AGRADECIMIENTO AUTORES: •
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Amilcar Salinas Núñez Director de Proyecto - Ingeniero Civil MSc en Recursos Hídricos Manuel de Jesús Sánchez Especialista en Suelos y Cobertura Vegetal Ingeniero Agrónomo Edgardo Zúniga Andrade Especialista en Climatología Ingeniero Meteorólogo Jorge Fúnez Técnico en Sistemas de Ingeniería Geográfica
COLABORADORES: José Martín Mayorquín - Ingeniero Civil MSc en Ingeniería Hidráulica y Saneamiento
Agradecimiento especial al Ingeniero Ramón Paz Barahona por su amplia disponibilidad para enriquecer varios conceptos hidrológicos tratados en este manual. Agradecimiento especial al Ingeniero Hugo Zacarías, Especialista Sectorial del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) por su confianza y apoyo brindado para obtener fondos del Programa de Cooperación Técnica de Apoyo al Proceso de Reconstrucción Nacional. REVISORES: MSc José Luis Segovia Director de Medio Ambiente (FHIS) Ing. Angel Eduardo Sánchez Experto en Gestión Ambiental Municipal de la Unidad Técnica de Agua y Saneamiento (FHIS)
MANUAL DE REFERENCIAS HIDROLOGICAS DE HONDURAS
INDICE 1.
RESUMEN.............................. RESUMEN......................................... ...................... ...................... ...................... ....................... .................... ........
01
2.
INTRODUCCIÓN........................ INTRODUCCIÓN................................... ....................... ....................... ....................... ....................... .............. ...
02
3.
JUSTIFICACIÓN........................... JUSTIFICACIÓN.......................................... ............................. ............................. ............................. .............. 03
4.
OBJETIVOS.............................. OBJETIVOS............................................ ............................ ............................ ............................ .................... ...... 04 4.1. Objetivos Generales...................... Generales........................................ ................................... .................................. ..................... 04 4.2. Objetivos Específicos........................ Específicos.................................... ........................ ........................ ........................ ................ 04
5.
METODOLOGÍA............. METODOLOGÍA.......................... .......................... ........................... ........................... ........................... .................... ...... 05
6.
ALCANCE DEL MANUAL............................... MANUAL.......................................... ..................... ..................... ................... ........ 09
7.
8.
CONCEPTOS HIDROLÓGICOS.................... HIDROLÓGICOS..................................... .................................. ........................ ....... 7.1. Ciclo Hidrológico...................... Hidrológico................................... .......................... .......................... .......................... ..................... ........ 7.2. Precipitación................. Precipitación............................... ........................... ........................... ........................... ........................... ................. ... 7.3. Escorrentia Superficial................. Superficial................................... ..................................... .................................... ................. 7.4. Patrones Climáticos que producen precipitación (lluvia) en nuestro País................................. País............................................. ........................ ........................ ........................ ..................... ......... 7.4.1 7.4.1 Los Fenómenos Metereológico que Influencian la Atmósfera de Honduras.............. Hondura s.......................... ......................... .......................... ......................... ......................... ................ ... 7.4. 7.4.22 El Período de Dominio Dominio de los Fenómenos Fenómenos Meteorológicos Meteorológicos... ..... 7.4.3 7.4.3 Factores Locales.......................... Locales..................................... ...................... ...................... ...................... .............. ... 7.4.4 7.4.4 Principales Efectos de los Fenómenos Meteorológicos Meteorológicos en Honduras y Centro América........................ América.................................... ......................... ................... ......
15
MEDICIONES HIDROLÓGICAS............... HIDROLÓGICAS............................. ........................... ........................... ................... ..... 8.1. Red de Observaciones Observaciones y Mediciones Mediciones Hidrometer Hidrometereológi eológicas.... cas........... ....... 8.2. Red Hidrométrica.............. Hidrométrica................................ .................................... .................................... .............................. ............ 8.3. Red Pluviométrica................... Pluviométrica.............................. ....................... ........................ ....................... ....................... ................
20 20 20 21 22
8.4. 8.4.1. 8.4.2. 8.4.3. 8.4.4. 8.4.5.
23 23 23 27 27 29
Procesamiento de Datos................................ Datos.............................................. ............................ .............. Consideraciones Generales....................... Generales................................... ....................... ................... ........ Recolección de datos de lluvia ....................... ................................... ....................... .............. ... Calidad de los Datos Lluvia ............................... ............................................... ........................ ........ Probabilidad.......................... Probabilidad......................................... ............................. ............................. ......................... .......... Probabilidad de Ocurrencia............................ Ocurrencia.................................................. ........................... .....
1
10 10 12 13
15 16 16 17
8.5. Clasificación Hidrológica de los Suelos de Honduras............. Honduras............. 8.5.1. Consideraciones Generales...................... Generales................................ .................... ..................... ............... 8.5.2. Información Existente............................ Existente........................................ ........................ ....................... ............... 8.5.3. Clasificación Clasificación Hidrológica Hidrológica de de los los Suelos Suelos según según USDA USDA...... ........... ....... 8.5.4. Pruebas de Campo.......................... Campo................................... ................... .................... .................... ............... ..... 8.5.5. Selección de Sitios para Muestreo......................... Muestreo..................................... ................... ....... 8.5.6. Clasificación Clasificación Hidrológica Hidrológica de los los Suelos Suelos en Honduras..... Honduras........... ........
32 32 32 32 34 35 38
8.6. 8.6.1. 8.6.2. 8.6.3.
41 41 41
Vegetación o Cobertura Vegetal..................... Vegetal.................................... ............................ ............. Consideraciones Generales...................... Generales................................ .................... ..................... ............... Información Existente............................ Existente........................................ ........................ ....................... ............... Descripción Técnica de Campo y Tablas para determinar el número completo completo (CN) (CN) y el coeficiente coeficiente de escorrenti escorrentia....... a........... ...... 8.6.4. Descripción de Campo para cada Uso o Cobertura Vegetal del Suelo............................... Suelo........................................... ......................... ......................... ......................... ................... ...... 8.6.5. Papel de la Vegetación en la Escorrentia Superficial.............. Superficial..............
9.
ANÁLISIS HIDROLÓGICO................... HIDROLÓGICO..................................... .................................... ................................ .............. 9.1 Variables de Tiempo.................................... Tiempo...................................................... ............................... ............. 9.1.1 9.1.1 Tiempo de Concentración.................. Concentración............................. ..................... ..................... .................. ....... 9.2 9.2 Determ Determina inació ción n Espaci Espacial al de la lluvia.. lluvia..... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ..... 9.3 9.3 Distri Distribuci bución ón Tempor Temporal al de la Lluvia Lluvia (Inten (Intensid sidad, ad, Duraci Duración, ón, Frecuencia IDF)......................... IDF)........................................ ............................... ............................... ................... .... 9.3. 9.3.11 Patrón de Distribución Distribución Temporal de la Tormenta Tormenta de Diseño.. Diseño.. 9.4 Concepto de la Lluvia Efectiva.................................. Efectiva............................................. ................. ...... 9.5 Relación Lluvia Escorrentía......................... Escorrentía....................................... ............................ ................. ... 9.6 El Método Racional...................... Racional................................... ........................... ........................... ..................... ........ 9.7 Método del Hidrograma Unitario.............................. Unitario........................................... .................. ..... 9.7.1 9.7.1 El Hidrograma........................ Hidrograma..................................... .......................... .......................... ....................... .......... 9.7.2 9.7.2 Concepto del Hidrograma Unitario......................... Unitario..................................... ................ 9.8 Método del Soil Conservation Service................................... Service....................................... .... 9.8.1 9.8.1 Hidro Unitario Adimensional..................... Adimensional................................ ....................... ................. ..... 9.8.2 9.8.2 Abstracciones y Lluvia Efectiva........................................... Efectiva.............................................
41 50 58 63 63 63 65 69 71 73 74 74 79 79 79 80 80 86
10.
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES.................... RECOMENDACIONES................................ ........................ ............ 94
11.
BIBLIOGRAFÍA.............. BIBLIOGRAFÍA........................... .......................... ........................... ........................... .......................... ................... ......
12.
LISTA DE CUADROS 12.1 Lluvia Máxima Probable de 24 horas 12.2 Lluvia Máxima Probable de Corta Duración 12.3 Coeficientes a, b, y n Para Diferentes Estaciones Estacione s
2
96
ANEXO 1 DATOS HIDROLOGICOS VOLUMEN 1 Ø Ø Ø Ø
Mapas de Precipitación Máxima de 24 hrs. 2, 5, 10, 20 y 50 Mapa de Isopletas (a, (a , b y n) 2, 5, 10, 20 y 50 Gráficas de IDF (Diferentes Estaciones y Regiones del País) Series de Lluvia Máxima Máxima de Datos Datos de de 24 hrs. ANEXO 1 DATOS HIDROLOGICOS VOLUMEN 2
Ø Ø
Series de Lluvia Máxima de Corta Duración Mapa Red Pluviométricas y Pluviográficas ANEXO 2 DATOS SUELOS
Ø Ø Ø Ø Ø Ø Ø
Mapa Hidrológico de Suelos Mapa de Suelos S uelos Simmons Mapa Geológico Mapa de Cobertura Vegetal Imagen 1994 Mapa de Ubicación Sitios de Muestreo de Suelos Resultados de Infiltración y Textura de Suelos Resultados de la Descripción de Campo para la Clasificación Hidrológica Hidrológica de Suelos de Honduras.
1.
RESUMEN
El Manual de Referencias Hidrológicas de Honduras que se ha elaborado representa una herramienta que facilitará y permitirá la implementación de métodos apropiados para la estimación de caudales a utilizarse en el diseño de estructuras de drenaje menor. Asimismo este manual propone metodologías para la estimación hidrológica de caudales para estructuras mayores, que aunque no fue uno de los objetivos previstos, se consideró muy importante y oportuno tratar dicho tema por ser de mucha utilidad y de difícil separación de la temática analizada. Esta herramienta debe ser divulgada ampliamente de tal forma que se vuelva un documento dinámico susceptible de correcciones, incorporaciones y/o modificaciones como resultado de los procesos de diseño y calibración de datos de campo. Sin menoscabo de la valiosa e importante literatura escrita y computacional que circula en nuestra República de Honduras, el "Manual de Referencias Hidrológicas" se ha preparado con el fin de adoptar metodologías apropiadas que puedan ser aplicadas tomando en cuenta la información hidrológica disponible tanto cuantitativa como cualitativamente y su ubicación geográfica. El equipo profesional que ha elaborado este manual, así como el que participó en la revisión de las diferentes propuestas de versiones hasta llegar a esta edición final, elaboraron un trabajo minucioso y sistemático desde la ubicación e identificación de las fuentes y cantidad de información existente hasta la definición de las metodologías a ser propuestas para incorporarse al texto del manual. Estas informaciones, datos, metodologías, etc., abarcan el campo hidrológico en sus conceptos básicos del ciclo hidrológico, mediciones, clasificación de suelos, vegetación o cobertura vegetal, análisis de las variables y adopción de metodologías para la estimación de caudales. INTEMA, S. de R. L. de C. V., firma consultora seleccionada por el Fondo Hondureño de Inversión Social (FHIS) a través de un concurso de consultoría, para elaborar el presente manual, dedicó uno de sus mejores esfuerzos para producir una obra inédita en el campo de la ingeniería en Honduras, no solamente en el campo hidrológico sino en las diferentes áreas de la ingeniería. El Fondo Hondureño de Inversión Social (FHIS) se siente complacido de haber contribuido a la concretización de una obra de este tipo que coadyuvará a la tecnificación de los diseños de obras de drenaje y que con el aporte del Banco Interamericano de Desarrollo se ha logrado elaborar.
1
2.
INTRODUCCIÓN
La mayoría de los proyectos para el control de las aguas de avenida se llevan a cabo en áreas hidrográficas tributarias que no poseen registros de caudal que permitan conocer la magnitud y la periodicidad de tales eventos. Para la estimación de tales magnitudes es necesario buscar relaciones entre los registros pluviales, las características físicas de las áreas receptoras de interés y las bondades de sus suelos para infiltrar y transmitir parte de la lluvia. Como consecuencia de lo anterior, por muchos años se ha venido acariciando la idea de preparar un documento guía que resuma en su contenido la información pluvial necesaria, estadística y probabilisticamente elaborada, que como una especie de Banco de Datos permita a los profesionales interesados tener acceso fácil a valores de diseño en las labores de planificación y estudio de carreteras, aeropuertos y drenajes urbanos, entre otras actividades. El Fondo Hondureño de Inversión Social (FHIS) a través de la Dirección de Medio Ambiente, después de sus experiencias en los proyectos de reconstrucción nacional con ocasión de los daños causados del Huracán Mitch, donde la diligencia en procurar la información hidrológica de apoyo no formó parte del éxito, tomo a bien apoyar la idea de preparar un documento que llenará tales aspiraciones. Esta idea pudo materializarse gracias al apoyo que el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) ofreció en calidad de donación al FHIS, a través del Programa de Cooperación Técnica ATN/SF-6441-HO. para el proceso de reconstrucción nacional post MITCH, fondos que fueron manejados a través del Ministerio Ministerio de Finanzas. Los esfuerzos han sido muchos pero no necesariamente se han cumplido todos. Es necesario que las instituciones que nos proporcionaron la información de base como: La Empresa Nacional de Energía Eléctrica, El Departamento de Estudios Hidrológicos y Climatológicos de la Dirección General de Recursos Hídricos y el Servicio Meteorológico Nacional, logren una mayor densidad en la cobertura de sus redes de observación pluvial y climáticas en general, para cubrir aquellas áreas del país con menor desarrollo, y así lograr que durante la planificación de sus obras viales, de drenaje y sus desarrollos urbanos consideren la información hidrológica con el propósito de lograr diseños más adecuados, técnico, social y ambientalmente. La intención del presente manual es la de iniciar un proceso, el cual requiere de validaciones a través de mediciones directas en campo, en donde se involucren aspectos tales como; suelo y vegetación. Por tal motivo se han iniciado los tramites para una segunda etapa en busca de este propósito. El FHIS, a través de la Dirección de Medio Ambiente de la institución, pretende provocar durante la segunda etapa una mayor participación de las instituciones relacionadas con el tema, y buscar la normalización de métodos y criterios hidrológicos que deben considerarse en el diseño de obras de drenaje.
2
3.
JUSTIFICACION
El Fondo Hondureño de Inversión Social reconstruyó mas de 300 proyectos de agua potable con un monto significativo durante la emergencia provocada por el Huracán Mitch, sobre los cuales se hace necesario considerar su vulnerabilidad y la de sus cuencas hidrográficas. El FHIS a través de la Dirección de Medio Ambiente y una consultoría contratada por el Banco Mundial realizó la identificación de los sitios vulnerables donde se encuentran ubicados los elementos hidráulicos que conforman los sistemas de agua potable reconstruidos durante el período de emergencia post Mitch, para posteriormente iniciar la construcción de obras de mitigación ambiental en los sitios identificados. Uno de los principales obstáculos que se ha tenido para desarrollar el trabajo técnico de diseño de las obras de mitigación ambiental ha sido la falta de información hidrológica procesada. Adicionalmente el FHIS ha realizado estudios de obras de drenaje en más de 1440 sitios (puentes, cajas vados etc.), donde la principal interrogante planteada es la revisión de los caudales que se utilizaron en el diseño de las mismas, debido a los diferentes criterios empleados por los consultores contratados, ya que no existe uniformidad de criterios y métodos en el análisis. Al no existir en el país un documento que facilite este análisis, el FHIS consideró contratar los servicios de una firma consultora para realizar un "Manual de Referencias Hidrológicas de Honduras", que uniformice criterios en el análisis de la información hidrológica, y plantee un procedimiento fácil de entender y realizar en la determinación de caudales en estructuras de drenaje menor para todo el país.
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4. 4.1
OBJETIVOS Objetivos Generales - Generar un documento guía, que ofrezca la la información base actualizada para las estimaciones hidrológicas requeridas en el diseño de obras de drenaje y afines. -
Proporcionar al Fondo Hondureño de Inversión Social (FHIS), un manual que contenga la información base para reglamentar los procedimientos de cálculo hidrológico, que se requieren para el diseño de obras de drenaje.
-
Proponer métodos de cálculo hidrológico que como mínimo mínimo deberían emplearse en el país para el diseño de obras de drenaje.
4.2
Objetivos Específicos -
Generar un documento que sirva de guía para la capacitación de los técnicos (Ingenieros, Arquitectos) que laboran en el FHIS.
-
Clasificar los suelos de Honduras de acuerdo a su capacidad hidrológica.
-
Generar mapa de clasificación hidrológica de los suelos de Honduras.
-
Hacer una memoria descriptiva de los los usos y cobertura vegetal del suelo de Honduras y su relación con los valores de escorrentía superficial.
-
Recopilar la información hidrológica de lluvia actualizada, que poseen varias instituciones del gobierno.
-
Proporcionar una base de datos hidrológicos depurada tanto de tipo pluviométrica como pluviográfica.
-
Generar mapas mapas para las precipitaciones máximas de larga larga duración para diferentes períodos de retorno.
-
Generar mapas de isopletas para los valores de a, b y n, en diferentes períodos de retorno para determinar la intensidad de la lluvia.
-
Generar las curvas de intensidad, duración y frecuencia (IDF) para precipitaciones de corta duración de las estaciones pluviográficas del país.
-
Elaborar como parte del manual una sección didáctica, didáctica, para la la capacitación de profesionales con poca experiencia en el tema.
4
5.
METODOLOGÍA
Estructuración del Manual de Referencias Hidrológicas En vista de que el manual esta dirigido a dos tipos de usuarios: el primero aquel profesional que desea lograr aclarar y mejorar sus conocimientos básicos de hidrología y el segundo el especialista que demanda de un documento que recopile y analice los datos e información hidrológica actualizada de nuestro país relacionado con el diseño de obras de drenaje. Se decidió dividir el manual en dos grandes secciones la primera desarrollada bajo un matiz didáctico que pretende exponer de manera clara las metodologías de cálculo hidrológico que como mínimo deben aplicarse para el diseño de obras menores de drenaje y una segunda compuesta por anexos agrupados en tres grandes temas; lluvia, suelos y cobertura vegetal en los cuales se presentan a detalle tanto las series de datos hidrológicos junto con su pruebas estadísticas de calidad, cuadros y mapas de precipitación máxima diaria para diferentes períodos de retorno, y curvas de intensidad, duración y frecuencia IDF; así como los resultados de la investigación de campo que se llevaron a cabo en diferentes series de suelo del país de acuerdo a la clasificación Simmons para generar el mapa de clasificación hidrológica de suelos de Honduras. Finalmente y como parte de la segunda sección se presenta una memoria descriptiva del uso y cobertura vegetal de suelo con el objeto de hacer más objetiva la caracterización que se haga en el área tributaria de interés, incluyendo dentro de este anexo el mapa de uso y cobertura vegetal de 1994 desarrollado por el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT). A pesar de que posiblemente se publique en poco tiempo un mapa más actualizado sobre el tema esto no afecta la memoria descriptiva enunciada anteriormente, ya que como se sabe este aspecto biofísico es dinámico a través del tiempo por lo que el objetivo que se persigue en el presente manual es el de estandarizar la descripción para cada uso o cobertura. La sección de los ANEXOS es la que se ha considerado será de utilidad para el especialista que desea utilizar el manual como material de información base para cálculos hidrológicos así como para el usuario que hará uso de ella para consultar los parámetros de cálculo que requieren las metodologías propuestas. Sección 1 Como ya se mencionó está sección se desarrolló con una intención didáctica y considera dentro de su contenido los siguientes temas:
Conceptos Hidrológicos
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Mediciones Hidrológicas: Que incluye aspectos relacionados con las redes de observación y mediciones hidrometereológicas, procesamiento de datos, suelos y vegetación.
Análisis Análisis Hidrológico: Hidrológico:
Conclusiones y Recomendaciones
Que incluye incluye la determinació determinación n espacial espacial y temporal temporal de la lluvia, frecuencia y métodos de cálculo hidrológico que como mínimo deben utilizarse para el diseño de obras menores de drenaje, incluyendo un ejemplo para cada método.
Sección 2 Como ya se mencionó, en esta sección se agrupa toda la información base, relacionada con la lluvia, suelos y vegetación de la cual a continuación se presenta un resumen del proceso que se siguió para la obtención de datos así como las pruebas aplicadas a las series de suelos para determinar su capacidad hidrológica.
Series de Datos Hidrológicos:Para analizar la serie de datos se procedió a recopilar la información distribuida en varias instituciones como; La ENEE, SANAA, La Dirección General de Recursos Hídricos de la Secretaria de Recursos Naturales y el Ambiente (SERNA) y Meteorología de la Dirección General de Aeronáutica Civil (DGAC) de SOPTRAVI. De esta recopilación se obtuvo un listado de 298 estaciones pluviométricas(con datos de lluvia diaria), y 49 estaciones pluviográficas (con lluvia de corta duración). Una vez realizadas las pruebas de calidad solo calificaron 170 estaciones pluviométricas y 40 estaciones pluviográficas. Las pruebas de calidad que se aplicaron a las series obtenidas para ambos tipos de estaciones consistieron en: Aleatoriedad , independencia y homogeneidad. Las series que pasaron las pruebas de calidad fueron ajustadas a una de las distribuciones más empleadas con este tipo de datos extremos como es la de Gumbel, respaldando dicho ajuste mediante la prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov Smirnov en un intervalo de confianza del 95%. Con esta distribución fueron estimados los valores probables de las series para los períodos de retorno de 2, 5, 10, 20 y 50 años.
Precipitación Máxima de 24 Horas: Con los los valores estimados para los diferentes períodos de retorno se elaboró un juego de mapas de isolíneas de igual precipitación para cada frecuencia, considerando la
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interpolación entre estaciones y criterios orográficos y climáticos del territorio nacional.
Precipitación de Corta Duración: Con los datos estimados para los diferentes períodos de retorno se elaboraron las curvas de intensidad, duración, frecuencia para cada una de las diferentes estaciones pluviográficas, así como la ecuación respectiva para cada curva y frecuencia del tipo siguiente: i=
a (d + b) n
En donde a, b y n son parámetros propios de cada estación (punto geográfico) y d, es la duración de la tormenta relacionada con el tiempo de concentración de la cuenca de interés. Los parámetros a y b fueron graficados y las isolíneas de igual valor (isopletas) fueron trazadas mediante interpolación aritmética para todo el territorio nacional, para frecuencias de 2, 5, 10, 20 y 50 años. En el caso del valor n, el cual se mantuvo constante para cada estación, (es decir invariable con la frecuencia) también se hizo un trazo de isopleta a nivel nacional. El uso de la isopletas antes mencionadas permitirá estimar la intensidad en cualquier punto del territorio nacional para una duración y frecuencia específica.
Suelos: Suelos: Para poder poder determina determinarr la clasifi clasificación cación hidrol hidrológica ógica de de los suelos suelos de Honduras, se considero la clasificación hecha por Simmons en 1969 en la cual se definen 37 series de suelos para Honduras, tomando en cuenta las características físicas, agronómicas y geológicas de los mismos. Del total de las series se seleccionaron 25 por ser las más representativas y en donde más desarrollo de tipo antrópico se manifiesta. Una vez seleccionadas las series se ubicaron puntos georeferenciados para cada una de ellas considerando su extensión y representatividad. La clasificación hidrológica de los suelos se determino debido a que el manual propone el uso del método del sistema de conservación de suelos de los EE.UU. que requiere éste parámetro para generar el valor del número complejo (CN) que combina parámetros de vegetación y suelo para estimar la lluvia efectiva que escurre. La metodología de campo que se utilizo para determinar la capacidad hidrológica de los suelos fue la utilización de cilindros de infiltración, haciéndose 3 repeticiones para cada una de las series seleccionadas. Posteriormente se hizo un análisis de los resultados de campo para establecer los valores promedios de velocidad de infiltración para cada serie, asimismo se desarrollaron modelos matemáticos para estimar las velocidades de infiltración de cada serie de acuerdo a los datos de 7
campo y se genero la curva de infiltración acumulada que puede utilizarse para determinar la lluvia efectiva a través de la sobreposición del hietograma sobre esta curva. Además de las pruebas de campo se utilizaron triángulos de textura de suelos en donde se hace una clasificación de la capacidad hidrológica de acuerdo a esta característica física (textura), y paralelamente se tomó en cuenta la geología y litología considerando el grado de alteración que estas presentan independientemente de la profundidad del suelo.
Uso y Cobertura Vegetal del Suelo: En vista de que es un aspecto biofísico dinámico que presenta cambios a través del tiempo, por ejemplo lo que hoy podría ser un bosque de pino en un período corto podría convertirse en un pastizal (pasto natural). El objetivo primordial que se busca en este tema es el de hacer un primer intento por generar una memoria descriptiva para cada uno de los usos o coberturas, la cual no se hizo a través de transectos de flora debido al tiempo y monto de la presente consultoría; sin embargo, se hizo una descripción general incluyendo el enunciado de las especies más frecuentes que se encuentran en cada uso o cobertura. Esta memoria podría considerarse como una primer etapa en la elaboración de una guía de referencia objetiva para clasificar el uso o cobertura, sin pretender que la misma se considere como absoluta y determinante. Los expertos en el tema consideran prudente hacer una revisión de la memoria utilizando el mapa de ecosistemas vegetales que dentro de poco será oficialmente oficialmente publicado por la AFE/COHDEFOR en la cual se han determinado cerca de 60 tipos de cobertura.
8
6.
ALCANCE DEL MANUAL
-
El manual es un documento que presenta información información actualizada actualizada (año 2000) sobre valores extremos de lluvia de 24 hrs. de larga y corta duración.
-
El manual manual de referencias hidrológicas debe considerarse como una guía elemental para el cálculo de caudales de avenidas a través de metodologías de cálculo que se han considerado aceptables y recomendables para nuestro país.
-
El manual no debe considerarse como un trabajo final, ya que se requiere llevar a cabo una validación de campo que permita el afinamiento de los parámetros y variables que intervienen en las metodologías propuestas.
-
Las metodología metodología de cálculo que se recomiendan y presentan en el manual, no debe considerarse como única para calcular la diversidad de sistemas hidrológicos que pueden encontrarse en el campo, tanto en tamaño como en complejidad.
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7.
CONCEPTOS HIDROLÓGICOS
7.1 7.1
Cicl Ciclo o Hidr Hidrol ológ ógic ico o
El ciclo hidrológico que se muestra en la siguiente figura es una representación esquemática de los procesos del sistema hidrológico general. Se puede suponer que el ciclo comienza con la evaporación del agua de los océanos. El vapor del agua que resulta de la evaporación es trasladado por las masas de aire en movimiento y puede enfriarse, condensarse y formar nubes. Si las condiciones son favorables, el proceso de condensación continúa y aumentan los núcleos hasta que alcancen una dimensión suficiente para precipitarse. Parte de esta precipitación puede evaporarse en la atmósfera antes de llegar a la superficie de la tierra. Una gran parte de la precipitación cae directamente sobre los océanos y otra parte cae en la tierra. La precipitación que cae en la tierra se distribuye en varias formas. Parte es interceptada por la vegetación, los edificios y otros objetos la cual se denomina como abstracción inicial; esta agua interceptada puede evaporarse de nuevo hacia la atmósfera y parte puede deslizarse por los mismo objetos, hasta llegar a la tierra. Parte de la precipitación corre sobre la superficie del suelo hacia los ríos y lagos, mientras que otra parte es retenida por las depresiones en la superficie del suelo (abstracción inicial). Parte del agua caída en la superficie del suelo se infiltra y se distribuye de la siguiente manera: una porción se queda cerca de la superficie del suelo constituyendo la humedad del mismo; ésta puede percolar hacia los depósitos subterráneos o volver a aparecer en la superficie, regresar a la atmósfera mediante los procesos de evaporación y de transpiración por las plantas. Una porción de las aguas infiltradas se mueve en las capas superficiales para luego reaparecer en la superficie del suelo o en el lecho del río en forma de escorrentía subsuperficial. Ciclo Hidrológico
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Otra porción alcanza un embalse más o menos permanente de agua subterránea por percolación profunda y reaparecerá después de largos intervalos de tiempos y a menudo en puntos muy distantes, en la forma de un surtidor, manando de un pozo artesiano o de un manantial. Parte de la escorrentía de los ríos se puede desviar, mediante obras de derivación, para ser utilizada de inmediato con fines de abastecimiento de agua a las poblaciones, industrias, agricultura, producción de energía eléctrica, etc. Otra parte puede almacenarse temporalmente en embalses para la regulación de los caudales aguas abajo con el fin de evitar sus excesos y satisfacer cualquier tipo de demanda. El agua almacenada en los depósitos subterráneos puede extraerse por bombeo o por simple gravedad y ser utilizada para satisfacer diferentes necesidades. Parte del agua se evapora de las superficies del suelo, de los lagos, de los ríos y de los pantanos. Parte de las aguas de los ríos, lagos y de los depósitos subterráneos fluye a los mares y océanos reiniciando así todo el proceso. La siguiente figura muestra un flujograma del sistema hidrológico general. Los procesos del sistema son representados por flechas y los almacenamientos por cuadros. Discretización del Ciclo Hidrológico
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-
Sistema Hidrológico Regional
El sistema hidrológico general o ciclo hidrológico se aplica a toda la tierra. En la mayoría de los casos el analista está interesado en una región menos extensa y con límites bien definidos. Los límites puede ser fisiográficos, siguiendo las líneas de división de una cuenca hidrográfica, pueden ser políticos o pueden coincidir con los límites de un área cultivada. Se puede ver en la figura 2, que el sistema hidrológico es un sistema contínuo, o sea, regido por el principio de la conservación de la masa. En otros términos, el sistema y sus salidas dan cuenta de todas las cantidades de agua que constituyen sus entradas. Es obvio que el sistema hidrológico regional es un subsistema del sistema hidrológico general. También es posible que el analista considere el sistema hidrológico regional con otras salidas y entradas o solamente considere un subsistema, o sea, una parte del sistema hidrológico regional, de acuerdo con su objetivo, conocimiento de los procesos y los datos de que se disponga.
7.2 7.2
Prec Precip ipit itac ació ión n
Concepto Es la caída y llegada al suelo de gotas de agua o partículas de hielo que se encontraban en las nubes. Clases de precipitación: - Lluvia Donde el diámetro de las gotas es mayor que 0.5 0.5 mm., y las las gotas se encuentran bastante dispersas. -
Llovizna Donde el diámetro de las gotas es menor que 0.5 mm., y las gotas se encuentran muy cerca unas de otras.
-
Nieve Son precipitaciones sólidas constituidas por cristales de hielo generalmente ramificado.
-
Granizo Precipitaciones constituidas por bolas de nieve en forma irregular y cuyo tamaño varía entre 5 y 10 mm.
-
Pedrisco Se refiere a granizos grandes, hasta 5 cm.
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Dentro de las lluvias se incluye el chaparrón, chubasco o aguacero, caracterizado por sus grandes gotas, de corta duración y de gran intensidad. Tipos de lluvia, según el proceso mediante el cual el aire asciende para enfriarse, condensar y originar las lluvias: - Lluvias Convectivas Se forman al ascender el aire que ha sido fuertemente calentado in situ, propias de áreas de gran insolación y humedad. El aire caliente y húmedo que asciende es más inestable que el aire que lo rodea y sube con gran intensidad formando nubes de gran desarrollo vertical con lluvias fuertes y de corta duración. - Lluvias de Convergencia Se originan por convergencia de vientos al hacer ascender en su encuentro gran cantidad de aire húmedo. Este ascenso es dinámico y no térmico como el primer caso, por lo que el aire proviene de áreas vecinas y no in situ. - Lluvias Orográficas El mecanismo es similar al de las lluvias convectivas, salvo que la causa del ascenso no es el calor por contacto, sino el efecto mecánico del relieve, que obliga a ascender el aire y a enfriarse dinámicamente por la expansión adiabática experimentada. Es corriente en áreas de relieve montañoso donde soplan vientos húmedos. - Lluvias Frontales En este caso dos masas de aire que convergen, tienen distinta temperatura y densidad, por lo tanto el aire más caliente y menos denso es forzado a ascender sobre el más frío, a través de una línea media inclinada de discontinuidad, produciéndose el enfriamiento y consiguiente condensación. Son lluvias menos fuertes y de larga duración.
7.3
Escorr Escorrentí entíaa Superf Superfici icial al
El segundo de los acontecimientos del ciclo hidrológico que interesa destacar en los estudios de drenaje, es el comprendido entre el momento en que la lluvia cae sobre la tierra y el instante en que el agua de escurrimiento pasa por un determinado punto del cauce. Esta parte del ciclo ha sido llamada ciclo de escorrentía.
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Como se observa en ella, de la lluvia que cae sobre la tierra parte se pierde por evaporación y transpiración, y la parte restante es interceptada por la vegetación o por el suelo. Esta última puede infiltrarse en el suelo o fluir sobre la superficie, formándose así los llamados gasto subterráneo y gasto superficial o escurrimiento, respectivamente. Desde el punto de vista hidrológico, el escurrimiento en una cuenca puede considerarse como una consecuencia de este ciclo, y es influenciado por dos grupos de factores: los climáticos y los fisiográficos. Los factores climáticos que influyen en el escurrimiento son principalmente, las lluvias, las nevadas (que en nuestro país no ocurren) y la evapotranspiración, todos los cuales sufren cambios estacionales. Los factores fisiográficos que contribuyen a fijar el escurrimiento pueden ser de dos tipos: características de la cuenca y características del canal por donde fluye el agua. Las características de la cuenca incluyen: tamaño, forma y pendiente de las áreas de drenaje, permeabilidad y capacidad de los depósitos de aguas subterráneas, presencia de lagos y ciénagas, usos de la tierra, etc. Las características del canal se refieren principalmente a su capacidad de almacenamiento y a las propiedades hidráulicas que gobiernan el movimiento y configuración de la corriente de agua. En el diseño de obras menores de drenaje en carreteras cobran especial importancia las llamadas cuencas pequeñas o microcuencas.
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Se define una cuenca pequeña como una cuenca muy sensitiva a las precipitaciones de alta intensidad y corta duración y a los usos de la tierra: el factor que determina su máximo escurrimiento es el flujo superficial. Una cuenca grande no presenta las sensibilidades anteriores, ya que el efecto de almacenamiento es muy pronunciado: el factor que determina su máximo escurrimiento es el flujo en el canal, de ahí la importancia de hacer mediciones hidrométricas (medición directa) en este tipo de cuencas. En una cuenca grande, la capacidad de almacenamiento depende de muchos factores, entre ellos la pendiente del terreno, geología, área de la hoya, conformación y capacidad hidrológica del suelo y otros. Dicha capacidad tiene valores altos al comienzo de la lluvia y decrece rápidamente al irse llenando las pequeñas depresiones; continúa declinando a medida que prosigue la lluvia y se aproxima a cero para valores altos o prolongados de ésta. Según la definición dada arriba para una cuenca pequeña, el tamaño de ésta podrá ir desde unas pocas hectáreas hasta mil o más. (El límite superior depende de las condiciones en que las sensibilidades antes indicadas queden perdidas debido al efecto de almacenamiento del canal.) Utilizando solamente el tamaño de la cuenca, es difícil distinguir una cuenca pequeña de una grande, ya que dos cuencas del mismo tamaño pueden comportarse diferentemente desde el punto de vista hidrológico. Una puede tener prominentes características del efecto de almacenamiento, como la mayoría de las cuencas grandes, en tanto que la otra puede manifestar fuerte influencia del uso de la tierra, como la mayoría de las cuencas pequeñas. Es por esto que en el presente manual se ha considerado la capacidad hidrológica de los suelos así como la influencia del uso y cobertura del mismo.
7.4
Patrones Climáticos que producen precipitación (Lluvia) en nuestro país.
En Honduras los regímenes pluviales obedecen a varios fenómenos meteorológicos los cuales se describen a continuación según las apreciaciones hechas por Zúniga desde 1972.
