KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan Kehadirat Illahi Rabbi karena berkat rahmat dan karunia-Nya, dengan didorong semangat dan daya upaya penulis dapat menyelesaikan penulisan makalah yang berjudul Pengelompokan Data Dasar Menurut BLUM.
Makalah ini diajukan untuk memenuhi salah satu tugas mata kuliah Sistim Informasi
Kesehatan.
Dalam
makalah
ini
penulis
membahas
mengenai
pengelompokan data sara menurut Blum yang terbagi menjadi data status kesehatan, data kependudukan, serta data pelayanan kesehatan.
Penulis berharap makalah ini dapat bermanfaat dan dapat dijadikan acuan sebagai bahan pembelajaran. Penulis telah berusaha semaksimal mungkin untuk menghasilkan yang terbaik dalam penulisan makalah ini, tetapi penulis menyadari masih terdapat banyak kekurangan. Maka dari itu penulis sangat mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun dari semua pihak.
Cirebon, April 2018
Penulis
1
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR ............................................. ................................................................... ............................................ ......................... ... 1 DAFTAR ISI ................................................ ....................................................................... ............................................. .................................... .............. 2 BAB I PENDAHULUAN ........................................... ................................................................. ............................................ ................................. ........... 3 1.1
Latar Belakang .......................................... ................................................................ ............................................ ......................... ... 3
1.2
Rumusan Masalah ............................................ ................................................................... ........................................ ................. 4
1.3
Tujuan Penulisan .......................................... ................................................................ ............................................ ...................... 4
1.3.1
Tujuan Umum ........................................... ................................................................. ............................................ ...................... 4
1.3.2
Tujuan Khusus .......................................... ................................................................ ............................................ ...................... 4
BAB II PEMBAHASAN .......................................... ................................................................. ............................................. .................................... .............. 5 2.1
Derajat Kesehatan Masyarakat ........................................... ................................................................. ...................... 5
2.2
Pengelompokan Data Dasar menurut Blum ........................................... ............................................. .. 7
2.2.1
Data Status Kesehatan .......................................... ................................................................. ............................. ...... 7
2.2.2
Data Kependudukan ......................................... ............................................................... ............................... ......... 17
2.2.3
Data Pelayanan Kesehatan .......................................... .............................................................. .................... 20
BAB III KESIMPULAN ............................................ ................................................................... ............................................. .................................. ............ 23 DAFTAR PUSTAKA .......................................... ................................................................ ............................................ ........................... ..... 24
2
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah kesehatan merupakan salah satu faktor yang berperan penting dalam mewujudkan sumber daya manusia yang berkualitas. Melalui pembangunan di bidang kesehatan diharapkan akan semakin meningkatkan tingkat kesehatan masyarakat dan pelayanan kesehatan dapat dirasakan oleh semua lapisan masyarakat secara memadai. Berhasilnya pembangunan kesehatan ditandai dengan lingkungan yang kondusif, perilaku masyarakat yang proaktif untuk memelihara dan meningkatkan kesehatan serta mencegah terjadinya penyakit, pelayanan kesehatan yang berhasil dan berdaya guna tersebar merata di seluruh wilayah Indonesia. Akan tetapi pada kenyataanya, pembangunan kesehatan di Indonesia masih jauh dari yang diharapkan. Permasalahan-permasalahan kesehatan masih banyak terjadi. Beberapa diantaranya adalah penyakit penyakit seperti DBD, flu burung, dan sebagainya yang semakin menyebar luas, kasus-kasus gizi buruk yang semakin marak khususnya di wilayah Indonesia Timur, prioritas kesehatan rendah, serta tingkat pencemaran lingkungan yang semakin tinggi. Sebagian masyarakat berpendapat bahwa kebijakan pemerintah lah yang salah, sehingga masalah-masalah kesehatan di Indonesia seakan tak ada ujungnya. Akan tetapi, kita tidak bisa hanya menyalahkan pemerintah saja dalam hal ini. Karena bagaimanapun juga, sebenarnya individu yang menjadi faktor penentu dalam menentukan status kesehatan. Dengan kata lain, selain pemerintah
masih
banyak
lagi
faktor-faktor
atau
determinan
yang
mempengaruhi status kesehatan masyarakat. Salah satu indikator untuk menilai tingkat keberhasilan pembangunan negara dapat dilihat dari tingkat capaian negara tersebut dalam memberikan jaminan bidang kesehatan. Di Indonesia, pemerintah melalui Departemen Kesehatan menetapkan sejumlah indikator sebagai tolak ukur kemajuan
3
pembangunan kesehatan di berbagai level unit daerah di Indonesia, dari tingkat provinsi, kabupaten, hingga kecamatan. Metode pengolahakan data indikator kesehatan yang selama ini diterapkan masih berbasis pada teknik statistik dasar, yaitu perhitungan yang didasarkan pada hasil rata-rata seluruh indikator atau didasarkan pada distribusi data.
