Levantamientos topográficos con métodos estático y estático rápido.
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METODO FLOTADOR
3.5 ESTIMACIÓN Uno de los pasos en el proceso de geoestadística es la estimación de los valores en las las loca locali liza zaci cion ones es dond donde e no se tien tiene e info inform rmac ació ión. n. La técn técnic ica a geoestadística que comúnm comúnment ente e se utiliz utiliza a para para propó propósit sitos os de estima estimació ción n es lla llamad mada a “Kriging”. Depend Dependien iendo do del tipo tipo de estima estimació ción n se pueden pueden utiliz utilizar ar difer diferent entes es tipos de “Kriging”.
3.5.1 Ventajas del Método de “Kriging” !u o"#et "#etiv ivo o princi incip pal es minim inimiz izar ar la var aria ianz nza a del del er errror de estimación. $iene iene en cuen cuenta ta la dist distri ri"u "uci ción ón de los los dato datoss % la anis anisot otrropía opía cuanti&cada por el variograma. 's consistente % puede ser usado en diferentes soportes soportes % escalas. (onra los datos en sus localizaciones.
3.5. !es"entajas del Método de “Kriging” )o es f*cil de entender. )ecesita m*s par*metros par*metros que los métodos tradicionales. '+ige computación intensiva. ,equiere algoritmos numéricos ela"orados. -onsume tiempo.
3.# C$M%A&ACIÓN ENT&E ESTIMACIÓN ' SIM()ACIÓN Las técnicas de simulación estoc*stica di&eren de las técnicas de estimación en /.0 -on los métodos de estimación1 la apariencia gr*&ca 2imagen3 de la
distri"ución del atri"uto estudiado es suavizada en virtud de los cam"ios graduales en los valores estimados4 en contraste1 con los métodos de simulación estoc*stica1 las im*genes o"tenidas presentan una apariencia m*s 5eterogénea de"ido a que estas técnicas permiten la aparición de valores simulados e+tremos que evitan el énfasis de los cam"ios graduales que se "acón los métodos de estimación. 6.0 Los métodos de estimación tienden a realizar algún tipo de promedio de los datos % no permiten la oportunidad de mostrar las 5eterogeneidades del %acimiento. Los métodos de simulación estoc*stica producen resultados que emulan las 5eterogeneidades de un %acimiento %1 en consecuencia1 permiten tener resultados m*s realistas. 7.0 'l Kriging provee un único modelo1 optimizado1 de la distri"ución de las propiedades de un %acimiento1 mientras que las técnicas de simulación estoc*stica proveen múltiples im*genes 2equipro"a"les3 de la distri"ución de propiedades.
3.* +(STI,ICACIÓN E&&AMIENTAS
!E
)A
(TI)I-ACIÓN
!E
8'9'!$:D;!$<-:! ') L: -:,:-$',<=:-<>) D' ?:-<@<')$9!. La geoestadística "usca crear distri"uciones de los par*metros petrofísicos que
de&nen las condiciones de Au#o de un %acimiento apo%*ndose en el modelo geológico del %acimiento. La geoestadística no persigue reemplazar al geólogo en la formulación de los modelos de las propiedades1 ni tampoco puede ser vista como un reemplazo de los datos1 sino m*s "ien como una 5erramienta usada para el an*lisis de los datos % la conversión de estos an*lisis % estas interpretaciones en modelos numéricos que puedan ser mane#ados por los simuladores din*micos de %acimientos.66 Uno de los principales inconvenientes que se presentan en los estudios de %acimientos1 es el proceso de selección e integración de los datos. Los datos disponi"les generalmente son o"tenidos de varias fuentes % son medidos a diferentes escalas. Bor e#emplo1 un geólogo puede recolectar información en formaciones geológicas donde la separación entre las o"servaciones puede ser mu% grande o mu% microscópicamente los
pequeCa4
los
sedimentólogos
estudian
núcleos para adquirir información acerca del arreglo de los granos % de los procesos de depositación de los sedimentos4 los datos provenientes de registros eléctricos generalmente dan información promediada a una escala de pocos pies4 la información sísmica solo permite 5acer inferencias 5asta cierto nivel de resolución que no es precisamente mu% detallada. $oda esta información de"e ser suministrada al ingeniero de %acimiento1 quien a su vez de"e con#ugarla para crear
un modelo con&a"le del %acimiento. La geoestadística permite #erarquizar la información % adaptarla caracterizaciones certeras
a
escalas
que
permitan
crear
de %acimientos introduciendo los detalles geológicos que puedan presentar las acumulaciones % de esta manera e#ecutar simulaciones % predicciones m*s e&cientes 's "ien sa"ido que los geólogos % los ingenieros de %acimiento plantean diferentes puntos de vista en el estudio de las 5eterogeneidades de los %acimientos. Los geólogos consideran m*s importantes los cam"ios de litologías1 patrones de depositación o variaciones de la porosidad4 mientras que los ingenieros de petróleo se interesan en las variaciones de la permea"ilidad. 6 La implementación de 5erramientas geoestadísticas en los estudios integrados de %acimientos facilita la comprensión % la integración de la información % adem*s permite un me#or di*logo entre los profesionales involucrados en pro de o"tener la me#or representación del modelo est*tico del %acimiento.