7.4.1 Los Fenómenos Meteorológicos que Influencian la Atmósfera de Honduras La atmósfera de Honduras es condicionada por los siguientes fenómenos meteorológicos: 1. Zona Intertropical de Convergencia de los Vientos Vientos Alisios (ITC) y las Ondas Tropicales. 2. Sistemas anticiclónicos de viento propios de las masas masas de aire frío de origen extratropical y frentes fríos. 3. El Anticiclón de las Bermudas.
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4. Bajas Térmicas. 5. El Sistema de Brisas Marinas. Marinas.
7.4.2 El Período Período de Dominio de los Fenómenos Meteorológicos Los períodos de dominio de los fenómenos anteriormente indicados, entre fechas promedio, son respectivamente: 1. 5 de mayo - 14 de julio y 16 de agosto - 18 de octubre. 2. 18 de octubre - 22 de marzo. 3. 14 de julio - 16 de agosto. 4. 22 de marzo - 28 de abril. 5. 28 de abril - 5 mayo mayo
7.4.3 Factores Locales Los factores locales que interactúan en el comportamiento de cada uno de los fenómenos antes numerados, son por su importancia los siguientes:
Honduras Tiene un Relieve Muy Abrupto Este relieve genera zonas de mayor precipitación en el barlovento de las cordilleras que se hallan orientadas en forma perpendicular al flujo predominante de los vientos alisios y también zonas de menos precipitación en el lado a sotavento de las mismas. Por otra parte este mismo relieve genera zonas donde el aire diverge, lo que trae como consecuencia zonas de menor pluviosidad y zonas donde el aire converge, generando zonas de mayor pluviosidad.
Honduras se Halla Ubicada a unas 900 Millas Náuticas al Norte de la Línea Ecuatorial Siendo Parte de un Istmo. El hecho de hallarse a esta distancia de la línea ecuatorial permite a los fenómenos de origen polar y continental polar llegar hasta nuestro territorio, tales como las grandes masas de aire frío con su circulación anticiclónica y los frentes fríos, como también los fenómenos de origen tropical tales como la Zona Intertropical de Convergencia de los Vientos Alisios y las Ondas Tropicales. Por otra parte, el efecto de la brisa marina, el de la circulación de los vientos alisios y el calentamiento local son determinantes en la distribución de la humedad, siendo parte de un istmo.
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Honduras se Halla en el Camino de Recorrido de Los Vientos Alisios El país se halla orientado en sentido este a oeste de manera que hallándose en el camino de recorrido de los vientos alisios del cuadrante Noreste; éstos penetran por el Atlántico y aparentemente salen por el litoral Pacífico, manteniendo alta la humedad relativa en el litoral norte y generando la estación seca bajo el dominio de las masas de aire frío, en el litoral Pacífico. Los vientos alisios, al atravesar el país desde el Atlántico al Pacífico, condensan gradualmente en su recorrido gran parte de su humedad, liberando calor latente de condensación manteniendo un poco más cálido el aire que arriba al litoral Pacífico y más seco especialmente entre las fechas promedio del 18 de octubre al 22 de marzo. Este fenómeno de producir una gradual disminución de la precipitación al recorrer el viento el territorio, se llama "continentalidad".
7.4.4 Principales Efectos de los Fenómenos Meteorológicos en Honduras y Centro América Los fenómenos meteorológicos causan, respectivamente, los principales efectos en la climatología de Honduras:
I. La Zona Intertropical De Convergencia De Los Vientos Alisios Y Las Ondas Tropicales Estos dos fenómenos influencian simultáneamente en el país y en C.A. causando los siguientes efectos: a) Generan y mantienen la estación chubascosa en casi todo el país, pero con menos intensidad en el litoral Atlántico. b) Al coincidir con la temporada de huracanes pueden presentarse, en forma pasajera, sus efectos en el litoral Atlántico. c) Los meses de mayor influencia de estos dos fenómenos suceden, para la mayor parte del país, en los meses de junio y septiembre. d) Bajo su influencia la nubosidad es del tipo de desarrollo vertical generando actividad eléctrica y chubascos, además del incremento de la precipitación pluvial y el número de días con lluvia. e) Los vientos alisios cambian en cortos lapsos de circulación del noreste (de los alisios) al cuadrante sudeste especialmente en los meses de mayo, junio y septiembre.
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II. Los Anticiclones (Masas De Aire Frío) Y Los Frentes Fríos Estos dos fenómenos, influenciando también simultáneamente, causan los siguientes efectos: a) Hacen mermar las temporadas ambientales en el país, país, presentando las más bajas del año en sus primeros tres meses de efecto. b) Tornan la nubosidad a la la forma de capas. c) Tornan la lluvia a la forma de llovizna, en vez de tipo chubasco. d) Desaparecen las las tormentas eléctricas. e) Se establecen en cortos períodos los vientos del cuadrante norte y noroeste. f) Se presentan las noches y días despejados al final del período. g) Las temperaturas ambientales comienzan a aumentar hacia el final del período. h) Sobre el interior y sur se presentan períodos prolongados de días sin lluvia especialmente después del primer mes de su influencia. i) Aumenta la precipitación hasta alcanzar alcanzar los valores más altos del año en el litoral Atlántico y generan la estación seca en el sur y centro del país. j) La presión barométrica se eleva al principio del período. k) Desaparecen los huracanes y tormentas tropicales en el Golfo de Honduras.
III. El Anticiclón de Las Bermudas Bermudas En el período de aproximadamente un mes este fenómeno causa lo siguiente: a) Causa un veranillo dentro del período chubascoso llamado canícula. b) La canícula es más marcada en el sur del país y sectores del interior. interior. c) Debido al relieve del país, el efecto es más marcado en algunas zonas en el mes de julio y en otras en el mes de agosto. d) El viento es predominantemente del noreste.
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IV. Las Bajas Térmicas En este corto período se presentan las siguientes condiciones: a) El istmo centroamericano se calienta más que los mares generando por las tardes centros efímeros de baja presión que desaparecen durante el enfriamiento matutino. b) Las temporadas ambientales generalmente alcanzan los valores más altos del año. c) La humedad relativa frecuentemente registra los valores más bajos del año, especialmente en el sur y sectores del centro. d) El viento se vuelve suave variable. e) Se incrementa el peligro de incendios forestales especialmente en los días cuando la humedad relativa es la más baja, la temperatura ambiental es la más alta y el viento es suave variable. f) Se presentan chubascos muy aislados en el sur al final final del período.
V. El Sistema De Brisa Marina En el corto lapso de dominio de este fenómeno se producen los siguientes efectos, especialmente cuando la brisa marina del Pacífico penetra tierra adentro hasta aproximadamente el parteaguas continental: a) Se presentan tormentas eléctricas vespertinas y nocturnas de corta duración, llamadas popularmente el chubasco de los "chiquirenes". b) El viento se vuelve frecuentemente del cuadrante sur en sectores del interior y sur del territorio nacional por las tardes y noches.
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8. MEDICIONES HIDROLÓGICAS 8.1 Red de Observaciones y Medición Hidrometeorológicas En el país existen varias instituciones que observan diferentes parámetros climáticos tendiendo a los intereses de cada una, como ser las siguientes:
Secretaría de Recursos Naturales y Ambiente (SERNA) a través del Departamento de Estudios Hidrológicos y Climatológicos de la Dirección General de Recursos Hídricos (D.G.R.H.) Empresa Nacional de Energía Eléctrica a través de la Unidad de Hidrología Secretaría de Obras Públicas Transporte y Vivienda (SOPTRAVI) a través del Servicio Meteorológico Nacional de la Dirección General de Aeronáutica Civil (D.G.A.C.) El Servicio Autónomo Nacional de Acueductos y Alcantarillados (SANAA) a través del Departamento de Cuencas. Fundación Hondureña de Investigación Agrícola (FHIA) La División Municipal de Aguas de San Pedro Sula (DIMA)
Dependiendo de su instrumentación y las variables que se observan, las estaciones se clasifican de la siguiente manera: Estaciones Sinópticas Estación Hidrometeorológica Principal (HMP) Estación Hidrometeorológica Ordinaria (HMO) Estaciones Pluviométricas. •
Estaciones Sinópticas: Son aquellas estaciones que además de registrar los parámetros generales hidrometereológicos están equipadas para la medición de parámetros utilizados por la navegación aérea: • •
•
Dirección y velocidad del viento mediante un anemómetro de beleta. Medición de presión atmosférica utilizando un barómetro de fortín y barómetro aneroide.
Estaciones Hidro Meteorológicas Principal (HMP) Están equipadas para la medición de todas las variables hidro meteorológicas por ejemplo: • • • • • •
Lluvia, mediante un pluviógrafo y un pluviómetro Viento, utilizando un anemómetro totalizador Horas de Sol Evaporación, utilizando un evaporímetro piché Temperatura Humedad Relativa
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Estas estaciones se utilizan para obtener datos mediante los cuales se caracterizan el clima desde el punto de vista agrometereológico. •
Estación Hidro Meteorológica Ordinaria (HMO) Estas estaciones miden las variables igual que la HMP aunque pueden carecer del evaporímetro piché, del anemómetro totalizador y del pluviógrafo.
•
Estaciones Pluviométricas Estas estaciones solo están equipadas con un pluviómetro para medir la precipitación cada 24 hrs.
Para efectos del presente manual nos concentraremos en lo referente a la medición de la precipitación, que se fundamenta en el principio de que la profundidad de agua observada durante un lapso de tiempo cualquiera, es la medida de la cantidad de lluvia producida por una tempestad, despreciándose las pérdidas. Con el objeto de medir la altura de las láminas de agua, se utilizan diversos tipos de instrumentos con la condición de que cualquiera que sea el instrumento utilizado represente siempre las condiciones estándar. En Honduras los instrumentos que se utilizan para medir la cantidad de lluvia son: • •
El Pluviómetro El Pluviógrafo
Pluviómetro: Consiste en un recipiente, por lo general de forma cilíndrica, con una abertura normalizada, o través través de la cual se capta la precipitación que es medida como una profundidad (mm), y registrada diariamente en nuestro país a las 0700 horas. Estos registros son utilizados para el análisis de la precipitación diaria. Pluviógrafo: Básicamente es el mismo instrumento con la misma abertura pero en su interior posee un mecanismo de relojería que acoplado a una plumilla y una cinta de papel especialmente graduado, gráfica la cantidad de lluvia en forma contínua. Las gráficas generadas por el pluviógrafo son utilizadas para el análisis de lluvia de corta duración.
8.2
Red Hidrométrica
Para el desarrollo de diversos Proyectos de Ingeniería, se hace necesario cuantificar los caudales disponibles de las corrientes fluviales. El método más adecuado para estimar esta disponibilidad, es la medición directa que 4 realiza en una estación Hidrométrica equipada con una escala limnimétrica, mediante la cual un observador registra el nivel del agua de la corriente a intervalos descritos (A la misma hora (s) todos los días).
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Los caudales pueden registrarse también de manera contínua; para lo cual se requiere de un limnígrafo que genera gráficas de los niveles de la corriente de agua. Estos registros son indispensables para conocer los hidrogramas de cuenca. Para este tipo de mediciones se ha manejado la de un alto costo; sin embargo esta es una aseveración que no es cierta ya que en el país la mano de obra de calificación mínima es barata lo que genera un costo operativo bajo. Por otro lado si analizamos que la información que genera una estación Hidrométrica sirve para la toma de decisiones y planeación de proyectos de desarrollo para el país, la relación beneficio costo es muy favorable. Como ejemplo, podemos citar la población del Valle de Támara que en la actualidad se esta reubicando sin ningún registro histórico del aporte de sus fuentes. Otro caso de gran relevancia es el que se presenta en el embalse de la represa hidroeléctrica del Cajón Francisco Morazán, el cual originalmente fue diseñado para operar con 4 turbinas pero en la actualidad se realizan racionamientos drásticos por baja disponibilidad del recurso hídrico. Cuando se tiene una serie de los caudales en un punto de interés (máximo, mínimo, anuales etc.) el cálculo de un caudal máximo probable para una frecuencia dada, se obtiene directamente de los datos registrados por una estación hidrométrica. En Honduras las estaciones hidrométricas son muy pocas y se ubican especialmente en los sitios potenciales de presas o embalses identificados para usos como; hidroeléctricas, irrigación o abastecimiento de agua para consumo humano.
8.3
Red Pluviométrica
En nuestro país existen dentro de la red de observaciones y mediciones hidrometereológicas, la medición de la lluvia mediante el uso de unos 250 pluviómetros ubicado en diferentes regiones (ver mapa de la red pluviométrica) y unos 45 pluviográficos distribuidos de acuerdo a los intereses de diferentes instituciones por lo que no presentan un patrón representativo del Territorio Nacional. Por ejemplo en el Sur del país (Choluteca, Nacaome etc.) la densidad de los instrumentos es mucho mayor con respecto a existente en el oriente del país. De acuerdo a la organización meteorológica mundial (OMM) "Guía a prácticas hidrometereológicas 1956"; se recomienda como mínimo una estación pluviométrica por cada 900 km² en zonas planas y 250 km² en zonas montañosas en la región tropical.
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Bajo esta consideración y estimando que el 70% de Honduras es montañoso se requerirían unas 313 estaciones en el área montañosa y de unas 343 en zonas planas para un total de 347 en todo el país. Sin embargo, actualmente contamos con alrededor de 172 estación (49.5%) con registros adecuados. No obstante su distribución espacial no obedece a las recomendaciones de la guía referida. Para tener un mejor conocimiento del comportamiento pluvial en nuestro territorio es necesario mejorar la red tanto en cantidad como en calidad, poniendo especial atención a las áreas montañosas.
8.4
Procesamiento de Datos
8.4.1 Consideraciones Generales Los avances en la hidrología científica y la ingeniería, dependen de las medidas contínuas y confiables de variables hidrológicas. Estas mediciones se pueden registrar por una gran variedad de métodos, que van desde del simple registro manuscrito de un operador hasta las estaciones telemétricas a través del uso de satélites. Los Ingenieros Hidrológicos normalmente tienen el problema de encontrar series de datos hidrológicos generados por diferentes métodos, por lo que normalmente, el ordenamiento y clasificación de los datos es uno de los primeros trabajos que frecuentemente llevan a cabo. A pesar de que la tecnología ha mostrado un avance espectacular durante los últimos años, países en desarrollo como el nuestro siguen utilizando método manuales de medición directa. En este capítulo se tratará de brindar información básica sobre el proceso y control de calidad de las observaciones que se hacen en las estaciones hidrometereológicas, tomando en consideración sobre todo los datos de lluvia. Otras mediciones como evaporación, agua subterránea, calidad de agua etc. pueden ser datos de una estación hidrometereológica que son procesados por diferentes entidades interesadas en estos temas específicos.
8.4.2 Recolección de Datos de Lluvia Las observaciones diarias de los pluviómetros son llevadas a gabinete al finalizar cada mes calendario. Estos datos son tabulados como se muestra en el siguiente cuadro.
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Cuadro de Precipitación Diaria Estación La Guama Latitud:............. Latitud:............. Longitud:............. Cuenca: Ulua
Año
.......... La lectura de las 7: de la mañana es asignada al día previo
Día/Mes 1 2
ENE
FEB.
MAR
ABR
MAY
JUN
JUL
AGT
Mm
mm
mm
mm
mm
mm
mm
mm
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
TOTALES
Días en los que no se registran datos.
24
SE P Mm
OCT.
NOV
DIC
mm
mm
Mm
Con la información pluviográfica, que consiste en una cinta de papel como se muestra en la Figura Figura No. 8.1 El procesamiento se inicia con la la tabulación de los los registros gráficos, en un cuadro que contiene la precipitación leída de la gráfica a cada 5 minutos durante el tiempo que dura cada tormenta. Tiempo Transcurrido Minutos
Datos Registrados Mm
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60
0.3 0.8 0.7 0.4 0.6 0.5 0.5 0.5 1.8 1.3 2.3 1.1
5 0.3 0.8 0.7 0.4 0.6 0.5 0.5 0.5 1.8 1.3 2.3 1.1
10 ---1.1 1.5 1.1 1.0 1.1 1.0 2.0 2.3 3.1 3.6 3.4
15 ------1.8 1.9 1.7 1.5 1.6 2.5 3.8 4.6 5.4 4.7
Hasta duración de la tormenta en análisis
Nota: Los intervalos de tiempo de análisis más utilizados son 5, 10, 15, 20, 30, 45, 60, 120, 360, 720. Luego se extrae las precipitaciones máximas contínuas para los intervalos comúnmente utilizados, en nuestro caso, y por ser solo un ejemplo, solo se presentan para 5, 10 y 15 minutos. Intervalo de tiempo minutos 5 10 15 • • • • Hasta la duración de Tormenta analizada
Precipitación Máxima (mm) 2.3 3.6 5.4 • • • •
A cada cuadro de tormenta procesada se le debe anotar la fecha y observación sobre el origen de la tormenta. Al final de cada mes se anota en un cuadro, como el que se muestra a continuación, el resumen anual de las precipitaciones máxima 25
para defectos intervalos de tiempo. De ésta forma se obtienen las series de lluvias de corta duración; 5, 10, 15, 20, 30, 60, 360, 720 minutos etc. para cada estación pluviográfica. SECRETARIA DE RECURSOS NATURALES Y AMBIENTE DIRECCION GENERAL DE RECURSOS HIDRICOS DEPARTAMENTO DE SERVICIOS HIDROLÓGICOS Y CLIMATOLÓGICOS CANTIDADES MAXIMAS DE PRECIPITACION PARA 5 MINUTOS ESTACION :EL ZAMORANO
TIPO: HMP
LATITUD: 14-00-45 LONGITUD: 87-00-08
CUENCA: CHOLUTECA NOMENCLATURA:
--------------- ------------- ----------ANO ENE FE FEB
DEPARTAMENTO DE FRANCISCO MORAZAN ELEVACION: 780 msnm
------------- ------------- ------------- ------------- ------------- ------------- ------------- ------------- ------------- ----MAR ABR ABR MAY JUN JUL AGO SEP SEP OCT NOV DIC Máxim a ------------- ----------- ------------- ------------- ------------- ------------- ------- ------------- ------------- ------- ------------- ----- Anual 1978 0.4 0.2 0.6 5 8 3.5 3 8 8 1 3.6 2.3 8.00 1979 0.5 0.4 0.4 6.9 9.2 10 8 5 5.5 4.2 16 1.5 16.00 1980 1.7 10.3 10 8.8 9 9 8 10.30 1981 3.4 2.9 8.5 6.8 4.2 9 6.4 5 3.7 2 9. 9.00 1982 0.8 0.4 5.5 8.5 6.8 6.3 6 7 9 0.6 0.6 9.00 1983 0.4 1.6 1.8 6.5 7 9 7 8 6.5 4 5.5 0.8 9.00 1984 1.2 1.8 4.8 10.8 11.8 5 10.4 3 4.2 11.80 1985 7 7 2 6.5 9.5 8 11.5 5 11.50 1986 8.6 6 6 5.5 10.2 6 7 10.20 1987 5 1. 1 .6 13.9 5. 5.5 9 6 12.9 4. 4.7 3. 3 .2 1.5 13.90 1988 1.3 4.5 8.9 9.7 8.6 5 8.9 7 6 1.5 0.7 9.70 1989 0.9 0.6 7.2 5.5 5.5 7.20 1990 6.2 5 5.9 9 6.7 7.5 9.00 1991 11 7 6 8 3.5 3 11.00 1995 1.9 5.1 5 3 5.10 1996 7.3 9 6.5 5.4 9.00 1997 4.5 4.5 6.8 4.9 3.5 5.8 6.80 1998 8 3.5 5.5 5.5 5 8.1 8.10 1999 4 5 5.2 5.20 2000 4.9 --------------- ------------- ----------- ------------- ------------- ------------- ------------- ------------- ------------- ------------- ------------- ------------- ----Media 0.7 1.3 2.1 5.3 8 6.5 5.9 7.3 6.9 5.6 5.4 1.8 --------------- ------------- ----------- ------------- ------------- ------------- ------------- ------------- ------------- ------------- ------------- ------------- ----NOTA: ESPACIOS EN BLANCO NO HAY DATO
26
8.4.3 Calidad de los Datos de Lluvia 1) Cuando se utilizan los datos registrados por una estación pluviográfica, generalmente surgen dos tipos de dificultades: Pueden faltar valores en el registro debido a irregularidades en las lecturas o pérdidas del registro, o puede suceder que la estación haya sido trasladada de un lugar a otro en el transcurso de su vida. En el primer caso se hace necesario estimar el valor faltante, y en el segundo caso deben modificarse los nuevos registros a fin de usarlos conjuntamente con los antiguos. Para ambos problemas, los textos de hidrología detallan los métodos de ajuste a seguir, utilizando un promedio de relaciones entre el valor desconocido y el promedio anual de los registros para encontrar el valor faltante, o cuando se desea comprobar la regularidad del registro de una estación, empleando el método denominado de doble masa que consiste en elaborar una curva mediante la representación determinada contra la media acumulada de un grupo de estaciones, del cual forma parte la primera. Una vez que las series de datos han sido completadas en toda la longitud de su registro se hace necesario conocer estadísticamente la calidad de dicha información, para lo cual están algunas pruebas como las que se presentan a continuación: 1) Prueba de Aleatoriedad Se espera que los datos observados obedezcan al azar. 2) Independencia Se espera que los datos observados no presenten ninguna tendencia en cuanto a la magnitud de los valores con respecto al tiempo. Expresado en función de la "media" de los valores se espera que esta se mantenga dentro de cierto rango y que no manifieste oscilación cíclica ni tendencia alguna. 3) Prueba de Homogeneidad Es una prueba que determina que los datos bajo análisis pertenecen a un conjunto y son representativos de la misma.
8.4.4 Probabilidad La frecuencia de ocurrencia de la lluvia de varias magnitudes es importante para la evaluación de la susceptibilidad de los suelos a la erosión, para determinar la capacidad requerida de pequeñas estructuras de control hidráulico y para otras aplicaciones. Debido a la escasez de medidas de caudal superficial y las limitaciones en la transposición de estos datos entre pequeñas cuencas las estimaciones para la escorrentía de diseño de áreas pequeñas se basa a menudo en las relaciones lluvia escorrentía y datos de frecuencia de lluvias. 27
En el análisis estadístico una serie es una secuencia adecuada de datos (cumple con las pruebas de calidad: aleatoriedad, independencia y homogeneidad). Una serie anual se compone de los eventos máximos anuales, o sea el evento máximo en cada año, las cuales son comúnmente usadas por dos razones. La primera es la forma en que son procesadas la mayoría de los datos tal que, la serie anual es fácilmente obtenida. La segunda es que hay buenas bases teóricas para la extrapolación de series anuales de datos de las series anuales más allá del rango observado. El período de retorno (tr) de un evento dado es el promedio del número de años a lo largo del cual el evento se espera que sea igualado o excedido. El evento, el cual se espera que ocurra en promedio una vez cada N años, es el evento de N años o Xtr. El concepto del período de retorno y evento de N años, no implica que un evento de cualquier magnitud dada ocurrirá a intervalos constantes o aproximadamente constantes de N años. Ambos términos se refieren a la frecuencia promedio esperada de la ocurrencia de un evento en un período largo de años. La mayoría de funciones de frecuencias aplicables a análisis hidrológicos pueden expresarse de la siguiente manera: Xtr = X + Ksx Donde X = Es el valor medio Sx = Es la desviación standard de la variable que se estudia El valor Xtr , denota la magnitud del evento alcanzado o excedido en promedio una vez en tr años. K, es un factor que depende de la frecuencia y del coeficiente de sesgo. Una distribución comúnmente utilizada para valores extremos (series anuales) es la distribución doble exponencial, la cual ha sido ampliamente por Gumbel y a menudo lleva su nombre, en este método K es igual: K = Ytr - Yn Sn Donde Yn = Es la media reducida Sn = Es la desviación standard reducida Estas variables son funciones solamente del tamaño de la muestra n. Ytr, Snr la variable reducida, esta relacionado al período de retorno Tr por la siguiente expresión: Ytr = - (0.83405 + 2.30259 log Tr Tr - 1 28
)
Los valores de K calculados mediante la ecuación correspondiente, usando los valores de gumbel para Yn, Sn, Ytr puede ser encontrados en tablas de parámetros de Gumbel.
8.4.5 Probabilidad de Ocurrencia Según se ha indicado, el período de retorno o intervalo de recurrencia de una lluvia es el valor inverso de su probabilidad de ocurrencia. Así se tiene Tr = _1 _ P Esto indica que una lluvia que haya ocurrido en promedio una vez cada 20 años tiene una probabilidad de ocurrencia en cualquier año de 1/20 o sea, de 5 por ciento. En los textos de estadísticas se demuestra que la probabilidad de ocurrencia de un suceso se puede expresar mediante la fórmula P =
n
pk (1 - p)n-k
k
Donde
n k
= _____n!____ k!(n - k)!
p es la probabilidad de ocurrencia en una prueba; k el número de objetos que se combinan, y n el número de objetos de la muestra Esta expresión permite contestar preguntas como las siguientes: ¿Cuál es la probabilidad de que una lluvia de 50 años de frecuencia o período de retorno, ocurra exactamente tres veces en un período de 100 años? O ¿cuál es la probabilidad de que una lluvia de 50 años de frecuencia ocurra tres o más veces en un período de 100 años? Para contestar la primera de ellas, se tiene P (3 en 100) = 100 (1/50)3 (1 - 1/50)100-3 = 0,183 3 Luego hay un 18,3 por ciento de probabilidad de que dicha lluvia ocurra 3 veces en 100 años. Para responder a la segunda pregunta, se puede escribir P (3 ó más en 100) = P (3 en 100) + P (4 en 100) + ...
29
o también, puesto que la suma de las probabilidades de todas las lluvias de 50 años de frecuencia que pueden ocurrir en 100 años debe ser igual a la unidad. P (3 ó más en 100) = 1 - P (o en 100) - P (1 en 100) - P (2 en 100) es decir, P (3 ó más en 100) =1- 100 (1/50)0 (49/50)100 0 - 100 (1/50)1 (49/50)99 1 - 100 (1/50)2 (49/50)98 2 = 1 - 0.133 - 0,271 - 0,273 = 0,323 lo que indica que la lluvia en cuestión tiene un 32,3 por ciento de probabilidades de ocurrir 3 ó más veces en 100 años. De especial interés para el proyectista puede ser el conocer la probabilidad de que un evento sea excedido una o más veces en "N" años. Siguiendo el procedimiento anterior, se tendrá P (1 ó más n años) = 1 - P (0 en n años) que también se puede escribir P (1 ó más n años) = 1 -
n
po (1 - p)n
o
o también P (excedencia en n años) = 1 - (1 - p) n
30
La siguiente tabla ha sido elaborada como ejemplo de aplicación de esta expresión. Vida del Proyecto Excedencia Permisible %
1
25
50
Período de retorno requerido (1/p) = Tr 1 25 50 75 10 0
10 100 4 2 1,3 1,01
2 , 4 40 87 37 18 6
5,260 175 72 37 11
100 años 9 , 10 0 345 145 72 27
Según la tabla anterior a medida que se reduce la excedencia permisible es decir el riesgo a tomar, se exige un período de retorno en años mayor que el analista debe considerar para estimar la avenida máxima de diseño. Esto quiere decir que no debe confundirse período de retorno en años con probabilidad de que dicho evento sea excedido en un un período de tiempo dado, dado, que en este caso caso se refiere a la vida útil del proyecto. Por ejemplo si a un analista o proyectista se le demanda estimar la avenida máxima de diseño para una obra que se desea tenga una vida de 25 años, según el cuadro anterior, debe utilizar un período de retorno de 2440 años para el cual le excedencia permisible es del 1%, lo cual es posible; sin embargo, se recomienda que el analista presente diferentes escenarios con sus respectivas excedencia para analizar de acuerdo a parámetros económicos, sociales y otros que es lo más conveniente o recomendable. recomendable. A continuación se detallan las fórmulas más utilizadas para determinar las probabilidades probabilidades de ocurrencia.
T=
Frecuenc Frecuencia ia promed promedio io de de ocurre ocurrencia ncia o period periodo o de de retorn retorno o en en años años
1= T
Probabil Probabilidad idad de ocurrenc ocurrencia ia en un año
(1 – 1 )n = T
Probabilidad de no ocurrencia en N años consecutivos
R = 1 – ( 1 – 1)n = Probabilidad o riesgo de ocurrencia ocurrencia durante un periodo de N años. T
31
8.5.
Clasificació Clasificación n Hidrológic Hidrológicaa De Los Suelos De Honduras Honduras
8.5.1 Consideraci Consideraciones ones generales generales En la estructura que sirvió de marco de referencia para desarrollar el "Manual de Referencia Hidrológica para Honduras" se consideraron dos métodos hidrológicos que se utilizarán en la determinación del gasto o caudal de una cuenca; los cuales involucran, por una parte, el uso del suelo o cobertura vegetal para determinar el factor de escorrentía (Formula Racional), y por otro, la combinación entre la capacidad hidrológica de los suelos y la cobertura vegetal para generar el número complejo (denominado en inglés como Complex Number) que se aplica aplica en el método de cálculo de caudal que utiliza el hidrograma unitario desarrollado por el Servicio de Conservación de Suelos de Estados Unidos U.S.G.S. Para el análisis de la capacidad hidrológica de los suelos en Honduras se utilizó como punto de partida la clasificación hecha por Simmons en 1969 que identifica 37 series de suelos para el país, desde el punto de vista agronómico pero que involucra ciertas características o parámetros; como textura, profundidad, pendiente etc., que se utilizan para la caracterización hidrológica de los suelos, auxiliada por la investigación de campo, en donde se determinaron además de los perfiles correspondientes, la velocidad de infiltración haciendo pruebas de infiltración mediante el método de los cilindros.
8.5.2 Información Información existente existente De la información existente se consideró técnicamente conveniente utilizar la clasificación realizada por el Dr. Charles S. Simmons para el gobierno de Honduras, en el año de 1969, que consiste en la memoria técnica de suelos y el mapa escala 1:500,000, de todo el país. En este informe se determinaron 37 series de suelos, diferenciados por su geología, textura, profundidad y por tipo de clima en que se han desarrollado y además se realizaron clasificaciones de acuerdo a su capacidad agronómica utilizando la séptima aproximación.
8.5.3 Clasificación Hidrológica Hidrológica de los Suelos Suelos según USDA. Para clasificar los suelos de Honduras hidrológicamente, se utilizaron las categorías definidas por el Servicio de Conservación de Suelos del Departamento de Agricultura Agricultura de los Estados Estados Unidos (USDA). Esta metodología metodología ordena los suelos en cuatro categorías (A, B, C y D), empezando desde suelos con bajo potencial de escorrentía y una alta razón de infiltración (A), pasando luego por suelos con moderada razón de infiltración y moderada taza de escorrentía, hasta llegar a los suelos con alta razón de escorrentía y muy baja taza de infiltración (D). Esta metodología toma en cuenta principalmente características físicas de los suelos, entre las cuales están la textura, el grado de humedad, la profundidad, la presencia de la napa friática, presencia de restricciones que impiden el movimiento del agua dentro del suelo, geología y otros. 32
A continuación se resumen algunas características relacionadas con la profundidad, taxonomía y textura para cada una de las clasificaciones hidrológicas del SCS, USDA
Suelos A (Bajo potencial de escorrentía). Suelos que poseen alta rata de infiltración aún cuando muy húmedos. Consisten de arenas o gravas profundas bien o excesivamente drenados. Estos suelos tienen una rata alta de transmisión de agua. (Incluyen: psamments - 1 excepto por aquellos en los subgrupos líticos, aquicos o aquodicos; suelos que no existen en los suelos C o D y que pertenezcan a las familias: fragmentarias, esqueleto-arenosas o arenosas; suelos grosarenicos de Udults y Udalfs; y suelos en subgrupos Areniscas de Udults y Udalfs excepto por aquellos en familias arcillosas o finas).
Suelos B (Moderadamente bajo potencial de escorrentía). Suelos con ratas de infiltración moderada cuando muy húmedos. Suelos moderadamente profundos o profundos, moderadamente bien drenados o bien drenados, suelos con textura moderadamente fina o moderadamente gruesa y permeabilidad moderadamente lenta o moderadamente rápida. Son suelos con ratas de transmisión de agua moderada (Suelos que no estén en los grupos A,C o D)
Suelos C (Moderadamente alto potencial de escorrentía). Suelos con infiltración lenta cuando muy húmedos. Suelos que poseen un estrato que impide el movimiento de agua hacia abajo, de texturas moderadamente fina; suelos con infiltración lenta lenta debido a sales o álkali o suelos con mesas moderadas. Estos suelos pueden ser pobremente drenados o moderadamente bien drenados con estratos de permeabilidad lenta o muy lenta (fragipan, hardpan, sobre roca dura) a poca profundidad (50-100 cm) (comprende suelos en sub grupos albicos o aquicos; suelos en subgrupos arenicos de aquents, aquepts, aqualfs y aquults en familias francas; suelos que no estén en el grupo D y que pertenecen a las familias finas, muy finas o arcillosas excepto aquellas con mineralogía caolinitica, oxidica o haloisitica; humods y orthods; suelos con fragipanes de horizontes petrocalcicos; suelos de familias “poco profundas” que tienen subestratos permeables; suelos en subgrupo líticos con roca permeable o fracturada que permita la penetración del agua).
Suelos D (Alto potencial de escorrentía). Suelos con infiltración muy lenta cuando muy húmedos. Consiste con suelos arcillosos con alto potencial de expansión; suelos con nivel freático alto; suelos con “claypan” o estrato arcilloso superficial; suelos con infiltración muy lenta debido a sales o álkali y suelos poco profundos sobre 33
materia casi impermeable. Estos suelos tienen una rata de transmisión de agua muy lenta (incluye: todos los vertisoles y aquods; suelos en aquents, aquepts, aquolls, aqualfs y aquults, excepto los subgrupos arenicos en familias familias francas, suelos con horizontes nátricos, suelos en subgrupos líticos con subestratos impermeables; y suelos en familias poco profundas que tienen un subestrato impermeable).
Nota: Descripción tomada del manual “Recurso Agua”-Autor Bandes T., Duque R. C.I.D.I.A.T,Merida,Venezuela 1984. -1 Algunas traducciones de los términos en inglés se tomaron de Fausto Maldonado P., “ La adaptación del castellano de los nombres usados en la séptima aproximación”. IICA, Costa Rica, 1971. 8.5.4 Pruebas Pruebas de Campo Para establecer y validar de manera objetiva la clasificación antes propuesta se consideró llevar a cabo pruebas de infiltración en el campo, las cuales consisten en la utilización de cilindros para determinar la velocidad de infiltración a suelo saturado. Se hicieron entrevistas con el laboratorio de suelos del Centro de Desarrollo Agrícola de Comayagua (CEDA), para conocer la disponibilidad de equipo y personal técnico y la metodología que el laboratorio utiliza y que a continuación se describe: Las pruebas se realizan utilizando el método de cilindros; que consiste en utilizar tres pares de cilindros por cada prueba ( tres repeticiones por sitio de muestreo) que se introducen al suelo en forma concéntrica, enterrando el cilindro interior a una profundidad de 15cm y el cilindro externo a 10cm, separando cada par de cilindros (repetición) a una distancia de 5 a 8 metros. Las dimensiones de los cilindros son: Cilindro interior 30cm de diámetro 35cm de altura Cilindro exterior 45cm de diámetro 30cm de altura. Los cilindros del interior se llenan a una altura de 10 a 15 cm. Simultáneamente se llena el cilindro exterior para permitir un flujo vertical, y se coloca la escala para ir tomando lecturas por intervalos de predeterminados hasta lograr que se estabilicen después de cierto tiempo, el cual puede oscilar de 6 a 8 hrs.
