Lean Six Sigma UNA METODOLOGÍA CLAVE PARA LA COMPETITIVIDAD EMPRESARIAL
Ing. Adrián Gabriele Noviembre de 2013
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Lean Six Sigma UNA METODOLOGÍA CLAVE PARA LA COMPETITIVIDAD EMPRESARIAL
• Introducción – Casos de éxito • ¿Qué es Lean? ¿Qué es Seis Sigma? • El proceso DMAIC Definición Medición Análisis Implementación de mejoras Control • Caso de aplicación 2
CASOS DE ÉXITO Tiempo de ciclo Producto fuera de especificación
Antes y Despues KW/Ton 45
Antes
Después
KW/ton
40 Ahorro energético 35
UCL=30,46
30
_ X=27,14 25 LCL=23,81 Sep 11 Nov 11
Ene 12
Mar 12 May 12
Jul 12
Mes
Sep 12
Nov 12
Ene 13
Mar 13
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CASOS DE ÉXITO
Factores de éxito: • Ambición por obtener resultados significativos • Trabajo en equipo / interdisciplinario • Definición adecuada de los problemas y de las metas • Evitar ser austeros en la definición de objetivos por carencia de una metodología (“…mejoremos cada año un poco más”) • Prejuicios (“…qué va a decir el gerente que justo esta presente en la reunión”)
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¿QUÉ ES LEAN?¿QUÉ ES SEIS SIGMA?
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¿POR QUÉ?
Una metodología de mejora que permite…
Economía intelectual:
Economía de recursos:
• Esta disponible • Enfoque sistemático • Visión estadística
• • • •
Son escasos Tiempo Dinero Personas
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¿QUE ES SIX SIGMA? Principios básicos
• Mejora por Proyectos • Cero o mínima inversión de capital • Proyectos de rápida implementación (6 á 8 meses) • Proceso disciplinado con decisiones basadas en datos y tratamiento estadístico de los mismos • Búsqueda de la mínima variabilidad de los procesos
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¿QUE ES SIX SIGMA? Definición estadística
La naturaleza del problema Descentrado
LSL
Gran Variabilidad
LSL
USL
USL
Centrado
Reducir la Variabilidad
Centrar el Proceso LSL
USL
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¿QUE ES SIX SIGMA? Definición estadística
µ
Punto de inflexión
1σ σ p(d)
1
2
3
σ
4
5
6 USL
Un Proceso Seis Sigma 9
¿QUE ES SIX SIGMA? Un ejemplo práctico
Algunos elegidos
Proceso 6 Sigma: Seguridad física de los pasajeros
La mayoría de las industrias
Proceso 3 Sigma: Gestión de equipajes
Sigma 6 5 4 3 2 1
DPMO* Rendimiento 3.4 99.9997% 233 99.976% 6,210 99.4% 66,807 99% 308,537 65% 500,000 50%
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El proceso DMAIC
Proyectos DMAIC
… es decir, identificación y eliminación de paradigmas 11
El proceso DMAIC
Metodología DMAIC
Definir
Medir
Analizar
Mejorar
Controlar
Nivel de Negocio
Nivel Técnico 12
Six Sigma: Proceso visto como función
Entradas
PROCESO
x1 , x2 , x3 , ... , xn ¿Cómo?... Controlando todas las X´s Seis Sigma propone hacerlo sobre las estadísticamente significativas
Nuevo concepto de Calidad: Controlar el Proceso
Y = f ( x1 , x2 , x3 , ... , xn )
Salidas
Y Antiguo concepto de Calidad: Controlar el producto
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El proceso DMAIC
Enfoque Y = f (x)
Definir
Medir
Yactual Yfuturo
Analizar
Controlar Sostener Yfuturo
Nivel de Negocio Dinámica de Y y Xs
Nivel Técnico
Mejorar
Encontrar f Xs Críticos 14
El proceso DMAIC
Enfoque Y = f (x)
Definir
Medir
Yactual Yfuturo
Oportunidades Analyze de Mejorar mejora inmediatas
Nivel Técnico
Sostener Yfuturo
Nivel de Gestión Dinámica de Y y Xs
Controlar
Encontrar f Xs Críticos 15
El proceso DMAIC - Definir
Carta del Proyecto
PASO 1: DEFINIR
VOC
Gráfico del Y del proyecto Time Series Plot of SALES
Inputs
Process
Outputs
6,5
6,0 5,5 SALES
Customers
Suppliers
Mapa de Proceso de Alto Nivel (SIPOC)
5,0
4,5 4,0
3,5 1
14
28
42
56
70 Index
84
98
112
126
140
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Productos de la fase Definir
PASO 1: DEFINIR • Carta del proyecto • Base del proyecto (Y Graph)
PRODUCTOS
• SIPOC
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El proceso DMAIC - Medir
Diagrama espina de pescado
PASO 2: MEDIR Mapeo de proceso Start Move Bucket
Denest Bucket
Orient Bucket
Fill Bucket
Orient Bucket
Add glycol/water
Plan de Colección de Datos Data Collection Plan
Orient Bucket
Move Bucket
Spray code onto Bucket
Drop Lid
Crimp Lid
Label Bucket
What questions do you want to answer? Operational Definition and Procedures Data What Measure type/How Related Sampling How/ Data type measuredconditionsnotes where
Stop
How will you ensure What is your plan for consistency and stability?starting data collection? How will the data be displayed?