1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan uraian pada latar belakang diatas maka rumusan masalah dalam penulisan makalah ini adalah bagaimana pengelompokan data dasar menurut BLUM ? 1.3 Tujuan Penulisan 1.3.1 Tujuan Umum Tujuan umum dalam penulisan makalah ini adalah untuk mengetahui dan memahami pengelompokan data dasar menurut BLUM. 1.3.2 Tujuan Khusus Tujuan khusus dalam penulisan makalah ini adalah sebagai berikut : a) Untuk
mengetahui
dan
memahami
data
status
kesehatan
masayarakat b) Untuk mengetahui dan memahami data kependudukan c) Untuk mengetahui dan memahami data pelayanan kesehatan
4
BAB II PEMBAHASAN
2.1 Derajat Kesehatan Masyarakat Menurut Hendrik L Blum ada 4 faktor yang mempengaruhi status derajat kesehatan
masyarakat
atau
perorangan.
Faktor-faktor
tersebut
dapat
digambarkan sebagai berikut: 1) Lingkungan Lingkungan memiliki pengaruh yang dan peranan terbesar diikuti perilaku, fasilitas kesehatan dan keturunan. Lingkungan sangat bervariasi, umumnya digolongkan menjadi tiga kategori, yaitu yang berhubungan dengan aspek fisik dan sosial. Lingkungan yang berhubungan dengan aspek fisik contohnya sampah, air, udara, tanah, ilkim, perumahan, dan sebagainya. Sedangkan lingkungan sosial merupakan hasil interaksi antar manusia seperti kebudayaan, pendidikan, ekonomi, dan sebagainya 2) Perilaku Perilaku merupakan faktor kedua yang mempengaruhi derajat kesehatan masyarakat karena sehat atau tidak sehatnya lingkungan kesehatan individu, keluarga dan masyarakat sangat tergantung pada perilaku manusia itu sendiri. Di samping itu, juga dipengaruhi oleh kebiasaan, adat istiadat, kebiasaan, kepercayaan, pendidikan sosial ekonomi, dan perilaku-perilaku lain yang melekat pada dirinya. 3) Pelayanan kesehatan Pelayanan kesehatan merupakan faktor ketiga yang mempengaruhi derajat kesehatan masyarakat karena keberadaan fasilitas kesehatan sangat menentukan dalam pelayanan pemulihan kesehatan, pencegahan terhadap penyakit, pengobatan dan keperawatan serta kelompok dan masyarakat yang memerlukan pelayanan kesehatan. Ketersediaan fasilitas dipengaruhi oleh lokasi, apakah dapat dijangkau atau tidak. Yang kedua adalah tenaga kesehatan pemberi pelayanan, informasi dan motivasi masyarakat untuk mendatangi fasilitas dalam memperoleh pelayanan serta program pelayanan
5
kesehatan itu sendiri apakah sesuai dengan kebutuhan masyarakat yang memerlukan. 4) Keturunan Keturunan (genetik) merupakan faktor yang telah ada dalam diri manusia yang dibawa sejak lahir, misalnya dari golongan penyakit keturunan seperti diabetes melitus dan asma bronehial.
Hendrik L Blum juga menyebutkan 12 indikator yang berhubungan dengan derajat kesehatan, yaitu: 1) Life spam: yaitu lamanya usia harapan untuk hidup dari masyarakat, atau dapat juga dipandang sebagai derajat kematian masyarakat yang bukan karena mati tua. 2) Disease or infirmity: yaitu keadaan sakit atau cacat secara fisiologis dan anatomis dari masyarakat. 3) Discomfort or ilness: yaitu keluhan sakit dari masyarakat tentang keadaan somatik, kejiwaan maupun sosial dari dirinya. 4) Disability or incapacity: yaitu ketidakmampuan seseorang dalam masyarakat untuk melakukan pekerjaan dan menjalankan peranan sosialnya karena sakit. 5) Participation in health care: yaitu kemampuan dan kemauan masyarakat untuk berpartisipasi dalam menjaga dirinya untuk selalu dalam keadaan sehat. 6) Health behaviour : yaitu perilaku manusia yang nyata dari anggota masyarakat secara langsung berkaitan dengan masalah kesehatan. 7) Ecologic behaviour : yaitu perilaku masyarakat terhadap lingkungan, spesies lain, sumber daya alam, dan ekosistem. 8)
Social behaviour : yaitu perilaku anggota masyarakat terhadap sesamanya, keluarga, komunitas dan bangsanya.
9) Interpersonal relationship: yaitu kualitas komunikasi anggota masyarakat terhadap sesamanya.