34
El agua se mueve dentro de los poros del suelo, y se sujeta por capilaridad, por lo que este movimiento es inversamente proporcional al diámetro de los mismos; esta condición provoca que al comparar un suelo arenoso con otro arcilloso, el desplazamiento inicial lineal es mayor en el suelo arcilloso, en cambio en el desplazamiento vertical descendente será más rápido en la arena. A pesar de que en cada prueba se hacen tres repeticiones la velocidad de infiltración básica puede variar de un cilindro a otro debido a: - Textura y estructura del suelo - Condiciones de la superficie del suelo - Contenido de humedad natural - Permeabilidad del suelo - Residuos de raíces. - Contenido de sales ( especialmente el sodio intercambiable). - Contenido de aire en el suelo. - Pendiente del suelo. - Ubicación en un deslizamiento antiguo. La selección de los cilindros que son representativo(s) de la serie de suelo analizada, es determinada por el equipo de expertos que consideran los factores antes mencionados. Además de las pruebas de infiltración se tomaron muestras integrales para determinar la textura del suelo así como la caracterización del perfil, ver anexo de suelos.
8.5.5 Selección Selección de Sitios Sitios para Muestreo Muestreo Para llevar a cabo el muestreo de campo se hizo una agrupación de los mismos de acuerdo a su profundidad, textura y estructura con el fin de probar la eficacia del método de laboratorio en campo para determinar infiltración. A continuación se detalla las agrupaciones que van desde suelos profundos hasta muy poco profundos y además se han considerado los suelos de mayor extensión e intervención en Honduras:
Suelos profundos, de texturas medianas, de estructuras blocosas angulares:
Suelos Chimizales, Suelos Milile Suelos Yojoa Suelos Ahuasbila Suelos Silmacia Suelos Ahuas Suelos Sisín Suelos Bilwi PM. Suelos de pantanos y ciénagas. 35
Suelos moderadamente profundos, de texturas finas, estructura blocosa angular:
Suelos Naranjito Suelos Pespire Suelos Alauca Suelos Salalica Suelos Chandala Suelos Danlí Suelos Guaimaca Suelos Tomalá
Suelos poco profundos, texturas medianas:
Suelos Coray Suelos Cocona Suelos Ojojona Suelos Urupas Suelos Chimbo Suelos Sulaco
Suelos muy poco profundos o someros:
Suelos Coyolar Suelos Orica Suelos Espariguat Suelos Jacaleapa Suelos Yauyupe Para escoger los suelos en donde se llevarían a cabo las pruebas de campo se considero analizar aquellos con mayor extensión y por lo tanto más representativos, para esto se consultó el mapa escala 1:500,000 del mismo estudio de Simmons, determinándose las siguientes series: • • • • • • • • • • • • • •
Milile Cocona Orica Chimizales Naranjito Chandala Coray Urupas Yojoa Ojojona Sulaco Salalica Toyos Tomalá
• • • • • • • • • • • • •
36
Yaruca Espariguat Coyolar Chimizales Yauyupe Pespire Danlí Jacaleapa Chinampa Alauca Guaimaca Suelos Aluviales mal drenado Suelo Aluviales bien drenado
Después de hacer todos estas consideraciones se determinaron los sitios de muestreo con su respectiva ubicación georeferenciada así como el número de muestras que se harían por cada serie; se opto por excluir los suelos de valle, pantanos y ciénagas así como los suelos ubicados en la mosquitia. En el primer caso (suelos de valle) debido a que Simmons no hizo diferenciación a través de sub series por lo que pueden encontrarse cualquiera de las cuatro categorías hidrológicas ( A-D) y en el caso de la mosquitia debido a su poca cobertura y a la baja intervención del hombre. En conclusión se seleccionaron 27 series de suelos en diferentes zonas del país, de los cuales a continuación se presenta el cuadro con la ubicación georeferenciada de cada sitio.
Cuadro De Ubicación De Los Sitios De Muestreo Seleccionados Serie Nombre del sitio según No. de Mapa escala 1:50,000 Ubicación Muestra Cantidad Suelos Milile 1 Mi 396900E 1610350N 1 2 Co 415473E 1605739N 1 Cocona 3 Or 434561E 1611483N 1 Orica Chimizales 4 Chz 397417E 1638972N 1 5 Na 398080E 1630160N 1 Naranjito 6 Cha 436602E 1621672N 1 Chandala 7 Cr 428620E 1613861N 1 Coray 8 Ur 401260E 1657871N 1 Urupas 9 Yo 398491E 1647731N 1 Yojoa 10 Oj 421311E 1601737N 1 Ojojona 11 Su 429573E 1608461N 1 Sulaco Salalica 12 Sa 470000E 1605400N 1 13 Ty 428686E 1714805N 1 Toyos 14 Ta 373510E 1713856N 1 Tomalá Yaruca 15 Ya 502729E 1708995N 1 16 Es 487988E 1552660N 1 Espariguat Coyolar 17 Cy 475220E 1549793N 1 18 Chi 551450E 1530900N 1 Chimizales 19 Yu 462923E 1563448N 1 Yauyupe Pespire 20 Pe 463586E 1518350N 1 21 Da 538658E 1544196N 1 Danlí 22 Ja 548604E 1550727N 1 Jacaleapa 23 Chn 445660E 1621840N 1 Chinampa 24 Al 530350E 1532400N 1 Alauca 25 Gu 523844E 1609162N 1 Guaimaca 26 AM Suelos Aluviales mal drenado 566333E 1553664N 1 27 AS 571778E 1550337N 1 Suelo Aluviales bien drenado En cada uno de los suelos seleccionados se tomaran muestras para textura integrada y se describieron los perfiles mediante la ficha de campo. Ver anexo de suelos. 37
8.5.6 Clasificación Hidrológica Hidrológica de los Suelos de Honduras Después de finalizado el trabajo de campo, se analizó además de la infiltración aspectos relacionados con la geología considerando el grado de meteorización o alteración de la roca madre, la cual entre más alterada este, mejora la velocidad de infiltración. Además se tomo en cuenta la clasificación hidrológica que se obtiene a partir del diagrama triangular de texturas, mencionado en el "Manual de Estabilización y Revegetación de Taludes", Madrid España . TAMAÑO DE LAS PARTICULAS(mm) < 0.002 ARCILLA 0.002-0.05 LIMO 0.05-2.0 ARENA
100 0 90
10
80
20 30
70 PORCENTAJE DE ARCILLA
ARCILLOSA
60
40
50 40
50 ARCILLO LIMOSA
ARCILLO ARENOSA
60
FRANCO
FRANCO
ARCILLO-LIMOSA
ARCILLOSA
30
PORCENTAJE DE LIMO
70
FRANCO ARCILLO-ARENOSA
FRANCA
20
80 FRANCO - LIMOSA
10
90
FRANCO - ARENOSA
LIMOSA ARENOSO
0 100
ARENOSA FRANCA
90
80
70
60
50
40
30
20
100 10
0
PORCENTAJE DE
Diagrama triangular para determinación de la textura y clasificación hidrológica ARENA de los suelos a efecto del umbral de escorrentía. Fuente: “Manual de Estabilización y Revegetación de Taludes” Madrid, España. 1999.
38
A continuación se presenta el cuadro de la clasificación hidrológica de los suelos de Honduras después de haber considerado todos los aspectos antes mencionados:
Serie No. De Nombre de la serie de suelo Suelos 1 AP Arenas de Playa 2 AG Suelos Aluviales bien drenados de textura gruesa Suelos Aluviales sin 3 AS diferenciación Chimbo 4 Chi Danlí 5 Da 6 Ja Jacaleapa Suelos Aluviales bien 7 AF drenados de textura fina Alauca 8 Al 9 Aw Ahuasbila Chinampa 10 Chn Cocona 11 Co 12 Es Espariguat Bilwi• 13• Bw• 14 Ta Tomala 15 Cha Chandala 16 Cr Coray 17 Cy Coyolar 18 Mi Milile 19 Pe Pespire 20• Si• Silmacia• 21 Su Sulaco Toyós 22 To 23• Ah• Ahuas• Salalica 24 Sa 26 AM Suelos aluviales mal drenados
39
Capacidad Hidrológica (A,B,C,D) A A A A A A A B B B B B B B C C C C C C• C C C• C D
Serie No. De Nombre de la serie de suelo Suelos 27 Chz Chimizales Guaimaca 28 Gu 29 Na Naranjito 30 Oj Ojojona Orica 31 Or 32 Pm Pantanos y ciénegas Sisín• 33• Ss• Urupas 34 Ur 35 Yo Yojoa Yauyupe 36 Yu 37 SV Suelos de Valle
Capacidad Hidrológica (A,B,C,D) D D D D D D D• D D D ***
Estos suelos se ubican en el Depto. de Gracias a Dios donde la intervención humana es bastante baja, motivo por el cual no se incluyeron dentro de las pruebas de campo, sin embargo, su clasificación se hizo considerando su textura y profundidad. *** Los Suelos de Valle no tienen clasificación hidrológica debido a que no poseen diferenciación por subseries. •
40
8.6
Uso Del Suelo Suelo Y Cobert Cobertura ura Vegetal Vegetal
8.6.1 Consideraci Consideraciones ones Generales Generales En cualquier método hidrológico que se utilice para determinar el gasto o caudal de un área tributaria o cuenca, siempre se considera el uso o cobertura del suelo como factor importante que influye en la determinación del caudal pico, por lo que, en el Manual de Referencia Hidrológica se requirió de una metodología mediante la cual se pudiera llegar a establecer valores que correspondan a cada uso o cobertura del suelo, tanto para determinar el coeficiente de escorrentía que se utiliza en el método racional (Q= CIA), así como para establecer el número complejo (CN) que se utiliza para definir el hidrograma unitario de cada microcuenca según la metodología desarrollada por el Sistema Nacional de Conservación de Suelos de los Estados Unidos ( S.C.S.)
8.6.2 Información Información Existente. Existente. Se llevo a cabo una investigación para conocer la información con que se cuenta actualmente en el país, encontrándose que además de la fotografía fotografía aérea levantada en 1977 se poseen imágenes de satélite y fotografías de 1994 y 1998; la primera ya procesada utilizando utilizando 16 clasificaciones de usos del suelo o cobertura vegetal y la segunda todavía sin procesar. A continuación se presenta la clasificación de 1994:
1. Agua superficial 2. Cuerpos de agua 3. Bosque de coníferas 4. Bosque Latífoliado 5. Bosque mixto Sombreado 6. Bosque deciduo 7. Cultivos anuales 8. Barbecho 9. Plantación 10. Humedales 11. Manglar 12. Pasto 13. Pasto con pino 14. Tierra degradada 15. Suelo urbano desnudo 16. Nubes y humo 17. Quemas 8.6.3 Descripción Técnica de Campo y tablas para determinar el número complejo (CN) y el coeficiente de escorrentía. Una vez que se definieron las categorías de uso o cobertura vegetal con que se iba a trabajar, se procedió hacer la descripción de campo de cada uno de ellos a 41
excepción de aquellos que no lo ameritan debido a que presentan características muy particulares tales como; manglares, cuerpos de agua, nubes y humo, quemas y humedales. El propósito de caracterizar y describir cada una de las coberturas consideradas de importancia, es para lograr la mayor objetividad posible al momento de determinar la cobertura(s) o uso(s) del suelo en el área tributaria de estudio. Finalizada la descripción de campo, se establecieron las diferentes categorías de uso y cobertura de suelo que estarán involucradas, tanto en la tabla que genera los valores del número complejo así como los coeficientes de escorrentía. En el caso del número complejo, para algunas categorías de uso, se definieron tres tipos de condición hidrológica: •
Buena Buena
•
Regula Regularr
•
Mala Mala
La cobertu cobertura ra de la vegeta vegetació ción n predomi predominan nante te o uso es mayor mayor de 75% y posee buena profundidad de humus u hojarasca La cobert cobertura ura vegetal vegetal oscila oscila entre entre 50% y 75% y la profun profundid didad ad del humus es moderada. Cobe Cobert rtura ura meno menorr del del 50% 50% y mala mala prof profun undi dida dad d de humus humus u hojarasca.
En el caso del humus, que es un factor que de acuerdo a la metodología del S.C.S., influye en la capacidad hidrológica de los suelos, su importancia no es de gran relevancia en el trópico de Honduras ya que no posee una buena profundidad debido a que los suelos de nuestro país son muy jóvenes, por lo que los nutrientes se encuentran en la biomasa y no en el suelo. Sin embargo, se pueden encontrar capas profundas de hojarasca o material orgánico no descompuesto sobre todo en bosques nublados, lo que para efectos hidrológicos posee cualidades muy similares a las del humus. Se da la clasificación de buena profundidad cuando entre la hojarasca, o materia orgánica no descompuesta, y el horizonte A del suelo existe una profundidad mayor a los los 0.80 metros; metros; moderada cuando esta profundidad oscila entre 0.30 y 0.80m; y mala cuando la profundidad es menor a 0.30m. El número complejo complejo (CN) será tabulado en un rango que oscila entre 0 y 100, adjudicando el valor máximo máximo a aquellas superficies impermeables, y valores cercanos a 1 para aquellas combinaciones de vegetación y suelo que poseen una buena capacidad hidrológica y un bajo valor de escorrentía. Para desarrollar la tabla del número complejo se utilizaron los valores que inicialmente obtuvieron los norte americanos (S.C.S) haciendo las equivalencias correspondientes de acuerdo al mapa de cobertura vegetal que posee Honduras a partir de la imagen de satélite del 1994. Sin embargo, se pretende hacer una segunda etapa posterior al presente manual para poder validar dichos valores a través del trabajo de campo en varias micro cuencas del país.
42
Para determinar los valores equivalentes que se publican en la tabla de CN del "Manual de Referencias Hidrológicas para Honduras", se utilizó, además de la tabla desarrollada por el Servicio de Conservación de Suelos de los Estados Unidos, aquellas desarrolladas por países como Venezuela y Bolivia. En el caso del coeficiente de escorrentía, los valores estarán en un rango entre 0 y 1, siendo uno el que corresponde a superficies impermeables y los valores que se acercan al cero las superficies en existen menores valores de escorrentía. A continuación se presentan tanto la tabla para determinar el número complejo así como el coeficiente de escorrentía. Números de curva (CN) para diferentes usos y cobertura vegetal, considerando la capacidad hidrológica de los suelos y una condición de humedad antecedente II con un índice de abstracción (Ia) de 0.20 Uso de la Tierra Tratamiento o Condición Grupos de Suelos Practica Hidrológica A B C D Cultivos Anuales Hileras Rectas 72 81 88 91 Con curvas de Nivel 67 76 83 86 Curvas de Nivel y terrazas 62 71 78 81 Plantación Café Pobre cobertura 48 48 68 79 83 Estadio Medio 35 60 73.5 79 79 Buena cobertura 22 52 68 75 Frutales Mala 72 81 88 91 Regular 67 76 83 86 Buena 62 71 78 7 8 81 Banano o Plátano Mala 72 81 88 91 Regular 67 76 83 86 Buena 62 71 78 7 8 81 Caña Caña de Azúc Azúcar ar Quem Quema a líne línea a Rect Rectas as 43 65 77 82 Sin quema L. Recta 45 66 77 83 Post Postur ura a en cont contor orno no 28 55 70 78 Barbecho Mala 77 86 91 94 Regular 68 83 89 92 Buena 58 79 86 8 6 89 Pasto Mala 68 79 86 89 Regular 54 70 80 85 Buena 39 61 74 7 4 80 Pasto con Pino Mala 54 69 79 85 Regular 42 63 75 82 Buena 30 58 71 7 1 80 Bosque de Coníferas o Bosque 45 66 77 83 Deciduo Bosque Latí Foleado o Bosque Mixto 25 55 70 77 Sombreado Tierra Degradada 77 86 91 94
43
Números de curva (CN) para diferentes usos y cobertura vegetal, considerando la capacidad hidrológica de los suelos y una condición de humedad antecedente II con un índice de abstracción (Ia) de 0.20 Suelo Urbano Residencial Tamaño del lote % Impermeable 2 Menos de 400 m 65% 77 85 90 92 1000 m2 38% 61 75 83 87 1320 m2 30% 57 72 81 86 2000 m2 25% 54 70 80 85 4000 m2 20% 51 68 79 84 Parqueos Pavimentados, techos, autopistas 98 98 98 98 Calles y Caminos Pavimentados con bordillos y alcantarillas 98 98 98 98 Caminos de material selecto 76 85 89 91 Caminos de rodadura 72 82 87 89
La siguiente tabla establece los valores de condición de humedad antecedente que el analista debe considerar al momento de llevar a cabo la determinación de caudal de avenida máxima, siendo la condición I la menos crítica y la condición III la más crítica. La tabla anterior ofrece los valores para una condición de humedad antecedente en la categoría II sin embargo; a continuación se presenta la tabla que permite determinar los números de curva para las condiciones I y III, ejemplo: si se ha determinado la tabla anterior un CN de 79 el valor del mismo sería de 91 si el analista decide trabajar con una condición III.
44
CN para CN para Condición Condición
II
I
100 99 98 97 96 95 94 93 92 91 90 89 88 87 86 85 84 83 82 81 80 79 78 77 76 75 74 73 72 71 70 69 68 67 66 65 64 63 62 61
(CN) Número de Curva para Casos de Condición de Humedad Antecedente I y III III
100 100 97 100 94 99 91 99 89 99 87 98 85 98 83 98 81 97 80 97 78 96 76 96 75 95 73 95 72 94 70 94 68 93 67 93 66 92 64 92 63 91 62 91 60 90 59 89 58 89 57 88 55 88 54 87 53 86 52 86 51 85 50 84 48 84 47 83 46 82 45 82 44 81 43 80 42 79 41 78
Valores S
La Curva* CN para CN para comienza condición condiciones
cuando P=
(pulgadas) (Pulgadas)
0 0.101 0.204 0.309 0.417 0.526 0.638 0.753 0.870 0.989 1.11 1.24 1.36 1.49 1.63 1.76 1.90 2.05 2.20 2.34 2.50 2.66 2.82 2.99 3.16 3.33 3.51 3.70 3.89 4.08 4.28 4.49 4.70 4.92 5.15 5.38 5.62 5.87 6.13 6.39
0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.11 0.13 0.15 0.17 0.20 0.22 0.25 0.27 0.30 0.33 0.35 0.38 0.41 0.44 0.47 0.50 0.53 0.56 0.60 0.63 0.67 0.70 0.74 0.78 0.82 0.86 0.90 0.94 0.98 1.03 1.08 1.12 1.17 1.23 1.28
* Para CN en la columna 1
45
II
I
III
Valores S
La Curva* comienza
cuando P=
(Pulgadas) (Pulgadas)
60 59 58 57 56 55 54 53 52 51 50 49 48 47 46 45 44 43 42 41 40 39 38 37 36 35 34 33 32 31 30
40 40 39 38 37 36 35 34 33 32 31 31 30 29 28 27 26 25 25 24 23 22 21 21 20 19 18 18 17 16 16 15
78 78 77 76 75 75 74 73 72 71 70 70 69 68 67 66 65 64 63 62 61 60 59 58 57 56 55 54 53 52 51 50
6.67 6.95 7.24 7.54 7.86 8.18 8.52 8.87 9.23 9.61 10.0 10.4 10.8 11.3 11.7 12.2 12.7 13.2 13.8 14.4 15.0 15.6 16.3 17 17.8 18.6 19.4 20.3 21.2 22.2 23.3
1.33 1.39 1.45 1.51 1.57 1.64 1.70 1.77 1.85 1.92 2.00 2.08 2.16 2.26 2.34 2.44 2.54 2.64 2.76 2.88 3.00 3.12 3.26 3.40 3.56 3.72 3.88 4.06 4.24 4.44 4.66
25 20 15 10 5 0
12 9 6 4 2 0
43 30.0 6.00 37 40.0 8.00 30 56.7 11.34 22 90.0 18.00 13 190.0 38.00 0 Infinito infinito
TABLA PARA DETERMINAR EL COEFICIENTE DE ESCORRENTIA DE ACUERDO AL USO, SUELO Y PENDIENTE Cobertura Vegetal y Uso del Suelo Sin Vegetación o Suelos desnudos Cultivos anuales Maíz Fríjol Arroz Melón Hortalizas Vegetación Ligera y Pastos Plantíos nuevos de café, Caña, banano, plátano Cítricos. Hierba, Grama
Bosques coniferas y desiduos, con cobertura entre el 50-75% Vegetación Densa Bosques prenifolio Latifoliados o coniferas con cobertura > 75% Zona Residencial 30% del área impermeable
70% de área impermeable
Tipo de Suelo
A B C D A B C D
Pronunciad a >50% 0.70 0.70 0.73 0.73 0.77 0.77 0.80 0.80 0.50 0.50 0.60 0.60 0.65 0.65 0.70 0.70
A B C D A B C D A B C D A B C D
0.40 0.40 0.55 0.55 0.60 0.60 0.65 0.65 0.35 0.35 0.50 0.50 0.55 0.55 0.60 0.60 0.30 0.30 0.38 0.38 0.47 0.47 0.55 0.55 0.25 0.25 0.32 0.32 0.38 0.38 0.45 0.45
A B C D A B C D
-.-.-.-.-.-.-.-.-
46
Pendiente de Terreno Alta Media
Suave
>20% 0.65 0.65 0.68 0.68 0.72 0.72 0.75 0.75 0.45 0.45 0.50 0.50 0.55 0.55 0.65 0.65
>5% 60. 60.00 00 60. 60.03 03 60. 60.07 07 70. 70.00 00 0.40 0.40 0.50 0.50 0.55 0.55 0.60 0.60
<1% 55. 55.00 00 55. 55.03 03 55. 55.07 07 65. 65.00 00 0.35 0.35 0.45 0.45 0.50 0.50 0.55 0.55
0.35 0.35 0.50 0.50 0.55 0.55 0.60 0.60 0.30 0.30 0.45 0.45 0.50 0.50 0.55 0.55 0.25 0.25 0.33 0.33 0.42 0.42 0.50 0.50 0.20 0.20 0.27 0.27 0.33 0.33 0.40 0.40
0.30 0.30 0.45 0.45 0.47 0.47 0.50 0.50 0.55 0.55 0.25 0.25 0.40 0.40 0.45 0.45 0.50 0.50 0.20 0.20 0.28 0.28 0.37 0.37 0.45 0.45 0.15 0.15 0.22 0.22 0.35 0.35
0.25 0.25 0.40 0.40 0.45 0.45 0.50 0.50 0.20 0.20 0.35 0.35 0.40 0.40 0.45 0.45 0.15 0.15 0.23 0.23 0.32 0.32 0.40 0.40 0.10 0.10 0.17 0.17 0.23 0.23 0.30 0.30
-.-.-.-.-.-.-.-.-
0.30 0.40 0.45 0.50 0.50 0.60 0.70 0.80
-.-.-.-.-.-.-.-.-
Ejemplo para determinar el valor de CN. Con el propósito de aclarar los conceptos de cálculo para la determinación del Núm ero Complejo o del Coeficiente de Escorrentía, se considero conveniente utilizar una micro cuenca para analizar su composición a nivel de suelos y cobertura vegetal. Supongamos que se nos solicita determinar el caudal pico o hidrograma unitario del Río Viejo en un punto ubicado entre la aldea El Pital, Río Viejo y Los Limpios para poder establecer los requerimientos hidráulicos de un puente que comunicaría a estas aldeas. Los pasos que el consultor o evaluador debe seguir son en primer lugar determinar el coeficiente de escorrentía o el número complejo además de los factores hidrológicos, que para efectos del presente ejemplo no serán mencionados, enfocándonos por consiguiente a determinar la influencia de la vegetación y el suelo en la escorrentía de la micro cuenca. En primer lugar el evaluador debe determinar el área tributaria que influye sobre el área de drenaje que se desea diseñar. En segundo lugar debe consultar el "Mapa de Capacidad Hidrológica de los Suelos de Honduras" (Ver anexo mapas), y determinar el tipo y área de los suelos que conforman la micro micro cuenca. En el caso de Río Río Viejo se puede observar que la mayor área esta conformada por un suelo que hidrológicamente es clase D (suelos de baja infiltración), y además, pero en menor porcentaje, con suelos clase B (suelos con velocidad moderada de infiltración). Posteriormente, debe consultar el mapa de uso actual de 1994 para conocer los usos o coberturas vegetales del suelo que predominaban en ese momento, se menciona la imagen de 1994 en vista de que es la única que ha sido procesada a la fecha; sin embargo para el 2002 Honduras tendrá imágenes procesadas con información satelital de 1998. Si el evaluador o consultor utilizara la imagen procesada de 1994, será conveniente hacer una evaluación de campo rápida para validar los limites de usos o coberturas que presenta dicha imagen; sin embargo, en aquellos casos donde la micro cuenca es sumamente pequeña, dicha validación podría omitirse, siempre y cuando la apreciación del evaluador no confirme cambios drásticos en la cobertura y/o usos. En el caso del Río Viejo, existen siete tipos diferentes de usos o coberturas, ofreciendo cada una de ellas, diferentes grados de cobertura o condición hidrológica. (Ver mapa de uso actual imagen 94 para el Río Viejo) Para efectos del ejemplo y en aquellos casos en donde se amerite, la condición hidrológica de cada uso tendrá una clasificación regular. Una vez que se obtienen los mapas de capacidad hidrológica de los suelos y cobertura vegetal, se elabora un traslape con el fin de obtener datos relacionados con la clasificación del número complejo, el área que ocupa cada clasificación clasificación y el porcentaje que representan cada clasificación con respecto al área total de la micro cuenca para posteriormente determinar el valor ponderado del número complejo o el coeficiente de escorrentía ver cuadro adjunto:
47
48
Clasificación CN Uso del suelo Capacidad Hidrológica
Área En Hectáreas
Barbecho / B 39.19 Bosque de Coníferas / B 6.00 Bosque Deciduo / B 2,036.43 Bosque Mixto Sombreado / B 669.13 Humedales / B 18.19 Pasto / D 265.40 Barbecho / D 1,727.02 Bosque de Coníferas / D 85.91 Bosque Deciduo / D 6,583.80 Bosque Mixto Sombreado / D 689.79 Cultivos Anuales, Hileras Rectas / D 54.86 12,17 12,175. 5.72 72 Totales CN Ponderado
Valor Relativo
CN de Tablas
CN Ponderad o
0.003219 0.000493 0.167250 0.054960 0. 0.001494 0.021790 0.141841 0.007056 0.540732 0.056653 0.004506 1.000 1.00000 000 0
83 66 66 55 100 85 92 92 83 83 77 91
2.67 0.03 11.04 3.02 0.15 1.85 13.05 0.59 44.88 4.36 0.41
82.05
De acuerdo a la tabla anterior, el 82% de la precipitación que cae dentro del área tributaria se convierte en escorrentía, valor que se ve muy influenciado por el área que ocupa el bosque deciduo, cuyo factor de protección no es muy elevado.
49
8.6.4 Descripción de Campo de cada uno de los Usos o Cobertura Vegetal. Agua Superficial Bajo esta categoría se encuentran todos los ríos de primero, segundo, tercer y cuarto orden así como quebradas, riachuelos o cualquier otro cuerpo lacustre de condiciones lóticas. Cuerpos de Agua Aquí se han agrupado a los lagos, lagunas, embalses y cualquier cuerpo lacustre de condiciones leníficas.
Cuerpo de Agua, al fondo el Lago de Yojoa
Bosque de confieras Uso compuesto por pinos de diferentes especies como la P. oocarpa, P. caribaea, P. seudostrobus y otros de menor
frecuencia. En estos bosques se forma un piso herbáceo denominado sotobosque compuesto por especies herbáceas de las familias leguminosas y gramíneas, siendo las predominantes entre las primeras la Mimosa albida (zarza), y en el caso de las gramíneas es predominante la Hypharrenia Ruffa (jaragua),y de acuerdo a la altura (zonas altas) se puede encontrar el Melinis minutiflora (calingero), siguiéndole las Ciperáceas, varios géneros de helechos y arbustos como el denominado comúnmente enano. Normalmente los suelos en este tipo de cobertura poseen muy poca o ninguna hojarasca y la profundidad del horizonte “A” no es mayor a los 0.25m, a excepción de aquellos casos donde se encuentra la especie, P. seudostrobus, la cual normalmente se encuentra en un 50
bosque de transición a bosque latífoliado perennifolio, donde la profundidad de la hojarasca y del horizonte “A” se considera como bueno hidrológicamente hablando.
Sotobosque de un pinar, constituido básicamente por jaragua, chaparro, ciperáceas y zarza
Bosque latífoliado Los bosques dentro de esta categoría se ubican normalmente arriba de la cota 1300 m.s.n.m. y están constituidos normalmente cuando se encuentran en estado primario (virgen) o secundario con un buen período de recuperación; por árboles que producen maderas de color de muy buena calidad como lo son el roble, la caoba, el san juan, el laurel, el cedro y otras, además del liquidámbar que es muy común en este tipo de bosques así como los helechos arborescentes. Los doseles de estos bosques presentan una excelente cobertura y además sus troncos y ramas albergan a vario tipos de epífitas (gallitos), helechos y orquídeas, mejorando de esta forma la cobertura y el coeficiente de intercepción de la lluvia. Por otra parte, la cantidad de hojarasca que se acumula en estos bosques es abundante y profunda asociada a una buena profundidad de suelo o material parental muy alterado presentando por consiguiente una buena condición hidrológica. 51
Bosque mixto sombreado Los bosques mixtos son en realidad bosques de transición que se generan mayormente cuando un bosque de pinar ha sido intervenido de manera muy fuerte (sin manejo) permitiendo mayor penetración solar, lo que provoca que semillas de especie de hoja ancha como el roble, encino, nance, y el guayabo germinen dando lugar a especies leñosas
que se combinan con el pino para formar el bosque mixto, o en algunos casos invaden totalmente todo el territorio para formar un bosque deciduo (pierden sus hojas durante el verano), teniendo por consiguiente una mala cobertura al inicio del invierno. Sin embargo, estos bosques pueden estar representados por bosques de transición hacia un bosque latífoliado y en estos casos el pino se encuentra asociado con liquidámbar y algunas especies de Quercus sp. como el roble y encino, así como con plantas epífitas y especies de helechos con textura coreacea en menor densidad que las que presentan los bosques latí foliados. Tanto en el primer caso como en el segundo solo se considero una única condición hidrológica tal y como aparece en la tabla del número complejo que pude calificarse de regular.
Bosque deciduo
Especie dominante en Bosque deciduo, Quercus
sp.
Como ya se menciono en el uso anterior, se denominan deciduos a toda aquella especie leñosa que sus hojas caen durante el verano como mecanismo de defensa para el estrés hídrico, y que normalmente se establecen en áreas donde anteriormente había pino por lo que 52
representa una sucesión ecológica del ecosistema que comprende al bosque de pinar. Su cobertura durante el inicio del invierno (uno o dos meses) puede considerarse como mala, ya que protegen de manera muy deficiente el daño que la lluvia pueda ocasionar sobre el suelo, por lo que los niveles de escorrentía se ven incrementados creando una condición hidrológica mala, ya que la cantidad de hojarasca que puede acumularse en este tipo de bosques no alcanza profundidades significativas, y por ser generalmente una sucesión ecológica del bosque de pinar los suelos donde se establecen son generalmente pobres y poco profundos.
Cultivos anuales Ejemplo de cultivo de maíz , sin
Se denominan a aquellos cultivos cuyo ciclo de producción no es mayor a los 120 días, cuya categoría de explotación puede ser extensivo o intensivo, siendo en el segundo caso (Intensivo) donde se utilizan prácticas culturales e insumos para mejorar la productividad por unidad de área; normalmente los cultivos se mantienen limpios
utilizando herbicidas y otros insumos, por lo que no poseen una buena cobertura del suelo. Sin embargo, la ubicación de estas áreas predomina en los suelos de valle, o áreas de planas a ligeramente onduladas (pendientes menores al 5%) En el caso de la explotación extensiva, la utilización de insumos y prácticas agrícolas sofisticadas es bastante reducida ubicándose en suelos cuyas pendientes son mayores a un 30 y 40% sin medidas de conservación de suelos, y frecuentemente con hileras de cultivo a favor de la pendiente, provocando además de una mala cobertura, una mayor velocidad de escorrentía. Dentro de los cultivos anuales predominantes en Honduras podemos mencionar el maíz, arroz, frijoles, papa, yuca, piña y hortalizas en general.
53
Barbecho Condición de recuperación que presenta el suelo después de que ha sido sometido a la tala, quema y producción agrícola de cultivos anuales. Inicialmente no posee más cobertura que los desperdicios de la cosecha, es decir una condición y capacidad hidrológica muy mala pero si se deja que recupere su vegetación esta se constituye normalmente por especies herbáceas como: la Baccharis trineruis (Asteraceae), Croton ciliato-glandulosus (Ephobraceae), Stachytarpheta cayennensis (verbenaceae), Russelia Sarmentosa (Serophulariaceae), Wissadula periplocifolia y Lantana híspida (Verbenaceae). Además se pueden encontrar géneros de las gramíneas como la Hypharrenia sp., Chloris sp., Paspalum sp. Todo esto después de un año de haber sido abandonada la tierra de cultivo, por lo que durante el primer invierno después de abandonado la cobertura es mala y como se menciono anteriormente esta constituida básicamente por los desperdicios de la cosecha.
Plantación En este uso se involucran a todos aquellos cultivos cuyo período de producción es mayor a los 10 años, y como ejemplo se puede mencionar: el café, los árboles frutales (cítricos, aguacates, mangos, guayabas, manzanos, duraznos, ciruelas,
Plantío de café recién establecido, nótese la obre condición
marañón, etc.), el banano y el plátano. Este uso normalmente presenta una cobertura no mayor al 50% y bajo Plantio de café después de 2 o 3 condiciones intensivas el suelo se años cuya condición hidrológica se maneja desnudo (sin malezas). Bajo considera regular. condiciones extensivas predominan gramíneas, incrementando la cobertura de protección arriba del 50% pero no mayor al 75%, clasificándose como regular. 54
A excepción de plantaciones como el café y la caña de azúcar que una vez establecidas dan una buena cobertura al suelo y poseen buena condición hidrológica. En la tabla del número complejo se hace referencia a cuatro tipos de plantaciones; café, banano o plátano, frutales y caña de azúcar.
Humedales. Esta condición se caracteriza porque el suelo se encuentra anegado o inundado por largos períodos de tiempo durante el año. Es común encontrar esta condición de cobertura en los abanicos aluviales y/o deltas de las desembocaduras de los ríos hacia el mar, por lo que su topografía es siempre plana o llana y contiguo a las costas. En Honduras son comunes en las Islas de la Bahía, Golfo de Fonseca y Gracias a Dios.
Manglar Cobertura vegetal desarrollada sobre aguas salobres, cuyas raíces se encuentran sumergidas, y en donde la vegetación predominante lo constituye el mangle rojo Rhizophora sp. en asociación con el mangle negro y blanco blanco La topografía de estas zonas es plana y cercana a las costas del Atlántico y del Pacifico.
Pasto. En nuestro país, bajo esta categoría de cobertura, la mayoría de los pastos de las zonas llanas o planas son cultivados. Sin embargo, en algunos casos, sobre todo en las zonas de laderas (montañosas), se desarrollan pastos naturales que de acuerdo a los pisos altitudinales, pueden ser jaragua, guinea, navajuela, cola de zorro, etc. en las zonas bajas, en donde
Una asociación de pasto natural con bosque de pino al fondo. Pasto cultivado bajo manejo son frecuentes los incendios debido a extensivo y baja carga animal que presentan excelentes condiciones de combustible, dejando temporalmente al suelo (tres meses), durante la época de lluvia, sin cobertura. Además, son sometidos a un pastoreo extensivo, provocando problemas de erosión y baja cobertura, aún durante la época de invierno.
55
Pasto de corte, nótese la condición expuesta en la que queda el suelo des ués del corte
Pasto con Pino Esta asociación es común encontrarla en suelos de régimen ústico, que pasan la mayor parte del tiempo seco y es producto de bosques de pino sometidos a un manejo forestal, donde la cobertura esta disminuida, permitiendo la penetración de luz solar para dar paso al desarrollo de las gramíneas. Normalmente esta asociación se da cuando la cobertura boscosa es menor al 40%. El grado de protección que puede proporcionar esta asociación depende de los antecedentes de incendios forestales que se presentan en la zona en estudio, siendo mala cuando la frecuencia de incendios es elevada y regular en el caso contrario.
