Paper La Inteligencia de Negocios Aplicada a Las Organizaciones

La in teligencia de negocios aplicada a las organiza organizaciones ciones en Latinoamérica.

Marta Ma rta Cecili a Ortiz Ortiz [email protected]

Seminario Se minario d e Formación nvestigativa Docente Julián Ju lián Pére Universidad Pontificia Boli variana variana Postgrados Escuela de Ciencias Estratégicas Especialización en Gerencia de Sistemas y Tecnología Medellín – Colombia 2007

1. RESUMEN Las organizaciones se ven abocadas a moverse rápidamente bajo los efectos de la globalización de las empresas, de los mercados y las tecnologías, pero ¿que tan preparadas están para emprender estos retos?

En el transcurso de su existencia las organizaciones han recopilado gran cantidad de información, el como gestione y maneje esa información determina que dicha organización sobreviva en un medio competitivo como el actual.

Este artículo presenta algunos fundamentos teóricos de los sistemas de inteligencia de negocios tendientes a que sea viable que las organizaciones conviertan sus necesidades de información en resultados concretos de inteligencia para el apoyo efectivo de la toma de decisiones y llegar a ser realmente competitivas.

2. PALABRAS CLAVE Inteligencia de negocios. Gestión de la información. Inteligencia empresarial. empresarial.

3. INTRODUCCIÒN Como resultado de su experiencia a lo largo de su existencia, las organizaciones organizaci ones acumulan gran cantidad de información, informació n, la que

es

considerada como un activo fundamental, pero ¿están dando un uso inteligente a esta información? “La información es un componente intrínseco de casi todo lo que hace una organización, tanto que su función se ha vuelto transparente. Sin una cabal comprensión de los procesos humanos y de la organización a través de cuales la información se transforma en discernimiento, conocimiento y acción, una organización es incapaz de aprovechar el verdadero valor de sus recursos informativos y tecnologías de información” (Chun Wei Choo ,1998).

La explotación inteligente de la información, su conversión en conocimientos es posiblemente la única fuente de competitividad sostenible, las organizaciones así lo están entendiendo, por esto buscan medio para hacer de la información disponible un medio para incrementar su eficiencia, para estimular la innovación, para fundamentar la toma de decisiones y para elevar la eficacia y posición competitiva. Es aquí donde se hace indispensable contar con instrumentos tecnológicos y organizacionales que apoyen la toma de decisiones, posibilitando que ésta se efectúe más sobre análisis que sean objetivos y estén suficientemente sustentados. Como respuesta a estas nuevas condiciones del mercado, ahora con alcance mundial por la globalización de las economías, se han desatado La inteligencia de negocios con una enorme avalancha de teorías, metodologías, técnicas y modelos, que se unen al gran desarrollo y evolución permanente de la teleinformática. Las posibilidades que ofrecen las tecnologías actualmente permiten acceder casi al instante a una cantidad ilimitada de información, ahora se debe definir como incorporar esta información a los procesos de dirección que le permita utilizar información procesada y refinada que sirva como base para la toma de mejores decisiones. Según lo expresa Sonia Cardona (2005), no obstante que el concepto de “Inteligencia de negocios” se ha venido incorporando progresivamente en las organizaciones del ámbito internacional, no parece tan evidente que algo similar este ocurriendo en Colombia. Esta apreciación se sustenta en la muy escasa la literatura asociada al BI en Colombia, a los pocos casos reales de aplicación encontrados y a la escasa difusión tanto de la teoría como de las experiencias empresariales, por lo cual es pertinente tratar de

exponer la

importancia en la aplicación en el ámbito nacional.

4.

