UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN
TEMA: INVESTIGACIÓN CORRELACIONAL
Condori Alvarez Paul Elvi
!"#$
De%ni&i'n
Este tipo de investigación está indicada para determinar el grado de relación y seme se meja janz nza a que que pued pueda a exist xistir ir entr entre e dos dos o má máss vari variab able les, s, es deci decir, r, entr entre e características o conceptos de un fenómeno. Ella no pretende establecer una explicación completa de la causa – efecto de lo ocurrido, solo aporta indicios sobre las posibles causas de un acontecimiento. a investigación correlacional se preocupa en determinar las relaciones que existen entre las variables .!o "ay manipulación de las variables, apenas una investigación de extensión en que las variables están relacionadas. #uando "ay una relación entre dos variable, decimos que están correlacionadas.la magnitud y la dirección de la relación son descritas por medio de un índex cuantitativo llamado coe$ciente de corr correlación elación %usca fundamentalmente determinar el grado en el cual las variaciones en uno o varios factores son concomitantes con la variación en otro u otros factores. a existe isten ncia cia y fuer fuerza za de es esta ta co cova varriaci iació ón nor normalme alment nte e se deter etermi mina na estadísticamente por medio de coe$cientes de correlación. correlación. Es conveniente tener en cuen cuenta ta que que es esta ta co cova vari riac ació ión n no sign signi$ i$ca ca que que entr entre e los los valo valorres exis exista tan n relaciones de causalidad, pues &stas se determinan por otros criterios que, además de la covariación, "ay que tener en cuenta.
Cara&(er)(i&a •
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Es indicado en situaciones complejas en que importa relacionar variables, pero en las cuales no es posible el control experimental. experimental. 'ermite medir e interrelacionar m(ltiples variables simultáneamente en situaciones de observación naturales, como en los ejemplos ofrecidos. 'ermite identi$car asociaciones entre variables, pero "ay que prevenir que ellas sean espurias o falsas, introduciendo los controles estadísticos apropiados. Es menos riguroso que el tipo de investigación experimental porque no "ay posibilidad de manipular la variable )o variables* independiente)s* ni de controlarlas rigurosamente. En consecuencia, no conduce directamente a identi$car relaciones causa+efecto, pero sí a sospec"arlas.
Pro*'i(o a utilidad de este tipo de investigación es saber cómo se puede comportar un concepto o variable conociendo el comportamiento de otra u otras variables relac elacio iona nada das. s. En el ca caso so de que que dos dos vari variab able less es est& t&n n co corrrela elaci cion onad adas as,, ello ello signi$ca signi$ca que una varía cuando la otra tambi&n tambi&n varía y la correl correlación ación puede ser positiva o negativa. i es positiva quiere decir que sujetos con altos valores en una variable tienden a mostrar altos valores en la otra variable. i es negativa, signi$ca que sujetos con altos valores en una variable tenderán a mostrar bajos
valores en la otra variable. i no "ay correlación entre las variables, ello indica que estas varían sin seguir un patrón sistemático entre sí- "abrá sujetos que tengan altos valores en una de las dos variables y bajos en la otra, sujetos que tengan altos valores en una de las variables y valores medios en la otra, sujetos que tengan altos valores en las dos variables y otros que tengan valores bajos o medios en ambas variables. i dos variables están correlacionadas y se conoce la correlación, se tienen las bases para predecir el valor aproximado que tendrá un grupo de personas en una variable, sabiendo el valor que tienen en la otra variable.
E(a*a e$nir el problema /evisar la literatura eterminar el dise0o operacional– 1denti$car las variables pertinentes – eleccionar los sujetos apropiados – eterminar cuáles instrumentos son los más apropiados para obtener los datos – eleccionar las t&cnicas de correlación estadística apropiadas apropiadas para los datos /ecoger los datos 2nalizar los datos por medio de las correspondientes t&cnicas correlacionales correlacionales e interpretar los resultados
Correla&i'n Poi(iva + Ne,a(iva e puede medir la fuerza y la dirección de la correlación. a correlación puede ser positiva y negativa. i es positiva, signi$ca que sujetos con altos valores en una variable tenderán a mostrar altos valores en la otra variable. i es negativa signi$ca que sujetos con altos valores en una variable tendrán bajos valores en la otra variable. #omo se puede apreciar, la correlación correlación nos indica tendencias.
