ANALISIS PENGARUH NILAI KALORI DAN HEAT HEAT RATE RATE (LAJU (LAJU KALOR) BATUBARA TERHADAP EFISIENSI TERMAL PLTU-EMBALUT 2X25 MW PT CAHAYA FAJAR KALTIM Abd! H"d#$ W#%d& N'&$ F""& D#%%" *+ Fakultas Teknik Universitas Mulawarman Gedung Rektorat Lama Lt.1 – Jl.Ki hajar ewantara – Kam!us Gunung Kelua – "amarinda #$1%& Tel!on Tel!on ' ($)1*#&+,&)-#)111, ($)1*#&+,&)-#)111, et. )(/- 0a. ' ($)1*#)/&1$ e*mail ' 0tunmul2telkom.net 0tunmul2telkom.net
Ab,". Tuntutan 3ahwa !em3angkit harus mem!un4ai e0isiensi da4a 4ang 3esar mengaki3atkan 0aktor e0isiensi meru!akan hal 4ang sangat !enting dan selalu menjadi !em3ahasan utama di dalam setia! !em3angkit listrik. "alah "alah satu hal 4ang menjadi !arameter !enting dalam menentukan se3era!a 3esar e0isiensi 4ang telah dihasilkan oleh 5LTU adalah e0isiensi termal. 60isiensi termal !ada !enelitian ini di!eroleh dengan melakukan !erhitungan nilai kalori dan nilai heat rate 7laju 7laju kalor8 kalor8 dari 3atu3ara 3atu3ara 4ang di!akai di!akai serta 3e3era!a 3e3era!a !arameter !arameter lainn4a se!erti input input coal feeder feeder dan dan output generator dihasilkan dari !erangkat 3oiler dan tur3in generator 4ang di!akai untuk menghasilkan listrik. ilakukan !ula !er3andingan !erhitungan !arameter dengan 4ang telah dilakukan oleh !ihak 5L9 di Tahun Tahun %(1( serta uji analisis regresi untuk mengetahui mengetahui tingkat signi0ikansi !engaruh !arameter terhada! e0isiensi e0isiensi termal 4ang 3erhasil di:a!ai. 5LTU*6m3alut 5LTU*6m3alut 5T ;aha4a ;aha4a Fajar Kaltim menggunakan s!esi0ikasi 3atu3ara dengan nilai kalori rata*rata se3esar se3esar ).$)#-1) k:al
oiler Unit % rata*rata se3esar (-,/ kgahan >ahan >akar "!esi0ik- 60isiensi Termal
Abstract Demand to a generator, generator, hich has big poer poer efficienc!, efficienc!, causes the efficienc! factor factor becoming an important important thing and ala!s being the main discussion in ever! electricit! generator" One of hich becomes an important parameter in determining determining ho efficient efficient of it produced produced b! #$T% #$T% is thermal thermal efficienc!" efficienc!" The thermal efficienc! in this research gained b! calculating calorific value and heat rate used and to other parameters such as input coal feeder and generator output, hich gained from boiler are and turbine generator used in producing the electricit!" In addition, the parameter anal!ticall! compared to that conducted b! #$& in '((, and tested anal!ticall! to *no the significant level of parameter impacts toard the thermal efficienc! hich successfull! gained" #$T%+mbalut #$T%+mbalut at #T Caha!aFa-ar .altim uses coal specification b! average calorific value of /"0/1,/ *cal2*g, average Total Moisture rate of '3,0 4 arb, and average Inherent Moisture rate of /,01 4 adb" That average input coal feeder on ''"561,7 *g is able to produce generator output of '0"/'(,77 *h" The specific fuel 1
consumption at 8oiler %nit ' is (,37 *g2*h, heat rate is /"(0,57 *cal2*h, and thermal efficienc! is ', '7 4 on average" 8ased on the data comparison, hich has been conducted, decrease amount of 7,7( 4 at calorific value used" The increase found at input coal feeder amount of /3,/1 4, calorie energ! amount of 66,15 4, generator output amount of 1,3 4, specific fuel consumption amount of '5,57 4, and heat rate amount of /,/ 4" For thermal efficienc!, decreases amount of ',67 4" From linier regression test, gained that predictors 9calorific value and heat rate) have significant impacts toard dependent variable 9thermal efficienc!), that is 77,3 4" .e!ord: Calorific ;alue, Input Coal Feeder,
I+
P/%d"&!"% 0+0 L"" B/!"."%' >atu3ara meru!akan salah satu 3ahan 3akar 0osil. 5engertian umumn4a adalah 3atuan sedimen 4ang da!at ter3akar- ter3entuk dari enda!an organikterutama sisa*sisa tum3uhan dan ter3entuk melalui !roses !em3atu3araan. >atu3ara terdiri atas 3er3agai :am!uran kar3on- hidrogen- oksigen- nitrogen dan 3e3era!a !engotor lain. "e3agian kar3on itu teta! !adat ketika di!anaskan dan se3agian lagi akan 3eru3ah menjadi gas dan keluar 3ersama*sama unsur gas lainn4a. >agian gas ini mudah ter3akar dan men4ala terus menerus serta agak le3ih 3erasa! dari!ada kotoran !adat 4ang mem3ara.
