UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA EQUINOCCIAL SEDE SANTO DOMINGO
EJERCICIOS DE DISEÑO EXPERIMENTAL PARA LAS ING Rodrigo Saqi!"#a 01 de abril de 2018
CONTENIDO 1. Diseños simples 2. Diseños con arreglos factoriales 3. Diseños de experiment experimentos os con submuestreos y en serie 4. n!lisis estad"s#co
ENLACES DEL MATERIAL DID$CTICO Google Drive $%ps&''drive.google.com'drive'folders'0()b)*+3,-/3pu5G$x6g7usps$
ANEXOS . 9ermutaciones de 1, tratamientos para diseños con bloues (. *ratamientos para cuadrados la#nos -. -oe:cientes para polinomios ortogonales con intervalos iguales
NIERÍAS AGROPECUARIA AGROPECUARIA Y AGROINDUSTRIAL AGROINDUSTRIAL
aring
IBJDD 1
DISEÑOS SIMPLES 1.1. ;s#maciango 1.1.3. n!lisis reportados 1.2. 5"nima diferencia a detectar 1.3. Diseño completamente al a=ar 1.4. Diseño de bloues bloue s completos al a=ar 1.?. Diseño en cuadrado cuadrado la#no la#no
EJERCICIOS DE MODELO %&%& E'()a!i*+ d" #a ,aria+-a %&%&%& M"'.r"o /i#o.o @e reuie reuiere re es#mar es#mar la la varian= varian=aa de la produ producci< cci
n 2 3 4 ? , 8 H 10 11 12 13 14 1? 1, 1 18 1H 20
1411.2 3?20.8 3031.2 1H,?., 13,8 13?.2 2H30.4 183, 1HH4.4 1130.4 2088 2138.4 2H08.8 3024 21?2.8 1H22.4 2232 13,0.8 813., 1303.2 2232 20?2 124?., 214?., 133H.2 2H,,.4 3?H2.8 3,28.8 3,H.2 2H01., 142 2040 1H12 44 H84 12?, 4,,4 10?, 2240 2,00 48H, 1032 1280 8?, 1H2
21 22 23 24 2? 2, 2 28 2H 30 31 32 33 34 3? 3, 3 38 3H 40 41 42 43 44 4? 4, 4 48 4H ?0 ?1 ?2 ?3 ?4 ?? ?, ? ?8 ?H ,0 ,1 ,2 ,3 ,4 ,?
8H, 13,8 , 11?2 1280 82 14?, 18,4 1440 H28 10H, 82 8H, ,,4 1?, 120 1104 3,88 H,0 10,4 101, H12 10H, 1?04 1,24 3?2 3440 HH2 ?21, 3424 141, 1144 1480 8H, 1840
,, , ,8 ,H 0 1 2 3 4 ? , 8 H 80 81 82 83 84 8? 8, 8 88 8H H0 H1 H2 H3 H4 H? H, H H8 HH 100
%&%&0& Ra+go @e midieron midieron caracter"s#cas caracter"s#cas agron
Mpcional
Mpcional
Bmero
Bombre de las variables 5"nimo -onsultar -onsultar 1 >endimiento comercial en grano seco 2 ltura de planta 3 ltura de ma=orca 4 ? , 8 H 10
5!ximo -onsultar 1.2 12 2
8.1 22? 4
%&%&1& A+2#i'i' r"/or.ado' @e reporta el an!lisis estad"s#co de la calidad del fruto de tomates de c!scara. ;s#mar la varian=a calidad frutos tomate. tomate.pdf pdf Bmero
Bombre de las variables 1 Di!metro polar del fruto 2 Di!metro ecuatorial ecuatorial del del fruto 3 Nirme=a del fruto fruto 4 itamina itamina ? p , Grosor del mesocarpio mesocarpio 8 H 10
Desviaci
;rror est!ndar
%&0& M3+i)a di4"r"+!ia a d"."!.ar @e #ene valores valores del m!ximo y m"nimo m"nimo de caracter"s#cas caracter"s#cas agron
:c$a tecnica mai= amarillo.pdf Bmero
Bombre de las variables 1 9roducci
5"nimo
5!ximo 1.2 12 2
8.1 22? 4
%&1& Di'"5o !o)/#".a)"+." a# a-ar @e probar! las dosis potasio& 0 +g $aF1K 30 +g $aF1K ,0 +g $aF1K H0 +g $aF1 y 120 +g $aF1 para incr potasio por el grano E4? +g $aF1 a ?? +g $aF1C al :nali=ar el expe
C Nactores y niveles Nactor
Dosis de potasio 0 30 ,0 H0 120
@e probar! las dosis de sorbato de potasio& 0 OK 0K03 OK 0K0, O y 0K0H O para elaborar mermelada :nali=ar el experimento. acer el diseño
C Nactores y niveles Nactor
Dosis de sorbato de potasio 0 0.03 0.0, 0.0H
%&6& Di'"5o d" 7#oq"' !o)/#".o' a# a-ar @e probar! l!minas de riego& 0 mmK 2 mmK 4 mm y , mm para incremetar la producci
C Nactores y niveles
Nactor
/!minas de riego 0 2
4
,
@e probar! #pos de $arina& trigoK centenoK pl!tano y yuca como aglu#nante para elaborar salc$ic$ adimensionalC y elas#cidad Ex Q sR2L H3 Q 18K4HL adimensionalC de las salc$ic$as al :nali=ar el expe C Nactores y niveles
Nactor
*ipos de $arina *rigo -enteno 9l!tano uca
%&8& Di'"5o "+ !adrado #a(+o
@e probar! las densidades de siembra de yuca& ?0 cm x ?0 cmK 0 cm x 0 cmK H0 cm x H0 cm y 11 sR2L 10 Q ?KHL 5g $aF1C y la can#dad de yucas comerciables por plant
C Nactores y niveles Nactor
Densidades ?0 x ?0 0 x 0 H0 x H0 110 x 110
@e probar! embalaes de pel"culas para conservar frutas frescas de lim
9el"culs de embalae @in embalae /aminada -oextru"da 5icroperforada 5icroporosa
vado con trAbol. 9ara el efecto se dispone de potreros establecidos de agricultores. Bo se #ene registr
varian=as 280?,0,.2 1842410.88 14,,808.48 133044.,08 11012H., 1223H3.0?1428? 11,8420.83428?1 10334?,.32 H30?1.?HHHHHH 88022,.234181818 811,43.10H0H0H 132,414.12H230 1HH3?,0.4,41?82 181H3.0?1428? 180348?.088 1,H,H,.,823?2H4 1114?.44H411, 1,,34H.32210?2, 1?8HH.8H?8H?
,aria+-a' 3000000 2?00000 2000000 1?00000
1?,?3H.812?143 1?44401.1220H2 148033.43?1H 1434H8.H04348 142?2,3.38?, 141218,.1208,1?4 13,818.?, 132H8,.11428? 128800.44,,HH?1 12H,2,3.430,20,H 12??1H3.8H31,12H 121?H38.H2H0323 11880?.,3222 11,?4,.120,411 1132?2?.21344?4 110??40.,,28?1? 10?20.?2432433 10132.?2H?1, 110181.40?02024 10H4H2.384,1? 10001.2280H?, 1044H3.,20,218 1043,?8.43408, 101H?44.0?28?41 101388?.,222 1003884.H808,H? 1021H42.3228H? 103H,42.,?1H148H 10?8?2.10H38? 10432,2.?22?1428 103,??H.13H132? 101?8,.8H013?4 10008?H.1?HH41H 102,3H?.1232 103181.,1?,22H 103?,42.,H2H801 1121,,4.2?182H? 112231.08418,H 110H,.?218H3,3 10H111H.?,320H04 118,22.01?300?? 11H38??.82,1,02 11H0283.,0?8?,, 1202113.0111111 118,3,.3??384,
1000000 ?00000 0 0
20
40
,0
80
100
11H?0?.8822844 118?14.?2?,H88 11HH43.H,H44,H 11H02,.341?,18 11H0,,.0?22H81 11H,01.H82,H,2 118,1,4.?34084?1 110?H?.2,H??8, 11,0,3.3401??? 11,3,?4.H30H111 11,120H.433824?, 11,48,.31330143 11,224.8,1?1?8 11,?3.,340,,8, 11,423,.?,H?18HH 11?083.044H382 114,H03.?H20?0, 11,,813.02H,32,8 11,,40.21,2H4 11,3232.,3318,8 11,0H,?.408H1H2H 11,0H?.3020048 11?,??2.,1,2?H14 114?880.103,1?H3 113431,.8,H0331 11?,8?2.H848104 11,200.H0H3H321 11,?423.?34134? 12,312.8,2HH03 120H3,.8248331? 12,1?82.4210?2,3 12?,??2.82?32 124,?H?.2,20448 124,??4.10144H2 123423?.0H48848?
s variables& rendimiento comercial en grano secoK altura de planta y altura de ma=orcaL por medio de l
Mbligatorio
Mbligatorio
Mbligatorio
>ango -onsultar o calcular
-an#dad de desviaciones arian=a es#mada ns 3 Erango'E2UnsCCR2 ,.H 3 H8 3 2 3
1.322? 2,,.8 0.1111111111 VDJ'0W VDJ'0W VDJ'0W VDJ'0W VDJ'0W VDJ'0W VDJ'0W
el di!metro polar del frutoK di!metro ecuatorial del fruto y :rme=a del fruto. Jndicar la varian=a de la v
arian=a EsR2C 0.081H 0.101 2.H21, 0.00220H 0.11222?