DESARROLLO DEL ARTÍCULO CONCEPTOS BÁSICOS SOBRE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS(BI) En la era de la información las organizaciones se ven saturadas por

grandes volúmenes de información, provenientes del resultado de su operación, a pesar de tener toda esta información a disposición se encuentra la

dificultad de poder dar un significado que sea punto de apoyo para la toma de decisiones efectivas. La inteligencia de negocios o Business Intelligence (BI) se puede definir como el proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento de ellos. Dentro de la categoría de bienes se incluyen las bases de datos de clientes, información de la cadena de suministro, ventas personales y cualquier actividad de marketing o fuente de información relevante para la empresa., así lo define Ricardo Sánchez (2005) en su articulo “To BI or not to BI”. El termino inteligencia de negocios fue adoptado por GarnerGroup, a finales de la década de los 80, con el se pretendía definir el proceso de acceder y explotar área especificas de la información, analizando la misma, desarrollando nuevas perspectivas y conocimientos y finalmente aplicando resultados a soluciones empresariales (Baglietto et al, 2001). Vitt, Luckevich & Mister (2002) consideran la inteligencia de negocios se base en un conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento y tienen en común: ·

Apoyo en la toma de decisiones. Más allá de la presentación de la información, acceso a herramientas de análisis que permitan seleccionar y manipular aquellos datos que interesen.

·

Convertir los datos en información.

·

Utilizar método razonable para la gestión empresarial.

Toma de decisiones. Como señala

Chun Wei Choo

(1998), cuando la organización tiene la

compresión y el conocimiento para actuar debe elegir entre las opciones que están alienadas con su estrategia, en un mundo ideal una elección racional requeriría una búsqueda exhaustiva de las alternativas disponibles, en la practica la exigencia sobre la recopilación y procesamiento de la información son irreales. Las decisiones entonces se toman basados en las experiencias, conocimiento del negocio y sobre todo de la información, según Vitt, Luckevich & Mister (2002) “tomar mejores decisiones significa mejorar alguna o todas las partes del proceso; eso también significa tomar menor número de decisiones erróneas

y un mayor número de decisiones acertadas. Mejores decisiones dan como resultado perfeccionar la realización de los objetivos corporativos ”. La Inteligencia de Negocio apoya la toma de decisiones analizando si las acciones tomadas están alineadas con los objetivos de la compañía, con la continuidad y rapidez requerida en un medio global y totalmente competitivo.

Convertir datos en información Alexander King (1989) planteaba: “ …la sabiduría que se obtiene de la experiencia no depende de la cantidad de información que disponga la persona sabia, sino de su habilidad para utilizarla”. Paéz Urdaneta (1992) para este proceso de conversión de la información acude a la llamada pirámide informacional,

descrita a continuación según

Ponjuán (1998):

Figura 4.1 Fuente: Ponjuán (1998)

Datos: Se refiere a los registros numéricos, lingüísticos, lógicos o matemáticos por medio de los cuales se representan hechos, conceptos o instrucciones, de esta forma define Páez Urdaneta (1992) el concepto de dato, mientras que otros autores como Escorsa y Rodríguez (2000) se refieren a los datos como elementos que no aportan conocimientos por si solos, que carecen de

significado y no tienen uso, pero ambos autores están de acuerdo en que el insumo para encontrar la información. Información: La información se obtiene al unir y estructurar unos elementos básicos, los datos de manera que la composición de éstos toma una nueva dimensión (Hornos, Araque & Abad, 1998). Conocimiento: El conocimiento podría definirse como el estado de absorción y “metabolización” de la información en nuestra mente (Cornella, 2001), Por otra parte se define así “el conocimiento tiene un componente, por su naturaleza, intrínsecamente unido a las personas y tiene que ver con la creación de relaciones conceptuales en el nivel cognitivo y con la incorporación a esas relaciones de los valores, de las percepciones y de las emociones que provienen de la experiencia” (Baglietto et al 2001). Inteligencia: Estructuras de conocimiento que siendo contextualmente relevantes, permiten la intervención ventajosa de la realidad. (Ponjuán, 1998).

Gestión mpresarial

Según opinión de Rubio Domínguez (2006) 1, nuevos elementos están afectando la gestión empresarial, Internet y nuevas tecnologías, la gestión de recursos humanos y del conocimiento, la globalización, el mayor poder en el cliente, el cambio constante, la gestión de la innovación, estos elementos que se van integrando en la gestión empresarial, obligan al modelo de negocio tradicional a evolucionar hacia nuevos modelos de gestión mejorando así la competitividad y los resultados empresariales.

