Makalah Fix Kausalitas

BAB I PENDAHULUAN

A.

Latar Belakang

Penyakit merupakan salah satu gangguan kehidupan manusia yang t elah dikenal orang sejak dahulu. Pada mulanya, konsep terjadinya didasarkan pada adanya gangguan makhluk halus atau karena kemurkaan dan yang maha pencipta. Hingga saat ini, masih banyak kelompok masyarakat di negara berkembang yang meng anut konsep tersebut. Di lain pihak masih ada gangguan kesehatan/ penyakit yang belum jelas penyebabnya, maupun proses kejadian. Pada tahap berikutnya, Hippocrates telah mengembangkan teori bahwa timbulnya penyakit disebabkan oleh pengaruh lingkungan yang meliputi air, udara, tanah, cuaca, dan lain sebagainya. Namun demikian dalam teori tidak dijelaskan bagaimana kedudukan kedudukan manusia dalam interaksi tersebut, serta tidak ti dak dijelaskan tentang faktor lingkungan bagaimana yang dapat menimbulkan penyakit. Pada kehidupan masyarakat Cina dikenal pula teori terjadinya penyakit yang timbul karena adanya gangguan keseimbangan cairan dalam tubuh manusia (teori humoral). Dalam teori ini dikatakan bahwa dalam tubuh manusia ada empat macam cairan, yakni cairan putih, kuning, merah, dan hitam. Bila terjadi gangguan. keseimbangan

tersebut,

akan

menimbulkan

penyakit

tertentu,

(tergantung pada jenis cairan mania yang bersifat dominan. Hingga hunt ml, Icon tersebut masih merupakan dasar dalam sistem pengobatan Cina tradisional, Kemudian berkembang teori terjadinya penyakit karena sisa makhluk hidup yang mengalami pembusukan, sehingga meninggalkan pengotoran udara dun lingkungan sekitarnya. Teori ini terutama pada abad pertengahan dan pada waktu itu lebih mengarah pada kebersihan lingkungan terhadap sisasisa peninggalan makhluk hidup. Contoh pengaruh teori tersebut adalah

Trusted by over 1 million members

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.







timbulnya penyakit malaria yang di kira karena sisa-sisa pembusukan binatang dan tumbuhan yang ada di rawa-rawa (malaria artinya daerah yang jelek) dan masih ada masyarakat yang tetap menganut m enganut teori tersebut. Akhirnya pada abad-abad selanjutnya, terjadi perubahan yang cukup besar dalam konsep terjadinya penyakit, dengan didapatkannya mikroskop. sehingga konsep penyebab penyakit beralih ke jasad renik Perkembangan selanjutnya mengantar para ahli ke arah hormonal yang semakin berkembang. Pada saat itu, orang mulai optimis dalam menghadapi berbagai penyakit dengan antibiotika, sistem imunitas, dan lain sebagainya. Proses mempelajari serangkaian peristiwa yang menyebabkan KLB penyakit di dalam komunitas melibatkan pengembangan hubungan sebab akibat yang menghasilkan menghasilkan kesimpulan.kausalitas/hubun kesimpulan.kausalitas/hubungan gan kausal berkaitan dengan hubungan sebab akibat yang digunakan untuk memastikan bagaimana kejadian atau lingkungan yang berbeda berhubungan satu sama lain dan /atau bagaimana kejadian tersebut bisa berhubungan. berhubungan.

B.

Tujuan

1. Untuk mengetahui teori Kausalitas 2. Untuk mengetahui contoh-contoh penyakit berdasarkann teori







BAB II PEMBAHASAN

DEFINISI KAUSASI

Pada prinsipnya terdapat

dua

pendekatan dalam mendefinisikan kausasi

penyakit: 1. Pendekatan determinant menganggap antara variabel dependent ( penyakit) dan variabel independent (factor penelitian) berjalan sempurna, persisi yang digambarkan dalam model matematika. 2. Pendekatan

Probabilitas

merupakan

pemberian

ruang

terhadap

kemungkinan terjadinya kesalahan-kesalahan baik kesalahan random maupunmkesalahan sistematis yang dapat mempengaruhi hasil kausalitas dari factor kausal. Dalam pendekatan probabilitas digunakan pendekatan statistic untuk meyakinkan apakah terdapat hubungan yang valid antara factor penelitian dengan penyakit.

