FORECASTING GUÍA PARA TRABAJO AUTÓNOMO PROCESUAL PROCESU AL RECENSIÓN DEL TEXTO Nombre del par!"!pa#e$ Rober A%"e#"!o G& T'(lo de la %e""!)# le'da$ De%"r!p"!)# "omplea de la *(e#e "o#%(lada +l!bro, re-!%a, e"& %e./# %!%ema APA0$ L!bro% Pr!#"!p!o% de Adm!#!%ra"!)# de Opera"!o#e% 1 JA JA22 3EI4ER %5p!ma ed!"!)# Ma#(*a"(r!#. Pla##!#. a#d Co#rol 1 ROBERT JACOBS %!67 ed!!o# OBJETI8OS ESPECÍFICOS DEL CAPÍTULO 9 1. Descri Describir bir cuáles cuáles son las necesid necesidades ades de pronósti pronósticos cos dentro dentro de una organizaci organización, ón, para para proveer la información adecuada. 2. Entende Entenderr los tres tres horizont horizontes es de tiempo tiempo y qu modelos modelos se puede puede aplicar aplicar en cada uno de ellos, e!plicando cuándo utilizar modelos tanto cualitativos como cuantitativos. ". #onducir #onducir análisis análisis de regresión regresión,, correlación correlación,, y descomposició descomposiciónn de series series de tiempo tiempo para pronosticar $tems individuales en mediano plazo. %. &plica &plicarr los mtodos mtodos naive, naive, medias móviles móviles,, suavizaci suavización ón e!ponencia e!ponencial,l, y suaviza suavizació ciónn e!ponencial con a'uste de tendencia para pronosticar $tems individuales en corto plazo. (. #alcular #alcular medidas medidas de error error de los pronóstico pronósticos, s, evaluando evaluando la precisión precisión de los los modelos modelos de pronósticos utilizados.
Pro"e%am!e#o de !#*orma"!)#$ 1. )*u )*u es +ron +ronós óstitica car r Es el arte y la ciencia de predecir los eventos futuros. +uede implicar el empleo de datos históricos y su proyección hacia el futuro mediante alg-n tipo de modelo matemático. +uede ser una predicción sub'etiva o intuitiva o puede ser una combinación de stas /es decir, un modelo matemático a'ustado mediante el buen 'uicio del administrador.
2. Describa Describa los tres tres horizontes horizontes de tiempo tiempo en los que que usualmente usualmente se clasifi clasifica ca a los pronósticos. pronósticos.
2
Pro#)%!"o a "oro pla:o$ Este pronóstico tiene una e!tensión de tiempo de hasta 1 a0o, pero casi siempre es menor a " meses. e usa para planear las compras, programar el traba'o, determinar niveles de mano de obra, asignar el traba'o, y decidir los niveles de producción.
Pro#)%!"o a med!a#o pla:o$ +or lo general, un pronóstico a mediano plazo, o a plazo intermedio, tiene una e!tensión de entre " meses y " a0os. e utiliza para planear las ventas, la producción, el presupuesto y el flu'o de efectivo, as$ como para analizar diferentes planes operativos.
Pro#)%!"o a lar.o pla:o& #asi siempre su e!tensión es de " a0os o más. os pronósticos a largo plazo se emplean para planear la fabricación de nuevos productos, gastos de capital, ubicación o e!pansión de las instalaciones, y para investigación y desarrollo.
". En general, las organizaciones utilizan tres tipos de pronósticos para planificar operaciones futuras3 pronósticos económicos, pronósticos tecnológicos, y pronósticos de demanda. Describa en qu consiste cada uno de ellos.
Lo% pro#)%!"o% e"o#)m!"o% abordan el ciclo del negocio al predecir tasas de inflación, suministros de dinero, construcción de viviendas, y otros indicadores de planeación.
Lo% pro#)%!"o% e"#ol).!"o% se refieren a las tasas de progreso tecnológico, las cuales pueden resultar en el nacimiento de nuevos e interesantes productos, que requerirán nuevas plantas y equipo.
Lo% pro#)%!"o% de la dema#da son proyecciones de la demanda de productos o servicios de una compa0$a. Estos pronósticos, tambin llamados pronósticos de ventas, orientan la producción, la capacidad y los sistemas de programación de la empresa, y sirven como entradas en la planeación financiera, de mar4eting y de personal.
9& #onsiderando la sección, 5Pro-!d!#. Appropr!ae Fore"a% I#*orma!o#;, elabore un cuadro sinóptico para organizar las ideas all$ presentadas.