N
m"nima diferencia a detectar para comparar la producci
9romedio deseado
9romedio deseado (
3 1?0 3
5"nima diferencia a detectar E(FC 8 220 4
? 0 1
metar la producci
(C *amaño de la muestra Bmero 1 2 3 4 ?
ariables 9roducci
de =ana$oria. ;l experimento es $omogAneo. @e medir! los s
(C *amaño de la muestra Bmero
ariables 1 @
el pasto Decumbens. ;l experimento #ene una fuente de variaci
(C *amaño de la muestra
Bmero
ariables 1 5ateria seca E5g $aFF1C 2 bsorci
3
4 ?
s. ;l experimento se $ar! con personas de diferente experiencia en elaboraci
Bmero 1 2 3 4
ariables -o$esividad EadimensionalC ;las#cidad EadimensionalC
?
5JBJ59X5JBJ5 DJN;>;@-JM FY 5ZJ5
0 cm x 110 cm. ;l terreno #ene fuentes de variaci
(C *amaño de la muestra Bmero
ariables 1 9roducci
inadaK pel"cula coextruidaK pel"cula microperforada y pel"cula microporosa. ;l experimento se $ar! co (C *amaño de la muestra Bmero
ariables 1 p 2 9Ardidad de peso Eg frutaF1C 3 4 ?
s $ist
varian=as
120
os rangos.
itamina -K p y grosor del mesocarpio.
varian=a de lcalcula 'n varian=a de lcalcula 'nF1
ma=orca de dos variedades E y (C.
9rueba& 5"nimo X m"nima diferencia \ m!ximo ,.2 1H 3
$aF1 a 13 5g $aF1C y absorci
5"nima diferencia a detectar ? ,
[
arian=a 1 2.8
n 3 4
xCK la acide= E0K33, PD a 0KH4? PDC al
5"nima diferencia a detectar
arian=a n 1.? 0.111111111 0.4 0.00H3122?
3 4
@e medir! la producci
5"nima diferencia a detectar
5edia ? 20
arian=a 20 13H
n 2.88 ,3.2
8
a $ar! una repe#ci
H3 Q 18K4H 5"nima diferencia a detectar 1? 10
+)"ro d" r"/"(!io+"' 9ESTE VALOR DE:INO EN IN:OSTAT;
5edia 8.3 H3
arian=a 28.0H 18.4H
n 4
res entre s". @e medir! la producci
5"nima diferencia a detectar otalesTF1C
5edia
arian=a 10 ,0
n ?.H 11.11
varias varias personas d diferente experinecia y lotes de naranas de varias condicionesK ambas variaciones son
5"nima diferencia a detectar
5edia
arian=a 2.4H .1?
n 0.081 2.48
mar la varian=a y bC la varian=a segn la respuesta de aC.
-C Inidad experimental Bombre& Dimensiones& @eparaci
;C -rouis del muestreo Dibuar e iden#:car los factoresK nivele
8?8?3 203, 841 ,H2? 8?188 ,24, 3HH 223H
0 0 30 0 ,0 120 ,0 H0
1H??0 30,32 40,2 ?H4? ?122H 22?3 ?1?4?
,0 120 H0 120 30 30 H0
-C Inidad experimental Bombre& Dimensiones& @eparaci
;C -rouis del muestreo Dibuar e iden#:car los factoresK nivele
,001
0.03
H?H0 ,4,4 34HH4 308 8??01 33?1 1?1H ,8014 28,24 403 824?4
-C Inidad experimental
D;@J-J]B @*B5Z
5JB
1.,H0?,248 2?.0H11,882 14.H0883118 .H4H842,? 1,2.84H?283 11?.1?041
Bombre& Dimensiones& @eparaci
0.0H 0.0, 0 0 0.03 0.0H 0.0, 0 0.03 0.0, 0.0H
;fecto de borde&
-an#dad EnC&
;C -rouis del muestreo Dibuar e iden#:car los factoresK nivele
menos fer#l 4,4?? ?14H0 42042 3H,8H
2 , 4 0
,
2
4
0 mas fer#l
-C Inidad experimental
@ ?.3 4.3
5JB ,2.4 80.1
5Z H4.2 10?.H
9> / 5JB DJN;>;
5;DJX'F 3U D;@.@*BD
31.8 2?.8
Bombre& Dimensiones& @eparaci
@/-J-@ 1 ^g Erevisar al m menos ? si E3mm no e
;C -rouis del muestreo Dibuar e iden#:car los factoresK nivele
?,23? -enteno ??8H3 uca 31HH *rigo ,0333 9l!tano
I(J-M /M@ **M ;_;-I*M /;*M>JM ;B*>; 0 100000 D;@9I;@ 9MBDM M>D;B> 3 ;-;@ M I(J-BDM ;B -D (/M6I;
-C Inidad experimental Bombre& Dimensiones& @eparaci
1,
;C -rouis del muestreo Dibuar e iden#:car los factoresK nivele
F J;B*M
X J;B*M
X N;>*J/ ( D
44,12 84?, ( ,88? 120?, D
( D -
( D -
14311 D 2 ,84HH ( 14H83
D (
D (
D (
perpendiculares entre s". @e medir! el p Ex Q sR2L 2K4H Q 0K081C y la pArdida de peso Ex Q sR2L K1? Q 2K48L g frut -C Inidad experimental Bombre& Dimensiones& @eparaci
;C -rouis del muestreo Dibuar e iden#:car los factoresK nivele
DC Inidad de observaci
Bombre& Dimensiones& -an#dad para medir& -an#dad ue se perder!& *otal&
1?
sK repe#cionesK bloues y unidades de experimentales
,0
30
30
0
,0
30
120
0
120
H0
H0
,0
DC Inidad de observaci
sK repe#cionesK bloues y unidades de experimentales
Bombre& Dimensiones& -an#dad para medir& -an#dad ue se perder!& *otal&
DC Inidad de observaci
9>-;/
Bombre&
-J>-IBN;>;B-J D; 10 D; >DJM 35E
Dimensiones& -an#dad para medir&
2 5`
-an#dad ue se perder!&
28
*otal&
sK repe#cionesK bloues y unidades de experimentales
0
4
2 (/M6I; 1
4
0
, (/M6I; 2'DJ 9;>@MB
2
0
, (/M6I; 3
,
4
2 (/M6I; 4
DC Inidad de observaci
; ^g n bibliogC cm s relevante C la corte=a #ene efecto 4
Bombre& Dimensiones& -an#dad para medir& -an#dad ue se perder!& *otal&
sK repe#cionesK bloues y unidades de experimentales
91
92
-;B*;BM I- *>JGM 9/*BM 93
94
DC Inidad de observaci
sK repe#cionesK bloues y unidades de experimentales
D (
F N;>*J/ D (
D (
D (
( D -
( D
( D -
( D
F1C a 1 mes del experimento. acer el diseño del experimento. DC Inidad de observaci
sK repe#cionesK bloues y unidades de experimentales
9>MDI--J]B 9>-;/ B;* *MD / 9>-;/ *MD / 9>-;/ BM 9;>DJD *MD / 9>-;/
(@J>-J]B 9oci
H0 30 120
acide=
(>JZ
?g 1g
1g 1g
!a+(dad d" )"'.ra' /ara #o' "+'a
materia seca y absorci;6IJ;>M D; 5I;@*>
)a."ria '"!a
1000 G
100
a7'or d" +.ri"+."'
