analisa pentingnya transportasi dalam manajemen rantai pasokan
Membahas cara menyelesaiakan soal Transportasi baik dengan metode biaya terendah, MODI dan VAMFull description
Membahas cara menyelesaiakan soal Transportasi baik dengan metode biaya terendah, MODI dan VAMDeskripsi lengkap
n
Metode Transportasi merupakan suatu metode yang digunakan untuk mengatur distribusi dari sumber-sumber yang menyediakan produk yang sama ke tempat tempat yang membutuhkan secara optimal deng…Full description
Full description
transportasi
Terminologi dari transportasiFull description
JURNAL TRANSPORTASIFull description
tentang transportasi vertikal pada bangunan tinggi
jjj
jjjDeskripsi lengkap
artikelDeskripsi lengkap
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Keberhasilan pembangunan sangat dipengaruhi oleh peran transportasi sebagai urat nadi kehidupan politik, ekonomi, sosial budaya, dan pertahanan keamanan. Sistem ...
TRANSPORTASI Sebuah perusahaan perusahaan berkepentingan berkepentingan mengangkut pupuk pupuk dari tiga pabrik ke tiga pasar. Kapasitas supply ketiga pabrik, permintaan pada ketiga pasar dan biaya transport per unit adalah sebagai berikut :
1 1 2 3
PABRIK PERMINTA AN
8 15 3 150
PASAR 2
5 10 9 70
3
PENAWAR AN
6 12 10 60
120 80 80 280
Berapakah biaya minimal yang harus dikeluarkan perusahaan untuk menghabiskan penawaran dan memenuhi semua permintaan?
Xij = banyaknya unit barang yang dikirim dari i (pabrik) ke j (pasar) Cij = biaya/unit barang dari i ke j
Jika dirumuskan kedalam masalah program linear maka dapat dibuat formulasi masalah sebagai berikut: Min Z = 8 X11 + 5 X12 + 6 X13 + 15 X21 + 10 X22 + 12 X23 + 3 X31 + 9 X32 + 10 X33 X11 + X12 + X13 = 120 X21 + X22 + X23 = 80 X31 + X32 + X33 = 80 X11 + X21 + X31 = 150 X12 + X22 + X32 = 70 X13 + X23 + X33 = 60
SOLUSI AWAL A. METODE NORTH-WEST CORNER 1. Mulai dari dari pojok pojok barat laut laut table dan alokas alokasikan ikan sebanya sebanyak k mungkin mungkin pada Xn tanpa menyimpang dari kendala penawaran dan permintaan 2. Lang Langka kah h 1 akan akan meng mengha habi bisk skan an pena penawa wara ran n pada pada sumb sumber er 1 dan dan atau atau permintaan pada tujuan 1. Akibatnya, tidak ada lagi barang yang dapat dialokas dialokasikan ikan ke kolom kolom atau baris yang telah telah dihabisk dihabiskan an dan kemudian kemudian baris atau kolom itu dihilangkan 3. Kemud Kemudian ian dialokas dialokasika ikan n sebany sebanyak ak mungk mungkin in ke kotak kotak di dekatn dekatnya ya pada pada baris atau kolom yang tidak dihilangkan 4. Lanj Lanjut utka kan n deng dengan an cara cara yang yang sama sama samp sampai ai semu semua a pena penawa wara ran n tela telah h dihabiskan dan keperluan permintaan dipenuhi
D ARI K E
1
2
PENAWA RAN
3
1
8
5
6
120
2
15
10
12
80
3
3
9
10
80
PERMINT AAN
150
B. METODE LEAST-COST
70
60
280
1. Pili Pilih h var varia iabl ble e Xij dengan biaya transport terkecil dan dialokasikan sebanyak mungkin 2. Dari Dari kotak kotak-ko -kotak tak sis sisany anya a yang layak (yaitu yang tidak terisi/tidak dihilangkan) pilih nilai C ij terkecil dan alokasikan sebanyak mungkin 3. Lanjutkan proses ini sampai sampai semua penawaran penawaran dan permintaan permintaan terpenuhi
