Métodos de Busqueda Informado

METODOS DE BUSQUEDA INFORMADO

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Búsqueda Informada (Heurística) 

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La búsqueda informada viene a ser la que utiliza el conocimiento específico del problema más allá de la definición del problema en sí mismo; este método puede encontrar soluciones de una manera más óptima. A su vez se pueden dividir en tres tipos de búsqueda:













BUSQUEDA PRIMERO EL MEJOR













Búsqueda primero el mejor 

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es un caso particular del algoritmo general de Búsqueda-Arboles o de Búsqueda –Grafos. Esta búsqueda consiste en seleccionar un nodo para expandir primero aquél nodo con mejor evaluación. Dicha evaluación es el resultado de aplicar la función de evaluación F(n); al nodo, la cual devuelve un número que sirve para representar lo deseable que sería la expansión de














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El conocimiento en base al cual se apoya la decisión del nodo que toca expandirse es obtenido desde una función de evaluación, f(n). La función de evaluación produce un número que sirve para representar lo deseable (o indeseable) que sería la expansión de un nodo. Si los nodos se ordenan de tal manera que se expande primero aquél con mejor evaluación,














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La Función Heurística, h(n) donde h(n) = coste estimado del camino más barato desde el nodo n a un nodo objetivo Las funciones heurísticas son la forma más común de transmitir el conocimiento adicional del problema al algoritmo de búsqueda. La implementación se puede hacer con una cola















Búsqueda primero el mejor función BUSQUEDA-PRIMERO-EL-MEJOR ( problema, FUNCION-EVALUACION) responde con una secuencia

de solución














Así como es existe una familia de algoritmos BUSQUEDA-GENERAL, con distintas funciones de ordenamiento, también existe una familia de













BUSQUEDA AVARA ó Búsqueda voraz primero el mejor














Búsqueda Avara (Greedy (Greedy Search) Search) -

Es una de las más sencillas estrategias en la














Búsqueda Avara (Greedy Search) − Aunque casi siempre es posible calcular el costo aproximado hasta la meta, es difícil hacerlo con















Búsqueda primero el mejor

























































































































































































Búsqueda primero el mejor Búsqueda A* Arad f=0+366 f=366













Búsqueda primero el mejor Búsqueda A* Arad

Sibiu f=140+253 f=393

Timisoara f=118+329

Zerind f=75+374 f=449













Búsqueda primero el mejor Búsqueda A* Arad Sibiu f=140+253 f=393

Timisoara f=118+329

Zerind f=75+374 f=449














Búsqueda A*. (Comportamiento) Se puede observar que a lo largo de las rutas originadas en la raíz, el costo f nunca disminuye. − En toda heurística donde esto ocurre, se dice que muestra monotonicidad. −














Búsqueda A* − Si la heurística fuera no monotónica, debe usarse la fórmula f(n’) = max f(n),g(n’) + h(n’) Donde n’ es el nodo actual y n es el padre de n’















Resumen (Búsqueda A*) 

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Esta búsqueda es una búsqueda preferente por lo mejor en la que se utiliza f como función de evaluación. La función f calcula el costo estimado de la solución más barata,













BUSQUEDA DE ASCENSION DE













Búsqueda de Ascensión de Colinas 

Este método, es simplemente un bucle que continuamente se mueve en dirección del valor creciente.













Algoritmo de Búsqueda de Ascensión de Colinas Función Ascensión-Colinas(problema) devuelve un estado que es un máximo local













Para ilustrar la ascensión de colinas, usaremos el problema de las 8reinas















Búsqueda de Ascensión de Colinas

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