alam kaitann4a se3agai salah satu sum3er energi adalah !eman0aatann4a se3agai 3ahan 3aku dasar !em3angkit listrik- dalam hal ini !em3akaran 3atu3ara 4ang menghasilkan ua!. 5em3angkit Listrik Tenaga Ua! 75LTU8- meru!akan salah satu andalan !em3angkit tenaga listrik 4ang meru!akan jantung untuk kegiatan industri. ?am!ir semua energi listrik 4ang di3angkitkan dalam skala 3esar di dunia ini dihasilkan melalui siklus ua!. Ua! dihasilkan dari !emanasan air di dalam 3oiler 4ang selanjutn4a di!akai memutar tur3in * generator sehingga dihasilkan listrik. alam !em3angkit konvensional 7non nuklir8 !anas di!eroleh dengan mem3akar 3ahan 3akar 0osil salah satun4a adalah 3atu3ara dimana !anas dida!atkan dari hasil !em3akaran 4ang digunakan untuk mengua!kan air. i dalam 5LTU !otensi tenaga kimia 4ang ada di dalam 3ahan 3akar diu3ah menjadi tenaga listrik setelah melalui 3e3era!a konversi energi. Tuntutan 3ahwa !em3angkit harus mem!un4ai e0isiensi da4a 4ang 3esar mengaki3atkan 0aktor e0isiensi meru!akan hal 4ang sangat !enting dan selalu menjadi !em3ahasan utama di dalam setia! !em3angkit listrik. "alah satu hal 4ang menjadi !arameter !enting dalam menentukan se3era!a 3esar e0isiensi 4ang telah dihasilkan oleh 5LTU adalah e0isiensi termal. 60isiensi termal sendiri da!at
di!eroleh dengan melakukan !erhitungan nilai kalori dari 3atu3ara 4ang di!akai dan nilai heat rate 7laju kalor8 4ang dihasilkan oleh !erangkat 3oiler dan tur3in generator 4ang di!akai. @leh karena itu- !en4usun memilih untuk mengkaji dan menganalisis !engaruh !erhitungan nilai kalori dan heat rate 7laju kalor8 3atu3ara terhada! e0isiensi termal 4ang dihasilkan !ada 5LTU*6m3alut 5T ;aha4a Fajar Kaltim. 0+2 T1"%
Ada!un tujuan dari !enelitian ini adalah se3agai 3erikut' 1 Mengetahui !roses !enentuan nilai kalori 3atu3ara dan alat*alat 4ang di!akai % Mengetahui :ara kerja 5LTU*6m3alut 5T ;aha4a Fajar Kaltim dalam menghasilkan energi & Melakukan !erhitungan untuk menentukan 3esarn4a spesific fuel cosumption 7!emakaian 3ahan 3akar s!esi0ik8 dan nilai heat rate 7laju kalor8 3atu3ara serta e0isiensi termal 5LTU* 6m3alut 5T ;aha4a Fajar Kaltim ) Mem3andingkan hasil !erhitungan spesific fuel cosumption 7!emakaian 3ahan 3akar s!esi0ik8 dan nilai heat rate 7laju kalor8 3atu3ara serta e0isiensi termal dengan !erhitungan 4ang telah dilakukan oleh 5L9 $ Mengkaji dan menganalisis !engaruh !erhitungan nilai kalori dan heat rate 7laju kalor8 terhada! e0isiensi termal 4ang di:a!ai oleh 5LTU*6m3alut 5T ;aha4a Fajar Kaltim 0+
B"","% M","!"&
Ruang lingku! !enelitian ini di3atasi !ada ' a. >oiler 4ang dikaji dalam !enelitian ini adalah >oiler Unit % 5LTU 6m3alut 5T. ;aha4a Fajar Kaltim 3. Analisis kualitas 3atu3ara 4ang digunakan adalah analisis !roksimat :. Untuk menghitung heat rate 7laju kalor8 dan e0isiensi termal didasarkan !ada "5L9 9o ,( tahun 1/,/ tentang e0isiensi dengan 3e3era!a
2
!en4esuaian mengikuti standar A"M6 7 >merican =ociet! of Mechanical ngineers8 d. 5engam3ilan data dilakukan mengikuti rekam data o!erator 5LTU*6m3alut 5T. ;aha4a Fajar Kaltim e. Tidak mem3ahas masalah teknis !ela4anan dan 3ia4a o!erasional keseluruhan dari 5LTU* 6m3alut 5T. ;aha4a Fajar Kaltim 0. 5enelitian ini meman0aatkan nilai !emakaian energi kotor 7 gross8 se3agai !arameter heat rate 7laju kalor8 dan menga3aikan nilai !emakaian energi 3ersih 7netto8 dan energi !emakaian sendiri 4ang di3utuhkan oleh unit !em3angkit
II+ D"," T/# 2+0 P/3"%4"""% B"b""
>atu3ara se3agai 3ahan 3akar 4ang ter3entuk di alam 3ersi0at heterogen- 3aik ditinjau dari kom!osisi kimia dan si0at 0isikn4a. isam!ing itu- karena 3atu3ara terjadi se:ara alamiah- kemurnian 3atu3ara 4ang diam3il dari suatu daerah !enam3angan 3atu3ara A akan 3er3eda dengan kemurnian 3atu3ara 4ang diam3il dari !enam3angan 3atu3ara >. Keaneka ragaman kemurnian 3atu3ara terse3ut sangat 3er!engaruh !ada !roses !em3akaran dan !eralatan !roduksi. "uatu 3atu3ara tertentu da!at digolongkan 3erdasarkan jenis !eman0aatann4a 4ang 3er3eda* 3eda 3ergantung !ada kriteria si0at atau !arameter 4ang di!erlukan. >er3agai !arameter !enentu itu diuji dan dianalisis di la3oratorium- 4ang terkadang dilanjutkan dengan !engujian 3erskala le3ih 3esar. Misaln4a- untuk 3atu3ara se3agai 3ahan 3akar di 5LTU dilakukan !engujian !em3akaran 7 furnace test, burning test - atau combustion test 8.
