Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pengguna KMS dan Pengaruh Kepuasan Pada Manfaat yang Dirasakan Pengguna: Studi Kasus Pusilkom UI
Fikri Akbarsyah Anza- 1306346582,
[email protected] Mutmainah - 1306430473,
[email protected] Wanda Kinasih - 1306430580,
[email protected] Pendahuluan Latar Belakang
Pada saat ini sumber daya fisik tidak lagi menjadi aset utama bagi organisasi, pengetahuan adalah aset utama (Stacey, 2001). Pengelolaan pengetahuan merupakan hal yang vital untuk kesuksesan sebuah organisasi. KMS atau Knowledge Management Systems merupakan sistem yang memfasilitasi metode, peralatan dan teknik yang digunakan untuk pengelolaan pengetahuan (Green, Liu & Qi, 2009). Pusilkom adalah salah satu organisasi yang menerapkan knowledge management . Pusilkom menggunakan JIRA untuk manajemen proyek dan pengetahuan. Investasi untuk implementasi JIRA sangat mahal, untuk pemasangan JIRA baru dengan maksimal 50 pengguna membutuhkan biaya sebesar $2,200 (Atlassian, 2013). Investasi yang besar tentunya harus diimbangi dengan manfaat yang didapatkan. Oleh sebab itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mendapatkan faktor-faktor yang dapat meningkatkan kepuasan pengguna dan manfaat dalam penggunaan KMS. Dengan diperolehnya faktor-faktor tersebut, diharapkan Pusilkom lebih efektif dalam memberikan pengimplementasian KMS yang memiliki signifikansi untuk meningkatkan kepuasan pengguna dan manfaat penggunaan. Perumusan Masalah
1. Faktor Faktor apa saja saja yang yang mempengaru mempengaruhi hi kepuasan kepuasan pengguna pengguna KMS? KMS? 2. Apakah kepuasa kepuasan n pengguna pengguna KMS mempeng mempengaruhi aruhi manfaa manfaatt yang dirasak dirasakan? an? Tujuan Penelitian
1. Mengetahui Mengetahui faktor faktor yang mempeng mempengaruhi aruhi kepuasan kepuasan pengguna pengguna KMS KMS 2. Mengetahui Mengetahui pengaruh pengaruh kepuasan kepuasan pengguna pengguna KMS KMS terhadap terhadap manfaat manfaat yang dirasaka dirasakan n Manfaat Penelitian
Akademis Penelitian ini memberi kontribusi ilmiah terhadap hubungan konsep kualitas KMS, personalisasi, penggunaan, komunitas, kepuasan pengguna dan manfaat pen ggunaan KMS. Praktis Memberikan gambaran bagi organisasi pemilik KMS mengenai cara untuk meningkatkan kepuasan pengguna dan manfaat setelah penggunaan KMS. Organisasi juga dapat fokus kepada faktor-faktor yang memiliki signifikansi dalam meningkatkan kepuasan pengguna dan manfaat penggunaan KMS.
Ruang Lingkup Penelitian
Penelitian ini dilakukan pada karyawan dan mantan karyawan Pusilkom UI yang menggunakan JIRA untuk kepentingan pekerjannya. Metodologi Penelitian
Pendekatan & Tipe Penelitian ● Penelitian Penelitian kuantit kuantitatif atif melalui melalui kuesioner kuesioner dengan dengan skala skala penelit penelitian ian likert likert (1-5). (1-5). ● Pendekatan confirmatory confirmatory research. Tahapan Penelitian 1. Peru Perumu musa san n masal masalah ah 2. Pemb Pembel elaj ajar aran an lite litera ratu turr 3. Penyusu Penyusunan nan instru instrumen men penelit penelitian ian 4. Peng Pengum umpu pula lan n Data Data 5. Anal Analis isis is Dat Data a 6. Penar Penarik ikan an Kesi Kesimp mpul ulan an Pengumpulan Data ● Kuis Kuisio ione nerr Onli Online ne ● Responden: Responden: 31 (pegawai (pegawai Pusilkom Pusilkom dan dan mantan mantan pegawai pegawai Pusilkom Pusilkom yang pernah pernah menggunakan JIRA) Instrumen Penelitian Menggabungkan faktor-faktor yang mempengaruhi KMS dari hasil penelitian sebelumnya untuk dijadikan bahan pertanyaan bagi penelitian ini. (Lihat lampiran) Kajian Literatur Penjelasan KMS (Becerra & Sabherwal)