COMPONENTES PRINCIPALES DE UN SISTEMA DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO. Desde la perspectiva tecnológica, la arquitectura de la inteligencia de negocios cuenta con gran número de tecnologías y técnicas que se explican a continuación:

Componentes convencio nales 1

Referenciado en la tesis La Inteligencia de negocios y su aplicación en algunas empresas ubicadas en Medellín

Sonia Cardona Ríos

Data warehouse: Repositorio donde se integran y almacenan diferentes fuentes de información, necesaria para soportar los

procesos de toma de

decisiones. Es la plataforma central de las soluciones de inteligencia de negocios que permite entender la información del negocio y soportar el proceso de toma de decisiones. (Pineda & Díaz, 2006) Raph Kimball (1983, citado en Pineda & Díaz, 2006), es el lugar donde las personas pueden acceder a la información de la organización y debe cumplir con las siguientes características: ·

Provee el acceso a datos a todos los niveles de la organización.

·

Posee diferentes temas que pueden ser analizados independientes o de manera integrada.

·

No es solo datos, también es un conjunto de herramientas que permite consultar, analizar y presentar información.

“Atomic Layer”: Centro del Data warehouse, nivel de información detallada, excelente fuente para realizar consultas e informes, aplicaciones OLAP y “Data minning”. A este nivel se puede incluir campos con los datos primarios, información georeferencial y toda la que se aplique a nivel detallado. Todos los análisis y usos posteriores de la información son derivados de la estructura de la información atómica. (Gonzales, 2003) 2.

“Operacional Data Store” (ODS): Es la base de datos orientada a temas, integrada, variante en el tiempo, no volátil usada para soportar el proceso de toma de decisiones tácticas. . (Gonzales, 2003) 3.

“Stagin Area”: Area donde se almacenan los datos antes de ingresar al Data Warehouse. Su objetivo es extractar la información de los sistemas fuentes,

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hacer depuración de información y realizar procesos de transformación previos a la alimentación de las estructuras de nivel detallado. . (Gonzales, 2003) 4.

“Data Mart”: Parte de la arquitectura que representa un subconjunto de la información, orientada por temas y diseñada para un área especifica. Los Data Mart pueden ser estructuras de tecnología OLAP, que se refieren a herramientas interactivas que permiten realizar análisis multidimensional, con herramientas OLAP los usuarios pueden analizar información utilizando la tecnica “slice and dice” y “drill down and drill up”.

Componentes analíticos de alto impacto. Además de la tecnología básica explicada anteriormente, la inteligencia de negocios puede ser apoyada por técnicas y tecnologías de alto impacto en el negocio que determinan el centro del análisis de estas soluciones (BI). “Spatial

Análisis”: Orientados al manejo espacial, allí se representa

información relevante para el negocio, como puede ser ubicación geográfica de donde viven los clientes, y como están localizados con respecto al resto del mundo. (Gonzales & Wells, 2006) 5.

“Data Mining”: Son herramientas que permiten identificar tendencias y comportamientos, no sólo para extraer información, sino también para descubrir

las

relaciones

en

bases

de

datos

que

pueden

identificar

comportamientos que no muy evidentes. (http://www.monografias.com) , (Gonzales & Wells, 2006) 6.

“Agents”: Son redes neuronales que encargadas de localizar tendencias en diferentes variables, compararlos con las reglas de negocio y generar 4




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6


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reacciones frente a un conjunto de circunstancias, reportando excepciones. Por ejemplo : analizan tendencias como la demanda de productos basados en las ventas, el efecto de las promociones, el número de clientes, etc. (Gonzales & Wells, 2006)7.

