ESTADISTICA Y PROBABILIDAD ESTADISTICA Y PROBABILIDAD UNIDAD 2 - FASE UNIDAD 2 - DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN 1 - FASE 2 GRUPO: DISEÑO Y CONSTRUCCION 211622_71 GRUPO: 211622_70
TUTOR: JULIAN ANDRES ROZO HERNAN LUIS AGAMEZ ELABORADO POR: ELABORADO POR: STEPHANIA GONZALEZ QUINTERO JENIFFER MONTOYA TORRES 1.116.258.406
TUTOR:
UNVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD UNVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD FACULTAD DE CIENCIAS E INGENIERIA FACULTAD DE CIENCIAS E INGENIERIA INGENIERIA EN ALIMENTOS INGENIERIA EN ALIMENTOS PALMIRA PALMIRA 2017 2017
Experimento El jefe de recursos humanos entrevista a tres hombres y dos mujeres, para su contratación en dos puestos iguales de la empresa espacio muestral
E (x) = {(H1,H2),(H1,H3),(H1,M1),(H1,M2),(M1,M2), (H2,H3),(H2,M1),(H2,M2),(H3,M1),(H3,M2)}
espacio muestral
evento simple evento compuesto Dos eventos mutuamente excluyentes
A={(M1,M2)} B={(H1,H2),(H1,H3),(H1,M1)} F= {(H1,H2)} F= {(M1,M2)}
dos eventos C={(H1,H2),(H1,M1)} C'={(H1,H3),(H1,M2),(M1,M2), complementari (H2,H3),(H2,M1),(H2,M2),(H3,M1),(H3,M2)} os
¿Cuál es la probabilidad que al elegir dos personas al azar, éstas sean: dos hombres?
Experimento
C={(M1,M2),(H3,M1)} C'={(H1,H2),(H1,H3), (H1,M1),(H1,M2),(H2,H3),(H2,M1),(H2,M2), (H3,M2)} E=3/10
E= 0,3*100=30% poco problable
evento simple evento compuesto Dos eventos mutuamente excluyentes
dos eventos complementarios
¿Cuál es la probabilidad que haya dos días con lluvia?
El tiempo, con relación a la lluvia, que hará durante tres días consecutivos. s= si lluvia n= no lluvia E (x) = { (S,S,S), (N,N,N),(S,S,N),(S,N,S),(S,N,N), (N,N,S),(N,S,N),(N,S,S)} A={(S,S,S)} B={(N,N,S),(N,S,N),(N,S,S)} F={(S,N,S)}
F={(N,S,N)}
C={(S,S,S),(N,S,S)} C'={(N,N,N),(S,S,N),(S,N,S),(S,N,N), (N,N,S),(N,S,N),} C={(N,N,N),(S,S,N)} C'={(S,N,S),(S,N,N),(N,N,S), (N,S,N),(N,S,S)(S,S,S)}
E=3/8 E= 0,37*100=37% poco problable
% Sólidos totales
Toma de Temperatura decisión
12.03 Si cumple 12.34 Si cumple 12.04 Si cumple 11.44 No cumple 11.86 Si cumple 12.9 Si cumple 11.37 No cumple 13.13 Si cumple 12.1 Si cumple 11.42 No cumple 12.15 Si cumple 12.7 Si cumple 11.86 Si cumple 12.05 Si cumple 11.92 Si cumple 11.76 No cumple 12.59 Si cumple 10.62 No cumple 13.37 Si cumple 11.81 Si cumple 12.62 Si cumple 12.02 Si cumple 11.33 No cumple 12.2 Si cumple 11.51 No cumple 11.98 Si cumple 12.01 Si cumple 11.3 No cumple 12.14 Si cumple 12.07 Si cumple 11.92 Si cumple 10.52 No cumple 11.42 No cumple 11.16 No cumple 12.3 Si cumple 12.6 Si cumple 11.91 Si cumple 11.24 No cumple 11.68 No cumple 11.18 No cumple 11.1 No cumple
Alta Media Baja Media Baja Alta Media Baja Baja Baja Baja Media Baja Alta Media Baja Media Baja Alta Media Baja Baja Baja Baja Media Baja Alta Media Baja Media Baja Alta Media Baja Baja Baja Baja Media Baja Alta Media
Si cumple No cumple Total Parametros
probabilidad
