konvolusi

LAPORAN LAB. DSP Modul 5

TEKNIK TELEKOMUNIKASI 4A

Disusun Oleh: Arya Wahyu Wibowo (1309030197) Indra Kurniawan (1309030231)

POLITEKNIK NEGERI JAKARTA 2011

Titles you can't find anywhere else

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.







4.1 Konvolusi dua sinyal discrete Unit

step

lear all all;;

c

l ;

c c

L=input('Panjang L=input('Panjang gelombang(>=10) : '); ' ); P=input('Lebar P=input('Lebar pulsa (lebih ke cil dari L): '); '); for n=1:L if n<=P if n<=P x(n)=1; else x(n)=0; end end t =1:L; for n=1:L if n<=P if n<=P v(n)=1; else v(n)=0; end end t=1:L; subplot(3,1,1) stem(t,x) subplot(3,1,2) stem(t,v) subplot(3,1,3) stem(conv(x,v))

a. dimasukkan nilai L = 20 dan P = 10 1

0.5

0 0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

1

0.5

0 10







b. dimasukkan nilai L = 12 dan P = 10

1

0. 5

0 0

2

4

6

8

10

12

0

2

4

6

8

10

12

1

0. 5

0

10

5

0 0

5

10

15

20

25

. dimasukkan nilai L = 15 dan P = 5

c

1

0. 5

0 0

5

10

15

0

5

10

15

1

0. 5

0

6 4 2 0 0

5

10

15

d. dimasukkan nilai L = 12 dan P = 12

20

25

30







1

0. 5

0 0

2

4

6

8

10

12

0

2

4

6

8

10

12

1

0. 5

0

15 10 5 0 0

5

10

15

20

25

Dari percobaan yang dilakukan, lebar pulsa mempengaruhi dari tingkat hasil konvolusi tersebut, sementara panjang gelombang mempengaruhi dari nilai sumbu x pada hasil konvolusi. 4.2 Konvolusi dua buah sinyal

sinus

L=input('Banyaknya L=input('Banyaknya titik sampel(>=20): '); '); f1=input('Besarnya f1=input('Besarnya frekuensi gel 1 adalah Hz: ' ); f2=input('Besarnya f2=input('Besarnya frekuensi gel 2 adalah Hz: ' ); teta1=input('Besarnya teta1=input('Besarnya fase gel 1(dalam radiant): '); ' ); teta2=input('Besarnya teta2=input('Besarnya fase gel 2(dalam radiant): '); ' ); A1=input('Besarnya A1=input('Besarnya amplitudo gel 1: '); ' );

A2=input('Besarnya A2=input('Besarnya amplitudo gel 2: '); ' );

%Sinus pertama t=1:L; t= 2*t/L;







stem(y1)

%SInus kedua t=1:L; t=2*t/L;

y2=A2*sin(2*pi*f2*t + teta2*pi);

subplot(3,1,2) stem(y2)

subplot(3,1,3) stem(conv(y1,y2))

a. Dimasukkan nilai L = 20, f1 = 1, f2 = 0.5, teta1 = 0, te ta2 = 0.5, A1 = 1, A 2 = 1

1

0

-1 0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

1

0

-1

5

0

-5







b. kemudian nilai-nilai tersebut tersebut diganti menjadi L = 50, w1 = w2 = 2, f1 = f2 = 1/, teta1 = 1.5, teta2 = 0.5, dan A1 = A2 = 1.

1

0

-1 0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

1 00

1

0

-1

40 20 0 -2 0

Setelah mengubah nilai  nilai yang ada, gambar yang didapatkan berbeda, hal tesebut terjadi karena banyak titik sample yang diberikan lebih banyak menjadi 50, frekuensi yang diberikan juga jauh lebih ke cil sekitar 0.318 sehingga menjadi lebih rapat, f ase yang dimasukkan juga saling berlawanan antara gambar 1 dan 2. 4.3.