!em3angkit energi listrik 4ang menggunakan 3ahan 3akar 4ang 3er3eda. "e3agai 3ahan 3akar- 3atu3ara da!at diman0aatkan untuk mengu3ah air menjadi ua! di dalam suatu ketel ua! atau 3oiler 5LTU- untuk mem3akar 3ahan !em3uat klingker di !a3rik semen dan se3agai 3ahan 3akar di industri*industri ke:il. 5ada hakikatn4asemua 3atu3ara da!at di3akar- teta!i dalam !eman0aatan se3agai 3ahan 3akar tertentu !erlu di!enuhi 3er3agai !ers4aratan tertentu !ula. Misaln4a- se3agai 3ahan 3akar di 5LTU di!erlukan 3atu3ara 4ang mem!un4ai kandungan ash 4ang le3ih ke:il dari &( =. Ketel 4ang meman0aatkan 3atu3ara harus da!at didesain agar 3isa mem3akar 3atu3ara dengan kandungan ash le3ih tinggi lagi- katakanlah $( =. Akan teta!i- dengan kandungan ash 4ang 4ang demikian 3esar da!at menim3ulkan 3an4ak masalah dalam !engo!erasiann4a. >ahkan !ada !em3akaran 3atu3ara 4ang mengandung ash di3awah &( = !un masih 3an4ak menim3ulkan masalah !ada ketel karena da!at men4e3a3kan erosi dan !ergerakan !ada ta3ung ua!. II+ K"!#", B"b""
alam B"@ ,)(%- se:ara umum kualitas dide0inisikan se3agai karakteristik men4eluruh dari suatu 3arang 7!roduk8 atau jasa 4ang menunjukkan kemam!uann4a dalam memuaskan ke3utuhan 4ang ditentukan atau 4ang tersirat. Laveri:k 71/,#8 mem3agi !arameter kualitas didalam mens!esi0ikasikan 3atu3ara 3ahan 3akar itu menjadi tiga golongan ' 1.
"!esi0ikasi sangat umum 9ilai !anas 7 specific energ! atau calorific value8 Total moisture Kandungan ash 7ash content 8 Total sul0ur Cat mudah mengua! 7volatile matter 8 Moisture dalam sam!el 4ang dianalisis 5en4e3aran ukuran 3utir atau si?e distribution Bndeks ketergerusan 7 grindabilit! inde@8 "!esi0ikasi kurang umum "uhu leleh ash "usunan ash atau analisis ash 9itrogen Klor- 0os0or "i0at*si0at !engem3angan 7 selling 8 Jarang dis!esi0ikasikan Analisis ultimat •
• •
2+2 B"b"" U%. B"&"% B"."
•
>ahan 3akar 7 fuel 8 adalah suatu material 73ahan8 4ang dikonsumsikan guna menghasilkan energi. Material 4ang termasuk dalam kategori 3ahan 3akar 7 fuel 8 diantaran4a ' •
• •
Material 4ang dikonsumsikan dalam !roses !em3akaran reaksi kimia Material 4ang digunakan !ada reaktor nuklir Material 4ang dimeta3olisme oleh makhluk hidu!
Meski!un se:ara umum semua ua! dihasilkan dari !em3angkitan energi 4ang menggunakan 3ahan 3akar 3atu3ara- min4ak dan gas- teta!i masih ada lagi
• • •
•
%.
• • • • •
&.
•
3
•
• • • • •
Unsur runut 7trace elements8 4ang dititik 3eratkan !ada logam 3erat 7heav! metal 8 Fluor >entuk*3entuk 3elerang Bndeks slagging dan fouling Analisis !etrogara0i >sh resistivit!