Es muy problable que al elegir un proveedor al azar, este por el decreto 616 de 2006, para la variable de % solidos
Temperatura Baja Media Alta Total
E (x) = {(S,B), (S,M), (S,A), (N,B), (N,M
Evento simple
Evento compuesto
Evento seguro
Evento imposible
No mutuamente excluyente Que probabilidad hay que al escoger un proveedor este temperatura sea baja
11.69 No cumple Baja 11.61 No cumple Media 10.66 No cumple Baja 11.83 Si cumple Alta 11.78 No cumple Media 10.63 No cumple Baja 11.94 Si cumple Baja 10.63 No cumple Baja 11.7 No cumple Baja 12.3 Si cumple
Media
12.87 Si cumple Baja 11.25 No cumple Alta 10.87 No cumple Media 11.06 No cumple Baja 10.66 No cumple Media 12.86 Si cumple Baja 11.72 No cumple Alta 13.05 Si cumple Media 12.41 Si cumple Baja 10.06 No cumple Baja 11.82 Si cumple Baja 11.72 No cumple 12.4 Si cumple 11.61 No cumple 11.71 No cumple 10.55 No cumple 12.58 Si cumple 11.95 Si cumple 12.52 Si cumple 11.31 No cumple 12.47 Si cumple 12.87 Si cumple 12.64 Si cumple 11.94 Si cumple 11.42 No cumple 12.55 Si cumple 12 Si cumple 11.66 No cumple
Baja Media Baja Alta Media Baja Media Baja Alta Media Baja Baja Baja Baja Media Baja Alta
P(A∩B) = P(A) + P(B) - P(AUB) fila cont 0.7670682731
Si elegimos un proveedor este tiene una probabilidad solidos o su temperatura sea b Mutuamente excluyentes
Que probabilidad hay que al escoger un proveedor al az por lo menos media (media, b P(A∩B) = P(A) + P(B) fila con fila o column 0.843373494
Eligiendo un proveedor al azar existe una probabilidad d tempratura media y baja Dependientes
La probabilidad de que eligamos un proveedor al azar relacion de que no cumpla con % P(A/B) = P(A∩B)/P(B) 0.1650485437
si elegimos un proveedor este tiene una probabilidad de alta en relacion con % solido Dependientes
La probabilidad de que eligamos un proveedor al azar cu de solidos dado que tenga tempera P(A/B) = P(A∩B)/P(B) 0.6616541353
eligiendo un proveedor al azar tenemos un 66% de que en relacion de temperatura ba Teoria de bayes
Probabilidad de que el proveedor elegido envie su pro P(A/B)=P(B/A) * P(A)/P(B) P(S)*P(B/S) + P(N)* P(B/N) 0.5341365462
11.4 No cumple 11.58 No cumple 12.26 Si cumple 12.84 Si cumple 10.87 No cumple 11.49 No cumple 12.41 Si cumple 12.82 Si cumple 11.62 No cumple 13.27 Si cumple 11.41 No cumple 11.89 Si cumple 11.86 Si cumple 10.94 No cumple 12.38 Si cumple 11.45 No cumple 12.33 Si cumple 11.53 No cumple 11.72 No cumple 13.52 Si cumple 10.75 No cumple 11.59 No cumple 12.42 Si cumple 11.19 No cumple 12.34 Si cumple 12.17 Si cumple 12.86 Si cumple 12.28 Si cumple 11.33 No cumple 12.27 Si cumple 12.61 Si cumple 11.09 No cumple 12.92 Si cumple 12.62 Si cumple 12.42 Si cumple 11.65 No cumple 12.38 Si cumple 12.72 Si cumple 12.33 Si cumple 12.12 Si cumple 12.29 Si cumple 11.61 No cumple 12.29 Si cumple 11.97 Si cumple 12 Si cumple
Media Baja Media Baja Alta Media Baja Baja Baja Baja Media Baja Alta Media Baja Media Baja Alta Media Baja Baja Baja Baja Media Baja Alta Media Baja Media Baja Alta Media Baja Baja Baja Baja Media Baja Alta Media Baja Media Baja Alta Media