Berdasarkan definisi kausalitas epidemiologi membedakan lima definisi kausa (weed, 2001) yaitu 1) produksi, 2) Necessary causa, 3) sufficient component causa, 4) kausa probabilistic, 5) counter factual.

1. Produksi

Sesuatu yang menciptakan atau menghasilkan akibat. Kausa dipandang sesuatu yang memproduksi hasil. 2. Kausa diperlukan dan kausa mencukupi

Merupakan keadaaan keadaaan yang mutlak diperlukan untuk terjadinya suatu akubat. Tanpa keadaan tersebut tidak dapat dihasilkan suatu akibat. X diperlukan dan mencukupi untuk mengakibatkan Y X diperlukan tetapi tidak mencukupi untuk mengakibatkan Y







3. Sufficient component causa

Kausa komponen mencukupi terdiri dari sejumlah komponen, tak satupun diantaranya secara dini mencukupi terjadinya suatu penyakit. Tetapi ketika semua komponen hadir maka berbentuklah suatu mekanisme kausal yang mencukupi. 4. Kausal probabilistic

Merupakan factor yang meningkatkan probabilitas terjadinya akibat. Menurut definisi probabilistic kejadian suatu penyakit pada seseorang dapat disebabkan karena kemungkinan (peluang). Definisi probalistik kausasi lebih inklusif dari pada definisi kausa komponen mencukupi sebab mampu menjelasakan konsep kausa yang diperlukan dan mencukupi. 5. Kontra factual

Setiap orang berbeda antara satu dan lainya dalam banyak hal. Skuen waktu memainkan peranan yang penting untuk terjadinya t erjadinya perubahan.

Proses mempelajari serangkaian peristiwa yang menyebabkan KLB penyakit di dalam komunitas melibatkan pengembangan hubungan sebab akibat yang menghasilkan menghasilkan

kesimpulan.

Kausalitas/hubungan Kausalitas/hubungan

kausal kausal

berkaitan

dengan

hubungan sebab akibat yang digunakan untuk memastikan bagaimana kejadian atau lingkungan yang berbeda berhubungan satu sama lain dan /atau bagaimana kejadian tersebut bisa berhubungan. berhubungan. Contoh : bagaimana bagaimana satu tipe pajanan pajanan menyebabkan menyebabkan suatu suatu

penyakit/

bagaimana pajanan tertentu menyebabkan KLB penyakit dalam sebuah populasi.

Sir Austin Bradford Hill pada tahun 1965 menerbitkan 9 faktor yang dapat digunakan untuk mengkaji kausalitas penyakit dan KLB penyakit. Berikut sepuluh konsep kausalitas penyakit yang sudah dikembangkan dan diperbaharui. 1.

Konsistensi

Jika variabel,faktor/peristiwa yang sama muncul dan muncul lagi dalam







atau artefak. Tetapi hasil yang diobservasi dengan konsisten tidak langsung bebas dari bias, terutama dalam sejumlah kecil kajian, dan hasil dalam populasi yang berbeda akan sama sekali berbeda jika hubungan kausal dipengaruhi olhe ada atau tidak adanya adanya variabel-variabel pemodifikasi.

Artinya, jika sebuah sebuah hubungan hubungan

menjadi sebab akibat, maka kita akan mengharapkan untuk menemukannya menemukannya secara konsisten (tetap) dalam studi yang berbeda dan dalam populasi yang berbeda. Inilah sebabnya mengapa percobaan harus banyak dilakukan terlebih dahulu, sebelum laporan yang berarti dibuat tentang hubungan sebab akibat antara dua faktor. Sebagai contoh, diperlukan ribuan penelitian yang sangat teknis dari hubungan antara merokok dan kanker sebelum kesimpulan yang pasti bisa dibuat bahwa merokok meningkatkan risiko (tetapi tidak menyebabkan) menyebabkan) kanker. 2.

