FORMULARIO FORMULARIO DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA MEDIA 1. Si es conocida:
~( ~(, ) → ~ ~, ̅ ̅ − ̅ − ≥ ~ ~, ̅ → ~ ~, ̅ − < ̅ − ~− √ ~−, → ~, ̅ − − ̅ − , 1 [̅ − ̅ ; ̅ − ̅ ] ̅ √ −− ̅ √ − ≥ ̂ , 1 [̅ −̂ ̅ ; ̅ −̂ ̅] ̅ √ −− ̂ ̅ √ − < , 1 [̅ −,− √ ; ̅ −,− √ ] +− +−
2. Si 2.1 Si
es desconocida: (Población normal o no normal)
2.2 Si
(Población normal)
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA PROPORCIÓN
INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA MEDIA 1. Si es conocida:
2. Si
es desconocida: Si (Población normal o no normal)
a. Si
(Población normal)
Tamaño de la muestra:
, 1 [̅ −̂ ̅ ; ̅ −̂ ̅] ̂ ̅ ̅−− ̅ ̂ ̅ ̅−− ̅ −−− − ̅ ̅ ̅− ̅+− +− ̅ 1 1 ,1 ,1 −,− ; ,−
INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA PROPORCIÓN
Tamaño de muestra: a.
b.
Si es es desconocida se estima por 0.5.
INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA VARIANZA
INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA RAZÓN DE DOS VARIANZAS
, , , ; ; 1, 1 ; , ; , :: PRUEBAS DE HIPÓTESIS: P(error tipo I)= P(rechazar
es
verdadera)
P(error tipo II)=P(aceptar Potencia de una prueba :
cuando
nivel nivel de significación Nivel Nivel de confianza
PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA MEDIA 1. Hipótesis: a. b. c.
:: ≥ :: ≠< : ≤ : > ̅ ̅ ~0,1 ̅ √ −− ̅ √ − vs vs vs
2. Nivel de significación: 3. Estadística de prueba: 3.1 Si es conocida:
a.
b.
cuando
es falsa)
3.2 Si Si
≥
es desconocida: (Población normal o no normal)
̅ ̅ ~0,1 ̅ √ − ̅ √ − < ̅ √ ~−
Si
(Población normal)
4. Región critica
~ 0, 1 ̅̂ ̅̅− ̅ ̂ ̅− ̅ , < ̅ ̅ ̂ ̅− ̅ ~+− ̂ ̅− ̅ −++−− ≠ ̅ ̅ ̂ ̅− ̅ ~ + ̂ ̅− ̅ + Si Si
(Poblaciones normales)
y
Si
y
4. Región critica
5. Calculo de la estadística de prueba 6. Conclusión PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS 1. Hipótesis:
:: ≥ :: ≠< : ≤ : > ̅ ̅ ̅− ̅ ~0,1 ̅− ̅ , ≥ a. b. c.
vs vs vs
2. Nivel de significación: 3. Estadística de prueba: 3.1 Si son conocidas:
3.2 Si Si normales)
son desconocidas: (Poblaciones normales y no
5. Calculo de la estadística de prueba 6. Conclusión PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA PROPORCIÓN 1. Hipótesis: a. b. c.
:: : ≠ ≥ : < : ≤ : > ̅ ̅ ~0,1 ̅ − ̅ − −− vs vs vs
2. Nivel de significación: 3. Estadística de prueba:
REGRESIÓN LINEAL Covarianza:
4. Región critica
∑ , =∑ ̅ , = ̅ , ∑∑∑ ∑ ∑ ∑ ∑ 1≤≤1 ∑−∑∑ , ∑∑ ∑ −∑ ̅ ∑ ∑∑ 2 ∑ ∑∑ 2 , 1 [ ,−̂ ; −,−̂ ] − ̂ ∑ ̅ :: : ≠ ≤ : > : ≥ : < ~− ̂ ∑ ̅ Coeficiente de correlación:
: es la desviación estándar de : es la desviación estándar de
Coeficiente de determinación :
Recta de regresión muestral de mínimos cuadrados :
5. Calculo de la estadística de prueba 6. Conclusión PRUEBA DE HIPÓTESIS ARA LA DIFERENCIA DE PROPORCIONES 1. Hipótesis: a. b. c.
:: ≥ :: ≠< : ≤ : > ~0,1 ̅ ̂ ̅̅− ̅ ̂ ̅− ̅ ̅1 ̅ ̅1 ̅
2. Nivel de significación: 3. Estadística de prueba:
4.
Región critica
vs vs vs
,o
Estimación de :
Regresión poblacional:
Varianza de la regresión muestral:
Error estándar de estimación :
Intervalo de confianza para , donde
Prueba de hipótesis para : 1. Hipótesis: a.
vs
b.
vs
c.
vs
2. Nivel de significación: 3. Estadística de prueba:
, donde
4. Región critica
3. Estadística de Prueba:
~1;
4. Región crítica:
5. Cálculo de la estadística de prueba: Construcción de la tabla ANOVA La variación total es:
∑ ∑
= = ∑= Sea
, así
Suma total de cuadrados:
ANÁLISIS DE VARIANZA DE UN FACTOR Modelo:
,1,…,, 1, … , , ∑ Prueba de hipótesis:
: ⋯
de
cuadrados
es diferente
2. Nivel de significancia:
Fuente de varianzas
Suma de cuadrados
Tratamientos
SCTR
Error
SCE
Total
SCT
6. Conclusión
entre
Suma de cuadrados del error:
1. Hipótesis: : Al menos
Suma
TABLA DE AN0VA Grados de libertad
Cuadrados medios
Razón F calculada
1 1 1
tratamientos:
