El Método Experimental en Psicología Elaborado por: Christian Sandoval Espinoza
ESQUEMA DE INVESTIGACIÓN 1. 2.
3. 4.
Concebir una idea o una curiosidad a investigar. Plantear el problema Objetivos Preguntas de investigación Justificación y relevancia social Elaborar el marco teórico Tipo de investigación Exploratoria Descriptiva Correlacional Explicativa
ESQUEMA DE INVESTIGACIÓN (1) 5.
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7.
Definir hipótesis Definir variables. Definición conceptual Definición operacional Diseño de investigación Diseño experimental Diseño pre-experimental Diseño cuasiexperimental Diseño no experimental Selección de la muestra
ESQUEMA DE INVESTIGACIÓN (2) 8.
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11.
Recolección de datos Elaborar Instrumento Calcular validez y confiabilidad Codificar datos Análisis de datos Seleccionar estadística Presentación de resultados Realizar gráficas, tablas y figuras Conclusiones Sugerencias, limitaciones y respuesta a la pregunta de investigación Bibliografía
EJERCICIO: IDEAS A INVESTIGAR
Sería interesante saber qué estilos de vida tienen los endocrinólogos.
Me gustaría saber hasta que edad viven las personas con síndrome de down.
Si hago un taller de autoestima en mi colonia cómo puede favorecer.
La terapia familiar es adecuada para tratar problemas de estrés
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA OBJETIVOS: Son oraciones puntuales sobre ¿Qué se pretende lograr? Son generales y específicos Se pueden redactar como: Determinar influencias. Evaluar factores Identificar elementos Analizar diferencias Buscar relaciones
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA (1) PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN Se debe relacionar con los objetivos Puede ser más de una pregunta Siempre se redacta en forma de pregunta EJEMPLO: ¿Existe relación entre A y B? ¿Cuál es el uso que los niños de la ciudad de México dan a los medios de comunicación? ¿Qué actividades realizan los padres mientras los niños están en la escuela? ¿Cuáles son las actitudes que presentan los estudiantes universitarios ante temas sexuales?
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA (2) JUSTIFICACIÓN Conveniencia ¿para qué sirve? Relevancia social Trascendencia, beneficios y alcance social Implicaciones prácticas ¿qué tipo de problemas ayuda a resolver? Valor teórico Construye, respalda o refuta alguna teoría, es generalizable, ayuda a explorar fenómenos, viabilidad de la investigación, etc. Utilidad metodológica ayuda a crear instrumentos, define conceptos, da pie para otros experimentos, etc.
ELABORACIÓN DEL MARCO TEÓRICO FUNCIONES: Sustenta el orienta el desarrollo planteamiento, conduce inspira ideas, y provee un interpretar los resultados.
estudio, previene errores, del estudio, guía el la formación de hipótesis, marco de referencia para
REVISIÓN DE FUENTES: Primarias Bibliografía (libros, revistas, periódicos, videos, conferencias, entrevistas, tesis, manuscritos, etc. Secundarias Compilaciones, resúmenes y listado de referencias. Terciarias Documentos que comprende nombres y títulos de revistas o publicaciones periódicas.
TIPO DE INVESTIGACIÓN (ESTUDIOS) EXPLORATORIOS: Examina un tema poco estudiado o que no ha sido abordado anteriormente. P. E. “La importancia del ácido vainillínico en el funcionamiento cerebral” (UNAM, 1938). DESCRIPTIVOS: Especifican propiedades importantes de personas, grupo o cualquier fenómeno. Miden la variable independiente de la manera más precisa posible. Ofrecen la posibilidad de hacer predicciones. P. E. “Los motivos que tienen los votantes por seguir al candidato <>”.
TIPO DE INVESTIGACIÓN (ESTUDIOS) (2) CORRELACIONALES: Miden el grado de relación entre dos variables o conceptos. Permiten dar seguimiento al comportamiento de una variable respecto a otras. Puede ser positiva o negativa. Correlaciones espúrias. Peso 15 10 Peso
5 0
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EXPLICATIVOS: Buscan la causa de un fenómeno. Son más estructurada.
FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS DEFINICIÓN: Explicación tentativa de un fenómeno. PROPIEDADES: No necesariamente son verdaderas. Surgen de los objetivos y preguntas de investigación. Deben referirse a situaciones reales. Deben ser concretas y claras. Deber tener lógica y verosimilitud Deben relacionarse con las técnicas para comprobarse.
FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS TIPOS: 1. Investigación o de trabajo Hipótesis descriptivas “La expectativa de ingreso mensual es de $3,500 en profesionistas recién egresados”. Hipótesis correlacionales “Las telenovelas muestran cada vez mayor contenido sexual en sus escenas”. Hipótesis de diferencia de grupos “Los adolescentes le atribuyen más importancia que las adolescentes al atractivo físico en sus relaciones de noviazgo” Hipótesis de relaciones de causalidad “La desintegración familiar producen baja autoestima en los hijos”
FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
Nulas Niegan o contradicen relaciones, diferencias o causas. P. E. “No hay relación entre la autoestima y el rendimiento laboral”. Alternativas Ofrecen distintas explicaciones a los fenómenos P. E. “Las jóvenes atribuyen menos importancia al atractivo físico que los jóvenes”. Estadísticas Transforman las hipótesis de investigación, las nulas y las alternativas en símbolos estadísticos. P. E. “El promedio de casos atendidos será de 200 en un mes”. Son de estimación, de correlación (conceptos = 0) y de diferencia de medias (No hay diferencias entre grupos).
Selección de variables
Constructo: Concepto inventado o adoptado para definir un fenómeno específico.
Definición conceptual o constitutiva: Definiciones de libros especializados o diccionarios.
Definición operacional: Conjunto de descripciones que un observador debe utilizar para percibir un concepto teórico. De medida: Método para evaluar la variable. Experimental: Detalles de la manipulación.
TIPOS DE VARIABLE INDEPENDIENTE: Causa. Antecedente. Manipulada. Abscisa (X). P. E. Estilos de crianza, tipo de terapia, tratamiento en general (pláticas, talleres e intervenciones).
DEPENDIENTE: Efecto. Consecuente. Medida. Ordenada (Y). P. E. Rendimiento académico, nivel de consumo de una droga, cambios en la conducta, nivel de agresividad, nivel de vocabulario.
TIPOS DE VARIABLE (1) ACTIVAS: Manipuladas. Estímulo. Grado de manipulación que se puede tener. Se pueden trabajar como Variable independiente. P. E. Condicionamiento, privación, inyección de alguna sustancia, etc.
ATRIBUTIVAS: Características individuales. Respuesta. Se convierten en VI para evitar que contaminen el estudio. P. E. Edad, nivel socioeconómico, sexo, estado civil, religión.
TIPOS DE VARIABLE (2) CONTINUAS: Valores dentro de un rango especifico. Grado jerárquico. Datos ordinales. P. E. Escalas tipo lickert, longitud, masa, y tiempo, calificaciones, coeficiente intelectual, etc. CATEGÓRICAS, DISCRETAS O DISCONTINUAS: Valores nominales, produce frecuencias, agrupa semejanzas. P. E. Raza, sexo, religión, ciclo de vida, nivel socioeconómico (alto, medio y bajo). EXTRAÑAS: Son las que pueden afectar el control del experimento. P. E. Fatiga, sueño, dificultad de concentración, etc
DISEÑOS EXPERIMENTALES Salomon Puro Factorial Experimentos
Preexperimento
Cuasiexperimento
Transeccional
No experimento
Descriptivo de uno o más grupos
Correlacional / Causal de uno o más grupos
Tendencia
Evolución Longitudinal Cohort
Panel
DISEÑOS EXPERIMENTALES (1)
DEFINICIÓN: Es el plan o estrategia concebida para responder las preguntas de investigación. EXPERIMENTO: Es la toma de acción y la observación de las situaciones manipuladas. EXPERIMENTO “PURO”: Manipulación intencional de la VI. El grado de manipulación mínimo es “presencia-ausencia”. Contiene validez interna. Grupo control y grupo experimental. Estudios explicativos Fuentes de invalidación interna: 1. Historia (situaciones que afectan la VD) 2. Maduración (cansancio, hambre, aburrimiento, aprendizaje, etc.)
DISEÑOS EXPERIMENTALES (2)
Inestabilidad (falta de confiabilidad en las mediciones) 4. Administración de pruebas (errores en aplicación, puntuaciones o normas) 5. Instrumentación (cambios en la medición) 6. Regresión estadística (tendencia a puntuaciones extremas) 7. Selección (participantes) 8. Mortalidad experimental 9. Interacción entre selección y maduración) 10. Otras interacciones CONTROL Comparar varios grupos, y equivalencia de grupos 3.
DISEÑOS EXPERIMENTALES (3) Experimento de laboratorio: Estudio de investigación en el que la variancia (efecto) de todas o casi todas las VI influyentes se mantienen reducidas.
