Laporan Praktikum Inderaja Modul 3 FIX

LAPORAN RESMI PRAKTIKUM PENGINDERAAN JAUH MODUL III KOREKSI GEOMETRI

MUHAMMAD SULAIMAN 26020212140030 Shift II

PROGRAM STUDI OSEANOGRAFI JURUSAN ILMU KELAUTAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2013

Trusted by over 1 million members

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.













Shift

: 2 (Dua)

Tanggal Praktikum

: 1 Oktober 2013

Tanggal Pengumpulan Pengumpulan : 7 Oktober 2013

LEMBAR PENILAIAN MODUL III : KOREKSI GEOMETRI

Nama : Muhammad Sulaiman

NO

NIM : 26020212140030 26020212140030

KETERANGAN

1.

Pendahuluan

2.

Tinjauan Pustaka

3.

Materi dan Metode

4.

Hasil dan Pembahasan

5.

Kesimpulan

6.

Daftar Pustaka

Ttd : …………… .

NILAI

JUMLAH

Semarang, 7 Oktober 2013 Mengetahui, Koordinator Praktikum

Asisten















I.

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Perkembangan teknologi yang semakin lama semakin pesat khususnya dalam hal teknik pengolahan citra, menuntut kita untuk lebih menguasainya. Berbagai

macam software

pengolahan

citra

telah

dikembangkan

sebagaimana mestinya. Hal ini bertujuan untuk mempermudah dalam otomatisasi pengolahan citra. Perkembangan teknik pengolahan citra juga memungkinkan semakin praktisnya pemrosesan, dengan jaminan hasil pengolahan citra

yang semakin baik. Sebelum melakukan koreksi

geometrik, analis harus memahami terlebih dahulu tentang sistem proyeksi peta. Pada prinsipnya sistem proyeksi berpijak pada tiga kaidah yaitu mempertahankan jarak, sudut dan luas (equal ( equal distance, aqual angle, aqual area). area). Untuk menyajikan posisi planimetris posisi planimetris ada sejumlah sistem proyeksi. Pada dasarnya semua citra yang diperoleh melalui perekaman sensor tidak lepas dari kesalahan, yang umumnya disebabkan oleh mekanisme perekaman sensornya, gerak, dan wujud geometri bumi serta kondisi atmosfer pada saat perekaman. Kesalahan yang terjadi pada proses pembentukan citra ini perlu dikoreksi supaya aspek geometrik dan radiometriknya benar-benar mendukung pemanfaatan untuk aplikasi yang berkaitan dengan pemanfaatan sumber daya. d aya. Proses perbaikan kualitas citra supaya siap pakai ini disebut restorasi citra. Koreksi geometri selanjutnya diperlukan untuk menghasilkan data yang lebih teliti dalam aspek planimetrik planimetrik . Pada koreksi ini, sistem koordinat atau proyeksi peta tertentu dijadikan rujukan, sehingga dihasilkan citra yang mempunyai sistem koordinat dan skala yang seragam. Citra terkoreksi ini siap untuk dimanipulasi bersama dengan peta dalam kerangka sistem informasi geografi (Danoedoro, 1996).















1.2 Tujuan

1.

Agar mahasiswa mampu melakukan koreksi geometrik citra dengan menggunakan perangkat lunak ER lunak ER Mapper 7.0. 7.0.

2.

Agar mahasiswa mengetahui 3 istilah dalam pengkoreksian geometri yaitu Rektifikasi yaitu Rektifikasi,, Orthorektifikasi, dan Regresi.. Orthorektifikasi, dan Regresi

3.

Agar mahasiswa dapat memahami teknik perbaikan data digital .















II.

