HIPÓTESIS , VARIABLES E INDICADORES
DEFINICIÓN DE HIPÓTESIS • Es un enunciado proposicional que plantea una nueva solución creativa, innovadora, a un problema nuevo; mediante el cruce de variables o factores, con poder explicativo o predictivo; que por ser necesariamente nueva aún no puede gozar de aceptación, figura en el Plan y el Informe Final y es el eje principal de orientación sobre lo que debe contrastarse en la ejecución o desarrollo de la investigación.
Es una tesis cuya verdad no está demostrada pero que se admite provisionalmente como verdadera para inferir de ella un conjunto de consecuencias y ver si la experiencia confirma la verdad de aquella tesis al poner en evidencia la realidad de dichas consecuencias.
Importancia de la Hipótesis Las hipótesis son el punto de enlace entre la teoría y la observación. Su importancia radica en que dan orientación a la investigación, al sugerir los pasos y procedimientos que deben darse en la búsqueda del conocimiento. in vestigador enuncia la • Luego de formular un problema, el investigador hipótesis, que orientará el proceso y permitirá llegar a conclusiones concretas del proyecto que recién comienza. • Cuando la hipótesis de investigación ha sido bien elaborada, y en ella se observa claramente la relación o vínculo entre dos o mas variables, es factible que el investigador pueda: Elaborar el objetivo, o conjunto de objetivos que desea alcanzar en el desarrollo de la investigación. Seleccionar Selecci onar el tipo de diseño de investigaci investigación ón factible factible con el problema planteado. Seleccionar el método, los instrumentos y las técnicas de investigación acordes con el problema que se desea resolver.
FUNCIÓN DE LA HIPOTESIS • La hipótesis bien formulada tiene como función encausar el trabajo de investigación investigación a desarrollar. Además que aclaran aclaran acerca de cuales cuales son las variables, que han de analizarse y las relaciones que existen entre ellas, y permiten derivar los objetivos del estudio constituyéndose en la base de los procedimientos de investigación. constituyen en un eslabón imprescindible imprescindible entre • Estas se constituyen la teoría y la investigación que llevan al descubrimiento de un hecho. • Explicación inicial para aplicar observaciones a ciertos focos de interés. • Es el motor que impulsa la investigación. • De pri principi ipio organ rganiizador dor del del proc proce eso de indaga dagac ción. ón. • De crit riterio erio para para toma omar dec decision iones esta estadí dís stic ticas. as.
Requisitos Requi sitos para la elabora elaboración ción de Hipóte Hipótesis sis a. Form Formulars ularse e en térmi términos nos claros, claros, emplear emplear palabras palabras precisas que no den lugar a múltiples interpretaciones, debido a que constituyen una guía para la investigación. Debe ser formulado de manera más simple, concisa, clara y precisa. b. Tener un referente empírico, ello hace que pueda ser comprobable.. Una hipótesis sin referente empírico se comprobable transforma en un juicio de valor al no poder ser comprobable, verificable, carece de validez para la ciencia. c. Tener una base científica y ser consecuente con ella. • Debe hacer referencia a un cuerpo de teoría o supuestos consistentes con el cuerpo de conocimientos científicos. • Debe ser operacional, de tal forma que haga posible el control y la medición de las variables. • Debe establecer la relación entre variables a estudiar. • Debe tener poder explica explicatorio. torio.
USOS USO S DE DE LA HIP HIPOT OTESI ESIS S •
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La hipótesis como proposición que establece relación entre los hechos: una hipótesis es el establecimiento de un vínculo entre los hechos que el investigador va aclarando en la medida en que pueda generar explicaciones lógicas del porqué se produce este vínculo. La hipótesis como una posible solución del problema: la hipótesis no es solamente la explicación o comprensión del vínculo que se establece entre los elementos inmersos en un problema, es también el planteamiento de una posible solución al mismo. Hipótesis como relación entre variables: es una expresi expresión ón de las las relacione relaciones s existentes entre dos o mas variables, la hipótesis se formula en términos de expresión conjetural de la relación oración aseverativa por lo tanto: "Es una expresión que existe entre dos o más variables. Siempre aparece en forma de oración aseverativa y relaciona de manera general o específica, una variable con otra. Hipótesis como método de comprobación: para otros investigadores, la hipótesis es algo mas que el establecimiento de relaciones entre elementos, o la posible solución a un problema; por lo tanto; afirman que es fundamentalmente y ante todo, una herramienta de comprobación de los supuestos con la realidad. "La hipótesis es una proposición, condición o
principio que se supone sin certeza con el fin de derivar sus consecuencias con hechos lógicos y, por este método comprobar su concordancia con hechos conocidos o que puedan pu edan determinarse".