Knowledge Management System (KMS) merupakan integrasi dari teknologi dan mekanisme yang dibangun untuk mendukung 4 proses KM yaitu discovery, capture, sharing, dan application. Berdasarkan proses KM yang didukung, KMS dapat dikategorikan menjadi 4, yaitu: ● Know Knowle ledg dge e Dis Disco cove very ry Syst System em Jenis KMS ini mendukung proses pengembangan knowledge baru baik tacit maupun eksplisit dari data dan informasi ataupun dari proses sintesis knowledge yang sudah ada. Sistem ini mendukung 2 subproses KM yang terkait dengan knowledge discovery yaitu kombinasi (memungkinkan penemuan knowledge eksplisit baru) dan sosialisasi (memungkinkan penemuan knowledge tacit baru). ● Know Knowle ledg dge e Capt Captur ure e Syst System em Jenis KMS ini mendukung proses penyimpanan knowledge eksplisit maupun tacit yang ada pada individu, artifak, ataupun organisasi. organ isasi. Sistem ini membantu penyimpanan knowledge yang ada di dalam maupun di luar organisasi mencakup knowledge yang ada pada konsultan, kompetitor, pelanggan, supplier, dan perusahaan tempat karyawan baru bekerja sebelumnya. Knowledge Capture System bergantung pada mekanisme
●
●
dan teknologi yang mendukung subproses eksternalisasi dan internalisasi. Knowledge Sharing System Jenis KMS ini mendukung proses pengomunikasian/penyebaran knowledge eksplisit maupun tacit kepada individu lainnya. Sistem ini mendukung 2 subproses KM yaitu exchange (contoh: berbagi eksplisit knowledge) dan sosialisasi (berbagi knowledge tacit). Knowledge Application System Jenis KMS ini mendukung proses aplikasi knowledge dengan cara memungkinkan seorang individu menggunakan knowledge yang dimiliki oleh individu lain tanpa benar-benar mempelajari knowledge tersebut. Mekanisme dan teknologi mendukung proses tersebut dengan cara memfasilitasi subproses routine dan direction.
Penjelasan JIRA JIRA
Merupakan salah satu Knowledge Management System yang berbasis proyek. JIRA memiliki tiga fitur utama, seperti: bug tracking, issue tracking dan project management. Lisensi JIRA memliki tiga jenis lisensi, berbayar, gratis dan developer source. Untuk lisensi berbayar, harga penggunaan sistem ini bergantung pada jumlah maksimum user yang menggunakan ($50 per user in-house, $7 per month per user for hosted version). Untuk lisensi gratis, JIRA memberi kesempatan ini bagi project open source yang memiliki kriteria seperti organisasi yang bergerak pada bidang non-profit, non-government, non-academic, non-commercial, non-political dan secular. Bagi kepentingan akademis dan komersial, JIRA memberikan full source code dibawah lisensi developer source. Arsitektur Sistem yang dikembangkan oleh Atlassian, Inc. ini dikembangkan den gan JAVA memakai WebWork framework dan dapat dijalankan pada segala jenis sistem operasi. Arsitektur yang diadopsi oleh JIRA pun sangat baik bagi penggunanya, karena didalam sudah mendukung hal-hal umum yang digunakan dalam pengembangan proyek TI. Seperti diantaranya adanya dukungan dari Pico inversion of control container yang membantu bagi OOP project; Apache OFBiz entity engine ERP open source software mendukung data flow; integrasi source control programs (Subversion, CVS, Git, Mercurial, dll); integrasi IDE seperti Eclipse dan IntelliJ IDEA; tersedianya API untuk developer dalam melakukan integrasi JIRA dengan third-party application lainnya. Untuk Remote Procedure Call, JIRA mendukung SOAP, XML-RPC, dan REST. Untuk bahasa yang didukungnya, JIRA mendukung bahasa Inggris, Jepang, Jerman, Perancis dan Spanyol. Keamanan Dalam segi keamanan JIRA menggunakan bantuan dari Apache Software Foundation untuk menjaga keamanan sistemnya. Adopsi JIRA telah diadopsi lebih dari 25.000 pelanggan di 120 negara. Beberapa perusahaan yang memakai JIRA adalah Linden Lab, Spring Framework, Zend Framework, Hibernate, OpenSymphony, Fedora Commons, Codehaus XFire, Wildix, Apache Software Foundation dan
Skype. Hasil Penelitian Sebelumnya
KMS Satisfaction Assessment Berdasarkan hasil penelitian sebelumnya, kepuasan dalam pemakaian KMS bergantung pada empat faktor utama: konten, kemudahan pemakaian, personalisasi dan komunitas. (Ong, 2007)
KMS Success Model Berdasarkan penelitian Wu, 2006; KMS success model umumnya menggunakan DeLone-McLean model untuk mendapatkan sukses faktor dalam mendapatkan keuntungan, seperti: kualitas informasi, kualitas sistem, kualitas layanan, penggunaan selanjutnya, kepuasan pengguna, keuntungan yang diterima.
eGovernment systems success measure Seperti halnya dengan penelitian sebelumnya, Wang, 2008; melakukan penelitian mengenai KMS yang dipakai oleh pemerintah dengan melakukan pengukuran kesuksesan untuk mendapatkan keuntungan, memakai model DeLone-McLean.