Kekuatan

Jika hubungan menunjukkan faktor tertentu menyebabkan beberapa penyakit atau KLB penyakit lebih mungkin terjadi akibat keberadaan satu faktor dibandingkan keberadaan faktor atau peristiwa lain dan penyakit itu terjadi dalam tahap yang lebih parah/dalam jumlah yang lebih besar. (hasil pengamatan dr.john snow dalam epidemi kolera tahun 1854 memperlihatkan bahwa semakin banyak bakteri kolera yang ada, semakin parah penyakit yang diderita atau semakin besar kemungkinan kemungkinan terkena penyakit. Hal ini didefinisikan oleh ukuran dasar yang diukur dengan tes statistik yang sesuai. Semakin kuat asosiasi, semakin besar kemungkinan kemungkinan bahwa hubungan dari "A" ke "B" adalah kausal. Sebagai contoh : A.

semakin tinggi hubungan hipertensi dengan diet sodium, semakin kuat hubungan antara sodium dan hipertensi.

B.

Semakin tinggi hubungan hubungan

penyakit Jantung dengan intake kolesterol, kolesterol,

semakin kuat hubungan antara kolesterol dengan PJK.







3.

Spesifitas

Jika hubungan sebab akibat dari suatu KLB berhubungan secara khusus dengan satu atau dua dua penyakit yang saling berkaitan. berkaitan. Hubungan sebab sebab akibat itu memang memiliki kemampuan untuk mengahasilkan hubungan negatif sejati, yang dalam sebuah KLB, pengkajian sebab akibat difokuskan pada mereka yang tidak terjangkit penyakit. Kelompok masyarakat dalam populasi selama KLB berlangsung tampaknya termasuk dalam mereka yang tidak terkena penyakit dan dikategorikan sebagai sebagai populasi yang tidak terkena penyakit. Dalam sebuah studi tentang kanker paru, hampir semua bukan perokok ditetapkan tidak mengidap kanker paru. Ketika ditemukan kekhususan antara dua faktor yang berhubungan, maka akan menyediakan dukungan tambahan untuk hubungan sebab akibat. Namun, tidak adanya kekhususan sama sekali tidak meniadakan hubungan kausal. Karena hasil (apakah itu penyebaran penyakit, kejadian perilaku sosial tertentu manusia atau perubahan suhu global) yang cenderung memiliki beberapa faktor yang mempengaruhi mereka, sangat mungkin bahwa kita akan menemukan satu per satu penyebab pengaruh hubungan antara dua fenomena. Hubungan sebab akibat itu sangat banyak. Oleh karena itu, perlu untuk menguji hubungan sebab akibat tertentu dalam cara pandang sistematik yang lebih besar. Misalnya., Schildkraut dan Thompson (Am J Epidemiol 1988; 128:456) mempertimbangkan bahwa pengumpulan familial yang mereka amati untuk kanker rahim tampaknya bukan karena bias informasi keluarga sebab dari spesifisitas hubungan dalam kontrol-kasus berbeda dalam sejarah keluarga (a) melibatkan penularan tetapi tidak merupakan batas penyakit dan (b) lebih besar kemungkinan kemungkinan untuk rahim r ahim dibanding untuk kanker. Tetapi adanya fakta bahwa satu agen berkontribusi terhadap banyak penyakit bukan merupakan bukti yang menyanggah perannya dalam setiap penyakit. Sebagai contoh, rokok dapat menyebabkan banyak penyakit.









4.

Hubungan Waktu

Jika hubungan sebab akibat suatu kejadian atau pajanan secara logis terjadi sebelum penyakit atau kondisi berkembang, faktor waktu dipertimbangkan. Paparan

selalu

mendahului

hasilnya.

