¿en una investigación siempre siempre tenemos una muestra? No, si embargo en la mayoría de veces se suele realizar los estudios en una muestra. Ejemplo: cuando se requiere un censo se debe incluir todos los casos personas, animales, plantas, objetivos! "e igual #orma los estudios motivaciones en empresas suelen abarcar a todo su personal para evitar que los e$cluidos piensen que su opinión no se toma en cuenta.
¿Primero sobre que o quienes se recolectaran los datos? %quí la pregunta es que o quienes nos interesa investigar es decir las unidades de muestreo: individuos, organizaciones, periodos, comunidades, situaciones piezas producidas, producidas, eventos etc. "E&EN"E "E' &'%N(E%)*EN(+ "E '+'+- %'%NE- "E '% *N/E-(*0%*+N. Ejemplo: describir la relación entre los ni1os y la televisión donde los participantes seleccionados serían los ni1os que respondieran sobre sus conductas y percepciones relacionadas con este medio de comunicación
Segundo delimitar la población Ejemplo: uso de la televisión entre los ni1os 2nidad de muuestreo o analisis: seran los ni1os ¿de que poblacion se trata? ¿de todos los ni1os del mundos? ¿de todos los ni1os de colombia? -eria ambiciosa y casi imposible re#erirse a poblaciones tan grandes entonces la #orma correcta de delimitarse seria de la siguiente manera: Limites de la población Todos los niños del área metropolitana de la ciudad de Bucaramanga que cursen 6°, 7° y 8° de bachillerato en las escuelas publicas o privadas en las horas de la mañana De este modo estaramos eliminando a! "iños que no son del área metropolitana "iños que no van a la escuela "iños que asisten a clase por la tarde "iños más pequeños #ermitiendo una investigaci$n más costeable con cuestionarios que seran respondidos por niños que ya saben escribir y ya se tiene un control sobre la inclusi$n de niños de toda la %ona del área metropolitana&
'rrores que se deben evitar al seleccionar la muestra •
Desestimar o no elegir casos que deberan ser parte la muestra #articipantes que deberan estar no (ueron seleccionados
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)ncluir casos que no deberan de estar por que no (orman parte de la poblaci$n
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*eleccionar casos que son verdaderamente inelegibles
Ejemplo! en una encuesta o sondeo sobre pre(erencias electorales entrevistar a individuos que son menores de edad y no pueden votar Determinar el per+l de los clientes de una tienda de ropa departamental y generar estadistas de una muestra tomada de una base de datos q no esta actuali%ada qu estara mal por q no se sabe si ya viven en otro departamento *i ya (allecieron - ya no son clientes ya no sean miembros de la tienda
Tipos de muestra! .uestra probabilstica subgrupo de la poblaci$n en el que todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos
No probabilística: la elecci$n de los elementos no depende de la probabilidad, sino de las causas relacionadas, con las caractersticas de la investigaci$n o los prop$sitos del investigador #/-BB)0)*T)1EJEMPLO investigación en olombia para saber cu3ntos ni1os 4an sido vacunados y cu3ntos no, y las variables asociadas nivel socioeconómico, lugar donde viven, educación! con esta conducta y sus motivaciones. -e 4aría una muestra probabilística nacional de 5 digamos por a4ora5 6 788 in#antes, y de los datos obtenidos se tomarían decisiones para #ormular estrategias de vacunación, así como mensajes dirigidos a persuadir la pronta y oportuna vacunación de los ni1os. omentario: este tipo de estudio, donde se 4ace una asociación entre variables y cuyos resultados -ervir3n de base para tomar decisiones políticas que a#ectar3n a una población, se logra por medio de una *nvestigación por encuestas y, de9nitivamente, por medio de una muestra probabilística, dise1ada de tal )anera que los datos lleguen a ser generalizados a la población con una estimación precisa del error que &udiera cometerse al realizar tales generalizaciones. "- #/-BB)0)*T)1EJEMPLO *nvestigación sobre inmigrantes e$tranjeros en olombia El objetivo de la investigación era documentar sus e$periencias de viaje, de vida y de trabajo. &ara cumplir dic4o propósito se seleccionó una muestra no probabilística de personas e$tranjeras que por "iversas razones económicas, políticas, #ortuitas! 4ubieran llegado a olombia entre 688 y 678. 'as personas se seleccionaron por medio de conocidos, de asilos y de re#erencias. "e esta manera se entrevistó a ;8 inmigrantes con entrevistas semiestructuradas, que permitieron al participante 4ablar libremente sobre sus e$periencias. omentario: en este caso es adecuada una muestra no probabilística, pues se trata de un estudio con 2n dise1o de investigación e$ploratorio y un en#oque #undamentalmente cualitativo< es decir, no es concluyente, -ino que su objetivo es documentar ciertas e$periencias. Este tipo de estudio pretende generar "atos e 4ipótesis que constituyan la materia prima para investigaciones m3s precisas.6