Di-eren&ia en(re de&ri*(iva
inve(i,a&i'n
&orrela&ional
+
a inve invest stig igac ació ión n co corrrela relaci cion onal al se dist distin ingu gue e de la desc descri ript ptiv iva, a, por porque que la inve invest stig igac ació ión n desc descri ript ptiv iva a se ce cent ntra ra en me medi dirr co con n prec precis isió ión n las las vari variab able less individuales y los estudios correlacionales eval(an el grado de relación entre dos variables. a investigación correlacional tiene, en alguna medida, un valor explicativo aunque parcial. aber que dos conceptos o variables están relacionadas aporta cierta información explicativa.
I.*or(an&ia a in inve vest stig igac ació ión n co corrrel elac acio iona nall en la ed educ ucac ació ión n req equi uier ere e capa capaci cida dade dess o condic con dicion iones es que co+ co+var varían ían o se cor corre relac lacion ionan an con otr otras. as. a cor corre relac lación ión nos ayuda a•
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#omprender ciertos eventos relacionados, condiciones y comportamientos. 'redecir condiciones futuras o comportamientos en una variable a partir de lo que nosotros sabemos de la otra variable. 3btener fuertes sugestiones de lo que una variable le está causando a otra.
Ven(a/a a investigación correlacional permite a los investigadores reunir muc"a más infor informac mación ión que los exper experime imento ntos. s. 2demá 2demás, s, debido debido a que la invest investiga igació ción n correlacional suele realizarse fuera del laboratorio, los resultados tienden a ser más aplicables a la vida diaria. 3tro bene$cio de la investigación correlacional es que abre abre el panora panorama ma para para invest investiga igació ción n futura futura para para otros otros acad&m acad&mico icos. s. #uando los investigadores comienzan a indagar sobre el fenómeno o relación por primera vez, la investigación correlacional proporciona un buen punto de inicio. 'ermite que los investigadores determinen la fuerza y dirección de una relación para que estudios posteriores puedan reducir la generalidad de los descubrimientos y, si es posible, determinar la causalidad experimentalmente.
Deven(a/a a investigación de correlación sólo revela una relación4 no puede proporcionar una una razón razón conclu concluyen yente te de por qu& exist existe e una una relac relación ión.. 5n descub descubrim rimien iento to correlativo no revela cuál variable tiene poder de in6uir sobre otra. 'or ejemplo, descubrir que la riqueza está correlacionada de manera alta con la educación no explica si tener riqueza lleva a una mayor educación o si tener una educación lleva a una mayor riqueza. 'ueden suponerse razones para ambas, pero "asta que no se realice más investigación, no puede determinarse la causalidad. 7ambi&n 7ambi&n podría ser que una tercera variable desconocida causara ambas. 'or ejemplo, vivir en el estado de !ueva 8or9 puede llevar tanto a riqueza como a educación. Es importante tener cuidado cuando se interpreta la investigación correlacional, correlacional, especialmente en campos nuevos.
Li.i(a&ione
a principal limitación de los estudios correlacionales es que los resultados no indican si existe una relación causa + efecto entre las variables consideradas. Existen dos razones para no poder validar este tipo de relación'roble oblema ma de la dir direc ecci cion onal alid idad ad-- e re$er e$ere e a la impo imposi sibi bili lida dad d para para demostrar qu& variable ocurre en primer lugar )cuál fue la causa* y cuál ocur oc urrre en se segu gund ndo o luga lugarr )el )el efec efecto to*. *. En el es estu tudi dio o co corrrela relaci cion onal al las las variab variables les son simple simplemen mente te obser observad vadas as y la invest investiga igació ción n no permit permite e establecer dic"a direccionalidad. 'roblema de la tercera variable- 2l no crear y controlar las variables como ocurre ocurre en el e l experimento, los cientí$cos o investigadores no pueden saber si alguna variable no observada o no considerada está relacionada con alguna de las otras variables y es el aut&ntico agente causal. •
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Rie,o 'uede darse el caso de una correlación espuria o sea que aparentemente dos variables est&n relacionadas pero en la realidad no es así. En este caso la explicación no sería solo parcial sino tambi&n sería errónea, requiri&ndose de una investigación explicativa para saber cómo y porqu& las variables están supue supuesta stamen mente te rela elacio cionad nadas. as. :ener :eneralm alment ente e no es tan sencil sencillo lo deter determin minar ar cuándo una correlación carece de sentido.
E/e.*lo •
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;#uál es la relación entre el descenso del '.%.1. '.%.1. y el nivel del desempleo en el 'er(< a relación entre el aumento de la in6ación y el =ndice de 'recios al #onsumo ;2umenta el '.%.1. cuando aumenta la 'oblación Económicamente Económicame nte 2ctiva< 2ctiva< ;El alza del dólar disminuye la in6ación<
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[email protected]>pii>investigacion+cor
[email protected]>pii>investigacion+correlacional relacional