Jika

faktor

"A"

adalah

diyakini

menyebabkan penyakit, maka jelas bahwa faktor "A" tentu harus selalu mendahului terjadinya penyakit. Kriteria ini meniadakan validitas dari semua penjelasan fungsional fungsional yang digunakan dalam ilmu sosial. Contoh : a. Gigitan nyamuk terjadi sebelumnya dan mengakibatkan malaria. b. Timbunan kolesterol yang berlebihan dan dalam waktu yang lama dalam tubuh akan menyebabkan terjadinya arterosklerosis. art erosklerosis.

5.

Koherensi

Jika suatu hubungan sebab akibat dicurigai, apakah hubungan tersebut sesuai dengan pengetahuan yang ada dan apakah observasi dan pengkajian yang logis secara ilmiah masuk akal. Apakah interpretasi kausal cocok dengan fakta yang diketahui dalam sejarah alam dan biologi dari penyakit, termasuk juga pengetahuan tentang distribusi dari bukaan dan penyakit (orang, tempat, waktu) dan hasil dari eksperimen laboratorium. Apakah semua “potongan telah cocok tempatnya” Contoh : a. Koherensi dalam istilah yang ada pada awalnya dipakai untuk menunjukkan hubungan dan bagaimana hubungan itu seharusnya sejalan







bahwa mereka yang sakit karena penyakit pada kenyataannya memang sakit akibat penyebab yang dicurigai. Contoh : kelompok buruh menjalani screening kanker paru. Sejumlah 50% kasus mengidap kanker paru dan disimpulkan bahwa kanker paru berhubungan dengan merokok. Investigasi selanjutnya mengungkap bahwa 80% pekerja yang mengidap kanker paru bekerja dalam sebuah gedung yang terisolasi oleh asbestos selama 3 tahun. Setelah menjalani pemeriksaan asbestosis, dipastikan bahwa kanker paru berhubungan dengan pajanan asbestos.

7.

Biologis/Medis

Jika hubungan didasarkan pada virilitas patogen atau faktor risiko dan pada kemampuannya untuk menyebabkan penyakit atau suatu kondisi (hubungan respon dosis) serta tingkat kerentanan pejamu, hubungannya adalah kausal (orang yang tidak divaksinasi dipajankan pada poliovirus dan kemudian akan memperlihatkan gejala awal penyakit). Perubahan yang meningkat dalam konjungsi dengan perubahan kecocokan dalam penularan verifikasi terhadap hubungan dosis-respon konsisten dengan model konseptual yang dihipotesakan. Peningkatan jumlah paparan meningkatkan risiko. Jika hubungan dosis-respon muncul, maka akan menjadi bukti kuat untuk menjadi hubungan sebab akibat. Contoh: hubungan antara pertumbuhan penduduk dan intensifikasi

pertanian. Jika pertumbuhan penduduk merupakan penyebab intensifikasi pertanian, maka peningkatan jumlah penduduk dalam suatu daerah tertentu harus







ilmiah.analisis logis yang didasarkan pada pengetahuan yang baru jangan sampai mencampuri mencampuri atau membatasi kesimpulan kausal yang jelas dan masuk akal. Contoh : 1. konsumsi air yang mengandung bibit penyakit kolera akan menyebabkan munculnya penyakit kolera. 2. Estrogen dan kanker endometrial, estrogen dan kanker payudara, kontrasepsi oral dan kanker payudara.

9.

Eksperimen dan Penelitian

Pengetahuan dan kesimpulan tentang hubungan sebab akibat yang didasarkan pada penelitian dan eksperimen menambah bukti pendukung subtansial dan bobot sifat kausal dari hubungan tersebut. Beberapa tipe desain kajian dapat memberikan bukti yang lebih meyakinkan dibanding desain kajian jenis lainnya. Kajian-kajian intervensi dapat menyediakan menyediakan dukungan yang terkuat, terkuat, terutama ketika bukaan dapat dilakukan secara acak. Karena tidak etis dan/atau tidak praktis untuk menentukan banyak bukaan sebagai kajian epidemiologis. Satu alternatif yang mungkin adalah dengan menghilangkan bukaan dan melihat apakah penyakit menurun, kecuali jika proses kausal dianggap tidak dapat lagi dibalikkan. Misalnya, pellagra, kudis, HDFP, LRC-CPPT, MRFIT. Contoh : demonstrasi ekperimental yang memperlihatkan bahwa cacar dapat dicegah melalui imunisasi.