-B*JDD 6I; >;6IJ;>M D; 5I;@*>
100 G
10 Z2 Z6 @; GI>D 2200 5I;@*>
%o
%o
%o
;/@*J-JDD @/-J- 10 -5
-M;@JJDD @/-J- 10 -5 2 2 6 TOTAL 0 0 6 DE RESERVA =
*MD@
NC 5odelo del diseño del experimento Divisiones delBombre 9rimera *> @egunda *ercera -uarta 6uinta u X * X ;o I X# X #
@"mbolo *>
;fecto leatorio
NC 5odelo del diseño del experimento Divisiones delBombre 9rimera @egunda *ercera -uarta 6uinta
@"mbolo
;fecto
NC 5odelo del diseño del experimento
Divisiones delBombre
@"mbolo
;fecto
9rimera @egunda
> E/5JB@C
leatorio Nio
(/M6I; **M
*ercera
-uarta 6uinta
I EmediaC X E;N;-*M@ NJ_M@X > E>;9;*J-]B '(/M6I;CX e I X E;N;-*M@ NJ_M@X > E>;9;*J-]B '(/M6I;CX *E> C tratamiento dentro del blue
bloue
NC 5odelo del diseño del experimento
Divisiones delBombre 9rimera 9;>@MB@ @egunda >JB@ *ercera -uarta 6uinta
@"mbolo >
)od"#o IXX>X; I X X > X >EC ; E 9;>@MB@ D;B*>M D; >JB@C
;fecto leatorio Nio
NC 5odelo del diseño del experimento Divisiones delBombre 9rimera @egunda *ercera -uarta 6uinta
@"mbolo
;fecto
NC 5odelo del diseño del experimento Divisiones delBombre 9rimera @egunda *ercera -uarta 6uinta
@"mbolo
;fecto
GC Bombre del diseño del experimento
Bombre&
Diseño del experimento Diseño completamente al a=ar
GC Bombre del diseño del experimento
Bombre&
Diseño del experimento Diseño completamente al a=ar
GC Bombre del diseño del experimento
Diseño del experimento Bombre&
Diseño de bloues completos al a=ar
GC Bombre del diseño del experimento
Bombre&
Diseño del experimento Diseño de bloues completos al a=ar
GC Bombre del diseño del experimento Diseño del experimento Bombre&
GC Bombre del diseño del experimento Diseño del experimento Bombre&
Diseño de los tratamientos simple
>estricciones a la aleatori=aci
Diseño de los tratamientos con arreglo factorial a x b
>estricciones a la aleatori=aci
Diseño de los tratamientos simple
>estricciones a la aleatori=aci
Diseño de los tratamientos simple
>estricciones a la aleatori=aci
Diseño de los tratamientos
>estricciones a la aleatori=aci
Diseño de los tratamientos
>estricciones a la aleatori=aci
C ;structura de @ubmuestreos
;xperimentaci
Jncluir los factor 0 0 0 30 30 30 ,0 ,0 ,0 H0 H0 H0 120 120 120 120
C ;structura de @ubmuestreos con submuestreos nicos
;xperimentaci
Jncluir los factor 0 0 0 30 30 30 ,0 ,0 ,0 H0 H0 H0
120 120 120
*>* 0 0 0 0 0.03 0.03 0.03 0.03 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0H 0.0H 0.0H 0.0H
C ;structura de
@ubmuestreos
;xperimentaci
Jncluir los factor TTO 0
2 4
, 0 2 4 , 0 2 4 , 0 2 4 ,
C ;structura de
@ubmuestreos
;xperimentaci
Jncluir los factor >JB@ *>JGM -;B*;BM 9/*BM 9/*BM I- I- *>JGM -;B*;BM 9/*BM 9/*BM I- I- *>JGM -;B*;BM 9/*BM 9/*BM I- I- *>JGM -;B*;BM 9/*BM 9/*BM I- I-
C ;structura de @ubmuestreos
;xperimentaci
Jncluir los factor
C ;structura de @ubmuestreos
;xperimentaci
Jncluir los factor
la base de datos sK repe#cionesK repe#cionesK bloues y variables 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 3
la base de datos sK repe#cionesK repe#cionesK bloues y variables 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3
>;9;*J
(Z
-JD;
1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
la base de datos
sK repe#cionesK repe#cionesK bloues y variables >LOQUES 1
MATERIA SECA
A>SORCIÓN N0
1 1
1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4
la base de datos
sK repe#cionesK bloues y variables 9;>@MB@
;/@*J-JDD 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4
-M;@JJDD
la base de datos sK repe#cionesK bloues y variables
la base de datos sK repe#cionesK bloues y variables
IBJDD 2
DISEÑOS CON ARREGLOS :ACTORIALES 2.1. rreglos factoriales sin restricciones a la aleatori=aci
@e probar! las variedades de soya& JBJ9F302K JBJ9F303 e JBJ9F30 con las siguientes #ene una variaci
C Nactores y niveles
Nactor
ariedades de soya EBJ;/;@C JBJ9F302
Densidades de siembra EBJ;/;@C 10
JBJ9F303 JBJ9F30
30 ?0
BJ;/;@ 3 Z 3 **M@ **M 1 **M 2 **M 3
JBJ9F302 JBJ9F302 JBJ9F302
10 30 ?0
**M 4
JBJ9F303
10
**M ? **M , **M **M 8 **M H
JBJ9F303 JBJ9F303 JBJ9F30 JBJ9F30 JBJ9F30
30 ?0 10 30 ?0
@e elaborar! una bebida no carbonatada con variedades de estevia& Granoseet @eta y @ C Nactores y niveles Nactor
TTOS **M 1 **M 2 **M 3 **M 4 **M ? **M , **M **M 8 **M H **M 10 **M 11 **M 12 **M 13 **M 14 **M 1? **M 1, **M 1 **M 18 **M 1H **M 20
Vari"dad"' d" "'.",ia Granoseet @eta Granoseet >ebF
S'(.!io+"' d" a-?!ar 0 2? ?0 ? 100
>OTELLA JD>JM 9/@*J-M
Vari"dad"' d" "'.",ia Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet >ebF Granoseet >ebF Granoseet >ebF Granoseet >ebF Granoseet >ebF Granoseet >ebF Granoseet >ebF Granoseet >ebF Granoseet >ebF Granoseet >ebF
( S'(.!io+"' d" a-?!ar 0 0 2? 2? ?0 ?0 ? ? 100 100 0 0 2? 2? ?0 ?0 ? ? 100 100
>OTELLA JD>JM 9/@*J-M JD>JM 9/@*J-M JD>JM 9/@*J-M JD>JM 9/@*J-M JD>JM 9/@*J-M JD>JM 9/@*J-M JD>JM 9/@*J-M JD>JM 9/@*J-M JD>JM 9/@*J-M JD>JM 9/@*J-M
0&%&0& :a!.or"' a+idado' @e probar!n dosis de #pos de aglu#nante para elaborar salc$ic$as. /as dosis de plasma so ?K? Eg S100 gTF1C. ;l experimento ser! repe#do por varias personasK cada una $ar! todos l de las salc$ic$as al :nali=ar el experimento. acer el dise
6I BM @; 5I/*J9/J- C Nactores y niveles **M@ **M 1 **M 2 **M 3 **M 4 **M ? **M ,
glu#nantes 9lasma 9lasma 9lasma lmid
Dosis 0.? 1.? 2.? 3.? 4.? ?.?
0&%&1& S/"r@!i"' d" r"'/"'.a a; Di'"5o !"+.ra# !o)/"'.o 9lantear un diseño para probar temperaturas de cuaado de lec$e entre 28 P- y 3? P- y d condiciones de maneo del experimento ser!n controladas con alta precisi
C Nactores y niveles Nactor
*emperaturas
Dosis de cuao 28 3?
, 10
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
28 28 31.? 31.? 3? 2,.??03 31.? 31.? 31.? 31.? 3? 31.?