5arameter kualitas 3atu3ara ditentukan di la3oratorium dengan :ara sampling dan analisisn4a menggunakan :ara*:ara 4ang sudah di3akukan atau menurut metode standar. 2+ T/.%!'# P/3b".""% P"d" PLTU B"b""
Klasi0ikasi kualitas 3atu3ara se:ara umum ter3agi dua- 4aitu !em3agian se:ara ilmiah dalam hal ini 3erdasarkan tingkat !em3atu3araaan- dan !em3agian 3erdasarkan tujuan !enggunaann4a. >erdasarkan urutan !em3atu3araann4a- 3atu3ara ter3agi menjadi 3atu3ara muda 7lignite8- su3 3ituminus- 3ituminusdan antrasit.
Gam3ar %.1 "kema !em3angkitan listrik !ada 5LTU 5ada 5LTU- se!erti terlihat !ada Gam3ar %.1 di atas 3atu3ara di3akar di 3oiler menghasilkan !anas 4ang digunakan untuk mengu3ah air dalam !i!a 4ang dilewatkan di 3oiler terse3ut menjadi ua!- 4ang selanjutn4a digunakan untuk menggerakkan tur3in dan memutar generator. Kinerja !em3angkitan listrik !ada 5LTU sangat ditentukan oleh e0isiensi !anas !ada !roses !em3akaran 3atu3ara terse3ut- karena selain 3er!engaruh !ada e0isiensi !em3angkitan- juga da!at menurunkan 3ia4a !em3angkitan. 2+5 Heat Rate (L"1 K"!) d"% E4#,#/%,# T/3"!
60isiensi adalah !er3andingan antara energi 4ang dihasilkan dengan energi 4ang dimasukkan dalam satu sistem dalam !eriode 4ang ditentukan. 6nergi 4ang ada !ada 5LTU adalah '
•
•
6nergi 4ang 3erasal dari 3ahan 3akar. 6nergi ini dihitung 3erdasarkan nilai kalori 7calorific value8 dari 3ahan 3akar 4ang 3ersangkutan- dengan satuan k:al
Heat rate 7laju kalor8 adalah !er3andingan antara jumlah energi di3erikan ke!ada suatu sistem dan hasil 4ang di!eroleh dari sistem terse3ut dalam !eriode tertentu. 5ada 5LTU- heat rate 7laju kalor8 terse3ut da!at 3eru!a heat rate 7laju kalor8 untuk tur3in generator. Ada!un e0isiensi energi termal- maka ia adalah 3entuk dasar energi. Artin4a- semua 3entuk e0isiensi energi 4ang lain da!at se:ara sem!urna dikonversi menjadi e0isiensi energi termal. "e3enarn4a- semua e0isiensi energi akhirn4a akan dikonversikan menjadi e0isiensi energi termal- ke:uali 3ila disim!an dalam 3entuk lain. 5engkonversian e0isiensi energi termal menjadi 3entuk e0isiensi energi 4ang lain adalah ter3atas hingga suatu harga 4ang le3ih ke:il dari 1((=. Ketika ditulis dalam !ersentase- e0isiensi termal harus 3erada di antara (= dan 1((=. Karena ine0isiensi se!erti gesekan- hilangn4a !anas- dan 0aktor lainn4ae0isiensi termal mesin tidak !ernah men:a!ai 1((=. "e!erti :ontoh- mesin mo3il 3ensin memiliki e0isiensi %$=- dan mesin !em3angkit listrik tenaga 3atu3ara 4ang 3esar memiliki e0isiensi maksimum )+=. Mesin diesel ter3esar di dunia memiliki e0isiensi maksimum $1-#=. 60isiensi 5LTU 3an4ak di!engaruhi ukuran 5LTU- karena ukuran 5LTU menentukan ekonomis tidakn4a !enggunaan !emanas ulang dan !emanas awal. 60isiensi thermis dari 5LTU 3erkisar !ada angka &$*&,=. 2+6 P/%'"% P/3"."#"% B"&"% B"." S7/,#4#.$ Heat Rate (L"1 K"!) d"% E4#,#/%,# T/3"!
>erdasarkan "5L9 9o ,( tahun 1/,/- !ersamaan 4ang digunakan untuk menghitung !emakaian 3ahan 3akar s!esi0ik adalah se3agai 3erikut ' a. 5emakaian 3ahan 3akar s!esi0ik gross atau dise3ut juga spesific fuel consumption gross 7"F;G8
Qf "F;G D
kW hG
Keterangan ' kwhG D Jumlah kwh 4ang dihasilkan generator 7kwh8 4
E0 D Jumlah 3ahan 3akar 4ang digunakan 7kg8 3 . Laju kalor gross < heat rate gross 7?R G8
M f x HHV ?R G D
kW hG
Keterangan ' ?R G D Jumlah kalor 3ahan 3akar dihitung 3erdasarkan nilai kalor atas untuk menghasilkan setia! kwh gross M0 D >erat 3ahan 3akar selama !engujian 7kg8 ?? D 9ilai kalor atas 3ahan 3akar 4ang digunakan 7kJmerican =ociet! of Mechanical nggineers8 menentukan !enggunaan niali kalor atas 7??8sedangkan !eraturan "A6 7=ociet! of >utomotive ngineers8 menentukan !enggunaan nilai kalor 3awah 7L?8.
