Descripción: Actividad 1.2 del Módulo Tecnología Educativa de la Maestría en gestión de la tecnología educativa de las UDES
Estos son los debes de la nueva actualización de la ISO 14001:2015. Espero sean de mucha ayuda.Descripción completa
Punto por punto los debes de la normaDescripción completa
trabajo de estadistica aporta conocimeientos sobre temas estadisticosDescripción completa
Descripción: Ejercicios Propuestos de estadistica
Problemas de estadistica
Trabajo de Probabilidad estadística. La probabilidad es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la realización de un experimento aleatorio…Descripción completa
tablasDescripción completa
Descripción completa
estadisticaDescripción completa
actividad estadisticaDescripción completa
TERMINOS ESTADISTICOSDescripción completa
EJERICICOS RESUELTOS DE ESTADISTICA PARA CUALQUIER ESTUDIANTE QUE DESEE ESCONTRARA GRAICOS Y DEMASDescripción completa
Descripción: TRABAJO ACADEMICO
Descripción: Esatdistica
estadistica inferencial
ejercicioFull description
Ejercicios 1 al 16, páginas 152, 153 y 158 .
1. Hay personas que apoyan apoyan la reducción de los impuestos federales con el fin fin de incrementar los gastos del consumidor, aunque otros están en contra. Se seleccionan dos personas y se registran sus opiniones. Si ninguna está indecisa, elabore una lista de los posibles resultados. Persona 1 | Persona 2 | Si | Si | Si | No | No | No | No | Si |
2. Un inspector de control de calidad selecciona una pieza para probarla. Luego, la declara aceptable, reparable o chatarra. Entonces se prueba otra pieza. Elabore una lista de los posibles resultados de este experimento relacionado con dos piezas. Primer pieza aceptable
Segun da pieza aceptable.
Primer pieza reparable
Segun da pieza reparable.
Primera pieza chatarra
Segun da pieza chatarra.
Primer pieza aceptable
Segun da pieza reparable.
Primer pieza aceptable
Segun da pieza chatarra.
Primer pieza reparable
Segun da pieza aceptable.
Primer pieza reparable
Segun da pieza chatarra.
Primera pieza chatarra
Segun da pieza aceptable.
Primera pieza chatarra
Segun da pieza reparable.
3. Una encuesta de 34 estudiantes en la Wall College of Business mostró que éstos tienen las siguientes especialidades:
Suponga que elige a un estudiante y observa su especialidad. a) ¿Cuál es la probabilidad de que el estudiante tenga una especialidad en administración? R=3/17 o el 17,65%
b)¿Qué concepto de probabilidad utilizó para hacer este cálculo? Probabilidad clásica .
4. Una compañía grande que debe contratar un nuevo presidente prepara una lista final de cinco candidatos, todos con las mismas cualidades. Dos de ellos son miembros de un grupo minoritario. Para evitar que el prejuicio influya en el momento de elegir al presidente, la compañía decide elegirlo por sorteo. a) ¿Cuál es la probabilidad de que uno de los candidatos que pertenece a un grupo minoritario sea contratado? R=2/5 o 40%
b) ¿Qué concepto de probabilidad utilizó para hacer este cálculo?R= Probabilidad clásica.
5. En cada uno de los siguientes casos, indique si se utilizó la probabilidad clásica, empírica o subjetiva. a) Un jugador de béisbol consigue 30 hits en 100 turnos al bate. La probabilidad de que consiga un hit en su siguiente turno es de 0.3. R = Probabilidad empírica
b) Para estudiar problemas ambientales se forma un comité de estudiantes con siete miembros. ¿Cuál es la probabilidad de que cualquiera de los siete sea elegido vocero del equipo? R= Probabilidad clásica
c) Usted compra uno de 5 millones de boletos vendidos por el Lotto Canadá ¿Cuáles son las posibilidades de que gane un millón de dólares? R=Probabilidad clásica
d) La probabilidad de un terremoto al norte de California en los próximos 10 años es de 0.80. R=Probabilidad subjetiva.
6. Una empresa promoverá a dos empleados de un grupo de seis hombres y tres mujeres. a) Elabore una lista de los resultados de este experimento, si existe un interés particular por la igualdad de género 3/9 o 33% de que sean dos mujeres. 6/9 o 66% de que sean dos hombres. H1 h2 h3 h4 h5 h6 m1 m2 m3 1. H1 h2 2. H1 h3 3. H1 h4 4. H1 h5 5. H1 h6 6. H1m1 7. H1 m2 8. H1 m3 9. H2 h3 10. H2 h4 11. H2 h5 12. H2 h6 13. H2 m1 14. H2 m2 15. H2 m3 16. H3 h4
17. H3 h5 18. H3 h6 19. H3 m1 20. H3 m2 21. H3 m3 22. H4 h5 23. H4 h6 24. H4 m1 25. H4 m2 26. H4 m3 27. H5 h6 28. H5 m1 29. H5 m2 30. H5 m3 31. H6 m1 32. H6 m2 33. H6 m3 34. M1 m2 35. M1 m3 36. M2 m3 18/ 36 o el 50% de probabilidades de sea un hombre y una mujer la elección.
c) ¿Qué concepto de probabilidad utilizaría para calcular estas probabilidades? R=Probabilidad clásica.