Clasificación de la Hipótesis • La hipótesis puede adoptar diferentes formas y clasificarlas de acuerdo a la convivencia de cada autor: a. Hipótesis general: es cuando trata de responder de forma amplia a las dudas que el investigador tiene acerca de la relación que existe entre las variables. b.Hipótesis específica: es específica aquella hipótesis que se deriva de la general, estas tratan de concretizar a la hipótesis general y hace explícitas las orientaciones concebidas concebidas para resolver la investigación. c.Hipótesis estadística: la hipótesis estadística es aquella hipótesis que somete a prueba y expresa a las hipótesis operacionales en forma de ecuaciones matemáticas.
EJEMPLO Problema: se quiere determinar si el entrenamiento en técnicas de estudio mejora el rendimiento académico de los estudiantes de la Universidad. Hipótesis general: los alumnos del subproyecto lenguaje y comunicación del I semestre, programa educación integral, entrenados en técnicas de estudio, obtendrán altas calificaciones al mejorar sus técnicas de aprendizajes. Hipótesis específica : el promedio de rendimiento de los alumnos del subproyecto lenguaje y comunicación, sometidos a entrenamientos en técnicas de estudio (grupo experimental), será mayor que el promedio de rendimiento de aquellos alumnos no sometidos al entrenamiento (grupo control). Hipótesis estadística : a. Hipótesis nula: (X1) = (X2); no existe relación en los promedios obtenidos por los estudiantes entrenados en técnicas de estudio (X1) y los no entrenados (X2) b. Hipótesis alternativas : X1 > X2; los alumnos sometidos a entrenamientos en técnicas de elaboración de resumen (X1) obtuvieron mejor promedio de rendimiento que aquellos alumnos que no recibieron ningún tipo de entrenamiento (X2).
Criterios para evaluar Hipótesis • Debe ser susceptible de cuantificación. Para ello debe tomar en cuenta los niveles de medición de las variables e indicadores. • La hipótesis debe tener poder explicativo. • Debe señalar la relación que se espera entre la variables. • Debe ser comprobable o refutable por medio de observaciones directas e indirectas seguidas de inferencias. • Se enunciará con la mayor sencillez, claridad, precisión y concisión posible.
EJEMPLO DE HIPOTESIS La forma farmacéutica semisólida (ungüento), de aplicación tópica elaborada a base de quitosano, poseerá un mayor efecto sobre la reparación tisular como cicatr cicatriza izante nte extern externo. o.
Ejemplo de hipótesis:
participado
Las campañas de fiscalización y segui se guimie mient nto o de la SU SUNAT NAT sob sobre re los contribuyentes, contribuyentes, darán por resultado un incremento de la evasión tributaria”.
Es un concepto referido a:
Una característica, cualidad, propiedad, o aspecto de:
Objetos, organismos, personas, procesos, etc, siempre y cuando sean:
Observables y mensurables
VARIABLE (I) Una variable es una característica de algo susceptible de tomar más de un valor o de ser expresada en varias categorías. Las variables más comunes tomadas en la investigación social son la edad, el sexo, la filiación étnica, la educación, los ingresos, el status matrimonial y la ocupación.
VARIABLE (II) Todas las investigaciones científicas están basadas sobre variables definidas, atendiendo a las asociaciones entre ellas y tratando de comprender el proceso causal de unas sobre otras. Otras variables pueden ser la productividad de un determinado tipo de semilla, la rapidez con que se ofrece un servicio, la eficiencia de un procedimiento de construcción, la efectividad de una vacuna, el tiempo que tarda en manifestarse una enfe nfermedad, etc. tc.