Dari hasil penelitian-penelitian tersebut, diketahui bahwa penelitian untuk mencari sukses faktor atau faktor yang mempengaruhi pada suatu KMS rata-rata memiliki faktor uji yang sama. Sehingga dalam penelitian ini, peneliti akan melakukan penggabungan faktor uji yang ada menjadi satu model faktor uji baru, yang akan dicoba diterapkan pada satu perusahaan yang menggunakan KMS berbasis proyek. Berikut adalah gambaran model yang peneliti buat dari gabungan hasil penelitian sebelumnya:
H1: Kualitas sistem mempengaruhi kepuasan pengguna. H2: Kualitas konten mempengaruhi kepuasan pengguna. H3: Kualitas konteks dan hubungan mempengaruhi kepuasan pengguna H4: Penggunaan selanjutnya mempengaruhi kepuasan pengguna H5: Personalisasi mempengaruhi kepuasan pengguna H6: Komunitas mempengaruhi kepuasan pengguna H7: Kualitas layanan mempengaruhi kepuasan pengguna H8: Kepuasan pengguna mempengaruhi manfaat yang dirasakan.
Pengukuran untuk Kepuasan Pengguna Knowledge Management System Kode
Kategori
Deskripsi
Sumber
KS1
Kualitas Sistem
Mudah Digunakan
(Wu, 2006), (Wang, 2008)
KS2
User Friendly
(Wu, 2006), (Wang, 2008)
KS3
Stabil
(Wu, 2006)
KS4
Waktu respon KMS dapat diterima
(Wu, 2006)
KK1
Kualitas Konten
Mudah untuk mencari dan mendapatkan dokumen pengetahuan
(Ong, 2007)
KK2
2
Mudah membuat dokumen pengetahuan
(Wu, 2006), (Ong, 2007)
KK3
3
Mudah untuk mengunduh dan mengunggah dokumen pengetahuan
(Wu, 2006)
KK4
4
Mudah untuk mengirim dokumen pengetahuan
(Wu, 2006)
KK5
5
Kata dan kalimat dalam konten KMS konsisten
(Wu, 2006)
KK6
6
Representasi konten pada KMS logis dan cocok
(Wu, 2006)
KK7
7
Pengetahuan dan informasi yang disediakan KMS tersedia saat dibutuhkan
(Wu, 2006), (Wang, 2008)
KK8
8
Pengetahuan dan informasi yang disediakan KMS penting dan berguna
(Wu, 2006)
KK9
9
Pengetahuan dan informasi yang disediakan KMS berarti, mudah dimengerti dan dipraktikkan
(Wu, 2006)
KK10
10
Klasifikasi pengetahuan atau index jelas dan tidak ambigu
(Wu, 2006)
KK11
11
Konten yang tersedia benar
(Wu, 2006)
KK12
12
Konten yang tersedia lengkap
(Ong, 2007), (Wang, 2008)
KK13
13
Konten yang tersedia logis
(Wu, 2006)
KK14
14
Konten yang tersedia mudah dibaca
(Wu, 2006)
KK15
15
Konten yang tersedia up-to-date
(Wang, 2008)
KKH1
Konteks dan Kualitas Hubungan
Disediakan pengetahuan sesuai konteks sehingga saya dapat mengerti apa yang saya akses dan saya praktikkan
(Wu, 2006)
KKH2
2
Disediakan pengetahuan yang lengkap sehingga saya dapat mencari informasi lebih detail
(Wu, 2006)
KKH3
3
Disediakan direktori ahli yang akurat
(Wu, 2006)
KKH4
4
Disediakan direktori ahli yang lengkap untuk pekerjaan saya
(Wu, 2006)
KP1
Kepuasan Pengguna
Saya puas bahwa KMS dapat memenuhi kebutuhan pengetahuan dan informasi
(Wu, 2006), (Wang, 2008)
KP2
2
Saya puas dengan efisiensi KMS
(Wu, 2006)
KP3
3
Saya puas dengan efektivitas KMS
(Wu, 2006)
KP4
4
Secara keseluruhan saya puas dengan KMS
(Wu, 2006), (Wang, 2008)
M1
Manfaat yang Dirasakan
Saya terbantu untuk mendapatkan pengetahuan dan ide inovatif
(Wu, 2006)
M2
2
Saya terbantu untuk mengelola dan menyimpan pengetahuan dengan efektif
(Wu, 2006)
M3
3
Saya dapat menyelesaikan tugas dengan lebih efisien
(Wu, 2006), (Wang, 2008)
M4
4