6
10) Reserve or positive health: yaitu daya tahan anggota masyarakat terhadap penyakit atau kapasitas anggota masyarakat dalam menghadapi tekanantekanan somatik, kejiwaan, dan sosial. 11) External satisfaction: yaitu rasa kepuasan anggota masyarakat terhadap lingkungan sosialnya meliputi rumah, sekolah, pekerjaan, rekreasi, transportasi. 12) Internal satisfaction: yaitu kepuasan anggota masyarakat terhadap seluruh aspek kehidupan dirinya sendiri.
2.2 Pengelompokan Data Dasar menurut Blum 2.2.1 Data Status Kesehatan Derajat kesehatan masyarakat adalah gambaran tentang kondisi kesehatan yang terjadi secara umum di masyarakat. Untuk mengukur atau mengkuantifikasi kondisi kesehatan yang dihadapi suatu daerah, digunakanlah sejumlah indikator kesehatan. Di Indonesia, derajat kesehatan masyarakat diukur berdasarkan kondisi mortalitas (kematian), status gizi, dan morbiditas (kesakitan). Angka mortalitas terdiri atas: angka kematian neonatal, angka kematian bayi, angka kematian balita, dan angka harapan hidup, sedangkan morbiditas mengacu pada angka kesakitan sejumlah penyakit pada balita dan dewasa. A. Mortalitas Kematian merupakan indikator penting dalam menentukan status kesehatan masyarakat. Kematian juga merupakan salah satu komponen selain fertilitas dan migrasi yang mempengaruhi perubahan jumlah dan struktur penduduk. Kematian akan terjadi tentunya setelah ada kehidupan. Oleh karena itu harus ada definisi yang jelas tentang kapan kehidupan itu dimulai. Untuk itu harus dibedakan tiga keadaan yang sangat beda yaitu lahir hidup, mati, dan lahir mati. Lahir hidup ialah peristiwa keluarnya hasil konsepsi dari seorang wanita secara lengkap tanpa memandang lamanya
7
kehamilan dan setelah perpisahan tersebut terjadi, hasil konsepsi bernafas dan mempunyai tanda-tanda kehidupan lainnya, seperti denyut jantung, denyut tali pusat atau gerakan-gerakan otot, tanpa memandang taling pusat sudah dipotong atau belum. Mati adalah keadaan menghilangnya semua tanda-tanda kehidupan secara permanen setelah janin lahir, yang dapat terjadi setiap saat setelah kelahiran hidup Lahir mati adalah peristiwa menghilangnya tanda-tanda kehidupan dari hasil konsepsi sebelum hasil konsepsi tersebut dikeluarkan dari rahim ibunya. Ada beberapa ukuran (rate/angka) kematian mortalitas diantaranya : 1) Angka Kematian Kasar (Crude Death Rate/CDR) Angka ini dipakai untuk mengukur mortalitas secara kasar. Angka ini (CDR) sangat sering dipakai sebagai indikator status kesehatan masyarakat. Namun harus dipahami bahwa CDR menggambarkan kematian secara umum dan menyeluruh. Oleh karena itu, membandingkan status kesehatan dua komunitas dengan cara membandingkan CDR-nya harus hati-hati sekali kecuali kedua komunitas tersebut mempunyai ciri-ciri yang sama dalam beberapa hal yang mempengaruhi kesehatan. Ciri atau variabel yang mempengaruhi tersebut antara lain umur, suku, jenis kelamin, dan sosial ekonomi. Begitupun membandingkan CDR untuk tahun yang berbeda harus hati-hati. Untuk mengatasi hal tersebut, salah satu cara adalah dengan melakukan standarisasi, atau menggunakan ukuran kematian yang lain. INDIKATOR RUMUS
ANGKA KEMATIAN KASAR (CRUDE DEATH RATE=CDR) Rumus :
8
X K
Keterangan : Pembilang (X) = Jumlah kematian penduduk pada suatu wilayah dalam waktu satu tahun Penyebut (Y) = Jumlah seluruh penduduk pada pertengahan tahun dalam tahun dan wilayah yang sama Konstanta (K) = 1000 MANFAAT 1) Petunjuk umum status kesehatan masyarakat 2) Menggambarkan kondisi / tingkat permasalahan penyakit di dalam masyarakat 3) Menggambarkan kondisi sosial ekonomi 4) Menggambarkan kondisi lingkungan fisik dan biologik 5) Berguna untuk menghitung laju pertumbuhan penduduk INTERPRETASI Angka CDR yang tinggi di suatu wilayah menunjukkan bahwa keadaan status kesehatan, ekonomi, lingkungan fisik, dan biologik masyarakat di wilayah tersebut masih rendah. CONTOH Di suatu Kabupaten yang berpenduduk 1 200 000 per 1 Juli 1986 tercatat sejumlah 18 000 kematian selama 1986. Maka CDR 1986 = 18 000 / 1 200 000 x 1000 = 15 per seribu penduduk