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Koreksi Geometri

Koreksi geometrik merupakan proses memposisikan citra sehingga cocok dengan kordinat peta dunia sesungguhnya. Ada beberapa cara dalam pengkoreksian ini antara lain triangulasi, polinominal, orthorektifikasi dengan menggunakan kontrol titik titik lapangan ( ground ( ground control point ), ), proyeksi peta ke peta dan registrasi titik titik ti tik yang telah diketahui (know (know point registration). registration). Koreksi citra bedasarkan citra yang lain yang telah dikoreksi disebut image to image (Mapper, 1998). Ada tiga cara untuk melakukan koreksi geometri yang pertama adalah rektifikasi geometri. Rektifikasi geometri adalah mengubah aspek geometri pada citra dengan cara merujuk pada proyeksi peta yang baku, sehingga koordinat pada citra menjadi sama dengan koordinat pada peta yang digunakan sebagai data acuan. Proses yang digunakan dalam koreksi geometri dengan cara rektifikasi geometri adalah dengan transformasi koordinat dan resampling. Metode yang digunakan adalah dengan metode GCP ( ground control point ), ), yaitu membandingkan titik-titik kontrol pada citra dan titik-titik kontrol pada peta. Pengambilan titik kontrol harus mewakili dan merata pada seluruh citra. untuk memudahkan dalam pengambilan titik kontrol, obyek yang dipilih sebagai titik kontrol adalah obyek yang mudah dikenali pada citra, seperti posisi jalan, sungai dan kenampakan obyek yang khas. Cara yang kedua adalah dengan registrasi citra yaitu dengan mendaftarkan koordinat citra yang belum terkoreksi dengan koordinat citra yang sudah terkoreksi yang mempunyai daerah yang sama, atau (map (map to map transformation). transformation ). Sedangkan Ortorektifikasi adalah bentuk lebih akurat dari rektifikasi karena mengambil penghitungan sensor (kamera)

dan

karakteristik platform

(pesawat

terbang).

Ini

khusus















Data asli hasil rekaman sensor rekaman sensor baik baik pada satelit maupun pesawat terbang merupakan representasi dari bentuk permukaan bumi yang tidak beraturan. Meskipun kelihatannya merupakan daerah yang datar, tetapi area yang direkam sesungguhnya mengandung kesalahan (distorsi ( distorsi)) yang diakibatkan oleh pengaruh kelengkungan bumi bumi dan atau oleh sensor itu sendiri. Oleh karena itu diperlukan georeferensi diperlukan georeferensi yang merupakan suatu proses memberikan koordinat peta pada citra yang sesungguhnya sudah planimetris. planimetris. Koreksi geometrik merupakan proses yang mutlak dilakukan apabila posisi citra akan disesuaikan atau ditumpang susunkan dengan peta-peta atau citra lainnya yang mempunyai sistem proyeksi peta (Fathoni, 2013). Kesalahan geometrik dipengaruhi oleh distorsi (kesalahan) yang timbul pada saat perekaman. Hal ini dipengaruhi oleh perputaran bumi ataupun bentuk dari permukaan bumi. Beberapa kesalahan ini i ni kadang sudah dikoreksi oleh supplier citra atau dapat dikoreksi secara geometris oleh pengguna. Koreksi geometrik dapat dilakukan dengan: 

Menggunakan titik kontrol (Ground ( Ground Control Point ) yang dicari pada citra lain yang sudah memiliki georeferensi memiliki georeferensi..



Menggunakan titik (Ground ( Ground Control Point ) yang dapat dicari pada peta yang sudah memiliki georeferensi memiliki georeferensi..