Tierras degradadas Esta condición se todo en suelos origen volcánico elevadas, arriba del intervenidas con ganadería, una degradación de suelo, debido sobre erosión, afloramientos
presenta sobre someros de con pendientes 50%, que son agricultura y generándose la capa de todo a la provocando rocosos que 56
están por encima del 20% del área, y además la ausencia casi total de vegetación. La cobertura del suelo bajo esta condición es mala y de carácter permanente en la mayoría de los casos, debido a que además del afloramiento rocoso, está expuesto el material parental del suelo.
Suelo urbano desnudo Se presenta en las áreas urbanas donde se encuentran ubicados los mayores asentamientos humanos que debido a la infraestructura existente (techos y pavimentos) presentan valores de escorrentía elevados por el revestimiento que se utiliza. utiliza. Hay que agregar la construcción de obras de drenaje pluvial para interceptar y concentrar las aguas lluvias, disminuyendo los tiempos de concentración.
57
8.6.5 El Papel de la Vegetación La vegetación constituye una interface de interacción entre el suelo y la atmósfera, que se manifiesta a través de una serie de efectos hidrológicos y mecánicos. La vegetación influye en la forma en la que es transferida el agua de la atmósfera al suelo y modifica, en cierta medida, los sistemas de drenaje superficial y profundo de éste. La existencia de una cubierta vegetal incrementa la capacidad de almacenamiento de agua del suelo y su tasa de infiltración. Como consecuencia, se produce una reducción del volumen de escorrentía generado y de su velocidad, con el consiguiente efecto sobre la intensidad y extensión de los procesos erosivos. Como efectos mecánicos, la existencia de una cubierta vegetal aumenta la resistencia y la estabilidad del suelo en el que se desarrolla, al tiempo que protege la superficie de los terrenos ante la acción de agentes externos, como pueden ser el viento (erosión eólica) o el pisoteo de personas y animales. Por último, las masas de vegetación de cierta altura pueden actual como pantalla, modificando el régimen de circulación superficial de los vientos. En la Tabla 2 se relacionan de forma resumida estas acciones principales de la vegetación y sus posibles ámbitos de aplicación.
Efectos hidrológicos de la vegetación Intercepción La cubierta vegetal intercepta y retiene una proporción variable del volumen de agua de precipitación recibida. Parte de la precipitación interceptada se almacena en las hojas y tallos, desde donde regresa a la atmósfera por evaporación. El resto de la intercepción, denominada precipitación temporalmente interceptada (PTI) pasa al suelo escurriendo a lo largo de tallos, ramas y troncos, o goteando desde la superficie de las hojas. De este fenómeno de intercepción se derivan interesantes consecuencias para la conservación y protección del suelo: -
Se reduce el volumen volumen de precipitación que alcanza la superficie del terreno y, por lo tanto, la cantidad de agua capaz de producir remoción y movilización del suelo.
-
Se retrasa la llegada de la lluvia al suelo, disminuyendo así la intensidad de la precipitación.
-
Se evita el impacto directo de las gotas de lluvia sobre el suelo y se disipa la energía erosiva al frenar su caída. 58
La cantidad de agua interceptada varía según la densidad de la cubierta vegetal y la importancia de las precipitaciones, en cuanto a cantidad, intensidad y duración. Si se supone que la lluvia cae verticalmente, el volumen de precipitación interceptada, Pi ,puede estimarse utilizando ecuaciones simples que relacionan la precipitación total con la superficie de intercepción. Por ejemplo: PI = PT .C Donde: PI = Volumen de precipitación interceptada por la vegetación (mm). PT = Volumen total de precipitación (mm). C = Grado de cubierta vegetal (% de suelo cubierto). La intensidad de la lluvia es otro factor que influye directamente sobre la intercepción. Con lluvias de intensidad moderada el volumen de agua interceptada puede alcanzar el 100% de la precipitación recibida; mientras que con aguaceros tormentosos de gran intensidad no suele superarse el 25%. El volumen de agua de intercepción (IA) que queda almacenada en las estructuras vegetales, oscila dentro de un amplio intervalo de valores, tanto entre unos tipos de vegetación y otros, como para la misma vegetación durante el desarrollo del aguacero. Durante un aguacero, el IA se incrementa exponencialmente hasta alcanzar un valor máximo, (IA máx´). El valor de este parámetro puede expresarse con la siguiente ecuación (Merriam, 1973): Pacum IA
IA = IAmáx
* (1
- e
máx
)
Donde: = Intercepción almacenada (mm). IA IAmáx = Valor máximo de almacenamiento (mm).
Pacum = Precipitación recibida desde el comienzo del aguacero o precipitación acumulada (mm). El valor máximo de almacenamiento es difícil de determinar. Según experiencias realizadas, en las masas arbóreas oscila entre 0,18 y 7,75 mm. En la Tabla 3 se proporcionan valores orientativos para distintos tipos de vegetación. La capacidad de almacenamiento de las plantas se repone cuando deja de llover, por lo que el total anual de agua de intercepción en volumen acumulado puede suponer un porcentaje muy apreciable de la precipitación total recibida, Tabla 4. 59
TABLA 3.
Capacidad Capacidad máxima máxima de almacenamie almacenamiento, nto, (IAmáx') del agua interceptada para distintos tipos de vegetación. TIPO
INTERCEPCION ALMACENADA IAmáx (mm)
CUBIERTAS HERBACEAS Festuca Molinia Lolium perenne (Ray-gras) Poa
1,2 0,2 2,5 2,0
BOSQUE LLUVIOSO TROPICAL
0,8 - 2,5
BOSQUE TEMPLADO CADUCIDFOLIO Verano Invierno
1,0 0,5
BOSQUE ACICULIFOLIO Pinus Picea, Abetos
1,0 1,5
BOSQUE PLANIFOLIO PERENNE
0,8
CULTIVOS Soja Patatas Coles Coles de Bruselas Remolacha azucarera Alfalfa
0,7 0,9 0,5 1,0 0,6 2,8
TABLA 4.
Porcentaje Porcentaje de intercepción intercepción sobre la precipitaci precipitación ón total total anual. TIPO TIPO DE VEGE VEGETA TACI CION ON
INTE INTERC RCEP EPCI CION ON (%)
BOSQUE: Taiga Templado caducifolio Templado de coníferas Tropical
10 - 15 15 - 25 25 - 35 25 - 30
PASTIZALES
25 - 40
MAIZ
25
CEREALES
20 - 25
60
Respecto al tipo de vegetación, en masas arbóreas las especies planifolias de hoja caduca tienen menor capacidad de intercepción que las de hoja perenne. En general la intercepción aumenta con la edad de los árboles, hasta un momento en el que comienza a disminuir. La parte de la precipitación interceptada y almacenada que no se evapora, (PTI), alcanza el suelo bajo la cubierta vegetal por dos caminos principales: -
Por escurrimiento, a lo largo de tallos, ramas y troncos. Por goteo, desde las hojas y otras estructuras vegetales.
La cantidad de agua que llega a escurrir depende del ángulo que forman los tallos, ramas y troncos con la superficie del suelo (De Ploey, 1982; Van Elewick, 1989). En las plantas cuyos tallos tienen un diámetro medio inferior al diámetro medio de las gotas de lluvia, como sucede en muchas plantas herbáceas, el volumen de agua de escurrimiento alcanza su valor máximo con ángulos de entre 50º y 60º. Esta dependencia está menos clara en plantas con tallos de diámetro mayor, aunque parece que los valores máximos de escurrimiento se alcanzan en ellas con ángulos inferiores a 60º. Se dispone de poca información acerca del volumen de agua que supone el escurrimiento, aunque sí se sabe que los mayores volúmenes suelen generarse en plantas en las que sus ramas convergen en un punto del tronco o del eje principal, y cuya arquitectura obliga al agua a circular hacia él. Los mayores volúmenes de agua de escurrimiento se producen en las cubiertas arbóreas. Herwitz (1987) señala que en árboles cuya inclinación de ramas es de 60º, más del 80% del agua total interceptada llega al suelo por este camino. Se han desarrollado algunas ecuaciones para estimar el volumen de agua de escurrimiento en función del ángulo medio que forman los tallos con la superficie del suelo (Aº), mediante las siguientes ecuaciones: Vescurrimiento = PTI (cos Aº . sen2 Aº) Cuando: Diámetro de los tallos < Diámetro medio de las gotas de lluvia Y
Vescurrimiento = PTI . cos Aº
Cuando: Diámetro de los tallos > Diámetro medio de las gotas de lluvia.
61
En estas ecuaciones sen Aº expresa el efecto de la gravedad en el escurrimiento, y cos Aº el efecto de la longitud de tallos y hojas proyectada en planta. El escurrimiento del agua a lo largo de tallos y tronco reduce la energía cinética del agua de lluvia y con ello su capacidad erosiva. En las cubiertas arbóreas o arbustivas puede producirse una concentración acusada de los escurrimientos, creándose líneas de flujo preferente. En estos casos la intensidad efectiva de la lluvia en los puntos de llegada al suelo puede alcanzar valores de hasta el 150 200% de la precipitación recibida, ocasionando la disgregación y arrastre de las partículas del suelo y la generación de escorrentía. En las superficies cubiertas de herbáceas, por el contrario, el agua que llega al suelo tiene una distribución más regular, y no se produce este fenómeno. El volumen de agua que alcanza el suelo al gotear desde las hojas es igual al volumen de agua temporalmente interceptada menos el volumen de agua de escurrimiento. Tiene una distribución de tamaños de gota diferente a la de la lluvia original. La proporción de gotas de pequeño (<1 mm) y gran tamaño (>5 mm) es mayor, y la proporción de gotas de tamaño medio es menor que en la lluvia original. Brandt (1987), como resultado de estudios experimentales en laboratorio, señala que el tamaño de las gotas de goteo tiene una distribución normal, con un diámetro medio situado entre 4.52 y 4.95 mm, y una desviación estándar de entre 0,79 y 1,30 mm. Las gotas de pequeño tamaño (<1 mm) se forman al fragmentarse las gotas de lluvia tras el impacto con la vegetación, y las de gran tamaño (>5 mm) por coalescencia en la superficie de las hojas durante el período de almacenamiento temporal. A pesar del gran tamaño que pueden alcanzar las gotas de agua que drenan desde las hojas, su capacidad erosiva por salpicadura es notablemente inferior a la de la lluvia directa, dentro de un orden de altura de las plantas, ya que al ser frenada su caída por la vegetación la velocidad con la que las gotas de agua alcanzan el suelo es muy inferior a su velocidad inicial de caída, de forma que su energía cinética disminuye, y con ello su potencial erosivo. Al igual que cuando se produce una concentración excesiva de agua de escurrimiento, la concentración de agua de goteo también puede conducir a que se generen altas intensidades de precipitación en puntos localizados, intensidades que pueden suponer hasta un 1.000% de la precipitación recibida. Aunque esto sólo sucede en situaciones de calma, ya que con fuertes vientos el movimiento de las hojas y tallos ayuda a diseminar las gotas en un área grande de terreno y, por tanto, se evita la concentración del goteo en superficies de terreno relativamente pequeñas.
62
9.
ANÁL AN ÁLIS ISIS IS HIDR HIDROL OLÓG ÓGIC ICO O
9.1
Variables de Tiempo
En secciones anteriores definimos el ciclo hidrológico como un proceso continuo por el cual el agua circula en el mundo, un mundo compuesto en mayor proporción por el agua misma; también podemos calificarlo de dinámico puesto que desde algunos de sus estadios circula y se desplaza, adquiriendo movimiento y variabilidad en el tiempo. Tanto la cantidad y la intensidad de la lluvia como el tiempo de traslado de una onda de crecida, crecida, son variables de mucho interés interés en el análisis hidrológico. Varios parámetros de tiempo son de uso común, entre estos el tiempo de concentración, el tiempo de respuesta de una cuenca (retardo) y el tiempo de viaje son valores importantes en las pautas matemáticas que se plantean para simular un fenómeno hidrológico.
9.1.1 9.1.1 Tiempo de Concentración Concentración El tiempo de concentración que se define como el tiempo necesario para que una gota de agua llegue llegue a la estructura estructura de drenaje en estudio desde el punto más alejado de la cuenca y puede ser determinado mediante varias expresiones empíricas, de entre las cuales se destacan dos para Honduras: Fórmula Fórmula de Kirpich, expresada como:
Tc
L0.77 = 0.01947 0.385 S
Donde: Tc L S
es el tiempo de concentración, en minutos es la longitud del cauce, en metros es la pendient pendiente e del cauce cauce en m/m, que resulta resulta del valor valor de la diferenc diferencia ia de elevación entre la longitud
Y la formula de Rziha
Tc
=
l
72 S 0 .6
Donde: Tc l S
es el tiempo de concentración, en horas es la long longit itud ud de dell cauc cauce, e, en Kms Kms es la pendiente pendiente entre el punto punto más más alejad alejado o de la cuenc cuenca a y el punto punto de interés donde se ubicará la estructura de drenaje expresado en m/m.
63
Ambas son recomendadas para zonas montañosas. Para zonas planas, kraven presenta la siguiente tabla de velocidades. Expresadas m/seg. Pendiente S (%) 0.5< S ≤ 1.0 3.0
S> 1.0 3.5
S< 0.5 2.1
De donde puede estimarse el tiempo de concentración t cc partir de la expresión cc a partir siguiente
t cc
=
l
3 .6 v
Donde l, es la longitud del cauce en kilómetros, y v es la velocidad de la corriente en m/seg. que se obtiene de la tabla anterior. Ejemplo Estimar el tiempo de concentración para una cuenca cuyo tributario más largo tiene 16.8 km y la diferencia de nivel entre el punto más lejano y el punto de interés es de 48.55 m. Según Kirpich L = 1.68 km S
=
∆h L
4855 .
=
16800
= 0.0289 0289
L0.77 16800 0.77 Tc = 0.01947 0.385 = 0.01947 = 136.58min = 2.27 hrs 0 .385 S 0 . 0289 Según Rziha Tc
=
l
72 S 0 . 6
=
16.8 72 (0.0289)
0 .6
= 1.9563hrs
64
Según Kraven, para una pendiente de 2.89% > 1.0% la velocidad a asumir sería = 3.5 m/seg. y al aplicar la formula de tcc=l/(3.6 v)= 16.800/(3.6 * 3.5), resulta un tiempo de concentración de 1.33 hrs. En este caso los resultados de Kirpich y Rziha son muy parecidos y cualquiera de los dos puede ser adoptado teniendo en cuenta el carácter montañoso de la cuenca bajo análisis. El método de Kraven estima un tiempo de concentración más corto, pero por ser recomendado más que todo para cuencas planas en este caso se hace caso omiso de su resultado.
9.2
Determi Determinac nación ión Espacia Espaciall de la Llu Lluvia via
Existen varios métodos para determinar la lámina de agua promedio que cae en una cuenca, entre éstos, los más importantes son: El Promedio Aritmético El Método de los Polígonos de Thiessen El Método de las Curvas Isoyetas El Promedio Aritmético Este método es el más simple y el más inseguro de todos. Consiste sencillamente en igualar la precipitación media caída sobre una cuenca al promedio aritmético de las lluvias registradas en los pluviómetros de la zona, esto es: Pm = P1 + P2 + ...... + P n n Este método sólo es aplicable a zonas planas donde las estaciones presenten una distribución uniforme y donde las lluvias registradas por cada pluviómetro no difieran mucho entre sí. Es recomendable verificar la bondad de este método con otros métodos de análisis. El Método de los Polígonos de Thiessen Este método es aplicable a zonas con una distribución irregular de estaciones y donde los accidentes topográficos no juegan un papel importante en la distribución de las lluvias. La precipitación media se determina determina como sigue: se dibuja la zona en estudio con las estaciones que contiene y las circunvecinas. Se unen estas estaciones con trazos rectos, tratando de formar triángulos cuyos lados sean de la mínima longitud posible. Después de que los triángulos hayan sido dibujados, se trazan las mediatrices de todos los lados, con lo que se formarán unos polígonos alrededor de cada estación, se mide el área de cada polígono y su relación con el área total produce un coeficiente de ponderación para cada estación. La lluvia
65
media resulta de la sumatoria de los productos de las lluvias registradas en cada estación por el coeficiente de ponderación correspondiente, esto es: n Pi
∑
Pm
Si
i = 1 = ________________ n Si ∑ i=1
Donde Pm Si Pi
= Precipitación media en la zona = Area de la zona i correspondiente al pluviómetro i = Precipitación en la zona i
En la siguiente figura se ilustra el cálculo para la cuenca del río Juticalpa.
66
Localización de las Estaciones Hidrológicas que influyen el área Tributaria
Unión de Estaciones mediante líneas rectas generando una triangulación
67
Unión de Estaciones mediante líneas rectas generando una triangulación
Trazo de bisectrices para cada línea de triangulación
Definición de polígonos de Thiessen (área 1, 2 y 3)
68
El Método de la Curvas Isoyetas Este método consiste en trazar curvas de igual precipitación para un período elegido. Los intervalos de profundidad de precipitación y de incremento de tiempo se toman de acuerdo a la necesidad del problema. Una vez trazadas las isoyetas se calculan las áreas entre líneas limítrofes, y cada una de ellas se multiplica por el promedio de precipitación del área correspondiente. La precipitación media resulta de sumar todos los productos anteriores y dividirlos por el área total de la cuenca. El cálculo de las áreas puede llevarse a cabo recurriendo a planímetros, pesando franjas de papel, o superponiendo el mapa a un papel milimetrado y contando el número de cuadritos que corresponde a cada franja y luego relacionándolos con el número de cuadritos de toda la cuenca cuya área se conoce. Para trazar las isoyetas, se recomienda superponer la cuenca a un mapa con curvas de nivel, para tener en cuenta el efecto de la orografía, pues de otra forma no se diferencia mayormente del obtenido por el método de los polígonos de Thiessen. Debe evitarse recurrir a interpolaciones lineales, sobre todos cuando se trabaja en zonas montañosas. Este método es el más preciso cuando el análisis de las curvas se hace debidamente. En los mapas mapas presentados en los los anexos 14.1.1 se presentan las isoyetas máximas de 24 horas para diferentes períodos de retorno para el territorio nacional, y en los anexos 14.1.2 se presentan los mapas de isopletas con los valores de a, b y n para la lluvia de corta duración.
9.3
Distri Distribuci bución ón Tempor Temporal al de la Llu Lluvia via
En los métodos de cálculo, utilizados por lo general para la estimación de la escorrentía se considera que la lluvia es constante en un tiempo determinado, expresada como intensidad, cuyas unidades más utilizadas son milímetros por hora. En el método racional que se discutirá más adelante, se estima el tiempo que tarda en llegar una gota de agua desde el punto más alejado de la cuenca hasta el sitio de interés y se le denomina tiempo de concentración (Tc). El método presume que la lluvia es constante, de igual intensidad en el transcurso del tiempo de concentración, por lo que la tormenta de diseño adoptada esta definida por un solo valor de intensidad, que se obtiene de las curvas de Intensidad, Duración y Frecuencia (IDF) propios para el área. Se necesita una gran cantidad de observaciones de intensidades de lluvias significativas tomadas por largos períodos, mediante el uso de un pluviógrafo de diseño adecuado, que provea precisión en la evaluación de las intensidades para intervalos de tiempo desde 5 minutos hasta varias horas, para construir las curvas de intensidad - duración- frecuencia en un punto de observación.
69
La intensidad de la lluvia máxima promedio Pi, ocurrida durante cada tormenta puede ser determinada para cada una de las duraciones T. Para cada una de las duraciones seleccionadas, desde 5 minutos hasta 12 horas, se estima la intensidad correspondiente a diferentes períodos de retorno (Tr.) Los resultados del análisis antes mencionado se expresa finalmente, bien en un juego de curvas o ecuaciones empíricas a las que ajustan los valores de lluvias (intensidades) para las diferentes duraciones. Las expresiones más comúnmente utilizadas son de la forma siguiente: i=
Donde
a
(b + d )
n
milímetro/hora i = Intensidad de la lluvia expresada en milímetro/hora d = Es la duración de la tormenta a, b, n son constante de la relación ajustada
En este manual se han graficado los parámetros a, b, y n a través de isopletas para todo el país a partir de las ecuaciones derivadas para las estaciones pluviográficas disponibles a la fecha, y se presentan en los mapas de los anexos 14.1.2. Ejemplo No. 2 Estimar la intensidad de la lluvia para una duración ( d ) de 25 min y un período de retorno de 2 años en el punto geográfico con las siguientes coordenadas UTM:E 531993.25 y UTN N 1612801.11 Solución: Los valores proporcionados por los mapas en el anexo 14.1.2 son los siguientes: a = 2100, b= 27 y n= 0.94 La fórmula general es: i=
a ( d + b) n
Sustituyendo los valores correspondientes tenemos i=
2100 (25 + 27) 0.94
= 51.2mm / hr
70
Si no se tuvieran los mapas de isopletas que se han desarrollado para Honduras, lo recomendable sería utilizar la estación más cercana * al punto de estudio, la cual en este caso corresponde a Campamento, Francisco Morazán. Con el objeto de observar las diferencias que pueden suceder al utilizar estos métodos, a continuación desarrollaremos un ejemplo para calcular la intensidad i, de la estación más cercana (Campamento) y observar las diferencias. Ejemplo No. 3 Problema: En la estación de Campamento los valores de a, b y n son los siguientes: a=2373, coeficientes procedemos a calcular la intesidad intesidad para b =25 y n = 0.91. Con estos coeficientes la misma duración d = 25 minutos. i=
a ( d + b)
n
=
2373 ( 25 + 25) 0.91
= 67.5mm / hr
De acuerdo a este caso, si decidiéramos utilizar la estación más cercana para el diseño de una obra de dremaje, las dimensiones de la obra resultarían por encima de lo estimado con los mapas de isopletas, en otros casos se podría subestimar la obra.
9.3.1 Patrón de Distribución Temporal de la Tormenta de Diseño A medida que la cuenca de interés aumenta de tamaño, el tiempo de duración de la tormenta de diseño también aumenta en función del tiempo de concentración, que es cuando toda la cuenca aporta a la escorrentía en el punto de interés. Las intensidades que se pueden esperar dentro del tiempo de duración de la tormenta de diseño varían. Para el diseño de obras de drenaje propiamente, se debe considerar la condición más crítica posible del patrón de la distribución de la tormenta. Existen varios métodos para determinar la distribución de la tormenta, así como la condición más crítica. Considerando la información disponible y presentada en este manual, el método que discutiremos es el de los bloques alternos, el cual se describe a continuación. Método de los Bloques Alternos Este método es una manera simple de desarrollar un hietograma de diseño a partir de las curvas de intensidad, duración y frecuencia. El hietograma de diseño *
Se entiende por cercana aquella estación que además de su proximidad, se asemeja climáticamente al punto de interés
71
generado por este método especifica la altura de lluvia que ocurre en n intervalos de tiempo sucesivos de duración ( ∆t) sobre una duración total (T d = d=n n∆D.) Después de seleccionar el período de retorno, se estima la intensidad a partir de las curvas respectivas IDF para cada una de las duraciones ∆D, 2 ∆D, 3∆D ...n∆D, y la altura de preciptación correspondiente se encuentra multiplicando la intensidad por la duración. Al hacer las diferencias entre las alturas de lluvia suscesivas se encuentra la altura adicicional que se agrega a cada intervalo de tiempo adicional. Estos incrementos o bloques se registran en una secuencia de tiempo, haciendo que la mayor intensidad ocurra en el centro de la duración total de la tormenta ( T d d) y el resto de los bloques se ordenan en orden descendente alternando a la derecha y a la izquierda del bloque central. Ejemplo No. 4 Problema: Deducir el hietograma de una tormenta de diseño de (2.25)horas 1 (135 minutos) empleando pasos de tiempo de 15 minutos 2, y la relación de intensidad, duración y frecuencia para un período de retorno de 2 años cuyos parámetros de a=1000, b=14 y n=0.75 son obtenidos de los anexos 14.1.2 para la cuenca de Qda. de arena en las proximidades de Danlí. Solución: Hietograma de Diseño (1) (2) Paso de Tiempo tiempo (min) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 15 30 45 60 75 90 105 120 135
(3) (4) (5) (6) Intensidad Lluvia Incremento Hietogram (mm/h) Total (mm) s a (mm) (mm) 0 0 80.0 20.0 20.0 2 58.5 29.3 9.3 2.5 47.0 35.2 6.0 3.5 39.6 39.6 4.4 6 34.5 43.1 3.5 20 30.7 46.1 2.9 9.3 27.8 48.6 2.5 4.4 25.4 50.8 2.2 2.9 23.4 52.8 2.0 2.2
(1) Pasos de tiempo enumerados ordinalmente (2) Tiempo secuencial sumando la duración del intervalo empleado en este caso igual a 15 minutos y empezando de 0.0
1
La duración de la tormenta de diseño se estima a partir del tiempo de concentración discutido anteriormente. Los pasos de tiempo se determinan en función de la duración de la lluvia unitaria para la cual se estima el hidrograma unitario propio de una cuenca.
2
72
(3) Intensidad de la lluvia para una duración du ración especificada en la columna (2), utilizando la ecuación : i=
a ( d + b) n
(4) La lluvia total (intesidad x tiempo) expresada en mm en el lapso total de tiempo indicado en la columna (2) (5) El incremento de lluvia entre el paso de tiempo previo y el respectivo (6) Generación del hietograma a través del arreglo de los valores de la columna (5), de tal forma que el mayor sea colocado en el centro de la duración total de tormenta, y el resto de los incrementos calculados se colocan descendentemente y de forma alterna a cada c ada lado del intervalo central. El siguiente gráfico ilustra el hietograma estimado Con el método de los bloques alternos obtenemos un escenario de tormenta con su mayor intensidad en la porción central. Siguiendo los mismos cálculos, la columna 6 podría ordenar los incrementos calculados en la columna 5 en forma ascendente o descendente, ubicando la mayor intensidad al principio o final de la tormenta respectivamente. Un análisis con las tres condiciones, utilizando el método del SCS, revelará al ingeniero la condición más crítica que deberá considerar para el diseño.
Hietograma de Diseño ) m 30 (m n ió 20 c a it 10 ip c e r 0 P
15
30
45
60
75
90 105 120 135
Tiempo (min)
9.4
Concept Concepto o de Llu Lluvia via Efectiv Efectivaa
En cualquiera de los tipos de hidrogramas que se utilicen para estimar el caudal de una cuenca es básico comprender los conceptos de exceso de lluvia y escorrentía directa. El exceso de lluvia, o la lluvia efectiva como también se le denomina, es aquella parte de la lluvia observada que no es retenida en la superficie del suelo ni absorbida por este y que después de fluir a través de la superficie de la cuenca logra llegar al cauce natural de la corriente provocando el
73
ascenso de los niveles y el aumento del caudal de manera ordinaria o extraordinaria, lo que anteriormente hemos definido como una avenida. El grafico
de
exceso de lluvia resultante versus tiempo, llamado también hietograma del exceso de lluvia, constituye una herramienta importante en la simulación de avenidas a través de las relaciones de lluvia-escorrentía.
La diferencia entre las lluvias totales totales estimadas u observadas y la lluvia efectiva, esta compuesta por abstracciones que pueden ser de dos tipos: Las aguas que intercepta la vegetación; la retenida temporalmente sobre el terreno por las irregularidades de este, que se denominan abstracciones iniciales; y las absorbidas por la infiltración, que esta en función por las características físicas estratigráficas de los suelos, que ocurren cuando las abstracciones iniciales han sido alcanzadas. Varios procedimientos se han desarrollado para estimar las abstracciones o pérdidas de una tormenta (P), a fin de simular una avenida para una cuenca de interés, los cuales se discuten posteriormente.
9.5
Relaciones Lluvia Escorrentía
La escorrentía que se genera en las superficies superiores de una cuenca, después de una lluvia intensa, escurre aguas abajo como parte del ciclo hidrológico siguiendo diferentes patrones de flujo y buscando el cauce principal de la corriente, manifestándose en este, entre otras variables, el ascenso en sus niveles y el aumento en la velocidad de sus aguas; ha este proceso, llamamos comúnmente, una avenida. Muchas estructuras hidráulicas, pequeñas, medianas o grandes, al extremo de una cuenca de drenaje, son concebidas para controlar los caudales de avenida de una corriente; y su dimensionamiento (de acuerdo a su tamaño e importancia) es estimado, entre entre otros procedimientos prácticos, adoptando el caudal pico o el hidrograma total de la la crecida como elemento de diseño.
9.6 9.6
El Métod Método o Raci Raciona onall
Este método supone que si sobre un área determinada cayese una precipitación de intensidad uniforme en el tiempo y en el espacio, llegará un momento en que la cantidad de agua que cae equivale a la que sale del área, siempre y cuando ésta área posea un cierto grado de impermeabilidad. El tiempo durante el cual se alcanza este equilibrio de entrada por la lluvia y la salida, transformado en caudal, es denominado Tiempo de Concentración (Tc) que es el tiempo necesario para que una gota de agua llegue a la estructura de drenaje desde el punto más alejado de la cuenca.
74
La expresión matemática para el Método Racional es : Q = CiA
Donde el caudal (Q) es expresado en litros por segundo (l/s), i es la intensidad de la lluvia expresada en litros por segundo por hectárea, A es el área de cuenca en hectáreas y C es el Coeficiente de Escorrentía que toma en consideración las pérdidas o abstracciones hidrológicas por evaporación, intercepción e infiltración. Si el valor de Q se desea expresar en M 3/seg. la ecuación considera un coeficiente K que en este caso tiene un valor de 1/360; obteniéndose la siguiente formula: Q= CiA 360
Donde: Q = Caudal de escorrentía expresado en M3/seg. i = Intensidad de lluvia expresada en mm/h. A = Superficie de la cuenca expresada en has. C = Coeficiente de escorrentía o dimensional de acuerdo a las tablas. La fórmula racional, como se conoce el método, expresa por tanto que la descarga es igual a un porcentaje de la precipitación multiplicado por el área de la cuenca. De acuerdo a la descripción anterior el método racional posee algunas limitaciones: •
•
•
• •
La lluvia es uniforme en el tiempo lo cual significa que la intensidad se considera constante, hecho que en la práctica aplica solo para lluvias de corta duración, que normalmente se presenta en cuencas pequeñas. La lluvia es uniforme en el espacio lo que expresa que la intensidad de la misma sobre toda el área de la cuenca es la misma, lo cual solo puede suceder cuando el área de la cuenca es pequeña. El coeficiente de escorrentía permanece constante; esta asunción puede ser valida en el caso de los techos y pavimento, en los cuales el coeficiente C se aproxima a la unidad y por el carácter impermeable de estas superficies donde este coeficiente no cambia con el tiempo ni con la cantidad de precipitación que se le aplique. En el caso de superficies diferentes, o sea diferentes suelos con diferentes coberturas en la más amplia gama de combinaciones, el porcentaje de lluvia que se convierte en escorrentía esta en función de la capacidad de infiltración de los suelos, la cual es por general alta al principio de una tormenta y disminuye a medida que el suelo se satura; una vez saturado, cada suelo posee una capacidad de infiltración propia y permanecerá constante mientras el mismo suelo permanezca saturado lo cual ocurre solo si la intensidad de la lluvia es mayor que dicha capacidad de infiltración. Se ignora el efecto de almacenamiento o retención temporal de las cuencas. Se supone que el caudal posee el mismo período de retorno de la lluvia, lo cual es una aceptada simplificación hidrológica en todos los métodos de cálculo de caudales máximos.
75
Debido a las simplificaciones que asume el método de la fórmula racional, su uso se limita a área menores en donde la realidad podría aproximarse a las asunciones y limitantes enunciados. Cuando el área de interés aumenta la realidad se aparte de dichas simplificación. Aunque en los registros pluviográficos se encuentran valores de lluvia para períodos desde 5 minutos hasta 12 horas, se puede observar de las propias cintas de registro (gráficas de los pluviógrafos) que la intensidad fluctua más entre más tiempo dura la tormenta. Considerando que como parte de este manual se presenta un método para derivar la distribución temporal de las tormentas a utilizarse en los diseños se sugiere el uso de la fórmula racional en cuencas cuyo tiempo de concentración sea menor de 30 minutos; para las áreas de estudio con tiempo de concentración mayores, el método del hidrograma unitario ofrece una mejor aproximación a las condiciones reales ya que permite emplear en el cálculo una tormenta de cualquier duración e intensidad variable. El procedimiento de la formula racional se reduce básicamente a encontrar los valores adecuados del tiempo de concentración ( Tc) y del coeficiente de escorrentía (C,) considerando que los valores de la intensidad de la lluvia ( i ) han sido determinados hidrológicamente para la zona en estudio, a través de Isopletas presentadas en los anexos 14.1.2 Ejemplo No. 5 Problema: Aplicación de la Fórmula Racional. Se trata de determinar el caudal máximo para un período de retorno de 2 años, por la fórmula racional en el sitio de paso del curso de agua en la carretera que va de San Juan de La Cruz a Las Lomas en el Municipio de Trinidad, Departamento de Santa Bárbara. El sitio de drenaje posee las siguientes coordenadas UTM: 375 900 E y 1862 900 N en la hoja cartográfica Trinidad, No. 2561 II. El curso de agua no posee nombre. La siguiente Figura ilustra la localización del sitio de interés, el curso de agua y la definición de la cuenca.
76
Parte aguas
La Fórmula Racional se expresa como: Q
=
CiA
360
Donde: Q es el Caudal Máximo en m³/segundo (También Q=2.78 CiA, en litros por segundo) C es el Coeficiente de Escorrentía I es igual a la intensidad de la lluvia en mm/hr mm/hr A es el área de la cuenca en hectáreas (1 Km² =100 Hectáreas) Se necesita conocer además el tiempo de concentración cuya expresión según Kirpich, expresada como:
L0.77 Tc = 0.01947 0.38 5 S
77
Donde: Tc L S
es el tiempo de concentración, en minutos es la longitud del cauce, en metros es la pendiente del cauce en m/m, que resulta del valor de la diferencia de elevación entre la longitud
Solución: Para el presente ejemplo se han calculado en AutoCad el área de la cuenca con un valor de 7.29 Km² (1 Km² =100 Hectáreas) y la longitud el cauce en 5.07 Km, la diferencia de elevación entre los extremos del curso de agua es de 160 m, siendo a pendiente del mismo 0.0316 m/m, por lo que el Tiempo de Concentración T c es de 52.5 minutos. Para determinar la intensidad de la lluvia para un Período de Retorno de 2 años se hace uso de los mapas del anexo 14.1.2 que muestra los coeficientes para las curvas de Intensidad-Duración cuya formula general es i=
a (b + d ) n
y que poseen para este ejemplo los siguientes valores: a=1,200, b=10.0 n=0.95. sustituyendo los valores en la fórmula resulta una intensidad de la lluvia es de 23.61 mm/hr. Con las coordenadas del sitio de interés y del mapa del anexo 14.2 se obtiene que el uso del suelo en la cuenca es bosque deciduo que según las del inciso 8.5.6 presenta un Coeficiente de Escurrimiento de 0.65. Con los datos anteriores el Caudal Máximo es de 31.08 m³/s
78
9.7
Método Método del Hidrog Hidrogram ramaa Unitar Unitario io
9.7.1 El Hidrograma El caudal máximo en una corriente natural puede expresarse como: Un solo valor pico o mediante un hidrograma. El hidrograma es la representación del caudal en función del tiempo de un evento de lluvia en una cuenca expresado en forma gráfica o tabular. El hidrograma se puede obtener a través de la medición directa en un punto de interés o bien mediante cálculos matemáticos que relacionan la cantidad de lluvia y la respuesta de la cuenca basados en las características morfométricas de la misma. Son varios los tipos de hidrograma que se encuentran en la literatura hidrológica, y numerosos también los métodos para su análisis. Para las obras que se concentran en el ámbito de una cuenca natural y los alcances previstos en este manual, mencionaremos los siguientes: Hidrogramas naturales: preparados directamente de las observaciones de nivel y caudal en una estación de control hidrométrico. Hidrogramas sintéticos: estimados con apoyo de algunas dimensiones dimensiones físicas de la cuenca de interés y las características de las lluvias intensas en la misma.