Las Variables y las Aproximaciones Sucesivas Están siempre presentes en todas las fases de investigación. En la observación se las descubre y mide. En la clasificación se las agrupa. En la tabulación se las relaciona. En el análisis se las estudia e interpreta. En la predicción su presencia o ausencia se toman como condicionantes.
VARIABLE ARIABLES S DE DE INTERÈS INTERÈS PARA: EL FISÌCO: – Aceleración – Masa – Peso – Velocidad – Umbral – Temperatura – Presión – Volumen
EL PSICÒLOGO: –
Conflicto
– Asertividad – Autoestima –
Liderazgo
–
Motivación
–
Maduración
–
Inteligencia
–
Reforzamiento
–
Cohesión familiar
–
Movilidad social
PARA EL ECONOMISTA: –
Tasa de cambio del sol respecto al dólar
–
Oferta del cobre
–
Precio de la electricidad
–
Patrones de consumo
–
Demanda de petróleo diesel
–
Tasa de inflación
–
Valor de mercado
–
Nivel de ingresos
–
Valor del dólar
–
Tasas de interés
¿Qué son las Variables? • Una variable es una propiedad que
puede variar y cuya variación es suceptible de medirse u observarse . • Constituye cualquier característic característica, a, cualidad o propiedad de un fenómeno o hecho que tiende a variar y que es susceptibl susceptiblee de ser medido y evaluado. • Una propiedad que adquiere distintos valores. valores.
• Toda variable debe tener dos características
importantes: - Tener una referencia conceptual. Las variables se extraen, ya sea de un concepto o una construcción hipotética, los cuales manifiestan manifiestan un conocimiento conocimiento de la realidad a un nivel esencial, general y abstracto. - La posibilidad de ser cuantificable. Las variables requieren ser cuantificables para poder operar sobre una realidad concreta. La cuantificación posibilita posibilita un mejor control y manipulación manipulación de las variables.
Definición Conceptual. Es aquella que define teóricamente a la variable, a través de la abstracción científica y que se expresa en la definición de los términos básicos b ásicos del marco teórico. • Definición Operacional. Es el proceso a través del cual se establecen los procedimientos empíricos que permiten la obtención de datos de la realidad para verificar las hipótesis y solucionar el problema. Este proceso incluye: - La deter determin minaci ación ón de los indic indicado adores res que que permi permiten ten medir medir las variables. - La definic definición ión de de los los métodos métodos e instrume instrumentos, ntos, con ayud ayudaa de de los cuales se obtendrá la información acerca de las variables e indicadores. •
Hipótesis: A mayor nivel educacional de la población corresponde un mayor nivel de desarrollo económico del país. país. Definición conceptual de Nivel Educacional de la Población: Grado de acceso, permanencia y éxito de la población en el sistema educativo formal (Educación Básica y Superior Universitaria y no Universitaria) Definición conceptual de Nivel de Desarrollo Económico del País: Capacidad del país de generar riqueza, de manera sostenida, independientemente de la forma en que se distribuye entre los diversos sectores de la población.
Ejemploss de las Variables Ejemplo Variables Hipótesis: A mayor nivel educacional de la población corresponde un mayor nivel de desarro desarrollo llo económico del país. país. Definición Operacional de los Indicadores de la Variable Variable Nivel Educacional de la Población: Indicadores: Grado de instrucción promedio. Promedio de años de estudio exitosamente cumplidos por la población. Se calcula sumando el total de años de estudio de la población mayor de 6 años, y dividiendolo el resultado entre la población total mayor de esa edad. Tasa de Alfabetización. Proporción de personas que saben leer y escribir, en relación a la población total mayor de seis años. Se calcula dividiendo la cantidad de personas que han culminado exitosamente el primer año de primaria, dividido entre el total de la l a población mayor de seis años de edad. Se expresa en porcentaje. Número de Profesionales por 100 habitantes. habitantes. Se calcula dividiendo la cantidad de profesionales (titulados) de educación superior, superior, entre la población total y multiplicando por 100. Tasa de Escolaridad de 06 a 16 años. Se calcula dividiendo la cantidad total de niños de 06 a 16 años que se encuentran estudiando de forma activa en el sistema educativo entre la población total de esa edad. Se expresa en porcentaje.