Memakai titik pengukuran yang diambil menggunakan GPS ( Global Positioning System) System ) pada lokasi-lokasi tertentu yang mudah dikenali pada citra. Hal yang perlu dipertimbangkan dalam melakukan koreksi geometris antara lain adalah tingkat resolusi dan proyeksi dan proyeksi yang digunakan data itu. (Fathoni, 2013)

2.2 Rektifikasi

Rektifikasi adalah suatu proses melakukan transformasi data dari satu sistem grid menggunakan suatu transformasi geometrik. Oleh karena posisi piksel pada citra output tidak sama dengan posisi piksel posisi piksel input (aslinya) input (aslinya) maka

















nilai data untuk piksel-piksel pada piksel-piksel pada sistem grid yang baru dari nilai piksel nilai piksel citra citra aslinya. Rektifikasi juga dapat diartikan sebagai pemberian koordinat pada citra berdasarkan koordinat yang ada pada suatu peta yang mencakup area yang sama. Bisa dilakukan dengan input GCP atau rectification image to map dan diperlukan peta (dengan sistem koordinat tertentu) atau kumpulan GCP untuk objek yang sudah diketahui pada citra (Fathoni, 2013). Ada beberapa 7 alasan atau pertimbangan, kenapa perlu melakukan rektifikasi, rektifikasi, diantaranya adalah untuk : 1. Membandingkan 2 citra atau lebih untuk lokasi tertentu. 2. Membangun SIG dan melakukan pemodelan spasial. 3. Meletakkan

lokasi-lokasi lokasi-lokasi

pengambilan

“training

area”

sebelum

melakukan klasifikasi. 4. Membuat peta dengan skala yang teliti. 5. Melakukan overlay (tumpang susun) citra dengan data-data spasial lainnya. 6. Membandingkan citra dengan data spasial lainnya lainn ya yang mempunyai skala yang berbeda. 7. Membuat mozaik citra. 8. Melakukan analisis yang memerlukan lokasi geografis dengan presisi yang tepat. (Fathoni, 2013) 2.3 Orthorektifikasi

Orthorektifikasi adalah metode yang paling akurat. Upaya ini memerlukan data DEM (digital (digital elevation model ) dan tidak dibutuhkan pada daerah yang

















memasukkan data ketinggian permukaan dan informasi posisi platfom satelit penginderan (Nasda. 2000). Orthorefikasi merujuk pada tipe rektifikasi yang lebih akurat dari pada rektifikasi biasa karena prosesnya juga mempertimbangkan beberapa karateristik sensor (kamera) dan platform. Proses orthorektifikasi sangat disarankan untuk dilakukan terhadap citra digital foto digital foto udara (Prahasta, 2008).

2.4 Penyesuaian Regresi

Penyesuaian regresi diterapkan dengan memplot nilai-nilai piksel hasil pengamatan dengan beberapa saluran sekaligus. Hal ini diterapkan apabila ada saluran rujukan (yang relatif bebas gangguan) yang menyajikan nilai nol untuk obyek tertentu. Kemudian tiap saluran dipasangkan dengan saluran rujukan tersebut untuk membentuk diagram pancar nilai piksel yang piksel yang diamati. Cara ini secara teoritis mudah namun secara prakteknya sulit, karena gangguan atmosfer terjadi hampir pada semua spektra tampak dan saluran. Pengambilan pixel-pixel Pengambilan pixel-pixel pengamatan pengamatan harus berupa obyek yang secara gradual berubah naik nilainya, pada kedua saluran sekaligus dan bukan hanya pada salah satu saluran ( Sutanto, 1987). Penyesuaian regresi ( Regression Regression Adjusment) A djusment) diterapkan dengan memplot nilai-nilai pixel nilai-nilai pixel hasil hasil pengamatan dengan beberapa saluran sekaligus. Hal ini diterapkan apabila ada saluran rujukan (yang relatif bebas gangguan) yang menyajikan nilai nol untuk obyek tertentu. Kemudian tiap saluran dipasangkan dengan saluran rujukan tersebut untuk membentuk diagram

















