Ejercicio 1 1. En un proceso de puntería para motor motor se tiene que el cuerpo cuerpo de cierta puntería debe tener tener un diámetro exterior de 0,02m (2,0 cm) con una tolerancia de ± 25μm. A las mediciones originales se les resta el valor nominal de 20 000 μm, por lo que el resultado de la resta debe estar de ±25μm, y ahora el valor nominal será cero, la tolerancia o especificación inferior es EI= -25 y la superior, ES= 25. En una de las últimas etapas del proceso de fabricación de las punterías (componentes del motor), cada hora se mide el diámetro de cinco punterías. En la siguiente tabla se aprecian los datos de cuatro turnos (dos días). • ( 1 μm = 0,000001)
Tabla 1.1 Datos para diámetros de punterías
-21
-5
21
3
-12
4
3
7
22
-18
-13
7
-4
0
13
6
-20
6
1
4
3
9
-10
-4
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9
7
0
5
11
4
17
3
2
-23
-4
2
-16
10
1
-2
-4
-16
10
-13
1
-6
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2
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-1
6
6
8
2
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1
-2
0
-3
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14
-3
7
5
-1
-1
1
10
7
-2
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2
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10
5
14
-4
4
21
-7
5
-1
1
4
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17
0
5
6
-19
-7
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0
15
4
2
-8
-16
2
-7
-5
-5
2
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7
11
2
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-9
-33
-3
12
15
2
12
14
10
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10
-1
7
3
5
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-8
28
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0
26
5
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-10
10
-14
7
3
-1
4
-2
0
-13 -5
Realizar un Análisis de Capacidad de Proceso y conteste lo solicitado anteriormente Estadístico
Análisis y comentario
Conclusiones
Medidas de tendencia central
Media: 0,59. Las medidas de tendencia central son relativamente similares y muy cercanos a 0, por lo que la tendencia central es adecuada
Proceso centrado con 0,59 µm, todos los valores se encuentran dentro de las especificaciones
Mediana: 2,00. El 50% de los valores son mayores a 2 µm y el otro 50% de los valores son menores a 2 µm Moda: 2,00. El valor que mas se repite dentro de los 150 datos es 2 µm Desviación estándar S= Límites reales aproximados LR inf = LR sup = Coef. Variac.
DESV. STAND. = 10,513
Gráfica de la capacidad (histograma)
Al observar el histograma de los diametros, se observa q el proceso esta centrado, con respecto a las especificaciones. Respecto a la variabilidad podemos observar que los datos de los diámetros están muy dispersos, pues los limites sobrepasan las especificaciones; observamos que existen valores tanto mayores y menores a la especificación,
LR inf = -30.949 LR sup = 32.129 LR cen = 0.59
La variación real del proceso es demasiado, por lo que se está fabricando producto fuera de las especificaciones
CV = 17.81 % Hay mucha variación en e proceso.
Conclusiones Finales:
por lo tanto podemos concluir El proceso no es capaz de producir, pernos diámetros constantes, q cumplan con las especificaciones del cliente.
Ejercicio 2 2. En un proceso de inyección de plástico una característica de calidad del producto (disco) su grosor, que debe ser de 1,20 mm con una tolerancia de ± 0,10 mm. Así para considerar que el proceso de inyección fue satisfactorio, el grosor del disco debe estar entre la especificación inferior, EI=1,10 y la superior, ES= 1,30. En un estudio de capacidad para este proceso es necesario contestar las siguientes interrogantes: • ¿Qué tipo de disco en cuanto a grosor se están produciendo? • ¿El grosor medio es el adecuado? • ¿ La variabilidad del grosor es mucha o poca? Para contestar estas preguntas, durante una semana se obtuvieron de una línea de producción los 125 datos de tabla 2.1. El muestreo fue sistemático: cada determinado tiempo se tomaban cinco productos y se medían y al final de la semana se tuvieron los datos referidos.
Tabla 2.1.Datos del grosor de los discos (mm) 1,25
1,20
1,17
1,16
1,16
1,15
1,17
1,20
1,16
1,19
1,17
1,13
1,20
1,17
1,17
1,20
1,14
1,19
1,13
1,19
1,16
1,18
1,16
1,17
1,17
1,17
1,13
1,16
1,16
1,17
1,20
1,18
1,15
1,13
1,20
1,17
1,17
1,17
1,17
1,18
1,24
1,16
1,18
1,16
1,22
1,23
1,22
1,19
1,18
1,19
1,17
1,16
1,17
1,18
1,19
1,23
1,19
1,16
1,19
1,20
1,20
1,19
1,17
1,19
1,22
1,19
1,18
1,11
1,19
1,19
1,17
1,19
1,20
1,17
1,25
1,16
1,16
1,20
1,20
1,16
1,18
1,21
1,20
1,22
1,16
1,15
1,20
1,12
1,11
1,18
1,15
1,15
1,19
1,13
1,17
1,17
1,19
1,20
1,21
1,23
1,15
1,13
1,20
1,14
1,18
1,15
1,20
1,15
1,22
1,16
1,19
1,17
1,20
1,24
1,22
1,19
1,19
1,17
1,16
1,18
1,17
1,19
1,21
1,20
1,20
Realizar un Análisis de Capacidad de Proceso y conteste lo solicitado anteriormente
Estadístico
Medidas de tendencia central Desviación estándar S= Límites reales aproximados LR inf = LR Sup= Gráfica de la capacidad (histograma)
Conclusiones Finales:
Análisis y comentario
Conclusiones