Instrumentos: Análisis del censo de población, p oblación, informes del MINEDU
Ejemploss de las Variables Ejemplo Variables Hipótesis: A mayor nivel educacional de la población corresponde un mayor nivel de desarro desarrollo llo económico del país. país. Definición Operacional de los Indicadores de la Variable Variable Nivel Educacional de Desarrollo Económico Indicadores: PBI per cápita. Resulta de la división del PBI anual entre la población total. Tasa de Crecimiento del PBI. Se calcula como la razón del aumento del PBI, a precios constantes de un año base, previamente definido. Se expresa e xpresa en porcentaje. Saldo de la Balanza Comercial. Se calcula c alcula como la diferencia entre el monto de las exportaciones y las importaciones. Tasa de Desempleo. Se calcula, de manera general, dividiendo la l a cantidad de personas realmente empleada, entre la población económicamente activa. Se expresa en porcentaje. Tasa de Inflación. Ïndice de aumento de los precios al consumidor de un año a otros.
Instrumentos: Censo de población, informes de los Ministerio de Economía y Finazas, Ministerio de Trabajo y del INEI
Esquema de Orientación General de una Investigación: Fase 1 Área de la Realidad (Problemática) Selección del Problema Formulación del Problema Título de la Investigación Objetivo General de la Investigación
P L A N T E A M I E N T O
Objetivos Específicos
M E T O D O
Hipótesis General sub. Hipótesis
Variables e indicadores Diseño de la Investigación A- Universo Universo B- Técnicas e Instrumentos Instrumentos C- Muestr Muestraa D- Forma de tratamiento tratamiento de la Información E Forma de Análisis Cronograma de Ejecución Estructura tentativa del Informe Final
Documento: Plan de Investigación
D E D U C T I V O
Esquema de Orientación General de una Investigación: Fase 2
Recolección Recolección de datos aislados de las Variables
E J E C U C I Ó N
Tratamiento de los datos Análisis de las Informaciones Apreciaciones (Premisas) Contratación de la Sub Hipótesis Conclusiones Parciales (Premisas) Contrastación de la Hipótesis Global Conclusión General Propuestas de Cambio, Recomendaciones, etc. Prognosis
Documento: Informe de Investigación
M E T O D O
I N D U C T I V O
Importancia de las Variables en la Investigación Científica •
Las variables son aspectos centrales de la Investigación Científica pues el proceso de producción de conocimientos contrastable gira en torno a ellas. El propósito del conocimiento científico es el de: – Caracterizar inicialmente un objeto a través de sus variables más o menos – – –
– –
conocidas. Detectar alguna incógnita respecto de una variable o de una presunta relación entre variables. Analizar las variables referidas en la indagación problemática a la luz de la teoría vigente. Proponer una o más hipótesis en donde se suponga una relación de las variables analizadas u otras inferidas de ellas, que responda descriptiva, explicativa o tecnológicamente al problema. Observar y analizar los referentes empíricos de las variables para contrastar con las hipótesis. Insertar el nuevo conocimiento obtenido sobre las variables del objeto de investigación en la teoría PRE existente.
• Se puede decir que el proceso de Investigación Científica es el de la
construcción teórica y empírica de las variables con que se presenta un objeto a una cierta perspectiva de conocimiento
Estructura de las Variables • •
•
Un Término designativo, que puede ser una palabra o una combinación de palabras. – Ejemplo: Población, Integración de los grupos sociales al Estado Una definición nominal, que establece convencionalmente el significado que corresponde al término designativo, – Ejemplo: Población: Número de personas que conforman un universo definido y puede ser una muestra estadística, una provincia, una etnia, una nación. Integración de los grupos sociales al Estado: Forma y nivel de incorporación de las demandas de los grupos sociales de una colectividad nacional al sistema de dominación política imperante. Una definición analítica, que identifica los aspectos significativos esenciales del objeto al que se refiere el término designativo, desde una cierta perspectiva. La definición analítica explora la “estructura latente” de significación de la variable. – Ejemplo: Población: Número, Composición por género, Composición por edad,
Distribución urbano / rural, Categorías Ocupacionales. Integración de los grupos sociales al Estado. En un proceso histórico asume tres formas o niveles: Nivel Superior asume la forma de sociedad civil con elevada diferenciación clasista e integrada por ciudadanos que actúan políticamente orientados por el principio de representación Nivel Intermedio asume la forma de sociedad de d e masas con escasa diferenciación clasista e incipiente subjetivación de la ciudadanía. En este nivel los grupos actúan guiados por el principio de participación. Nivel Inferior asume la forma de sociedad tradicional estamentalmente diferenciada. En este nivel los grupos están relativamente excluidos del sistema de dominación estatal.
