Universidad de Piura Programa Académico de Economía (Campus Lima) Fundamentos de econometría (2017 - I) Junio 19, 2017 Profesor: César Calvo Asistente: Hugo Fernández y Etty Calle
Practica ´ Calificada 4 Lea cuidadosamente cada una de las indicaciones. La calificación dependerá del do-file, donde deberán estar los comandos utilizados para responder cada pregunta y un pdf con la respuesta a cada pregunta además del orden y presetación de sus resultados. El do-file y el pdf deberá deberán n ser enviad enviados os a hferna hfernande ndez@g z@grad rade.o e.org rg.pe .pe y ettymi ettymilen lena@g a@gmai mail.c l.com, om, antes antes del día 3 de julio a las 12 m. El trabajo es grupal (3 integrantes) y será evaluado sobre 40 puntos. Manejo de bases de datos con Stata
Usted quiere realizar un estudio sobre la desigualdad y pobreza monetaria en el Perú. Para esto cuenta con las bases de datos sumaria-2015-mod.dta sumaria-2015-mod.dta y despacialldnew.dta. despacialldnew.dta. 1. Abra la base de datos datos sumaria-201 sumaria-2015-mod 5-mod.dta. .dta. ¿Cuántas ¿Cuántas observacione observacioness tiene? ¿la base está a nivel de hogares o de individuos? (1 pto.) 2. La variable variable aÑo está en formato string. string. Genere Genere una variable variable llamada anio anio que contenga el año en formato numérico. Luego, elimine la variable aÑo. (1 pto.) 3. Ahora se necesita necesita generar una variable variable que indique departamen departamentos. tos. Genere Genere esta variable con el nombre departamento a partir de la variable ubigeo. Etiquete esta variable. (Nota: Cuando genere la variable departamento, aparecerá Callao como un departamento departamento independie independiente. nte. Incluya Incluya al Callao Callao dentro del departamento departamento de Lima) (Sugere (Sugerencia: ncia: El siguiente siguiente link url url le le dará información sobre los ubigeos y departamentos) (1 pts.) 4. Cree una etiqueta para los departamentos que ha generado en el apartado anterior. anterior. Tome como referencia los valores que se encuentran en la Ficha Técnica 2015. Una esta etiqueta a la variable departamento.(1 pto.) 5. La variab variable le est estrat ratoo repr represe esenta ntael el est estrat ratoo geográ geográfico ficopor pornúm númer eroo de vivien viviendas das.. Gener Generee una variable llamada urbano que tome el valor de 1 si es urbana y 0 si es rural y etiqué etiquétel tela. a. Un asentami asentamient entoo será será consid considera erado do urbano urbano si posee al menos menos 401 viviendas (Sugerencia: Ver Ver el do file "tips") (1 pto.) 6. A partir de las variables dominio y urbano, genere una variable variable categórica llamada dominio2 que tome los siguientes valores (Sugerencia: ver el do file "tips"): • •
1: costa urbana 2: costa rural 1
• • • • •
3: sierra urbana 4: sierra rural 5: selva urbana 6: selva rural 7: Lima metropolitana
Además, cree una etiqueta y únala a la variable. (2 pts.) 7. Ahora genere una variable categórica con nombre dominioA. Esta variable debe ser generada a partir de las variables dominio y urbano, y debe tomar los siguientes valores: 1: Costa norte urbana, 2: Costa norte rural, 3: Costa centro urbana, 4: Costa centro rural, 5: Costa sur urbana, 6: Costa sur rural, 7: Sierra norte urbana, 8: Sierra norte rural, 9: Sierra centro urbana, 10: Sierra centro rural, 11: Sierra sur urbana, 12: Sierra sur rural, 13: Selva alta urbana, 14: Selva alta rural, 15: Selva baja urbana, 16: Selva baja rural y 17: Lima Metropolitana. Considere dentro de la Selva Baja los departamentos de Loreto, Madre de Dios y Ucayali. (2 pts.) 8. Una esta base de datos a la base despaciall dnew.dta. Use como variable de identificación dominioA. (1 pto.) 9. La variable factor07 representa un ponderador a nivel de familias. Halle el ponderador para individuos empleando la variable mieperho (miembros por hogar). Llame a esta variable factornd07. (1 pto.) 10. La variable pobreza toma el valor 1 si el individuo es pobre extremo, 2 si es pobre no extremo y 3 si es no pobre. Cree una variable dicotómica que se llame pobre que tome valor 1 si el individuo es pobre y 0 en caso contrario. (Sugerencia: Use el comando round) (1 pto.) 11. Ahora cree una variable que refleje el gasto mensual per cápita a precios de Lima. Para esto emplee las variables gashog2d y ld. (2 pts.) 12. La variable linea representa la línea de pobreza. Cree una variable que represente la línea de pobreza a precios reales de Lima. (3 pts.) 13. Para hacer el análisis de pobreza, emplearemos el índice FGT: P( ) α
=
1 N
q z − y i
(
i=1
z
)
α
Donde N es la población, q es el numero de individuos pobres, z la línea de pobreza, yi el gasto de los individuos pobres α una medida de sensibilidad. Genere una variable para los valores de α = 1 y α = 2. Llame a la primera brecha y a la segunda severidad. (4 pts.) 14. Muestre en una tabla los tres indicadores promediados por departamento, y en otra por dominios rurales y urbanos (dominio2). Emplee el ponderador generado, factornd07. Comente los resultados. (2 pts.) 2
15. Usando el comando xtile, divida el gasto per cápita en deciles. Una vez que haya hecho esto, por medio del comando foreach calcule el gasto promedio per cápita por cada decil. (3 pts.) 16. El indicador de desigualdad monetaria que se empleará es el de dispersión de los deciles (el ratio entre el nivel de gasto del 10% más rico de la población respecto del nivel de gasto del 10% más pobre de la población). Calcule el indicador. (3 pts.) 17. Considerando los resultados obtenidos, ¿qué puede concluir? ¿Cree que el hecho de emplear los gastos en vez de los ingresos tuvo algo que ver? (3 pts.) Análisis econométrico
Lea el abstract, introducción, estimación de resultados y conclusión del paper “Using Maimonides" Rule To Estimate The Eff ect Of Class Size On Scholastic Achievement” (Angrist y Lavy, 1999) y responda a las siguientes preguntas: 1. ¿Cuál es la pregunta central que busca responder este estudio? Escriba la ecuación que se quiere estimar y coméntela. (1 pto) 2. ¿Qué es la regla de Maimonides? Argumente detalladamente. (1 pto) 3. En el caso que estudia el autor, ¿cuál es la estrategia de identificación, es decir, cual es la estrategia utilizada para estimar el impacto causal del tamaño de clases sobre rendimiento académico? ¿Qué tan adecuada es esta estrategia? (1 pto) 4. ¿Existe algún inconveniente al hacer las estimaciones a nivel de aulas y no a nivel de alumnos? ¿Qué argumentos dan los autores? (2 ptos) 5. ¿Qué posibles problemas de identificación podría tener el paper, es decir, aun considerando la estrategia del autor es posible que el efecto que encuentre siga sesgado? (2 ptos) 6. ¿La variable instrumental que usa es la adecuada? (1 pto)
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