Penyesuaian regresi (regression (regression adjusment ) pada prinsipnya menghendaki analisis untuk mengidentifikasi objek bayangan atau air jernih pada citra yang akan dikoreksi. Nilai kecerahan pada objek dari setiap saluran di plotkan dalam sumbu koordinat secara berlawanan arah antara saluran tampak (seperti TM saluran 1, 2, 2, 3) dan saluran infra merah (seperti TM 4,5,7). Pada diagram ini garis lurus dibuat menggunakan teori least square. square. Perpotongannya dengan sumbu X akan menunjukkan besarnya nilai bias demikian seterusnya untuk saluran yang lain. Penyesuaian histogram ini melewati beberapa tahap, dan hasilnya tidak selalu naik. Hal ini disebabkan karena tidak setiap citra mempunyai nilai objek yang ideal untuk dikoreksi, seperti air jernih atau bayangan awan. Dibandingkan Dibandingkan dengan teknik penyesuaian histogram hasilnya tidak jauh berbeda (Ningrum A.D, 2012).

2.5 RMS Error

Root Mean Square Error merupakan selisish saat proses rektifikasi antara koordinat titik kontrol hasil transformasi dengan koordinat titik kontrol. Nilai RMS yang rendah akan menghasilkan data yang akurat. Menurut GIS Consortium Aceh-Nias (2007) terdapa tempat faktor yang mempengaruhi RMS Error. Faktor yang pertama adalah tingkat ketelitian titik kontrol lapangan. Faktor berikutnya adalah tingkat ketelitian titik control citra. Faktor yang ketiga adalah jumlah dan distribusi letak titik kontrol. Faktor yang terakhir adalah model transformasi yang digunakan (Ihsan,M , 2012). Root Mean Square adalah sebuah pengukuran ketepatan GCP dalam citra ini yang dipresentasikan dalam ukuran pixel citra. pixel citra. RMSE RMSE adalah adalah suatu angka

















spasial yang mencakup : dissolve (menghasilkan batas-batas polygon yang bersebelahan untuk menggabungkan unsur-unsur yang memiliki nilai yang bersebelahan untuk menggabungkan unsur-unsur unsur -unsur yang memiliki nilai atribut tertentu yang sama), merge (menggabungkan themes), themes), clip (memotong dengan

unsur-unsur

theme

lain),

union

(menggabungkan

atau

mengoverlaykan dua theme), theme), dan spasial join (melakukan penggabungan tabel-tabel atribut theme berdasarkan hubungan spasial unsur-unsurnya) (Rizqi,A, 2012). Dengan mengaktifkan Geocoding Wizards yang dibuka melalui menu pulldown process . Penetuan titik kontrol dalam koreksi geometrik dilakukan bersamaan dengan proses geocoding . Dalam menu geocoding wizards, wizards , terdapat berbagai macam metode geocoding metode geocoding yang yang dapat dipilih dan digunakan berikut dengan tahapan-tahapannya (Wulandari (Wulandari A.E, 2012). Secara prinsip perbedaan dari berbagai metode geocoding adalah geocoding adalah sebagai berikut: 1.

Metode Triangulasi (Triangulation (Triangulation method ) dilakukan dalam proses rektifikasi untuk mereduksi pergeseran (distorsi ( distorsi)) decim. Biasanya dilakukan pada data foto udara untuk memperbaiki pergeseran data akibat pergerakan sensor yang yang tidak stabil.

2.

Metode Polinomial ( Polynomial method ) dilakukan bila koreksi yang dilakukan meliputi keseluruhan areal data citra (tidak bersifat decim) seperti halnya metode yang pertama.

3.

Metode Ortorektifikasi dengan menggunakan GCP (Ortorectify ( Ortorectify using

















5.

Metode Map Metode Map to map reprojection dilakukan untuk merubah proyeksi peta satu ke proyeksi peta lainnya.

6.

Metode Known point registration dilakukan pada citra yang sudah berkesesuaian

dengan poyeksi data

acuan.

Penentuan dilakukan

berdasarkan atas titik sudut koordinat citra acuan yang telah diketahui. 7.

Metode Rotasi ( Rotation Rotation method ) dilakukan untuk memutar data citra berlawanan dengan arah jarum jam. Informasi yang dibutuhkan adalah sudut perputaran dalam derajat menit dan detik atau dalam decimal. (Wulandari A.E, 2012)



















III.