Experimento de campo: Estudio de investigación en un situación realista en la que una o más VI son manipuladas por el experimentador son controladas como lo permite la situación. Mayor validez externa.
DISEÑOS EXPERIMENTALES (4) Pruebas más utilizadas: Equivalencia de grupos Prueba “t” Comparación de mediciones datos nominales Ji cuadrada c2 Post pruebas datos intervalares ANOVA One way Pre pruebas y post-pruebas datos intervalares Análisis factorial de varianza PREEXPERIMENTOS: Grado mínimo de control. Estudio de caso con una sola medición y diseño pre-prueba y post-prueba con un solo grupo. Puede servir como estudio exploratorio.
DESIÑOS EXPERIMENTALES (5)
CUASIEXPERIMENTOS: Diseño en donde se trabaja con grupos intactos.
Tipos: Post-prueba de grupos intactos Pre-post prueba de grupos intactos Serie cronológica (varios tratamientos) Grupo control sin tratamiento Diseño de tiempo Diseño con post-test
DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
DEFINICIÓN: Observar fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, para después analizarlos. Los sujetos ya pertenecían a un grupo o nivel determinado de la VI por autoselección.
LONGITUDINAL: Datos que pretenden inferir cambios, determinantes y consecuencias. Tipos: Tendencia. Cambios a través del tiempo en un población. Cohort. Cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos. Panel. Mismo grupo en medido en todos los tiempos o momentos.
DISEÑOS NO EXPERIMENTALES (1) TRANSECCIONALES: Se recolectan datos en un momento único y se describen las variables. TIPOS: Descriptivos: Indagan valores de una o más variables. Correlacionales: Relación de 2 variables en un momento, relaciones causales, hipótesis correlacionales y diferencia de grupos.
LIMITACIONES: Incapacidad para manipular la VI; Falta de aleatorización; y Riesgo de interpretación inadecuada.
DISEÑOS NO EXPERIMENTALES (2) ESTUDIO
HIPÓTESIS
DISEÑO
Exploratorio
No se establece
-
Transeccional descriptivo. Pre-experimental
Descriptivo
Descriptiva
-
Pre-experimental Transeccional descriptivo
Correlacional
Diferencia de grupo sin atribuir causalidad
-
Cuasiexperimental Transeccional correlacional Longitudinal
Correlacional
-
Cuasiexperimental Transeccional Longitudinal
Diferencia de grupos atribuyendo causalidad
-
Experimental Cuasiexperimental Transeccional Longitudinal
Causales
-
Experimental Cuasiexperimental Transeccional Longitudinal
Explicativo
SELECCIÓN DE MUESTRA UNIVERSO: Todos los elementos disponibles. POBLACIÓN: Conjunto de elementos que se pueden agrupar. P. e. La población mexicana, la población universitaria. MUESTRA: Número de participantes de la investigación. TIPOS: Al azar (aleatorias) y Representativa (generalizable) Probabilística Misma posibilidad de ser elegidos, se hace una preselección. No probabilística Los elementos se eligen por causas relacionadas.
SELECCIÓN DE MUESTRA (1) PROBABILÍSTICA
NO PROBABILÍSTICA
RECOLECCIÓN DE DATOS CONSTRUCTO: Variable medida y que tiene lugar dentro de una teoría o esquema teórico. MEDIR: Vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos. MEDICIÓN: Seleccionar y aplicar un instrumento. CONFIABILIDAD: Grado en que la aplicación de un tratamiento de resultados similares. Grado en que un instrumento mida lo que pretenda medir. VALIDEZ: Grado en que un instrumento mide lo que pretende medir. VALIDEZ TOTAL: Suma entre la V. de contenido, la V. de criterio y la V. de constructo
RECOLECCIÓN DE DATOS (1)
De contenido Grado en que la medición representa al concepto medido. De criterio similitud entre los resultados de una medición con algún criterio externo. Concurrente En el presente. Predictiva En el futuro. De constructo Grado en que la medición se relaciona con otras mediciones, hipótesis, teorías y constructos. VALIDEZ INTERNA: Que el tratamiento sea administrado en las mismas cantidades, condiciones y nivel a cada grupo. VALIDEZ EXTERNA: Posibilidad para generalizar los resultados de un experimento. Replicación.