Konvolusi Sinyal Bernoise dengan Raise Cosine 1. Membangkitkan sinyal raise cosine dan sinyal sinus dengan membuat program sebagai berikut:

n=-7.9:.5:8.1; y=sin(4*pi*n/8)./(4*pi*n/8); figure(1); plot(y,'linewidth' plot(y,'linewidth',2)0 ,2)0 t=0.1:.1:8;









Hasil dari program diatas adalah : 1

0.8

0.6

0.4

0.2

0

-0.2

-0.4 0

5

10

15

20

Gambar 4.3.1. Sinyal Rasie Cosine

25

30

35







1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8

-1 0

10

20

30

40

50

60

70

80

Gambar 4.3.2. Sinyal Sinus Asli

2. Menambahkan Noise pada Sinyal Sinus

Membuat program seperti berikut : t=0.1:.1:8; x_n=sin(2*pi*t/4)+0.5*randn*sin(2*pi*10*t/4) x_n=sin(2*pi*t/4)+0.5*randn*sin(2*pi*10*t/4) + 0.2*randn*sin(2*pi*12*t/4); 0.2*randn*sin(2*pi*12*t/4);







1.5

1

0.5

0

-0.5

-1

-1.5 0

10

20

30

40

50

60

70

80

Gambar 4.3.3. Sinyal sinus bernoise

Sinyal noise yang dihasilkan dapat berubah-ubah bentuknya, karena noise merupakan sinyal acak dan tak pernah tetap.

3. Melakukan Konvolusi sinyal sinus bernoise dengan raise cosine.

Membuat program seperti berikut :







Hasil dari program diatas adalah : 5 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 -4

-5 0

20

40

60

80

100

120

Gambar 4.3.4. Hasil konvolusi

4.

Perubahan pada nilai sinyal raise cosine dengan mengurangi rentang nilai pada n, dengan membuat program seperti berikut :







x_n=sin(2*pi*t/4)+0.5*randn*sin(2*pi*10*t/4) x_n=sin(2*pi*t/4)+0.5*randn*sin(2*pi*10*t/4) + 0.2*randn*sin(2*pi*12*t/4); 0.2*randn*sin(2*pi*12*t/4); figure(3); plot(x_n,'linewidth' plot(x_n,'linewidth',2) ,2)

xy=conv(x_n,y); figure(4); plot(xy,'linewidth' plot(xy,'linewidth',2) ,2)

Hasil dari program diatas adalah : 4

3

2

1

0

-1

-2









3

2

1

0

-1

-2

-3 0

20

40

60

80

Gambar 4.3.4. n=-14.9:.5:0.3;

100

120







akhir grafik konvolusi, karena sinyal bernoise yang berubah  rubah, maka hasil akhir grafik konvolusi akan berbeda  beda pula.

4.4.

Konvolusi Sinyal Audio 1. Membuat program seperti berikut :

lear all all;;

c

[Y,Fs] = wavread('Elephant.wav' wavread('Elephant.wav'); ); Fs = 16000; %nilai default Fs=16000 sound(Y,Fs)

Pada program diatas dihasilkan suara 'Elephant.wav' murni dengan Fs = 16000, hasil audio suara yang dikeluarkan jelas.

2. Sinyal Audio ditambahkan dengan noise







lear all all;;

c

[Y,Fs] = wavread('Elephant.wav' wavread('Elephant.wav'); ); Fs = 16000;%nilai 16000;%nilai default Fs=16000 %sound(Y,Fs) nois = randn(length(Y),1); randn(length(Y),1); Y_noise = Y + 0.08*nois; %sound(Y_noise,Fs) satu = ones(4,1);

Hasil dari program diatas tidak terdengar suara karena dibangkitkan sinyal bernilai 1, sehingga tidak terdapat sinyal yang menyebabkan suara tidak keluar.

4.

Melakukan konvolusi audio

%sinyal_audio







5. Kesimpulan y

Dalam konvolusi terjadi tiga proses, yang pertama sinyal yang dikonvolusikan di cerminkan terlebih dahulu, yang kedua sinyal yang telah di cerminkan dikalikan dengan sinyal pasangannnya, dari proses tersebut didapatkan nilai-nilai hasil perkalian, yang terakhir menjumlahkan sinyalsinyal yang telah dikalikan tersebut.

y

Sinyal yang bernoise dapat dikembalikan ke bentuk aslinya dengan mengkonvolusikan dengan sinyal raise cosine. Nilai rentang n raise

osine semakin besar maka semakin baik kemampuan

c

sinyal raise cosine sebagai filter sinyal yang bernoise tersebut. y

Pada pengolahan audio konvolusi dilakukan pada bagian filter, prosesnya yaitu dengan mengkonvolusikan sinyal sinyal audio yang bernoise dengan dengan sinyal raise cosine.

konvolusi

Recommend Documents