Kinerja saya pada pekerjaan meningkat dengan KMS
(Wu, 2006)
M5
5
KMS meningkatkan kualitas dari pekerjaan saya
(Wu, 2006)
M6
6
Saya dapat mengerjakan tugas saya dengan mudah dengan KMS
(Wang, 2008)
PS1
Penggunaan Selanjutnya
KMS membantu saya membuat keputusan
(Wu, 2006)
PS2
2
KMS membantu saya menyimpan pengetahuan
(Wu, 2006)
PS3
3
KMS membantu komunikasi pengetahuan dan (Wu, 2006) infomasi dengan rekan kerja
PS4
4
KMS membantu saya berbagi pengetahuan umum
(Wu, 2006)
PS5
5
KMS membantu saya berbagi pengetahuan spesifik
(Wu, 2006)
PS6
6
Saya merasa tergantung pada KMS
(Wang, 2008)
PS7
7
Saya menggunakan KMS dengan frekuensi tinggi
(Wang, 2008)
PE1
Personalisasi
Saya dapat mengontrol pengaturan dari dokumen pengetahuan
(Wu, 2006)
PE2
2
Saya dapat mengontrol tampilan dari dokumen pengetahuan
(Wu, 2006)
PE3
3
Saya dapat mengatur dokumen favorit
(Wu, 2006)
PE4
4
Saya dapat menyimpan sejarah dokumen atau halaman yang telah saya baca
(Wu, 2006)
KO1
Komunitas
Saya dapat mendiskusikan isu dengan orang lain dalam komunitas
(Ong, 2007)
KO2
2
Saya dapat memberikan komentar dan feedback dalam komunitas
(Ong, 2007)
KO3
3
Saya dapat berbagi pengetahuan dalam komunitas
(Ong, 2007)
KO4
4
Saya dapat mengakses konten yang telah dibagikan pada komunitas
(Ong, 2007)
KL1
Kualitas Layanan
Saya mendapatkan pelayanan jika terjadi masalah
(Wang, 2008)
KL2
2
Saya merasa aman dalam menggunakan sistem
(Wang, 2008)
KL3
3
Saya mendapatkan perhatian secara individual
(Wang, 2008)
Analisis Uji Validitas
1. Uji Validitas Konvergen Uji validitas konvergen ditujukan untuk menggambarkan hubungan antar instrumen yang mengukur atribut yang sama. Validitas konvergen ditunjukkan dengan skor korelasi satu instrumen dengan instrumen lainnya yang mengukur atribut yang sama, yang nilainya diharapkan memiliki skor korelasi yang lebih tinggi dibandingkan skor korelasi instrumen tersebut dengan instrumen lainnya yang mengukur atribut yang berbeda. Pengukuran validitas konvergen dapat dilakukan dengan 3 cara, yaitu:
a. Loading factor : b. Average Variance Extracted (AVE) : c. Communality : 2. Uji Validitas Diskriminan Uji validitas diskriminan ditujukan untuk menggambarkan hubungan an tar instrumen yang mengukur atribut yang berbeda. Validitas diskriminan ditunjukkan dengan skor korelasi antar satu instrumen dengan instrumen lainnya yang mengukur atribut yang berbeda, yang nilainya diharapkan lebih kecil dibandingkan dengan skor korelasi instrumen tersebut dengan instrumen lainnya yang mengukur atribut yang sama. Pengukuran validitas diskriminan dapat dilakukan dengan 3 cara, yaitu: a. Cross Loading : b. Akar Kuadrat AVE > Korelasi antar konstruk laten AVE menunjukkan total varians yang konstruk yang dapat dijelaskan oleh pengukuran yang dilakukan. 1. Uji Validitas Konvergen 1.A. Loading Factor
KS: Kualitas Sistem KK: Kualitas Konten KKH: Kualitas Konteks dan Hubungan
PS: Penggunaan Selanjutnya
PE: Personalisasi KO: Komunitas KL: Kualitas Layanan
KP: Kepuasan Pengguna M: Manfaat 1.B. Average Variance Extracted (AVE)
Syarat: >0.5 AVE (0.5)
0.339013 0.640254 0.641396
KK KKH KL
0.814977 0.756528
KO KP
0.353125 0.620874
KS M
0.70334 0.489992
PE PS
1.C. Communality