D ARI K E
1
1 2 3 PERMINT AAN
2 8
5
6
1 5
1 0
1 2
80
9
1 0
80
3
150
PENAWA RAN
3
70
60
120
280
C. METODE APROKSIMASI VOGEL (VAM) 1. Hitu Hitung ng oppo opport rtun unit ity y cost cost untu untuk k seti setiap ap bari baris s dan dan kolo kolom m deng dengan an cara cara mengurangkan nilai C ij terkecil pada baris/kolom dari nilai C ij satu tingkat lebih besar dari baris/kolom yang sama 2. Pil Pilih ih baris/ baris/kol kolom om dengan dengan opport opportuni unity ty cost cost terbes terbesar ar (jika (jika terdap terdapat at nilai nilai kembar, pilih secara sembarang). Alokasikan sebayak mungkin ke kotak dengan nilai C ij minimum pada baris/kolom yang dipilih
3. Sesuaikan Sesuaikan penawa penawaran ran dan permintaa permintaan n untuk menunjukka menunjukkan n alokasi alokasi yang telah dilakukan. Hilangkan semua baris dan kolom dimana penawaran dan permintaan telah dihabiskan 4. Jika Jika semu semua a pena penawa wara ran n dan dan perm permin inta taan an belu belum m dipe dipenu nuhi hi,, kemb kembal alii ke langkah 1 dan hitung lagi opportunity cost yang baru
D ARI K E
1
1 2 3 PERMINT AAN
150
2
PENAWA RAN
3
8
5
6
15
10
12
3
9
10
70
60
120 80 80 280
LATIHAN
Dari Ke
1
2
3
4
PENAWAR AN
5
7
1 0
9
1 2
200
2
4
7
8
1 5
150
3
1 6
2 0
3
1 1
1
4
1 3
6
5
1 0
2
1
5
2
PERMINT AAN
150
250
80
50
40
100 120 570
Berapakah biaya yang harus dikeluarkan jika dihitung dengan metode North-West Corner, Least-Cost, dan Aproksimasi Vogel ?
SOLUSI OPTIMAL A. METODE STEPPING-STONE 1. Memperol Memperoleh eh solusi solusi awal awal yang yang memenuh memenuhii syarat syarat 2. Menentukan Menentukan peruba perubahan han ongkos ongkos dari dari sel-sel sel-sel kosong kosong 3. Memper Memperbai baiki ki suat suatu u progr program am
Iterasi 1
DARI KE
1 8
1 2
15
3 PERMINT AAN
2
3
PENAWA RAN
3 5
6
10
1 2
80
9
1 0
80
120
150
70
60
280
1
2
3
PENAWA RAN
Iterasi 2
DARI KE
1
8
5
6
120
2
15
10
12
80
3
3
9
10
80
PERMINT AAN
150
70
60
280
1
2
3
PENAWA RAN
Iterasi 3
DARI KE
1
8
5
6
120
2
15
10
12
80
3
3
9
10
80
PERMINT AAN
150
70
60
280
1
2
3
PENAWA RAN
Iterasi 4
DA RI KE
1
8
5
6
120
2
15
10
12
80
3
3
9
10
80
PERMINT AAN
150
70
60
280
B. METODE MODIFIED DISTRIBUTION (MODI) 1. Tent Tentuk ukan an nilai nilai-n -nil ilai ai U i untuk untuk setiap setiap baris baris dan nilai-nilai nilai-nilai V j untuk untuk setiap setiap kolom dengan menggunakan hubungan C ij = Ui + V j untuk semua kotak isi dan tetapkan nilai nol untuk U 1 2. Hitung Hitung perubahan perubahan biaya biaya untuk setiap setiap kotak kosong kosong dengan dengan mengguna menggunakan kan rumus
ΔC ij = Cij – Ui – V j
3. Jika ika ter terdapa dapatt nila nilaii ΔC ij negati negatif, f, solus solusii belum belum optima optimal. l. Pilih Pilih variab variable le X ij dengan nilai C ij negatif terbesar sebagai variable masuk 4. Alok Alokas asik ikan an bara barang ng ke vari variab able le masu masuk k sesu sesuai ai pros proses es step steppi ping ng ston stone. e. Kembali ke langkah 1.