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Na(rale:a de de"!%!)#
8e#a% e%ra5.!"a% de #e.o"!o
8e#a% < pla#!*!"a"!)# de opera"!o#e%
Mae%ro de Prod(""!)# Pla#!*!"a"!)# < Co#rol
6ivel de agregación
7otal de ventas o el 8nidades familiares del 9ienes terminados volumen de salida. producto individuales o gestión componentes. :mplicación de la alta :ntensivo #uando la conciliación ;uy poca dirección. de los planes funcionales estión en el ;uy grande ;oderado ;uy poca pronóstico ?s@ #osto de <o ;oderado ;$nimo procesamiento de datos y adquisición. as tcnicas -tiles Auicio >estión modelos a agregación de los 7cnicas de proyección de crecimiento pronósticos detallados, ?medias móviles, económico de regresión planes de clientes, de suavización regresión. e!ponencial@
=& os buenos pronósticos son de importancia cr$tica en todos los aspectos de un negocio. El pronóstico es la única estimación de demanda hasta que la demanda real se llega a conocer. +or ello, los pronósticos de demanda originan decisiones en muchas áreas. Describa el impacto de los pronósticos de demanda en las siguientes tres actividades3 a@ Becursos Cumanos, b@ #apacidad, y c@ >estión de la #adena de uministros.
Re"(r%o% 7(ma#o% a contratación, la capacitación y el despido de los traba'adores dependen de la demanda anticipada. i el departamento de recursos humanos debe contratar traba'adores adicionales sin previo aviso, la cantidad de capacitación declina y se afecta la calidad de la fuerza de traba'o. 8na gran fábrica de productos qu$micos de ouisiana casi perdió a su principal cliente cuando una e!pansión s-bita a 2% horas de operación condu'o al desplome del control de la calidad en el segundo y tercer turnos.
Capa"!dad
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#uando la capacidad es inadecuada, los faltantes que resultan pueden significar entregas poco confiables, prdida de clientes y prdida de la participación en el mercado. Esto es e!actamente lo que le pasó a 6abisco cuando subestimó la enorme demanda de sus nuevas galletas ba'as en grasa, nac4ell Devils
Adm!#!%ra"!)# de la "ade#a de %(m!#!%ro as buenas relaciones con el proveedor y, por ende, las venta'as de precio en materiales y partes dependen de pronósticos adecuados. +or e'emplo, los fabricantes de automóviles que deseen que 7BF #orp., les garantice suficiente capacidad de producción de bolsas de aire deben proporcionarle los pronósticos adecuados que 'ustifiquen la ampliación de su planta. En el mercado global, donde se manufacturan los costosos componentes de los 'et 9oeing GHG en docenas de pa$ses, la coordinación impulsada por los pronósticos es crucial. a programación de su transporte a eattle para el ensamble final al menor costo posible significa que no habrá sorpresas de -ltimo minuto que puedan da0ar los ya ba'os márgenes de utilidad.
>& Elabore un proceso de elaboración de pronósticos, describiendo los pasos básicos que ser$an necesarios.
1@ Determinar el uso del pronóstico3 en este paso se determina un parámetro espec$fico que e!plicará el uso del pronóstico y para qu o por qu será -til.
2@ eleccionar los aspectos que se deben pronosticar3 de acuerdo con el parámetro elegido previamente seleccionamos los aspectos que se van a ser pronostica porque están relacionados con este parámetro
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"@ Determinar el horizonte de tiempo del pronóstico3 en este paso se determina si se trata de corto, mediano o largo plazo de acuerdo con las actividades que se van a pronosticar.
%@ eleccione los modelos de pronóstico3 en este paso especificamos qu modelo estad$stico va a ser utilizado para realizar el pronóstico.
(@ Becopilar los datos necesarios para elaborar el pronóstico3 en este paso recopilaremos toda la información necesaria para hacer realizar nuestro pronóstico dirigido a acercarse a la realidad. &qu$ utilizaremos todos los recursos que sean -tiles para lograr un pronóstico lo más e!acto posible y que están disponibles para nosotros.
I@ Bealizar el pronóstico3 en este paso podremos utilizar computadoras o programas que facilitan los cálculos.
G@ =alidar e implementar los resultados3 en este paso se verificaron los resultados que se obtenidos de nuestro pronóstico, analizamos cómo se acercan estos resultados a la realidad y para de esa manera corregir los aspectos que podr$an haber causado que nuestro pronóstico no tenga la e!actitud requerida.
?& E!isten dos formas generales para pronosticar, de manera cualitativa y cuantitativa. Elabore un diagrama que describa estos mtodos y cuáles ser$an las tcnicas o los modelos en que pueden clasificarse.