Estructura de las Variables •
Un conjunto de categorías expresivas de los elementos sustantivos de la de la definición analítica. En el caso de la variable “población” las categorías son
• • •
inmediatamente manifiestas en su estructura latente: - Ejemplo: Población: Número, Número, Composición por género, Composición por edad, Distribución urbano / rural, Categorías Ocupacionales. - En el caso de la variable “Integración de los grupos sociales al Estado” las categorías se construyen de acuerdo con su estructura latente: - Clases Sociales con demandas orgánicamente incorporadas al sistema de dominación política a través de mecanismos de representación ciudadana. ciudadana. - Masas sociales con demandas segmentariamente incorporadas al sistema de dominación política a través de mecanismos me canismos de participación populista. - Grupos sociales con demandas incorporadas al sistema de dominación política sólo por mediación clientelista del sistema local y tradicional del poder político. Es obvio que la variable, considerando solamente su elemento designativo es una simple representación lingüística de la propiedad del objeto que refiere. Considerando su definición analítica es un modelo teórico del objeto desde cierta perspectiva. Las categorías expresivas de la estructura latente de la variable son o pueden ser indicadores para escrutar la variación de la variable mediante la observación.
Esquema de Construcción de las Variables TEORIA
CONCEPTO
PLANO TEÓRICO VARIABLE PLANO EMPIRICO OBSERVACIÓN
INDICADOR
Como se aprecia en el gráfico la variable ocupa el lugar central de la actividad investigativa y comunica los planos teóricos y Empíricos u observacional de la investigación. En el teórico, con insumo de la teoría existente la variable se construye como concepto. En el empírico para conducir la observación la variable se construye como indicador. indicador.
Clasificación de las Variables
• Según su nivel de abstracción: – Variables Teóricas. Cuya variación de estados o valores no es directamente observable en una unidad de observación. Su naturaleza es puramente conceptual y cualitativa. – Variables Empíricas. Cuya variación de estados o valores es directamente observable en una unidad de observación. Son indicadores representativos de alguna dimensión conceptual y pueden ser cualitativas o cuantitativas.
Clasificación de las Variables •
Según la naturaleza de los valores que expresan : – Variables Categóricas o Cualitativas. Cuando los estados representativos de la variación de su significado son cualidades del objeto en una o varias unidades de observación. Ejemplo: Género: Másculino, Femenino Tipo de Dominación: Legal, Carismática,Tradicional – Variables Continuas o Cuantitativas. Cuando los estados representativos de la variación de su significado son cantidades continuas de un atributo que posee el objeto en una o varias unidades de observación. Ejemplo: Peso: 0,0 Kgrs; 0,01; 0,02; 0,03 Peso: 0 a 0,5; 0,6 a 1,0; 1,1 a 1,5 Peso: Muy bajo (0 a 0,5 Kgrs) Bajo (0,6 a 1,0 Kgrs) Medio (1,1 a 1,5 Kgrs)
Clasificación de las Variables •
Según el número de valores o estados que expone la variaable: – Variables Dicotómica. Si naturalmente posee dos estados o valores en su variación Ejemplo: Tipo de Hipótesis: Categórica; Conjuntiva Movimiento Cardíaco: Diástole; Sístole Actividad Bacteriana: Positiva; Negativa – Variables Politómica. Si los estados o valores de su variación son naturalmente más de dos. Ejemplo: Nivel de Instrucción: Primario, Secundario, Superior Morbilidad Neonatal: Hasta 20/1000 De 21/1000 a 40/1000 De 41/1000 a 60/1000 Más de 100/1000 Confesión religiosa: Católica, Evangélica, Metodista, Budista, Luetrana, Islámica.