Comportamiento de Y y estratificación preliminar UCL 1000
X
0
LCL
-1000
10
20
30
D B F A C E Other
Col# 1 2 Inspector A Sample # 1st Trial2nd Trial 1 2.0 1.0 2 2.0 3.0 3 1.5 1.0 4 3.0 3.0 5 2.0 1.5 Totals 10.5 9.5 Averages 2.1 1.9 Sum XA
4.0 2.0
3 Diff 1.0 1.0 0.5 0.0 0.5 3.0 0.6 RA
4 5 B 1st Trial2nd Trial 1.5 1.5 2.5 2.5 2.0 1.5 2.0 2.5 1.5 0.5 9.5 8.5 1.9 1.7 Sum XB
3.6 1.8
6 Diff 0.0 0.0 0.5 0.5 1.0 2.0 0.4
Análisis del Sistema de Medición
RB
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Productos de la fase Medir
PASO 2: MEDIR • Estadística de Y • Confiabilidad de los datos
PRODUCTOS
• Mapa de Proceso
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El proceso DMAIC - Analizar
Diagrama espina de pescado
PASO 3: ANALIZAR Matriz Causa & Efecto o FMEA
Boxplot of Sales (KUSD) by Region 110
Sales (KUSD)
90
Xs potenciales O1 O2
80 70 60
O3 O4 50
I1 I2
Testeo de hipótesis
100
FMEA
Fitted Line Plot Sales (KUSD) = 36,81 + 4,168 Average Price (USD/Unit)
40
I3
S R-Sq R-Sq(adj)
110
30
I4
Metropolitana
Norte Region
Sur
100
19,3776 1,5% 0,5%
Sales (KUSD)
90
Xs priorizados
80 70 60
One-way ANOVA: Sales (KUSD) versus Region
50
Source Region Error Total
40
DF 2 96 98
SS 28955,5 8034,6 36990,2
MS 14477,8 83,7
F 172,98
P 0,000
30 7,0
S = 9,148
Lista de Xs Críticos
R-Sq = 78,28%
Level Metropolitana Norte Sur
N 30 39 30
Mean 91,388 50,573 74,134
Pooled StDev = 9,148
R-Sq(adj) = 77,83%
StDev 10,970 8,043 8,483
7,5 8,0 8,5 Average Price (USD/Unit)
9,0
Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev +---------+---------+---------+--------(--*--) (-*--) (--*--) +---------+---------+---------+--------48 60 72 84
20
Productos de la fase Analizar
PASO 3: ANALIZAR
• Lista de Xs Críticos
PRODUCTOS
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El proceso DMAIC - Mejorar
Experimentación en procesos reales
A B C D
PASO 4: MEJORAR
Generación de soluciones
4 1 3 2
Prueba & Análisis de Riesgo Planificación & Programación 1 2 3
4
5
6 7
8 9 10
A
´s
B C D G E
F H
´s
G I
J
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Productos de la fase Mejorar
PASO 4: MEJORAR
• Relación entre Y y Xs Críticos
PRODUCTOS
• Mejor solución
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El proceso DMAIC - Controlar
Proceso de Monitoreo Y Control
PASO 5: CONTROLAR
I-MR Chart of Sales (KUSD) 120 Individual Value
1 1
100
1
11
11
U C L=99,30
80
_ X=70,08
60 40
1
1
11
1
11
21
31
1
1
41
51 O bser vation
61
71
81
Training Curriculum
LC L=40,86
Training Manual
U C L=35,90
Fill to here
91
1
1
40 M oving Range
1 1
30
Documentación & Comunicación
20 __ M R=10,99
10 0
LC L=0 1
11
21
31
41
51 O bser vation
61
71
81
91
Celebración
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Productos de la fase Controlar
PASO 5: CONTROLAR
• Procedimientos, controles, metodologías para sostener las ganancias.
PRODUCTOS
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MUCHAS GRACIAS…
Adrián Sergio Gabriele Director
[email protected] http://hltnetwork.com http://facebook.com/hltnetwork
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