2) Angka Kematian Khusus menurut Kelompok Umur dan Penyebab Penyakit (Age and Cause Specific Death Rate/ASDR dan CSDR) Angka kematian khusus yaitu angka yang menunjukkan banyaknya kematian setiap 1.000 penduduk pada golongan umur tertentu dalam waktu satu tahun. INDIKATOR
RUMUS
ANGKA KEMATIAN KHUSUS MENURUT KELOMPOK UMUR DAN PENYEBAB PENYAKIT (AGE AND CAUSE SPECIFIC DEATH RATE/ ASDR dan CSDR) Rumus :
9
X K
Keterangan : Pembilang (X) = Jumlah kematian karena suatu penyakit pada penduduk golongan umur tertentu di suatu wilayah pada periode waktu tertentu Penyebut (Y) = Jumlah penduduk golongan umur yang sama di wilayah dan periode waktu yang sama Konstanta (K) = 1000 MANFAAT Untuk mengetahui tingkat dan pola kematian menurut golongan umur dan menurut penyebabnya INTERPRETASI Tinggi angka age and cause specific death rate menggambarkan bahwa pola kematian suatu penyakit menurut golongan umur meningkat CONTOH Pada survei di Jatim terdapat sejumlah 9 kematian penduduk yang berumur antara 5-15 tahun. jumlah penduduk golongan umur yang sama = 5265 orang. Maka angka kematian khusus kelompok di daerah tersebut ASDR = 9/5256 x 1000 = 1,71%
3) Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate/IMR) Bayi atau infant adalah anak yang berumur 0 tahun (sebelum ulang tahun yang pertama). Begitu ulang tahun maka ia sudah masuk kelompok umur 1 tahun. Imr dianggap indikator tingkat kesejahteraan dan kesehatan masyarakat dari suatu kelompok masyarakat karena sangat sensitif terhadap perubahan yang ada. INDIKATOR RUMUS
Angka Kematian Bayi Infant Mortality Rate/IMR Rumus : X K
Keterangan : Pembilang (X) = Jumlah kematian bayi di bawah usia 1 tahun di wilayah tertentu selama 1 tahun Penyebut (Y) = Jumlah lahir hidup di wilayah dan pada periode waktu yang sama Konstanta (K) = 1000
10
MANFAAT
1) Untuk mengetahui gambaran tingkat permasalahan kesehatan masyarakat yang berkaitan dengan faktor penyebab kematian bayi 2) Tingkat pelayanan ante-natal 3) Status gizi ibu hamil 4) Tingkat keberhasilan program KIA dan KB 5) Kondisi lingkungan dan sosial ekonomi INTERPRETASI Bila IMR di suatu wilayah tinggi berarti status kesehatan di wilayah tersebut rendah CONTOH Jumlah penduduk suatu wilayah yang berusia di bawah 1 tahun yang mati 98 anak. sedangkan jumlah kelahiran hidup pada tahun tersebut sebanyak 1000 anak. Maka IMR = 98/1000 = 98 per 1000 kelahiran hidup 4) Angka Kematian Ibu (Maternal Mortality Rate/MMR) Angka Kematian Ibu (AKI) adalah banyaknya kematian perempuan pada saat hamil atau selama 42 hari sejak terminasi kehamilan tanpa memandang lama dan tempat persalinan, yang disebabkan karena kehamilannya atau pengelolaannya, dan bukan karena sebab-sebab lain, per 100.000 kelahiran hidup. INDIKATOR RUMUS
Angka Kematian Ibu Maternal Mortality Rate/MMR Rumus : X K
Keterangan : Pembilang (X) = Jumlah kematian ibu karena kehamilan, persalinan, masa nifas dan komplikasinya dalam suatu wilayah dan waktu tertentu (dalam 1 tahun) Penyebut (Y) = Jumlah kelahiran hidup dalam wilayah dan waktu yang sama Konstanta (K) = 100.000 Informasi mengenai tingginya MMR akan bermanfaat untuk pengembangan program peningkatan kesehatan reproduksi, terutama pelayanan kehamilan dan membuat kehamilan yang aman bebas resiko tinggi (making pregnancy safer), program peningkatan jumlah
MANFAAT
11