9.7.2 Conceptos del Hidrograma Unitario A falta de registros de caudal que permitan la obtención de un hidrograma unitario natural, es decir derivado de registros experimentales del caudal observados previamente en una sección de interés cuya herramienta pueda usarse en otros puntos de la cuenca o en cuencas vecinas con algún grado de similitud, la concepción de un hidrograma unitario unitario sintético tomó preponderancia en los trabajos que demandan la generación de un hidrograma con fines de diseño en cuencas que no poseen registros de caudal. Existen tres tipos de hidrogramas unitarios sintéticos: 1) Los relacionados con las características del hidrograma (caudal pico, tiempo tiempo base, etc.); 2) Los basados en un hidrograma unidimensional; y 3) Los basados sobre modelos de almacenamiento de la cuenca. El hidrograma unitario constituye una herramienta práctica en el análisis hidrológico que permite determinar el hidrograma de escurrimiento superficial en una sección del curso de interés, como producto de los aguaceros caídos en la cuenca controlada por esta. 79
El método fue originalmente propuesto por LeRoy Sherman en 1932 y definido como el hidrograma de escorrentía directa resultante de una unidad de exceso lluvia o lluvia efectiva (1cm, 1 mm, 1 pulgada), llevada a cabo uniformemente sobre la totalidad de la cuenca a razón constante en el rango de una duración efectiva. Sherman, inicialmente usó el término unidad para referirse a una unidad de tiempo, sin embargo, el término se interpretó siempre como un espesor unitario de exceso de lluvia. También, para el uso de su método Sherman clasificó la escorrentía en escorrentía de superficie y escorrentía subterránea determinando el uso su hidrograma unitario para la escorrentía superficial solamente. El hidrograma unitario ha probado ser una herramienta efectiva y simple en la hidrología práctica; sin embargo, las siguientes asunciones básicas están inherentes en este procedimiento: 1. El exceso de lluvia tiene una intensidad constante en el término del intervalo de tiempo en que ocurre. 2. El exceso de lluvia lluvia se distribuye uniformemente en la totalidad de la superficie de interés. 3. La base o tiempo tiempo de duración del hidrograma de escorrentía directa generado por una lluvia efectiva de duración unitaria es constante. 4. Las ordenadas de un hidrograma de escorrentía directa de tiempo base común son directamente proporcionales a la cantidad total de escorrentía directa representada por cada hidrograma. 5. En una cuenca dada, el hidrograma hidrograma que resulta de un exceso de lluvia lluvia también dado, refleja las características no cambiantes de la cuenca. Desde su enunciado original, el método del hidrograma unitario ha sido objeto de numerosas variantes, buscando simplificar su empleo o adaptarlo a las condiciones locales o bien a los datos experimentales disponibles a menudo limitados.
9.8
Método del Soil Conservation Conservation Service Service (SCS)
A la espera de un desarrollo mayor en las investigaciones hidrometeorológicas en nuestro país, que permitan el uso y validación de otros procedimientos, para los fines de este manual, manual, se hará énfasis en el método del hidrograma adimensional sintético, desarrollado por el SCS. Para su aplicabilidad se han hecho esfuerzos adicionales, realizando investigaciones y clasificaciones de los suelos, el uso de los mismos y el análisis y depuración de datos pluviales disponibles. Cuadros y mapas han sido preparados al respecto y se proporcionan en los anexos adjuntos.
9.8.1 El Hidrograma Unitario Adimensional El hidrograma unitario adimensional usado por el SCS (U.S. Soil Conservation Service) es un hidrograma sintético derivado por Victor Mockus con apoyo de una sustancial cantidad de hidrogramas unitarios naturales, obtenidos en cuencas de 80
variados tamaño y localidades geográficas. El valor de sus ordenadas fue expresado por las razones del caudal pico ( qp) y su tiempo al pico (T p). Este hidrograma, posee su punto de inflexión 1.7 veces el tiempo al pico (T p) y el tiempo al pico es 0.2 veces el tiempo base (T b). El cuadro siguiente proporciona las ordenadas obtenidas por Mockus; por su parte, el gráfico siguiente también proporciona el gráfico curvilíneo y su curva de masa respectivo.
Razones para el Hidrograma Unitario Adimensional del SCS Razón Razón de Razón de Curva de de Descarga masa Tiempo (q/qp) (Qa/Q) (t/Tp) 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.2 2.4 2.6 2.8 3.0 3.2 3.4 3.6 3.8 4.0 4.5 5.0
0.000 0.030 0.100 0.190 0.310 0.470 0.660 0.820 0.930 0.990 1.000 0.990 0.930 0.860 0.780 0.680 0.560 0.460 0.390 0.330 0.280 0.207 0.147 0.107 0.077 0.055 0.040 0.029 0.021 0.015 0.011 0.005 0.000
0.000 0.001 0.006 0.012 0.035 0.065 0.107 0.163 0.228 0.300 0.375 0.45 0.522 0.589 0.650 0.700 0.751 0.790 0.822 0.849 0.871 0.908 0.934 0.953 0.967 0.977 0.984 0.989 0.993 0.995 0.997 0.999 1.000
81
Al representarlo por un hidrograma triangular equivalente, y manteniendo las mismas unidades de tiempo (t/Tp) y descarga (q/qp) y el mismo volumen en el lado ascendente del triángulo, y manteniendo además el volumen unitario del hidrograma curvilíneo en el triángulo, Mockus derivó las siguientes relaciones para la derivación del caudal pico unitario: qp =
484AQ Tp
Donde, qp es el caudal máximo unitario expresado en pies cúbicos por segundos, A, es el área expresada en millas cuadradas, Q3 es el total de lluvia efectiva (que escurre) expresada en pulgadas y Tp es el tiempo al pico del hidrograma unitario expresado en horas. En el sistema métrico, la expresión anterior se traduce a: 0.208A qp = Tp Donde,
3
Esta Q no debe confundirse con el obtenido en el método racional
82
es el caudal máximo unitario en m 3 /seg/mm; A es el área en Km 2 y Tp el tiempo al pico en horas qp
Basado en las características de tiempo del hidrograma curvilíneo adimensional, adimensional , expresadas al inicio, se derivó la siguiente expresión para la estimación del tiempo al pico: Tp =
∆D 2
+ L,
Donde ∆D Es la duración de la tormenta unitaria, y L es el tiempo de retardo de la cuenca, definido como el tiempo transcurrido desde el centro de masa de la lluvia efectiva al pico del hidrograma unitario.(ver figura del hidrograma unitario adimensional). Una relación empírica obtenida de las mismas investigaciones es: L = 0.60Tc
así
∆D 2
+ 0.6Tc = Tp
En donde Tc es el tiempo de concentración, descrito anteriormente en el inciso 9.1.1 Otra relación propia de este hidrograma es la siguiente: Tc + ∆D
= 1.7Tp
Resolviendo Resolviendo las últimas dos relaciones planteada obtiene finalmente:
∆D
∆D = 0.133Tc puede variar levemente pero no deberá ser mayor de 0.25 Tp.
Ejemplo No. 6 Problema: Construir el hidrograma unitario para una cuenca dada, ubicada en las vecindades de Danlí, cuya superficie de drenaje es de 33.9 km 2 y su tiempo de concentración es de 2.23 horas. Solución: Empleando las relaciones previamente descritas se estima la duración de la lluvia unitaria,
∆D =
0.133Tc
=
0.133* 223
=
0.29 29hrs
=
17. 79 79 min 83
Para efectos prácticos en este caso se adopta el paso de tiempo igual a 15 minutos. Tp
=
∆D 2
+ 0.6Tc =
0.29( hrs) 2
+ 0.6 * 2.23 23hrs =
1.483hrs
∆D max = 0.25 Tp = 0.25*1.483 = 0.37 hrs =22.24 min mi n Para efectos prácticos en este caso se adopta el paso de tiempo igual a 15 minutos para aproximarnos aproximarnos a una mejor precisión en el análisis, aunque aunque también pudo adoptarse un paso de tiempo de 20 minutos. Así: Tp
=
qp
=
∆D 2
+ 0.6Tc =
0.20 208 A T p
=
0.25 2
+ 0.6 * 2.23 23 =
0.20 208 * 33.9 1463 .
=
1463hrs
3
4.82 m / seg / m m
Luego se calculan las ordenas de hidrograma unitario, usando las razones del hidrograma unitario del SCS, de la siguiente manera: Para el primer paso de tiempo, el tiempo transcurrido es igual a 0.0 y la ordenada del hidrograma unitario es también 0.00. Para el segundo paso de tiempo, el tiempo transcurrido es igual a 0.25hrs, la razón razón t/tp = 0.25/1.463 = 0.17. El valor correspondiente de q/q q/q p en el cuadro del hidrograma unitario unitario del SCS se obtiene obtiene interpolando interpolando entre los valores valores t/tp=0.1 y
q q − q p q q q 0.2 p 0.1 * (0.17 − 0.1) + = − 0 . 2 0 . 1 q p 0. 17 q p 0.1 t/tp=0.2 Sustituyendo los valores respectivos,
q (0.1) − (0.03) = (0.03) + * (0.17 − 0.1) = 0.079 ( ) ( ) − q 0 . 2 0 . 1 p 0.17
84
Si;
q = 0.079 q p 0. 17 Entonces, conociendo q p=4.82m3/seg anteriormente calculado, se obtiene el caudal unitario para el segundo paso de tiempo: q0.17
= 0.079 * q p = 0.07 079 * 4.82 82 = 0.38m3 / seg / m m Cuenca ubicada en la Vecindad de Danli
Ordenadas del Hidrograma Unitario Paso de Tiempo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
Tiempo ( hrs) 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00 1.25 1.50 1.75 2.00 2.25 2.50 2.75 3.00 3.25 3.50 3.75 4.00 4.25 4.50 4.75 5.00 5.25 5.50 5.75 6.00 6.25 6.50 6.75
t/tp
q/qp
0.17 0.34 0.51 0.68 0.85 1.03 1.20 1.37 1.54 1.71 1.88 2.05 2.22 2.39 2.56 2.73 2.90 3.08 3.25 3.42 3.59 3.76 3.93 4.10 4.27 4.44 4.61
0.079 0.238 0.489 0.788 0.960 0.997 0.930 0.804 0.632 0.453 0.342 0.260 0.200 0.150 0.120 0.090 0.070 0.050 0.040 0.040 0.030 0.020 0.010 0.010 0.010 0.010 0.000
Caudal Unitario (m3 /seg/mm) 0.00 0.38 1.15 2.36 3.80 4.63 4.81 4.48 3.88 3.05 2.18 1.65 1.25 0.96 0.72 0.58 0.43 0.34 0.24 0.19 0.19 0.14 0.10 0.05 0.05 0.05 0.05 0.00
Por su parte, la Gráfica siguiente, siguiente, muestra muestra la forma que toma su figura
85
Qda de Arena Hidrograma Unitario Hidrograma Unitario Qda de Arena
6 m5 /m /s 4 3 M3 l a 2 d u a 1 C
0 0
2
4
Tiempo (hrs)
6
8
9.8.2 Abstracciones y Lluvia Efectiva En párrafos anteriores se introdujo el término de las abstracciones que suceden en un evento de tormenta. El método de las abstracciones desarrollado por el SCS en 1972 se explica de la siguiente siguiente manera: Si llamamos Q a la escorrentía directa (lluvia efectiva), Q será siempre un valor menor o igual que P (precipitación total); de igual manera, después de iniciada la escorrentía, el espesor adicional de agua retenido en la cuenca, (F a) es menor o igual a la retención potencial máxima (S) de esa cuenca. Partiendo de la hipótesis que las razones de los valores potenciales Fa/S y los valores reales Q/(P-I a), son iguales, donde I a son las abstracciones iniciales para las cuales no hay escorrentía, que de acuerdo a las experiencias del SCS es aproximadamente 0.2S, se deduce la siguiente expresión. Donde P y S están expresado en pulgadas: Q=
( P − 0.2S ) 2 ( P + 0.8S )
Al graficar los valores de P y Q obtenidos en diversas cuencas y condiciones se encontraron, para condiciones de humedad antecedentes normales (CHA II), las que fueron posteriormente normalizadas con un valor de curva adimensional, (CN,) dentro de los limites. Dejando CN = 100 para aquellas superficies impermeables o acuáticas y CN < 100 para las superficies naturales. Luego, los valores de CN y S se relacionaron por S =
1000 CN
−10.
Donde, S es está expresado en pulgadas. Para condiciones de humedad antecedente secas (CHA I ) o húmedas (CHA III), Maidment expone los valores de curva equivalentes siguientes:
86
CN ( II )
=
CN ( III )
=
4.2CN ( II ) 10 − 0.058CN ( II ) 23CN ( III ) 10 − 0.13CN ( III )
El SCS propuso para las condiciones de humedad antecedente los rangos (traducidos al sistema métrico) siguientes :
LIMITES DE LA PRECIPITACIÓN PARA LAS DIFERENTES CONDICIONES DE HUMEDAD ANTECEDENTE (CHA) Lluvia total en los previos 5 días (mm) Grupo (CHA) CHA(I) CHA (II) CHA(III)
Estación Caducifolia Estación de Crecimiento Crecimiento Menos de 13 mm 13 a 30 3 0 mm Mayor de 30 mm
Menos de 36 mm 36 a 53 5 3 mm Mayor de 53 mm
Fuente: SCS, National Engineering Handgook; Secction Secctio n 4, HYDROLOGY El SCS, además, tabuló valores de curva, (CN) en base al uso y tipo de suelo, introduciendo una clasificación hidrológica del mismo, definida como los suelos A, B, C y D; Clasificación validada para nuestro país, con ocasión del presente manual, con apoyo de las series de suelos, realizadas por Simons y Castellanos en 1973. En una cuenca particular, con diferentes tipos y usos del suelo, se puede adoptar un valor ponderado de CN y estimar las abstracciones y la escorrentía escorrentí a directa; veamos el ejemplo siguiente: Ejemplo No. 7 Problema: Se trata nuevamente de la cuenca ubicada en las vecindades de la ciudad de Danlí. Hasta la sección de interés, elevación 736.45 m (snm), poco antes de la confluencia con la Quebrada de la Virgen. La cuenca posee una superficie de 33.9 kilómetros cuadrados, su tributario más largo posee una longitud de 16.8 kilómetros y manifiesta una pendiente de 2.89%. Utilizando los mapas de isopletas de los anexos 14.1.2 para un período de retorno de, estimar la lluvia total para el tiempo de concentración Tc estimado en 2.23 horas (133.8 minutos). Nota: Para efectos de cálculo se aproxima a 2.25 horas o sea 135 minutos.
87
De los mapas de isopletas se obtienen los valores siguientes: a=1000, b=14 y n=0.75
De la fórmula general i=
a (b + d ) n
=
1000 (14 + 134) 0.75n
. m / hr = 2345
El total de la lluvia para 2.25 horas será entonces P = i * d = 23.45mm / hr * 2.25hr = 52.76mm
Para las condiciones anteriores estimar el valor de CN ponderado, la lluvia efectiva y las abstracciones finalmente tomadas por la cuenca. Otros datos disponibles
En el mapa de los anexos 14.2.1 se aprecia que de los suelos de la cuenca el 60 % pertenecen a la serie Jacaleapa (Ja); el 38 % son suelos de Valle no Diferenciados(AS). Para efectos del ejemplo se adopta una condición de humedad antecedente normal, (CHAII) El uso del suelo es el siguiente: 3% son áreas residenciales pavimentadas 4 % son áreas residenciales no pavimentadas 1% son superficies de carreteras pavimentadas 2% son superficie de carreteras no pavimentadas la superficie restante son áreas cubietas de pino ralos, pastos naturales y cultivos de granos básicos sin prácticas de conservación. Solución:
Usando las tabla del inciso 8.5.6 Grupo Hidrológico del Suelo A Uso del Suelo % CN * Areas Residenciales pavimentadas 3 77 Areas Residenciales no pavimentadas 4 61 Carreteras Pavimentadas 1 98 Carreteras no Pavimentadas 2 76 Pastos ralos y tierras degradas 90 85 Total 100
*
Producto 231 244 98 152 7650 8375
Los valores de CN son valores estimados y ponderados a partir de la Tabla de las páginas 43, 45, sin embargo, se hicieron algunas modificaciones para efecto del Ejemplo.
88
El valor ponderado de CN = 8375/100 = 83.75 La precipitación efectiva ahora puede estimarse usando las ecuaciones previamente planteadas. El almacenamiento potencial; S =
S =
1000 CN 1000 CN
−10
− 10 =
1000 8375 .
94" = 49.28mm − 10 = 1.94
P(Estimada) = 52.76 mm = 2.08 pulgadas * Este es un valor asumido, para efectos del Ejemplo. Si recurrimos a las ecuaciones originales planteadas anteriormente, al establecer la hipótesis de igualdad entre los valores observados y los valores potenciales (Fa = Q ), podemos, de manera similar, resolviendo para F a expresar: s P-Ia F a =
S ( P − I a ) P − I a + S
En el entendido que P ≥ I a Aplicando esta ecuación los valores de las abstracciones y lluvia efectiva acumuladas para diferentes intervalos de tiempo, pueden ser estimadas Ejemplo No. 8 Problema: Utilizando la columna (2) tiempo acumulado en minutos y convirtiéndola a horas, y la columna (6) que es la precipitación estimada en cada intervalo de tiempo (hietograma de diseño) del ejemplo desarrollado en el inciso 9.3 (Métodos de Bloques Alternos pag. 72 y 73) y con los datos de la cuenca del problema anterior. Solución: • Estimar la abstracción inicial la = 0.25 la = 0.2 x 1.94 la = 0.388 pulgadas = 9.85 mm. • •
Estimar las abstracciones la y Fa acumulada Estimar el hietograma de la lluvia efectiva utilizando el siguiente cuadro. 89
0 Tiempo (horas)
Cálculo de las Abstracciones y el Hietograma de la lluvia Efectiva (pulgadas) 1 2 3 4 Hietograma Lluvia Abstracciones de Diseño acumulada Acumuladas (mm) P Ia Fa (pulgadas) (pulgadas)
0 0.25 0.50 0.75 1.00 1.25 1.50 1.75 2.0 2.25
0 2 2.5 3.5 6 20 9.3 4.4 2.9 2.2
0.00 0.08 0.18 0.31 0.55 1.34 1.70 1.88 1.99 2.08
0.00 0.08 0.18 0.31 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39
0. 0 .00 0.00 0.00 0.00 0.15 0.64 0.78 0.84 0.88 0.90
5 Lluvia de Exceso Acumulada Q(pulgadas 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.31 0.53 0.65 0.72 0.79
6 Hietogram a de la lluvia de Exceso Q(pulgada s) 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.30 0.22 0.11 0.08 0.06
El cuadro anterior puede apreciarse que en los primeros 45 minutos (0.75 hrs) la abstracción inicial adoptada absorbe los valores de la lluvia hasta entonces registrados; en los siguientes 15 minutos la lluvia total acumulada es de 0.55 pulgadas. (2mm + 2.5 mm + 3.5 mm mm + 6 mm mm = 0.55 pulgadas), suficiente para llenar la 25.4 mm abstracción inicial de la cuenca en estudio calculada en 0.39 pulg y un diferencial que se infiltra (Fa) cuyo valor se estima con la ecuación previamente planteada y para cada paso de tiempo Ejemplo No. 9 Problema: Calcular Fa, para la lluvia acumulada al cabo de una hora. Solución: Fa = S (P - la) P - la + S Fa = 1.94 pulg ( 0.55 pulg - 0.39 pulg) 0.55 pulg - 0.39 pulg + 1.94 pulg. Fa = 0.15 pulg (valor que corresponde a 1.00 hora).
90
La Columna 5 (lluvia de exceso acumulada en pulgadas), resulta de la diferencia de la lluvia total acumulad acumulada a (0.55 pulg.) menos las abstracción acumuladas (la + Fa = 0.39 + 0.15 = 0.54 pulg.) obteniéndose obteniéndose un valor de lluvia de exceso de 0.01 pulg. al cabo de una hora. La columna 6 es el incremento de la lluvia de exceso en cada paso de tiempo. Es esta columna (6) la que se utilizará utiliza rá para generar el hidrograma de avenida, que resulta result a de la multiplica multi plicación ción (convolución) (convolución) de las ordenadas del hietograma de la lluvia de exceso por las ordenadas del hidrograma unitario, que se explica exp lica a continuación. Aplicación del Hidrograma Unitario El hidrograma unitario de la Quebrada de Arena constituye ahora una herramienta con la cual podemos estimar las avenidas de esta corriente, producto de las lluvias que recibe su cuenca de drenaje Ejemplo No. 10 Problema: Estimar la avenida de la cuenca ubicada en la vecindad de Danli para un período de retorno de 2 años, cuyo hietograma hietograma de diseño fue estimado en el ejemplo en la pag. 90 aplicando el hidrograma unitario deducido para la cuenca, en el anterior ejemplo del Inciso 9.8.1. pag. 85. Solución:
Para facilidad en los cálculos prepararemos el cuadro siguiente, que muestra en la columnas 1 y 2 las ordenadas de hidrograma unitario(tiempo vrs Caudal) de la cuenca y en el ancabezado de las columnas 3 a 12, los valores de lluvia efectiva expresa en pulgadas y en milímetros para cada intervalo de tiempo. Luego los valores del hidrograma unitario se multiplicaron por cada valor de la lluvia efectiva , desplazándose una unidad de tiempo de la anterior, lo que simula la convolución, para el caso: q
q
q
q
q
q
El valor calculado calculado en la columna 3 y fila 1 es igual a la precipitación precipitación cambiar fila por intervalo de la hora 0.00 multilplicado por el caudal unitario de la hora 0.00 El valor de la columna 3 y fila 2 es igual a la precipitación de la hora 0.00 multiplicado por el caudal unitario de la hora 0.25 El valor de la columna 3 y fila 3 es igual a la precipitación de la hora 0.00 multiplicado por el caudal unitario de la hora 0.50 y así sucesivamente hasta finalizar con las ordenadas o caudales del hidrograma unitario El valor calculado en la columna 4 y fila 2 es igual a la precipitación de la hora 0.25 multilplicado por el caudal unitario de la hora 0.00 El valor de la columna 4 y fila 3 es igual a la precipitación de la hora 0.25 multiplicado por el caudal unitario de la hora 0.25 El valor de la columna 4 y fila 4 es igual a la precipitación de la hora 0.25 multiplicado por el caudal unitario de la hora 0.50 y así sucesivamente hasta finalizar con las ordenadas o caudales del hidrograma unitario 91
El valor calculado en la columna 7 y fila 5 es igual a la precipitación de la hora 1.00 multilplicado por el caudal unitario de la hora 0.00 El valor de la columna 7 y fila 6 es igual a la precipitación de la hora 1.00 multiplicado por el caudal unitario de la hora 0.25 El valor de la columna 7 y fila 7 es igual a la precipitación de la hora 1.00 multiplicado por el caudal unitario de la hora 0.50 y así sucesivamente hasta finalizar con las ordenadas o caudales del hidrograma unitario
Al final la columna 13, es resultado de la suma de los valores calculados en el intervalo respectivo, desde la columna 3 hasta la columna 12, y representa el hidrograma de crecida resultante producto de la lluvia considerada efectiva. En esta última columna se aprecia que el caudal máximo generado por la lluvia de diseño considerada es de 86.26 m3/seg, y ocurre a la hora 3:00 después de iniciada la tormenta. La siguiente figura representa el hidrograma de crecida explicado en este ejemplo:
Quebrada de Arena Estimación de la Avenida Período de Retorno de 2 años Columna 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 T (hrs) 0 0.25 0.50 0.75 1.00 1.25 1.50 1.75 2.00 2.25 Fila T Q Hietograma de Lluvia Lluvia Efectiva Efectiva (pulgadas) Hidro 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.30 0.22 0.11 0.08 0.06 gram a Hrs Hrs m3/s m3/s// o l a m3/s mm v r e t n I
0.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
0.00 0.25 0.50 0.75 1.00 1.25 1.50 1.75 2.00 2.25 2.50 2.75 3.00 3.25 3.50
0.00
Hietograma de Lluvia Efectiva (mm) 0.00 0.00 0.25 7.62 5.59 2.79
0.00 0.00 0.38 0.00 0.00 1.15 0.00 0.00 0.00 2.36 0.00 0.00 0.00 0.00 3.80 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.63 0.00 0.00 0.00 0.00 0.10 0.00 4.81 0.00 0.00 0.00 0.00 0.29 2.90 0.00 4.48 0. 0 .00 0. 0 .00 0. 0.00 0. 0 .00 0. 0 .60 8. 8.76 2. 2 .12 3.88 0.00 0.00 0.00 0.00 0.97 17.98 6.43 3.05 0.00 0.00 0.00 0.00 1.18 28.96 13.19 2.18 0.00 0.00 0.00 0.00 1.22 35.28 21.23 1.65 0.00 0.00 0.00 0.00 1.14 36.65 25.87 1.25 0.00 0.00 0.00 0.00 0.99 34.14 26.88 0.96 0.00 0.00 0.00 0.00 0.77 29.57 25.03 0.72 0.00 0.00 0.00 0.00 0.55 23.24 21.68 92
0. 0.00 1.06 3.21 6.59 10.62 12.94 13.44 12.52
2.03
0.00 0.77 2.34 4.80 7.72 9.41 9.77
1.52
0.00 0.58 1.75 3.60 5.79 7.06
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.10 3.19 11.49 26.44 47.30 67.25 80.83 86.26 84.01 74.82
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
3.75 4.00 4.25 4.50 4.75 5.00 5.25 5.50 5.75 6.00 6.25 6.50 6.75
0.58 0.43 0.3 0.34 0.2 0.24 0.1 0.19 0.1 0.19 0.1 0.14 0. 0.10 0. 0.05 0. 0.05 0. 0.05 0. 0.05 0. 0.00
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
0.42 16.61 17.04 10.84 0.32 12.57 12.18 8.52 0.24 9.53 9.22 6.09 0.18 7.32 6.99 4.61 0.15 5.49 5.36 3.49 0.11 4.42 4.02 2.68 0.09 3.28 3.24 2.01 0.06 2.59 2.40 1.62 0.05 1.83 1.90 1.20 0.05 1.45 1.34 0.95 0.04 1.45 1.06 0.67 0.03 1.07 1.06 0.53 0.01 0.76 0.78 0.53 0.01 0.38 0.56 0.39 0.01 0.38 0.28 0.28 0.01 0.38 0.28 0.14 0.00 0.38 0.28 0.14 0.00 0.00 0.28 0.14 0.00 0.00 0.00 0.14 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
9.10 7.88 6.20 4.43 3.35 2.54 1.95 1.46 1.18 0.87 0.69 0.49 0.39 0.39 0.28 0.20 0.10 0.10 0.10 0.10 0.00 0.00 0.00
7.33 6.83 5.91 4.65 3.32 2.51 1.91 1.46 1.10 0.88 0.66 0.52 0.37 0.29 0.29 0.21 0.15 0.08 0.08 0.08 0.08 0.00 0.00
Hidrograma de Diseño Qda. de Arena, Tr=2 años
Qda. de Arena Hidrograma idrograma Tr=2 años
100 100 ) 80 /s 3 (m 60 l a 40 d u a C 20 0 0
2
4
6
Tiem Tiem po (hrs) 93
8
10
61.35 48.31 37.19 28.17 21.17 16.29 12.47 9.60 7.25 5.54 4.56 3.69 2.84 2.02 1.53 1.23 1.05 0.60 0.32 0.18 0.08 0.00 0.00
10.
CONCLU CONCLUSIO SIONES NES Y RECOME RECOMENDA NDACIO CIONES NES
-
El Manual de Referencias Hidrológicas, se ha desarrollado con el fin de iniciar un proceso de normatización en lo que análisis hidrológico se refiere y simultáneamente logra la primera recopilación de datos hidrológicos en un solo documento.
-
Con la incoporación de la metodología del Sistema de Conservación de Suelos (SCS) de los EE.UU. para análisis hidrológico, el manual presenta el primer mapa de capacidad hidrológica de los suelos de HONDURAS.
-
A pesar de las diferentes categorías utilizadas para definir el uso o cobertura vegetal del suelo, en el presente estudio se ha adoptado la clasificación presentada por el C.I.A.T. en 1994. Sin embargo, se elaboro una memoria descriptiva de cada uno de ellos con el fin de lograr una mayor objetividad al momento de llevar a cabo la clasificación o validación de campo. No pretendiendo con esto que la misma (Memoria) no esta sujeta a mejoras, ajustes o reestructuraciones.
-
El manual recomienda el uso de dos metodologías para estimar el máximo caudal de avenida, siendo la primera aquella que utilizo la formula racional y la segunda la desarrollada por el S.C.S. de los EE.UU. Sin embargo, el uso de una u otra se define en el presente manual, tomando en consideración el tiempo de concentración que presenta la cuenca de acuerdo a sus características morfométricas.
-
Para cuencas con un tiempo de concentración menor a 30 minutos se recomienda el uso de la formula racional, caso contrario la metodología del S.C.S.
-
De acuerdo al inventario y revisión de estaciones pluviométricas que se llevo a cabo en el presente estudio, podemos concluir que la densidad de las mismas es aceptable y aun más, esta por arriba de la que presentan países como México y Venezuela. Pese a lo anterior es recomendable instalar este tipo de estaciones en zonas del país como Oriente y Occidente las cuales adolecen de estaciones que permitan analizar más de cerca el comportamiento de las lluvias.
-
Para las lluvias de corta duración se presentan las curvas de Intensidad, Duración y Frecuencia (IDF) desarrolladas a partir de cada una de las estaciones pluviográficas analizadas. Sin embargo, el manual presenta los mapas de isopletas a partir de la relación empírica a__ , la cual presentó ajustes aceptables, lográndose por consiguiente, (d+b)n que a partir de las isopletas el analista obtenga una mejor estimación de la Intensidad para cualquier punto geográfico.
94
-
Para lluvias de larga duración, se analizaron 280 estaciones pluviométricas, de las cuales de eliminaron 100 por no presentar la calidad de datos deseada. La elaboración de cada mapa para los períodos de retorno de 2, 5, 10, 20 y 50 años fueron elaborados tomando en consideración además de la interpolación, factores como orografía, clima, etc., por lo que difícilmente se puede ajustar el trazo de cada uno de ello a una inter o gextrapolación matemática pura.
-
De acuerdo a la revisión de datos hidrológicos hechos en el presente manual, es concluyente la necesidad de establecer estaciones hidrométricas para mediciones directas, ya que prácticamente se adolece de este tipo de estación, siendo sus registros de gran relevancia para ajustar y validar los modelos planteados en el presente manual.
-
Es necesario llevar a cabo una segunda etapa del presente manual, la cual estará orientada sobre todo a validar los valores de protección o retardo que brindan la vegetación y el suelo. Ya que en este tema es casi nada o nada lo que se ha hecho en nuestro país.
95
11. 11.
BIBL BIBLIO IOGR GRAF AFIA IA
1.
MANUAL DE DISEÑO DE OBRAS DE BIOINGENIERIA PARA LA ESTABILIZACION DE CARCAVAS Y DESLIZAMIENTOS SUPERFICIALES.
2.
EDICION AUTOR
: :
AÑO
:
FHIS ING. JOSÉ LUIS SEGOVIA ING. EDUARDO SÁNCHEZ 1999
S.C.S. (SOIL CONSERVATION SYSTEM) NATIONAL ENGINEERING HANDBOOK SECTION 4, HYDROLOGY, PART I *WATERSHED PLANNING 3ERA. EDICIÓN IMPRESA EN 1964
3.
4.
RECURSO AGUA AUTOR
:
TOMAS A. BANDES R. ROBERTO A. DUQUE C.
AÑO
:
1984
CARRETERAS ESTUDIO Y PROYECTO AUTOR
EDICIONES
5.
6.
:
:
JACOB CARCIENTE PROFESOR TITULAR VENEZUELA
DE
LA
UNIVERSIDAD
VEGA, s.r.l. 1ERA. EDICIÓN 1965 2DA. EDICIÓN 1980 AMPLIADA Y ACTUALIZADA PRIMERA REIMPRESIÓN 1985
RECUPERACION DE TIERRAS EN EL PROYECTO NORTE CHUQUISACA AUTORES
:
VICTOR PAC PACHECO ALFREDO ZELADA CARLOS NAVARRO
EDICION
:
SEPTIEMBRE, 1993
MANUAL DE ESTABILIZACION Y REVEGETACION DE TALUDES AUTORES
:
VARIOS
EDITOR
:
CARLOS LOPEZ JIMENO DR. INGENIERO DE MINAS CATEDRATICO DE PROYECTOS DE INGENIERIA E.T.S. DE INGENIEROS DE MINAS. U.P.M.
AÑO
:
MADRID, 1999
96
DE
7.
