UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA NACIONAL FRANCISCO MORAZÁN TALLER DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
INFORME DE PRUEBA DIAGNÓSTICA
CATEDRÁTICO: LIC. JUAN PINEDA
ALUMNO: JOSÉ EMANUEL CASTELLANOS PERDOMO
LUGAR: SAN PEDRO SULA, CORTÉS
FECHA: 05/05/2012
1.-INTRODUCCIÓN
La matemática se ha vuelto una asignatura de aprendizaje pertinente, es por ello que dentro de la práctica docente se desarrollan dentro de la planificación, evaluar los conocimientos previos que los alumnos traen con respecto a la temática que se va a desarrollar en el año. Dentro del aula de clases existen diferentes estilos de aprendizaje, distintos niveles de aprendizaje, vienen de escuelas diferentes etc. La única manera de saber cuál es el rumbo hacia dónde vamos es obteniendo información valiosa para tener una idea clara hacia donde debemos orientar el proceso de enseñanza-aprendizaje. Es por ello que el presente informe pretende mostrar los resultados obtenidos de la prueba diagnóstica de matemáticas para niños del séptimo grado del Instituto de Administración de Empresas (INTAE) en el que se evalúan diferentes aspectos relacionados a su aprendizaje de las matemáticas.
2.-OBJETIVOS General: Analizar los conocimientos previos que los alumnos del séptimo grado del INTAE llevan respecto a la asignatura de matemáticas.
Específicos: 1. Utilizar el software SPSS para hacer la tabulación de los datos obtenidos (base de datos) en las pruebas diagnósticas. 2. Mostrar los resultados obtenidos en un gráfico de barras el rendimiento de la prueba por las diferentes categorías de la misma. 3. Concluir con respecto al rendimiento observado.
3.-DESARROLLO Después de la capacitación previa del uso del SPSS, se procedió a evaluar las pruebas diagnósticas para el séptimo grado del INTAE, siendo los pasos para desarrollarlo de la siguiente manera: a) Normalizar la base de datos de las pruebas diagnósticas.
b) Escribir los campos de: Número, Escuela, Género y las 25 Preguntas de la prueba. c) Se ubicaron las etiqueta, valores, perdidos tamaño de columna, alineación y la medida. A continuación se muestra como quedó la base de datos en la vista de variables:
Posteriormente se hizo la digitación de la información de la siguiente forma: a) Enumerando secuencialmente todas las pruebas diagnósticas que hayan sido aplicadas. b) Revisando la prueba diagnóstica y codificando las respuestas de cada pregunta con un 1 si está correcta, un 0 si está incorrecta y un 9 si no ha sido respondida. c) Digitando los resultados en el SPSS en la sección vista de variables. A continuación se muestra como quedó en la sección de vista de variables:
Posteriormente a la digitación de los datos se procedió a encontrar la variable de suma, haciéndolo desde la primera pregunta hasta la pregunta 25. A continuación muestro los pasos para encontrar la variable suma: a) Nos vamos al menú y en la opción Transform (Transformar) nos ubicamos en
la opción Compute Variable, ver como sigue:
b) Luego donde nos aparece donde definimos la variable y que preguntas
queremos analizar cómo se muestra a continuación:
Definir Variable
Preguntas or analizar
c) Por último damos aceptar y aparece en la sección vista de datos nuestra
variable ya calculada por estudiante. La cantidad de estudiantes analizados en nuestra parte fueron 43. d) Luego se categorizaron los resultados, en este sentido las categorías
quedaron como a continuación se muestran: Insatisfactorio si la suma está entre 0 y 10 Debe mejorar si la suma está entre 11 y 16 Satisfactorio si la suma está entre 17 y 22 Avanzado si la suma está entre 23 y 25
4.-RESULTADOS Una vez teniendo los resultados creamos los gráficos y tablas para la interpretación y análisis de los mismos. Para ello realizamos el siguiente procedimiento: 1) Buscamos en el menú analizar y luego la opción estadística descriptiva en la parte de frecuencias como a continuación se muestra:
2) Posteriormente se abre una caja donde elegimos la variable por analizar, en nuestro caso el Rendimiento de los alumnos por categorías, buscamos la opción gráfico de barras en Gráficos y obtenemos los gráficos como a continuación se muestra:
2.-Introducir variabble 1.-Elegir variabble
3.-elegir gráfico
3) Se presentan los resultados a continuación:
4.-elegir Tipo de gráfico
Rendimiento
Cumulative Frequency Valid
Percent
Valid Percent
Percent
Insatisfactorio
29
67,4
67,4
67,4
Debe Mejorar
12
27,9
27,9
95,3
Satisfactorio
1
2,3
2,3
97,7
Avanzado
1
2,3
2,3
100,0
43
100,0
100,0
Total
La tabla refleja que el 67.4% de los alumnos (43) muestran un rango de insatisfactorio, es decir más de la mitad. A continuación se muestra el gráfico para ver con claridad los resultados:
Si sumamos los porcentajes de insatisfactorio y debe mejorar de las categorías, nos damos cuenta que el 95.3% no se encuentra con los conocimientos previos adecuados para la asignatura de matemáticas del séptimo grado.
En la tabla de contingencia midiendo la variable género nos damos cuenta que el nivel está muy equiparado, ya que por ejemplo en la categoría insatisfactorio el género masculino 13 se encuentran en dicha categoría versus los 16 del género femenino. En la categoría debe mejorar se encuentra iguales 6 y 6, mientras que la categorías satisfactorio y avanzado se encuentran 1 y 1.
5.-CONCLUSIONES De los resultados encontrados podemos concluir con lo siguiente: 1) Dentro de la planificación docente debe contemplarse hacer una nivelatoria a inicio del año en la asignatura de matemáticas para obtener mejores resultados de la misma por que los resultados encontrados demuestran un pobre desempeño de las mismas. 2) Que de los resultados encontrados el 95.3% de la sección 8 se encontraban en la suma de las categorías de insatisfactorio y debe mejorar, razón por la que se debe buscar estrategias de aprendizaje que vayan en concordancia a alcanzar el aprendizaje significativo. 3) Por último se determinó en las tablas de contingencia que aún por género no existe una marcada diferencia, por lo que se puede decir que los aprendizajes previos de la sección son homogéneos.