kelahiran yang dibantu oleh tenaga kesehatan, penyiapan sistim rujukan dalam penanganan komplikasi kehamilan, persalinan, dan masa nifas yang bertujuan untuk mengurangi Angka Kematian Ibu dan meningkatkan derajat kesehatan reproduksi. INTERPRETASI Tingginya angka kematian ibu menunjukkan keadaan sosial ekonomi rendah fasilitas pelayanan kesehatan termasuk pelayanan prenatal dan obstetri rendah. CONTOH Jumlah kematian ibu hamil pada suatu wilayah tertentu tahun 2010 = 458 orang, jumlah kelahiran hidup pada tahun tersebut = 1.832.617 Maka angka kematian ibu 458/1.832.617 = 25/100.000 kelahiran hidup B. Status Gizi Status gizi adalah keadaan yang diakibatkan oleh keseimbangan antara jumlah asupan zat gizi dengan kebutuhan zat gizi tubuh. Status gizi, khususnya status gizi anak balita merupakan salah satu indikator yang akan menentukan kualitas sumber daya manusia. Upaya monitoring dan evaluasi pencapaian indikator kinerja utama dan indikator kinerja kegiatan gizi, telah dilakukan melalui Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) yang dilaksanakan setiap 3-5 tahun. Namun untuk memenuhi kebutuhan informasi terkait situasi status gizi dan indikator kegiatan pembinaan gizi yang spesifik wilayah terutama di kabupaten dan kota secara cepat, akurat, tepat waktu dan berkelanjutan, dipandang perlu melaksanakan Pemantauan Status Gizi (PSG) dan Pemantauan Konsumsi Gizi (PKG) secara periodik dan berkesinambungan. Untuk ketersediaan informasi perkembangan status gizi dan capaian kegiatan pembinaan gizi di suatu wilayah, khususnya di kabupaten dan kota secara cepat, akurat, teratur dan berkelanjutan diantara
pelaksanaan
Riskesdas,
dipandang
perlu
melakukan
monitoring dan evaluasi setiap tahun. Pelaksanaan PSG secara periodik dan berkesinambungan setiap tahun merupakan bagian dari
12
kegiatan monitoring dan evaluasi kegiatan pembinaan gizi. Data dan informasi yang dihasilkan dari kegiatan PSG dapat dijadikan bahan pengambilan keputusan dan penyusunan rencana kegiatan pembinaan gizi di suatu wilayah, khususnya di kabupaten dan kota. Pemantauan Status Gizi adalah kegiatan survey status gizi yang berkelanjutan untuk mengumpulkan data indikator status gizi dan determinannya. Dalam hal ini data status gizi yang dikumpulkan meliputi; antropometri dan konsumsi gizi balita. a. Tujuan Umum PSG Menyediakan informasi tentang status gizi, konsumsi, dan faktor determinannya bagi para perumus kebijakan, pengambil keputusan
untuk
perencanaan
dan
penentuan
kebijakan
penanggulangan masalah gizi secara teratur
b. Tujuan Khusus PSG a) Untuk memperoleh informasi status gizi balita: 1) Prevalensi balita gizi kurang (underweight) berdasarkan indeks BB/U; 2) Prevalensi balita pendek (stunting) berdasarkan indeks PB/U atau TB/U; 3) Prevalensi balita kurus (wasting) berdasarkan indeks BB/PB atau BB/TB; 4) Prevalensi balita kurus berdasarkan indeks IMT/U; 5) Persentase ibu hamil Kurang Energi Kronis (KEK).
b) Untuk memperoleh informasi konsumsi gizi balita : 1) Memperoleh gambaran tingkat (rata-rata) konsumsi energi, karbohidrat, protein dan lemak. 2) Memperoleh gambaran besaran defisit energi, karbohidrat, protein dan lemak pada kelompok umur.
13
3) Memperoleh gambaran pola konsumsi makan menurut kelompok umur. 4) Menilai gambaran keanekaragaman konsumsi pangan.
c) Untuk memperoleh informasi capaian kinerja upaya perbaikan gizi: 1)
Persentase pendek pada anak sekolah dan remaja dengan indeks TB/U
2)
Persentase kurus pada anak sekolah dan remaja dengan indeks IMT/U
3)
Persentase kurus dan gemuk pada dewasa dengan IMT;
4)
Persentase Kurang Energi Kronis (KEK) pada Wanita Usia Subur (WUS), ibu hamil dan ibu menyusui dengan indeks Lingkar Lengan Atas (LiLA);
5)
Persentase remaja puteri mendapat Tablet Tambah Darah (TTD);
6)
Persentase ibu hamil KEK yang mendapat Pemberian Makanan Tambahan (PMT);
7)
Persentase ibu hamil yang mendapat TTD 90 tablet selama masa kehamilan;
8)
Persentase ibu nifas mendapat kapsul vitamin A;
9)
Persentase bayi yang diberi kesempatan untuk Inisiasi Menyusu Dini (IMD);
10) Persentase bayi kurang dari 6 bulan yang mendapat Air Susu Ibu (ASI) Eksklusif; 11) Persentase Balita mempunyai KMS; 12) Persentase Balita yang ditimbang di Posyandu; 13) Persentase Balita gizi buruk mendapat perawatan; 14) Persentase Balita 6-59 bulan mendapat kapsul vitamin A; 15) Persentase Balita kurus memperoleh makanan tambahan; 16) Persentase rumah tangga mengonsumsi garam beriodium.