7. Se eligió una muestra de 40 ejecutivos de la industria del petróleo para someter a prueba un cuestionario. Una pregunta relacionada con cuestiones ambientales requería un sí o un no. a) ¿En qué consiste el experimento? R=Se toma una muestra para obtener un resultado a una pregunta para saber que porcentaje responde a cada pregunta de qué manera.
b) Indique un posible evento
R=Un posible evento es que el 10% responda que no y un 90% que si, aprobando la cuestión ambiental
c) Diez de los 40 ejecutivos respondieron que sí. Con base en estas respuestas de la muestra, ¿cuál es la probabilidad de que un ejecutivo de la industria del petróleo responda que sí? R=25% de la probabilidad .
d) ¿Qué concepto de probabilidad se muestra? R=Clasica
e) ¿Los posibles resultados son igualmente probables y mutuamente excluyentes? R=Para tener la misma probabilidad 20 de cada cuarenta debería inclinarse hacia una u otra opción además solo pueden escoger una así que son mutuamente incluyentes pero no necesariamente tienen la misma probabilidad.
8. Una muestra de 2000 conductores con licencia reveló la siguiente cantidad de violaciones al límite de velocidad. Cantidad de violaciones 0 1 2 3 4 5 o más Total
Cantidad de conductores
1910 46 18 12 9 5 2000
a) ¿En qué consiste el experimento? R=Determinar qué porcentaje de conductores comete X cantidad de violaciones al límite de velocidad.
b) Indique un posible evento.
R= De cada 2000 conductores 90 o el 4,5% ha cometido una o más violaciones al límite de velocidad
c) ¿Cuál es la probabilidad de que un conductor haya cometido dos violaciones al límite de velocidad? R=0,9%
d) ¿Qué concepto de probabilidad se ilustra? R=Probabilidad subjetiva
9. Los clientes del Bank of América seleccionan su propio número de identificación personal de tres dígitos (NIP), para emplearlo en los cajeros automáticos. a) Considere esto un experimento y haga una lista de cuatro posibles resultados. R = Para que la lista sea de 4 resultados para 3 dígitos posibles siendo más de 30 posibles combinaciones debemos restringir los dígitos que puedan ser ingresados a solo 4 posibilidades previamente dadas. Es decir la probabilidad que una persona use o los tres últimos números de su teléfono o su dirección o su cumpleaños o el de su cónyuge dando un 25% de posibilidades a cada uno
b) ¿Cuál es la probabilidad de que el señor Jones y la señora Smith seleccionen el mismo NIP? R=1/60 o 1,67%
c) ¿Qué concepto de probabilidad utilizó en la respuesta b)? R=Probabilidad clásica luego Probabilidad empírica
10. Un inversionista compra 100 acciones de AT&T y registra los cambios de precio diariamente.
a) Elabore una lista de los posibles eventos de este experimento. R=Que las acciones suban Que las acciones bajen Que se mantenga el precio de las acciones.
b) Calcule la probabilidad de cada evento descrito en el inciso a). R=1/3 o el 33%
d) ¿Qué concepto de probabilidad utilizó en b)? R=Probabilidad clásica.
11. Los eventos A y B son mutuamente excluyentes. Suponga que P(a):0.30 y P (b): 0.20. ¿Cuál es la probabilidad de que ocurran ya sea a o b? ¿Cuál es la probabilidad de que ni a ni b sucedan? R= - A y B son mutuamente excluyentes, entonces:
P(A o B) = P(A)+P(B) = 0.30+0.20 = 0.50 Que no ocurra A ni B
1- P(A o B) = 1-0.50 = 0.50 12. Los eventos x y y son mutuamente excluyentes. Si P(x): 0.05 y P (y): 0.02, ¿cuál es la probabilidad de que x o y ocurran? ¿Cuál es la probabilidad de que ni x ni y sucedan? R= X y Y son mutuamente excluyentes, entonces:
P(X o Y) = P(X)+P(Y) = 0.05+0.02 = 0.07 (PROBABILIDAD DE QUE OCURRA) Y que no ocurra A ni B
1- P(A o B) = 1-0.07=0.93
13. Un estudio de 200 empresas de publicidad reveló los siguientes ingresos después de impuestos: Ingresos después de impuestos Menos de $ 1 millón De $1 millón a $20 millones $20 millones o más
Número de empresas 102 81 37
a) ¿Cuál es la probabilidad de que una empresa de publicidad seleccionada al azar tenga un ingreso después de impuestos menores a $1 millón? R=102/200= 0.51
b) ¿Cuál es la probabilidad de que una empresa de publicidad seleccionada al azar tenga un ingreso después de impuestos entre $1 millón y $20 millones o un ingreso de $20 millones o más? ¿Qué regla de probabilidad aplicó? R=Aplicamos la regla especial de la adición P(AoB)=P(A)+P(B) 61/200)+(37/200) = 0.305+0.185 = 0.49.
14. El presidente de la junta directiva afirma: “Hay 50% de posibilidades de que
esta compañía obtenga utilidades; 30% de que termine sin pérdidas ni ganancias y 20% de que pierda dinero durante el próximo trimestre.” a) Aplique una de las reglas de la adición para determinar la probabilidad de que la compañía no pierda dinero el siguiente trimestre P(AoB)= P(A) + P(B) = 0.5 + 0.3 = 0.8
b) Aplique la regla del complemento para determinar la probabilidad de que no pierda dinero el próximo trimestre. P(AoB) = 1 - P(C) = 1 - 0.2 = 0.8
15. Suponga que la probabilidad de que saque una a en esta clase es de 0.25 y que la probabilidad de obtener una b es de 0.50. ¿Cuál es la probabilidad de que su calificación sea mayor que c? R=P(A)+P(B)=0.25+0.50=0.75
16. Se lanzan al aire dos monedas. Si a es el evento “dos caras” y b es el evento “dos cruces”, ¿a y b son mutuamente excluyentes? ¿Son complementos? R=Es un suceso mutuamente complementario (simple): porque tiras las monedas. El event o A ”Salen dos caras” es complementario del evento B “Salen dos cruces”, porque los dos eventos abarcan todas las posibilidades