Arquit ectura de la inteligencia de negocios (BI). Con

base

a

la

arquitectura

de

Inteligencia

de

negocios

presentada

anteriormente es importante entender que las tecnologías y herramientas de BI no pueden presentarse como una solución única y completa, por el contrario se involucra

un grado de complejidad alto, donde abarca gran número de

necesidades de análisis de información que son resueltas por diferentes tecnologías y herramientas. Esta arquitectura no se crean de la noche a la mañana, cada paso es un proyecto independiente que implica costos en tiempo de los funcionarios e inversiones en tecnología, pero esto se compensado al convertirse en una organización inteligente y altamente competitiva.

CICLO BÁSICO DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Existen diferentes propuestas teóricas acerca del ciclo de inteligencia; todos ellos tienen en común que el modelo es cíclico y está conformado por un número variable de procesos que oscilan entre cuatro [Kah96] 8 (planeación, recolección, análisis y distribución) y ocho [VBI01] 9 (1análisis de necesidades; 2 observación y monitoreo; 3recolección de fuentes internas y externas; 4 depuración y estructuración; 5análisis; 6comunicación; 7almacenamiento; 8 utilización y retroalimentación) dependiendo de las preferencias de los autores para desagregar o no las funciones en los diferentes procesos.

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Sonia Cardona Ríos 9 9


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Dado que bajo cualquier modelo se encuentran los cinco procesos básicos propuestos por Herring, se adoptará el ciclo que él propone como núcleo central del método para el desarrollo de la inteligencia en este trabajo.

Fuente: Cardona (2005)

4.3.1 Planeación e Identificación de necesidades (Aspectos claves de inteligencia de negocios). Este ciclo es activado por los usuarios, son los directivos de la organización quienes detectan las necesidades de información inteligente en la organización, las necesidades de inteligencia y empieza así el ciclo con la identificación explícita de quienes son los usuarios de la inteligencia, normalmente de los responsables de la toma de decisiones. El inicio del ciclo plantea entonces los siguientes interrogantes QUIÉN – QUÉ

PARA CUÁNDO. En este proceso debe lograrse una total claridad acerca del ámbito y el alcance de la inteligencia. La falta de esta es la principal causa de fracaso de inteligencia, en este punto del proceso es indispensable las discusiones preliminares y permanentes con los usuarios, de manera que se pueda conocer a profundidad: quién necesita la inteligencia, sobre cuál ámbito la requiere y para cuándo, y en consecuencia identificar las personas que podrían responsabilizarse de esta tarea. (Cardona, 2005).

4.3.2 Recolección, estructuración y almacenamiento (crear la base de conocimientos) El origen y razón de ser del concepto de Inteligencia en los Negocios deja en claro que no es encontrar información, es saber cuál sirve, para qué propósito y en consecuencia cómo administrarla. Así entonces se identifica como objetivo fundamental de esta etapa el responder a las preguntas DÓNDE CÓMO FILTRAR Y GUARDAR LA

INFORMACIÓN. Donde: La selección de las fuentes a utilizar depende fundamentalmente de las necesidades de los usuarios. Por ejemplo si su requerimiento se refiere al análisis minucioso de una compañía, mucha de la información podrá encontrarse en Internet, a través de servicios de noticias, sitios Web de empresas, informes de Cámaras de Comercio o agencias gubernamentales, entre otros lugares. Si lo requerido tiene que ver con monitorear ciertas áreas tecnológicas, podría ser más conveniente investigar dentro de universidades, buscar bases de datos de patentes, oficinas de registro de propiedad intelectual y escanear literatura técnica. Esto significa que las mejores fuentes a usar dependen de las necesidades de inteligencia precisas.

Como filtrar: “ Se debe tener en cuenta que las necesidades de información recolectadas deben ser preprocesadas. La primera tarea es clarificar cualquier ambigüedad y eliminar los datos innecesarios. No toda la información es relevante y entre más información se pueda excluir inicialmente, mucho mejor. Sin embargo también ocurre que alguna información que ha sido descartada inicialmente pueda ser relevante posteriormente. Luego, más allá de eliminar información innecesaria, lo que se requiere es resolver posibles inconsistencias y determinar la confiabilidad de cada fuente investigada. Aunque esto último no es fácil de lograr, debe encontrarse un nivel estimado de confiabilidad, lo cual dará firmeza al proceso y será muy útil en las etapas posteriores del ciclo .” (Cardona, 2005).