14
C. Morbiditas (Kesakitan) Morbiditas adalah keadaan sakit; terjadinya penyakit atau kondisi yang mengubah kesehatan dan kualitas hidup. Ada tiga cara pengukuran angka kesakitan yang digunakan dalam epidemiologi yaitu : 1) Insidensi Angka insidensi adalah jumlah kasus baru suatu penyakit yang timbul atau dilaporkan selama periode tertentu di suatu wilayah untuk tiap 1000 penduduk pada pertengahan periode yang sama. INDIKATOR RUMUS
Angka Insidensi Incidence Rate Rumus :
X K
Keterangan : Pembilang (X) = Jumlah kasus baru penyakit tertentu di suatu wilayah dalam periode waktu tertentu Penyebut (Y) = Jumlah penduduk di wilayah dan periode waktu yang sama Konstanta (K) = 100, 1000, 10000, 100000 MANFAAT Pengamatan dan rencana penanggulangan penyakit dengan melihat : 1. Potret masalah penyakit tertentu 2. Angka dari beberapa periode dapat dipergunakan untuk melihat kecenderungan dan fluktuasi penyakit 3. Pemantauan dan evaluasi upaya penvegahan dan penanggulangan penyakit 4. Perbandingan angka insidensi antar wilayah dan antar waktu INTERPRETASI Makin besar angka insidensi berarti makin besar masalah penyakit tersebut CONTOH Selama tahun 2010 dilaporkan sebanyak 126 kasus penyakit DHF dari suatu populasi sebesar 20000. Maka angka nsidensi penyakit tersebut = 126/20000 x 1000 = 126 / 20 = 6,3 kasus / 1000 populasi
15
2) Prevalensi Prevalensi digunakan untuk mengukur jumlah orang dikalangan penduduk yang menderita sesuatu penyakit pada satu titik waktu tertentu. Prevalensi merupakan gambaran tentang frekuensi penderita lama dan baru yang ditemukan pada suatu jangka waktu tertentu di sekelompok masyarakat tertentu. secara umum, nilai prevalensi dibedakan menjadi 2 yaitu : a. Period Prevalence Rate Jumlah penderita lama dan baru suatu penyakt yang diteukan pada suatu jangka waktu tertentu diba gi dengan jumlah penduduk pada pertengan jangka waktu yang bersangkutan. Hanya digunakan untuk jenis penyakit yang sulit diketahui saat munculnya, misal pada gangguan jiwa. Rumus Jumlah penderita baru + lama x 1000 (100%) jumlah penduduk pertengahan b. Point Prevalence Rate Jumlah penderita lama dan baru suatu penyakit pada suatu saat
dibagi
dengan
jumlah
penduduk
saat
itu.
dapat
dimanfaatkan untuk mengetahui mutu pelayanan kesehatan yang diselenggarakan. Rumus Jumlah penduduk baru + lama x 100 (100%) Jumlah penduduk saat itu
Angka prevalens selang, yaitu sejumlah penderita penyakit tertentu yang ada selama satu periode (waktu tertentu) di suatu wilayah, untuk tiap 1000 penduduk pada pertengahan periode yang sama.
16
Angka prevalens titik, yaitu jumlah penderita penyakit tertentu yang ada pada saat tertentu di suatu wilayah, untuk tiap 1000 penduduk pada saat itu juga.
Angka prevalens rata-rata, yaitu jumlah semua prevalens titik selama satu periode untuk tiap lama titik prevalens tersebut (biasanya dalam hari).
Rata-rata lama sakit, yaitu jumlah semua lamanya penyakit tertentu berlangsung untuk tiap peristiwa penyakit tertentu.
Hubungan antara prevalens suatu periode tertentu berbanding lurus dengan perkalian antara insidens pada periode yang sama dan lamanya sakit, yang dinyatakan dalam suatu periode dimaksud. P=IxD Keterangan : P = Prevalens I = Insidens D = Lamanya sakit
2.2.2 Data Kependudukan Penduduk adalah semua orang yang berdomisili di wilayah geografis Republik Indonesia selama 6 bulan atau lebih dan atau mereka yang berdomisili kurang dari 6 bulan tetapi bertujuan untuk menetap.(BPS, 2018) Pengelolaan kependudukan dan pembangunan keluarga adalah upaya terencana untuk mengarahkan perkembangan kependudukan dan pembangunan keluarga untuk mewujudkan penduduk tumbuh seimbang dan mengembangkan kualitas penduduk pada seluruh dimensi penduduk. Perkembangan kependudukan adalah kondisi yang berhubungan dengan perubahan keadaan kependudukan yang dapat berpengaruh dan dipengaruhi oleh keberhasilan pembangunan berkelanjutan.