hu3ungan antar varia3el- tingkat ke!er:a4aan 7confidence interval 8 - tingkat signi0ikansi atau !ro3a3ilitas 7 significance level 8 - jumlah data !engertian uji hi!otesis- derajat ke3e3asan 7degree of freedom8. alam analisis statistik dikenal !ula adan4a uji normalitas- statistik deskri!ti0- korelasi dan uji regresi linier. III+ M/d!'# P/%/!##"% +0 M"/# P/%/!##"%
Materi !enelitian dalam Tugas "kri!si ini adalah terkait dengan !eman0aatan 3atu3ara se3agai 3ahan 3akar !ada 5LTU. Ada!un materi 4ang dikaji adalah analisis !engaruh nilai kalori dan heat rate 7laju kalor8 3atu3ara terhada! e0isiensi termal !ada 5LTU* 6m3alut 5T ;aha4a Fajar Kaltim. +2 P/"%'." P/%/!##"%
alam !elaksanaan !enelitian ini menggunakan 3er3agai ma:am !erangkat !enelitian untuk menunjang !engum!ulan data se:ara aktual. 1.
Kualitas 3atu3ara 9era:a analitik 5H%$) Memmert dr!ing oven Carbolite Furnace AAF 11(( Mini Crusher Retsch "K 1(( Retsch Test =ieve 9screening) #$ Im #arr +%(( Calorimeter dan #arr +$1( Aater Handling =!stem Lo4ang >oiler igital Bn0rared Termometer KRB">@H KH(+*&() ata logsheet harian 3oiler unit % untuk 3oiler ata !roduksi Tur3in – generator ata logsheet harian 3oiler unit % untuk tur3in*generator •
• • • • •
:. 60isiensi Termal
•
859,845 th D
%.
Laju Kalor
•
•
Keterangan ' th D 60isiensi termal 7=8 Laju Kalor D dalam k:al
•
&.
•
+ K%,/7 A%"!#,#, D"" Konse! analisis data !ada !enelitian ini 4aitu data !rimer 4ang telah dikum!ulkan dan dikelom!okkan kemudian dia!likasikan kedalam rumus se:ara teoritis. ari hasil !erhitungan kemudian dilakukan analisis dengan metode statistik deskri!ti0- hasil !erhitungan aktual di3andingkan dengan standar 4ang digunakan oleh !erusahaan.
>e3era!a hal !enting 4ang meru!akan konse! dasar dari statistik diantaran4a adalah varia3el- model 5
ata !erhitungan !okok 4ang juga menjadi dasar utama dalam !enelitian ini diantaran4a jumlah 3atu3ara di coal feeder - nilai kalori 3atu3ara dan jumlah output 7hasil8 generator- dalam hal ini telah dikonversi menjadi listrik. ari data*data tadi kemudian dilakukan !erhitungan untuk menentukan heat rate 7laju kalor8 lalu kemudian menghitung se3era!a 3esar e0isiensi termal 4ang 3isa di:a!ai oleh 5LTU*6m3alut 5T ;aha4a Fajar Kaltim. Ada!an dalam melakukan analisis data softare 4ang akan dijadikan rujukan adalah "55"" 7=tatistical #ac*age for =ocial =cience8 1+.( di3antu dengan Microsoft @cel %((# untuk !erhitungan matematis"
I9+ P/3b"&","% +0 P/%/%"% N#!"# K"!# B"b"" alam !enelitian ini !engam3ilan sam!el 3atu3ara dilakukan !ada Coal Feeder - se3a3 3atu3ara !ada Coal Feeder meru!akan 3atu3ara 4ang telah direduksi sesuai ke3utuhan Fan Mill oleh Double Roll Crusher 4ang 3erasal dari Coal 8un*er sehingga menjadi 3ahan 3akar sia! !akai untuk !roses pulveri?ed di furnace.
