Levantamientos topográficos con métodos estático y estático rápido.
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METODO FLOTADOR
Nombre de la materia
Investigación de Operaciones Nombre de la Licenciatura
Ing. Industrial Nombre del alumno
Gustavo Ballesteros Mondragón. Matrícula
000026796 Nombre de la Tarea
Método Simplex Unidad 3
Método Simplex
Unidad 3: Método
Simplex
Investigación de operaciones
METODO SIMPLEX Metodo Simplex
Es momento de desarrollar la tarea del Tema: Propiedades del método simplex, la cual enviarás utilizando el Formato de tareas. Responde las preguntas que a continuación se describen; tus respuestas deben ser fundamentadas, claras y objetivas. ¿De qué manera responderías a los siguientes cuestionamientos?
1. Una fábrica deportiva desarrolla dos modelos de guantes de béisbol: uno para outfielders y otro para para catcher. La empresa tiene disponibles 900 horas de tiempo de producción en su departamento de corte y costura, 300 horas disponibles en el departamento de terminado y 100 horas disponibles en el departamento de empaque y embarque. a) ¿Cuáles son los requerimientos de tiempo de producción?
Z= 900 d1 + d2 + 100d3 900 horas en corte y costuras 300 horas en el departamento de empaque y embarque b) ¿Cuál es la contribución a la utilidad de cada uno de los productos?
Tenemos dos productos diferentes, nos falta en el problema saber cuanta utilidad puede darsele a cada producto de acuerdo las horas disponibles, que deberia dar la redaccion para resolver mediante programacion lineal. 2. Supón que la empresa está interesada en maximizar la contribución total de la utilidad.
a) ¿Cuál sería el modelo de programación lineal más adecuado para solucionar este problema?, ¿Por qué?
Metodo Simplex.
2
Unidad 3: Método
Simplex
Investigación de operaciones
Por que tiene como objetivo maximisar a una funcion lineal que en este caso ya esta dada anteriormente, la cual esta sujeta a una serie de restricciones. b) ¿Cuál es la metodología (pasos) para solucionarlo?
1. El primer paso consiste en convertir las desigualdades en igualdades al sumarles una variable de holgura h. Esta variable representa la cantidad que le falta a la desigualdad para ser igualdad. Las variables de holgura son siempre positivas. 2. Formamos la tabla símplex. 3. Verificamos si todos los coeficientes asociados al renglón de Z son mayores o iguales a cero , si es así entonces la solución en la tabla es la óptima . Termina. Si no es así, se continúa con el proceso. 4. Del conjunto de columnas se toma la que tenga el mayor valor negativo (número menor). Ésta es la variable que entra al sistema (pasa a ser básica) de manera que una variable tiene que salir para dar paso a la nueva. 5. Se divide el coeficiente de la columna seleccionada entre los elementos de la columna solución, de la operación se selecciona el menor valor positivo. Ésta es la variable que sale de la base (pasa a ser no básica). Nota. Las divisiones entre cero o entre números negativos no se toman en cuenta. Si todas son negativas o indeterminadas el problema no tiene solución. Termina. 6. La celda que se encuentra en la intersección de la columna seleccionada con el renglón seleccionado contiene al que llamaremos elemento pivote, por medio de operaciones elementales entre columnas el elemento pivote se convierte en 1 y sus elementos restantes en su columna en ceros; se obtiene una nueva columna componente de matriz identidad. 7. Se repite el proceso desde el paso 3 operando sobre matrices.