17
Adapun faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan penduduk indonesia adalah sebagai berikut: 1) Kelahiran (Natalitas) Kelahiran bersifat menambah jumlah penduduk. Ada beberapa faktor yang menghambat kelahiran (anti natalitas) dan yang mendukung kelahiran (pro natalitas). Glowaki dan Richmond (2007), menyatakan anti natalitas adalah sebesarapa besar angka partisipasi angkatan kerja wanita dan serta bia ya-biaya anak sementara yang pro natalitas adalah lamanya cuti setelah melahirkan, kompensasi, serta akses yang lebih baik pada anak. Sebagai contoh bahwa
Fungsi
APBN maupun APBD dapat dijadikan instrumen untuk menstimulus sektor riil maupun finansial guna menyerap angkatan kerja yang luas dengan membuka angka partisipasi wanita dalam segala lapangan pekerjaan. Salah satu indikator yang mempengaruhi Laju Pertumbuhan Penduduk (LPP) adalah Total Fertility Rate (TFR). Total Fertility Rate/TFR didefinisikan sebagai jumlah kelahiran hidup laki-laki dan perempuan per-1000 penduduk yang hidup hingga akhir masa reproduksinya, dengan asumsi : 1. Tidak
ada
seorang
perempuan
yang
meninggal
sebelum
mengakhiri masa reproduksinya. 2. Tingkat fertilitas menurut umur tidak berubah pada periode waktu tertentu. Menurut John Bongaarts (2015), bahwa Total Fertility Rate (TFR) dipengaruh oleh faktor-faktor : 1. Marriage/union/sexual exposure 2. Contraception 3. Postpartum infecundability 4. Abortion Model Nilai TFR = 1,9 dapat diartikan bahwa rata-rata setiap perempuan yang mampu menyelesaikan masa reproduksinya (15-49
18
tahun) akan mempunyai anak antara 1 dan 2 orang. Keunggulan angka fertilitas total (TFR) adalah angka ini dapat dijadikan ukuran kelahiran untuk seorang perempuan selama usia reproduksinya (15-49 tahun) dan telah memperhitungkan tingkat kesuburan perempuan pada masing-masing kelompok umur.
Rumus Perhitungan TFR
Keterangan : ASFRi = angka kelahiran menurut kelompok umur
Rumus Perhitungan ASFRi
Keterangan : i
= kelompok umur wanita
Bi = jumlah kelahiran pada kelompok umur i pada suatu tahun tertentu Pfi = jumlah wanita pada kelompok umur I pada pertengahan tahun yang sama K = 1000
2) Kematian (Mortalitas) Kematian merupakan salah satu diantara tiga komponen demografi yang dapat mempengaruhi perubahan penduduk. Informasi tentang kematian penting, tidak saja bagi Pemerintah melainkan juga baik pihak swasta, yang terutama berkecimpung dalam bidang ekonomi dan kesehatan. Data kematian sangat diperlukan antara lain untuk proyeksi penduduk guna perancangan pembangunan. misalnya, perencanaan fasilitas perumahan, fasilitas pendidikan, dan jasa-jasa lainnya untuk kepentingan masyarakat. data kematian juga diperlukan
19
untuk kepentingan evaluasi terhadap program-program kebijakan kependudukan.
3) Perpindahan penduduk (migrasi) Migrasi ada dua, migrasi yang dapat menambah jumlah penduduk disebut migrasi masuk (imigrasi), dan yang dapat mengurangi jumlah penduduk disebut imigrasi keluar (emigrasi). Rumus Laju Pertumbuhan Penduduk : r = {(Pt/P0)(1/t)- 1}x100 Keterangan : r = Laju pertumbuhan penduduk Pt = Jumlah penduduk pada tahun ke – t P0 = Jumlah penduduk pada tahun dasar t = Selisih tahun Pt dengan P0
2.2.3 Data Pelayanan Kesehatan Statistik di pelayanan kesehatan didefinisikan sebagai suatu metode yang digunakan untuk mengumpulkan, mengolah, menganalisis, menginterpretasikan dan penarikan kesimpulan dari data yang ada di pelayanan kesehatan. Fungsi statistik di bidang kesehatan atau rumah sakit adalah sebagai berikut :
Perbandingan penampilan rumah sakit masa lalu dan sekarang.
Sebagai bahan acuan untuk perencanaan pengembangan rumah sakit atau klinik di masa depan.
Evaluasi/ Penilaian program kesehatan, penampilan kerja
tenaga
medis, perawat dan staf lain.
Biaya rumah sakit atau klinik jika disponsori oleh pemerintah.