Syarat: >0.5 Communality (0.5) KK KKH KL KO KP KS M
0.339013 0.640254 0.640254 0.814977 0.756528 0.353125 0.620874
0.703339 0.489992
PE PS
2. Validitas Diskriminan 2.A. Cross Loading
KK1 KK10 KK11 KK12 KK13 KK14 KK15 KK2 KK3 KK4 KK5 KK6 KK7 KK8 KK9 KKH1 KKH2 KKH3 KKH4 KL1 KL2 KL3 KO1 KO2 KO3 KO4 KP1 KP2 KP3 KP4 KS1 KS2 KS3 KS4 M1 M2 M3 M4 M5 M6 PE1 PE2 PE3 PE4
KK
KKH
KL
KO
KP
KS
M
PE
PS
0.488307 0.323007
0.397508 0.166801
0.20735 0.391902
0.412253 0.334297
0.445415 0.155334
0.219175 0.302041
0.503548 0.223647
0.413537 0.144445
0.42253 0.179922
0.662501 0.74894
0.280827 0.428336
0.437175 0.490522
0.608675 0.492042
0.342267 0.706455
0.362702 0.603082
0.344958 0.533844
0.151916 0.130597
0.150505 0.569711
0.61815 0.691614
0.337221 0.278447
0.467375 0.222354
0.557443 0.400958
0.334133 0.571157
0.459308 0.48975
0.248915 0.523918
0.197308 -0.194281
0.336199 0.284154
0.756596 0.631828 0.039821
0.645077 0.65782 0.12478
0.498217 0.414299 -0.204562
0.498554 0.579664 0.198227
0.516599 0.586559 0.127036
0.353679 0.263761 -0.09727
0.528755 0.755946 0.162537
0.170371 0.494973 0.049861
0.431371 0.562059 0.044102
-0.096443 0.413764
0.074091 0.293385
0.0086 0.189893
0.008126 0.318812
0.081272 0.072599
0.032834 0.091315
-0.038823 0.076156
0.216295 0.216685
0.041162 0.115952
0.696405 0.590257
0.408537 0.404586
0.483774 0.472914
0.520915 0.513243
0.382203 0.376655
0.236448 0.148351
0.442566 0.386729
0.268372 0.354351
0.504981 0.466459
0.533492 0.781304 0.535339
0.494139 0.604037 0.737253
0.392558 0.539071 0.697727
0.35167 0.419424 0.180808
0.51628 0.653577 0.481548
0.295958 0.623943 0.372626
0.395914 0.52236 0.454898
0.237271 0.06923 0.495723
0.503296 0.372188 0.656534
0.470096 0.614557
0.730936 0.856467
0.49168 0.350748
0.20408 0.46704
0.529171 0.43026
0.563312 0.320113
0.342382 0.52517
0.315006 0.522923
0.559651 0.549851
0.628112 0.610255
0.865835 0.524028
0.318192 0.910389
0.472019 0.250979
0.51864 0.607814
0.313156 0.61373
0.618367 0.403227
0.464511 0.305724
0.58201 0.560818
0.431911 0.427364 0.697405
0.343893 0.540062 0.34253
0.745514 0.734566 0.331499
0.488217 0.196735 0.90512
0.248017 0.253764 0.511434
0.105153 0.185277 0.305671
0.371658 0.364571 0.632545
0.484861 0.405774 0.29664
0.333515 0.512405 0.346738
0.718081 0.603445
0.376197 0.405239
0.294972 0.320756
0.945591 0.909893
0.553235 0.450476
0.359126 0.30738
0.650681 0.537635
0.291263 0.347423
0.336016 0.374786
0.609948 0.632675
0.373499 0.558442
0.332917 0.428793
0.847713 0.45925
0.310035 0.864252
0.077693 0.493328
0.52198 0.683162
0.490237 0.373452
0.396899 0.76867
0.761737 0.709569 0.621385
0.580724 0.587904 0.420916
0.427749 0.436586 0.578434
0.438561 0.385099 0.539875
0.903037 0.909326 0.798016
0.743028 0.708234 0.450521
0.696033 0.660153 0.737252
0.191095 0.173447 0.376407
0.637503 0.58865 0.60614
0.303219 0.510847
0.292793 0.414634
0.247476 0.370734
0.039825 0.265941
0.363651 0.679432
0.638157 0.925326
0.21275 0.401583
0.11684 0.031815
0.183351 0.444148
0.353596 0.28995
0.310728 0.178955
0.434158 0.16628
0.33448 0.369917
0.254567 0.046695
0.327958 0.203643
0.18004 0.103521
0.152065 0.008734
0.242559 0.091863
0.428242 0.63537 0.558254
0.581679 0.594761 0.352097
0.449992 0.300841 0.287217
0.24172 0.553674 0.55676
