Historia del Derecho HondureñoDescripción completa
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Descripción: UBP
MEDICINADescripción completa
tarea UTH
UIC 540
Descripción: tarea UTH
EXAMEN PARCIAL EN FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y MATEMATICA DE LA UNAC: Funciones de Vectoriales de Variable realDescripción completa
PRIMER PARCIAL DE SIP IIIFull description
Descripción: Examen Parcial - Calculo III
procesal III UES21Descripción completa
Descripción: Casos prácticos de ventas, para poner los conociminetos adquiridos en acción. Analisis y aplicación de conocimientos.
parcial 2
control de calidad 2 modulo #3Descripción completa
Descrição: Trabalho do Printer III do curso de Tecnologia em logística da Anhanguera
Descripción: parcial 1 Fisica III con retroalimentacion
UIC 540
1.
¿Cuál es el propósito de un Diagrama de Dispersión? Hacer una comparación o análisis gráfico de dos factores que se manifiestan simultáneamente en un proceso concreto.
2.
¿En un diagrama de dispersión como se decide que variable va en el eje x cual en el eje ? En Eje X se selecciona la variable que se considera independiente –la causa posible; y en Eje Y la la dependiente –el efecto probable.
3.
¿!or qu" para anali#ar la relación entre dos variables$ además de utili#ar el diagrama de dispersión$ se sugiere calcular el coeficiente de correlación? %e sugiere porque permite cuantificar el grado de asociación lineal entre las varia va riable bles s la med medid ida a ad adec ecua uada da es el co coefi eficie ciente nte de co corre rrelac lación ión lin linea eall de !earson. Es decir$ cuantifica que tan fuerte o debil es una correlación lineal observada en un diagrama de dispersión.
4.
%i el valor del coeficiente de correlación entre dos variables es cercano a cero$ ¿quie ¿q uiere re de decir cir qu que e ta tales les va varia riable bles s no es estan tan rel relaci acion onad adas? as? &rg &rgum umen ente te su respuesta. Es correcto$ a que si r tiene valores cercanos a cero$ esto muestra que no 'a relacion lineal pero de ninguna manera dice que no 'a alg(n tipo de relación.
5.
%i me media diante nte un di diag agram rama a de di dispe spersi rsión ón se ve cla claram ramen ente te qu que e en entre tre do dos s varia va riable bles s 'a un una a fue fuerte rte cor correl relaci ación ón lin linea eall po posit sitiva iva$$ co con n un co coefi eficie ciente nte de correlación de r ) *.+,$ ¿es seguro concluir que 'a una relación causa-efecto entre estas dos variables? &rgumente apóese en el ejemplo /.0.
6.
1no de los principales problemas en la manufactura de tarjetas electrónicas es la cantidad de cortos de soldadura que se generan en el proceso de soldadora de ol ola. a. !a !ara ra tra trata tarr de en enco contr ntrar ar la las s var variab iable les s de en entra trada da de dell pro proce ceso so qu que e influen en esta problematica se investiga si 'a una relación entre la cantidad de flux 2mm3 que se aplica en el proceso de soldado la cantidad de cortos. 4os datos obtenidos se muestran a continuacion. Haga un diagrama de dispersión para pa ra lo los s da dato tos s ca calc lcul ule e el co coef efic icie ient nte e de co corr rrel elac ació ión. n. ¿C ¿Cua uale les s so son n su sus s conclusiones?
Flux
Cortos
Flux
Cortos
Flux
Cortos
Flux
Cortos
0/ 0/., 07 0, 05 05 05
5 , , , 8 , ,
06 06 06 /* /*. /*.6
7 / 7 7 0 7
/0 /0.0 /0., /7 /7.6 /7.6 /,.0*
/ / / 0
/,.8 /5 /6 /6., /6.+ /+ /+.,
0 0 * *
N
x y
7.
=
i
=
( X
i
− X
)(Y
i
− Y
)
1
N −
=
1
S P C N −
1
En un proceso de manufactura de tarjetas electronicas se quiere investigar la relación entre 9: rendimiento de pruebas 2ield3$ ;: desperdicio 2scrap3. 4os datos obtenidos son los siguientes. Diagrama de rendimiento de pruebas y desperdicio 5$*** ,$*** o i c i d r e p s e D