CLIMAS DE HONDURAS AUTOR
:
EDGARDO ZUNIGA
AÑO
:
HONDURAS, 1982
97
CUADROS DE PRECIPITACION MAXIMA Y DE CORTA DURACION
Cuadro 12.1 Lluvia Máxima Probable de 24 horas
Estación 1 Agua Agua Cali Calien ente te Yoro Yoro 2 Agua Caliente 3 Amapala 4 Azacualpa 5 Balfate 6 Belen Gualcho 7 Belen Lempira
Tipo
Ubicación
PV N15 N15 25 18.0 18.0 W87 W87 03 29.0 PV N14 35 00.0 W88 35 00.0 HMP N13 17 45.0 W87 34 40.0 PV N14 26 08.0 W86 06 35.0 PV N15 44 00.0 W86 24 00.0 PV N14 28 44.0 W88 47 23.0 PV N14 30 24.0 W88 29 24.0
Cuenca
Sx
PERIODO DE RETORNO EN AÑOS (GUMBEL) 2 5 10 20 50
60.5
111.5
175.2
217.4
257.9
310.3
Aguan
Respon n X sable media DGRH 22 120.5
Ulua
SMN
15 312.5 109.2
297.0
418.2
498.4
575.4
675.1
Golfo
SMN
41 116.1
44.6
109.1
153.3
182.6
210.7
247.0
Patuca
DGRH
28
71.3
25.9
67.4
94.0
111.6
128.5
150.4
Cangrejal SM SMN
13 169.4
54.1
161.8
223.2
263.9
303.0
353.5
Ulua
ENEE
29
61 61.4
17.3
58.8
76.5
88.3
99.5
114.1
Ulua
ENEE
29
61 61.6
20.3
58.5
79.3
93.0
106.2
123.3
Cuadro 12.1 Lluvia Máxima Probable de 24 horas
Estación 1 Agua Agua Cali Calien ente te Yoro Yoro 2 Agua Caliente 3 Amapala 4 Azacualpa 5 Balfate 6 Belen Gualcho 7 Belen Lempira 8 Campamento 9 Catacamas 10 Cayetano 11 Choluteca 12 Chumbagua
13 Col Col 21 de Octu Octubr bree 14 Cololaca 15 Concordia 16 Coray 17 Corquin 18 Corralitos 19 Dulce Nombre 20 El Batallon 21 El Ciruelo 22 El Coco 23 El Corpus
Tipo
Ubicación
Cuenca
Sx
PERIODO DE RETORNO EN AÑOS (GUMBEL) 2 5 10 20 50
60.5
111.5
175.2
217.4
257.9
310.3
PV N15 N15 25 18.0 18.0 W87 W87 03 29.0 PV N14 35 00.0 W88 35 00.0 HMP N13 17 45.0 W87 34 40.0 PV N14 26 08.0 W86 06 35.0 PV N15 44 00.0 W86 24 00.0 PV N14 28 44.0 W88 47 23.0 PV N14 30 24.0 W88 29 24.0 HMO N14 33 18.0 W86 40 07.0 HMP N14 50 12.0 W85 52 32.0 HMO N14 27 48.0 W86 01 00.0 HMP N13 14 29.0 W87 09 32.0 HMO N15 16 10.0 W88 29
Aguan
Respon n X sable media DGRH 22 120.5
Ulua
SMN
15 312.5 109.2
297.0
418.2
498.4
575.4
675.1
Golfo
SMN
41 116.1
44.6
109.1
153.3
182.6
210.7
247.0
Patuca
DGRH
28
71.3
25.9
67.4
94.0
111.6
128.5
150.4
Cangrejal SM SMN
13 169.4
54.1
161.8
223.2
263.9
303.0
353.5
Ulua
ENEE
29
61 61.4
17.3
58.8
76.5
88.3
99.5
114.1
Ulua
ENEE
29
61 61.6
20.3
58.5
79.3
93.0
106.2
123.3
Patuca
DGRH
31
84.8
22.7
81.3
104.4
119.7
134.3
153.3
Patuca
SMN
51
66 6 6. 8
22.2
63.4
85.0
99.3
113.0
130.8
Patuca
DGRH
27
73.9
21.5
70.6
92.8
107.4
121.5
139.7
Choluteca SMN
29 134.8
58.6
126.0
185.9
225.6
263.6
312.9
Chamalec DGRH
12
78.4
26.0
74.8
104.7
124.5
143.6
168.2
15.0 PV N14 N14 06 00.0 00.0 W87 W87 12 00.0 PV N1 N14 18 20.0 W88 52 55.0 PV N14 38 08.0 W86 40 43.0 PV N13 39 32.0 W87 31 45.0 PV N1 N14 34 19.0 W88 52 06.0 PV N1 N 15 39 48.0 W86 27 58.0 PV N14 50 52.0 W88 49 52.0 HMO N14 04 00.0 W87 15 36.0 PV N15 17 58.0 W88 30 20.0 PV N1 N 15 44 40.0 W86 03 31.0 PV N13 17 19.0 W87 01
on Choluteca SMN
34
70.0
39.5
64.0
103.7
130.0
155.3
187.9
Lempa
DGRH
24
87.8
22.9
84.3
108.2
124.0
139.1
158.7
Patuca
DGRH
28
64.6
29.5
60.1
90.4
110.5
129.8
154.7
Nacaome DG D GRH
26
98.6
31.8
93.8
126.6
148.4
169.2
196.3
Ulua
ENEE
29
72 72.8
16.9
70.2
87.6
99.0
110.0
124.3
Aguan
DGRH
18 170.8
73.7
160.1
239.6
292.3
342.8
408.2
Ulua
ENEE
15
80 80.9
13.2
79.0
93.7
103.5
112.8
124.9
Choluteca Choluteca SANA A Chamalec DGRH on Aguan DGRH
34
55 55.8
12.9
53.8
66.7
75.3
83.5
94.2
21
80.3
28.7
76.0
106.4
126.6
145.9
170.9
21 160.4
59.0
151.7
214.2
255.6
295.3
346.7
Choluteca DGRH
19 131.3
48.7
124.2
176.5
211.1
244.3
287.3
13 Col Col 21 de Octu Octubr bree 14 Cololaca 15 Concordia 16 Coray 17 Corquin 18 Corralitos 19 Dulce Nombre 20 El Batallon 21 El Ciruelo 22 El Coco 23 El Corpus 24 El Coyolar 25 El Guineo 26 El Jaral 27 El Junquillo
28 El Mochito 29 El Nance 30 El Nispero 31 El Pedrero 32 El Reventon 33 El Tablon 34 El Vijao 35 Erandique 36 Esquias 37 Flores 38 Goascoran 39 Gracias
15.0 PV N14 N14 06 00.0 00.0 W87 W87 12 00.0 PV N1 N14 18 20.0 W88 52 55.0 PV N14 38 08.0 W86 40 43.0 PV N13 39 32.0 W87 31 45.0 PV N1 N14 34 19.0 W88 52 06.0 PV N1 N 15 39 48.0 W86 27 58.0 PV N14 50 52.0 W88 49 52.0 HMO N14 04 00.0 W87 15 36.0 PV N15 17 58.0 W88 30 20.0 PV N1 N 15 44 40.0 W86 03 31.0 PV N13 17 19.0 W87 01 55.0 HMO N14 19 00.0 W87 30 39.0 PV N14 21 06.0 W85 51 53.0 HMO N14 56 15.0 W88 00 17.0 PV N14 14 12.0 W86 10 48.0
on Choluteca SMN
34
70.0
39.5
64.0
103.7
130.0
155.3
187.9
Lempa
DGRH
24
87.8
22.9
84.3
108.2
124.0
139.1
158.7
Patuca
DGRH
28
64.6
29.5
60.1
90.4
110.5
129.8
154.7
Nacaome DG D GRH
26
98.6
31.8
93.8
126.6
148.4
169.2
196.3
Ulua
ENEE
29
72 72.8
16.9
70.2
87.6
99.0
110.0
124.3
Aguan
DGRH
18 170.8
73.7
160.1
239.6
292.3
342.8
408.2
Ulua
ENEE
15
80 80.9
13.2
79.0
93.7
103.5
112.8
124.9
Choluteca Choluteca SANA A Chamalec DGRH on Aguan DGRH
34
55 55.8
12.9
53.8
66.7
75.3
83.5
94.2
21
80.3
28.7
76.0
106.4
126.6
145.9
170.9
21 160.4
59.0
151.7
214.2
255.6
295.3
346.7
Choluteca DGRH
19 131.3
48.7
124.2
176.5
211.1
244.3
287.3
Ulua
DGRH
34 34
68 6 8.1
27.5
63.9
91.5
109.8
127.4
150.1
Patuca
DGRH
26
72.1
21.8
68.8
91.4
106.3
120.6
139.2
Ulua
ENEE
40 110.3
32.0
105.4
137.1
158.2
178.4
204.5
Patuca
DGRH
26
69.8
34.2
64.6
99.9
123.3
145.8
174.9
ENEE
15
95.2
22.6
92.0
117.1
133.7
149.7
170.3
DGRH
16
57.9
18.4
55.2
75.5
88.9
101.7
118.4
ENEE
27
80 80.1
21.5
76.9
99.0
113.6
127.7
145.8
ENEE SANA A ENEE
24 28
83.0 65.6
27.5 29.9
78.9 61.0
107.5 91.7
126.5 111.9
144.8 131.4
168.4 156.6
27
66 66.2
24.3
62.5
87.5
104.1
119.9
140.5
DGRH
11
97.2
17.0
94.9
114.8
128.0
140.7
157.1
DGRH
24
86.1
24.5
82.4
108.0
124.9
141.1
162.1
ENEE
28
74 74.2
15.2
71.9
87.5
97.8
107.6
120.4
SMN
28
68 68.0
19.9
65.0
85.4
99.0
111.9
128.7
DGRH
27 103.3
50.4
95.6
147.5
181.9
214.8
257.5
SMN
11
21.9
64.4
90.0
107.0
123.3
144.4
PV N14 51 12.0 W88 04 Ulua 42.0 PV N14 46 35.0 W86 10 Patuca 10.0 HMO N14 46 18.0 W88 20 Ulua 17.0 PV N1 N15 29 41.0 W85 42 26.0 HMO N14 14 47.0 W87 22 Choluteca Choluteca 16.0 PG N14 43 52.0 W88 27 Ulua 06.0 PV N1 N 14 27 00.0 W86 24 Patuca 16.0 PV N14 13 56.0 W88 28 Lempa 00.0 PV N1 N14 44 29.0 W87 22 Ulua 10.0 PV N14 14 00.0 W87 33 Ulua 00.0 PV N13 36 30.0 W87 45 Goascoran 15.0 PV N1 N14 35 00.0 W88 35 Ulua
67 67.4
28 El Mochito 29 El Nance 30 El Nispero 31 El Pedrero 32 El Reventon 33 El Tablon 34 El Vijao 35 Erandique 36 Esquias 37 Flores 38 Goascoran 39 Gracias 40 Graci racias as Lemp Lempiira 41 Gualtaya 42 Guanaja 43 Guanales
44 Guat uata-O a-Olancho cho 45 Guayabillas 46 Guayape 47 Guaymaca 48 Jocon 49 Kurpha 50 La Brea 51 La Campa 52 La Ceiba 53 La Colorada 54 La Conce
PV N14 51 12.0 W88 04 Ulua 42.0 PV N14 46 35.0 W86 10 Patuca 10.0 HMO N14 46 18.0 W88 20 Ulua 17.0 PV N1 N15 29 41.0 W85 42 26.0 HMO N14 14 47.0 W87 22 Choluteca Choluteca 16.0 PG N14 43 52.0 W88 27 Ulua 06.0 PV N1 N 14 27 00.0 W86 24 Patuca 16.0 PV N14 13 56.0 W88 28 Lempa 00.0 PV N1 N14 44 29.0 W87 22 Ulua 10.0 PV N14 14 00.0 W87 33 Ulua 00.0 PV N13 36 30.0 W87 45 Goascoran 15.0 PV N1 N14 35 00.0 W88 35 Ulua 00.0 PV N14 35 12.0 12.0 W88 35 Ulua 03.0 PV N1 N14 40 44.0 W88 49 Ulua 19.0 HMP N16 28 00.0 W85 54 Caribe 31.0 HMO N15 35 07. W88 07 Motagua 31.0
PV N15 04 52.0 W86 25 02.0 HMO N14 35 08.0 W86 17 30.0 PV N1 N14 47 17.0 W86 51 29.0 PV N14 32 55.0 W86 49 29.0 PV N15 17 34.0 W87 54 55.0 HMO N15 06 39.0 W84 42 37.0 PV N1 N 14 03 19.0 W87 23 24.0 PV N14 28 16.0 W88 35 34.0 HMP N15 44 21.0 W86 51 36.0 PV N15 38 44.0 W86 43 20.0 HMP N14 38 48.0 W86 11 34.0
ENEE
15
95.2
22.6
92.0
117.1
133.7
149.7
170.3
DGRH
16
57.9
18.4
55.2
75.5
88.9
101.7
118.4
ENEE
27
80 80.1
21.5
76.9
99.0
113.6
127.7
145.8
ENEE SANA A ENEE
24 28
83.0 65.6
27.5 29.9
78.9 61.0
107.5 91.7
126.5 111.9
144.8 131.4
168.4 156.6
27
66 66.2
24.3
62.5
87.5
104.1
119.9
140.5
DGRH
11
97.2
17.0
94.9
114.8
128.0
140.7
157.1
DGRH
24
86.1
24.5
82.4
108.0
124.9
141.1
162.1
ENEE
28
74 74.2
15.2
71.9
87.5
97.8
107.6
120.4
SMN
28
68 68.0
19.9
65.0
85.4
99.0
111.9
128.7
DGRH
27 103.3
50.4
95.6
147.5
181.9
214.8
257.5
SMN
11
67 67.4
21.9
64.4
90.0
107.0
123.3
144.4
ENEE
29
64 64.9
17.7
62.3
80.3
92.3
103.8
118.6
ENEE
22
87.8
19.6
84.9
105.6
119.2
132.3
149.3
SMN
10 187.5 125.6
170.5
320.3
419.5
514.7
637.9
ENEE
15 183.2
80.2
171.8
260.8
319.8
376.4
449.6
Aguan
ENEE
27
65 6 5.4
16.0
63.0
79.5
90.4
100.8
114.4
Patuca
DGRH
33
67.3
20.9
64.1
85.2
99.1
112.5
129.9
Patuca
DGRH
27 27
61 61.0
15.3
58.7
74.5
84.9
95.0
108.0
Patuca
DGRH
28 28
62 62.6
15.9
60.2
76.5
87.3
97.6
111.0
Aguan
ENEE
27
71.7
34.1
66.5
101.6
124.9
147.2
176.1
Patuca
DGRH
16
93.1
22.8
89.8
114.8
131.4
147.3
167.9
Choluteca Choluteca SANA A Ulua ENEE
22
76.8
39.1
71.0
112.2
139.5
165.7
199.6
29
67 67.3
13.7
65.2
79.3
88.6
97.5
109.0
Cangrejal SM SMN
36 290.3 11 111.1
273.2
384.5
458.2
528.9
620.5
Cangrejal EN ENEE
27 146.7
47.0
139.6
188.0
220.1
250.8
290.6
Patuca
18
31.5
74.9
108.9
131.4
153.0
181.0
DGRH
79.5
44 Guat uata-O a-Olancho cho 45 Guayabillas 46 Guayape 47 Guaymaca 48 Jocon 49 Kurpha 50 La Brea 51 La Campa 52 La Ceiba 53 La Colorada 54 La Conce 55 La Entrada 56 La Ermita 57 La Espe Espera ranz nzaa Int Int 58 La Gloria 59 La Guata, Yoro
60 La Jutosa 61 La Labor 62 La Lucha 63 La Mesa 64 La Pimienta 65 La Suncuya 66 La Union 67 La Venta 68 La Venta Sico 69 La Virtud 70 Las Acacias
PV N15 04 52.0 W86 25 02.0 HMO N14 35 08.0 W86 17 30.0 PV N1 N14 47 17.0 W86 51 29.0 PV N14 32 55.0 W86 49 29.0 PV N15 17 34.0 W87 54 55.0 HMO N15 06 39.0 W84 42 37.0 PV N1 N 14 03 19.0 W87 23 24.0 PV N14 28 16.0 W88 35 34.0 HMP N15 44 21.0 W86 51 36.0 PV N15 38 44.0 W86 43 20.0 HMP N14 38 48.0 W86 11 34.0 HMO N15 04 55.0 W88 44 00.0 HMO N14 28 00.0 W87 04 05.0 HMP HMP N14 N14 17 28.0 28.0 W88 W88 10 20.0 HMO N14 26 59.0 W87 58 31.0 PV N15 11 07.0 W87 05
56.0 PV N14 57 01.0 W88 02 31.0 PV N14 29 41.3 W89 00 07.4 PV N15 41 09.0 W86 37 00.0 PMP N15 26 46.0 W87 56 18.0 PV N14 44 54.0 W88 03 15.0 TPV N14 49 00.0 W86 16 G 00.0 PV N14 48 50.0 W88 24 16.0 HMO N14 18 32.0 W87 10 15.0 PV N15 04 50.0 W85 52 31.0 HMO N14 03 30.0 W88 41 36.0 HMP N14 00 33.0 W86 25
Aguan
ENEE
27
65 6 5.4
16.0
63.0
79.5
90.4
100.8
114.4
Patuca
DGRH
33
67.3
20.9
64.1
85.2
99.1
112.5
129.9
Patuca
DGRH
27 27
61 61.0
15.3
58.7
74.5
84.9
95.0
108.0
Patuca
DGRH
28 28
62 62.6
15.9
60.2
76.5
87.3
97.6
111.0
Aguan
ENEE
27
71.7
34.1
66.5
101.6
124.9
147.2
176.1
Patuca
DGRH
16
93.1
22.8
89.8
114.8
131.4
147.3
167.9
Choluteca Choluteca SANA A Ulua ENEE
22
76.8
39.1
71.0
112.2
139.5
165.7
199.6
29
67 67.3
13.7
65.2
79.3
88.6
97.5
109.0
Cangrejal SM SMN
36 290.3 11 111.1
273.2
384.5
458.2
528.9
620.5
Cangrejal EN ENEE
27 146.7
47.0
139.6
188.0
220.1
250.8
290.6
Patuca
DGRH
18
79.5
31.5
74.9
108.9
131.4
153.0
181.0
Chamalec DGRH on Ulua DGRH
27
73.8
17.7
71.1
89.3
101.4
113.0
127.9
31 31
74 7 4.7
24.1
71.0
95.5
111.7
127.3
147.4
Lempa
SMN
12
66 6 6.7
17.0
64.3
83.9
96.9
109.4
125.5
Ulua
DGRH
31 31
55 55.9
15.3
53.6
69.1
79.4
89.3
102.1
Aguan
ENEE
27
71.1
33.1
66.1
100.1
122.7
144.3
172.4
Ulua
ENEE
16 122.7
32.7
118.0
153.9
177.7
200.5
230.1
Ulua
SMN
21
76 76.9
30.2
72.5
104.5
125.7
146.1
172.4
Cangrejal EN ENEE
15 168.6
47.8
161.8
214.9
250.0
283.7
327.3
Chamalec SMN on Ulua ENEE
52
87.3
39.5
81.1
119.6
145.0
169.4
201.0
12 130.1
46.6
123.6
177.3
212.9
247.0
291.2
Patuca
DGRH
18
72.9
42.8
66.7
112.9
143.5
172.9
211.0
Ulua
ENEE
27
83.4
24.6
79.7
105.0
121.7
137.8
158.6
Choluteca DGRH
28
83.4
41.7
77.1
119.8
148.1
175.3
210.5
Sico
ENEE
19
80 8 0.4
21.1
77.3
99.9
114.9
129.3
148.0
Lempa
DGRH
24 24
71 71.0
8.5
69.8
78.7
84.5
90.2
97.5
Patuca
DGRH
10 10
54 54.0
11.6
52.4
66.2
75.4
84.2
95.6
60 La Jutosa 61 La Labor 62 La Lucha 63 La Mesa 64 La Pimienta 65 La Suncuya 66 La Union 67 La Venta 68 La Venta Sico 69 La Virtud 70 Las Acacias 71 Las Animas 72 Las Botijas 73 Las Limas 74 Las Mesetas
75 Lepaera 76 Lepaguare 77 Linaca 78 Liure 79 Los Los Encu Encuen entr tros os 80 Mangulile 81 Manto 82 Maraita 83 Marale 84 Marcala 85 Marcovia
56.0 PV N14 57 01.0 W88 02 31.0 PV N14 29 41.3 W89 00 07.4 PV N15 41 09.0 W86 37 00.0 PMP N15 26 46.0 W87 56 18.0 PV N14 44 54.0 W88 03 15.0 TPV N14 49 00.0 W86 16 G 00.0 PV N14 48 50.0 W88 24 16.0 HMO N14 18 32.0 W87 10 15.0 PV N15 04 50.0 W85 52 31.0 HMO N14 03 30.0 W88 41 36.0 HMP N14 00 33.0 W86 25 43.0 PV N14 12 20.0 W86 36 23.0 PV N14 21 49.0 W87 24 55.0 HMO N15 06 06.0 W85 47 48.0 PV N14 40 36.0 W85 53 42.0
PV N1 N14 46 48.0 W88 35 24.0 PV N14 28 00.0 W86 28 00.0 PV N13 59 40.0 W87 06 05.0 PV N13 31 54.0 W87 05 13.0 HMO HMO N13 N13 28 08.0 08.0 W87 W87 05 25.0 PV N15 02 07.0 W86 49 10.0 PV N14 55 06.0 W86 22 23.0 PV N1 N13 53 06.0 W87 02 17.0 HMO N14 53 39.0 W87 10 02.0 HMO N14 09 32.0 W88 02 25.0 PV N1 N 13 17 14.0 W87 18 46.0
Ulua
ENEE
16 122.7
32.7
118.0
153.9
177.7
200.5
230.1
Ulua
SMN
21
76 76.9
30.2
72.5
104.5
125.7
146.1
172.4
Cangrejal EN ENEE
15 168.6
47.8
161.8
214.9
250.0
283.7
327.3
Chamalec SMN on Ulua ENEE
52
87.3
39.5
81.1
119.6
145.0
169.4
201.0
12 130.1
46.6
123.6
177.3
212.9
247.0
291.2
Patuca
DGRH
18
72.9
42.8
66.7
112.9
143.5
172.9
211.0
Ulua
ENEE
27
83.4
24.6
79.7
105.0
121.7
137.8
158.6
Choluteca DGRH
28
83.4
41.7
77.1
119.8
148.1
175.3
210.5
Sico
ENEE
19
80 8 0.4
21.1
77.3
99.9
114.9
129.3
148.0
Lempa
DGRH
24 24
71 71.0
8.5
69.8
78.7
84.5
90.2
97.5
Patuca
DGRH
10 10
54 54.0
11.6
52.4
66.2
75.4
84.2
95.6
Patuca
DGRH
28
57.9
25.5
54.0
80.2
97.5
114.2
135.7
Ulua
DGRH
26 26
57.1
11.8
55.3
67.5
75.5
83.3
93.3
Sico
DGRH
27 27
72 72.2
26.1
68.3
95.1
113.0
130.0
152.2
Patuca
DGRH
28 28
59 59.4
17.7
56.7
74.8
86.8
98.3
113.2
Ulua
ENEE
28
68 68.2
28.0
64.0
92.7
111.7
129.9
153.5
Patuca
SMN
14
74.2
23.8
70.9
97.6
115.2
132.2
154.1
Choluteca DGRH
14
87.4
53.0
79.9
139.4
178.8
216.6
265.5
Choluteca DGRH
14
96.9
87.0
84.6
182.2
246.8
308.9
389.2
Choluteca DGRH
19 108.0
43.0
101.6
147.8
178.3
207.7
245.6
Aguan
ENEE
17
72.6
17.9
70.0
89.5
102.4
114.9
130.9
Patuca
DGRH
24 24
61 61.1
14.6
58.9
74.1
84.2
93.9
106.4
Choluteca DGRH
28
67.0
24.2
63.4
88.2
104.6
120.4
140.8
Ulua
ENEE
29
64 64.3
36.9
58.7
96.4
121.3
145.3
176.3
Ulua
DGRH
28
66.9
9.4
65.5
75.1
81.5
87.7
95.6
28 137.1
57.5
128.4
187.4
226.4
263.8
312.3
Choluteca DGRH
75 Lepaera 76 Lepaguare 77 Linaca 78 Liure 79 Los Los Encu Encuen entr tros os 80 Mangulile 81 Manto 82 Maraita 83 Marale 84 Marcala 85 Marcovia 86 Mejia 87 Mina Minass San San Andr Andres es 88 Nacaome 89 Namasigue 90 Níspero
91 Nuev Nuevaa Ocot Ocotep epeq eque ue 92 Nuevo Rosario 93 Ocote Bonito 94 Olanchito 95 Omoa 96 Orica 97 Oropoli 98 Palmital 99 Pespire 100 Piedra Blanca 101 Piedr edras Negras
PV N1 N14 46 48.0 W88 35 24.0 PV N14 28 00.0 W86 28 00.0 PV N13 59 40.0 W87 06 05.0 PV N13 31 54.0 W87 05 13.0 HMO HMO N13 N13 28 08.0 08.0 W87 W87 05 25.0 PV N15 02 07.0 W86 49 10.0 PV N14 55 06.0 W86 22 23.0 PV N1 N13 53 06.0 W87 02 17.0 HMO N14 53 39.0 W87 10 02.0 HMO N14 09 32.0 W88 02 25.0 PV N1 N 13 17 14.0 W87 18 46.0 PV N15 07 50.0 W86 52 27.0 PV N14 N14 45 46.0 46.0 W88 W88 56 28.0 HMO N13 31 32.0 W87 29 55.0 PV N13 12 18.0 W87 08 10.0 PV N14 46 18.0 W88 20
17.0 HMP HMP N14 25 50.0 50.0 W89 W89 11 38.0 PV N14 13 09.0 W87 05 00.0 PV N14 11 43.0 W87 25 43.0 HMO N15 29 00.0 W86 33 52.0 PV N15 45 00.0 W88 02 00.0 PV N14 41 00.0 W86 50 00.0 PV N1 N13 49 10.0 W86 49 05.0 PV N1 N14 51 13.0 W87 48 54.0 HMO N13 35 40.0 W87 21 55.0 PV N15 20 12.0 W86 42 41.0 PV N15 40 42.0 2.0 W86 42
Ulua
ENEE
28
68 68.2
28.0
64.0
92.7
111.7
129.9
153.5
Patuca
SMN
14
74.2
23.8
70.9
97.6
115.2
132.2
154.1
Choluteca DGRH
14
87.4
53.0
79.9
139.4
178.8
216.6
265.5
Choluteca DGRH
14
96.9
87.0
84.6
182.2
246.8
308.9
389.2
Choluteca DGRH
19 108.0
43.0
101.6
147.8
178.3
207.7
245.6
Aguan
ENEE
17
72.6
17.9
70.0
89.5
102.4
114.9
130.9
Patuca
DGRH
24 24
61 61.1
14.6
58.9
74.1
84.2
93.9
106.4
Choluteca DGRH
28
67.0
24.2
63.4
88.2
104.6
120.4
140.8
Ulua
ENEE
29
64 64.3
36.9
58.7
96.4
121.3
145.3
176.3
Ulua
DGRH
28
66.9
9.4
65.5
75.1
81.5
87.7
95.6
Choluteca DGRH
28 137.1
57.5
128.4
187.4
226.4
263.8
312.3
Aguan
DGRH
21
74.4
47.1
67.4
117.3
150.3
182.1
223.1
Ulua
ENEE
18
72 72.6
12.8
70.8
84.6
93.7
102.5
113.9
Nacaome DG D GRH
19
93.9
18.3
91.3
110.9
123.8
136.3
152.4
Choluteca DGRH
27 139.4
54.3
131.2
187.1
224.1
259.6
305.6
Ul Ulua
ENEE
27
80.1
21.5
76.9
99.0
113.6
127.7
145.8
Motagua
SMN
11
72.6
26.0
69.0
99.4
119.6
138.9
163.9
Choluteca Choluteca SANA A Choluteca Choluteca SANA A Aguan DGRH
38
73.3
20.3
70.2
90.5
103.9
116.8
133.5
15
80.4
11.3
78.8
91.4
99.7
107.7
118.0
18
88.8
52.1
81.2
137.4
174.6
210.4
256.6
Motagua
SMN
14 189.8
68.4
180.1
256.8
307.6
356.4
419.5
Patuca
SMN
16
61.6
31.5
57.1
91.7
114.5
136.5
164.9
Choluteca DGRH
18
70.2
23.6
66.7
92.2
109.1
125.3
146.3
Ulua
26
74 74.7
14.2
72.5
87.2
96.9
106.2
118.2
Nacaome DGRH
21 108.2
43.0
101.9
147.4
177.5
206.4
243.9
Aguan
20
93.3
42.1
87.1
132.0
161.7
190.2
227.2
15 201.1
74.4
190.5
273.1
327.7
380.2
448.1
ENEE
DGRH
Cangrejal EN ENEE
91 Nuev Nuevaa Ocot Ocotep epeq eque ue 92 Nuevo Rosario 93 Ocote Bonito 94 Olanchito 95 Omoa 96 Orica 97 Oropoli 98 Palmital 99 Pespire 100 Piedra Blanca 101 Piedr edras Negras 102 Pito Solo 103 Plan Grande 104 Playitas 105 105 Port Portil illo lo de la Mora Mora
106 Potrer Potrerill illos os Cholute Choluteca ca 107 Pueblo Nuevo 108 108 Puer Puerto to Lemp Lempir iraa 109 Quimistan 110 Rio Abajo 111 Rio Tinto 112 Rio Viejo 113 Roatan 114 Sabanagrande 115 Saguay 116 Salama
17.0 HMP HMP N14 25 50.0 50.0 W89 W89 11 38.0 PV N14 13 09.0 W87 05 00.0 PV N14 11 43.0 W87 25 43.0 HMO N15 29 00.0 W86 33 52.0 PV N15 45 00.0 W88 02 00.0 PV N14 41 00.0 W86 50 00.0 PV N1 N13 49 10.0 W86 49 05.0 PV N1 N14 51 13.0 W87 48 54.0 HMO N13 35 40.0 W87 21 55.0 PV N15 20 12.0 W86 42 41.0 PV N15 40 42.0 2.0 W86 42 27.0 PG N14 46 30.0 W88 00 42.0 PV N15 35 56.0 W86 43 09.0 HMP N14 25 25.0 W87 42 06.0 PV N14 N14 25 05.0 05.0 W87 46 02.0
PV N14 00 04.0 W87 45 45.0 PV N14 45 42.0 W87 46 37.0 HMP HMP N15 N15 12 30.0 30.0 W83 W83 48 00.0 HMO N15 20 34.0 W88 24 25.0 PV N14 26 30.0 W86 48 42.0 PV N14 55 25.0 W85 41 13.0 PV N15 39 40.0 W86 41 46.0 HMP N16 19 01.0 W86 31 03.0 PV N13 48 02.0 W87 15 20.0 PV N1 N15 06 34.0 W85 03 04.0 PV N1 N14 49 50.0 W86 34 18.0
Motagua
SMN
11
72.6
26.0
69.0
99.4
119.6
138.9
163.9
Choluteca Choluteca SANA A Choluteca Choluteca SANA A Aguan DGRH
38
73.3
20.3
70.2
90.5
103.9
116.8
133.5
15
80.4
11.3
78.8
91.4
99.7
107.7
118.0
18
88.8
52.1
81.2
137.4
174.6
210.4
256.6
Motagua
SMN
14 189.8
68.4
180.1
256.8
307.6
356.4
419.5
Patuca
SMN
16
61.6
31.5
57.1
91.7
114.5
136.5
164.9
Choluteca DGRH
18
70.2
23.6
66.7
92.2
109.1
125.3
146.3
Ulua
26
74 74.7
14.2
72.5
87.2
96.9
106.2
118.2
Nacaome DGRH
21 108.2
43.0
101.9
147.4
177.5
206.4
243.9
Aguan
20
93.3
42.1
87.1
132.0
161.7
190.2
227.2
Cangrejal EN ENEE
15 201.1
74.4
190.5
273.1
327.7
380.2
448.1
Ulua
ENEE
30 124.3
53.8
116.1
170.9
207.2
242.0
287.0
Cangrejal EN ENEE
19 137.5
58.4
129.0
191.6
233.1
272.9
324.4
Ulua
DGRH
28 28
71 7 1.0
22.4
67.6
90.6
105.8
120.3
139.2
Ulua
DGRH
28 28
64 64.7
14.3
62.5
77.2
86.9
96.2
108.2
Choluteca DGRH
28
99.1
48.6
91.7
141.5
174.5
206.1
247.1
Ulua
DGRH
12 12
75 7 5.9
22.4
72.8
98.6
115.7
132.1
153.3
Guarunta
SMN
43 131.1
40.9
124.8
165.1
191.8
217.4
250.6
Chamalec DGRH on Patuca DGRH
28
83.3
27.0
79.2
107.0
125.3
142.9
165.7
20
67.7
22.6
64.3
88.5
104.4
119.8
139.6
Patuca
28 28
59 59.2
18.2
56.5
75.2
87.5
99.4
114.8
Cangrejal EN ENEE
19 151.7
61.9
142.6
209.0
253.0
295.3
349.9
Caribe
SMN
12 157.4
69.3
147.8
227.6
280.4
331.2
396.8
Nacaome SM S MN
36 113.1
50.3
105.4
155.8
189.1
221.1
262.5
Sico
ENEE
26
60 60.1
16.1
57.6
74.3
85.4
96.0
109.7
Patuca
DGRH
19
70.7
21.8
67.5
90.9
106.4
121.3
140.5
ENEE
DGRH
DGRH
106 Potrer Potrerill illos os Cholute Choluteca ca 107 Pueblo Nuevo 108 108 Puer Puerto to Lemp Lempir iraa 109 Quimistan 110 Rio Abajo 111 Rio Tinto 112 Rio Viejo 113 Roatan 114 Sabanagrande 115 Saguay 116 Salama 117 San Antonio 118 San Bern ernard ardo 119 San esteban 120 San Felipe 121 San Francisco de
Becerra 122 San Francisco del Valle 123 San Ignacio
PV N14 00 04.0 W87 45 45.0 PV N14 45 42.0 W87 46 37.0 HMP HMP N15 N15 12 30.0 30.0 W83 W83 48 00.0 HMO N15 20 34.0 W88 24 25.0 PV N14 26 30.0 W86 48 42.0 PV N14 55 25.0 W85 41 13.0 PV N15 39 40.0 W86 41 46.0 HMP N16 19 01.0 W86 31 03.0 PV N13 48 02.0 W87 15 20.0 PV N1 N15 06 34.0 W85 03 04.0 PV N1 N14 49 50.0 W86 34 18.0 PV N14 49 35.0 W86 18 38.0 HMP N13 05 35.0 W87 08 10.0 PV N15 12 53.0 W85 46 27.0 PV N14 12 31.0 W86 42 51.0 PV N14 38 43.0 W86 06
06.0 HMP N14 27 00.0 00.0 W88 56 00.0 PG N14 39 23.0 W87 02 26.0 124 San Isidro PV N14 17 18.0 W86 41 45.0 125 San Jeronimo HMO N14 37 33.0 W87 36 15.0 126 San Jose de la PG N14 41 32.0 W88 21 montaña 23.0 127 127 San Juan Juan Puebl ueblo o PV N15 N15 35 52.0 52.0 W87 12 40.0 128 San Lucas PV N13 44 28.0 W86 57 08.0 129 San Marcos PV N15 31 50.0 W87 06 49.0 130 San Marcos Marcos de Colon Colon PV N13 26 15.0 W86 48 05.0 131 San Marcos PV N14 24 41.0 W88 57 Ocoptepeque 30.0 132 San Matias PV N14 08 15.0 W87 20
Choluteca DGRH
28
99.1
48.6
91.7
141.5
174.5
206.1
247.1
Ulua
DGRH
12 12
75 7 5.9
22.4
72.8
98.6
115.7
132.1
153.3
Guarunta
SMN
43 131.1
40.9
124.8
165.1
191.8
217.4
250.6
Chamalec DGRH on Patuca DGRH
28
83.3
27.0
79.2
107.0
125.3
142.9
165.7
20
67.7
22.6
64.3
88.5
104.4
119.8
139.6
Patuca
28 28
59 59.2
18.2
56.5
75.2
87.5
99.4
114.8
Cangrejal EN ENEE
19 151.7
61.9
142.6
209.0
253.0
295.3
349.9
Caribe
SMN
12 157.4
69.3
147.8
227.6
280.4
331.2
396.8
Nacaome SM S MN
36 113.1
50.3
105.4
155.8
189.1
221.1
262.5
Sico
ENEE
26
60 60.1
16.1
57.6
74.3
85.4
96.0
109.7
Patuca
DGRH
19
70.7
21.8
67.5
90.9
106.4
121.3
140.5
Patuca
DGRH
25
67.2
18.3
64.4
83.4
96.0
108.1
123.7
Negro
DGRH
11
95.1
32.3
90.7
128.5
153.6
177.6
208.7
Sico
ENEE
11
46 46.3
23.9
43.0
71.0
89.6
107.4
130.4
Patuca
DGRH
25
78.4
32.3
73.5
107.0
129.2
150.5
178.1
Patuca
DGRH
27
67.7
18.1
65.0
83.6
95.9
107.8
123.1
Ulua
DGRH
12 12
76 7 6.0
20.2
73.2
96.5
111.9
126.7
145.8
Ulua
ENEE
29
63 63.1
15.6
60.7
76.7
87.2
97.4
110.5
Patuca
DGRH
25
70.9
16.8
68.4
85.8
97.3
108.4
122.7
Ulua
ENEE
29
90.1
31.3
85.3
117.4
138.6
158.9
185.3
Ulua
ENEE
28
88.6
26.2
84.7
111.6
129.4
146.5
168.6
L ea n
DGRH
19 153.9
64.9
144.4
214.1
260.2
304.5
361.8
Choluteca DGRH
29 109.7
60.8
100.4
162.7
203.8
243.4
294.6
L ea n
DGRH
21 176.4 122.7
158.2
288.2
374.3
456.9
563.9
Segovia
DGRH
28
84.3
27.2
80.2
108.1
126.5
144.2
167.1
Ulua
ENEE
29
68 68.9
21.8
65.6
87.9
102.6
116.8
135.2
Choluteca Choluteca SANA
12
51 51.8
17.9
49.3
69.9
83.6
96.7
113.6
DGRH
Becerra 122 San Francisco del Valle 123 San Ignacio
06.0 HMP N14 27 00.0 00.0 W88 56 00.0 PG N14 39 23.0 W87 02 26.0 124 San Isidro PV N14 17 18.0 W86 41 45.0 125 San Jeronimo HMO N14 37 33.0 W87 36 15.0 126 San Jose de la PG N14 41 32.0 W88 21 montaña 23.0 127 127 San Juan Juan Puebl ueblo o PV N15 N15 35 52.0 52.0 W87 12 40.0 128 San Lucas PV N13 44 28.0 W86 57 08.0 129 San Marcos PV N15 31 50.0 W87 06 49.0 130 San Marcos Marcos de Colon Colon PV N13 26 15.0 W86 48 05.0 131 San Marcos PV N14 24 41.0 W88 57 Ocoptepeque 30.0 132 San Matias PV N14 08 15.0 W87 20 32.0 133 San Nicolas PV N14 42 51.0 W87 20 30.0 134 San Pedro Pedro Catacam Catacamas as PV N14 42 56.0 W85 52 57.0 135 Santa Barbara PV N14 52 30.0 W88 04 25.0 136 Santa Clara PV N14 26 38.0 W87 17 00.0
137 137 Sant Santaa Cruz Cruz Sens Sensent entii 138 Santa Elena 139 Santa Lucia 140 Santa Maria 141 Santa María del Carbón 142 Santa Rita 143 Santa Rosa 144 Sensenti 145 Sulaco 146 Tabacon 147 Talanga