0.55682 0.640879 0.562473
0.378067 0.440938 0.201637
0.604302 0.858692 0.771568
0.494118 0.240766 0.226508
0.819454 0.568371 0.434689
0.698529 0.501302
0.446728 0.342265
0.413802 0.324094
0.632439 0.474079
0.685013 0.617717
0.368207 0.207919
0.870921 0.787932
0.302306 0.307064
0.562744 0.623479
0.650041 0.324204
0.546255 0.556046
0.416317 0.462485
0.597183 0.405897
0.684546 0.397255
0.37241 0.100335
0.805018 0.491129
0.290128 0.927759
0.483848 0.598136
0.253687 0.319664 0.157348
0.438129 0.395528 0.447304
0.444348 0.282144 0.223121
0.316372 0.375891 0.174842
0.192908 0.063062 0.196067
0.086678 0.059532 0.105277
0.222614 0.269188 0.187137
0.911377 0.662635 0.826396
0.448649 0.391881 0.516614
PS1 PS2 PS3 PS4 PS5 PS6 PS7
0.649998 0.460886
0.533227 0.678267
0.642834 0.249089
0.396799 0.412918
0.63219 0.462424
0.580782 0.138821
0.590107 0.587916
0.390997 0.508291
0.690686 0.682088
0.365972 0.282853
0.622334 0.503241
0.362153 0.29563
0.365249 0.281332
0.414456 0.430816
0.118782 0.156192
0.479429 0.360678
0.585031 0.646886
0.47806 0.728986
0.556341 0.374568 0.395324
0.558319 0.465179 0.285035
0.441225 0.416587 0.433951
0.338484 0.04062 0.126949
0.577719 0.588394 0.482872
0.42774 0.263133 0.410059
0.42719 0.620556 0.489987
0.440515 0.315504 0.150127
0.81994 0.777438 0.67155
Reliabilitas
Untuk mengukur konsistensi model ● Composite Reliability: perkiraan ini memperhitungkan kontribusi tiap faktor laten individu untuk masing-masing item (factor loading) dan tiap error variance yang dimiliki item. Perhitungan ini berdasarkan dari proporsi varians, dan dapat digunakan dalam situasi di mana struktur hirarkis ada dalam data. ● Cronbach’s Alpha: mengukur konsistensi internal, yaitu keterhubungan antara komponen dengan total variansi yang diteliti dan variansi komponen tiap sampel. Composite Reliability (0,7)
Cronbachs Alpha (0,7)
0.862298 0.876144
0.825093 0.80979
0.841563 0.946214
0.757496 0.92516
0.925355 0.629132 0.906581
0.891665 0.399021 0.874154
0.903237 0.868168
0.876148 0.821397
KK KKH KL KO KP KS M PE PS
Berikut adalah tabel loading factor yang telah diperbaiki nilainya, dengan melakukan penghapusan pada nilai loading yang tidak memenuhi syarat >0.7.
KK12 KK15 KK9 KKH1 KKH2 KKH3 KKH4 KL1 KL2 KL3 KO1 KO2 KO3 KO4 KP1 KP2
KK
KKH
KL
KO
KP
KS
M
PE
PS
0.80423 0.811079
0.42835 0.64508
0.49081 0.498374
0.492105 0.498529
0.706136 0.516333
0.595603 0.226794
0.536202 0.50639
0.120396 0.162309
0.503214 0.275333
0.827845 0.512162
0.604025 0.737202
0.539244 0.697707
0.41943 0.180765
0.653748 0.481524
0.543087 0.251389
0.522194 0.401273
0.068407 0.495419
0.231589 0.582959
0.531623 0.542219 0.559958
0.730979 0.856461 0.865845
0.491834 0.350727 0.318175
0.204144 0.467015 0.472015
0.529421 0.430232 0.518916
0.510023 0.265278 0.2728
0.308149 0.479383 0.580116
0.315396 0.512421 0.46258
0.518493 0.40395 0.449697
0.685938 0.286872
0.524015 0.343873
0.91074 0.744995
0.251015 0.488106
0.608017 0.247085
0.528177 0.049502
0.359461 0.384497
0.312772 0.475386
0.449538 0.244498
0.356668 0.551366
0.540025 0.342529
0.734233 0.331284
0.196642 0.905038
0.25329 0.51052
0.037403 0.262856
0.30388 0.659355
0.397629 0.293589
0.418941 0.177903
0.602308 0.46205