•
•
varia3el G; ar3 se3esar ).//1-(( k:al
+2 J3!"& Output (H",#!) G/%/" 5ada saat !em3akaran 3atu3ara di boiler - kalor laten 4ang diikut sertakan dalam analisis dise3ut dengan G; 7
Ta3el ).% Analisis statistik deskri!ti0 "5"" 1+.(
5enelitian ini menggunakan Analisis 5roksimat untuk mengetahui nilai Total Moisture 7TMar38 , Inherent Moisture 7BMad38 dan erikut ini adalah hasil !enentuan nilai kalori- TM dan BM ' Ta3el ).1 Analisis statistik deskri!ti0 "5"" 1+.(
5ada hasil analisis deskri!ti0 Ta3el ).% 3erisi in0ormasi se3agai 3erikut ' Kolom !ertama 7Minimum8 mema!arkan 3esarn4a nilai minimum untuk varia3el Input Coal Feeder - dan Output Generator. 9ilai minimum untuk varia3el Input Coal Feeder se3esar %(.)(,-1)%,+ kg- dan Output Generator se3esar %&(#$ kwh. Kolom kedua 7Maksimum8 mema!arkan 3esarn4a nilai maksimum untuk varia3el Input Coal Feeder - dan Output Generator. 9ilai maksimum untuk varia3el Input Coal Feeder se3esar %$.)&$-#1)%/ kg- dan Output Generator se3esar %$./1)-%,$#1 kwh. Kolom ketiga 7 Mean8 mema!arkan 3esarn4a nilai mean untuk varia3el Input Coal Feeder - dan Output Generator. 9ilai mean untuk varia3el Input Coal Feeder se3esar %%.+-1,/%/ kg- dan Output Generator se3esar %$.)%(-/,$#1 kwh. Kolom keem!at 7"td eviasi8 mema!arkan 3esarn4a nilai standar deviasi untuk varia3el Input Coal Feeder - dan Output Generator. 9ilai standar deviasi untuk varia3el ?? se3esar 1),-+/%/#- Input Coal Feeder se3esar •
•
5ada hasil analisis deskri!ti0 Ta3el ).1 3erisi in0ormasi se3agai 3erikut ' Kolom !ertama 7Minimum8 mema!arkan 3esarn4a nilai minimum untuk varia3el G; ar3- TM ar3- dan BM ad3. 9ilai minimum untuk varia3el G; ar3 se3esar ).&-,% k:al
•
•
•
6
/(%-%&(1&)+&-$,/.
dan
Output
Generator
se3esar
+ Spesific Fuel Consumption (P/3"."#"% B"&"% B"." S7/,#4#.) d"% Heat Rate (L"1 K"!) B"b""
Untuk menentukan jumlah specific fuel consumption 7!emakaian 3ahan 3akar s!esi0ik8 dan heat rate 7laju kalor8 3atu3ara dengan menga:u !ada "5L9 9o ,( tahun 1/,/ dengan !en4esuaian mengikuti standar A"M6 7 >merican =ociet! of Mechanical nggineers8 4aitu menggunakan ?? 7 High Heating ;alue8 se3agai !arameter !erhitungan. ata*data 4ang di3utuhkan adalah se3agai 3erikut ' a. b" :+
9ilai kalori 7??8 dari 3atu3ara 4ang digunakan Masukan 7input 8 3atu3ara di coal feeder Output 7hasil8 generator Ta3el ).& Analisis statistik deskri!ti0 "5"" 1+.(
+ E4#,#/%,# T/3"!
alam !enelitian ini- rumus !erhitungan 4ang di!akai juga menga:u !ada "5L9 9o ,( tahun 1/,/ tentang e0isiensi. Ada!un data 4ang di3utuhkan adalah jumlah nilai !en:a!aian heat rate 7laju kalor8 oleh 5LTU*6m3alut 5T ;aha4a Fajar Kaltim. Ta3el ).$ Analisis statistik deskri!ti0 "5"" 1+.(
5ada hasil analisis deskri!ti0 Ta3el ).$ 3erisi in0ormasi se3agai 3erikut ' 9ilai efisiensi termal 3atu3ara 4ang di!eroleh 5LTU* 6m3alut 5T ;aha4a Fajar Kaltim dengan nilai minimum se3esar 1#-1/=- nilai maksimum se3esar %&-(/= dan nilai mean se3esar %1-%,= dengan standar deviasi se3esar 1-1$. +5 P/b"%d#%'"% P/%'"% O!/& PLN d/%'"% K%d#,# A."!
5ada hasil analisis deskri!ti0 in0ormasi se3agai 3erikut '
Ta3el ).& 3erisi
>erdasarkan hasil !erhitungan- maka di!eroleh !er3andingan atau selisih dari !erhitungan 5L9 dengan !erhitungan aktual se3agai 3erikut ' Ta3el ).+ Analisis statistik deskri!ti0 "5"" 1+.(
9ilai =pesific fuel consumption 7!emakaian 3ahan 3akar s!esi0ik8 3atu3ara 4ang digunakan oleh 5LTU*6m3alut 5T ;aha4a Fajar Kaltim dengan nilai minimum se3esar (-, kg
5ada hasil analisis deskri!ti0 Ta3el ).) 3erisi in0ormasi se3agai 3erikut ' 9ilai heat rate 7laju kalor8 3atu3ara 4ang digunakan oleh 5LTU*6m3alut 5T ;aha4a Fajar Kaltim dengan nilai minimum se3esar %&-$1 k:al
ari Ta3el ).1&- terjadi !enurunan se3esar /-/ = !ada nilai kalori 4ang di!akai dari data 5L9 tahun %(1( dengan data aktual saat !enelitian tahun %(1%. 9ilai kalori ini sendiri mem!engaruhi jumlah !asokan 3atu3ara 4ang harus di!akai- di3anding tahun %(1(- kondisi aktual tahun %(1% men4e3a3kan kenaikan se3esar ),-)# =. 5enurunan nilai kalori men4e3a3kan kenaikan !arameter lainn4a se!erti kalori energi 4ang naik se3esar &&-#+ = - out!ut generator se3esar 1#-1, = - specific fuel consumption 7!emakaian 3ahan 3akar s!esi0ik8 se3esar %+-+/ = dan heat rate 7laju kalor8 se3esar 1)-1) = . 9amun hal se3alikn4a tidak 3erlaku untuk e0isiensi termal-
7
terjadi !enurunan se3esar 1%-&/ = di3anding tahun %(1(. +6 A%"!#,#, U1# K/%3"!"% D"" d"% U1# R/'/,# L#%#/ +6+0 U1# N3"!#", D"" Uji normalitas !ada suatu data sangat di!erlukan dalam !enggunaan analisis !arametrik.