Penelitian, dasar studi epidemiologi misalkan: penyebaran penyakit.
Pengukuran status kesehatan misalkan: angka Kematian bayi
20
Kegiatan manajemen data pelayanan kesehatan mencakup : 1) Pengumpulan data Data yang telah terkumpulkan dan yang diperlukan sebaiknya dikumpulkan atau dicatat dalam sebuah formulir yang dapat kita sebut dengan dokumen sumber yang berfungsi sebagai masukan atau inputan bagi system. 2) Integritas dan pengujian Terlebih dahulu data yang telah terkumpulkan tersebut diperiksa dahulu untuk meyakinkan konsistensi dan akurasinya berdasarkan peraturan – peraturan dan kendala yang telah ditentukan sebelumnya. 3) Penyimpanan Sebaiknya data disimpan pada suatu media, seperti media magnetic atau piringan magnetic. 4) Pemeliharaan Data baru ditambahkan , data yang sudah ada diubah dengan sewajarnya dan data yang sudah tidak dibutuhkan lagi dapat dihapus hal ini berguna agar sumber daya data tetap mutakhir maka dibutuhkan pemeliharaan. 5) Keamanan Pentingnya menjaga keamanan data adalah untuk mencegah kehancuran, kerusakan, atau penyalahgunaan data 6) Organisasi Data yang sudah terkumpulkan sebaiknya disusun sedemikian rupa untuk memenuhi kebutuhan informasi pemakai. 7) Pengambilan Maksudnya data telah tersedia bagi para pemakai.
Program peningkatan mutu layanan di Rumah Sakit adalah sebagai berikut : 1) Masukan a) Data kegiatan Rumah Sakit
21
b) Data keadaan penyakit pasien c) Data inventaris Rumah Sakit d) Data fasilitas Rumah Sakit e) Data keterangan Rumah Sakit f) Data peralatan Rumah Sakit 2) Proses a) Perencanaan b) Pelaksanaan dan Pergerakkan c) Pengawasan d) Pengendalian, dan e) Penilaian 3) Keluaran Program peningkatan mutu pelayanan Rumah Saki (Positif atau Negatif) 4) Umpan Balik Hasil dari kegiatan program peningkatan mutu pelayanan di Rumah Sakit dijadikan data untuk tindak lanjut selanjutnya.
22
BAB III KESIMPULAN
Menurut Hendrik L Blum ada empat faktor yang mempengaruhi kesehatan masyarakat atau perorang yaitu lingkungan, perilaku, pelayanan kesehatan, dan keturunan. Hendrik L Blum juga menyebutkan 12 indikator yang berhubungan dengan derajat kesehatan yaitu Life spam, Disease or infirmity, Discomfort or ilness, Disability or incapacity, Participation in health care, Health behaviour, Ecologic behaviour, Social behaviour, Interpersonal relationship, Reserve or positive health, External satisfaction, dan Internal satisfaction. Dalam mengukur atau mengkuantifikasi derajat kesehatan yang dihadapi di suatu daerah digunakan sejumlah indikator kesehatan yang diukur melalui perhitungan data-data statistik. Untuk mengukur derejat kesehatan masyarakat dapat diukur melalui kondisi mortalitas (kematian), status gizi, dan morbiditas (kesakitan). Angka mortalitas terdiri atas: angka kematian neonatal, angka kematian bayi, angka kematian balita, dan angka harapan hidup, sedangkan morbiditas mengacu pada angka kesakitan sejumlah penyakit pada balita dan dewasa. Perkembangan
kependudukan adalah kondisi yang berhubungan dengan
perubahan keadaan kependudukan yang dapat berpengaruh dan dipengaruhi oleh keberhasilan
pembangunan berkelanjutan. Faktor-faktor yang mempengaruhi
pertumbuhan penduduk indonesia adalah kelahiran (natalis), kematian (mortalitas), dan perpindahan penduduk (migrasi). Statistik di pelayanan kesehatan didefinisikan sebagai suatu metode yang digunakan untuk mengumpulkan, mengolah, menganalisis, menginterpretasikan dan penarikan kesimpulan dari data yang ada di pelayanan kesehatan.
23
DAFTAR PUSTAKA
http://sigiziterpadu.gizi.kemkes.go.id/psg2017/_kuesioner/pedoman_teknis_PSG2 017.pdf http://repository.maranatha.edu/2522/11/Metlit%20BAB%20X.pdf https://www.bappenas.go.id/files/5413/9148/4109/Proyeksi_Penduduk_Indonesia _2010-2035.pdf https://www.bps.go.id/subject/12/kependudukan.html http://www.anggaran.depkeu.go.id/content/Publikasi/Kajian%20dan%20artikel/K ajian%20Kependudukan.pdf
24