Procedimientos para hacer una muestra probabilística Cálculo del tamaño de muestra *maginemos que pretendemos realizar un estudio en la siguiente poblacion: las empresas de mi ciudad. Entonces, lo primero es conocer el tamano de la poblacion numero de empresas en la ciudad!. -upongamos que 4ay ==88 de ellas. %l abrir el subprograma >(amano de la muestra en -(%(-@; el programa le va a pedir los siguientes datos: .(amano del universo?: .Error ma$imo aceptable?: .&orcentaje estimado de la muestra?: .Nivel deseado de con9 anza?:
-e e$plicara esto con un ejemplo coloquial. Si uera a apostar en las carreras de caballos ! tu"iera #$% de probabilidades de atinarle al ganador& contra solo $% de perder& 'apostaria? Ob"iamente si& uando no tenemos marcos de muestreo previo, usamos un porcentaje estimado de A8B que es la opcion por de#ecto que nos brinda -(%(-C, ser3n de A8B, y que resulta lo mas comun Seleccionar los elementos mu(strales de manera que todos tengan la misma probabilidad de ser elegidos
Muestra probabil)stica estrati*cada )uestreo en el que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento. En ocasiones el interDs del investigador es comparar sus resultados entre segmentos, grupos o nic4os de la población, porque asi lo señala el planteamiento del problema' a veces, nos interesan grupos que constituyen minorias de la poblacion o universo y entonces si la muestra es aleatoria simple, resultara muy di9cil determinar que elementos o casos de tales grupos seran seleccionados. +maginemos que nos interesan personas de todas las religiones para contrastar ciertos datos& pero en la ciudad donde se eectuara el estudio la ma!oria es ,por e-emplo, predominantemente catolica' on )%- es casi seguro que no elijamos individuos de diversas religiones o solo unos cuantos. No podríamos e#ectuar las comparaciones. uiza tengamos F88 catolicos y dos o tres de otras religiones. Entonces es cuando pre#erimos obtener una muestra probabilstica estrati+cada
Muestreo por racimos uando el investicador tiene recursos 9nanacieros , tiempo, distancias geogr39cas y otros obst3culos se recurre a este muestreo. En este tipo de muestreo se reducen costos, tiempo y energia, al considerar que muc4as veces las unidades de an3lisis se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares #ísicos o geogr39cos, a los que se denomina racimos.
Selección sistematica Este procedimiento de selección es muy Gtil e implica elegir dentro de una población " un numero n de elementos a partir de un intervalo 2 . Este Gltimo 2 ! es un intervalo que se va a determinar por el tama1o de la población y el tama1o de la muestra. El inicio para elegir la muestra debe ser determinado por el azar, se puede tirar dados, lotería, tómbola. se puede utilizar al elegir los elementos de n para cada estrato o para cada racimo. 'a regla de probabilidad, segGn la cual cada elemento de la población debe tener idDntica probabilidad de ser elegido, se cumple al empezar la selección de 6H 2 al azar.
'istados y marcos muestrales Este constituye
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nos permita identi9 car 9sicamente los elementos de la poblacion, la posibilidad de enumerarlos y, por ende, de proceder a la seleccion de los elementos muestrales los casos de la muestra Normalmente se trata de un listado e$istente Los listados e.istentes sobre una poblacion son "ariados/ guias teleonicas& listas de miembros de las asociaciones& directorios especiali0ados& listas o* ciales de escuelas de la 0ona& bases de datos de los alumnos de una uni"ersidad o de los clientes de una empresa& registros medicos& catastros& nóminas de una organi0acion& etc caso 4ay que tener en cuenta lo completo de una lista, su e.actitud& su "eracidad& su calidad ! su ni"el de cobertura en relacion con el problema a in"estigar y la poblacion que va a medirse, ya que todos estos aspectos inIuyen en la seleccion de la muestra.
1amaño optimo de la muestra -ugerencias de algunos metodólogos e investigadores &rimera tabla: 4ernandez medina , narro y rodriguez 6JK -egunda:mertrns=868 y bog y gall 6J Lesse biber =868 y ollins =88K )uestras no probabilísticas -eleccionan individuos o casos >tipicos sin intentar que sean representativos de una poblacion determinada. 2es"enta-a no es posible calcular con precision el error estandar& es decir, no podemos calcular con que ni"el de con*an0a 3acemos una estimacion' tienen un "alor limitado a la muestra en si& mas no a la poblacion' Es decir, los datos no pueden generali0arse 'a elección de los casos no depende de que t odos tengan la misma probabilidad de ser elegidos, sino de la decision de un in"estigador o grupo de personas que recolectan los datos' "enta-a de una muestra no probabilistica 5 desde la "ision cuantitati"a5 es su utilidad para determinado diseno de estudio que requiere no tanto una >representatividad de elementos de una poblacion, sino una cuidadosa y controlada eleccion de casos con ciertas características especi9cadas previamente en el planteamiento del problema. •
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