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;todo #uantitativo
;odelo &sociativo
;todo #ualitativo
;odelo de 1eries de tiempo
Begresión lineal
Aurado de opinión e'ecutiva
Enfoque intuitivo ?naive@
;todo Delphi
+royecciones de tendencia
#omposición de la fuerza de ventas3
1uavización e!ponencial
Encuesta en el mercado de consumo
;todo de rangos móviles
@& )*u es una serie de tiempo 8na serie de tiempo se basa en una secuencia de datos puntuales igualmente espaciados ?semanales, mensuales, trimestrales, etc.@. os e'emplos incluyen las ventas semanales de 6i4e &ir Aordans, los informes de ingresos trimestrales en ;icrosoft, los embarques diarios de cerveza #oors, y los $ndices anuales de precios al consumidor. os datos para pronósticos de series de tiempo implican que los valores futuros se predicen solamente a partir de los valores pasados y que se pueden ignorar otras variables, sin importar qu tan potencialmente valiosas sean.
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Pre.(#a% 1. Dados los siguientes valores, )cuál es la ecuación de la l$nea que me'or se a'usta ´ =153.25, ∑ xy =51265, ∑ x = 4900, n=24 x´ =12.5, y 2
a. b. c. d.
y = 4.6 + 95.75 x y =95.75 + 4.6 x
y =83.25 + 6.4 x y =6.4 + 83.25 x
b=
∑ xy −n x´ y´ 51265−24 ( 12.5 ) ( 153,25 ) = =4,6 2 2 4900− 24 ( 12,5 ) ( 12,5 ) ∑ x −n x´
a = y´ −b x´ =153,25 − 4,6 ( 12,5 ) =95,75
Bespuesta. a.
y = 4.6 + 95.75 x
2. Dados los siguientes valores de los -ltimos 12 meses de ventas, determine la l$nea que me'or se a'uste al comportamiento de los datos, utilizando regresión lineal.
Mes 1 Vent as 96
a. b. c. d.
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 13 14 3 109 112 123 9 5 6 1
y =5.14 + 93.15 x y =5.14 − 93.15 x
y =93.15 + 5.14 x y =93.15 −5.14 x
´ =6.5, y ´ =126.58 x
b=
∑ xy =10609, ∑ x =78, n=12 2
∑ xy −n x´ y´ 10609−12 ( 6.5 ) (126.58 ) = = 4,6 2 2 78−12 ( 6.5 ) ( 6.5 ) ∑ x −n x´
10 11 14 14 7 5
12 15 3
8 a = y´ −b x´ =153,25 −4,6 ( 12,5 ) =95,75
". i el promedio de demanda de un trimestre es 1JJJ, y la demanda en el cuarto trimestre es G(J, )cuál es el factor estacional para el := trimestre a. 1.JJ b. 1.2( c. J.G( d. J.( 750 1000
= 0.75
Bespuesta c. J.G( %. Dados los siguientes valores y tendencias de demanda trimestral, )cuál es el factor estacional para el trimestre ::
Año Año Año Trimest Año1 1 Año1 Año Año 2 2 Año2 re T1 T2 T3 1 T4 2 T1 T2 T3 T4 Real 525 605 755 675 580 675 850 740 Tenden 641. 668. 682. 696. 709. cia 628.2 8 655.4 9 5 1 7 723.3 a. b. c. d.
J.K( 1.J( J.K 1.1 Demanda promedio anual L IG(.G% 641.8 675.74
=0.94
Bespuesta c. J.K
9
(. Dados los siguientes datos, )cuál es el pronóstico para el per$odo K considerando el mtodo de medias móviles de % periodos
Períod o Real a. b. c. d.
1 11
2 20
3 12
4 21
5 24
6 16
7 22
8 24
2J 2J.( 21 21.(
24 + 16 + 22 + 24 4
=21.5
Bespuesta d. 21.( I. Dada la siguiente información, calcule el pronóstico para el per$odo 1J utilizando suavización e!ponencial.
ESF9 100 a. b. c. d.
K2 K" K% K(
Nuevo pronóstico = 100+ 0.6 ( 90−100 )=94
Bespuesta c. K% G. )*u valor indica el me'or pronóstico a. Error medio del 1JM b. Error de pronóstico de 1JJ unidades c. &mbos son iguales d. 6o puede determinarse
H. ;&D mide a. a tendencia del pronóstico b. a magnitud del error del pronóstico c. esgo del error del pronóstico d. +recisión del pronóstico
Alpha 0,6
Actual 9 90
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Bespuesta b. a magnitud del error del pronóstico K. &sumiendo que el error del pronóstico se distribuye de manera normal, )cuál es la relación entre la desviación absoluta media ?;&D@ y la desviación estándar ?D@ a. ;&DND b. DN;&D c. ;&DLD d. 6o puede ser determinada
Bespuesta b. DN;&D
1J. a siguiente tabla muestra la demanda que usted pronosticó para un producto, usando su mtodo particular de pronóstico, as$ como la demanda real que se registró.