10 , 8 8 , 8 8 ?.11? 8 8 10 10.8284
7; Di'"5o Sa+ Cri'.*7a#
9lantear un diseño para probar dosis de nitr
;/ DJ@;M @B ->J@*M(/
Dosis de nitrogeno
Dosis de f
0 100 33.3333333333
0 ,0
0 33.3333333333 ,,.,,,,,,,,, 100
0 20 40 ,0
*1 *2 *3 *4 *? *, *3
0 33.3 ,,.,, 100 0 ,,., 33.33
0 20 0 20 40 40 ,0
0&%&6& Di'"5o' /ara )"-!#a' a; Di'"5o 'i)/#" r"(!#ar
9lantear un diseño de me=clas al H0 O del total para elaborar pan con dosis de almid
C Nactores y niveles Nactor
lmid
lmid
**M *1 *2 *3 *4 *? *, *
20 40
M_ , 0 0 0.? 1 0 0.? 0.33
M_ 12 0.? 1 0 0 0 0.? 0.33
7; Di'"5o 'i)/#" !o+ !"+.roid" 9lantear un diseño de me=clas al 100 O del total para probar fracciones de nitr
oa ,
oa 12 0 1
;spigas 0 1
0 1
0&0& Arr"g#o' 4a!.oria#"' !o+ r"'.ri!!io+"' a #a a#"a.ori-a!i*+ 0&0&%& Par!"#a' di,idida' @e probar! las dosis de riego& 0 mmK 2 mm y 4 mm con las dosis de potasio& 0 +g $aF1K ? potasio. @e medir! la producci
C Nactores y niveles Nactor
Dosis de riego
Dosis de potasio 0 2 4
0 ?0 100 1?0
@e probar! las temperaturas de $orneado& 1?0 P-K 200 P- y 2?0 P- para $acer pan con in temperaturas de $orneado son m!s diciles de manear ue las inclusiones. @e medir! la del experimento. /as repe
C Nactores y niveles Nactor
emperaturas de $ornead 1?0 200 1?0
arina de pl!tano 0 2 4
0&0&0& Par!"#a' '7di,idida' @e probar! variedades de ma"=K #pos de riego y dosis de nitr
Dosis de nitr
ariedades de ma"= 0 -riollo 80 JBJ9 4?0 1,0
*ipos de riego 9ivote Goteo
@e probar! #pos de carneK de tripas para embu#dos y mAtodos de maduraci
*ipos de carne -erdo >es
*ipos de tripas Baturales r#:ciales
5aduraci
0&0&1& :ra+Ba' di,idida' @e probar! dosis de nitr
Dosis de nitr
-ilindros trilladores 0 (arras ?0 Dientes 100 1?0
ensidades de siembra& 10 plantas mF2K 30 plantas mF2 y ?0 plantas mF2. ;l terreno s parcelas de dosis o variedades. @e medir! la acumulaci
(C *amaño de la muestra
Bmero
ariables
1
cumulaci
2
5ateria org!nica del suelo Eg S100 gTF1C 3 4 ?
Granoseet >ebFK cada una endul=ada con sus#tuciones de a=car por estevia& 0 Eg e medir! los s
Varia7#"' @
n& 0K? Eg S100 gTF1CK 1K? Eg S100 gTF1C y 2K? Eg S100 gTF1CL las de almid
(C *amaño de la muestra Bmero
ariables 1 Grasa Eg S100 gTF1C 2 umedad Eg S100 gTF1C 3 4 ?
osis de cuao entre , m/ /F1 y 10 m/ /F1K para op#mi=ar la producci
(C *amaño de la muestra n+X3 + nmero de factores
sforo entre 0 +g $aF1 y ,0 +g $aF1 para op#mi=ar la producci
trigo entre ?0 Eg S100 gTF1C y 0 Eg S100 gTF1C y almid
(C *amaño de la muestra n+X3 + nmero de factores
;@9JG 0.? 0 0.? 0 1 0.? 0.33
ado al suelo en varios estad"os del ma"=& $oa ,K $oa 12 y aparici
0 +g $aF1K 100 +g $aF1 y 1?0 +g $aF1 para cul#var palma aceitera. ;l terreno #ene un ño Ex Q sR2L 20K? Q 2K2?L 5g $aF1C y la e:ciencia acumulada de absorci
(C *amaño de la muestra Bmero
ariables 1 9roducci
lusiones de $arina de pl!tano de 0 Eg S100 gTF1CK 2 Eg S100 gTF1C y 4 Eg S100 gTF1C. ;l ex $umedad Ex Q sR2L 32K? Q 1K,HL g S100 gTF1C y prote"na Ex Q sR2L , Q 0K11L g S100 gTF1C ciones o bloues calcular con la prueba de potencia.
(C *amaño de la muestra Bmero
ariables 1 umedad Eg S100 gTF1C 2 9rote"na Eg S100 gTF1C 3 4 ?
/as dosis de nitr
ariables 1 bsorci
rar c$ori=os. /as carnes ser!n& cerdo y resL las tripas& naturales y ar#:cialesL y los mAt (C *amaño de la muestra Bmero
ariables 1 -arbo$idratos Eg S100 gTF1C 2 Dure=a EBC
3 4 ?
vo de arro=. /as dosis ser!n& 0 +g $aF1K ?0 +g $aF1K 100 +g $aF1 y 1?0 +g $aF1L los cilin (C *amaño de la muestra Bmero
ariables 1 9roducci
5"nima diferencia a detectar
5edia
arian=a
n
Devs @tand
min
max
20
30
14.4
4
3.H4331H2 18.,1?80042 41.3841HH?8
1
1.?
0.028
3
0.1,33200? 0.HH8003H84 2.001HH,01,
?,331 **M 2 12,H2?4 **M 4 ?1333 **M ? H211?,H **M ,1?112? **M 3 21,2,H2 **M , 18088 **M H 303HH2 **M 1 ?2,2,8 **M 8
S100 gTF1CK 2? Eg S100 gTF1CK ?0 Eg S100 gTF1CK ? Eg S100 gTF1C y 100 Eg S100 gTF1C y todas ellas envasadas en #pos de b 0K00?,C al :nal del experimento. acer el diseño del experimento. /as repe#ciones o bloues calcular con la prueb
TAMAÑO DE MTRA
M3+i)a di4"r"+!ia a d"."!.ar 2
M"dia 3.?1 2.H4
Varia+-a 0.3 0.00?,
+
DESV STA MIN MAX 0.?422??8 1.8,,83232 ?.1?31,,3 0.04833148 2.1??00?? 3.1,44HH443
S100 gTF1C K 4K? Eg S100 gTF1C y sR2L ?? Q ,K2?L Eg S100 gTF1CC
5"nima diferencia a detectar 5edia
arian=a 11.? ??
n 1.3, ,.2?
41?,3 **M 2 H012 **M 4
,48320 **M ? ?8H0, **M 1 31201 **M , 104210 **M 3
;> JD;M @*
rreno #ene variaci
*1 *2 *3 *4 *? *, *3
0 33.3 ,,.,, 100 0 ,,., 33.33
0 20 0 20 40 40 ,0
p#mi=ar la producci
variaci
5"nima diferencia a detectar 5edia
arian=a 20.? 8?
n 2.2? 2?
erimento es $omogAneo. las e los panes. acer el diseño
5"nima diferencia a detectar 5edia
arian=a 32.? ,
n 1.,H 0.11
B 2
5u#plico asumiendo ue de sale n 2 por 3 ue son las parcelas grandes E1?0K 200 K 1?0
2x3, $ago seis subloues duplico las parcelas de 1?0 200 y 2?0 aleatori=o y ubico en los cuadros 4?0H8 ,80,0, 328448
84348, ??42? ?4420? 181?22 8,82H 38,01
1?0 200 2?0 200 1?0 2?0
0 2 estos coloco 4
a"=& criollo e JBJ9 ?40 L y los #pos de riego& pivote y goteo. ;l lugar del experimento es $omogAneo. /os #pos de ri
5"nima diferencia a detectar 5edia
arian=a 4? 13
n 2? 1.2
odos de maduraci
5"nima diferencia a detectar 5edia
arian=a ? 2?.?
n 0.14 1.3,
dros trilladores& cilindros de barras trilladoras y cilindros de dientes r"gidos. ;l lugar del experimento es $omogAneo
5"nima diferencia a detectar 5edia
arian=a ? 1.1
n 0.14 0.03
-C Inidad experimental >BGM max para mininima diferencia Bombre& 22.,83HH1?32 Dimensiones& 1.003HH20318
@eparaci
;C -rouis del muestreo
-5M*; aria segn la variedad B' B'
Dibuar e iden#:car los factoresK nivelesK repe#cionesK bloues y unidades de experi
5@ I5;DM **M 2
**M 4
**M
**M 3
**M H
**M 1
otellas& pl!s#co y vidrio. ;l experimento es $omogAneo. Bo $ay problemas para manear los factores. de potencia. -C Inidad experimental Bombre& 3.28,33?34? Dimensiones& 0.448HH888,4 @eparaci
-5M*; aria segn la variedad B' B'
;C -rouis del muestreo Dibuar e iden#:car los factoresK nivelesK repe#cionesK bloues y unidades de experi
,812H38, 4H,,??? 38223H 41428H8 H03?,804 2,08084 ?0180, ?24?3430 ?1,8H?H1 ,0H0032 848,,?44 12,13240 208?38H0 ?3,,3 H18302 880,31 ,00,3,2H 338H302 12?H1? 3?421200
TTOS **M 12 **M 1 **M 4 **M 18 **M ? **M 11 **M H **M 1? **M 1H **M 8 **M 1 **M 14 **M H **M 2 **M 1, **M 12 **M 1H **M 1 **M 10 **M 1,
12F JD>JM JD>JM 9/@*J-M
11 1 12 /@*J-M 4 10 1 3
?34123?4 3?2H343 ?,H,?2 ?28,H8? 22H,?41? 10H,88?2 4?2080 H0?,0?,3 2,24H84, 4?80H,H, 441432? 3,112?? 1?3,12? ,HH0212
**M 4 **M 8 **M 3 **M 1? **M ? **M 10 **M 13 **M **M 11 **M 20 **M 1 **M , **M 18 **M 14
?220,2,1 34,2102 24338,3 1242144 3?18H?,4 ,041332
**M , **M 3 **M **M 20 **M 2 **M 13
Bombre& Dimensiones& @eparaci
;C -rouis del muestreo Dibuar e iden#:car los factoresK nivelesK repe#cionesK bloues y unidades de experi
9;>@MB 1 ;Z9;>*M ** 4
9;>@MB 2 @JB ;Z9;> ** 2
*2
*4
*,
*?