0.376208 0.40525
0.29488 0.320582
0.945677 0.910001
0.553171 0.450527
0.308842 0.274099
0.684337 0.554361
0.28441 0.331435
0.203642 0.308137
0.422567 0.608992 0.770104
0.373492 0.558456 0.580726
0.332544 0.4291 0.427981
0.847538 0.459318 0.438617
0.308905 0.864933 0.902256
0.039864 0.536836 0.678842
0.517448 0.646823 0.676309
0.464796 0.385644 0.192567
0.278443 0.734938 0.534404
KP3 KP4 KS2 M2 M3 M4 M5 M6 PE1 PE2 PE4 PS4 PS5 PS6
0.75507 0.571919
0.587914 0.420926
0.436913 0.578432
0.385253 0.539825
0.910094 0.797358
0.697046 0.439278
0.64389 0.715755
0.18881 0.391168
0.524839 0.490615
0.584285 0.578623
0.414654 0.594777
0.371126 0.300796
0.266055 0.553735
0.67957 0.640443
1 0.415662
0.372621 0.857728
0.03634 0.232118
0.401357 0.42306
0.510292 0.61161 0.372156
0.352111 0.446719 0.342265
0.287285 0.413683 0.323979
0.55677 0.632436 0.474047
0.562551 0.684342 0.617013
0.173184 0.354811 0.205728
0.793178 0.890782 0.775947
0.239069 0.293024 0.300962
0.312963 0.439655 0.558742
0.583457 0.144262
0.546247 0.556022
0.416247 0.462191
0.597193 0.405832
0.684636 0.396997
0.37361 0.020007
0.833615 0.440313
0.292333 0.937023
0.341133 0.525277
0.148344 0.066595
0.438109 0.447301
0.444168 0.223154
0.316236 0.174794
0.192732 0.196609
0.023946 0.066994
0.179556 0.114451
0.902086 0.824811
0.416385 0.501997
0.182269 0.485145 0.341584
0.503242 0.558318 0.465171
0.295643 0.44132 0.416663
0.281318 0.338511 0.040591
0.431476 0.577557 0.588644
0.256424 0.446659 0.272695
0.268374 0.377331 0.551931
0.647892 0.426847 0.331988
0.790605 0.87718 0.799479
3. Model Struktural
Bootstraping - jumlah observasi sebanyak 133 sebagai bootstrap case dan 5000 sampel bootsrap yang digenerate dengan SmartPLS (Hair, Sarstedt, Ringle & Mena, 2011) 3.A. Regression analysis
Untuk mengecek apakah model telah cocok dengan persebaran data, kita dapat melakukan pengecekan melalui R-square, Goodness of fit dan Q-square. R-square
Dengan menetapkan rentang nilai (R2) sesuai dengan penelitian dari Chin, 1998. Diperoleh hasil sebagai berikut: R Square
Keterangan
0.802754
Kuat
0.59309
Moderat
KK KKH KL KO KP KS M PE PS
Rentang nilai dari (R2) (Chin 1998) -R2 ≥ 0.67: model kuat -R2 ≥ 0.33: model moderat -R2 ≥ 0.19: model lemah
Dilihat dari tabel, penyebaran data bagi model memiliki pattern yang baik pada variabel KP dan M. Hal ini menjelaskan bahwa impact variabel eksogen kepada variabel endogennya memiliki tingkat impact yang moderat atau kuat.
Goodness of fit
Dengan melakukan perhitungan akar kuadrat antara rata-rata nilai R2 dengan rata-rata nilai communality, didapatkan nilai goodness of fit sejumlah 0.7195. Dari nilai ini terlihat bahwa data sampel dengan model telah cocok. Q2 predictive relevance
Dengan mengecek tingkat pengulangan yang ada pada variabel yang memiliki nilai R2, diperoleh nilai Q2 yang berguna untuk melakukan relevansi prediktif. Dari tabel yang dihasilkan, terlihat bahwa dalam variabel KP dan M memiliki tingkat relevansi prediktif yang kuat. Redundancy
Keterangan
0.426826
Kuat
0.40789
Kuat
KK KKH KL KO KP KS M PE PS
Q2 > 0:model penelitian memiliki predictive sample. -Q2 ≥ 0.35: model yang kuat. -Q2 ≥ 0.15: model yang moderat. -Q2 ≥ 0.05 : model yang lemah.