11.83 Si cumple 10.11 No cumple 12.5 Si cumple 10.79 No cumple 13.19 Si cumple 12.72 Si cumple 12.34 Si cumple 11.64 No cumple 12.03 Si cumple 11.45 No cumple 12.69 Si cumple 11.68 No cumple 11.73 No cumple 12.05 Si cumple 10.77 No cumple 12.19 Si cumple 11.1 No cumple 11.8 Si cumple 11 No cumple 11.9 Si cumple 11.21 No cumple 11.34 No cumple 11.96 Si cumple 12.58 Si cumple 12.1 Si cumple 11.55 No cumple 11.84 Si cumple 12.48 Si cumple 11.5 No cumple 11.37 No cumple 10.94 No cumple 11.45 No cumple 12.09 Si cumple 9.96 No cumple 12.74 Si cumple 11.75 No cumple 12.08 Si cumple 11.56 No cumple 10.74 No cumple 12.13 Si cumple 12.66 Si cumple 12.42 Si cumple 11.05 No cumple 12.15 Si cumple 12.18 Si cumple
Baja Baja Baja Baja Media Baja Alta Media Baja Media Baja Alta Media Baja Baja Baja Baja Media Baja Alta Media Baja Media Baja Alta Media Baja Baja Baja Baja Media Alta Media Baja Media Baja Alta Media Baja Baja Baja Baja Media Baja Alta
12.22 Si cumple 11.71 No cumple 11.67 No cumple 10.61 No cumple 12.48 Si cumple 11.38 No cumple 11.68 No cumple 11.37 No cumple 11.72 No cumple 11.97 Si cumple 11.36 No cumple 10.34 No cumple 11.13 No cumple 12.44 Si cumple 12.45 Si cumple 11.9 Si cumple 13.3 Si cumple 12.45 Si cumple 12.7 Si cumple 12.88 Si cumple 12.55 Si cumple 11.95 Si cumple 13.67 Si cumple 12.67 Si cumple 13.26 Si cumple 11.68 No cumple 12.47 Si cumple 12.23 Si cumple 10.91 No cumple 12.54 Si cumple 13.26 Si cumple 11.51 No cumple 12.43 Si cumple 11.35 No cumple 11.17 No cumple 11.46 No cumple 12.11 Si cumple 12.1 Si cumple 11.95 Si cumple 11.7 No cumple 11.87 Si cumple 11.18 No cumple 12.61 Si cumple 11.96 Si cumple 11.08 No cumple
Media Baja Media Baja Alta Media Baja Baja Baja Baja Media Baja Baja Media Baja Alta Media Baja Media Baja Alta Media Baja Baja Baja Baja Media Baja Alta Media Baja Media Baja Alta Media Baja Baja Baja Baja Media Baja Alta Media Baja Media
10.94 No cumple 11.73 No cumple 10.87 No cumple 13.06 Si cumple 13.02 Si cumple 12.29 Si cumple 12.26 Si cumple 12.57 Si cumple 12.8 Si cumple 11.95 Si cumple 12.53 Si cumple 12.84 Si cumple 12.53 Si cumple 12.5 Si cumple 11.77 No cumple 11.39 No cumple 10.9 No cumple 11.67 No cumple 12.09 Si cumple 11.43 No cumple 12.17 Si cumple 12.55 Si cumple 12.03 Si cumple 12.81 Si cumple 11.9 Si cumple 11.8 Si cumple 11.79 No cumple 11.75 No cumple 12.49 Si cumple 12.21 Si cumple 11.93 Si cumple 11.84 Si cumple 10.71 No cumple 12.79 Si cumple 11.89 Si cumple
Baja Alta Media Baja Baja Baja Baja Media Baja Alta Media Baja Media Baja Alta Media Baja Baja Baja Baja Media Alta Media Baja Media Baja Alta Media Baja Baja Baja Baja Media Baja Alta
146 103 249 valores mayores o iguales a 11,8
0.5863453815
59%
que al elegir un proveedor al azar, este cumpla con los parametros establecidos 16 de 2006, para la variable de % solidos totales, cuyo parametro es ≥ 11,8.