Clasificación de las Variables •
Según la función que cumplen en la estructura de la hipótesis: – Variables en función independiente. in dependiente. Cuya variación no depende o no está implicada por la variación de otra variable, v ariable, en determinada hipótesis. Designan causa, determinación, antecedente, estimulo. – Variables en función dependiente. Cuya variación esta implicada por la variación de otra variable en determinada hipótesis, o depende de ella. Designan efecto, consecuencia, reacción, respuesta. e n función interviniente. Cuya participación en la – Variables en hipótesis media la relación entre variables independientes y dependientes, o cataliza su conexión implicativa. – Variables paramétricas, variables marco o condicionales. Que fijan el marco de condiciones en que resulta efectiva la relación implicativa entre las variables independientes y dependientes.
Clasificación de las Variables •
Según el carácter de los conjuntos de valores : – Variabl ariables es nominales. nomin ales. Si sus valores simplemente se ordenan en forma clasificadora – Variables ordinales. Si sus valores se ordenan en forma clasificadora y jerárquica, de más a menos o viceversa. – Variables de intervalo. Si sus valores se ordenan en forma clasificadora y jerárquica, y si constituyen intervalos o rangos de variación a partir de una base cero convencional y arbitraria. – Variables de razón o proporción. Si sus valores se ordenan en forma clasificadora y jerárquica, y si constituyen entre si ratios o proporciones a partir de una base cero natural
Variab ariable le Empírica Empírica - Indic Indicador ador • Se llama Indicador a toda variable empírica, cualitativa cualitativ a o cuantitativa, que representa una dimensión del significado conceptual de una variable teórica en forma directamente observable y mensurable. • El Indicador expone los valores de la variable que son de interés para el investigad investigador, or, posibilitando, a través de la observación, registrar la variación de esos valores o estados en una o varias unidades de observación. • El Indicador es, por tanto, una variable empírica que opera como requerimiento específico de información para escrutar conforme a datos el comportamient comportamiento o del significado conceptual de la variable teórica que representa.
Clasificación de los Indicadores •
Indicadores Primarios. Son requerimientos específicos de datos
•
simples – simples –mono mono elementoselementos- capaces capaces de describir en forma absoluta absoluta los estados o valores que asume la variable de una determinada unidad de observación. Ejemplo:
• Indicador
Valor
Nivel de Eficiencia
Muy alto, Alto Medio, Bajo, Muy Bajo
Grupo Etario
0 – 10 años 11 – 11 – 20 años 21 – 21 – 30 años 31 – 31 – 40 años, etc. Patrono Trabajador dependiente Trabajador independiente Trabajador familiar no remunerado
Grupo Ocupacional
Clasificación de los Indicadores • Indicadores Coeficientes. Son requerimientos específicos de datos compuestos –poli poli ele elemen mentos tos-- que
se construyen a partir de la asociación de dos o más datos simples; son capaces de describir en forma relativa la variación de estados o valores de la variable en una determinada unidad de observación. La asociación coeficiente de datos simples puede ser n las modalidades de ratio, tasa, porcentaje, índice. Ejemplos: Indicador: Ratio de utilidad del capital. Se construye a partir de dos datos simples: la masa de capital en el momento 1 –antes de su aplicación a la generación de plusvalorplusvalor- y la masa de capital capital en el momento momento 2 – incrementada con el plusvalor-. El ratio es, propiamente, la razón o proporción en que el primer dato está contenido en el segundo en el segundo, esto es, la división del segundo dato entre el primero.
Clasificación de los Indicadores Indicador: Tasa de mortalidad neonatal. Se construye estableciendo la cantidad de nacidos vivos cuyo deceso ha sido registrado en los 30 días siguientes a su nacimiento, respecto de cada 1000 nacidos vivos registrados. Indicador: Porcentaje de población urbana. Se construye dividiendo el número de población urbana registrada en una circunscripción determinada, entre el número total de la población de esa circunscripción, y multiplicada el producto por 100. Indicador: Índice de incremento mensual de precios al consumidor. Se construye estableciendo un porcentaje de incremento o decremento de los precios de bienes y servicios por tipo, al final de un período de 30 días, y precisando la media aritmética de la variación de los precios.