10. Faktor Analogi







konflik dengan pengungkapan penmahaman biologis. Tetapi, setiap kriteria yang memperkuat jaminan kami dalam mencapai penilaian kausalitas. Beberapa dari kriteria (misalnya, koherensi, tahapan biologis, spesifisitas, dan mungkin juga kekuatan) dapat dirumuskan dalam bentuk isu yang lebih umum dari konsistensi data yang diobservasi dengan model hipotesisasi etiologis (biasanya biologis). Sebagai contoh, tahapan biologis tidak harus monoton, seperti dalam kasus dosis radiasi tinggi yang mana akan mengarah kepada pembunuhan sel-sel dan karena itu menurunkan kemungkinan perkembangan tumor. Serupa dengan itu, spesifisitas dapat dipakai pada situasi-situasi tertentu tetapi tidak untuk situasi lain, tergantung pada proses patofisiologis yangdihipotesiskan. yangdihipotesiskan. Kausalitas dalam penyebaran penyakit dapat bersifat langsung maupun tidak langsung. Penyebab langsung adalah penyebab yang terlihat jelas. Jika seorang saat piknik, memakan salad kentang yang didiamkan beberapa jam di tempat bersuhu kamar dan terkontaminasi stafilokokus, peluangnya untuk mengalami keracunana makanan akibat mengkonsumsi salad kentang tersebut cukup besar. Akan tetapi, tidak untuk kasus kanker paru pada pekerja asbestos penyebab langsung tidak begitu jelas. Penyebab tidak langsung sering kali jauh lebih kompleks dalam penyebaran dan pengenalannya. Pada kasus kanker kandung kemih, penyebabnya tidak tampak dan tidak jelas. Kanker kandung kemih dikaitkan dengan banyak sumbermulai dari terlalu banyak minum kopi sambil mengkonsumsi mengkonsumsi vitamin C secara berlebihan. Pada penderita kelumpuhan yang harus memakai kursi roda, angka kanker kandung kemih lebih tinggi dibanding populasi normal. Beberapa ahli urologi menduga bahwa bahwa kanker kandung kemih pada pada penderita lumpuh yang yang memakai kursi







Ahli epidemiologi harus berhati-hati dalam mengkaji semua variabel pada kausalitas penyakit dan mencari kedua penyebab penyakit baik yang langsung maupun tidak langsung









BAB III PENUTUP

A.

Kesimpulan

Kesimpulan kausal sangat penting secara fundamental untuk memajukan pengetahuan ilmiah. Pendirian Popper adalah dalam sifat akhirnya, setiap teori itu tentatif. Setiap teori dapat secara potensial dapat dijatuhkan oleh data yang tidak cocok yang tidak mungkin dijadikan pertanyaan. Maka berbagai sudut pandang, pengetahuan ilmiah dan kemajuannya selalu melalui beragam percoban untuk menyangkal menyangkal teori-teori yang telah ada. Dengan memperhatikan isu-isu dalam kesimpulan kausal dalam epidemiologi, walaupun, akan sangat berguna untuk membuat pembedaan antara kesimpulan yang ditujukan untuk mendirikan etiologi dan kesimpulan yang ditujukan untuk mendapatkan keputusan tindakan atau keputusan tidak ada tindakan. Pendirian Popper kurang bisa dialikasikan dalam kesimpulan kausal untuk mendukung pembuatan-keputusan, karena pentingnya tindakan sesuai dengan waktu. Walaupun keputusan individual dan kolektif seringkali didasarkan pada

Makalah Fix Kausalitas

Recommend Documents