*1
*1
*?
*,
*3
*3
-C Inidad experimental Bombre& Dimensiones& @eparaci
;C -rouis del muestreo Dibuar e iden#:car los factoresK nivelesK repe#cionesK bloues y unidades de experi
> G>NJ-
*2 *2 *1 *2 *2
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
*1 *1 *1 *2 *3 *1 *4 *? *, * *1 *8 *H
28 28 31.? 31.? 3? 2,.??03 31.? 31.? 31.? 31.? 3? 31.?
10 , 8 8 , 8 8 ?.11? 8 8 10 10.8284
31.? 31.? 31.? 28 2,.??03 31.? 31.? 3,.44H 28 31.? 31.? 3? 3?
8 8 8 , 8 8 10.8284 8 10 ?.11? 8 , 10
-C Inidad experimental experimental Bombre& Dimensiones& @eparaci
;C -rouis del muestreo Dibuar e iden#:car los factoresK nivelesK repe#cionesK repe#cionesK bloues y unidades de experi
-C Inidad experimental experimental Bombre& Dimensiones& @eparaci
;C -rouis del muestreo Dibuar e iden#:car los factoresK nivelesK repe#cionesK repe#cionesK bloues y unidades de experi
o. /a can#dad de repe#ciones o bloues de:nir entre 2 y ,. -C Inidad experimental experimental Bombre& Dimensiones& @eparaci
;C -rouis del muestreo Dibuar e iden#:car los factoresK nivelesK repe#cionesK repe#cionesK bloues y unidades de experi
-C Inidad experimental experimental Bombre& Dimensiones& @eparaci
;C -rouis del muestreo Dibuar e iden#:car los factoresK nivelesK repe#cionesK repe#cionesK bloues y unidades de experi
255 100
1?0
?0
0
4 55
8H141 ?41, 83H?2
4 2 0
1,088 384H ?0030 22,34
-C Inidad experimental experimental Bombre& Dimensiones& @eparaci
;C -rouis del muestreo Dibuar e iden#:car los factoresK nivelesK repe#cionesK repe#cionesK bloues y unidades de experi
1?0 0 4 2 200
n cada cuadrado y aleatorixo cada ve=
200
1?0
ego son m!s diciles de manearK seguido de las variedades de ma"= con di:cultad media y por l#moK l -C Inidad experimental Bombre& Dimensiones& @eparaci
;C -rouis del muestreo Dibuar e iden#:car los factoresK nivelesK repe#cionesK bloues y unidades de experi
borar! una repe#ci
;fecto de borde& -an#dad EnC&
;C -rouis del muestreo Dibuar e iden#:car los factoresK nivelesK repe#cionesK bloues y unidades de experi
. /as dosis de nitr
;C -rouis del muestreo Dibuar e iden#:car los factoresK nivelesK repe#cionesK bloues y unidades de experi
DC Inidad de observaci
Bombre& Dimensiones& -an#dad para medir& -an#dad ue se perder!& *otal&
entales **M@
**M ? **M ,
(/M6I; 1
**M 8
(/M6I; 2
(/M6I; 3
**M 1 **M 2 **M 3 **M 4 **M ? **M , **M **M 8 **M H
>J;DD;@ JBJ9F302 JBJ9F302 JBJ9F302 JBJ9F303 JBJ9F303 JBJ9F303 JBJ9F30 JBJ9F30 JBJ9F30
DC Inidad de observaci
entales
1
2 9/*J-M
18
H
1?
1H
14
H
2
1H
1
10
8
3
1?
13
11
,
18
14
20
2 JD>JM
DC Inidad de observaci
entales
9;>@MB 2 ;@*IDJB*; ** 2
*4 *? *1 *, *3
DC Inidad de observaci
entales
DC Inidad de observaci
entales
(/M6I; 1
(/M6I;2
DC Inidad de observaci
entales
DC Inidad de observaci
entales
DC Inidad de observaci
entales
M55
4 55 ?0
1?0
0
100
100 2 55
0 100 ?0 1?0
0
?0 M55
1?0
DC Inidad de observaci
entales
2?0
2?00
as dosis de nitr
entales
del a$umado y por l#moK los #pos de carnes son las m!s diciles de manear. @e medir! los carbo$idratos Ex DC Inidad de observaci
-an#dad ue se perder!& *otal&
entales
medir! la producci
entales
D;@B@JDD D; @J;5(> 10 30 ?0 10 30 ?0 10 30 ?0
? 8 1, 1, ? 10 , 13
(/M6I; 1
(/M6I; 2
2L 4? Q 2?L g S100 gTF1C y la producci
Q sR2L ? Q 0K14L g S100 gTF1C y dure=a Ex Q sR2L 2?K? Q 1K3,L BC de las salc$ic$as elaboradas. acer el diseño del
F3C. acer el diseño del experimento. experimento. /as repe#ciones repe#ciones o bloues calcular con la prueba de potencia.
NC 5odelo del diseño del experime
Di,i'io+"' d"# !roqi' 9rimera @egunda *ercera -uarta 6uinta MODELO I X X ( X ( X > X e I X X ( X ( X > X (E > C
NI;B*; D; >J-J]B ;@ D; (/M NC 5odelo del diseño del experime Divisiones del crouis 9rimera @egunda *ercera -uarta 6uinta 5MD;/M N-*M> NJ_M ( - E ;> @J @; -> I X X( X ( ( X - X - X(X(- X( X( I X X( X ( ( X - X - X(X(- X( X(
(/M6I;@ >1K >2 >3 />
NC 5odelo del diseño del experime Divisiones del crouis 9rimera @egunda *ercera -uarta 6uinta
explicic
I X X (EC X> Xe I X X (EC X> X bEaEr C
NC 5odelo del diseño del experime Divisiones del crouis 9rimera @egunda *ercera -uarta 6uinta y a X bx1 X cx1Y2 X dx2 X ex2Y2 X fx1x2 X e
NC 5odelo del diseño del experime Divisiones del crouis 9rimera @egunda *ercera -uarta 6uinta
NC 5odelo del diseño del experime Divisiones del crouis 9rimera @egunda *ercera -uarta 6uinta
X(
NC 5odelo del diseño del experime Divisiones del crouis 9rimera @egunda *ercera -uarta 6uinta
NC 5odelo del diseño del experime Divisiones del crouis 9rimera @egunda *ercera -uarta 6uinta 5MD;/M & I X X ( X ( X > X E> C X e & I X X ( X ( X > X E> C X (E
NC 5odelo del diseño del experime Divisiones del crouis 9rimera @egunda *ercera -uarta 6uinta u X a X b Xab X a r X e u X a X b Xab X a r X bEarC
/as repe#ciones o bloues calcular con la prueba de potencia. NC 5odelo del diseño del experime Divisiones del crouis 9rimera @egunda *ercera -uarta 6uinta
experimento. /as repe#ciones o bloues calcular con la prueb NC 5odelo del diseño del experime Divisiones del crouis 9rimera @egunda
*ercera -uarta 6uinta
NC 5odelo del diseño del experime Divisiones del crouis 9rimera @egunda *ercera -uarta 6uinta
nto
No)7r"
S3)7o#o
E4"!.o
(/M6I;@
>
leatorio
*>M@ E>J;DD;@ D;@B@JDD;@C
(
Nio
I;@ Z6 BM G;B*;@ ;Z*;>BM@ nto Bombre >J;DD;@K @I@*J*I-JMB;@K (M*;//@ >;9;*J-JMB;@
BC Xe X (->
@"mbolo (->
;fecto leatorio
nto Bombre personas aglu#nanntes y dosis
@"mbolo
;fecto
