Encontramos algunos apartes del comentario de Jorge Eduardo rivera a Ser y Tiempo. Están los comentarios de los parágrafos 1-2, 9-11 y 28-32Descripción completa
Descripción: Geologia
Explicacion del grafo del deseo de LacanDescripción completa
CASES
Grafo del deseoDescripción completa
Muy Buen Programa De Nodos ... super sencillo de entenderDescripción completa
Descripción completa
Descripción: Explicacion del grafo del deseo de Lacan
Ensayo Resistencia a AntibioticosDescripción completa
Descripción completa
Descripción: La forja del escritor profesional (1900 - 1930), los escritores y los nuevos medios masivos, la literatura como trabajo. *Transformaciones modernizadoras desde 1880 (desarrollo urbano, consolida...
Descripción: comic
asdDescripción completa
EDEDescripción completa
Descrição completa
Práctica contable básicaDescripción completa
ejercicios resueltosFull description
Universidad Virtual del Estado de Guanajuato
Jorge Arturo Juárez Rivera - 11002453
Matemáticas Computacionales
Conversión de matriz a grafo y obtención de ruta óptima
martes, 09 de octubre de 2012
Grafo Matriz Nodo 1 2 3
1
1
2 0 15 25
3 15 0 10
25 10 0
Equivalencias
3
2
Permutaciones 3 3 2 2 1 1
2 1 3 1 3 2
Caminos 1 2 1 3 2 3
2-3 1-3 2-3 1-2 1-3 1-2
Análisis de Resultados En este ejemplo podemos observar, un grafo con 3 vertices y 3 caminos, lo cual nos conduce a una sola ruta que conecta los 3 puntos, variando solamente en el punto de inicio y la direccion.
Análisis de Resultados Al analizar los datos revelados, podemos observar 3 rutas posibles las cuales al sumar los datos nos dan invariablemente el mismo valor, por lo cual la elección de una u otra ruta es intrascendente.
Análisis de Resultados La matriz 3 nos genera un total de 120 permutaciones, de entre las cuales podemos observar 12 rutas posibles. La ruta 1 es la optima al necesitar 410 unidades para recorrerla.
Conclusiones El calculo de caminos, es fundamental en la logística al ayudarnos a generar una ruta optima lo cual reduce costos y mejora las cadenas de suministros. Aun así esta es una variante del problema del viajante, el cual actualmente se considera un problema NP-Completo, por lo cual se considera que entre mas vértices el problema se vuelve mas complejo; en las ciencias computacionales esto se demuestra por los tiempos computacionales que conlleva. De la misma manera podemos observar esta complejidad al mostrar como se expotencian los cálculos que se requieren para lograr encontrar las rutas optimas en un numero de nodos tan pequeño como 5.
Referencias R. Sedgewick, Junio 1977, "Permutations Generation Methods" Matemáticas Computacionales
Wikipedia (2012), "El problema del Viajante" Recuperado el 08 de Octubre de 2012 de: http://es.wikipedia.org/wiki/Problema_del_viajante Wikipedia (2012), "NP- Completo" Recuperado el 08 de Octubre de 2012 de: http://es.wikipedia.org/wiki/NP-completo Universidad Autónoma de Madrid (2008), "permutaciones en C" Recuperado el 08 de Octubre de 2012 de: