R. Heredia T.
Universidad Nacional de Ingenieria
Curso Taller Taller de Procesamiento de Minerales Setiembre 1999
Criterios para Optimizacion de Plantas Concentradoras J. Manzaneda C.
R. Heredia T.
DIAGRAMA DE CAUSA-EFECTO PARA UNA METALURGIA ESTABLE
FACTOR HUMANO
EQUIPOS Y MAQUINARIA
educacion entrenamiento HABILIDAD
capacidad concentracion ESPIRITU
experiencia
estabilidad
CIRCUITOS
OPERACIÓN
flexibilidad
energia
atencion fatiga
oportunidad
SALUD
participacion
REPUESTOS
SEGURIDAD-M. AMBIENTE
enfermedad
anticipacion
concientizacion
Courier 30XP- PSI200 CONTROL AUTOMATICO
Control de nivel y pH Dosificadores METALURGIA ESTABLE
chancado molienda-clasificacion
teoria-reglas PLANEAMIENTO
MINERAL
Geologia-Mina COORDINACION
Sentido comun
tipo y flotabilidad Abastecimiento pH AGUA
cantidad
Z11-Z6 Cianuro
Analisis
Mantenimiento Logistica-Almacen
REACTIVOS
JUICIO
Sulfato Cobre
Informacion experiencia
Equipos INVESTIGACION
desarrollo
MATERIALES
ESTRATEGIA
R. Heredia T.
GRADO DE CONCENT RADO DE ZINC-1998
54.0
53.66 %
53.5 Lim Sup = 53.12 %
53.0 n Z %
Promedio = 52.7%
52.5 Lim Inf = 52.30 %
52.0
51.5 Ene
Feb
Marz
Abril
May
Jnu
Jul
Ago
Set
Oct
Nov
Dic
R. Heredia T.
GRADO DE CONCENTRADO DE PLOMO-1998
80.00 75.00 limite Sup = 67.60 % 70.00 65.00 promedio = 61.11 % b P 60.00 %
55.00 Limit e Inferior = 54.62% 50.00 45.00 40.00 Ene
Feb
Marz
Abril
May
Jnu
Jul
Ago
Set
Oct
Nov
Dic
R. Heredia T. CRITERIO DEL CORTE DE CLASIFICACION
D50
Coeficiente de Particion de ruesos real
Coeficiente de Particion de ruesos Corre ida
0.5
Bypass = Agua (S)/ Agua
D50
D50 correg
R. Heredia T.
RELACION ENTRE CARGA CIRCULANTE Y CORTE DE CLASIFICACION D50
arenas
W D50 100-W
m65 m100 m150 m200 m325
rebose
W
Y
Rosin Rammler
Gaudin - Schummann
Ln( Ln 100/W ) =
1.222 Ln D
W / (100-W) = S / O = CC
-3.336
= F(densidad, mallas,
R. Heredia T. CRITERIO DE AUTOMATIZACION EN MOLIENDA PSI Rebos agua BALANZA arenas
BM
RM DENSIMETRO AMDEL
VALVULA ACTUADOR
DENSIMETRO AMDEL : Balance de liquido PSI 200 solido
: Balance de
agua VALVULA ACTUADORA : mantiene
R. Heredia T. CALIBRACION DE ANALIZADOR EN LINEA Courier 30XP
S t r ea m Na m e C a b eza d e Min e r a l Model AS S AY
Pb
Ne w a n d Old s t a t i s t i cs
T-STUDENT
R0
1 .4 8 E+0 0
9
Re g. Cou n t s Re l s i gm a
58/ 56 5 .0 7
Abs . S i gm a
0 .0 7 6 6
f1
# Pb
R1
8 .7 5 E-0 4
4 4 .9
Cn t s i gm a
0 .0 0 9 8
f2
# Fe
R2
-3 .3 3 E-0 5
-7 .2
Ave r a ge
1 .4 8 1 2
f3
# Sp
R3
-4 .1 8 E+0 4
-3 .6
Cor r
0 .9 8 9 5
f4
# Ag
R4
-8 .9 6 E-0 4
-6 .9
F va lu e
6 1 9 .2 1 1
f5
R5
Mi n va lu e
0 .8
f6
R6
Ma x va lu e
3 .0 5
p lo ts
h el p
m ti m e
u n d el et e
r egr es .
s ave
qu it
p r in t
b =1 .4 8 E+0 0 0 +
8 .7 5 E-0 0 4 *[Pb ] - 3 .3 3 E-0 0 5 *[Fe ] - 4 .1 8 E-0 0 4 *[S p ] - 8 .9 6 E-0 0 4 *[
R. Heredia T.
PLOTEO DEL OU TOCAL
% Pb
R. Heredia T. INVESTIGACION CON DIS ENO EX PER IMENTAL
SI
NONO
INVESTIGARA EN LABORATORIO O PLANTA PILOTO ?
DINAMICOS EVOP
ESTATICOS
SSEVOP SI EXPERIENCIA PROCESO ?