Si Cumple
% Solidos No Cumple 88 36 22 146
Total 45 41 17 103
133 77 39 249
E (x) = {(S,B), (S,M), (S,A), (N,B), (N,M), (N,A)}
Probabilidad
A = {P(M)} 0.3092369478
B = {(S,B)} Cumplen con % Solidos ≠ temperatura Probabilidad 0.0883534137 C = {(S,B),(S,M),(S,A)} Seran aceptados por % Solidos Probabilidad 1 D = {(No aplica)} Probabilidad de % Solidos sea 15 Probabilidad 0
31%
9%
100%
0%
No mutuamente excluyentes dad hay que al escoger un proveedor este cumpla con % solidos o su temperatura sea baja
P(A∩B) = P(A) + P(B) - P(AUB) fila contra columna 77%
n proveedor este tiene una probabilidad del 77% que cumpla con % solidos o su temperatura sea baja Mutuamente excluyentes
ad hay que al escoger un proveedor al azar este tenga la temperatura por lo menos media (media, baja) (A∩B) = P(A) + P(B) fila con fila o columna con columna 84%
oveedor al azar existe una probabilidad dell 84% de que este tenga la tempratura media y baja Dependientes
ad de que eligamos un proveedor al azar tenga temperatura alta en relacion de que no cumpla con % solidos P(A/B) = P(A∩B)/P(B) 17%
roveedor este tiene una probabilidad del 17% que su temperatura sea alta en relacion con % solidos Dependientes
de que eligamos un proveedor al azar cumpliendo con los parametros de solidos dado que tenga temperatura baja P(A/B) = P(A∩B)/P(B) 66%
oveedor al azar tenemos un 66% de que sea co parametros de solidos en relacion de temperatura baja Teoria de bayes
de que el proveedor elegido envie su producto en temperatura baja P(A/B)=P(B/A) * P(A)/P(B) P(S)*P(B/S) + P(N)* P(B/N) 53%
Estrategia de Solución Para estrategia de solucion se recomienda trabajar con los proveedores que cumplen con el % de solidos dentro del rango establecido por el Decreto 616 de 2006 y que entregen su producto a temperatura baja, ya que de esta forma se ayuda a la conservacion de los productos lacteos teniendo una probabilidad de 66% si elegimos al azar uno de estos.
Bibliografia Martínez, C. (2011). Capítulo 2.Distribuciones de frecuencia. En: Estadística y muestreo, 13a ed. [Online] Bogotá: Ecoe Ediciones. Recuperado de: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action? ppg=67&docID=10560355&tm=1498531579762 Rozo J. Indicaciones Fase 2- unad Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=p_kiLsRTgfs&feature=youtu.be Hernandez E. Probabilidades. Nunca más lo complicado! Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=2y6zs8o-YWg Rozo J. Tercera webconferencia del curso de Estadística y Probabilidad. Unidad 2 - Probabilidad. Tema: Probabilidad básica y axiomas de probabilidad. Recuperado de http://conferencia2.unad.edu.co/p4tc4ch2y1e/ Obando O. E. Cuarta webconferencia del curso de Estadística y Probabilidad. Unidad 2 - Probabilidad. Tema: Probabilidad condicional y teorema de Bayes Recuperado de http://conferencia2.unad.edu.co/p4tc4ch2y1e/