RECOLECCIÓN DE DATOS (2) Métodos de confiabilidad: INSTRUMENTO: Medida de estabilidad Preguntas claras Test – Retest Preguntas cómodas Formas paralelas Deben referirse a sólo Diferentes versiones aspecto Mitades partidas No inducen respuestas Mitad inicial frente a Bien fundamentadas mitad final Varias alternativas Coeficiente alfa de Cronbach Valor entre Lenguaje adaptado a quien responde 0y1
Coeficiente KR-20
RECOLECCIÓN DE DATOS (3) TIPOS DE INTRUMENTO: Cuestionario Entrevista Escala Autoregistro Registros observacionales Listas de chequeo Pruebas proyectivas Exámenes Baterías
psicodiagnósticas Encuestas APLICACIÓN: Autoadministrado Entrevista personal Llamada telefónica Autoadministrado enviado por correo Autoadministrado línea
y
en
ANÁLISIS DE DATOS
Procedimiento:
Toma de decisiones (tipo de estadística y prueba estadística)
Programa de análisis
Captura y ejecución del programa de computadora (SPSS)
Obtención de análisis
ANÁLISIS DE DATOS (1) NOMINAL O CARDINAL: Clasifica, categoriza, etiqueta, estadística descriptiva no paramétrica P. E. Sexo, religión, etc. ORDINAL: Orden de clasificación, rango, estadística descriptiva no paramétrica P. E. Escala lickert
INTERVALAR: Orden, distancia, unidad constante, cero arbitrario. Ambos tipos de estadística. P. E. Termómetro DE RAZÓN Orden, distancia, unidad constante, cero absoluto. Ambos tipos de estadística P. E. Número de días
ANÁLISIS DE DATOS (2) ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: datos brutos, frecuencias, porcentajes y medidas de tendencia central (media, mediana, moda, desviación estándar, rango, varianza y covarianza)
Puntuaciones “Z”: Nos indica dirección y grado en que un valor individual se aleja de la media en una escala de unidades de desviación estándar
𝑋 − 𝜇 𝑍= 𝜎
ANÁLISIS DE DATOS (3) INFERENCIAL: Rama de la estadística que sirve para probar hipótesis y estimar parámetros con el fin de generalizar resultados. MUESTREO: Los niveles de significancia son 0.5 y 0.01 esto implica que el investigador tiene el 95% de certeza y 5% de error. Área de riesgo Área de rechazo de la hipótesis. Área de confianza Área de aceptación de la hipótesis Error tipo “I” Rechazo de una hipótesis verdadera Error tipo “II” Aceptar una hipótesis falsa
ANÁLISIS DE DATOS (4) PRUEBAS PARAMÉTRICAS Coeficiente de correlación de Pearson y regresión lineal. Prueba “t” Prueba de contraste de la diferencia de proporciones. Análisis de varianza unidireccional (ANOVA One way) Análisis de varianza factorial (ANOVA) Análisis de covarianza (ANCOVA) COVARIANZA: Variación de valores similares VARIANZA: Qué tanto se desvían los valores
ANÁLISIS DE DATOS (5) PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS Ji cuadrada Coeficiente de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas Coeficientes de correlación por rangos ordenados de Spearman y Kendall Regresión múltiple Análisis de factores Análisis multivariado de varianza (MANOVA)
PAQUETERÍA SPSS
RESULTADOS FUNCIONES: Dar respuesta a la pregunta de investigación, aceptar o rechazar la hipótesis y conocer el comportamiento de las variables GRÁFICAS: Polígono de frecuencias Histograma Gráfica de barras Gráficas de pastel Ojiva
RESULTADOS (1) CURTOSIS
CONCLUSIONES En esta sección se puede desarrollar: Se retoman sólo algunas ideas del marco teórico Resultados principales de las tablas o gráficas Descripción y explicación de cada resultados Respuesta de la pregunta de investigación Limitaciones del estudio Propuestas para intervenir o para hacer alguna variante del estudio Ventajas y desventajas del estudio Resultados relevantes que no eran el objetivo principal del estudio
BIBLIOGRAFÍA Siempre
va basada en el APA sexta edición
Siempre
se pone en orden alfabético por autores principales
Se
puede dividir en bibliografía principal y bibliografía sugerida
En
el mismo listado se ponen todos los recursos que se hayan empleado (revistas, periódicos, revistas electrónicas, etc.)
BIBLIOGRAFÍA
Hernández S., R., Fernández C., C. y Baptista L., P. (2000). Metodología de la Investigación. 2da Edición. México: Mc Graw Hill.
Kerlinger, F. N. (2002). Investigación del Comportamiento: Métodos de Investigación en Ciencias Sociales. 4ta Edición. México: Mc Graw Hill.