MATERI DAN METODE

3.1 Waktu dan Tempat Hari

: Selasa, 1 Oktober 2013

Waktu

: 14.40 WIB - Selesai

Tempat

: Laboratorium Komputasi, Gedung E, Lantai 2, Jurusan Ilmu Kelautan, FPIK, Universitas Diponegoro, Semarang.

3.2 Materi

Materi yang disampaikan pada praktikum ke-3 penginderaan jauh yaitu : 1. Memeriksa Koreksi Citra Metode ini bertujuan untuk melihat citra tersebut sudah terkoreksi atau tidak. 2. Proses Geocoding Wizard Metode ini bertujuan menyamakan koordinat antara citra yang belum dikoreksi dan sudah dikoreksi. 3. Proses Penggabungan Dua Citra (Overlay ( Overlay)) Menggabungkan dua citra dari satelit yang berbeda, sehingga keunggulan



















2.

Klik edit Klik edit algorithm, lalu klik icon klik icon load dataset , lalu pilih lalu pilih data citra , lalu klik ok. L andsat_M andsat_M SS_notwarped.e _notwarped.er s



















3.

Klik new untuk membuka window baru , kemudian klik load dataset buka dataset buka citra L ansdsat_M ansdsat_M SS_27Au S_27Au g91.er g91.er s

4.

Klik create RGB algor it hm pada kedua citra untuk memberi warna pada pada pada citra.



















6.

Klik load dataset , info untuk menampilkan info dari citra

7.

Simpan citra dalam format ER MAPPER Algorithm (.alg). Untuk citra Landsat_MSS_notwarped.ers

simpan

dengan

BelumKoreksi_MuhammadSulaiman_26020212140030, Lansdsat_MSS_27Aug91.ers

simpan

dengan

SudahKoreksi_MuhammadSulaiman_26020212140030.

nama

file

sedangkan

citra

nama

file



















Geocodii ng W izard 3.3.2 Proses Geocod

1.

klik process  geoco geocodin din g wi zard

2.

Pilih polynomial Pilih polynomial , kemudian memasukan file memasukan file





















3.

Pilih linier , kemudian lanjut tahap GCP set set u p .





















5.

Maka akan muncul empat window tampilan citra dan geocoding dan geocoding step step 4, tetapi 2 window yang memiliki keterangan overview di-close di-close.. Klik delete Klik delete all GCPs untuk menghapus semua geocoding semua geocoding pada pada citra.





















6.

Klik Edit Edit Algorithm pixel .

, hilangkan cek pada Smoothing untuk Smoothing untuk menampilkan





















8.

Klik Pointer Pointer Tool Tool

, kemudian klik dikedua titik di tempat yang kirakira -kira

sama pada kedua citra. Setelah itu, klik add klik add new GCP untuk menambahkan GCP baru GCP baru











































11.

Lanjutkan pemberian titik GCP hingga titik ke seratus. Buka hasil penyimpanan dengan format text document .























13.

Simpan data dengan nama file nama file Rectify_MuhammadSulaiman_26020212140030.ers Rectify_MuhammadSulaiman_260202 12140030.ers dengan format .ers. Klik Save Klik Save file and start and start retification.























14.

Close semua window, window, kemudian klik icon Edit Algorithm Dataset

, buka data citra Rectify citra Rectify yang baru disimpan tadi.

, Klik Load Klik Load























3.3.3

Proses Penggabungan Dua Citra ( Overlay )

1. Klik icon Klik icon Edit Edit Algorithm

, lalu klik Load Load Dataset

, buka data

citra hasil rectifikasi tadi, kemudian klik Create RGB Algorithm untuk memberi warna pada citra













































































































































































































































































































































































































Laporan Praktikum Inderaja Modul 3 FIX

Recommend Documents