%
100%
Total
25
100%
7
Autor principal et al.: Títu lo
ya que la parte que haría esto traba jando son 15 de 25 lo cual equivale al 60% de la población encuestada.
Podemos observar en esta tabla que más de la mayoría de la población en estudio tiene la capacidad de ahorrar esto tomando en cuenta sus probabilidad con el 60% se da en mayoría que el 40% de los que no pueden ahorrar
IMPACTO AUMENTO DE LA CANASTA FAMILIAR. Tabla 5. Impacto aumento de la canasta familiar.
COMO EDUCARIA A SUS HIJOS FINANCIERAMENTE.
clase
valor
Fi
Fi
fr%
Fr%
1
Si
25
25
100%
100%
2
No
0
25
0%
100%
Total
25
100%
Tabla 4. Como educaría a sus hijos financieramente Clase Valor
fI
Fi
fr%
Fr%
1
Ahorrando
10
10
40%
40%
2
Mesada
0
10
0%
40%
3
Trabajando 15
25
60%
100%
Total
25
IMPACTO CANASTA FAMILIAR. Si
100%
No
COMO EDUCARIA A
Para esta tabla podemos analizar que la totalidad de la población encuestada siente o tiene aflicción por el alza en los productos de la canasta familiar lo cual indica que esto lo constituye el 100% de la población en estudio tal como se aprecia en la tabla
SUS HIJOS. Ahorando Mesada Trabajando
En esta tabla la moda se presenta en que la mayoría de las personas encuestadas educaría financieramente a sus hijos trabajando y que ninguno lo haría a través de una mesada lo cual se observa en las probabilidades
4. DISCUSIÓN. Esta investigación se hizo para conocer el nivel de ingreso familiar en 8
Autor principal et al.: Títu lo
la actualidad y estudiar todos los problemas económicos familiares relacionados con el consumo de los bienes y servicios, ahorro, pagos de alquiler, alimentación, gastos en educación y salud, etc. Después de culminarla podemos concluir que la mayoría de los encuestados buscan alternativas para facilitar la vida en el aspecto financiero lo cual se ve reflejado en las tablas
5. BIBLIOGRAFÍA.
Usando alternativas como a educación de sus hijos en este ámbito al igual inculcando y aplicando las técnicas como el ahorro esto para que no sea tanto el impacto por el alza de los productos ya que se puede decir que todo esto guarda relación. Es decir el trabajo de cada quien, la cantidad de ingresos, la cantidad de gastos, la capacidad de ahorrar y otros aspectos que se pueden presentar. Además determinamos que es necesario que las personas frecuentemente revisen su patrimonio, aprendan a organizarse, reserven una parte de su dinero para emergencias, usen adecuadamente sus tarjetas de crédito y siempre estén preparados para enfrentar cualquier situación. 9
www.mitecnologico.com/iem/ Main/EstadisticaInferencial GUIA MAAP – Estadística descriptiva. Probabilidad y estadística – Douglas C. Montgomety.
