Materia
Métodos Cuantitativos Cuantitativos para los Negocios
Tarea Semana 4
Alumno: Escobedo Peregrina Luz Luz del Carmen Carmen Matricula: U99208716 Facilitador: Juan Antonio Laguna Guerrero
Tlalnepantla, Tlalnepantla, Estado de México, Julio 21, 2014.
INTRODUCCION
Las teorías y las técnicas matemáticas que se toman en consideración en el análisis de decisiones y la probabilidad nos ayuda a estudiar la regularidad de los fenómenos aleatorios o al azar siendo la base para toma de decisiones. La probabilidad no solo es utilizada en las matemáticas o áreas a fines, sino que tiene una gran importancia en la administración de una organización o incluso de la misma vida cotidiana Cuando un administrador o empresario debe tomar decisiones sobre un resultado que conoce, la única razón para que se cometa un error es que exista un error en el análisis de parte del decisor que se haya generado, sin embargo la probabilidad siempre es un medio cercano a la realidad pero siempre existen factores que no se pueden controlar y que influyen para que los resultados sean imprevistos. Siempre en las tomas de decisiones debemos tener presente la probabilidad de la presencia de riesgos y eso hará mas asertiva la toma de decisiones basada en eventos calculados bajo probabilidad. Ahora bien para evaluar un riesgo es importante considerar estos 4 puntos: Identidad del problema, Ubicación, Tiempo y Magnitud. Las buenas decisiones son producto de la buena y oportuna información y conocimiento, aquí radica entonces la importancia de la probabilidad en la toma de decisiones de los negocios evaluando siempre los riesgos que esto pudiese generar.
TAREA INDIVIDUAL
Tarea individual 4: Cálculo de probabilidades y el teorema central del límite Para resolver la tarea individual, deberás realizar lo siguiente: I. Revisa cuidadosamente:
Las presentaciones “Conceptos básicos de probabilidad “, “Distribución normal y teorema del límite central” Los capítulos 5, 7 y 8 del libro Lind, D.; Marchal W.; Whaten, S. (2008) “Estadística aplicada a los negocios y economía”, México: Mc. Graw Hill Interamericana Editores.
(Puedes consultarlo en la Biblioteca virtual McGraw Hill) 1. Un estudio reciente acerca de salarios por hora de integrantes de equipos de mantenimiento de las aerolíneas más importantes demostró que el salario medio por hora era de $20.50, con una desviación estándar de $3.50. Supón que la distribución de los salarios por hora es una distribución de probabilidad normal. Si se elige un integrante de un equipo al azar, ¿cuál es la probabilidad de que gane a) entre $20.50 y $24.00 la hora? µ = $20.50
σ = $3.50
valor de 0.3413
valor de 0
P(20.50 < X < 24.00) = 0.3413 + 0 = 0.3413
b) más de $24.00 la hora? P(X > 24.00)
valor de 0.3413
P(X > 24.00) = P(Z>0.3413) = 0.5 – 0.3413 = 0.1587
c) menos de $19.00 la hora?
P(X < 19.00)
valor de 0.1628
el área bajo la curva representa el 0.5 P(X < 19.00) = P(Z< – 0.1628) = 0.5 – 0.1628 = 0.3413
2. Una distribución normal tiene una media de 50 y una desviación estándar de 4. Determina el valor por debajo del cual se presentará el 95% de las observaciones µ – 2σ = 50 – 2 (4) = 50 – 8 = 42 µ + 2σ = 50 + 2 (4) = 50 + 8 = 58
Entre el 42 y 58 se presenta el 95 % de los valores, siendo asi el valor por el cual se presentara por debajo del 95% < a 42 y > a 52. 3. Un banco local informa que el 80% de sus clientes tienen cuenta de cheques; 60% tiene cuenta de ahorro y 50% cuentan con ambas. Si se elige un cliente al azar, ¿cuál es la probabilidad de que el cliente tenga ya sea una cuenta de cheques o una cuenta de ahorros? Cuenta de Cheques = 80% Cuenta de Ahorro = 60% Ambas Cuentas = 50% P (Cta Chq o Cta Ah) = P(Chq) + P( Aho) – P(Chq y Aho) = 0.80 + 0.60 – 0.50 = 0.90
CONCLUSION
Como ya lo estudiamos en clase y en el material de apoyo la probabilidad es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento bajo la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables o conocidas previamente. La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias y la filosofía para sacar conclusiones pero es de gran utilidad en áreas en donde se conoce una gama extensa de datos para hacer cálculos sobre muestras y conjunto de datos. Cada herramienta matemática nos ayuda para establecer numéricamente infinidad de escenarios y posibles soluciones para obtener datos confiables y precisos que nos ayuden en la toma de decisiones completa de nuestra organización
REFERENCIAS
Presentación Conceptos básicos de probabilidad. Presentación Distribución normal y teorema del límite central. Lind, D., Marchal, W., & Whaten, S. (2008). Estadística Aplicada a los Negocios y Economía. McGraw Hill.
