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[M4-E1] E va valuación ( Pr Prueba): E ST STADISTICA A PL PLICADA ( MA MAY2018)

Fecha límite 22 jul en 23:59 Puntos 100 Disponible 9 jul en 0:00-22 jul en 23:59 14 días

https://ipp.instructure.com/courses/1183/quizzes/11154

Preguntas 12 Tiempo límite 45 minutos

Te invitamos a desarrollar la evaluación del módulo, aplicando los contenidos centrales aprendidos durante la semana 1. Esta evaluación es obligatoria, y la calificación que obtengas corresponde a la nota del módulo.

IMPORTANTE Tienes 1 solo intento para realizar la Evaluación, en un tiempo de 45 minutos.

Para ello, deberás: 1. Hacer clic en “Realizar la evaluación”. 2. Leer atentamente cada enunciado y seleccionar la respuesta correcta.

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ÚLTIMO

Intento

Tiempo

Puntaje

Intento 1

21 minutos

100 de 100

Calificación para esta evaluación: 100 de 100 Presentado 22 jul en 19:20 Este intento tuvo una duración de 21 minutos.

Pregunta 1

10 / 10 ptos.

En el caso de variables independientes de tipo discretas, el valor del parámetro obtenido podrá interpretarse como:

[M4-E1] E valuación ( Prueba): E STADISTICA A PLICADA ( MAY2018)

¡Correcto!


La diferencia que existe entre cada categoría de la variable

Pregunta 2

10 / 10 ptos.

En el caso de variables independientes de tipo continuas, el valor del parámetro obtenido podrá interpretarse como:

¡Correcto! La tasa de cambio de la variable dependiente respecto de la variable independiente


Pregunta 3


8 / 8 ptos.

La función de estadístico t en el análisis de regresión multivariada, es:

¡Correcto!

Realizar test de hipótesis para cada variable particular

Pregunta 4

8 / 8 ptos.

Respecto del nivel de significancia de las variables en un modelo multivariado:



¡Correcto! Las variables discretas requieren un nivel de significancia igual a las continuas

Pregunta 5

8 / 8 ptos.

En el caso de regresión múltiple, el supuesto de media cero del componente de error:

¡Correcto!

Se mantiene



Pregunta 6

8 / 8 ptos.

La incorporación de variables discretas en conjunto con variables continuas permite para estas últimas incorporar:

¡Correcto! Diferencias en el intercepto y/o en la pendiente respecto de la variable dependiente

Pregunta 7

8 / 8 ptos.

Usted está analizando un modelo para determinar los determinantes del ingreso y obtiene la siguiente especificación: . La variable de género toma el valor de 1 en el caso de mujer y cero en el caso de hombre. Luego el intervalo de confianza para la variable género que implica una diferencia significativa en el ingreso a favor del hombre será:


¡Correcto!


(-25.000, -35.000)

Pregunta 8

8 / 8 ptos.

En el caso de incorporar una variable discreta en el modelo, se deberán incorporar:

¡Correcto! Un numero de variables igual al número de categorías de la variable discreta menos uno

Pregunta 9

8 / 8 ptos.



El número máximo de variables que se pueden considerar en un modelo estará limitado por:

¡Correcto!

El software y el tamaño muestral

Pregunta 10

8 / 8 ptos.

El coeficiente de determinación se define como:

¡Correcto! La suma explicada de cuadrados (SEC) sobre la suma total de Cuadrados (STC)



Pregunta 11

8 / 8 ptos.

Al incorporar una variable discreta como género, la diferencia entre considerar una u otra categoría con el valor 1 o 0 implicará:

¡Correcto!

Una diferencia en la interpretación de los parámetros

Pregunta 12 La regresión multivariada es preferible a la regresión simple.

8 / 8 ptos.



¡Correcto! Siempre que la variable en estudio sea compleja y requiera más de una variable independiente

Calificación de la evaluación:

100 de 100



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