Ta3el ).# Uji kenormalan data
•
?i!otesis ' ?( ' ata 3erdistri3usi normal ?1' ata tidak 3erdistri3usi normal
•
Tara0 "ig. '
•
Kriteria uji hi!otesis ' a.
α 5
Jika As4m!
=
=
0,05
α (-($ ?( ditolak- ?1
diterima 3. •
Jika As4m!
α (-($ ?( diterima- ?1
ditolak Ke!utusan ' 9ilai As4m!
•
Bnter!retasi Ta3el )., adalah se3agai 3erikut ' 9ilai R =Buare !ada Ta3el ).1# adalah (-//,. Angka R =Buare dise3ut juga se3agai Koe0isien eterminasi. >esarn4a angka Koe0isien eterminasi (-//, atau sama dengan //-, =. Angka terse3ut 3erarti 3ahwa se3esar //-, = 60isiensi Termal 4ang dihasilkan da!at dijelaskan dengan menggunakan varia3el ?? Input Coal Feeder - Output Generator dan Heat Rate 7Laju Kalor8. "edangkan sisan4a- 4aitu se3esar (-% = 71(( = * //-, =8 harus dijelaskan oleh 0aktor*0aktor !en4e3a3 lainn4a. •
9ilai =tandard rror of stimate 7"668 !ada Ta3el ).1# adalah (-($%)(. 9ilai ini digunakan untuk menilai kela4akan predictors 7varia3el 3e3as8 dalam kaitann4a dengan dependent variable 7varia3el tergantung8. +6+2+2 B"'#"% K/4#,#/% R/'/,#
>agian ini menggam3arkan !ersamaan regresi untuk mengetahui angka konstan dan uji hi!otesis signi0ikansi koe0isien regresi. Ta3el )./ Koe0isien Regresi
α hitung atau 4ang 3erasal
dari data se3esar (-$%//,()(+ (-($ maka ?( diterima dan ?1 ditolak. Kesim!ulan ' Karena ?( diterima dan ?1 ditolak maka data 3erdistri3usi normal
+6+2 U1# R/'/,# L#%#/ Analisis regresi meru!akan salah satu analisis 4ang menjelaskan tentang se3a3 dan 3esarn4a aki3at 4ang ditim3ulkan oleh satu atau le3ih varia3el 3e3as terhada! satu varia3el terikat 7tidak 3e3as8. +6+2+0 R#%'.","% Md/! (K/4#,#/% D//3#%",#)
Analisis uji simultan meru!akan uji 4ang dilakukan dengan meli3atkan semua predictors 4ang ada terhada! dependent variable 4ang ditentukan.
>erdasarkan Ta3el ).%( di!eroleh !ersamaan regresi ' D )%-%$( – (-((/1 – (-((%% N (-((%& N (-(($) Keterangan ' D 60isiensi Termal 1D ?? %D Input Coal Feeder &D Output Generator )D Heat Rate 7Laju Kalor8 Bnter!retasi dari model regresi !ada Ta3el )./ adalah se3agai 3erikut '
Ta3el )., Model summar! predictors terhada! dependent variable 8
•
•
•
•
•
•
Konstanta se3esar )%-%$( mem!un4ai arti jika tidak ada !enam3ahan !ada semua varia3el 3e3as ??- Input Coal Feeder, Output Generator dan Heat Rate 7Laju Kalor8 maka jumlah !rediksi varia3el tergantung 60isiensi Termal adalah se3esar )%-%$( Koe0isien regresi 1 se3esar – (-((/ mem!un4ai arti 3ahwa setia! !enam3ahan 1 k:al
d.
Menentukan kriteria didasarkan ketentuan 4ang sudah ada se3agai 3erikut ' * Jika t hitung t ta3el- maka ?( ditolak dan ?1 diterima * Jika t hitung t ta3el- maka ?( diterima dan ?1 ditolak Mengam3il ke!utusan se3agai 3erikut ' Koe0isien regresi 1 7??8 ' Karena t hitung /-1+1 t ta3el %-(&(1(, maka ?( ditolak dan ?1
-
-
-
diterima. Artin4a- koe0isien regresi 1 7??8 signi0ikan Koe0isien regresi % 7 Input Coal Feeder 8 ' Karena t hitung /-1&+ t ta3el %-(&(1(, maka ?( ditolak dan ?1 diterima. Artin4a- koe0isien regresi % 7 Input Coal Feeder 8 signi0ikan Koe0isien regresi & 7Output Generator8 ' Karena t hitung #-/+, t ta3el %-(&(1(, maka ?( ditolak dan ?1 diterima. Artin4a- koe0isien regresi & 7Output Generator8 signi0ikan Koe0isien regresi ) 7 Heat Rate 2 Laju Kalor8 ' Karena t hitung )-%&( t ta3el %-(&(1(, maka ?( ditolak dan ?1 diterima. Artin4a- koe0isien regresi ) 7 Heat Rate < Laju Kalor8 signi0ikan
9+ P/%7 5+0 K/,#37!"%
ari !enelitian 4ang telah dilakukan maka di!eroleh kesim!ulan se3agai 3erikut ' a. 9ilai kalori 7??8 3erdasarkan A"TM $+,$. 9ilai rata*rata kalori 4aitu se3esar ).$)#-1) k:aloiler Unit % rata*rata se3esar (-,/ kg
9
e.