CÓMO GUARDAR: La información recopilada puede estar en diferentes tipos de formatos. Lo que se debe tener en cuenta en este punto es el

almacenamiento y disposición de la información técnica de manera eque se almacene en formatos utilizables que pueda encontrar los medios para recuperar fácilmente la información cuando se necesite. Dos condiciones importantes que debe cumplir el almacenamiento son: ·

Facilidad de acceso, lo cual implica que deben proveerse lo medios para poder llegar hasta donde se encuentra la información almacenada.

·

Disponibilidad para todo aquel que lo necesite, incluye implícitamente disponer de mecanismos para asegurar que se cumpla con los niveles de acceso permitidos para los usuarios autorizados

Un factor importante en este proceso es la participación de las personas que recopilaron la información, así como de los usuarios que demandan la inteligencia. (Cardona, 2005)

4.3.3 Análisis de la info rmación En este paso se empieza con la interpretación de la información recolectada y procesarlos hasta que den como resultado insumos para la toma de decisiones. El propósito del análisis es convertir en inteligencia la información recopilada. (Cardona, 2005). El proceso de análisis se desarrolla para: ·

Identificar hechos relevantes

·

Determinar las relaciones significantes

·

Derivar hallazgos y conclusiones claves

En opinión de Escorsa & Rodríguez (2000), en tanto la función de análisis que cubre en el proceso de inteligencia la etapa en la cual se transforma la información en conocimiento utilizable que pueda guiar y servir a las acciones futuras de la compañía, en el ámbito organizacional sus resultados podrían ser: ·

Reconocer patrones de actividad (competidores, proveedores o clientes) que puedan tener consecuencias para las relaciones de mercado de la firma.

·

Identificar capacidades emergentes, nuevas competencias tecnológicas o fortalezas y debilidades de un competidor, proveedores o clientes que podrían afectar la posición actual de la compañía.

·

Comparar el estado del arte tecnológico de las líneas o los métodos de producción de la compañía con los de otras empresas.

·

Comparar un producto o proceso tecnológico del competidor con base en los datos de desempeño propio basados en registros históricos, para comprender su impacto potencial o las tendencias externas.

“La pertinencia de la inteligencia de la organización se revela a través de los sistemas de significado que ésta usa para asignar mérito y significado a la información y el conocimiento nuevos. El valor de la inteligencia de la organización se manifiesta en cómo éste extiende la gama de capacidades y alternativas de la organización” Chun Wei Choo ,1998).

4.3.4 Difusión o diseminación d el producto final de Inteligencia. La difusión de los resultados de la inteligencia hace referencia al proceso mediante el cual se garantiza que todos los usuarios potenciales tengan acceso adecuado y oportuno a los resultados de los pasos anteriores. En este punto del proceso la información se convierte en inteligencia, ya que este nuevo conocimiento debe ser comprendido por los usuarios y debe propiciar movimientos y acciones de la compañía, como consecuencia de la misma dinámica de toma de decisiones. La difusión de la información puede hacerse simultáneamente a través de un gran número de formatos: Carpetas de referencias que contengan perfiles de competidores,

investigaciones

de

mercado

y

tendencias

tecnológicas,

conexiones a información guardada en una librería central o distribuida por departamentos, mensajes en la intranet, tableros de noticias y carteleras son a veces usados también para comunicar y puede ser una forma efectiva de estimular una mayor conciencia competitiva en los empleados. (Cardona, 2005).

4.3.5 Evaluación de la calidad de la información. Esta fase final trata de hacer una evaluación del proceso en todo su conjunto, se debe obtener retroalimentación de los tomadores de decisiones e integrar estas observaciones al paso siguiente del ciclo o sea el primero del proceso.

Los resultados pueden afectar con nuevos requerimientos de inteligencia, por la llegada de nuevos usuarios. (Escorsa & Rodríguez, 2000).