PV N14 N14 50 29.0 29.0 W88 W88 57 33.0 HMO N14 53 34.0 W87 55 15.0 PV N14 07 00.0 W87 07 00.0 PV N14 08 48.0 W86 13 57.0 PV N15 26 28.0 W85 34 44.0 HMO N15 11 41.0 W87 52 27.0 HMP N14 47 30.0 W88 48 00.0 HMO N14 29 40.0 W88 56 12.0 PV N14 54 36.0 W87 15 54.0 PV N1 N14 56 58.0 W85 02 52.0 PV N1 N14 24 55.0 W87 04 00.0
Ulua
DGRH
12 12
76 7 6.0
20.2
73.2
96.5
111.9
126.7
145.8
Ulua
ENEE
29
63 63.1
15.6
60.7
76.7
87.2
97.4
110.5
Patuca
DGRH
25
70.9
16.8
68.4
85.8
97.3
108.4
122.7
Ulua
ENEE
29
90.1
31.3
85.3
117.4
138.6
158.9
185.3
Ulua
ENEE
28
88.6
26.2
84.7
111.6
129.4
146.5
168.6
L ea n
DGRH
19 153.9
64.9
144.4
214.1
260.2
304.5
361.8
Choluteca DGRH
29 109.7
60.8
100.4
162.7
203.8
243.4
294.6
L ea n
DGRH
21 176.4 122.7
158.2
288.2
374.3
456.9
563.9
Segovia
DGRH
28
84.3
27.2
80.2
108.1
126.5
144.2
167.1
Ulua
ENEE
29
68 68.9
21.8
65.6
87.9
102.6
116.8
135.2
Choluteca Choluteca SANA A Ulua DGRH
12
51 51.8
17.9
49.3
69.9
83.6
96.7
113.6
24 24
68 6 8.3
20.7
65.2
86.8
101.0
114.7
132.5
Patuca
DGRH
28
58.4
23.5
54.9
79.0
94.9
110.2
130.0
Ulua
SMN
11
84 84.7
22.4
81.7
107.9
125.3
141.9
163.5
Ulua
DGRH
24 24
72 7 2.9
20.2
69.9
91.0
105.0
118.4
135.7
Ulua
ENEE
29
72 72.9
14.9
70.6
85.9
96.0
105.7
118.2
Ulua
ENEE
24 129.0
31.6
124.2
157.2
179.1
200.0
227.2
Choluteca SMN
15
72.7
27.4
68.8
99.2
119.3
138.7
163.7
Patuca
DGRH
25
71.9
24.4
68.2
93.5
110.3
126.4
147.2
Sico
ENEE
14 120.5
35.0
115.5
154.8
180.8
205.8
238.2
Ulua
ENEE
27
85.2
43.6
78.6
123.5
153.2
181.8
218.7
Ulua
SMN
53
82 82.1
26.9
77.8
104.0
121.3
138.0
159.5
Ulua
DGRH
16 16
76 7 6.3
15.9
74.0
91.4
103.0
114.1
128.5
Ulua
ENEE
29
64 64.4
12.6
62.5
75.4
83.9
92.1
102.7
Patuca
DGRH
15
77.1
14.6
75.0
91.2
101.9
112.2
125.6
Ulua
DGRH
12 12
70 7 0.3
21.6
67.3
92.2
108.7
124.6
145.1
137 137 Sant Santaa Cruz Cruz Sens Sensent entii 138 Santa Elena 139 Santa Lucia 140 Santa Maria 141 Santa María del Carbón 142 Santa Rita 143 Santa Rosa 144 Sensenti 145 Sulaco 146 Tabacon 147 Talanga 148 Tapatoca 149 Tegucigalpa 150 Tela 151 Tepusteca 152 Tercales
153 Teupasenti 154 Texiguat 155 Toncontin 156 Trojes 157 Ulapa 158 Uyuca 159 Valladolid 160 Vallecillo 161 Vargas 162 162 Vill illa Ahum humada ada 163 Villa Real
PV N14 N14 50 29.0 29.0 W88 W88 57 33.0 HMO N14 53 34.0 W87 55 15.0 PV N14 07 00.0 W87 07 00.0 PV N14 08 48.0 W86 13 57.0 PV N15 26 28.0 W85 34 44.0 HMO N15 11 41.0 W87 52 27.0 HMP N14 47 30.0 W88 48 00.0 HMO N14 29 40.0 W88 56 12.0 PV N14 54 36.0 W87 15 54.0 PV N1 N14 56 58.0 W85 02 52.0 PV N1 N14 24 55.0 W87 04 00.0 PV N1 N 13 29 05.0 W87 18 35.0 HMP N14 03 31.0 W87 13 10.0 HMP N15 46 26.0 W87 31 36.0 HMP N15 29 03.0 W86 16 32.0 PV N1 N15 15 45.0 W87 00
43.0 PV N14 13 15.0 W86 42 20.0 PV N1 N13 38 45.0 W87 01 15.0 PV N 15 15 38 23.0 W86 39 20.0 PV N14 03 00.0 W85 59 00.0 HMO N14 58 23.0 W88 36 16.0 PV N14 01 33.0 W87 04 10.0 PV N14 09 05.0 W88 44 05.0 HMO N14 31 03.0 W87 23 45.0 PV N1 N15 16 40.0 W86 01 19.0 HMO HMO N14 N14 00 15.0 15.0 W86 34 18.0 PV N13 59 28.0 W87 10
Ulua
ENEE
29
72 72.9
14.9
70.6
85.9
96.0
105.7
118.2
Ulua
ENEE
24 129.0
31.6
124.2
157.2
179.1
200.0
227.2
Choluteca SMN
15
72.7
27.4
68.8
99.2
119.3
138.7
163.7
Patuca
DGRH
25
71.9
24.4
68.2
93.5
110.3
126.4
147.2
Sico
ENEE
14 120.5
35.0
115.5
154.8
180.8
205.8
238.2
Ulua
ENEE
27
85.2
43.6
78.6
123.5
153.2
181.8
218.7
Ulua
SMN
53
82 82.1
26.9
77.8
104.0
121.3
138.0
159.5
Ulua
DGRH
16 16
76 7 6.3
15.9
74.0
91.4
103.0
114.1
128.5
Ulua
ENEE
29
64 64.4
12.6
62.5
75.4
83.9
92.1
102.7
Patuca
DGRH
15
77.1
14.6
75.0
91.2
101.9
112.2
125.6
Ulua
DGRH
12 12
70 7 0.3
21.6
67.3
92.2
108.7
124.6
145.1
Nacaome DGRH
27 100.9
28.2
96.6
125.7
145.0
163.4
187.3
Choluteca SMN
55
65.3
23.9
62.6
79.3
90.4
101.0
114.7
L ea n
SMN
44 193.3
64.4
183.3
246.7
288.7
329.0
381.2
Aguan
DGRH
12
98.3
31.7
93.9
130.4
154.6
177.8
207.8
Ag Aguan
DGRH
12
96.6
46.7
90.1
144.0
179.6
213.8
258.1
Patuca
DGRH
28
74.0
33.6
68.9
103.4
126.2
148.1
176.5
Choluteca DGRH
28
79.9
28.1
75.6
104.4
123.5
141.8
165.5
Cangrejal EN ENEE
28 129.2
50.1
121.6
172.9
206.9
239.6
281.8
segovia
DGRH
17
74.0
30.0
69.6
102.2
123.8
144.5
171.3
Ulua
ENEE
29
71 71.4
18.2
68.6
87.2
99.5
111.3
126.6
Choluteca DGRH
12
72.3
30.5
68.0
103.2
126.5
148.8
177.7
Lempa
DGRH
24
96.7
21.6
93.4
115.9
130.8
145.1
163.7
Ulua
ENEE
29
92.4
25.9
88.5
115.0
132.5
149.3
171.0
Sico
ENEE
11
67.3
47.8
60.7
116.7
153.8
189.4
235.4
Patuca
DGRH
26
69.6
19.9
66.6
87.2
100.8
113.9
130.8
Choluteca Choluteca SANA
10
91.7
62.9
83.2
158.2
207.8
255.5
317.1
153 Teupasenti 154 Texiguat 155 Toncontin 156 Trojes 157 Ulapa 158 Uyuca 159 Valladolid 160 Vallecillo 161 Vargas 162 162 Vill illa Ahum humada ada 163 Villa Real 164 Yaruca 165 Yorito 166 Yoro 167 Yuscaran
168 Yusguare 169 Zambrano 170 Zamorano
43.0 PV N14 13 15.0 W86 42 20.0 PV N1 N13 38 45.0 W87 01 15.0 PV N 15 15 38 23.0 W86 39 20.0 PV N14 03 00.0 W85 59 00.0 HMO N14 58 23.0 W88 36 16.0 PV N14 01 33.0 W87 04 10.0 PV N14 09 05.0 W88 44 05.0 HMO N14 31 03.0 W87 23 45.0 PV N1 N15 16 40.0 W86 01 19.0 HMO HMO N14 N14 00 15.0 15.0 W86 34 18.0 PV N13 59 28.0 W87 10 22.0 HMO N15 39 50.0 W86 40 26.0 PV N15 03 58.0 W87 16 50.0 HMP N15 08 50.0 W87 08 20.0 PV N1 N13 56 35.0 W86 50 50.0
Patuca
DGRH
28
74.0
33.6
68.9
103.4
126.2
148.1
176.5
Choluteca DGRH
28
79.9
28.1
75.6
104.4
123.5
141.8
165.5
Cangrejal EN ENEE
28 129.2
50.1
121.6
172.9
206.9
239.6
281.8
segovia
DGRH
17
74.0
30.0
69.6
102.2
123.8
144.5
171.3
Ulua
ENEE
29
71 71.4
18.2
68.6
87.2
99.5
111.3
126.6
Choluteca DGRH
12
72.3
30.5
68.0
103.2
126.5
148.8
177.7
Lempa
DGRH
24
96.7
21.6
93.4
115.9
130.8
145.1
163.7
Ulua
ENEE
29
92.4
25.9
88.5
115.0
132.5
149.3
171.0
Sico
ENEE
11
67.3
47.8
60.7
116.7
153.8
189.4
235.4
Patuca
DGRH
26
69.6
19.9
66.6
87.2
100.8
113.9
130.8
Choluteca Choluteca SANA A Cangrejal EN ENEE
10
91.7
62.9
83.2
158.2
207.8
255.5
317.1
14 199.1
86.2
186.9
283.6
347.6
409.1
488.7
Aguan
ENEE
27
65 65.2
14.7
63.0
78.1
88.1
97.8
110.2
Aguan
SMN
20
79.6
44.4
73.1
120.4
151.7
181.8
220.7
20
93.4
51.8
85.8
141.0
177.5
212.6
258.0
24 113.2
50.4
105.7
158.2
193.0
226.3
269.5
28
68.0
15.4
65.6
81.4
91.9
101.9
114.9
26
79.9
34.8
74.6
110.6
134.4
157.2
186.8
Choluteca DGRH
PV N1 N 13 18 12.0 W87 06 Choluteca DGRH 32.0 PV N14 16 55.0 W87 24 Choluteca DGRH 35.0 HMP N14 00 45.0 W87 00 Choluteca DGRH 08.0
168 Yusguare 169 Zambrano 170 Zamorano
PV N1 N 13 18 12.0 W87 06 Choluteca DGRH 32.0 PV N14 16 55.0 W87 24 Choluteca DGRH 35.0 HMP N14 00 45.0 W87 00 Choluteca DGRH 08.0
24 113.2
50.4
105.7
158.2
193.0
226.3
269.5
28
68.0
15.4
65.6
81.4
91.9
101.9
114.9
26
79.9
34.8
74.6
110.6
134.4
157.2
186.8
Cuadro 12.2 Lluvia Máxima Probable de Corta Duración
Período de Retorno (años) Estación Agua Caliente, DGRH Agua Caliente, DGRH Agua Caliente, DGRH Agua Caliente, DGRH Agua Caliente, DGRH Agua Caliente, DGRH Agua Caliente, DGRH Agua Caliente, DGRH Campamento, DGRH Campamento, DGRH
Dur min
LONGI TUD
5 10 15 30 60 120 360 1440 1440 5 10
ME DI DI A
DE SV SV . ST.
2
5
10
33 11.07 3. 3.456 10 10.54 14.03 16.34 33 18.212 5. 5.292 17 17.40 22.74 26.28 33 22.652 5. 5.598 21 21.80 27.45 31.19 33 34.067 8. 8.944 32 32.70 41.73 47.70 33 43.827 12.583 41.90 54.60 63.01 32 49.106 12.453 47.20 59.81 68.15 31 51.019 16 16.22 48 48.55 65.02 75.92 22 120.459 120.459 60.49 60.498 8 111.4 111.47 7 175.2 175.21 1 217.4 217.40 0 27 27
10.119 3. 3.622 9.57 16.189 5. 5.262 15 15.39
13.30 20.81
20
50
18 18.55 21.42 29. 29.67 34.07 34. 34.78 39.42 53. 53.44 60.86 71.08 81.52 76.16 86.53 86. 86.38 99.93 257.9 257.90 0 310.3 310.34 4
15.77 18 18.14 24.40 27. 27.84
21.21 32.30
Cuadro 12.2 Lluvia Máxima Probable de Corta Duración
Período de Retorno (años) Estación Agua Caliente, DGRH
Dur min
LONGI TUD
ME DI DI A
DE SV SV . ST.
2
5
10
20
50
5 10 15 30 60 120 360 1440 1440
33 11.07 3. 3.456 10 10.54 14.03 16.34 33 18.212 5. 5.292 17 17.40 22.74 26.28 33 22.652 5. 5.598 21 21.80 27.45 31.19 33 34.067 8. 8.944 32 32.70 41.73 47.70 33 43.827 12.583 41.90 54.60 63.01 32 49.106 12.453 47.20 59.81 68.15 31 51.019 16 16.22 48 48.55 65.02 75.92 22 120.459 120.459 60.49 60.498 8 111.4 111.47 7 175.2 175.21 1 217.4 217.40 0
Campamento, DGRH
5 10 15 30 60 120 360 360 1440 1440
27 27 27 27 27 24 21 31
10.119 3. 3.622 16.189 5. 5.262 17.974 5. 5.617 31.333 10.102 46.600 16.275 58.458 18.26 53.267 267 24. 24.82 84.8 84.810 10 22.7 22.7
Catacamas, SMN Catacamas, SMN Catacamas, SMN Catacamas, SMN Catacamas, SMN Catacamas, SMN Catacamas, SMN Cat Catacam acamas as,, SMN
5 10 15 30 60 120 360 1440 1440
20 20 20 20 17 12 12 51
9.49 1.786 Datos sospechosos 16.09 5.224 15.32 20.89 24.58 20.34 5.867 19.48 25.73 29.87 28.035 8. 8.483 26 26.79 35.83 41.81 37.382 12.052 35 35.63 48.75 57.43 42.283 11.976 40. 40.62 54.42 63.55 56.55 18.956 53.9 75.8 90.2 66.8 66.829 29 22.1 22.18 8 63.3 63.36 6 84.9 84.98 8 99.2 99.29 9
28 28.11 32.70 33 33.84 38.99 47 47.56 55.00 65. 65.77 76.55 72.32 83.67 104.1 122.1 113. 113.03 03 130. 130.82 82
Chumbagua DGRH 5 Chumbagua DGRH 10 Chumbagua DGRH 15 Chumbagua DGRH 30 Chumbagu agua DGRH 60 Chum Chumba bagu guaa DGRH DGRH 120 120 Chum Chumba bagu guaa DGRH DGRH 360 360 Chum Chumba bagu guaa DGRH DGRH 144 1440 0
12 12 12 12 12 12 11
19.175 5.3 5.371 24.742 5.91 36.067 9.3 9.366 49.225 11.744 744 56.0 56.017 17 20.2 20.252 52 50.9 50.95 5 20.5 20.561 61 7.15 7.155 5 10.8 10.891 91
32.65 37.74 39 39.57 45.17 59.56 68.44 78.68 .68 89.81 106. 106.82 82 126. 126.01 01 102. 102.53 53 122 122.0 .01 1 99.3 99.36 6 109. 109.85 85
Agua Caliente, DGRH Agua Caliente, DGRH Agua Caliente, DGRH Agua Caliente, DGRH Agua Caliente, DGRH Agua Caliente, DGRH Agua Caliente, DGRH Campamento, DGRH Campamento, DGRH Campamento, DGRH Campamento, DGRH Campamento, DGRH Campamento, DGRH Campamento, DGRH
Concepci pción, ENEE Conc Concep epci ción ón,, ENEE ENEE Conc Concep epci ción ón,, ENEE ENEE
5 10 15
18 18.55 21.42 29. 29.67 34.07 34. 34.78 39.42 53. 53.44 60.86 71.08 81.52 76.16 86.53 86. 86.38 99.93 257.9 257.90 0 310.3 310.34 4
9.57 13.30 15.77 18 18.14 21.21 15 15.39 20.81 24.40 27. 27.84 32.30 19 19.13 24.91 28.74 32. 32.41 37.17 29.81 40.21 47.09 53.70 62.26 44.14 60.90 71.99 82.64 96.42 55.73 74.77 87.37 99.48 11 115.14 49.60 75.89 .89 93.29 110.00 .00 131 131.63 81.3 81.35 5 104. 104.40 40 119 119.6 .65 5 134. 134.30 30 153 153.2 .26 6
18. 18.43 23 23.92 34. 34.77 47. 47.59 53.2 53.21 1 48.10 48.10 70.06 70.06
24.62 30.73 45.56 61.13 .13 76.5 76.54 4 71.7 71.79 9 82.8 82.82 2
28.71 35.24 52.70 70. 70.08 91.9 91.99 9 87.4 87.47 7 91.2 91.26 6
Conc Concep epci ción ón,, ENEE ENEE Conc Concep epci ción ón,, ENEE ENEE Conc Concepc epció ión, n, ENEE ENEE
30 60 120 120
Coyolar, DGRH Coyolar, DGRH Coyolar, DGRH Coyolar, DGRH Coyolar, DGRH Coyolar, DGRH Coyolar, DGRH Coy Coyolar olar,, DGRH DGRH
5 10 15 30 60 120 360 1440 1440
14 22 22 22 22 20 21 34
Curla DGRH Curla DGRH Curla DGRH Curla DGRH Curla DGRH Curla DGRH Curla DGRH Curla DGRH
5 10 15 30 60 120 360 1440
10 12.72 5.125 12.03 18.14 10 19.13 6.546 18.25 26.06 9 25.956 10.842 Pocos Datos 9 42.711 19.545 Pocos Datos 9 61.778 22.985 Pocos Datos 8 80.638 28.131 Pocos Datos 9 101.967 44.438 Pocos Datos
22.19 26.08 31.23 36.19
31.11 42.61
El Cajón, ENEE El Cajón, ENEE El Cajón, ENEE El Cajón, ENEE El Cajón, ENEE El Cajón, ENEE El Cajón, ENEE El Caj Cajón, ón, ENEE ENEE
5 10 15 30 60 120 360 1440 1440
10 10 10 10
7.950 13.500 17.510 26.530
12.93 22.31 28.56 43.56
17.63 30.60 38.96 59.59
30
71.7 71.750 50 51.5 51.508 08 63.9 63.92 2 116. 116.38 38 151. 151.10 10 184. 184.44 44 227. 227.60 60
El Jaral, ENEE El Jaral, ENEE El Jaral, ENEE El Jaral, ENEE El Jaral, ENEE El Jar Jaral, al, ENEE ENEE El Jar Jaral, al, ENEE ENEE El Jara Jaral, l, ENEE ENEE
5 10 15 30 60 120 120 360 360 1440 1440
16 13.269 2.742 12 12.87 15.89 17.88 19 19.79 16 22.125 2. 2.948 21 21.70 24.94 27.08 29 29.14 16 29.45 3.645 28 28.92 32.93 35.58 38 38.12 15 46.98 5.631 46 46.18 52.43 56.57 60 60.54 16 65.206 12.835 63 63.36 77.45 86.78 95. 95.74 16 80.9 80.913 13 21.6 21.689 89 77.7 77.79 9 101. 101.61 61 117 117.3 .38 8 132. 132.51 51 13 93.2 93.277 77 45.8 45.815 15 86.8 86.84 4 138. 138.90 90 173 173.3 .36 6 206. 206.45 45 40 110 110.3 .335 35 31.9 31.991 91 105. 105.38 38 137.1 137.14 4 158. 158.17 17 178. 178.35 35
El Modelo, DGRH El Modelo, DGRH El Modelo, DGRH El Modelo, DGRH
5 10 15 30
18 18 18 18
10.66 2.239 15.209 3. 3.944 19.073 5. 5.405 28.095 9.83 39.686 21.814 42.11 17.287 49.495 495 19.1 9.161 68.0 68.091 91 27.4 27.448 48
10.34 14 14.62 18 18.27 26 26.63 36. 36.44 39 39.56 46. 46.66 63.8 63.88 8
2.697 7.59 4. 4.767 12 12.86 5. 5.978 16 16.70 9. 9.214 25 25.29
8.15 3.57 7.63 14.672 4.3 4.338 14. 14.04 19.939 6.4 6.498 18. 18.99 27.144 7.8 7.819 26. 26.00
12.86 14.52 16.12 18.18 18.78 21.53 24 24.17 27.59 23.96 27.73 31 31.35 36.04 36.99 43.85 50 50.43 58.95 59.43 74.64 89. 89.25 108.15 57.99 70.19 81. 81.90 97.06 66.96 .96 80. 80.39 93. 93.29 109. 09.99 91.5 91.51 1 109. 109.80 80 127. 127.36 36 150. 150.09 09
10.80 18.54 23.84 36.28
11.48 18.72 26.01 34.45
14.04 21.82 30.65 40.03
14.98 25 25.92 33 33.09 50 50.54
16.48 24.80 35.11 45.40
22.27 31.81 41.41 65.68 107.34 152 152.1 .11 1 249 249.2 .27 7 204. 204.47 47 19.66 28.65 40.88 52.34
El Modelo, DGRH El Modelo elo, DGRH El Mode Modello, DGRH GRH El Mode Modello, DGRH GRH
60 120 360 360 1440 1440
17 15 11 15
34.535 14.819 42.9 2.96 25.3 5.309 53.1 53.155 55 35.2 35.276 76 82.8 82.8 34.5 34.549 49
32.38 48.51 59.19 69.44 82.70 39.36 67.4 7.46 86.06 103.9 3.91 127 127.03 48.3 48.32 2 89.6 89.63 3 116. 116.97 97 143. 143.22 22 177. 177.20 20 77.8 77.89 9 116. 116.25 25 141. 141.63 63 166. 166.01 01 197. 197.56 56
El Nispero, ENEE El Nispero, ENEE El Nispero, ENEE El Nispero, ENEE El Nispero, ENEE El Nispero ero, ENEE El Nis Nisper pero, ENEE ENEE El Nisp Nisper ero, o, ENEE ENEE
5 10 15 30 60 120 120 360 360 1440 1440
23 23 23 23 22 19 10 27
10.857 3. 3.921 18.126 5.8 5.808 22.443 7.48 34.504 9.9 9.931 43.368 16.098 44.963 23.48 .485 52.5 52.510 10 24.9 24.956 56 80.1 80.130 30 21.4 21.462 62
10. 10.27 17. 17.26 21. 21.33 33. 33.02 40.98 41.52 49.1 49.14 4 76.8 76.89 9
14.38 17.10 19. 19.71 23.09 23.35 27.38 31.24 36.25 29.17 34.36 39. 39.34 45.79 43.43 50.32 56.93 65.49 57.94 69.16 79.94 93.89 66.71 .71 83. 83.39 99.41 120 120..13 78.9 78.92 2 98.6 98.63 3 117. 117.55 55 142. 142.04 04 98.9 98.99 9 113. 113.61 61 127. 127.66 66 145. 145.83 83
El Piñonal, DGRH El Piñonal, DGRH El Piñonal, DGRH El Piñonal, DGRH El Piñonal, DGRH El Piñona onal, DGRH El Piñona onal, DGRH El Piñon iñonal al,, DGRH DGRH
5 10 15 30 60 120 360 1440 1440
20 20 20 20 20 20 20 19
11.1 3. 3.331 16.325 3.8 3.813 20.045 4.7 4.704 27.15 7.7 7.743 38.01 13.564 42.125 125 16.7 6.764 48.4 8.43 23. 23.51 62.1 62.184 84 20.1 20.103 03
10 10.61 15. 15.76 19. 19.35 26. 26.01 36. 36.01 39.65 44.97 59.2 59.23 3
14.16 19.83 24.37 34.26 50.47 57.5 7.53 70.0 0.03 80.8 80.80 0
16.51 18 18.77 21.69 22.52 25.10 28.45 27.69 30.87 35.00 39.73 44.97 51.76 60.04 69.23 81.13 69.36 80.7 0.71 95.41 86.62 102.5 2.55 123 123.16 95.0 95.08 8 108. 108.79 79 126. 126.53 53
El Tablón, ENEE El Tablón, ENEE El Tablón, ENEE El Tablón, ENEE El Tablón, ENEE El Tabl Tablón ón,, ENEE ENEE El Tabl Tablón ón,, ENEE ENEE El Tabl Tablón ón,, ENEE ENEE
5 10 15 30 60 120 120 360 360 1440 1440
10 11 10 11 9
8.58 4.286 8.00 13.045 6.3 6.356 12. 12.17 17.99 8.52 16 16.84 22.691 13.801 20. 20.80 29.611 13.752
13.12 19.62 27.01 36.96
16.50 24.54 33.73 47.66
27
66.1 66.185 85 24.2 24.275 75 62.5 62.52 2
87.5 87.51 1 104. 104.06 06 119. 119.94 94 140.5 140.50 0
El Zamorano, DGRH
5 10 15 30 60 120 120 360 360 1440 1440
20 20 20 20 20 19 17 25
9.235 2.809 15.035 4. 4.575 20.12 6.83 28.795 7. 7.971 38.295 12.951 50.774 774 18.0 8.036 59.7 59.724 24 18.0 18.041 41 74.4 74.424 24 21.4 21.438 38
11.82 13.80 15 15.70 18.16 19.24 22.47 25. 25.57 29.58 26.39 31.21 35 35.84 41.83 36.12 41.74 47. 47.14 54.13 50.19 59.33 68.11 79.46 67.48 .48 80.29 92.58 .58 108 108.50 76.7 76.74 4 89.7 89.74 4 102. 102.21 21 118 118.3 .36 6 93.4 93.46 6 108. 108.19 19 122. 122.33 33 140.6 140.64 4
5 10 15
28 28 12
9.875 2.777 9.45 16.239 4.8 4.807 15. 15.51 24.742 5.91 23 23.92
El Zamorano, DGRH El Zamorano, DGRH El Zamorano, DGRH El Zamorano, DGRH El Zamorano, DGRH El Zamorano, DGRH El Zamorano, DGRH
Guayabillas DGRH Guayabillas DGRH Guayabillas DGRH
8.82 14 14.36 19 19.11 27 27.62 36.39 48.13 57.1 57.11 1 71.2 71.20 0
12.30 20.44 30.73
19.75 29.27 40 40.19 57.93
14.19 16 16.00 23.70 26.84 35.24 39. 39.57
23.96 35.39 48.56 71.22
18.34 30.89 45.17
Guayabillas DGRH 30 Guay uayabil billas DGRH 60 Guay uayabi abillas llas DGRH DGRH 120 120 Guay uayabi abillas llas DGRH DGRH 360 360 Guay uayabi abillas llas DGRH DGRH 720 720 Guay Guayab abil illa lass DGRH DGRH 1440 1440
28 28 28 12 10 33
30.646 9.6 9.678 43.257 257 16.3 6.348 51.7 51.775 75 24.0 24.088 88 50.9 50.95 5 20.5 20.561 61 49.0 49.06 6 30.2 30.229 29 67.2 67.267 67 20.8 20.898 98
29. 29.18 40.78 48.1 48.13 3 48.1 48.10 0 44.9 44.98 8 64.0 64.07 7
39.11 45.68 51.98 57.55 .55 68. 68.65 79.30 72.8 72.83 3 89.1 89.19 9 104. 104.89 89 71.7 71.79 9 87.4 87.47 7 102. 102.53 53 81.0 81.05 5 104.9 104.92 2 127. 127.84 84 85.1 85.16 6 99.1 99.12 2 112. 112.53 53
Ingenio El Porvenir DGRH
5 10 15 30 60 120 360 1440
12 12 12 12 12
9.192 13.342 18.142 26.442 33.375
8.89 12 12.97 17 17.64 25 25.69 32 32.38
11.40 16.04 21.78 31.96 40.66
La Ceiba SMN La Ceiba SMN La Ceiba SMN La Ceiba SMN La Ceiba SMN La Ceiba SMN La Ceib Ceibaa SMN SMN La Ceiba SMN La Ceib Ceibaa SMN SMN
5 10 15 30 60 120 120 360 360 720 720 1440 1440
15 12.573 3. 3.875 12 12.02 15 18.493 5. 5.697 17 17.68 15 26.113 8. 8.336 24 24.93 15 38.913 12.667 37 37.11 15 60.547 15.348 58. 58.37 14 93.343 22. 22.76 90.12 14 143 143.9 .907 07 43.3 43.341 41 137. 137.77 77 12 230.7 0.7 65.8 5.83 221 221.56 36 290 290.3 .342 42 111. 111.12 12 273. 273.25 25
16.32 24.01 34.18 51.18 75.40 11 115.6 5.66 186. 186.41 41 29 297.4 7.41 384.5 384.53 3
La Conce DGRH La Conce DGRH La Conce DGRH La Conce DGRH La Conce DGRH La Conce DGRH La Conc Concee DGRH DGRH La Conc Concee DGRH DGRH
5 10 15 30 60 120 360 360 1440 1440
16 16 16 16 16 16 11 18
8.869 2.682 13.488 5. 5.932 19.163 6. 6.838 30.919 9. 9.633 42.25 14.212 52.681 681 19.3 9.359 55.0 55.045 45 36.6 36.651 51 79.4 79.489 89 31.4 31.496 96
8.48 11.43 13.38 15 15.25 17.67 12 12.63 19.15 23.46 27. 27.60 32.96 18 18.18 25.69 30.66 35. 35.43 41.61 29 29.53 40.11 47.11 53. 53.84 62.54 40 40.20 55.81 66.14 76. 76.06 88.90 49.89 71.1 1.15 85.23 98.7 8.74 11 116.23 50.0 50.02 2 92.9 92.94 4 121. 121.35 35 148. 148.62 62 183. 183.92 92 74.8 74.89 9 108. 108.90 90 131.4 131.41 1 153. 153.02 02 181.0 181.00 0
La Entrada DGRH La Entrada DGRH La Entrada DGRH La Entrada DGRH La Entrada DGRH La Entrada ada DGRH La Entrada ada DGRH La Entr Entrad adaa DGRH DGRH
5 10 15 30 60 120 360 1440 1440
22 22 22 22 22 20 21 27
11.091 2.4 2.466 18.364 4.2 4.207 23.541 5.8 5.822 34.736 8.3 8.354 45.055 11.566 52.705 705 12.6 2.621 55.7 5.71 16.6 6.605 73.8 73.8 17.6 17.677 77
10. 10.72 17. 17.74 22. 22.68 33. 33.49 43.34 50.85 53.25 71.1 71.13 3
Ingenio El Porvenir DGRH Ingenio El Porvenir DGRH Ingenio El Porvenir DGRH Ingenio El Porvenir DGRH Ingenio El Porvenir DGRH Ingenio El Porvenir DGRH Ingenio El Porvenir DGRH
2.182 2. 2.659 3.59 5. 5.446 7. 7.188
13.07 18.06 24.52 36.11 46.14
60.15 93. 93.09 125. 125.21 21 122 122.0 .01 1 157. 157.51 51 129.8 129.88 8
14 14.67 20. 20.01 27 27.15 40. 40.10 51. 51.41
16.73 22.53 30.55 45.26 58.22
19.17 21 21.91 28.19 32 32.21 40.31 46 46.19 60.48 69 69.42 86.68 97. 97.51 13 132.57 148.8 8.81 218. 218.61 61 249. 249.52 52 34 347.62 395.8 5.83 458. 458.20 20 528. 528.92 92
25.44 37.42 53.80 80.99 111.53 169 169.82 289. 289.54 54 458 458.22 620. 620.46 46
13.32 15.04 16. 16.69 18.83 22.17 25.11 27.92 31.57 28.81 32.87 36.77 41.81 42.30 48.12 53.72 60.96 55.52 63.59 71.33 81.36 64.3 4.30 73.21 81.7 1.76 92.82 70.8 0.84 82.49 93.6 3.66 108 108.13 89.3 89.33 3 101. 101.38 38 112. 112.95 95 127. 127.92 92
La Ermita DGRH La Ermita DGRH La Ermita DGRH La Ermita DGRH La Ermita DGRH La Ermita DGRH La Ermita DGRH La Ermita DGRH La Erm Ermita DGRH DGRH
5 10 15 30 60 120 360 720 1440 1440
29 29 29 29 28 28 22 13 31
9.976 2.82 15.997 4.5 4.511 21.866 6.7 6.758 31.669 9.2 9.274 42.857 13. 13.59 50. 50.675 16.278 278 55. 55.077 20.726 726 54. 54.262 23.309 309 74.7 74.710 10 24.1 24.123 23
9.55 15. 15.31 20. 20.84 30. 30.26 40. 40.80 48. 48.21 52. 52.00 50. 50.99 71.0 71.03 3
12.43 14.34 16.17 19.93 22.98 25.91 27.75 32.33 36.72 39.75 46.02 52.05 54.74 63.96 72.82 64.90 75. 75.96 86.57 73.83 88. 88.29 102.16 77.48 95. 95.01 111.84 95.5 95.53 3 111. 111.74 74 127. 127.30 30
La Gloria DGRH La Gloria DGRH La Gloria DGRH La Gloria DGRH La Gloria DGRH La Gloria DGRH La Gloria DGRH La Glori oria DGRH
5 10 15 30 60 120 360 144 1440
20 20 20 20 20 20 18 31
9.5 1.685 15.33 3. 3.375 19.685 4.0 4.019 26.61 6. 6.332 31.84 8. 8.693 36.91 16. 16.01 41.517 15.248 55.911 911 15.3 5.328
9.25 14 14.83 19. 19.09 25 25.68 30 30.56 34. 34.55 39.29 53.59
11.05 18.43 23.38 32.43 39.83 51.62 55.76 69.0 9.07
12.24 20.81 26.21 36.90 45.96 62.92 66.65 79.32
13.38 14.86 23 23.10 26.06 28. 28.94 32.46 41 41.19 46.74 51 51.85 59.47 73. 73.76 87.80 77.12 90.66 89.1 9.15 101 101.89
9.82 17.48 23.14 34.96
11.41 21.78 29.13 45.00
12.94 25 25.92 34. 34.88 54. 54.65
La Mesa SMN La Mesa SMN La Mesa SMN
18.55 29.71 42.40 59.85 84.29 100 100..30 120 120.13 133 133.63 147. 147.45 45
5 Solo 8 datos 10 Solo 8 datos 15 Solo 8 datos
La Unión, ENEE La Unión, ENEE La Unión, ENEE La Unión, ENEE La Unión, ENEE La Unión, ENEE La Unión, ENEE La Unió Unión, n, ENEE ENEE
5 10 15 30 60 120 360 1440 1440
11 10 11 11
7.691 2.057 7.41 11.71 5. 5.452 10 10.97 15.155 7. 7.726 14 14.10 21.555 12.962 19. 19.78
27
83.4 83.422 22 24.5 24.56 6 79.7 79.71 1 105. 105.00 00 121. 121.74 74 137. 137.81 81 158.6 158.61 1
La Venta, DGRH La Venta, DGRH La Venta, DGRH La Venta, DGRH La Venta, DGRH La Venta, DGRH La Venta, DGRH La Venta, DGRH La Vent Venta, a, DGRH DGRH
5 10 15 30 60 120 360 720 1440 1440
10 10 10 10 10
La Virtud, ENEE La Virtud, ENEE
5 10
28
8.71 14.12 19.06 25.97 36.06
1.739 3. 3.888 4. 4.348 5. 5.559 9. 9.486
8.48 13 13.60 18 18.47 25 25.22 34 34.78
10.55 18.23 23.66 31.85 46.10
11.92 21.30 27.09 36.24 53.59
13.24 24 24.25 30 30.39 40 40.46 60 60.78
14.92 31.27 42.32 67.13
14.95 28.07 34.66 45.91 70.09
83.3 83.368 68 41.7 41.712 12 77.0 77.05 5 119. 119.83 83 148.1 148.15 5 175. 175.34 34 210. 210.53 53
La Virtud, ENEE
15
Las Limas, DGRH Las Limas, DGRH Las Limas, DGRH Las Limas, DGRH Las Limas, DGRH Las Limas, DGRH Las Las Lima Limas, s, DGRH DGRH Las Las Lim Limas, as, DGRH DGRH
5 10 15 30 60 120 360 360 1440 1440
13 13 13 13 13 12 27
72.2 72.2 26.1 26.122 22 68.2 68.25 5
Macuelizo, DGRH Macuelizo, DGRH Macue acueli lizo zo,, DGRH DGRH Macuelizo, DGRH Macuelizo, DGRH Macue acueli lizo zo,, DGRH DGRH Macue cuelizo, zo, DGRH Macu Macuel eliz izo, o, DGRH DGRH Macuel Macuelizo izo,, DGRH DGRH
5 10 15 30 60 120 120 360 720 720 1440
11 11
7.364 3.095 6.94 12.436 5.26 11 1 1 .7 2
10.56 17.87
12.96 15 15.27 21.95 25. 25.87
11 11 11 10
26.4 11.884 36.682 14. 14.35 41.8 41.827 27 18.1 18.144 44 34.5 4.53 18.9 8.915
24 2 4 .7 7 34. 34.72 39.3 39.34 4 31.98