Instrucciones para la Operacionalizació Operacionalización n de las Indicadores A.
B.
C.
D.
Definición analítica de la variable variable.. Definición del concepto, de modo que el significado del concepto resulte amplia y profundamente expuesto desde un cierto enfoque teórico. Anál An ális isis is de la es estr truc uctu tura ra la late tent nte e del del co conc ncep epto to.. Es el catálogo de rasgos o dimensiones significativas expuestas del concepto. Consiste en: (i) seleccionar y especificar cuáles son las dimensiones del concepto de interés práctico para el investigador; y, (ii) estimar que las dimensiones seleccionadas sean escrutables, es decir, que de ellas puedan inferirse indicadores. Elec El ecci ción ón de los los in indi dica cado dore res s repr repres esen enta tati tivo vos, s, de cada una de las dimensiones de significado de la variable que sean de interés práctico para el investigador. Constr tru ucción de los índices, que agrupen todos los indicadores referentes a una dimensión en una medida común (número índice), mediante la asignación de un peso” cuantitativo – cuantitativo –relat relativo ivo a su mayor mayor o menor menor importanci importanciaa- a cada uno de ellos. El mismo procedimiento se ha de seguir con los distintos índices dimensionales de la variable, para construir
Operacionalización de una Variable (Ej. Gráfico) DIMENSIÓN
INDICADOR INDICADOR
E L B A I R A V
DIMENSIÓN
INDICE
INDICADOR INDICADOR
DIMENSIÓN
INDICADOR
INDICE
INDICADOR DIMENSIÓN
INDICADOR
INDICE
E L B A I R A V S A L E D E C I D N I
INDICADOR En el gráfico se presenta una variable que porta una estructura latente con cuatro dimensiones de interés práctico para el investigador investigador.. Cada una de estas esta s dimensiones es representada por indicadores: por dos indicadores organizados en un índice de dimensión, la primera; por un solo indicador, la segunda; por tres indicadores organizados en un índice de dimensión, la tercera; y por dos indicadores, igualmente organizados en un índice de dimensión, la cuarta. cuarta . Los tres índices y el indicador solitario se agrupan, a su vez, en un índice de variable.
Operacionalización de una Variable (Clase Social) •
DEFINICIÓN ANALÍTICA DE LA VARIABLE : Clase Social Clase Social. Participación de un individuo o grupo en un sector social determinado por su posición en la estructura de producción económica de la sociedd, a la que corresponde un cierto status socio – económico y formas de conciencia que se traducen en comportamientos estandarizados dentro de formas de organización que canalizan institucionalmente los valores propios de la conciencia social.
•
ANÁLISIS DE LA ESTRUCTURA LATENTE DE LA VARIABLE Las dimensiones del significado de la variable definida son: - Posición en la estructura de producción económica de la sociedad. - Stat Status us Soci Socio o – Económico
- Formas Formas de de concien conciencia cia.. - Comportamientos estandarizados de organización que canalizan institucionalmente los valores propios de la conciencia de clase.