IMPLEMENTACIÓN DE UNA SOLUCIÓN DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO. Según propone Cardona,(2005), para iniciar la implantación de una solución de Inteligencia de negocios, se pueden tener varios enfoques para enfrentar el desarrollo de una solución de inteligencia de negocios, cada empresa definirá cual será su mejor alternativa para enfrentar el desarrollo, esta pueden ser resumidas así: ·

Se despliega a través de actividades individuales o

·

Se encauza y elabora dentro de un programa y/o proyecto planeado

·

Se desarrolla por medio de un sistema estructurado para tal fin o

·

Se ciñe y lidera como un proyecto clásico de tecnologías de información y comunicaciones, comúnmente conocido por su sigla en inglés ICT (Information and Communication Technologies).

Vitt, Luckevich & Mister (2002), proponen tener en cuenta como estrategia para implementación de un sistema de inteligencia de negocios los siguientes puntos: ·

Pensar en grande y empezar en pequeña escala: cuando es el momento de construir un solución de inteligencia de negocios, se debe balancear una visión macro de la organización con los pequeños pasos que ayudaran a materializar con éxito cada vez.

·

Prestar atención a su primer paso: Este será el punto de referencia para los próximos desarrollos, del entusiasmo que genere en la organización el primer intento dependerá el apoyo que se le brinde al proyecto, Se debe tener en cuenta y clarificar ante la organización que este primer resultado es el mas costoso puesto que implica inversión en tecnología, herramientas y capacitación.

·

Ensamblar las piezas anticipadamente: Se debe utilizar un método de de diseño iterativo o cíclico, en lugar de métodos de desarrollo lineal. Con esta técnica se reducen los costos de implementación ya que permite

ver problemas de diseño, datos y tecnologías anticipadamente, además los usuarios podrán obtener resultados mas rápidamente y trabajaran sobre algo concreto. ·

Desarrollar proyectos de inteligencia de negocios bien definidos: depende de lo que se quiera conseguir, existe varios tipos de proyectos que se pueden resumir así: o

proyectos pilotos: cuya finalidad es la valorar la factibilidad del desarrollo de sistemas de inteligencia de negocio, normalmente solo se centran en un área especifica, son de corta duración.

o

Proyecto de prueba de concepto: su objetivo es evaluar diferentes tipos de tecnologías.

o

Proyecto a gran escala: Es construir y obtener resultados exitosos de varias áreas del negocio.

·

Apoyar los éxitos en forma continua: de esta forma se podrá tener control de la solución total, de los contrario se puede llegar a tener soluciones fragmentadas.

APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN LAS ORGANIZACIONES Choo (1998) opina que para que la información llegue a ser estratégica, se tiene que activar para convertirla en comprensión y conocimiento que puedan orientar a la acción, se requiere pues, una estructura aglutinadora que unifique la información, manejo de herramientas, tecnologías de información y el manejo de políticas y normas de información. Hornos, Araque & Abad (1998) considera que las organizaciones deben considerar la información como el recurso mas relevante y que puede dar un verdadero dominio sobre la competencia. Baglietto et al (2001), dice “Resulta bastante habitual encontrar situaciones similares a esta: informas costosos por su precio o por el tiempo invertido en ellos en algún cajón al que nadie accede y que no comparte, suscripciones a distintas bases de datos sin una evaluación previa de su necesidad, bases de datos controladas con la filosofía del reino de taifas departamental”.

Muchos casos parecidos al anterior se encuentran repetidamente en las organizaciones y es el resultado de organizaciones poco orientadas a compartir y información y conocimientos. Cuando estos casos son detectados los directivos de las organizaciones deben tomar el control y la decisión para definir una organización de su información y la estrategia mas indicada se refiere a la implantación de sistemas de inteligencia de negocios. Para resumir las necesidades que motivan el desarrollo de sistemas de inteligencia de negocios, Cardona (2005) las define así: 1. La inteligencia de negocios es una extensión natural de las actividades de la estrategia corporativa. 2. Las operaciones en el mercado global incrementan la competencia extranjera. 3. La competencia es cada vez más agresiva y sofisticada. 4. El desarrollo económico, político y social tienen impacto en las operaciones internas de la compañía. 5. Una compañía necesita asegurar que está recibiendo la información correcta en una variedad de desarrollos a lo largo y ancho del mundo, en particular los relacionados con las estrategias de largo plazo.