nto Bombre -uaoK temperaturaK repe#ci
@"mbolo (>
;fecto
nto Bombre
@"mbolo
;fecto
nto Bombre
@"mbolo
;fecto
nto Bombre
@"mbolo
;fecto
nto Bombre (/M6I;@ /5JB D; >J;GM DM@J@
E > CC
@"mbolo > (
;fecto leatorio Nio Nio
nto Bombre temperaturas x repe#cion 9/*BM
@"mbolo > (
;fecto leatorio Nio
nto Bombre
@"mbolo
;fecto
a de potencia. nto Bombre
@"mbolo
;fecto
nto Bombre
@"mbolo
;fecto
GC Bombre del diseño del experimento
Diseño del experimento Bombre&
Diseño de bloues completos al a=ar
GC Bombre del diseño del experimento
Bombre&
Diseño del experimento Diseño completamente al a=ar
GC Bombre del diseño del experimento
Bombre&
Diseño del experimento Diseño de bloues completos al a=ar
GC Bombre del diseño del experimento
Bombre&
Diseño de los tratamientos Diseño simplex con centroide
GC Bombre del diseño del experimento Diseño de los tratamientos Bombre&
GC Bombre del diseño del experimento
Bombre&
Diseño de los tratamientos Diseño simplex con centroide
GC Bombre del diseño del experimento Diseño de los tratamientos Bombre&
GC Bombre del diseño del experimento
Bombre&
Diseño del experimento Diseño de bloues completos al a=ar
GC Bombre del diseño del experimento
Bombre&
Diseño del experimento Diseño completamente al a=ar
GC Bombre del diseño del experimento Diseño del experimento Bombre&
GC Bombre del diseño del experimento Diseño del experimento Bombre&
GC Bombre del diseño del experimento Diseño del experimento Bombre&
Diseño de los tratamientos >estricciones a la aleatori=aci
Diseño de los tratamientos con arreglo factorial a x b x c
>estricciones a la aleatori=aci
Diseño de los tratamientos con arreglo factorial erarui=ado ( dentro de
>estricciones a la aleatori=aci
Diseño del experimento completamente al a=ar
>estricciones a la aleatori=aci
Diseño del experimento
>estricciones a la aleatori=aci
Diseño del experimento en bloues completos al a=ar
>estricciones a la aleatori=aci
Diseño del experimento
>estricciones a la aleatori=aci
Diseño de los tratamientos con arreglo factorial a x b
>estricciones a la aleatori=aci
Diseño de los tratamientos con arreglo factorial a x b
>estricciones a la aleatori=aci
Diseño de los tratamientos
>estricciones a la aleatori=aci
Diseño de los tratamientos
>estricciones a la aleatori=aci
Diseño de los tratamientos
>estricciones a la aleatori=aci
C ;structura
@ubmuestreos
;xperimentaci
Jncluir los fact
>J;DD;@
JBJ9F302 JBJ9F302 JBJ9F302 JBJ9F303 JBJ9F303 JBJ9F303 JBJ9F30
JBJ9F30
JBJ9F30 JBJ9F302 JBJ9F302 JBJ9F302 JBJ9F303 JBJ9F303 JBJ9F303 JBJ9F30 JBJ9F30 JBJ9F30 JBJ9F302 JBJ9F302 JBJ9F302 JBJ9F303 JBJ9F303 JBJ9F303 JBJ9F30 JBJ9F30 JBJ9F30
C ;structura @ubmuestreos
;xperimentaci
Jncluir los fact **M@ **M 1 **M 2 **M 3 **M 4 **M ? **M , **M **M 8 **M H **M 10 **M 11 **M 12 **M 13 **M 14 **M 1? **M 1, **M 1 **M 18 **M 1H **M 20 **M 1 **M 2 **M 3 **M 4 **M ? **M , **M **M 8 **M H **M 10 **M 11 **M 12 **M 13
**M 14 **M 1? **M 1, **M 1 **M 18 **M 1H **M 20
C ;structura @ubmuestreos
;xperimentaci
Jncluir los fact **M **M 1 **M 2 **M 3 **M 4 **M ? **M , **M 1 **M 2 **M 3
**M 4 **M ? **M ,
**M 1 **M 2 **M 3 **M 4 **M ? **M ,
C ;structura @ubmuestreos
;xperimentaci
Jncluir los fact **M
*1 *1 *1 *2 *3 *1 *4 *? *, * *1 *8 *H
C ;structura @ubmuestreos
;xperimentaci
Jncluir los fact
C ;structura @ubmuestreos
;xperimentaci
Jncluir los fact
C ;structura @ubmuestreos
;xperimentaci
Jncluir los fact
C ;structura @ubmuestreos
;xperimentaci
Jncluir los fact /5JB@ 0 0 0 0 2 2 2 2 4 4 4 4
0 0 0 0 2 2 2 2 4 4 4 4
C ;structura @ubmuestreos
;xperimentaci
Jncluir los fact tP 1?0 1?0 1?0 200 200 200 2?0 2?0 2?0 1?0 1?0 1?0 200 200 200 2?0 2?0 2?0
C ;structura @ubmuestreos
;xperimentaci
Jncluir los fact
C ;structura @ubmuestreos
;xperimentaci
Jncluir los fact
C ;structura @ubmuestreos
;xperimentaci
Jncluir los fact
de la base de datos
oresK repe#cionesK bloues y variables
D;B@JDD;@
(/M6I;
10 30 ?0 10 30 ?0 10
B2
1 1 1 1 1 1 1
5*;>J M>GBJ-
30
1
?0 10 30 ?0 10 30 ?0 10 30 ?0 10 30 ?0 10 30 ?0 10 30 ?0
1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3
de la base de datos oresK repe#cionesK bloues y variables >J;DD;@ Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet >ebF Granoseet >ebF Granoseet >ebF Granoseet >ebF Granoseet >ebF Granoseet >ebF Granoseet >ebF Granoseet >ebF Granoseet >ebF Granoseet >ebF Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet @eta Granoseet >ebF Granoseet >ebF Granoseet >ebF
@I@*J*I-J]B (M*;//@ >;9;*J-J]B 0 JD>JM 0 9/@*J-M 2? JD>JM 2? 9/@*J-M ?0 JD>JM ?0 9/@*J-M ? JD>JM ? 9/@*J-M 100 JD>JM 100 9/@*J-M 0 JD>JM 0 9/@*J-M 2? JD>JM 2? 9/@*J-M ?0 JD>JM ?0 9/@*J-M ? JD>JM ? 9/@*J-M 100 JD>JM 100 9/@*J-M 0 JD>JM 0 9/@*J-M 2? JD>JM 2? 9/@*J-M ?0 JD>JM ?0 9/@*J-M ? JD>JM ? 9/@*J-M 100 JD>JM 100 9/@*J-M 0 JD>JM 0 9/@*J-M 2? JD>JM
9 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
@@*
Granoseet >ebF Granoseet >ebF Granoseet >ebF Granoseet >ebF Granoseet >ebF Granoseet >ebF Granoseet >ebF
2? ?0 ?0 ? ? 100 100
9/@*J-M JD>JM 9/@*J-M JD>JM 9/@*J-M JD>JM 9/@*J-M
2 2 2 2 2 2 2
de la base de datos oresK repe#cionesK bloues y variables G/I*JB@ 9lasma 9lasma 9lasma lmid
lmid
DM@J@
9;>@MB@ 0.? 1.? 2.? 3.? 4.? ?.? 0.? 1.? 2.?
3.? 4.? ?.?
G>@
I5;DD
9lasma 9lasma 9lasma lmid
0.? 1.? 2.? 3.? 4.? ?.?
de la base de datos oresK repe#cionesK bloues y variables *;59
-I_M
>;9;*J-JMB
31.? 31.? 31.? 28 2,.??03 31.? 31.? 3,.44H 28 31.? 31.? 3? 3?