Uji Anova dan Koe0isien Regresi menunjukkan 3ahwa semua predictors 9constant), ?? , input coal feeder , output generator , heat rate gross memiliki !engaruh 4ang :uku! 3esar atau sangat seigni0ikan terhada! dependent variable 7e0isiensi termal8 4aitu se3esar //-, =.
+.
9ursanto- 6d4.- 5ro3owati- 4ah- %(()- 8u*u #etun-u* #ra*ti*um >nalisis .ualitas 8atubaraLa3oratorium >atu3ara Jurusan Teknik 5ertam3angan – FTM Universitas 5em3angunan 9asional Qeteran og4akarta
#. 5+2 S""%
"e3agai !ertim3angan untuk melengka!i analisis 4ang telah ada- saran !eneliti adalah' 1. i3utuhkan 3atu3ara dengan kualitas 4ang le3ih 3aik untuk menjaga kinerja alat. ari hasil !enelitian 4ang telah dilakukan menunjukkan 3ahwa kualitas 3atu3ara khususn4a nilai kalori memiliki !eran 4ang :uku! !enting dalam !en:a!aian heat rate 7laju kalor8 dan juga e0isiensi termal dari se3uah !em3angkit listrik. %. i3utuhkan !elatihan*!elatihan atau!un kursus tentang masalah Bualit! control 3atu3ara untuk !ara analis. ?al ini di!erlukan untuk menam3ah wawasan dan !engetahuan !ara analismengingat Bualit! control 3atu3ara memerlukan keahlian 4ang didasarkan !ada aturan*aturan 3aku 4ang telah ditentukan 3aik se:ara nasional mau!un internasional. &. 5enge:ekan 3erkala !ada 3agian s!esi0ikasi alat 3aik !ada kom!onen 3oiler mau!un tur3in* generator akan da!at mem3antu dalam !en:a!aian e0isiensi termal 4ang le3ih 3aik. Karena dengan !enge:ekan 4ang 3erkala akan mem!ermudah dalam menemukan masalah* masalah 4ang kemudian akan dengan :e!at diatasi.
"arwono- Jonathan- %(1%- Metode Riset =*ripsi #ende*atan .uantitatif Mengguna*an 0" #rosedur =#== - 5T 6le Media Kom!utindoJakarta ,. "ihom3ing- ?elmon.- %(1(- .ar!a >*hir : Me*anisme #emanasan >ir Di Dalam 8oiler Dengan Mengguna*an Heater Tambahan %ntu* fisiensi #emba*aran- Universitas "umatera Utara /. "ukandarrumidi.%((+- 8atubara dan #emanfaatann!a. Gadjah Mada Universit4 5ress- og4akarta. 1(. "u4anto- %((/- #rosiding =eminar .eselamatan &u*lir : #erbandingan #erhitungan fisiensi >ntara #$T% .onvensional Dan #$T& "ekolah Tinggi Teknologi 9uklir- >adan Tenaga 9uklir 9asional 11. Hahana Kom!uter- %((#- #engolahan Data =tatisti* Dengan =#== 5, ;. Andi @00setog4akarta 1%. aku3- Ar3ie- %(($- #engambilan, #reparasi dan #engu-ian Contoh 8atubara. AT; ;ourse Materials 1&. htt!'<atu3araS darmans4ah1/,%.htm- (1*(%*%(1% 1). htt!'<<3log.u3.a:.idatu3ara<+*$*%(1%
DAFTAR PUSTAKA 1.
%.
&.
). $.
>asuki- ;ah4o Adi- %((,- Ma*alah Tugas >*hir : >nalisis .onsumsi 8ahan 8a*ar #ada #embang*it $istri* Tenaga %ap Dengan Mengguna*an Metode $east =Buare- Teknik 6lektro- Universitas i!onegoro ?asan- BP3al- M.- %((/- #o*o*+po*o* Materi =tatisti* 9=tatisti* Des*riptif) - >umi AksaraJakarta Joko- "a!ari- Muslim.- Hanarti- 5u!ut.-%((,Te*ni* #embang*it Tenaga $istri* - irektorat 5em3inaan "ekolah Menengah KejuruanJakarta Mu:hjidin- %((+- #engendalian Mutu dalam Industri 8atubara- 5ener3it BT>- >andung. 9oor- jauhari- %(11-
10