38.69 51.52 60.5 60.59 9 54.5 4.54
47.90 62.64 74.6 74.65 5 69.48
5 10 15 30 60 120 360
10 10 10
7.78 3.205 7.35 13.48 5.811 12.70 16.99 7.045 16.04
11.17 19.63 24.44
13.70 16.13 24.22 28.62 30.01 35.35
19.28 34.33 42.26
5 10 15 30 60 120 360 1440
17 23 19 19 19 19
10.518 2.447 16.07 3.869 20.779 4. 4.941 31.968 8. 8.947 40.479 10 10.29 44.484 11.995
10 10.16 15 15.49 20 20.05 30 30.65 38 38.97 42. 42.72
12.83 19.55 25.36 40.25 50.01 55.59
14.59 22.23 28.86 46.61 57.32 64.11
16 16.28 24 24.81 32 32.23 52 52.71 64 64.33 72. 72.29
18.47 28.14 36.59 60.61 73.41 82.88
28
66.911 9.4 9.418 65. 65.48
75.14
81.54 87. 87.68
95.62
20 20
12.83 3.191 12.36 20.765 4. 4.576 20 20.09
15.76 24.97
18.01 20 20.18 28.20 31 31.30
22.97 35.31
Marale, ENEE Marale, ENEE Marale, ENEE Marale, ENEE Marale, ENEE Marale, ENEE Marale, ENEE Marcala, DGRH Marcala, DGRH Marcala, DGRH Marcala, DGRH Marcala, DGRH Marcala, DGRH Marcala, DGRH Marcala, DGRH Morazán, DGRH Morazán, DGRH Morazán, DGRH
5 10 15
Nacaome, DGRH Nacaome, DGRH
5 10
7.9 4.566 10.854 5.4 5.442 14.1 7. 7.477 20.792 12.023 24.569 13.176 31.942 17.347 347
7.26 10. 10.09 13 13.05 19.10 22.72 29. 29.53
12.45 16.27 21.55 32.77 37.69 49.52
15.88 20.37 27.17 41.81 47.60 62. 62.75
19.18 24.30 32 3 2 .5 7 50.49 57.12 75.46
23.45 29.38 39.56 61.73 69.43 91. 91.90
95.1 95.15 5 112. 112.95 95 130. 130.05 05 152. 152.17 17 18.25 30.93
56. 56.74 68.19 73. 73.32 87.14 88.1 88.15 5 105. 105.63 63 83.8 3.83 10 102.39
Nacaome, DGRH Nacaome, DGRH Nacaome, DGRH Nacaome, DGRH Naca acaome, DGRH Naca Nacaom ome, e, DGRH DGRH
15 30 60 120 360 1440 1440
Olachito DGRH Olachito DGRH Olachito DGRH Olachito DGRH Olachito DGRH Olachito DGRH Olachito DGRH Olach lachiito DGRH DGRH
5 10 15 30 60 120 360 1440 1440
Pespire, DGRH Pespire, DGRH Pespire, DGRH Pespire, DGRH Pespire, DGRH Pespire, DGRH Pespir pire, DGRH Pesp Pespir ire, e, DGRH DGRH
5 10 15 30 60 120 720 720 1440 1440
20 13.96 4.587 13.28 18.17 21.41 24.52 28.54 19 22.142 3.327 21.65 25.22 27.59 29 29.85 32.79 19 28.616 4.243 27.99 32.55 35.56 38 38.45 42.20 19 42.037 5.389 41.25 47.03 50.86 54 54.53 59.29 18 55.628 11.63 53.93 66.49 74.80 82 82.78 93.11 19 65.421 14.889 63. 63.24 79.21 89.78 99.94 11 113.08 12 113 113 52.5 2.599 110 110.93 12 128.09 .09 139 139..45 150.35 .35 16 164.46 21 108 108.2 .238 38 42.9 42.963 63 101. 101.88 88 147.3 147.39 9 177. 177.52 52 206. 206.44 44 243. 243.88 88
Pito Solo, ENEE Pito Solo, ENEE Pito Solo, ENEE Pito Solo, ENEE Pito Solo olo, ENEE Pito Solo olo, ENEE Pito Solo olo, ENEE Pito Solo olo, ENEE Pito Pito Solo Solo,, ENEE ENEE
5 10 15 30 60 120 120 360 360 720 720 1440 1440
10 10 10 10 11
Playitas Playitas Playitas Playitas Playitas Playitas Playi ayitas Playi ayitas tas
5 10 15 30 60 120 360 1440 1440
16 15 19 20 20 22 20 28
DGRH DGRH DGRH DGRH DGRH DGRH DGRH DGRH DGRH
20 20 20 20 17 19
28.035 7. 7.237 42.015 12 12.69 53.595 18.091 60.935 21.2 68. 68.065 19.064 064 93.9 93.937 37 18.2 18.266 66
10.59 3. 3.019 17.3 5.03 24.05 7. 7.164 35.46 12.023 48.227 227 21.0 1.039
26 26.97 34.68 39.79 44 44.69 40 40.15 53.67 62.63 71 71.23 50.93 70.22 82.98 95.24 57.81 80.41 95.37 109.73 65. 65.30 86.04 99. 99.78 112.96 91.2 91.26 6 110. 110.85 85 123.8 123.83 3 136. 136.28 28
10 10.18 16 16.62 23 23.08 33 33.84 45.34
13.78 22.62 31.63 48.18 69.9 9.98
16.17 26.60 37.29 57.68 86.29
51.04 82.35 11 111.10 12 128.32 130 130..03 152. 152.40 40
18 18.46 21.42 30 30.41 35.35 42 42.72 49.75 66. 66.79 78.59 101.94 .94 12 122.21
30 124.27 124.277 7 53.78 53.788 8 116.1 116.10 0 170.8 170.88 8 207.1 207.14 4 241.9 241.96 6 287.0 287.02 2 8.319 2.016 14.647 3.675 20.42 4.307 29.379 7.17 36.8 6.476 46.152 9.1 49.685 685 18.6 8.696 71.0 71.011 11 22.2 22.236 36
8.03 14.12 19.41 28.32 35.85 44.80 46 46.93 67.64 67.64
10.24 11.71 13.12 14.94 18.20 20.91 23 23.50 26.85 24.03 27.09 30.03 33.83 35.97 41.03 45.88 52.17 42.75 47.32 51.71 57.39 54.39 60.73 66.83 74.71 66.86 .86 80. 80.05 92. 92.72 109. 09.12 90.4 90.45 5 105 105.5 .55 5 120. 120.04 04 138 138.8 .80 0
Pueblo Nuevo, ENEE
10 10 10 10
Pueblo Nuevo, ENEE
5 10 15 30 60 120 360 1440 1440
12
75.9 75.942 42 22.3 22.371 71 72.8 72.84 4
98.6 98.61 1 115. 115.68 68 132. 132.06 06 153.2 153.26 6
Quimistan DGRH Quimistan DGRH Quimistan DGRH Quimistan DGRH Quim uimista istan n DGRH DGRH Quim uimista istan n DGRH DGRH Quim uimist istan DGRH DGRH Quim Quimis ista tan n DGRH DGRH
5 10 15 30 120 120 360 360 720 720 1440 1440
23 23 23 23 23 19
12.678 3. 3.135 20.343 4. 4.915 25.852 5. 5.957 39.691 12.186 56.9 56.935 35 20.6 20.605 05 53.3 53.347 47 21.9 21.963 63
15.50 24.76 31.21 50.64 75.4 75.45 5 73.6 73.69 9
28
83.3 83.329 29 27.0 27.023 23 79.2 79.24 4 106. 106.95 95 125.3 125.30 0 142. 142.91 91 165. 165.71 71
Roatán, SMN Roatán, SMN Roatán, SMN Roatán, SMN Roatán, SMN Roatán, SMN Roatán, SMN Roat Roatán án,, SMN SMN
5 10 15 30 60 120 360 1440 1440
10 10 10 10
5 10 15 30 60 120 120 360 720 720
16 17 18 17 18 18
Pueblo Nuevo, ENEE Pueblo Nuevo, ENEE Pueblo Nuevo, ENEE Pueblo Nuevo, ENEE Pueblo Nuevo, ENEE Pueblo Nuevo, ENEE
San Fco. Jfk, DGRH San Fco. Jfk, DGRH San Fco. Jfk, DGRH San Fco. Jfk, DGRH San Fco. Jfk, DGRH San Fco. Jfk, DGRH San Fco. Jfk, DGRH San Fco. Jfk, DGRH
San Ignaci acio, ENEE San San Igna Ignaci cio, o, ENEE ENEE San San Igna Ignaci cio, o, ENEE ENEE
5 10 15
San Jerónimo, ENEE
5 10 15 30
San Jerónimo, ENEE San Jerónimo, ENEE San Jerónimo, ENEE
6.65 11.68 15.73 23.77
2.212 6.35 3. 3.891 11 11.15 5. 5.821 14 14.94 8. 8.806 22 22.58
12 12.21 19 19.61 24 24.96 37. 37.87 53.86 53.86 50.12 50.12
9.58 1.518 9.38 16.76 3.13 16.34 21.13 3.311 20.68 29.57 6.298 28.72
8.99 15.80 21.89 33.09
11.19 20.07 24.63 36.23
10.74 18.87 26.49 40.04
17.67 28.17 35.34 59.10 89.7 89.75 5 89.2 89.29 9
12.39 22.54 27.25 41.21
12.41 21 21.82 30 30.90 46 46.72
14.59 25.64 36.61 55.36
19 19.76 22.46 31 31.44 35.68 39 39.31 44.44 67.21 77.72 103. 103.47 47 121 121.2 .24 4 104. 104.26 26 123 123.6 .65 5
13.54 24.92 29.76 45.98
15.03 27.99 33.01 52.16
12 157. 157.36 367 7 69.2 69.276 76 147. 147.75 75 227. 227.57 57 280. 280.41 41 331. 331.14 14 396.8 396.80 0 8.213 2.838 14.188 3. 3.733 19.072 4. 4.717 32.476 5. 5.505 46.511 11.584 67.2 67.289 89 18.9 18.943 43
7.80 13 13.65 18 18.38 31 31.68 44.82 64.5 64.52 2
10.92 17.71 23.48 37.67 57.33 84.9 84.98 8
12.98 20.40 26.85 41.63 65.61 98.5 98.52 2
14 14.96 17.53 22. 22.98 26.32 30. 30.08 34.27 45. 45.44 50.37 73.56 83.85 111. 111.52 52 128 128.3 .34 4
13 136.4 136.431 31 51.9 51.93 3 129. 129.14 14 188. 188.15 15 227. 227.21 21 264. 264.71 71 313. 313.25 25
Santa ClaraDGRH Santa ClaraDGRH Santa ClaraDGRH Santa ClaraDGRH Santa ClaraDGRH Santa ClaraDG aDGRH Sant Santaa Clar ClaraD aDGR GRH H Sant Santaa Clar ClaraD aDGR GRH H
5 10 15 30 60 120 720 720 1440 1440
20 20 20 20 20 20
12.225 4. 4.103 18.31 5. 5.527 23.52 6. 6.401 33.45 7. 7.529 43.13 10.303 53.7 3.735 15.16
24
72.9 72.921 21 20.2 20.241 41 69.8 69.89 9
91.0 91.00 0 104. 104.97 97 118. 118.39 39 135.7 135.75 5
Santa Rita, ENEE Santa Rita, ENEE Santa Rita, ENEE Santa Rita, ENEE Santa Rita, ENEE Santa Rita, ENEE Santa anta Rit Rita, ENEE ENEE Sant Santaa Rita Rita,, ENEE ENEE
5 10 15 30 60 120 120 360 360 1440 1440
19 20 20 20 18 10
9.537 2.243 16.260 4.6 4.659 21.235 6.6 6.665 32.080 10.932 40.228 16. 16.23 47.650 650 19.6 9.647
11.61 20.54 27.35 42.12 55.38 68.4 8.44
27
85.1 85.189 89 43.6 43.618 18 78.6 78.60 0 123. 123.51 51 153.2 153.24 4 181. 181.78 78 218. 218.72 72
Santa Rosa SMN Santa Rosa SMN Santa Rosa SMN Santa Rosa SMN Santa Rosa SMN Santa anta Rosa Rosa SMN Santa Rosa SMN Sant Santaa Rosa Rosa SMN SMN
5 10 15 30 60 120 120 360 1440 1440
14 14 16 14 14 12 11 53
11.079 3. 3.036 19.321 5. 5.845 25.919 7. 7.909 42.657 17.517 57.514 17.222 66.6 66.675 75 27.1 27.101 01 60.409 16.74 .748 82.0 82.065 65 26.9 26.927 27
10 10.65 14.06 16.31 18 18.48 18 18.49 25.05 29.40 33. 33.56 24 24.78 33.47 39.22 44. 44.74 40.18 59.84 72.85 85.34 55.07 74.40 87.20 99.48 62.9 62.91 1 94.1 94.14 4 114. 114.81 81 134. 134.65 65 58.11 77.72 .72 90.71 103.1 3.17 77.8 77.85 5 104. 104.01 01 121.3 121.34 4 137. 137.97 97
Tegucigalpa SMN Tegucigalpa SMN Tegucigalpa SMN Tegucigalpa SMN Tegucigalpa SMN Tegucigalpa SMN Tegucig cigalpa alpa SMN Tegu Teguci ciga gallpa SMN
5 10 15 30 60 120 360 360 1440 1440
23 28 28 28 28 22 16 55
10.657 3.13 16.521 5. 5.209 21.143 6. 6.238 30.571 9. 9.078 40.129 11.335 42.4 14.163 55.369 369 13.2 3.202 65.3 65.34 4 23.8 23.847 47
10.19 15 15.73 20 20.20 29 29.20 38. 38.41 40 40.30 53.47 62.6 62.64 4
Tela, SMN Tela, SMN Tela, SMN Tela, SMN Tela, SMN Tela, SMN Tela, SMN
5 10 15 30 60 120 360
11 11 . 6 2 17 17 . 5 0 22 22 . 5 8 32 32 . 3 4 41 4 1. 6 1 51.50
9.21 15. 15.57 20. 20.25 30.47 37. 37.86 45.00
15.99 23.39 29.40 40.37 52.60 67. 67.66
13.47 21.07 26.60 38.51 50.04 55.22 67.9 7.97 79.3 79.33 3
18.89 27.29 33.92 45.68 59.87 78.36
13.21 23.83 32.06 49.84 66.98 83.96
15.64 24.61 30.83 44.67 57.73 65.09 77.56 90.3 90.39 9
21 21.67 25.27 31 31.03 35.88 38 38.25 43.87 50 50.78 57.38 66. 66.85 75.88 88. 88.63 10 101.93
14 14.74 16.72 26. 26.98 31.07 36. 36.57 42.42 57.24 66.83 78. 78.12 92.54 98.8 8.85 118 118.14
21.28 38.96 51.88 10 101.52 11 115.38 160. 160.34 34 119 119.30 159.4 159.49 9
17 17.73 20.42 28. 28.01 32.40 34. 34.90 40.16 50. 50.59 58.25 65.12 74.68 74. 74.58 86.85 86.7 6.78 98.71 101. 101.00 00 114 114.7 .73 3
14 11.271 2.857 10.87 14.07 16.20 18.23 20.87 14 18.064 6.620 17.13 24.56 29.47 34.20 40.31 14 26.093 9.286 24.78 35.20 42.10 48.72 57.29 14 38.007 12.929 36.18 50.69 60.29 69.51 81.45 14 55.3 16.839 52.91 71.81 84.32 96.33 111.88 14 71.693 29.462 67 67.52 100.59 122.47 143.49 170.69 11 129 129.936 66.87 .871 120 120.77 19 199.07 .07 250 250.91 300.6 0.67 36 365.08
Tela, SMN
1440
44
193.32 64.36 .361 183 183.31 24 246.73 .73 288 288.71 329.0 9.00 38 381.17
Ulapa, ENEE Ulapa, ENEE Ulapa, ENEE Ulapa, ENEE Ulapa, ENEE Ulapa, ENEE Ulapa, ENEE Ulapa, ENEE
5 10 15 30 60 120 360 1440
27 27 27 27 27 27
10.207 2.231 16.481 4.226 20.863 5.295 31.059 10.161 39.796 14.436 43.63 19.966
9 .8 7 15.84 20.06 29.52 37.62 40.61
12.17 20.19 25.52 39.99 52.48 61.17
13.69 23.07 29.12 46.91 62.32 74.78
29
71.393 18.156 68.65
87.34
99.72 111.60 12 126.98
Vall allecillos, ENEE Vallecillos, ENEE Vallecillos, ENEE Vallecillos, ENEE Valle alleci cill llos os,, ENEE ENEE Valle alleci cill llos os,, ENEE ENEE Vall Vallec ecil illo los, s, ENEE ENEE Vall Vallec ecil illo los, s, ENEE ENEE
5 12. 12.00 10 12 15 12 30 12 60 12 120 120 11 360 360 1440 1440 29
10.825 3.2 3.28 86 19.6 7. 7.846 23.617 5. 5.785 34.233 9. 9.728 51.0 51.008 08 21.7 21.785 85 62.5 62.509 09 21.8 21.87 7
14.1 4.16 16.66 19.0 9.07 22.18 27.55 33.54 39 39.28 46.72 29.48 33.89 38. 38.13 43.61 44.09 51.51 58. 58.63 67.86 73.0 73.09 9 89.7 89.70 0 105. 105.65 65 126. 126.30 30 84.6 84.67 7 101. 101.35 35 117. 117.37 37 138 138.1 .10 0
Victoria, DGRH Victoria, DGRH Victoria, DGRH Victoria, DGRH Victoria, DGRH Victoria, DGRH Victoria, DGRH Victo ictori ria, a, DGRH GRH
5 10 15 30 60 120 360 1440 1440
18 18 18 18 16 16 14 23
12.261 3.64 19.772 5. 5.571 26.344 7. 7.348 34.222 11.276 47.931 15 15.14 51.25 .250 23. 23.253 52.32 .321 24. 24.616 67.9 67.909 09 23.4 23.481 81
11.73 18 18.96 25 25.27 32 32.58 45 45.75 47.90 48.83 64.4 64.41 1
15.66 18.26 20.76 23.99 24.97 28.96 32 32.78 37.73 33.21 38.46 43 43.50 50.03 44.75 52.81 60 60.55 70.56 62.38 73.38 83 83.95 97.63 73. 73.44 90.34 106.5 6.57 127 127.58 76. 76.46 94.75 112.3 2.31 135 135.03 89.0 89.01 1 105. 105.30 30 120. 120.94 94 141. 141.18 18
Villa Ahumada, DGRH
5 10 15 30 60 120 360 360 1440 1440
17 19 19 19 19 18 17 26
10.4 2.438 15.6 3.744 19.979 5. 5.153 28.879 7. 7.545 37.958 12.084 44.367 14 14.95 44.324 324 19.4 9.405 69.6 69.615 15 19.9 19.903 03
10.05 15 15.05 19 19.22 27 27.77 36.18 42 42.18 41.51 66.6 66.62 2
12.70 14.46 16 16.14 18.32 19.07 21.73 24 24.28 27.58 24.75 28.41 31. 31.92 36.47 35.87 41.23 46. 46.37 53.03 49.15 57.73 65.97 76.64 58.33 69.01 79. 79.27 92.55 62.63 .63 76.60 90.02 .02 107 107.40 87.1 87.19 9 100. 100.81 81 113. 113.88 88 130.8 130.81 1
5 10 15 30 60 120
10 10 10 10 10
10.25 1.45 17.85 2.792 23.85 4.296 34.75 7.872 54.2 17.371
10.05 17.47 23.27 33.69 51.85
11.78 20.80 28.40 43.08 72.58
Villa Ahumada, DGRH Villa Ahumada, DGRH Villa Ahumada, DGRH Villa Ahumada, DGRH Villa Ahumada, DGRH Villa Ahumada, DGRH Villa Ahumada, DGRH
Yaruca, ENEE Yaruca, ENEE Yaruca, ENEE Yaruca, ENEE Yaruca, ENEE Yaruca, ENEE
10. 10.37 18 18.51 22. 22.81 32. 32.88 47.9 47.98 8 59.4 59.47 7
15.15 17.04 25.84 29.42 32.59 37.07 53 53.56 62.17 71 71.76 83.99 87 87.84 104.75
92.4 92.428 28 25.8 25.865 65 88.5 88.51 1 114. 114.95 95 132. 132.46 46 149. 149.27 27 171. 171.03 03
12.93 23.01 31.79 49.30 86.30
14.03 15.45 25.13 27.87 35.05 39.26 55.27 62.99 99 99.47 116.52
Yaruca, ENEE Yaruca, ENEE Yaru Yaruca ca,, ENEE ENEE
360 720 1440 1440
Yoro, SMN Yoro, SMN Yoro, SMN Yoro, SMN Yoro, SMN Yoro, SMN Yoro, SMN Yoro, SMN
5 10 15 30 60 120 360 1440
14 199 199.1 .121 21 86.1 86.168 68 186. 186.91 91 283. 283.62 62 347. 347.64 64 409. 409.10 10 488.6 488.65 5
Cuadro 12.3 Coeficientes Coeficientes a, b y n Para Diferentes Estaciones Constan Constantes tes a b n r Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Agua Caliente Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10 20 866 1260 15 1 521 1773 9.00 13.59 15 15.83 17.58 0.722 0.722 0. 0 .721 0.721 0.9991 0.9952 0.9917 0.9885 Campamento Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10 20 2373 3247 3818 4366 24.8 25.0 25.0 25.0 0.9127 0.9127 0.9127 0. 0.9127 0.9960 0.9976 0.9978 0.9977
50 5069 25.0 0. 0.9127 0. 0.9974
Catacamas Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10 20 1450 1976 2324 2659 14.50 14.95 15 1 5 .1 4 15.28 0.864 0.864 0. 0 .864 0.864 0.9998 0.9995 0.9993 0.9991
50 3089 15.40 0.864 0. 0.9989
Chumbagua Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10
50 2100 19.42 0.722 0. 0.9848
20
50
5817
7597
8744
9830
11221
34.3
32.8
32.0
31.4
30.7
1.062 1.0624 4 1.062 1.0625 5 1.062 1.0625 5 1.062 1.0625 5 1.06 1.0625 25 0.996 0.9961 1 0.999 0.9991 1 0.999 0.9993 3 0.999 0.9991 1 0.99 0.9985 85
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
El Cajón Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10
20
50
819
1465
1895
2310
2847
9.9
17.0
20.0
22.1
24.1
0.783 0.7838 8 0.783 0.7838 8 0.783 0.7838 8 0.783 0.7838 8 0.78 0.7838 38 0.999 0.9990 0 1.000 1.0000 0 0.999 0.9999 9 0.999 0.9998 8 0.99 0.9996 96
El Coyolar Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10
20
50
1728
2553
3102
3627
4309
16.6
20.0
21.5
22.7
23.8
0.898 0.8988 8 0.898 0.8988 8 0.898 0.8988 8 0.898 0.8988 8 0.89 0.8988 88 0.998 0.9985 5 0.997 0.9972 2 0.996 0.9962 2 0.995 0.9953 3 0.99 0.9943 43
El Jaral Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10 4579 6419 76 7635 30.50 39.61 44.32 0.956 0.956 0.956 0.9997 0.9982 0.9960
20 50 8801 10309 48.14 52.30 0.956 0.956 0.9937 0.9907
El Modelo Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10 935 1528 1917 12.05 17.00 19.02 0.786 0.786 0.786 0.9984 0.9993 0.9979
20 50 2290 2774 20.45 21.85 0.786 0.786 0.9964 0.9947
El Piñonal Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10
20
50
1274
1839
2211
2568
3030
10.0
12.7
13.8
14.7
15.6
0.859 0.8595 5 0.859 0.8595 5 0.859 0.8595 5 0.859 0.8595 5 0.85 0.8595 95 0.999 0.9995 5 0.998 0.9986 6 0.997 0.9978 8 0.997 0.9970 0 0.99 0.9961 61
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
El Tablón Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10
20
50
1264
1800
2157
2498
2943
17.8
13.0
11.6
10.7
9.9
0.851 0.8516 6 0.851 0.8516 6 0.851 0.8516 6 0.851 0.8516 6 0.85 0.8516 16 0.998 0.9986 6 0.999 0.9998 8 0.999 0.9996 6 0.999 0.9993 3 0.99 0.9990 90
Guayabillas Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10 3479 5325 6527 24.78 30.60 33.00 1.007 1.007 1.007 0.9974 0.9991 0.9989
20 50 7674 91 9154 34.67 36.29 1.007 1.007 0.9985 0.9980
La Ceiba Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10 503 679 796 8.00 8.20 8. 8.30 0.513 0.513 0.513 0.9975 0.9983 0.9982
20 50 909 1056 8.40 8. 8 .50 0.513 0.513 0.9981 0.9978
La Conce Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10
20
50
1960
3065
3788
4479
5373
24.1
29.0
30.9
32.2
33.4
0.891 0.8914 4 0.891 0.8914 4 0.891 0.8914 4 0.891 0.8914 4 0.89 0.8914 14 0.997 0.9975 5 0.999 0.9998 8 0.999 0.9993 3 0.998 0.9986 6 0.99 0.9977 77
La Entrada Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10 2300 2946 3378 18.00 18.60 18.90 0.9195 0. 0.9191 0.9192 0.9994 0.9997 0.9998
20 50 3786 43 4339 19.10 19.40 0.9190 0.9197 0.9998 0.9998
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes
La Ermita Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10
20
50
2144
3031
3618
4181
4909
19.16
22
23.24
24.14
25.04
0.919 0.9198 8 0.919 0.9198 8 0.919 0.9198 8 0.919 0.9198 8 0.91 0.9198 98 0.998 0.9985 5 0.999 0.9994 4 0.999 0.9997 7 0.999 0.9997 7 0.99 0.9998 98
La Gloria Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10
20
50
1440
1976
2329
2667
3106
12.3
15.0
16.3
17.3
18.3
0.897 0.8977 7 0.897 0.8977 7 0.897 0.8977 7 0.897 0.8977 7 0.89 0.8977 77 0.999 0.9995 5 0.999 0.9997 7 0.999 0.9994 4 0.999 0.9990 0 0.99 0.9985 85
La Unión Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10
20
50
1427
1926
2258
2578
2989
29.9
23.0
20.9
19.5
18.3
0.835 0.8352 2 0.835 0.8352 2 0.835 0.8352 2 0.835 0.8352 2 0.83 0.8352 52 0.995 0.9951 1 1.000 1.0000 0 0.999 0.9993 3 0.998 0.9981 1 0.99 0.9966 66
La Venta Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10
20
50
687
1027
1255
1475
1761
7.25
12
14.37
16.24
18.2
0.731 0.7313 3 0.731 0.7313 3 0.731 0.7313 3 0.731 0.7313 3 0.73 0.7313 13 0.998 0.9987 7 0.999 0.9997 7 0.999 0.9993 3 0.998 0.9988 8 0.99 0.9980 80
Las Limas Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10
20
50
a
406
616
755
888
1060
b n r
5.0
2.5
1.8
1.4
1.0
0.683 0.6832 2 0.683 0.6832 2 0.683 0.6832 2 0.683 0.6832 2 0.68 0.6832 32 0.999 0.9994 4 0.997 0.9974 4 0.996 0.9960 0 0.994 0.9948 8 0.99 0.9937 37
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Marcala Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10 2587 3087 3418 22.97 20.00 18.68 0.947 0.947 0.947 0.9989 0.9994 0.9993
20 50 3736 41 4146 17.70 16.71 0.947 0.947 0.9989 0.9984
Nacaome Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10 2321 2997 3443 17.00 16.44 16.19 0.888 0.888 0.888 0.9992 0.9986 0.9978
20 50 3867 44 4417 15.99 15.79 0.888 0.888 0.9971 0.9962
Nispero Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10 1836 2640 3162 16.08 17.00 17.27 0.889 0.889 0.889 0.9976 0.9998 0.9996
20 50 3658 42 4298 17.42 17.55 0.889 0.889 0.9992 0.9985
Pespire Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10
20
50
1234
1578
1803
2016
2288
8.3
10.0
10.8
11.5
12.2
0.759 0.7595 5 0.759 0.7595 5 0.759 0.7595 5 0.759 0.7595 5 0.75 0.7595 95 0.997 0.9978 8 0.999 0.9992 2 0.998 0.9981 1 0.996 0.9965 5 0.99 0.9942 42
Pito SoloPespire Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10
20
50
1480
2214
2702
3168
3773
19.89
23
24.3
25.21
26.11
0.787 0.7871 1 0.787 0.7871 1 0.787 0.7871 1 0.787 0.7871 1 0.78 0.7871 71 0.999 0.9997 7 0.999 0.9998 8 0.999 0.9996 6 0.999 0.9994 4 0.99 0.9992 92
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Playitas Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10 1329 1765 2052 14.80 17.00 18.03 0.847 0.848 0.847 0.9984 0.9995 0.9993 Pueblo Nuevo Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10
20 50 2327 26 2683 18.82 19.64 0.847 0.848 0.9989 0.9982
20
50
1104
1503
1768
2022
2351
22.0
19.8
18.9
18.3
17.8
0.809 0.8090 0 0.809 0.8090 0 0.809 0.8090 0 0.809 0.8090 0 0.80 0.8090 90 1.000 1.0000 0 0.999 0.9997 7 0.999 0.9995 5 0.999 0.9993 3 0.99 0.9991 91
Quimistán Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10
20
50
2124
2984
3553
4101
4807
14.3
17.0
18.2
19.2
20.1
0.901 0.9015 5 0.901 0.9015 5 0.901 0.9015 5 0.901 0.9015 5 0.90 0.9015 15 0.997 0.9977 7 0.998 0.9984 4 0.998 0.9984 4 0.998 0.9985 5 0.99 0.9984 84
Roatán Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10
20
50
572
871
1074
1268
1522
8.0
16.6
21.5
25.6
30.2
0.622 0.6229 9 0.622 0.6229 9 0.622 0.6229 9 0.622 0.6229 9 0.62 0.6229 29 0.999 0.9997 7 0.998 0.9983 3 0.997 0.9972 2 0.996 0.9962 2 0.99 0.9951 51
San Francisco JFK Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10
20
50
434
594
701
803
936
9.3
12.0
13.3
14.4
15.5
0.548 0.5487 7 0.548 0.5487 7 0.548 0.5487 7 0.548 0.5487 7 0.54 0.5487 87 0.995 0.9955 5 0.999 0.9990 0 0.997 0.9974 4 0.994 0.9949 9 0.99 0.9911 11
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Santa Clara Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10
20
50
1753
2258
2593
2916
3332
13.6
13.0
12.8
12.6
12.4
0.874 0.8749 9 0.874 0.8749 9 0.874 0.8749 9 0.874 0.8749 9 0.87 0.8749 49 0.999 0.9996 6 0.999 0.9993 3 0.999 0.9990 0 0.998 0.9988 8 0.99 0.9985 85
Santa Rita Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10 1328 2089 2598 14.77 21.00 23.85 0.825 0.825 0.825 0.9997 0.9998 0.9999
20 50 3088 37 3726 25.98 28.15 0.825 0.825 0.9998 0.9998
Santa Rosa de Copán Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10 5941 8187 96 9 670 37.00 36.74 36.64 1.030 1.030 1.030 0.9998 0.9991 0.9983
20 50 11096 12933 36.58 36.51 1.030 1.030 0.9976 0.9969
Tegucigalpa Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10 1830 2351 2696 16.15 15.00 14.51 0.901 0.901 0.901 0.9995 0.9998 0.9999
20 50 3028 34 3457 14.16 13.81 0.901 0.901 0.9998 0.9998
Tela Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10 771 1127 1360 12.50 14.50 15.25 0.629 0.629 0.629 0.9988 0.9951 0.9925
20 50 1582 1870 15.76 16.25 0.629 0.629 0.9902 0.9878
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Constan Constantes tes a b n r
Ulapa Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10
20
50
2184
2952
3455
3936
4555
21.0
22.0
22.4
22.7
23.0
0.919 0.9192 2 0.919 0.9192 2 0.919 0.9192 2 0.919 0.9192 2 0.91 0.9192 92 0.998 0.9986 6 0.999 0.9998 8 0.999 0.9996 6 0.999 0.9991 1 0.99 0.9985 85
Vallecillos Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10
20
50
2243
3022
3536
4029
4665
22.0
20.3
19.7
19.2
18.8
0.878 0.8783 3 0.878 0.8783 3 0.878 0.8783 3 0.878 0.8783 3 0.87 0.8783 83 0.999 0.9996 6 0.997 0.9970 0 0.995 0.9952 2 0.993 0.9937 7 0.99 0.9921 21
Victoria Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10
20
50
2757
4049
4900
5715
6772
17.2
20.0
21.2
22.0
22.8
0.961 0.9615 5 0.961 0.9615 5 0.961 0.9615 5 0.961 0.9615 5 0.96 0.9615 15 0.999 0.9990 0 0.999 0.9996 6 0.999 0.9995 5 0.999 0.9994 4 0.99 0.9992 92
Villa Ahumada Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10 1415 1966 2328 12.78 15.00 15.98 0.868 0.868 0.868 0.9980 0.9991 0.9993 Yaruca Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10
20 50 2676 31 3127 16.71 17.45 0.868 0.868 0.9993 0.9992
20
50
648
979
1203
1420
1704
10.31
20
25.52
30.2
35.42
0.605 0.6056 6 0.605 0.6056 6 0.605 0.6056 6 0.605 0.6056 6 0.60 0.6056 56 0.999 0.9996 6 0.999 0.9992 2 0.998 0.9989 9 0.998 0.9986 6 0.99 0.9982 82
Constan Constantes tes a b n r
Zamorano Períod Período o de Retorn Retorno o (años) (años) 2 5 10 1698 2275 2657 20.00 19.52 19.32 0.871 0.871 0.871 0.9998 0.9994 0.9991
20 50 3024 34 3498 19.18 19.04 0.871 0.871 0.9989 0.9986