4.5.1 Factores críticos de éxito en la implantación de sistemas de inteligencia de negocios. Según investigación presentada por Pineda y Díaz (2006) , se encontraron como factores críticos de éxito en la organización los siguientes: o

Cambiar la cultura organizacional

o

Apoyo y liderazgo de los niveles gerenciales

o

Identificar claramente las necesidades del negocio

A su vez Medina (2006) adiciona nuevos factores aplicables a nuestro medios: o

Las empresas fallan en reconocer que los proyectos de BI son iniciativas de negocios interorganizacionales, y en entender dichas iniciativas difieren de las típicas soluciones independientes.

o

Existe la falta de compromisos por parte de los sponsors (los cuales tienen autoridad en la empresa.

o

Se tiene poca disponibilidad de los representantes de negocios.

o

Hay ausencia de un personal disponible y habilidoso.

o

Existe un mal concepto del software de BI.

o

No trabajan bajo una estructura detallada.

o

No existe un análisis del negocio o estandarización

o

No existe una apreciación del impacto que causan los datos de mala calidad en la rentabilidad del negocio.

o

No se entiende la necesidad del uso de un meta datos.

o

Demasiada confianza métodos y herramientas no alineadas.

5. DISCUSIÓN En el desarrollo del artículo se quería ilustrar sobre los conceptos de inteligencia de negocios y su aplicación en las organizaciones, este concepto ha ocupado un lugar de interés los últimos cincuenta años a nivel mundial, pero en nuestro medio, es muy nuevo el interés en el tema, presionado seguramente por el medio competitivo en el cual empieza a desenvolverse las organizaciones y por los buenos resultados obtenidos por las empresas que lo han adoptado. En la mayoría de países de desarrollo intermedio el implantar sistemas de inteligencia

de

negocios

tiene

gran

atractivo

bajo

las

siguientes

consideraciones: o

Acceso a la información

o

Acceso a recursos humanos

o

Beneficios superiores a los costos

o

Recuperación de la información

o

Procesamiento de la información

o

Análisis de la información

o

Difusión de resultados

Pero a su vez se presentan deficiencias que implican el comportamiento cultural, donde encontramos una escasa cultura innovadora, dificultad para el cambio, reconocimiento limitado de la información estratégica, insuficiente comunicación y colaboración entre las áreas, planeación orientada a corto plazo, individualismo, oposición a lo que hacen otras áreas. A nivel de la organización se encuentran otra gran número de deficiencias, como son la alta jerarquización, burocracia, estructuras poco integradas,

estructuras que dificultan la comunicación entre la empresa y su entorno externo. En la gestión se encuentran dificultades en ausencia de concientización en gestión estratégica de la información, no hay aplicación de métodos oportunos de detección de oportunidades y amenazas del entorno, no hay métodos para la protección de la información. En cuanto los recursos existe poco disponibilidad de recursos económicos para invertir en nuevas tecnologías y en sistemas de gestión de la información, escasos

activos

de

conocimiento,

pocas

capacidades

para

producir

innovaciones en productos, procesos y/o sistemas de gestión estratégica, infraestructuras débiles para la generación de innovaciones. Estas dificultas llevan concluir que en nuestro medio se debe hacer un esfuerzo mayor en la concientización de los directores de las organizaciones para que den su apoyo y colaboren con un cambio organizacional en la orientación de la cultura de la información. En el transcurso de la investigación se encontró un total acercamiento entre los diferentes autores en su posición con respecto a la información, para todas era absolutamente claro que la información es el intangible de mayor valor en las organizaciones y como tal debe ser aprovechado y cuidado.