OPTIMIZACION
NO
SELECCIÓN NO
MENOS DE 3 VARIABLES?
DC
SISI
MENOS DE 4 VARIABLES?
NO HEXAGONAL
AMPLIA RANGO ?
SI FACTORIAL
NO SI SI
FRACCIONADO
P&B
OCTOGONAL ANALISIS E STADISTICO EN t-st udent Significancia de Variabkles ANALISIS ESTADISTICO EN Encontra el punto optimo
F JMC/99
R. Heredia T. DISEÑO DE SELECCIÓN DE VARIABLE EN DEPRESORES DE FLOTACION
Rango de variables NaCN < 20 a 100> NaHSO<50 a 400> SO4Zn <50 a 400> No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9
X1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 0
X1 X2 X3
PLANTILLA CODIFICADA X2 X3 X1X2 X1X3 -1 -1 1 1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 1 1 -1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 -1 1 1 1 -1 -1 1 1 1 1 0 0 0 0
X2X3 1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 0
Pb 62.26 53.95 60.53 51.55 60.52 53.80 57.53 51.13 55.13
RECUPERACION TOTAL Zn Cu Fe 15,29 77,81 42,68 8,21 71,97 9,17 11,72 77,25 26,33 6,74 69,10 8,08 12,90 78,25 39,06 9,64 74,14 10,14 12,02 78,16 37,80 9,33 73,22 9,79 9,53 68,72 9,87
Ag 48,41 35,12 42,82 33,13 46,17 37,55 45,52 35,58 35,78
Regresión para Rec uperacion de Plomo Constante Error típico de est Y R cuadrado Nº de observaciones Grados de libertad Coeficientes X Error típico del co t-student
X1 -3.8 0.3 -12.1
56.267 0.8877 0.9883 9 2 X2 -1.2 0.3 -3.9
X3 -0.7 0.3 -2.1
X1X2 0.0 0.3 -0.1
X1X3 0.5 0.3 1.7
X2X3 -0.1912 0.3138 -0.6
Tstudent > que t de Tabla = 2.3 REC PLOMO ZINC COBRE FIERRO PLATA
CORR 98.8 97.1 69.8 90.1 91.2
X1 X2 NaCN NaHSO3 -12.10 -3.90 -7.19 -2.49 -1.94 -4.09 -4.32
X3 SO4Zn
X1X2
2.44
X1X3
X2X3
R. Heredia T. DISE
O OCTOGONAL EN OPTIMIZACION DE PH
RANGO DE VARIABLES PH MOLIENDA
Prueba 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
CODIFICADO X1 X2 -1,00 -1,00 1,00 -1,00 -1,00 1,00 1,00 1,00 1,41 0 -1,41 0 0 1,41 0 -1,41 0 0 0 0
X1 10,00 11,80 10,00 11,80 12,17 9,63 10,90 10,90 10,90 10,90
REAL Plantilla completa X2 X1^2 X2^2 24,00 100,0 576,0 24,00 139,2 576,0 25,00 100,0 625,0 25,00 139,2 625,0 24,50 148,1 600,3 24,50 92,7 600,3 25,21 118,8 635,5 23,79 118,8 566,0 24,50 118,8 600,3 24,50 118,8 600,3
MIN
MAX
10
11.8
24 min
25 min
X1X2 240,0 283,2 250,0 295,0 298,2 235,9 274,8 259,3 267,1 267,1
Obs. Pb+Cu 136,98 93,75 133,79 87,85 42,11 138,37 135,16 132,72 134,95 141,21
Yprom
117,69
Resultado de la regresión Constante -7658,66 Error típico de est Y 894,799 correlacion 0,9667 Nº de observaciones 10 Grados de libertad 4
Coeficientes X Error típico del co
X1 644,78 268,59
(Yob-Ypred)^ (Yob-Yp)^2 SSR SST 14,26 372,14 64,21 573,08 47,89 259,24 23,71 890,37 79,27 5712,19 60,93 427,70 2,80 305,24 7,60 225,93 9,81 297,94 9,78 553,24 320,27 9617,06 9296,80 SSR SST SSM rad. Lib. 4 9 5 Ypred 140,76 85,74 140,71 82,98 51,01 130,56 133,49 135,48 138,08 138,08
Analisis de Consistencia Estadistica Freg = (SSM/5) / (SSR/4) = 23.22 F tabla (5,4) = 6.26
X2 X1^2 364,94 -29,32 822,06 5,19
X2^2 -7,14 16,63
X1X2 -1,51 9,94
SSR SSE SSF
320.27 19.59 300.68
G.L. 4 1 3
Faj = (SSF/3)/(SSE/1) = 5.12 Ftabla(3,1) = 216 FUNCION MATEMATICA
Y = -7658.66 + 644.78 X1 + 364.94 X2 - 29.32 X1^2 - 7.14X2^2 -1.506X1X2
Freg >Ftabla
y
Faj