Pronóst ico 1500 1400 1700 1750 1800
Real 1550 1500 1600 1650 1700
a. #alcule la se0al de rastreo.
n 1 2 3 4 5
Pronósti co 1500 1400 1700 1750 1800
!al 1550 1500 1600 1650 1700
Error 50 100 (100 (100 (100
SF E. A"s. E. A"s. E Pron. Acu# $A% 50 50 50 50,00 150 100 150 75,00 50 100 250 83,33 (50 100 350 87,50 (150 100 450 90,00
S!&al '! contro l 1,00 2,00 0,60 (0,57 (1,67
RSFE −150 Señal derastreo = = =−1.67 MAD 90 MAD
b. E!plique si su mtodo de pronóstico está dando por resultado buenas predicciones. #omo la se0al de control oscila entre O1,IG ;&D y 2 ;&D, podemos concluir que está dentro de los limites aceptables.
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11. &ztec :ndustries ha desarrollado un modelo de pronóstico que fue usado para pronosticar un per$odo de 1J meses. os pronósticos y la demanda real se muestran a continuación3
Demanda pronósticad a 170 165 157 166 183 186 203 204 207 203
Demanda real 160 150 175 200 190 220 205 210 200 220
Mes 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
a. ;ida la precision del pronóstico usando ;&D, ;&+D, y error acumulado. )Este mtodo de pronóstico parece ser preciso
$!s
!al
1 2 3
160 150
4 5 6 7 8 9 10 $A% $AP% Error Acu#ulati*o Pro#!'io %!
Pronóstic o 170 165
Error
Error. A"s. Acu# 10 10 15 25
Error A"s.
(10 (15
175
157
18
18
200 190
166 183
34 7
34 7
220
186
34
34
205
203
2
2
210
204
6
6
200
207
(7
7
220
203
17
17
15 8) 86 8,6
43 77 84 118
120 126 133 150
$A% 10 12,5 14,333333 33 19,25 16,8 19,666666 67 17,142857 14 15,75 14,777777 78 15
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Error
b. ;onitoree el pronóstico en b-squeda de sesgo, usando una se0al de rastreo y una carta de control con P";&D. )+arece e!istir alg-n sesgo en el pronóstico
$!s 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Pronósti Error Error co A"s. 160 170 (10 10 150 165 (15 15 175 157 18 18 200 166 34 34 190 183 7 7 220 186 34 34 205 203 2 2 210 204 6 6 200 207 (7 7 220 203 17 17
!al
Error. A"s. Acu# 10 25 43 77 84 118 120 126 133 150
$A% 10,00 12,50 14,33 19,25 16,80 19,67 17,14 15,75 14,78 15,00
Error S+ Acu#. (10 (1,00 (25 (2,00 (7 (0,49 27 1,40 34 2,02 68 3,46 70 4,08 76 4,83 69 4,67 86 5,73
c. Desarrolle una carta de control estad$stico para el error del pronóstico usando l$mites de control P"Q, e indique si el pronóstico parece ser sesgado.
Error pro#!'io
Error
Sup!rior n-!rior
(10
8,6
60,06
(42,86
(15
8,6
60,06
(42,86
18
8,6
60,06
(42,86
34
8,6
60,06
(42,86
7
8,6
60,06
(42,86
34
8,6
60,06
(42,86
2
8,6
60,06
(42,86
6
8,6
60,06
(42,86
(7
8,6
60,06
(42,86
17
8,6
60,06
(42,86
S% 17,1542026
13
+arta '! control para la '!s*iación 80 60 40 20 0 (20 (40 (60
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
14
/i"liora-a Heize, J. (2009). Principios de ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES. Jacobs, F. R. (s.f.). Manufacturing Planning and Control for Supply Cain Manage!ent. Operacioes, !. s. (s.f.). "esti#n de Operaciones. Ob"ei#o #e $""p%&&'''.es"io#eoperacioes.e"&proeccio*#e*#e+a#a&reacio*e"re*a* #es-iacio*abso"a*+e#ia*+a#**a*#es-iacio*es"a#ar*#e*error*/F/83&
Noa$ El traba'o estará escrito a doble espacio. El participante debe venir preparado para socializar sus inferencias, fundamentándolas no es suficiente presentar el traba'o por escrito o mandarlo, si acaso no puede asistir a la clase. e solicita corrección idiomática en redacción y ortograf$a. El traba'o llevará la firma del participante. R S#3 El traba'o se escribirá utilizando oraciones de sentido completo.
•
Fe"7a de pre%e#a"!)#$ mircoles JK de noviembre del 2J1( ubir al idFeb T +resentar en la clase
6ota3 as calificaciones se afectarán por impuntualidad en la entrega, falta de presentación del traba'o en la clase, traba'o incompleto, carencia de citas sobre las fuentes consultadas, plagio, corrección idiomática ?redacción, ortograf$a@, etc.