Operacionalización de una Variable (Clase Social) •
ELECCIÓN DE LOS INDICADORES - Posición Posición en la estructura de producción producción económica económica de la sociedad. sociedad. * Rama de actividad * Categoría Ocupacional * Grupo ocupacional - Status Status Socio Socio – Económico * Fuentes de renta * Ingresos económicos globales anuales * Patrimonio por tipo de objeto * Nivel de instrucción - Comportamientos Comportamientos estandarizados estandarizados de organización que canalizan institucional institucionalmente mente los valores propios de la conciencia de clase. * Afiliación en un partido político * Nivel de actuación al interior del partido político * Grado de actividad partidaria * Preferencia electoral * Afiliación en una organización organizac ión gremial * Nivel de actuación al interior de la organización gremial * Grado de actividad gremial
Operacionalización de una Variable (Clase Social) •
CONSTRUCCIÓN DE ÍNDICES - Posición en la estructura de producción producción económica económica de la sociedad. INDICADOR PESO * Rama de actividad 1 * Categoría Ocupacional 5 * Grupo ocupacional 3 INDICE DE LA DIMENSIÓN (a x 1) + (b x 5) + (c x 3) / 3 - Status Status Socio Socio – Económico * Fuentes de renta 1 * Ing Ingrresos esos econ económ ómic icos os glo globa bale less anua anuale less 5 * Patrimonio por tipo de objeto 3 * Nivel de instrucción 3 INDICE DE LA DIMENSIÓN
(a x 1) + (b x 5) + (c x 3) + (d x 3) / 4
- INDICE DE LA VARIABLE (número índice de primera dimensión + número índice de la segunda dimensión + número índice de la tercera dimensión) / 3
Medición de las Variables •
•
•
Por el tipo de variación de sus valores las variables conforman escalas con diferentes niveles de distinción entre sus valores. Estas escalas son: nominal, ordinal, de intervalo, de razón o proporción. Medición Nominal. Es aplicable a variables cualitativas, establecen una distinción puramente clasificadora entre los valores de una variable, de manera que permite observar los diferentes estados que la variable puede manifestar en distintas unidades de observación. Ejemplo: INDICADOR Estado Civil Estado Civil Grupo Ocupacional
Presencia de bacterias en la muestra
VALOR Soltero, Casado, Viudo, Divorciado Casado, Otro Personal técnico o superior Personal de oficina y ventas Trabajador agropecuario Trabajador manual no agropecuario Sí No
Medición de las Variables •
Medición Ordinal. Es aplicable a variables cualitativas y cuantitativas de expresión discreta. Establece una doble distinción entre los valores: clasificadora (como la medición nominal) y jerárquica. En virtud de esta última distinción la medición ordinal establece una relación de importancia o de precedencia entre entre los valores; una relación “de más a menos” o viceversa, viceversa, que
puede significar también una mayor o menor menor posesión del atributo variables en distintas unidades de observación. • Ejemplo: INDICADOR Nivel de Instrucción
Densidad Poblacional
Frecuencia de interacción grupal
VALOR 3. Superior 2. Secundaria 1. Primaria 1. Hasta 100,00 Habs. Km2 2. 101 a 1000 Habs. Km2 3. 1001 a 2000 Habs. Km2 2. Alta 1. Baja
Medición de las Variables Medición Intervalo. Es aplicable solo a variables cuantitativas y establece una triple distinción: clasificadora, ordinal, y de la cuantía de distancia entre los valores. Esta distancia es resultante de la comparación de cada valor y de la distancia entre valores, con unidades iguales cuyo punto de origen (0) es convencional. • Ejemplo: •
INDICADOR Temperatura
•
VALOR 1. – 10 2. 0 3. 10 4. 20
En la escala se aprecia que además de una clasificación de medidas de temperatura, éstas guardan entre sí una relación ordinal. Pero lo relevante es que la distancia entre dos valroes contiguos cualquiera puede ser especificada en 10°, mientras que la distancia entre dos valores que no sean contiguos es un múltiplo de 10. Asimismo la distancia entre dos dos valores al interior de un intervalo (digamos, (digamos, 10° a 20°) es un sub-múltiplo de 10.
Medición de las Variables Medición de razón o propor proporción. ción. Es únicamente aplicable a variables cuantitativas y establece una cuádruple distinción entre los valores: clasificación, ordenamiento, distancia, comparación proporcional.La distinción de razón o proporción es resultante de la comparación de dos valores entre sí, determinando en qué proporción es mayor o menor uno respecto del otro. Opera con escalas cuyo punto de origen (0) es natural y no convencional. • Ejemplo: •
INDICADOR Estatura
VALOR 1. 160 – 164 cms 2. 165 – 169 cms 3. 170 – 174 cms ........................ y. 185 – 189 cms z. 195 – 199 cms. • Esta medición permite establecer, est ablecer, por ejemplo, que la proporción en que el valor 1 (160-164 cms) esta contenido en el valor z (195 – 199 cms) es: 1,21 veces; y viceversa, que el valor z esta contenido en el valor 1 en sólo el 0,82 de su integridad.