4. Pengecekan Hipotesis
Dengan berpatok pada nilai t-statistic dan level signifikan, penerimaan hasil hipotesis dapat diketahui, apakah hipotesis tersebut dapat diterima atau tidak. Berikut adalah hasil perhitungan yang dilakukan. β T Statistics f2 Keterangan Tingkat 0.054561 5.226157 0.285144 H1 Signifikan Menengah 0.110701 5.111797 0.565881 H2 Signifikan Besar 0.075513 1.967287 0.148556 H3 Signifikan Kecil 0.085272 3.91677 0.333992 H4 Signifikan Menengah 0.09342 1.644897 H5 0.05996 1.181544 H6 0.073719 1.20963 H7 0.032097 23.993672 0.770124 H8 Signifikan Besar Syarat Hipotesis diterima: t-statistic >1,96; level signifikan 5% Dari tabel, dapat kita simpulkan bahwa hipotesis yang dapat diterima kebenarannya adalah: H1,
H2, H3, H4 dan H8,sedangkan hipotesis H5, H6 dan H7 kita tolak. Karenanya, model yang dibuat sebelumnya akan berubah menjadi seperti berikut:
Saran dan Kesimpulan
Dari hasil analisis yang dilakukan diketahui bahwa: ● Faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna KMS di Pusilkom UI adalah kualitas sistem, kualitas konten, kualitas konteks dan hubungan, serta penggunaan selanjutnya. ● Faktor yang mempengaruhi manfaat yang dirasakan pengguna KMS di Pusilkom UI adalah kepuasan pengguna, dimana dengan terpenuhinya kepuasan pengguna, secara tidak langsung manfaat yang dirasakan akan lebih terasa.
●
Faktor personalisasi, komunitas dan kualitas layanan tidak terlalu berpengaruh dalam meningkatkan kepuasan pengguna yang secara tidak langsung tidak berpengaruh pula pada manfaat yang dirasakan.
Saran yang dapat peneliti berikan bagi Pusilkom UI adalah sebagai berikut: ● Kualitas sistem: Memberikan support yang baik dalam hal backup data dan keamanan sistem. Kondisi saat ini, Pusilkom UI belum memiliki prosedur backup data bagi JIRA dan prosedur keamanan sistem masih belum dilakukan dengan baik, seperti misalnya dalam hal pemberian password bagi pegawai, Pusilkom UI masih memberikan password default bagi semua pegawai pada awalnya dan tidak diminta untuk mengganti menjadi password baru saat login pertama kali. ● Kualitas konten: Memberikan fitur “ promote” dari jawaban ahli, untuk memberikan ranking pada kualitas knowledge yang diberikan. ● Kualitas konteks dan hubungan: Diperlukan membangun repositori pengetahuan yang baik. Saat ini Pusilkom UI masih menggunakan satu repositori di server , serta belum dihubungkan dengan JIRA. Sehingga ada kemungkinan terjadi duplikasi, diluar konteks, atau pun susah mencari informasi pengetahuan dalam repositori ini. ● Penggunaan selanjutnya: Melakukan integrasi dengan aplikasi lain, seperti Google. Dikarenakan Google telah terintegrasi dengan smartphone yang dimiliki pegawai, sehingga bila JIRA memberikan tanggal deadline penyelesaian proyek, otomatis kalendar Google akan menyimpan tanggal deadline tersebut dan pegawai dapat mengetahuinya melalui smartphone .
Referensi Green, G., Liu L., Qi B. (2009). Knowledge-based Management Information Systems for the Effective Business Performance of SMEs. Journal of International Technology and Information Management 18.2 Pages: 201-222 Hair, J.F./ Ringle, C.M./ Sarstedt, M.: PLS-SEM: Indeed a Silver Bullet, in: Journal of Marketing Theory and Practice (JMTP), Volume 19 (2011), Issue 2, pp. 139-152. Ong, C. Lai, J. (2007). Measuring user satisfaction with knowledge management systems: scale development, purification, and initial test. Computers in Human Behavior Volume 23, Issue 3, pages 1329-1346. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563204002274 Stacey, R. D. (2001). Complex Responsive Processes in Organizations - Learning and Knowledge Creation. London: Routledge, the Taylor & Francis Group. Wang, Y., Liao, Y. (2008). Assessing eGovernment Systems Success: A validation of the DeLone and McLean model of information systems success. Government Information Quarterly Volume 25, Issue 4, pages 717-733. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0740624X07000615 Wu, J., Wang, Y. (2006). Measuring KMS success: A respecification of the DeLone and McLean's model. Information & Management Volume 43, Issue 6, pa ges 728-739. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378720606000498 Attlassian. (2013). JIRA Documentation. http://downloads.atlassian.com/software/jira/downloads/documentation/JIRA061_Documentatio n_PDF-121013-2021-40.pdf . Diakses 8 Desember 2013. Attlassian. (2013). Product and Configuration, Buy and Order Form. https://www.atlassian.com/purchase/products/jira. Diakses 8 Desember 2013.
Lampiran Instrumen Penelitian