8 8 8 , 8 8 10.8284 8 10 ?.11? 8 , 10
1 2 3 1 1 4 1 1 1 1 ? 1 1
>;BDJ5J;B*M
9
de la base de datos oresK repe#cionesK bloues y variables
de la base de datos oresK repe#cionesK bloues y variables
de la base de datos oresK repe#cionesK bloues y variables
de la base de datos oresK repe#cionesK bloues y variables DM@J@
(/M6I;@ 0 ?0 10 1?0 0 ?0 10 1?0 0 ?0 10 1?0
9>5;*>M@ D; -MB*>M/ 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
0 ?0 10 1?0 0 ?0 10 1?0 0 ?0 10 1?0
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
de la base de datos oresK repe#cionesK bloues y variables $arinas repe#coones $O 0 1 2 1 4 1 0 1 2 1 4 1 0 1 2 1 4 1 0 2 2 2 4 2 0 2 2 2 4 2 0 2 2 2 4 2
ptO
de la base de datos oresK repe#cionesK bloues y variables
de la base de datos oresK repe#cionesK bloues y variables
de la base de datos oresK repe#cionesK bloues y variables
IBJDD 3
DISEÑOS DE EXPERIMENTOS CON SU>MUESTREOS 3.1. Diseños de experimentos con submuestreos 3.1.1. @ubmuestreos nicos 3.1.2. @ubmuestreos en el #empo 3.2. Diseños de experimentos en serie 3.2.1. Diseños para Apocas 3.2.2. Diseños para localidades 3.2.3. Diseños para años
EJERCICIOS DE MODELO 1&%& Di'"5o' d" "/"ri)"+.o' !o+ '7)"'.r"o' 1&%&%& S7)"'.r"o ?+i!o *omar la respuesta del eercicio de las dosis de sorbato de potasio de la secci
Zlxlxlxlxlxl,0 >1 ,0 120
1&%&0& S7)"'.r"o' "+ "# (")/o
*omar la respuesta del eercicio de las l!minas de riego de la secci
los años de analisis del 1 al ? ,34H8 1 ?8483 2 ?0?342 4 4,? ? 42H84 3
0 )"+o' 4"r(# , 4 2
)2' 4"r(#
1&0& Di'"5o' d" "/"ri)"+.o' "+ '"ri" 1&0&%& Di'"5o' /ara /o!a' *omar la respuesta del eercicio de las dosis de potasio de la secci
C Nactores y niveles Nactor
5@ I5;DM
5@ I5;DM
1&0&0& Di'"5o' /ara #o!a#idad"' *omar la respuesta del eercicio de las temperaturas de $orneado y dosis de $arina de C Nactores y niveles Nactor
1&0&1& Di'"5o' /ara a5o' *omar la respuesta del eercicio de las variedades de yuca de la secci
EN SERIE
iseño completamente al a=arL y modi:car las unidades de observaci
ariables
5"nima diferencia a d5edia
arian=a
n
1 2 3 4 ?
30
30
0
H0
30
120
0
30
H0
H0
,0
120
bloues completos al a=arL y modi:car las unidades de observaci
ariables
5"nima diferencia a d5edia
arian=a
n
1 2 3 4 ?
divisi
1 ? M@ E,C /5JB@
;s pseudofactor x no inuye el #empo voy en orden de años
1[ 2[ 3[ 4[ ?[E,C
2[ 1 [ 4 [ 3 [ ? [ E0C
1 [ 2 [ 4 [ ? [3 [E4C
2
2
4
0
,
4
2
0
,
0
,
4
2
n arreglo factorialL y modi:car el crouis del muestreoK modelo y base de datos para repe#r el las Apocas seca y lluviosa.
(C *amaño de la muestra Bmero
ariables
5"nima diferencia a d5edia
arian=a
n
1 2 3 4 ? SECA **M 2
**M 4
**M ?
**M
**M 3
**M ,
**M H
**M 1
**M 8
(/M6I; 1
(/M6I; 2
(/M6I; 3
UMEDAD **M 2
**M 4
**M ?
**M
**M 3
**M ,
**M H
**M 1
**M 8
(/M6I; 1
(/M6I; 2
(/M6I; 3
la secci
ariables 1 2 3 4 ?
5"nima diferencia a d5edia
arian=a
n
la#noL y modi:car el crouis del muestreoK modelo y base de datos para repe#r el experimento por 3 años. (C *amaño de la muestra Bmero
ariables 1 2 3 4 ?
5"nima diferencia a d5edia
arian=a
n
e datos para medir los s
;C -rouis del muestreo Dibuar e iden#:car los factoresK nivelesK repe#cionesK bloues y unid
-C Inidad experimental
bloue'dia %os EparcelaC #empos EañosC
Bombre& Dimensiones& @eparaci
;C -rouis del muestreo (/M6I; 1 Dibuar e iden#:car los factoresK nivelesK repe#cionesK bloues y unid
(/M6I; 2
(/M6I; 3
(/M6I; 4
-C Inidad experimental Bombre& Dimensiones& @eparaci
;C -rouis del muestreo Dibuar e iden#:car los factoresK nivelesK repe#cionesK bloues y unid
ara repe#r el experimento en 6uito y @anto Domingo. -C Inidad experimental Bombre& Dimensiones& @eparaci
;C -rouis del muestreo Dibuar e iden#:car los factoresK nivelesK repe#cionesK bloues y unid
-C Inidad experimental Bombre& Dimensiones& @eparaci
;C -rouis del muestreo Dibuar e iden#:car los factoresK nivelesK repe#cionesK bloues y unid
DC Inidad de observaci
des de experimentales
DC Inidad de observaci
des de experimentales
DC Inidad de observaci
des de experimentales
DC Inidad de observaci
des de experimentales
DC Inidad de observaci
des de experimentales
NC 5odelo del diseño del experimento Divisiones delBombre 9rimera dosis y repe#ci
@"mbolo > s
I X X> X e I X X> X @E>C
;fecto Nio leatorio
NC 5odelo del diseño del experimento Divisiones delBombre 9rimera bloue @egunda /5JB *ercera *J;59M -uarta 6uinta
@"mbolo > t
y I X X tX tX > X E >C X e y I X X tX tX > X E >C X *EE> CC
;fecto leatorio Nio Nio
NC 5odelo del diseño del experimento Divisiones delBombre 9rimera @egunda *ercera -uarta 6uinta
@"mbolo
;fecto
NC 5odelo del diseño del experimento Divisiones delBombre 9rimera @egunda *ercera -uarta 6uinta
@"mbolo
;fecto
NC 5odelo del diseño del experimento Divisiones delBombre 9rimera @egunda *ercera -uarta 6uinta
@"mbolo
;fecto
GC Bombre del diseño del experimento
Diseño del experimento Bombre&
GC Bombre del diseño del experimento
Bombre&
Diseño del experimento Diseño de bloues completos al a=ar
GC Bombre del diseño del experimento
Diseño del experimento Bombre&
GC Bombre del diseño del experimento
Diseño del experimento Bombre&
GC Bombre del diseño del experimento
Diseño del experimento Bombre&
Diseño de los tratamientos
>estricciones a la aleatori=aci
Diseño de los tratamientos simple
>estricciones a la aleatori=aci
Diseño de los tratamientos
>estricciones a la aleatori=aci
Diseño de los tratamientos
>estricciones a la aleatori=aci
Diseño de los tratamientos
>estricciones a la aleatori=aci
C ;structura de la Jncluir los factoresK @ubmuestreos
;xperimentaci
0 H0 ,0 120 0 H0 ,0 120
C ;structura de la Jncluir los factoresK @ubmuestreos con submuestreo en el #empo
;xperimentaci
2 2 2 4 4 4 4 4 , , , , , 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 , , , , , 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 4 4
4 4 4 , , , , ,
C ;structura de la Jncluir los factoresK @ubmuestreos
;xperimentaci
C ;structura de la Jncluir los factoresK @ubmuestreos
;xperimentaci
C ;structura de la Jncluir los factoresK @ubmuestreos
;xperimentaci
base de datos repe#cionesK bloues y variables >;9;>J-JMB
@I(5I;@*>;9>MDI--M]B 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 3 1 3 1 3 1 3 1 1 2 1 2 1 2 1 2
2 2 2 2 3 3 3 3
2 2 2 2 2 2 2 2
base de datos repe#cionesK bloues y variables
*J;59M 1 2 3 4 ? 1 2 3 4 ? 1 2 3 4 ? 1 2 3 4 ? 1 2 3 4 ? 1 2
(/M6I; 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2
9>MDI--J]B
3 4 ? 1 2 3 4 ? 1 2 3 4 ? 1 2 3 4 ? 1 2 3 4 ? 1 2 3 4 ? 1 2 3 4 ? 1 2 3 4 ? 1 2 3 4 ? 1 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
3 4 ? 1 2 3 4 ?