6. CONCLUSIONES Dada la situación de la competencia actual, es necesario que las organizaciones conduzcan sus esfuerzos a la obtención del conocimiento basado en el manejo de la información. Según Choo (1998), “Una función fundamental del manejo de la información es asegurar que se satisfagan las de necesidades de información de los miembros de las organización a través de una dieta balanceada de productos y servicios de la información”. La inteligencia de negocios esencialmente significa colocar información relevante en las manos de las personas que toman decisiones en todos los niveles de la organización, existen tecnologías que pueden hacerlo realidad en cualquier tipo de empresas, pequeñas o grandes. Con las herramientas de inteligencia de negocios proporciona a los usuarios la información que ellos necesitan para hacer su trabajo en forma más efectiva.

Según Escorsa y Rodríguez (2000), en países de desarrollo intermedio el desarrollo de esta tecnología es aun incipiente, pero ya existe en el medio gran variedad de literatura en donde se presentan casos de éxito a nivel mundial, que pueden servir de motivación a las empresas locales.

Para el caso de las empresas Colombianas, en investigación realizada por Cardona (2005), encontró que la práctica de inteligencia de negocios en las empresas está muy correlacionada con su definición: los esfuerzos se centran en la integración de información apoyadas en data warehouses y el énfasis está en la explotación de las fuentes de datos internas de la compañía (datos recopilados a partir de los sistemas transaccionales). Sus productos y servicios, por ahora, están concentrados en la visualización de información desde distintos ángulos y con diferente nivel de profundidad; algunas empresas han comenzado a integrar estos sistemas con prácticas de balanced scorecard para realizar

monitoreos

más

precisos

sobre

variables

determinadas

como

relevantes. Ninguna de las empresas ha recorrido grandes pasos en la utilización de técnicas avanzadas para análisis de datos, tales como la minería de datos y demás herramientas de proyección y predicción. Para

que

las

organizaciones

lleguen

a

un

nivel

mas

competitivo,

definitivamente deben emprender el camino de hacer sus empresas inteligente, haciendo un mayor uso de su información.

7. BIBLIOGRAFIA Pineda, Olga & Díaz, Carlos. (2006). Que hace que un proyecto de business intelligence sea exitoso . Memoria para optar al Título en Maestría en administración, Universidad EAFIT, Medellín, Colombia. Cardona, Sonia. (2005). La inteligencia de negocios y su aplicación en alguanas empresas del área metropolitana de Medellín . Memoria para optar al Título en Maestría en administración, Universidad EAFIT, Medellín, Colombia. Sanchez, Ricardo (2005). business intelligence: BI OR NOT BI . Consultado en 25,11,2007 en http://www.monografias.com.

Vitt, E, Luckevich, M & Mister, S (2002). Business Intelligence: Técnicas de análisis para la toma de decisiones estratégicas. Editorial McGrawHill/Interamericana. Cornella, Alfonso (2002). Infonomia.com: La gestión inteligente de la información en las organizaciones. Editorial Deusto. Baglieto, A, Ballesteros, A, Barceló, M, Correas, J, Fernández,P, Gómez, S et al. (2001). economía del conocimiento. Editorial PricewaterhouseCooper.

Hacia una

Escorsa, P & Rodriguez, M (2000), La inteligencia tecnólogica en la organización empresarial: instrumento para la toma de decisiones. Revista de la escuela de economia y negocios, 2 , 113 141 Choo, Chun Wei (1998). La organización inteligente . Editorial Ester Alizeri Fernández. Ponjuán, Gloria (1998). Gestion de la información en las organizaciones: principio, conceptos y aplicaciones. Editorial CECAPI – Universidad de Chile.

Hornos, M, Araque, F & Abad, M (1998), La gestón de la información como clave para adquirir ventaja competitiva: los MIS. Revista Alta dirección, 33, 185192 Páez Urdaneta, I (1992), La gestón de la inteligencia, aprendizaje tecnológico y modernización del trabajo informacional:. Retos y oportunidades.Universidad Simón Bolivar, 253 p King, Alexander (1989), The great transition . Proceedings of the fortyfourth FID Congress. Amsterdam:North Holland, 1124.

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