4 4 4 4 4 4 4 4
base de datos repe#cionesK bloues y variables
base de datos repe#cionesK bloues y variables
base de datos repe#cionesK bloues y variables
IBJDD 4
AN$LISIS ESTADÍSTICO 4.1 5odelos lineales generales y mixtos 4.1.1. ;fectos :osK aleatorios y $eterocedas#cidad 4.1.2. -orrelaci
EJERCICIOS DE MODELO acer el an!lisis estad"s#co con los modelos lineales generales y mixtos o modelos lineales gen
6&%& Mod"#o' #i+"a#"' g"+"ra#"' < )i.o' 6&%&%& E4"!.o' @Bo'F a#"a.orio'F "."ro!"da'(!idad a; Di'"5o' 'i)/#"' empauesFtomate arbolF1.JD(2 brac$iariaFproduccionF1.JD(2 melonFnutrientes.JD(2
ariables n!lisis 9eso y acide= n!lisis funci 5ateria seca del tallo n!lisis funci N
7; Di'"5o' !o+ arr"g#o' 4a!.oria#"' 'i+ r"'.ri!!io+"' a #a a#"a.ori-a!i*+
pastosFfer#li=acion.JD(2 camoteFfor#:cadoF1.JD(2
ariable >endimiento en seco -arotenoides
!; Co,aria7#"'
mai=Ffer#li=acion.JD(2
ariable -ovariable >endimiento 9eso de granos por ma=orca
d; Di'"5o' !o+ r"'.ri!!io+"' a #a a#"a.ori-a!i*+
pastelesFrotura.JD(2 rosasFcitouininas.JD(2
ariables ngulo /ongitud de tallos orales
"; Di'"5o' !o+ '7)"'.r"o'
mai=F$ibridosF2.J(D2 ablandadorFterne=a.JD(2
ariables ltura de planta *erne=a
4; Di'"5o' !o+ "/"ri)"+.o' r"/"(do' localidadesFtrigo.JD(2
>endimiento
g; Di'"5o' !o+ '/"r@!i" d" r"'/"'.a
colagenoFpescado.JD(2 nutricionFcaña a=ucar.JD(2
ariables ;scamas >endimiento
6&%&0& Corr"#a!i*+ .")/ora# < "'/a!ia# uvillaFpoda fer#li=antes.JD(2 carbonoFsueloFcoordenadas.JD(2
ariables Di!metro -arbono ed!:co
6&0& Mod"#o' #i+"a#"' g"+"ra#i-ado' )i.o' 6&0&%& Ga))a cuaadoFlec$e.JD(2
ariables *iempo de coagulaci
6&0&0& >i+o)ia# germinacionFmora.JD(2
ariables 9lantas vivas
6&0&1& Poi''o+ fresasFconservacionF1.JD(2
ariables 5o$os y levaduras
6&0&6& >i+aria germinacionFmagnolia.JD(2
ariables -ontaminaci
MISCEL$NEA acer el an!lisis estad"s#co con los modelos lineales generales y mixtos o modelos lineales gen umedad del suelo a varias profundidades Ner#li=aciendimiento de variedades de frAol
-arater"s#cas de las ma=orcas de $"bridos de ma"= ;ngorde de pollos con #pos de me#onina masado de semillas de amaranto 9roducci
erali=ados mixtosK segn sea el casoK el an!lisis funcionalK la presentaci
nal nal y contrastes linomios
n!lisis de materia seca del tallo *ipo de crecimiento *ratamientos >astrero vsK erecto Decumbens vsK 9iat! y ZaraAs >astrero vsK semierecto Decumbens vsK 5arand y 5ulato JJ @emierecto vsK erecto 5arand y 5ulato JJ vsK 9iat! y ZaraAs
erali=ados mixtosK segn sea el casoK el an!lisis funcionalK la presentaci
tes eerciciosK
tes eerciciosK
B;ZM
P"r).a!io+"' d" %H .ra.a)i"+.o' /ara di'"5o' !o+ Co)/i#ado /or Rodrigo Saqi!"#a S"/(")7r" d" 0%6 13 3 11 14 2 4 , 10 12 1? 1, H 8 1 ?
12 3 1 8 H 1, , 14 1? 10 2 13 11 ? 4
1? 8 4 1, 1 10 13 , 2 ? 11 14 H 12 3
1? 1, ? 14 , 13 10 1 12 2 8 3 4 11 H
1 14 1? 3 ? 2 4 13 H 10 8 , 11 1, 12
2 10 13 , H ? 1? 14 12 11 8 4 3 1, 1
11 3 2 14 13 1 4 1, H 8 1? 10 12 ? ,
1, 10 14 , 13 2 H 1? 3 8 12 ? 11 4 1
10 13 H 2 8 11 1 3 4 12 , 1, ? 14 1?
11 2 , 14 8 H 3 1, 1 4 1? ? 12 10 13
8 2 13 12 , 1? 10 1 14 4 ? 3 11 H 1,
1, 8 2 4 3 12 11 13 14 , 1 ? 1? 10 H
? 8 13 1, H 10 12 14 2 4 11 , 1? 3 11 1
? 14 , 1, 4 3 13 8 H 12 10 1? 2 11 1
13 1, ? 11 10 2 12 14 1? 3 , H 4 1 8
1 4 H 14 , 12 ? 1? 1, 11 3 13 8 2 10
13 3 1? 10 4 , 11 ? 14 8 2 12 1 1, H
2 8 11 ? 1, 1 3 , 1? 10 14 12 4 13 H
R"4"r"+!ia -oc$ran -.K .K y G.5. -ox. 1HH0. Diseños experimentales. 2. a ed. *rillasK 5Axico.
9I(/J--J]B M>JGJB/
#oq"'
2 ? 13 1, , 4 3 8 14 1? 1 12 10 H 11 1, 11 10 12 2 1? 8 14 H ? 3 13 , 1 4
B;ZM (
Tra.a)i"+.o' /ara !adrado' #a(+o' Co)/i#ado /or Rodrigo Saqi!"#a A7ri# d" 0%6
*ratamientos 4 ( D
( D -
D (
D (
; ( D
D ; (
; D (
D ; N (
D N ; (
; ( N D
N ; ( D -
D ; N G (
D ; N G ( -
; N G ( D
N G ( D ;
*ratamientos ? ( D ;
( D ; -
*ratamientos , ( D ; N
( N D ;
*ratamientos ( D ; N G
R"4"r"+!ia
( D ; N G
G ( D ; N
-oc$ran -.K .K y G.5. -ox. 1HH0. Diseños experimentales. 2. a ed. *rillasK 5Axico.
9I(/J--J]B M>JGJB/
B;ZM -
Co"@!i"+."' /ara /o#i+o)io' or.ogo+a#"' !o+ i+."r,a# Co)/i#ado /or Rodrigo Saqi!"#a 06 d" B+io d" 0%6
*ratamientos 3 /ineal& F1 0 1 -uadr!#ca& 1 F2 1 *ratamientos 4 /ineal& F3 F1 1 3 -uadr!#ca& 1 F1 F1 1 -bica& F1 3 F3 1 *ratamientos ? /ineal& F2 F1 0 1 2 -uadr!#ca& 2 F1 F2 F1 2 -bica& F1 2 0 F2 1 *ratamientos , /ineal& F? F3 F1 1 3 ? -uadr!#ca& ? F1 F4 F4 F1 ? -bica& F? 4 F4 F ?
*ratamientos /ineal& F3 F2 F1 0 1 2 3 -uadr!#ca& ? 0 F3 F4 F3 0 ? -bica& F1 1 1 0 F1 F1 1 *ratamientos 8 /ineal& F F? F3 F1 1 3 ? -uadr!#ca& 1 F3 F? F? F3 1 -bica& F ? 3 F3 F F? *ratamientos H /ineal& F4 F3 F2 F1 0 1 2 3 4 -uadr!#ca& 28 F8 F1 F20 F1 F8 28 -bica& F14 13 H 0 FH F13 F 14 *ratamientos 10 /ineal& FH F F? F3 F1 1 3 ? H -uadr!#ca& , 2 F1 F3 F4 F4 F3 F1 2 , -bica& F42 14 3? 31 12 F12 F31 F3? F14 42
R"4"r"+!ia Gon=!le= (.K G. 2010. 5Atodos estad"s#cos y principios de diseño experimental. 3. a ed. ;ditorial Ini
9I(/J--J]B M>JGJB/
o' iga#"'
*ratamientos 11 /ineal& F? F4 F3 F2 F1 0 1 2 3 4 ? -uadr!#ca& 1? , F1 F, FH F10 FH F, F1 , 1? -bica& F30 , 22 23 14 0 F14 F23 F22 F, 30
*ratamientos 12 /ineal& F11 FH F F? F3 F1 1 3 ? H 11 -uadra#ca& ?? 2? 1 F1 F2H F3? F3? F2H F1 1 2? ?? -bica& F33 3 21 2? 1H F F1H F2? F21 F3 33
ersitariaK 6uito.
Diseños por la agrupaci
Diseño de tratamientos ordinarios simple con arreglo factorial a x b con arreglo factorial a x b x c con arreglo factorial a x b x con arreglo factorial erarui=ado ( dentro de
Diseños de tratamientos con super:cie de respuesta Diseño central compuesto Diseño @an -rist
Diseño para la agrupaci
rreglo factorial con restricciones a la aleatori=aci